-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Translasyonel ağrı araştırması için açık kaynaklı gerçek zamanlı kapalı döngü elektrik eşiği izleme
Translasyonel ağrı araştırması için açık kaynaklı gerçek zamanlı kapalı döngü elektrik eşiği izleme
JoVE Journal
Neuroscience
This content is Free Access.
JoVE Journal Neuroscience
Open-Source Real-Time Closed-Loop Electrical Threshold Tracking for Translational Pain Research

Translasyonel ağrı araştırması için açık kaynaklı gerçek zamanlı kapalı döngü elektrik eşiği izleme

Full Text
1,806 Views
10:28 min
April 21, 2023

DOI: 10.3791/64898-v

Aidan P. Nickerson1,2, Graeme W. T. Newton1, James H. O'Sullivan3, Manuel Martinez-Perez4, Anna C. Sales1, Gethin Williams5, Anthony E. Pickering1, James P. Dunham1

1Anaesthesia, Pain, and Critical Care Sciences, School of Physiology, Pharmacology, & Neuroscience,University of Bristol, 2Eli Lilly and Company, 3Department of Computer Science,University of Bristol, 4Department of Aerospace Engineering,University of Bristol, 5Research Computing,University of Bristol

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

APTrack is a software plugin for the Open Ephys platform designed for real-time visualization and electrical threshold tracking of neuronal action potentials. This tool has been applied to microneurography studies involving human and mouse C-fiber nociceptors, exploring nociceptor sensitization linked to chronic pain.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Electrophysiology
  • Chronic pain mechanisms

Background

  • APTrack enables automated electrical threshold tracking of nociceptors.
  • Nociceptor sensitization contributes to chronic pain conditions.
  • Real-time data visualization supports both human and animal studies.
  • This system allows for the evaluation of treatments affecting neuronal excitability.

Purpose of Study

  • Investigate mechanisms of nociceptor sensitization.
  • Enable reliable, online measurement of nociceptor excitability.
  • Bridge research between clinical and preclinical assessments of pain.

Methods Used

  • The study utilizes the Open Ephys platform with the APTrack plugin.
  • Models include human C-fiber nociceptors and mouse C-fiber and Aδ-fiber nociceptors.
  • Details on apparatus setup and electrical stimulation methodologies are provided.
  • User instructions for operating the APTrack GUI are specified.
  • The protocol emphasizes initial connectivity and calibration steps.

Main Results

  • Automated tracking of action potentials shows real-time excitability changes.
  • Identification of constant latency action potentials supports nociceptor studies.
  • Electrical threshold tracking algorithms yield reliable threshold values.
  • The system provides insights into the excitability of sensitized nociceptors, aiding in chronic pain research.

Conclusions

  • APTrack demonstrates utility in assessing nociceptor excitability across species.
  • This methodology facilitates the evaluation of chronic pain treatments.
  • The findings may enhance understanding of neuronal mechanisms underlying pain.

Frequently Asked Questions

What is the main advantage of using APTrack?
APTrack offers real-time data visualization and reliable electrical threshold tracking, enhancing the study of nociceptor excitability.
How is nociceptor sensitization studied?
The study uses microneurography to assess action potentials from human and animal nociceptors, focusing on excitability changes.
What types of data can APTrack provide?
APTrack tracks action potentials, calculates electrical thresholds, and provides insights into nociceptor excitability over time.
Can APTrack be used for therapeutic assessments?
Yes, APTrack could be utilized to determine if treatments normalize the excitability of sensitized nociceptors in chronic pain patients.
What steps are involved in connecting equipment for APTrack?
Setup involves connecting the acquisition board, IO board, Pulse Pal, and constant current stimulator according to specified protocols.
Are there any limitations to consider with APTrack?
Users may face a learning curve while managing both the experimental setup and software; familiarization with demo data is recommended.

APTrack, gerçek zamanlı veri görselleştirme ve nöronal aksiyon potansiyellerinin kapalı döngü elektriksel eşik takibini sağlayan Open Ephys platformu için geliştirilmiş bir yazılım eklentisidir. Bunu mikronörografide insan C-fiber nosiseptörleri ve fare C-fiber ve Aδ-fiber nosiseptörleri için başarıyla kullandık.

Bu araç, nosiseptör sensitizasyonunun farklı mekanizmalarını araştırmak için kullanılabilir ve bazı kronik ağrı formlarını tetikleyebilen bu duyarlılıktır. Otomatik elektrik eşiği izleme, nosiseptör uyarılabilirliğinin güvenilir, çevrimiçi, gerçek zamanlı bir ölçümünü sağlar. Bu nedenle, bu önlem hem insanlarda hem de hayvanlarda ölçümlerin yapılmasına izin veren önemli bir çeviri köprüsü sağlar.

Aynı şekilde, etkili patoloji ve tedavilerin değerlendirilmesine izin vermek. Gelecekte, AP Track, kronik ağrı hastalarında, terapötik bir ajanın duyarlılaştırılmış nosiseptörlerinin uyarılabilirliğini normalleştirip normalleştirmediğini doğrulamak için kullanılabilir. Bu, etkinliğin çok önemli bir biyobelirtecini temsil edecektir.

Açık kaynaklı araç setimiz AP Track'in, farklı büyüklüklerdeki zaman döngüsü uyaranlarını inceleyen elektrofizyologlar için yararlı olacağını tahmin ediyoruz. Örneğin, optogenetiği incelemek için de yararlı olacağını düşünüyoruz. Bir denemeyi ve yazılımı aynı anda yönetmek ilk başta zordur, bu nedenle kullanıcıların bir denemeyi denemeden önce kullanımını öğrenmek için önceden kaydedilmiş verileri AP Track'e yüklemelerini öneririm.

Demo verileri sağladık. Başlamak için, üretici tarafından sağlanan kabloyu kullanarak edinme kartını bilgisayara bağlayın ve açın. Ardından, GÇ kartını edinme kartındaki analog içe aktarmaya bağlayın ve bir Seri Çevre Birimi Arabirimi kablosu kullanarak bir Intan RHD Kayıt Başlığını edinme kartına bağlayın.

Ardından, Pulse Pal'ı bilgisayara bağlayın. Bir BNC T Ayırıcı kullanarak Pulse Pal çıkış kanalının sinyalini bir tane bölün ve ardından analog voltaj komutunun kaydedilebilmesi için sabit akım uyarıcı girişine ve IO kartına bağlayın. Stimülasyon TTL olay işaretçilerini kaydetmek için Pulse Pal çıkış kanalı ikisini IO kartına bağlayın.

Kadran kontrollü bir sabit akım uyarıcısı ile montaj yapmak için, sabit akım uyarıcısını açın ve üretici tarafından sağlanan kabloyu ve manyetik montajı kullanarak step motor kontrol kartını step motora bağlayın. Herhangi bir standart USB-A - USB mikro B kablosunu kullanarak kontrol kartını doğrudan bilgisayara bağlayın. Kontrol kartını ve step motoru özel bir montaj braketine bağlayın ve sabit akım uyarıcısındaki stimülasyon genliği kadranını sıfır miliampere ayarlayın.

Ardından, step motor namlusuna özel bir namlu adaptörü bağlayın. Step motoru ve özel montaj aparatını, namlu adaptörünü kullanarak sabit akım stimülatörü üzerindeki stimülasyon genliği kadranına takın ve açın. AP Track GUI'yi açın ve kararlı bir periferik sinir elektrofizyolojik kaydı oluşturun.

Ciltteki alıcı alanı tanımlayın ve uyarıcı elektrodu oraya yerleştirin. Seçenekler menüsünde, Tetik Kanalı'nı seçin ve Pulse Pal çıkış kanalı iki'den elektriksel stimülasyon TTL işaretleyicisini içeren ADC kanalını seçin. Ardından, veri kanalını seçin ve elektrofizyolojik verileri içeren kanalı seçin.

AP Track'i Pulse Pal'a ve step motor aparatına bağlamak için Bağlan'a tıklayın. Bu işlem biraz zaman alabilir. Bağlandıktan sonra, step motor kontrol panosu kendisini sıfır konumuna ayarlayacaktır.

Stimülasyon kontrol panelinde, kaydırıcıyı kullanarak başlangıçtaki minimum ve maksimum stimülasyon genliklerini tanımlayın. TTL belirteçlerinin üretilmesi için mevcut stimülasyonun sıfırın üzerine ayarlandığından emin olun. Stimülasyon talimatlarını içeren bir dosyayı yüklemek için F'yi tıklatın ve ardından yüklenen stimülasyon paradigmasını başlatmak için sağ oka tıklayın.

Zamansal raster grafiği, elektriksel stimülasyona verilen yanıtla güncellenmeye başlayacak ve her yeni stimülasyon yanıtı sağda yeni bir sütun olarak görüntülenecektir. Tek nöron aksiyon potansiyellerini başarılı bir şekilde tespit etmek için, zamansal raster çizim paneline gidin ve düşük, algılama ve yüksek görüntü eşik değerlerini ayarlayın. Uygun görüntü eşikleri ayarlandığında, algoritmalar tarafından algılanan eşik geçiş olayları yeşil renkle kodlanacaktır.

Sistematik olarak, uyarıcı elektrodu sinir tarafından innerve edilen cilt bölgesi etrafında hareket ettirin. Elektrot aynı stimülasyon konumundayken aynı gecikme süresinde arka arkaya görünen üç eşik geçiş olayı için zamansal raster grafiğini izleyin. Bu, sabit bir gecikme periferik nöron aksiyon potansiyelinin tanımlandığını gösterir.

Zamansal raster grafiğindeki tek nöron eylem potansiyelini belirledikten sonra, arama kutusunun konumunu ayarlamak için grafiğin sağ tarafındaki gri doğrusal kaydırıcıyı hareket ettirin. Ardından, döner kaydırıcıyla arama kutusunu uygun bir genişliğe ayarlayın. Arama kutusunun genişliğini daraltın.

Hedeflenen eylem potansiyelini izlemeye başlamak için, çok birimli izleme tablosunun altındaki artı işaretine tıklayın. Tabloya, gecikme konumu, iki ila 10 uyaran üzerinden ateşleme yüzdesi ve algılanan tepe genliği dahil olmak üzere hedef eylem potansiyelinin ayrıntılarını içeren yeni bir satır eklenecektir. Gecikme izleme algoritması, sonraki her elektriksel stimülasyonda otomatik olarak yürütülür.

Arama kutusunu söz konusu eylem potansiyeli için uygun konuma taşımak üzere tablodaki ani artışı izleme kutusunu işaretleyin. Periferik nöronun iletim hızını, stimülasyon ve kayıt bölgeleri arasındaki mesafeyi tabloda görüntülenen gecikmeye bölerek hesaplayın. Elektriksel eşik izlemeyi gerçekleştirmek için, stimülasyon kontrol panelindeki artış ve azalma oranlarını istenen hıza ayarlayın.

Bu değerleri eşit tutun. Stimülasyon frekansının uygun bir orana, tipik olarak 0,25 ila 0,5 Hertz'e ayarlandığından emin olun. Stimülasyon genliğini yaklaşık olarak nöronun elektriksel eşiğine manuel olarak ayarlayın.

Ardından, elektrik eşiği izleme algoritmasını başlatacak olan çok birimli izleme tablosundaki izleme eşiği kutusunu işaretleyin. Çok birimli izleme tablosunda, ateşleme hızını izleyin. %50'lik bir ateşleme oranı, yaklaşık elektrik eşiğinin belirlendiğini ve eşik değerinin güncelleneceğini gösterir.

Son olarak, alıcı alana deneysel bir manipülasyon uygulayın ve elektrik eşiğini izlemeye devam edin. Bu, periferik nöron uyarılabilirliğindeki değişiklikleri ölçecektir. Bir mikro nörografi deneyi sırasında yüzeysel çok yıllık sinirin bir insan C lifinin sıralı izleri ve deri-sinir preparasyonu sırasında safen sinirin bir fare A-delta lifinin sıralı izleri bu şekilde gösterilmiştir.

İzler, bir aksiyon potansiyeli tanımlandığında kırmızı renkteydi ve bu da uyaran genliğinde bir azalmaya neden oldu. Yazılım algoritması,% 50 ateşleme olasılığı için gereken uyaran genliğini etkili bir şekilde bulur. Bir insan C fiber nosiseptörünün termal stimülasyonu sırasında 0.25 Hertz stimülasyon frekansında elektriksel eşik takibi bu şekilde sunulmuştur.

Y ekseni, paradigmanın başlangıcından itibaren stimülasyon sayısını kodlar. Eşik geçiş olayları ile elektriksel stimülasyonu takiben 4.000 milisaniye boyunca voltaj izleri kırmızı ile işaretlenir. İzlenen aksiyon potansiyeli etrafında yakınlaştırılan voltaj izi burada gösterilmektedir.

Dikey mavi çizgi, izlenen birimin temel gecikme süresidir. AP Track tarafından komuta edilen stimülasyon akımı bu şekilde gösterilmiştir. Dikey mavi çizgi, taban çizgisi elektrik eşiğidir.

Alıcı alan TCS-II termal uyarıcı prob sıcaklığı burada sunulmuştur. Bu ısıya duyarlı C elyafının alıcı alanı termal stimülatör tarafından ısıtıldıkça, elektrik eşiği azalır. Arama kutusu genişliği ve algılama eşiği için uygun değerlerin seçilmesi önemlidir, çünkü bunlar elektrik gürültüsünün etkisini azaltarak AP Track'in performansını önemli ölçüde artırır.

Nosiseptörlerde terapötik ajanların hipereksitabilite üzerindeki etkisini ölçmek, kronik ağrının altında yatan mekanizmaları daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir. Diğer araştırmacıların nosiseptif biyolojiyi ve nosiseptör duyarlılaşması sırasında meydana gelen değişiklikleri daha iyi anlamak için bu serbestçe kullanılabilen aracı kullanacaklarını umuyoruz.

Explore More Videos

Nörobilim Sayı 194

Related Videos

İnsan denekler üzerinde iltihaplı cilt ısı ve mekanik ağrı eşiğini Belirlenmesi

13:21

İnsan denekler üzerinde iltihaplı cilt ısı ve mekanik ağrı eşiğini Belirlenmesi

Related Videos

21.4K Views

Gerçek zamanlı Elektrofizyoloji: Probe Nöronal Dynamics ve Ötesi Kapalı çevrim Protokolleri Kullanma

08:08

Gerçek zamanlı Elektrofizyoloji: Probe Nöronal Dynamics ve Ötesi Kapalı çevrim Protokolleri Kullanma

Related Videos

12.1K Views

Bir Entegre, Multi-Modal Ağrı Görev Kullanma Pil Ağrı Algılama ve Tolerans eşikleri Belirlenmesi

09:38

Bir Entegre, Multi-Modal Ağrı Görev Kullanma Pil Ağrı Algılama ve Tolerans eşikleri Belirlenmesi

Related Videos

13.3K Views

Dinamik Kantitatif Duyusal Test Merkezi Ağrı İşleme karakterize etmek

09:16

Dinamik Kantitatif Duyusal Test Merkezi Ağrı İşleme karakterize etmek

Related Videos

17.6K Views

Lateralizasyon Titreşim Prestimulus Faaliyet Ağrı ile ilgili okuyan psychophysically-demirlemiş, Sağlam Eşikleme

07:28

Lateralizasyon Titreşim Prestimulus Faaliyet Ağrı ile ilgili okuyan psychophysically-demirlemiş, Sağlam Eşikleme

Related Videos

7.4K Views

Havalandırılmış yoğun bakım hastalarında objektif nosiseptif değerlendirme: Pupillometry ve nosiseptif fleksiyon refleks kullanarak bir fizibilite çalışması

06:04

Havalandırılmış yoğun bakım hastalarında objektif nosiseptif değerlendirme: Pupillometry ve nosiseptif fleksiyon refleks kullanarak bir fizibilite çalışması

Related Videos

9.3K Views

Isı ve elektrik bizi canlı tutan ağrı yanıt-e doğru çözümlemek için Multi-Modal sinyalleri

09:16

Isı ve elektrik bizi canlı tutan ağrı yanıt-e doğru çözümlemek için Multi-Modal sinyalleri

Related Videos

11.6K Views

Tek Elle Çalışma için Konvansiyonel ve Eşik İzleme Transkraniyal Manyetik Stimülasyon Testleri

08:24

Tek Elle Çalışma için Konvansiyonel ve Eşik İzleme Transkraniyal Manyetik Stimülasyon Testleri

Related Videos

6.6K Views

Fantom Ekstremite Ağrısı için Ev Tabanlı, Uzaktan Denetimli, Transkraniyal Doğru Akım Stimülasyonunun Kullanılması

06:13

Fantom Ekstremite Ağrısı için Ev Tabanlı, Uzaktan Denetimli, Transkraniyal Doğru Akım Stimülasyonunun Kullanılması

Related Videos

1.9K Views

Fare Ağrısı Çalışmalarında Zaman Senkronizasyonu Davranışı ve Beyin Dinamikleri için Otomatik Bir Şaşılık Yöntemi

05:49

Fare Ağrısı Çalışmalarında Zaman Senkronizasyonu Davranışı ve Beyin Dinamikleri için Otomatik Bir Şaşılık Yöntemi

Related Videos

1.3K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code