评估皮层脑Microinfarcts高分辨率核磁共振图像

总体目标是引入皮质微梗死作为 MRI 上微血管脑病变的新影像学标志物。我们首先在体内 7 次 Tesla MRI 扫描中发现了微梗死。我们进行了尸检 MRI 以确认这些病变的病理。

在这里，我们展示了我们的尸检 MRI 方案，我们还提出了 7 次特斯拉 MRI 扫描中微梗塞的评级标准，以及如何在 3 次特斯拉尸检 MRI 中最好地识别它们。如果人类脑组织是弥合神经病理学与 FIFO MRI 之间差距的有力工具。另一方面，这在涉及大量不同脑损伤类型的小血管疾病中特别有价值。

在尸检扫描之前，选择 10 毫米厚的正式和固定冠状脑板。在此示例中，从大脑的额叶颞叶、顶叶和枕叶区域取三块板。拍摄两侧脑板的照片，或仔细记录容器和扫描仪中脑板的方向。

为了组织学的共定位，用 MRI 在室温下用 10% 新鲜福尔曼填充适合 Mr.Head 线圈的容器。处理 formin 时使用 Flow 柜。将脑板放入容器中时避免气泡。

用手轻轻摇晃组织，去除大部分气泡。将较小的容器放在较大的容器内，以限制所需液体的量，并确保板不会在较大的容器内移动。或者，通过将容器放入超声波浴中去除额外的气泡。

接下来，用 Paraform 覆盖容器以防止像差，并保护 Mr.Head 线圈免受潜在污染，使用带有 32 通道头线圈的全身 7 TMRI 扫描仪扫描脑板。将容器放入头部线圈时，将容器包裹在手术垫中，以防止液体溢出。确保容器无法移动，并且板保持在水平位置。

运行测量扫描，并使用适当的匀场工具校正 B 零的均匀性。校准 RF 功率以获得正确的翻转角度。接下来，在调查扫描上规划高分辨率采集，以确保脑板完全在视野内。

使用高分辨率采集方案扫描脑板过夜，其中包括各向同性分辨率为 0.4 毫米的 3D 耀斑 T two 和 T one 加权图像，以及各向同性分辨率为 0.18 毫米的 T 二星加权图像。使用 VPN 连接在夜间监控扫描仪是否有任何可能中断扫描的弹出窗口或自动软件进程。在总扫描时间约为 12 小时后，第二天早上返回，并从 MRI 中取出脑板，最后将脑板储存在福尔辛中。

根据以下七项 T 评级标准，在体内 70 T MR 图像上评估皮质脑微梗塞，皮质微梗死在耀斑时高信号，在 T 上高信号，在 T 1 上高信号，至少在大脑的两个视图上可以检测到，仅限于皮层，不同于血管周围间隙，并且它们的尺寸同时小于或等于 4 毫米。查看耀斑 T one 和 T 2 图像，在可能的病变位置放置标记。在矢状视图中评估一个半球的耀斑，并筛查整个皮层的局灶性高信号病变。

将标记物放在任何小于或等于 4 毫米的高信号病变上，因为它们可能会在另一个半球重复发生微梗塞。然后验证 T 1 和 T 2 上的所有标记位置。如果 T 1 上不高信号或 T 2 上不高信号，则丢弃一个位置。

最后，评估耀斑 T 1 和 T 2 的横向视图。如果没有可见的病变，则丢弃一个位置。保存所有标记。

根据以下三个 T 评级标准，在体内三个 TMR 图像上评估皮质微梗塞。皮质微梗死在 T 1 上呈低信号，最大尺寸，小于或等于 4 毫米，局限于皮层，与血管周围间隙不同。探索在 T 上发现的低强度皮质病变的位置，一个在耀斑上和 T 两个加权图像。

如果该位置在耀斑和 T 2 上呈高信号或 ISO 强烈，则将病变评为可能的皮质微梗死。如果 T 2 上同一位置呈高信号，则丢弃病变。首先在矢状视图中评估 T 1 上的一个半球。

筛查整个皮层在任何小于或等于 4 毫米的低强度病变上是否有局灶性低强度位置标记。对另一个半球重复上述步骤。评估 T 1 上的横向视图，同时验证横向耀斑和 T 2 上的所有标记位置。

如果该位置在耀斑和 T 2 时呈高信号或 ISO 强烈，则视为微梗死。如果 T 2 或解剖学变化呈低强度，则丢弃一个位置。最后，建议丢弃靠近较大皮质梗死的组织中可能存在的皮质微梗塞。

保存标记。这是一个离体 7 特斯拉 0.4 毫米各向同性 T 2 加权图像的示例，该图像是严重脑淀粉样血管病病例。在另一个案例中，在耀斑 T 2 和 T 1 上确定了可能的微梗塞。

经组织学切片显微镜检查，该微梗死证明为慢性胶质微梗死伴空化。这是体内 7 个特斯拉 MR 图像上的皮质微梗塞，其中耀斑和高信号 T 2 和 T 1 高信号 3 个特斯拉 MRI 上的皮质微梗塞可以在 3 个 DT 1 加权图像上最好地识别。在这里，皮质微梗死被确定为低强度病变。

在 T 一。相应的位置在耀斑和 T 2 时呈高信号。经过适当的培训后，平均需要大约半小时才能在三特斯拉 MRI 扫描中对微梗塞进行评分。

我们还想强调的是，我们提议的评级标准可能需要根据可用的数据集进行调整。我们强烈建议其他人在自己的数据集中评估 micro infarct，因为这将有助于迅速增加我们对这些病变临床意义的理解。因此，我们正在建立一个模块来培训其他研究人员进行微梗塞评级。