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Electro-encephalography (EEG)
  • 00:00Overview
  • 00:57Origin of the EEG Signal
  • 02:15EEG and Cognition
  • 04:41Set-up and Protocol
  • 07:00Applications
  • 08:45Summary

Elettroencefalografia (EEG)

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Overview

L’EEG è una tecnica non invasiva in grado di misurare l’attività cerebrale. L’attività neurale genera segnali elettrici che vengono registrati da elettrodi EEG posti sul cuoio capelluto. Quando un individuo è impegnato nell’esecuzione di un compito cognitivo, l’attività cerebrale cambia e questi cambiamenti possono essere registrati sul grafico EEG. Pertanto, è un potente strumento per gli scienziati cognitivi che mirano a comprendere meglio i correlati neurali associati a diversi aspetti della cognizione, che alla fine li aiuteranno a escogitare trattamenti migliori per i pazienti con deficit cognitivi.

Qui, JoVE presenta una breve panoramica dell’EEG e delle sue applicazioni nella ricerca cognitiva. In primo luogo, discutiamo dove e come vengono generati i segnali EEG. Quindi, spieghiamo l’uso dell’EEG nello studio della cognizione insieme a un protocollo dettagliato passo-passo per eseguire un esperimento EEG. Infine, il video esamina alcuni esperimenti cognitivi specifici che utilizzano l’EEG in combinazione con altre tecniche come la risonanza magnetica funzionale (fMRI) o la stimolazione transcranica a corrente continua (tDCS).

Procedure

L’elettroencefalografia, o EEG, è una tecnica elettrofisiologica comunemente usata dai ricercatori che studiano la cognizione. Il cervello genera costantemente attività elettrica, che può verificarsi spontaneamente o quando indotta dalla stimolazione. L’EEG è una tecnica non invasiva, portatile e poco costosa in grado di rilevare e quantificare i cambiamenti nell’attività del cervello, rendendolo particolarmente utile per gli studi cognitivi. In questo video, spiegheremo brevemente come vengono generati i segnali EE…

Disclosures

No conflicts of interest declared.

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JoVE Science Education Database. JoVE Science Education. Electro-encephalography (EEG). JoVE, Cambridge, MA, (2023).

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