Journal
/
Behavior
/
En trinvis implementering af DeepBehavior, Deep Learning Toolbox til automatiseret adfærdsanalyse
JoVE Journal
Behavior
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Behavior
A Step-by-Step Implementation of DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis

En trinvis implementering af DeepBehavior, Deep Learning Toolbox til automatiseret adfærdsanalyse

DOI:
10.3791/60763-v

•

05:41 min

•

February 06, 2020

•

,
1Department of Neurology,David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles

Chapters

  • 00:05Introduction
  • 01:05Tensor Box
  • 02:26YOLOv3 and Openpose
  • 03:37Openpose
  • 03:58Results: Deepbehavior Toolbox
  • 04:41Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Formålet med denne protokol er at udnytte præ-bygget convolutional neurale net til at automatisere adfærd sporing og udføre detaljerede adfærd analyse. Adfærdssporing kan anvendes på alle videodata eller sekvenser af billeder og kan generelt spores i ethvert brugerdefineret objekt.

Tags

Deep LearningBehavior AnalysisAutomated Behavior QuantificationDeepBehavior ToolboxTensor BoxObject DetectionMulti-object TrackingHuman Pose TrackingMATLABConvolutional Neural NetworkYOLOv3Object LabelingDeep Learning Implementation

Article

Embed

ADD TO PLAYLIST

Usage Statistics

Related Videos

Kontekstuelle og spolet frem Frygt Conditioning test med en Video Analyse System i mus

Vurdering af Social Cognition i ikke-menneskelige primater Ved hjælp af en netværk af edb Automated Learning Device (ALDM) Test Systems

Kvantificering Læring i Unge Spædbørn: Tracking Leg Handlinger Under en Discovery-learning Opgave

En generel metode til evaluering Deep Brain Stimulation Virkninger på intravenøs Metamfetamin selvadministration

Protokol for Dataindsamling og analyse Anvendt til Automatiseret Facial Expression Analyse Teknologi og Temporal Analyse for Sanse Evaluering

Automatiseret analyse af en Nematode Befolkningsbaseret Chemosensory Preference Assay

Stress-forstærket frygten læring, en Robust gnaver Model af post-traumatisk Stress Disorder

Paw-print analyse af kontrast-forbedrede optagelser (PrAnCER): en billig, åben adgang automatiseret Gait analyse system til vurdering af motoriske underskud

En metode til at opfange fælles visuel opmærksomhed ved hjælp af mobile Eye-trackers

Fuldt automatiseret Leg Tracking i frit bevægelige insekter ved hjælp af Feature Learning Leg Segmentering og Tracking (FLLIT)

Read Article