Journal
/
Biology
/
Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
/
Uitlijning van gesynchroniseerde tijdreeksgegevens met behulp van het karakteriserende Loss of Cell Cycle Synchrony Model voor vergelijkingen tussen experimenten
JoVE Journal
Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Biology
Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Uitlijning van gesynchroniseerde tijdreeksgegevens met behulp van het karakteriserende Loss of Cell Cycle Synchrony Model voor vergelijkingen tussen experimenten

Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons

DOI:
10.3791/65466-v

•

02:11 min

•

June 09, 2023

•

, , , ,
1Department of Biology,Duke University, 2Department of Biology,University of Massachusetts, 3Orlando Data Science LLC, 4Department of Computer Science,Duke University

Tags

Keywords: Time-series Data AlignmentCell Cycle SynchronyCross-experiment ComparisonCLOCCS ModelMRNA-protein DynamicsEvolutionary Changes

Embed

ADD TO PLAYLIST

Usage Statistics

Related Videos

check_url/65466?article_type=v

Uitlijning van gesynchroniseerde tijdreeksgegevens met behulp van het karakteriserende Loss of Cell Cycle Synchrony Model voor vergelijkingen tussen experimenten
check_url/65466?article_type=v

CLOCCS installeren en gebruiken om de experimenten te parametriseren
check_url/65466?article_type=v

Conversie van tijdpunten naar levenslijnpunten met behulp van de Python-conversiefuncties en de CLOCCS-parameters
check_url/65466?article_type=v

Ontluikende curven, flowcytometriegegevens en experimentele gegevens vergelijken

Read Article