استراتيجية التعلم الآلي القائمة على الصور الحية لمراقبة تمايز الخلايا الجذعية متعددة القدرات

1.4K مشاهدة

11:38 دقيقة

أكتوبر 4, 2024

10.3791/66823-v

أكتوبر 4, 2024

1.4K مشاهدة

Xiaochun Yang^*¹^,²^,³ , Daichao Chen^*⁴ , Xin Dang^*¹^,²^,³ , Jue Zhang⁴^,⁵ , Yang Zhao¹^,²^,³^,⁶

¹State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, Peking University, ²MOE Key Laboratory of Cell Proliferation and Differentiation, Peking University, ³Beijing Key Laboratory of Cardiometabolic Molecular Medicine, Institute of Molecular Medicine, College of Future Technology, Peking University, ⁴Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, ⁵College of Engineering, Peking University, ⁶Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, Peking University

^* These authors contributed equally

يتم حاليا إعاقة أنظمة تمايز الخلايا الجذعية متعددة القدرات (PSC) إلى الخلايا الوظيفية بسبب مشاكل التباين الشديد من خط إلى خط ومن دفعة إلى دفعة. هنا ، باستخدام التمايز القلبي كمثال رئيسي ، نقدم بروتوكولا لمراقبة وتعديل عملية تمايز PSC بذكاء بناء على التعلم الآلي المستند إلى الصور.

استكشف المزيد من الفيديوهات

Chapters in this video

0:00

Introduction

1:51

Cardiac Differentiation and Immunofluorescence Staining of Pluripotent Stem Cells (PSCs)

6:06

Establishment of the Image‐Based ML Strategy to Monitor and Modulate Pluripotent Stem Cell (PSC) Differentiation