算术平均值

算术平均值是衡量数据集集中趋势最常用的方法。它被定义为构成数据集所有元素的总和除以元素总数。有时它也被简称为“平均值”。

当数据集中的所有值都不唯一时，分子中的总和可以通过将每个不同的值乘以其频率来进行计算。

有时，样本的算术平均值可能会受到一些与其他数据明显不同的数据点（离群值）所产生的影响。例如，在 10 名学生的样本中，如果有 9 名学生的年龄在 20 岁和 21 岁之间，而有 1 名学生的年龄为 10 岁，那么算术平均值将会小于 20，这无法真实反映学生年龄的集中趋势。因此，在使用算术平均值来衡量数据集的集中趋势之前，必须慎重考虑。

定性数据集的算术平均值是无法计算的。例如，在一个由不同国籍的学生组成的班级中，没有国籍的算术平均值。