Summary
Bu araştırma, gözlük düzeltmesi ile miyop deneklerde dinamik görme keskinliğini (DVA) doğru bir şekilde incelemek için bir yöntem göstermektedir. Daha ileri analizler, kırılma durumu emmetropiye ne kadar yakın olursa, gözlükle düzeltilmiş dürbün DVA'sının saniyede hem 40 hem de 80 derecede o kadar iyi olduğunu göstermiştir.
Abstract
Mevcut klinik görsel değerlendirme esas olarak statik görmeye odaklanmaktadır. Bununla birlikte, statik görme, hareketli optotipler günlük olarak sıklıkla gözlendiği için gerçek hayattaki görsel işlevi yeterince yansıtmayabilir. Dinamik görme keskinliği (DVA), özellikle nesneler yüksek hızlarda hareket ederken, gerçek hayattaki durumları daha iyi yansıtabilir. Miyopi, gözlüklerle kolayca düzeltilen statik düzeltilmemiş mesafe görme keskinliğini etkiler. Bununla birlikte, periferik bulanıklaştırma ve prizma etkileri nedeniyle, gözlük düzeltmesi DVA'yı etkileyebilir. Bu araştırma, miyopi hastalarında gözlükle düzeltilmiş DVA'yı incelemek için standart bir yöntem göstermektedir ve gözlük düzeltmesinin DVA üzerindeki etkisini araştırmayı amaçlamaktadır.
Başlangıçta, kırma kusurunu düzeltmek için gözlük reçetesini sağlamak için standart subjektif kırılma yapıldı. Daha sonra, binoküler mesafe görme düzeltmeli DVA, nesne hareket eden DVA protokolü kullanılarak incelendi. Yazılım, hareketli optotipleri bir ekranda önceden ayarlanmış hız ve boyuta göre görüntülemek için tasarlanmıştır. Optotip, standart logaritmik görsel grafik harfi E'ydi ve test sırasında solun ortasından sağ tarafa yatay olarak hareket eder. Her boyut için rastgele açılma yönüne sahip hareketli optotipler görüntülenir. Deneklerin optotipin açılış yönünü tanımlamaları gerekiyordu ve DVA, logaritmik görme keskinliği algoritmasına göre hesaplanan, deneklerin tanıyabileceği minimum optotip olarak tanımlandı.
Daha sonra yöntem, gözlüğü düzeltilmiş normal statik görme keskinliğine sahip 181 genç miyop denekte uygulandı. Baskın göz, sikloplejik subjektif kırılma (küre ve silindir), konaklama fonksiyonu (negatif ve pozitif göreceli uyum, dürbün çapraz silindir) ve saniyede 40 ve 80 derece (dps) dürbün DVA incelendi. Sonuçlar, artan yaşla birlikte, DVA'nın önce arttığını ve sonra azaldığını göstermiştir. Miyopi gözlüklerle tamamen düzeltildiğinde, daha kötü bir dürbün DVA'sı daha belirgin miyop kırma kusuru ile ilişkiliydi. Baskın göz, konaklama fonksiyonu ve binoküler DVA arasında korelasyon saptanmadı.
Introduction
Mevcut görsel değerlendirme esas olarak statik görme keskinliği (SVA), görme alanı ve kontrast duyarlılığı dahil olmak üzere statik görmeye odaklanmaktadır. Günlük yaşamda, nesne veya gözlemci genellikle durağan olmaktan ziyade hareket halindedir. Bu nedenle, SVA günlük yaşamda görsel işlevi yeterince yansıtmayabilir, özellikle de nesneler spor ve sürüş sırasında olduğu gibi yüksek hızlarda hareket ederken1. DVA, gerçek hayattaki durumları daha iyi yansıtabilecek ve görsel rahatsızlık ve iyileşmeye karşı daha duyarlı olabilecek hareketli optotip 1,2'nin ayrıntılarını tanımlama yeteneğini tanımlar 3,4. Ayrıca, esas olarak periferik retinada bulunan magnosellüler (M) ganglion hücreleri öncelikle yüksek zamansal frekans sinyallerini ilettiğinden, DVA görsel sinyal iletimini SVA 5,6'dan farklı olarak yansıtabilir. DVA testi (DVAT) temel olarak iki türe ayrılabilir: statik ve hareketli nesne DVAT'ları. Statik cisim DVAT, vestibül-oküler refleks 7,8,9,10'u gösterirken, hareketli nesne DVAT, hareketli hedeflerin tanımlanmasında görme keskinliğini tespit etmek için klinik oftalmolojide yaygın olarak uygulanır 3,4.
Miyopi prevalansı son yıllarda, özellikle Asya ülkelerinde hızla artmıştır11. Miyopi, çeşitli lenslerle düzeltilebilen statik düzeltilmemiş mesafe görme keskinliği üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Gözlükler çoğunlukla miyopi hastaları arasında erişilebilirlik ve kolaylık nedeniyle kullanılmaktadır. Bununla birlikte, gözlüklerin, özellikle yüksek miyopi lenslerinin, periferik bölge boyunca net olmayan ve çarpık görüntülerin gözlenmesine neden olan belirgin periferik defokus ve prizma etkileri vardır12,13,14,15. Statik bir optotip için, denek genellikle net bir görüş elde edebilen gözlüklerin merkezi alanını kullanır. Bununla birlikte, hareketli hedef gözlüklerin en net noktasından kolayca hareket edebilir. Bu nedenle, gözlük düzeltmesi ile, miyop denekler normal SVA'ya ve etkilenen DVA'ya sahip olabilir. Bununla birlikte, gözlüklü popülasyonlarda miyopi diyoptrisinin DVA üzerindeki etkisini araştırmak için hiçbir araştırma yapılmamıştır.
Bu çalışma, gözlükle düzeltilmiş miyopi hastalarında DVA'yı incelemek için bir yöntem göstermektedir ve gözlük ile düzeltilmiş hastalarda miyopi diyoptrisinin hareketli nesne dürbün DVA üzerindeki etkisini araştırmayı amaçlamaktadır. Araştırma, gözlüklerin etkisini ve düzeltilmiş miyopinin hareketle ilgili aktiviteler üzerindeki etkisine dair kanıtları göz önünde bulundurarak klinik oftalmolojide DVAT'ı doğru bir şekilde yorumlamak için bir temel oluşturmaktadır.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Bu çalışma, Pekin Üniversitesi Üçüncü Hastanesi Oftalmoloji Bölümü'nde ardışık miyopi hastalarını içermektedir. Araştırma protokolü Pekin Üniversitesi Üçüncü Hastane Etik Kurulu tarafından onaylandı ve her katılımcıdan bilgilendirilmiş onam alındı.
1. Hasta hazırlığı
- Denekleri kaydetmek için aşağıdaki ilk dahil etme kriterlerini kullanın: 17-45 yaş arası miyopi konuları.
- Aşağıdaki dışlama kriterlerini kullanın: Keratit, glokom, katarakt, retinal ve makula hastalıkları da dahil olmak üzere, düzeltilmiş mesafe görme keskinliğini (CDVA) önemli ölçüde etkileyen herhangi bir oküler hastalık öyküsü. Düzeltilmemiş mesafe görme keskinliğini (standart logaritmik VA çizelgesini kullanarak), baskın gözü, göz içi basıncını, yarık lambayı, kornea topografisini, fundus fotoğrafçılığını, otomatik bilgisayar optometrisini, sikloplejik subjektif kırılmayı ve CDVA'yı değerlendirin. Retina kırıkları, retinal vasküler inflamasyon, konjenital retinal ve makula hastalıkları veya sıfırdan daha kötü monoküler CDVA (standart logaritmik VA çizelgesine dayanarak) dahil olmak üzere keratokonus, bulutlu kornea veya retina anormallikleri olan katılımcıları hariç tutun.
- Test mesafesi, ortam, donanım, yazılım, hareket modu ve kurallar dahil olmak üzere DVA test bileşenlerini aşağıdaki gibi ayarlayın:
- Test mesafesi ve ortamı için, test mesafesini ekranın boyutuna ve sınav gereksinimlerine göre ayarlayın.
NOT: Burada, DVA sessiz ve aydınlık bir odada 2,5 m'de değerlendirilmiştir (parlaklık 15-30 lüks). - Donanım için, optotipi 24 inç düzlem içi anahtarlama (IPS) veya bükülmüş nematik (TN) ekranla (yenileme hızı, 60 ila 144 Hz; yanıt hızı 5 ms'den az) sunun.
- Yazılımın optotipi önceden ayarlanmış hız ve boyuta göre görüntüleyecek şekilde tasarlandığından emin olun. Dinamik optotipi, dört açılış yönüne sahip standart logaritmik görsel grafiğe göre tasarlanmış E harfi olarak kullanın: üst, sol, alt ve sağ. Test mesafesinde sunulan hareket optotipinin görsel açısının, standart logaritmik görsel grafikteki ondalık boyuta sahip optotipe eşit olduğundan emin olun. E harfinin rengini beyaz bir arka planla siyaha ayarlayın. Görüntüleme açısı saniyede değiştikçe hareket hızını ifade edin.
- Hareket modu: Test sırasında, belirli bir boyut ve hıza sahip optotipin ekranın sol tarafının ortasında göründüğünden, yatay olarak sağ tarafa doğru hareket ettiğinden ve sonra kaybolduğundan emin olun.
- Test kuralı: Deneklerden görsel hedefin açılış yönünü belirlemelerini isteyin. Minimum görsel hedefi, deneklerin tanıyabileceği belirli bir hızda test edin.
- Test mesafesi ve ortamı için, test mesafesini ekranın boyutuna ve sınav gereksinimlerine göre ayarlayın.
2. Subjektif kırılma
NOT: Subjektif sikloplejik kırılmanın sonucu, miyopi hastalarında kırma kusurunu düzeltmek için gözlük reçetesinin temelidir.
- Subjektif sikloplejik kırılma için birincil veri olarak otomatik bilgisayar optometrisi yapın ve göz bebeği mesafesini ölçün.
- Her seferinde bir gözü inceleyin ve diğer gözü tıkayın.
- İlk olarak, maksimum artı ila maksimum görme keskinliğini elde edin: +0,75 - +1,0 D lens ile sisleme, 0,3-0,5 görme keskinliği (ondalık görme keskinliği) indükleme. Ardından, pozitif lensi 0,25 D'lik bir adımda kademeli olarak azaltın. Doğru küresel diyoptriyi ayarlamak için Lancaster kırmızı-yeşil testi kullanın. Hastalar kırmızı / yeşil arka plana karşı görülen harfin daha net olduğunu bildirirse daha fazla negatif / pozitif lens ekleyin.
NOT: Birincil küresel diyoptri yukarıdaki adımdan sonra elde edilir.
- İlk olarak, maksimum artı ila maksimum görme keskinliğini elde edin: +0,75 - +1,0 D lens ile sisleme, 0,3-0,5 görme keskinliği (ondalık görme keskinliği) indükleme. Ardından, pozitif lensi 0,25 D'lik bir adımda kademeli olarak azaltın. Doğru küresel diyoptriyi ayarlamak için Lancaster kırmızı-yeşil testi kullanın. Hastalar kırmızı / yeşil arka plana karşı görülen harfin daha net olduğunu bildirirse daha fazla negatif / pozitif lens ekleyin.
- Silindir eksenini hassaslaştırın.
- Jackson çapraz silindir cihazını "eksen" konumuna yerleştirin, böylece başparmak tekerleğinin bağlantı çizgisi astigmatizma eksenine paralel olacaktır. Başparmak tekerleğini döndürün ve nesneden her iki taraf arasındaki netliği karşılaştırmasını isteyin. Silindir eksenini, daha net bir görüşle yandaki çapraz silindir üzerindeki kırmızı noktalara doğru çevirin. İkili karşılaştırmayı uç noktaya kadar yineleyin.
- Silindir gücünü iyileştirin.
- Jackson çapraz silindir cihazını, başparmak tekerleğinin bağlantı çizgisi astigmatizm eksenine 45 ° 'de olacak şekilde çevirin. Başparmak tekerleğini döndürerek, konudan her iki taraf arasındaki açıklığı karşılaştırmasını isteyin. Hasta, silindir ekseni boyunca çapraz silindir kırmızı/beyaz noktalarının bağlantı çizgisinin daha net yerleştirildiğini bildirirse, sırasıyla negatif/pozitif bir lens ekleyin. İkili karşılaştırmayı uç noktaya kadar yineleyin.
- İkinci maksimum artı ila maksimum görme keskinliği için, doğru küresel diyoptriyi ayarlamak için Lancaster kırmızı-yeşil testini tekrarlayın.
- Binoküler denge için, binoküler görüşü ayırmak için bir gözün önüne 6Δ'luk dikey bir prizma uygulayın. Her iki göz arasındaki optotiplerin berraklığını dengeleyin.
3. Dinamik görme keskinliği testi
NOT: Bu çalışmada DVA, gözlükle tamamen düzeltilmiş kırma kusurları ile binoküler olarak ölçülmüştür.
- Test ayarları
- Test mesafesini gereksinimlere göre ayarlayın. Koltuğu, nesnenin görüşünü ekranın orta noktası seviyesinde yapacak şekilde ayarlayın. Deneğin mesafe görüşü düzeltilmiş gözlüklerini dürbünle taktığından emin olun.
- Test parametresi yapılandırmaları
- Optotip hareket hızını ve ilk optotip boyutunu ayarlayın.
- Ön test için, deneklerin test modunu anlamalarına rehberlik etmek için rastgele bir açılış yönüne sahip beş optotip görüntüleyin.
- Resmi test
- Teste, en iyi düzeltilmiş mesafe görme keskinliğinden 3-4 satır daha büyük boyutta başlayın. Optotipi rastgele açılma yönleriyle görüntüleyin.
- Özneden, hareketli optotipin açılma yönünü tanımlamasını isteyin. Öznenin yanıtından sonra bir sonraki optotipi sunun. Belirli bir boyut için sekiz optotip sunun. Sekiz optotipten beşi doğru tanımlanırsa, optotipi bir boyut daha küçük olacak şekilde ayarlayın. Öznenin beşten az optotipi tanımlayabileceği boyut elde edilene kadar yukarıdaki prosedürleri tekrarlayın.
- Deneklerin tanıyabileceği minimum boyutu (A, ondalık VA) (sekiz optotipten beşi doğru tanımlanmıştır) ve A'dan küçük bir boyut için tanınan optotiplerin sayısını (b) kaydedin.
- DVA hesaplama
- Her boyut için sekiz optotip sunun, böylece tanımlanan her optotip 0.1/8 görme keskinliği kazanır. DVA'yı, Eq (1) tarafından gösterildiği gibi logaritmik görme keskinliği algoritmasına göre hesaplayın; A ve b'nin açıklaması için adım 3.5'e bakınız:
(1)
NOT: Bu çalışmada 40 ve 80 dps'lik optotipler sırasıyla incelenmiştir. Önceki çalışmalar, insanların 30-60 dps'de hareket eden dinamik nesneleri gözlemlerken düzgün bir takip uygulayabildiğini, oysa 60 dps'den daha hızlı hareket eden nesneleri gözlemlemenin kafa hareketini ve 16,17'yi kutsal kıldığını bildirmiştir. Böylece, 40 ve 80 dps'lik iki hareket hızı seçildi.
- Her boyut için sekiz optotip sunun, böylece tanımlanan her optotip 0.1/8 görme keskinliği kazanır. DVA'yı, Eq (1) tarafından gösterildiği gibi logaritmik görme keskinliği algoritmasına göre hesaplayın; A ve b'nin açıklaması için adım 3.5'e bakınız:
(1)Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Konu sınavları
Kayıtlı denekler için, negatif göreceli konaklama (NRA), konaklama yanıtı (dürbün çapraz silindir (BCC)) ve pozitif göreceli konaklama (PRA) dahil olmak üzere konaklama fonksiyonu belirtilen sırayla incelenmiştir. 40 dps ve 80 dps'de binoküler DVA, subjektif kırılmaya dayalı mesafe görme keskinliği düzeltilmiş gözlüklerle test edildi.
İstatistiksel analiz
İstatistiksel analiz bilimsel istatistik yazılımı kullanılarak yapıldı. Sürekli değişkenlerin tanımlayıcı istatistikleri ortalama ve standart sapma olarak raporlanmış, kategorik değişkenler için sayılar ve oranlar uygulanmıştır. Binoküler fark (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi ve binoküler fark (D/ND), baskın olmayan gözün baskın gözün baskın gözün değeri olarak hesaplandı.
DVA'yı 40 dps ve 80 dps'de karşılaştırmak için eşleştirilmiş bir t-testi kullanıldı. DVA ve yaş arasındaki korelasyona uymak için doğrusal, ikinci dereceden ve kübik modeller de dahil olmak üzere eğri tahmini kullanılmıştır. Potansiyel olarak etkili faktörleri analiz etmek için, bağımlı değişken olarak DVA'ya uyacak şekilde doğrusal karma modeller kuruldu ve konu düzeyinde rastgele etkiyi içeriyordu. İlk olarak, her değişkenin etkisini değişkenin türüne göre bir kovaryant veya faktör olarak tahmin etmek için tek faktörlü doğrusal karma modeller uygulanmıştır. Aşağıdaki değişkenler DVA için potansiyel etkili faktörler olarak test edilmiştir: monoküler ve ortalama binoküler küre dahil olmak üzere kırılma parametreleri; silindir ve küresel eşdeğeri (SE); ve dürbün küredeki farkın mutlak değeri; silindir ve SE; baskın ve baskın olmayan göz küresi dahil olmak üzere baskın göz parametreleri; silindir ve SE; ve NRA, BCC ve PRA dahil olmak üzere baskın ve baskın olmayan göz ve konaklama fonksiyonu parametreleri arasındaki küre, silindir ve SE farkı.
Daha sonra, bir modelde birkaç potansiyel etkili faktörü içerecek şekilde çok faktörlü doğrusal karma bir model kuruldu. Hazırlık adımı için dahil edilen değişkenlerle birlikte doğrusallık analizi yapılmıştır. 10'dan büyük bir varyans enflasyon faktörünün çok kolliliğe işaret ettiği düşünülmüştür. Yedekli değişkenler klinik anlamlılığa bağlı olarak dışlandı. Kullanılan etkili faktörlere dayanarak, iki farklı model takıldı: tam ve baskın göz modelleri. Tam model için aşağıdaki değişkenler dahil edildi: yaş; seks; konaklama fonksiyonu parametreleri (NRA, BCC ve PRA); ortalama binoküler SE ve binoküler silindir ile SE, dominant göz, baskın göz silindirindeki farkın mutlak değeri ve baskın ve baskın olmayan gözler arasındaki silindir ve SE farkı, hazırlık kollineerlik analizini takiben. Baskın göz modelinde ise sadece baskın göz parametreleri etkili faktörler olarak yer aldı. P < 0.05 anlamlı bir farkı gösterir.
Çalışmaya dahil edilen deneklerin demografik ve ana klinik verileri Tablo 1'de gösterilmiştir. Bu çalışma, yaş ortalaması 27.1 ± 6.3 yaşında olan 181 deneği içeriyordu ve erkekler deneklerin% 37.6'sını oluşturuyordu. Sağ göz, deneklerin %60.2'sinde baskın göz idi. Ortalama binoküler küre ve silindir sırasıyla -5.26 ± 2.06 D ve -0.99 ± 0.82 D idi. Binoküler küre ve silindirdeki farkın mutlak değerleri sırasıyla 0.85 ± 0.91 D ve 0.39 ± 0.34 D idi.
DVA'nın 40 ve 80 dps'deki kümülatif LogMAR görme keskinliği ve histogramı Şekil 1'de sunulmuştur. Kümülatif sonuçlar, deneklerin% 75'inin 40 dps için 0.2 LogMAR DVA'dan ve 80 dps DVA için% 62'den daha iyi olduğunu göstermiştir. 0.1 logMAR 40 dps'den daha iyi dürbün DVA'sı olan deneklerin yüzdesi% 22 ve 80 dps için yüzde% 12 idi. 40 dps ve 80 dps'deki ortalama dürbün DVA değerleri sırasıyla 0.161 ± 0.072 ve 0.189 ± 0.076 idi ve 40 dps DVA, 80 dps DVA'dan anlamlı olarak daha iyiydi (P < 0.001).
DVA ve yaş arasındaki eğri tahmininin sonuçları Şekil 2'de gösterilmiştir. İkinci dereceden (R 2 = 0.38, P = 0.031) ve kübik eğri (R 2 = 0.38, P = 0.030) ile 40 dps'lik bir yaş-DVA'ya uyan, ancak doğrusal bir modele (R2 = 0.21, P = 0.051) uymayan anlamlı sonuçlar elde edildi. 80 dps DVA için, tüm doğrusal (R 2 = 0,24, P = 0,035), ikinci dereceden (R 2 = 0,43, P = 0,019) ve kübik (R 2 = 0,43, P = 0,020) eğriler yaş-DVA dağılım grafiğine uygun şekilde uyabilir.
Şekil 3, tek faktörlü doğrusal karma modellerde 40 ve 80 dps DVA için her bir potansiyel etkili faktörün etkisini göstermektedir ve istatistiksel sonuçlar Tablo 2 ve Tablo 3'te özetlenmiştir. Daha büyük sağ (tahmin, -0.012), sol (tahmin, -0.010), baskın (tahmin, -0.010) ve baskın olmayan (tahmin, -0.010) göz küreleri; daha büyük sağ (tahmin, -0.012), sol (tahmin, -0.010), baskın (tahmin, -0.010) ve baskın olmayan (tahmin, -0.010) göz SE'leri; ve daha büyük ortalama dürbün küreleri (tahmin, -0.012) ve SE'ler (tahmin, -0.012), 40 dps DVA'nın (her değişken için P < 0.001) anlamlı negatif etkili faktörleriydi. 80 dps'lik DVA için, daha büyük monoküler küre ve SE (tahmin, sağ, sol, baskın ve baskın olmayan göz için sırasıyla -0.012, -0.010, -0.010, -0.010; P < her değişken için 0.001), daha büyük sol göz silindiri (tahmin, -0.013; P = 0.04), daha büyük baskın olmayan göz silindiri (tahmini, -0.016; P = 0.01), baskın ve baskın olmayan göz arasındaki daha küçük dürbün silindiri farkı (tahmini, 0.027; P = 0.015), daha büyük ortalama binoküler küre (tahmin, -0.012; P < 0.001) ve SE (tahmini, -0.012; P < 0.001) anlamlı negatif etkili faktörlerdi. NRA, BCC ve PRA dahil olmak üzere konaklama fonksiyonu parametreleri, 40 veya 80 dps DVA için önemli etkili faktörler değildi.
Şekil 4, 40 ve 80 dps DVA için tam değişkenler doğrusal karma model için faktörlerin ve eşdeğişkenlerin etkilerini göstermektedir ve sonuçlar Tablo 4'te özetlenmiştir. Değişkenliği ölçmek için 40 dps DVA kullanıldığında, sadece daha büyük bir dürbün ortalama SE (tahmin, -0.012; %95 CI, -0.017 ila -0.006; P < 0.001) anlamlı bir negatif etkili faktördü. Daha büyük ortalama binoküler SE (tahmin, -0.011; %95 CI, -0.016 ila -0.005; P < 0.001) ve üstü (tahmini, 0.002; %95 CI, 0.00002 ila -0.004; P < 0.048) 80 dps DVA için anlamlı negatif etkili faktörlerdi.
Şekil 5, baskın göz çok faktörlü doğrusal karma model için faktörlerin ve eşdeğişkenlerin etkisini göstermektedir ve sonuçlar Tablo 5'te özetlenmiştir. Baskın göz modelinde seçilen değişkenler arasında baskın göz, dominant göz SE, dominant göz silindiri, dürbün silindiri ve kollineerlik analizine dayalı baskın ve baskın olmayan gözler arasındaki SE farkı yer aldı. Değişkenliği ölçmek için 40 ve 80 dps DVA kullanıldığında, sadece daha büyük baskın göz SE (tahmin, -0.010; %95 CI, -0.015 ila -0.005; P < 40 ve 80 dps analizleri için 0.001) anlamlı bir negatif etkili faktördü.
Şekil 1: Dinamik görme keskinliği dağılımı. (A) 40 dps'de DVA histogramı; (B) 80 dps'de DVA histogramı; (C) 40 ve 80 dps'de DVA'nın kümülatif yüzdesi H. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyedeki derece. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Yaş ve DVA arasındaki eğri tahminini gösteren dağılım grafikleri ve uydurma eğrileri. (A) 40 dps DVA için doğrusal model; (B) 40 dps DVA için kuadratik model; (C) 40 dps DVA için kübik model; (D) 80 dps DVA için doğrusal model; (E) 80 dps DVA için kuadratik model; (F) 80 dps DVA için kübik model. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyedeki derece. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Tek faktörlü modeli gösteren orman grafiği. Merkezi kısa çubuk tahminleri gösterir; çubuklar %95 güven aralığını gösterir. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Tam modeli gösteren orman grafiği. Merkezi kısa çubuk tahminleri gösterir; çubuklar %95 güven aralığını gösterir. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: Baskın göz modelini gösteren orman grafiği. Merkezi kısa çubuk tahminleri gösterir; çubuklar %95 güven aralığını gösterir. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 1: Çalışma popülasyonunun demografik ve ana klinik verileri. Çalışma popülasyonunun demografik verileri, refraksiyon parametreleri, baskın göz parametreleri ve konaklama fonksiyonu gösterilmiştir. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyede derece; BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Tablo 2: 40 dps DVA değişkenliği için tek faktörlü doğrusal karma modelin sonuçları. Doğrusal karma bir modelin istatistiksel sonuçları, bağımlı değişken olarak 40 dps'lik DVA ile gösterilmiştir. Refraksiyon, dominant göz ve uyum fonksiyonu parametreleri bağımsız değişkenler olarak işlev görür. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyede derece; BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Tablo 3: 80 dps DVA değişkenliği için tek faktörlü doğrusal karma modelin sonuçları. Doğrusal karma bir modelin istatistiksel sonuçları, bağımlı değişken olarak 80 dps'lik DVA ile gösterilmiştir. Refraksiyon, dominant göz ve uyum fonksiyonu parametreleri bağımsız değişkenler olarak işlev görür. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyede derece; BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Tablo 4: 40 ve 80 dps DVA değişkenliği için tam modelin sonuçları. Çok faktörlü doğrusal karma modelin istatistiksel sonuçları, bağımlı değişken olarak 40 veya 80 dps'lik DVA ile gösterilmiştir. Değişkenler arasında yaş, cinsiyet, uyum fonksiyon parametreleri, ortalama SE ve binoküler silindir ile SE, dominant göz, baskın göz silindirindeki farkın mutlak değeri ve hazırlık kollineerlik analizini takiben baskın ve baskın olmayan gözler arasındaki silindir ve SE farkı yer almaktadır. *Dürbün farkı (OD/OS), sağ ve sol gözler arasındaki farkın mutlak değeriydi. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyede derece; BCC = dürbün çapraz silindir; NRA = negatif göreceli konaklama; PRA = pozitif göreceli konaklama; SE = küresel eşdeğeri. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Tablo 5: 40 ve 80 dps DVA değişkenliği için baskın göz modelinin sonuçları. Doğrusal karma bir modelin istatistiksel sonuçları, bağımlı değişken olarak 40 veya 80 dps'lik DVA ile gösterilir. Değişkenler baskın göz parametrelerini içerir. #The binoküler fark (D/ND), baskın olmayan göz değeri baskın göz değerinden çıkarılarak hesaplandı. Kısaltmalar: DVA = dinamik görme keskinliği; dps = saniyede derece; CI = güven aralığı; DVA = dinamik görme keskinliği; SE = küresel eşdeğeri. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
DVA, günlük yaşamda gerçek görüşü daha iyi yansıtabilecek görsel işlevi değerlendirmek için umut verici bir göstergedir. Miyop hastalar SVA'yı düzeltebilirdi, ancak DVA'ları etkilenebilirdi. Bu çalışma, miyop deneklerde DVA'yı gözlük düzeltmesi ile doğru bir şekilde incelemek için bir yöntem göstermektedir ve kırılma, konaklama ve baskın göz dahil olmak üzere optometrik parametrelerle korelasyonunu analiz etmektedir. Sonuçlar, 40 dps'de DVA'nın 80 dps'den daha üstün olduğunu gösterdi. Kırılma durumu emmetropiye ne kadar yakınsa, 40 ve 80 dps'de gözlükle düzeltilmiş DVA o kadar iyi olur. DVA ile konaklama fonksiyon parametreleri ve dominant göz arasında korelasyon bulunamadı.
Bu çalışmada SVA tüm denekler için gözlükle tamamen düzeltilmiştir. Ancak, DVA değeri kişiden kişiye farklılık gösterir. Tek faktörlü lineer karma model sonuçları, monoküler ve binoküler ortalama küre ve SE'nin DVA için önemli etkili faktörler olduğunu göstermiştir; bu, kırılma durumu emmetropiye ne kadar yakınsa, DVA'nın 40 ve 80 dps'de o kadar iyi olduğu anlamına gelir. Sonuçlar, ametropinin neden olduğu DVA'daki azalmanın gözlüklerle tamamen düzeltilmesinin zor olabileceğini düşündürmektedir. Birkaç mekanizma sonuçları açıklayabilir. Prizma etkisi, nesne görüntüsü18 üzerinde yer değiştirme etkisine sahip olan daha büyük diyoptri gözlüklerinde daha güçlüdür. Sağlam DVA, etkili bir takip oluşturmak ve16,17'yi kutsal kılmak için hedefin hareket yörüngesinin doğru bir şekilde tahmin edilmesine bağlıdır. Bu nedenle, prizma etkisi, deneklerin dinamik görsel hedeflerin hareketini tahmin etmelerini etkileyebilir ve takibi etkileyebilir, bu da daha kötü DVA18 ile sonuçlanır. Önceki araştırmalar, normal görme veya kırma kusurları olan tenis sporcuları arasında DVA'da düzeltmeli ve düzeltmesiz anlamlı bir fark göstermemektedir19. Sonuçlardaki fark, test mesafesindeki farka bağlanabilir. Bu çalışmadaki DVA testi yakın bir mesafede (45 cm) gerçekleştirilmiştir ve kırma kusuru olan kişilerde yakın görme keskinliği etkilenmemiş olabilir.
Gelecekteki çalışmalar, bu varsayımı doğrulamak için oküler hareketleri kaydetmek için DVAT sırasında göz izleme araçlarını daha fazla uygulayabilir. Dahası, gözlüklerin periferik bölgesindeki görsel netlik, çevresel bulanıklaştırma12 nedeniyle merkezi bölgedekinden daha az net. Hareketli hedefleri gözlemlerken, nesneler merkezi bölge20'den sürekli olarak görüntü alamadı. Bu nedenle, parasantral veya periferik görme alanı boyunca net olmayan görme DVA'yı etkileyebilir. Ayrıca, önceki araştırmalar miyop gözlerin emmetropik gözlerden daha ince bir GC-IPL ve retinal sinir lifi tabakasına (RNFL) sahip olduğunu göstermiştir21,22. RNFL kalınlığı ve ganglion hücre yoğunluğu artan miyopi diyoptri22 ile azalır. Miyop gözlerde ganglion hücre yoğunluğundaki azalma, görsel sinyal iletimi ve yönetimi fonksiyonunu azaltabilir ve DVA iletim fonksiyonunda bir azalmaya neden olabilir.
Bu çalışma, gözlük diyoptrisinin SVA düzeltmesi ile DVA'yı etkilediğini ve diyoptri ne kadar büyükse, DVA'nın o kadar kötü olduğunu bulmuştur. Daha önce yapılan bir çalışma, gözlük takan kişilerin, gözlüklerin periferik görme hasarının DVA üzerindeki etkisiyle ilişkili olabilecek daha yüksek bir trafik kazası riski23 yaşama eğiliminde olduğunu göstermiştir. Bu nedenle, DVAT, sürüş güvenliği ve spor performansı için bilgi sağlamak için günlük yaşamda fonksiyonel vizyonu daha iyi yansıtabilir. Gözlük diyoptrisi DVA'yı önemli ölçüde etkilediğinden, dinamik görme için daha yüksek bir talebe sahip olan miyop denekler, kırma kusurunu gözlük dışındaki yöntemlerle düzeltmeyi seçebilir veya önemli kariyer planlamasına sahip olabilirler. Gelecekte, kontakt lensler ve refraktif ameliyatlar da dahil olmak üzere diğer miyopi düzeltme yöntemlerinin DVA üzerindeki etkisi, sürücüler ve sporcular da dahil olmak üzere mesleki temelli öneriler için daha fazla araştırılabilir. Ayrıca yaş ve kırma kusuru düzeltmesinin DVA üzerindeki etkisi göz önünde bulundurularak yaşa göre farklı normal değerler aralığı belirlenmeli ve klinik ortamda DVAT uygulanırken kırma kusuru diyoptrisinin etkisi göz önünde bulundurulmalıdır.
Bu çalışmada bazı sınırlamalar mevcuttur. İlk olarak, bu çalışma sadece gözlük düzeltilmiş hastalarda miyopinin DVA üzerindeki etkisini araştırdı. Kontakt lensler ve ameliyatlar da dahil olmak üzere diğer statik mesafe görme keskinliği düzeltme yöntemleri de gelecekte daha fazla araştırılması gereken DVA'yı etkileyebilir. İkincisi, testte sadece tek bir optotip hareketi modu uygulandı. Gelecekte daha fazla hareket yönünün araştırılması gerekiyor. Alanın gözlem derinliğini değiştirebilen bir DVAT, sürüş gibi gerçek yaşam sahnelerini daha iyi yansıtacak şekilde tasarlanabilir. Üçüncüsü, DVA, pürüzsüz takip ve saccade'yi içeren göz izleme ile ilişkilidir. Mevcut araştırma, bu tür çalışmalar için yararlı olan göz izleme cihazlarına erişilebilirlikten yoksundur. Daha ileri araştırmalar, test sırasında oküler hareketi doğrulamak için DVAT sırasında göz izleme verilerini toplayabilir. Dördüncüsü, parvosellüler (P) ganglion hücreleri ile karşılaştırıldığında, manosellüler (M) gangliyon hücreleri öncelikle yüksek zamansal frekans sinyallerini iletir, bu da gelecekteki araştırmalarda araştırılmaya devam eden testte hareket optotipinin görselleştirilmesinden sorumlu olabilir.
Özetle, çalışma, gözlükle görme düzeyi normale döndürülen miyop olgularda binoküler DVA'daki optometrik etkili faktörleri değerlendirmiş ve analiz etmiştir. Sonuçlar, DVA'nın normal değerlerini ve dağılımlarını 40 ve 80 dps'de sağladı ve 40 dps'deki dürbün DVA'nın 80 dps'dekinden önemli ölçüde üstün olduğunu gösterdi. DVA önce iyileşir ve sonra yaşlanmayla birlikte azalır. SVA gözlüklerle düzeltildiğinde, monoküler ve dürbün küre ve SE ne kadar kötü olursa, DVA o kadar kötü olur. Baskın göz, konaklama fonksiyonu ve DVA arasında korelasyon bulunamadı. Bu araştırma, gözlükle düzeltilmiş miyopi hastalarında DVA'yı incelemek için standart ve etkili bir protokol sağlar ve klinik oftalmolojide DVAT'ın daha iyi yorumlanması ve gözlük düzeltmesinin hareketle ilgili aktiviteler üzerindeki etkisine dair kanıtlar sağlar.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarlar, rakip çıkarları olmadığını beyan ederler.
Acknowledgments
Bu çalışma Pekin Belediyesi Doğa Bilimleri Vakfı (7202229) tarafından desteklenmiştir.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Automatic computer optometry | TOPCON | KR8100 | |
| Corneal topography | OCULUS | Pentacam | |
| Dynamic visual acuity test design software | Mathworks | matlab 2017b | |
| Fundus photography | Optos | Daytona | |
| Matlab | Mathworks | 2017b | |
| Noncontact tonometry | CANON | TX-20 | |
| Phoropter | NIDEK | RT-5100 | |
| scientific statistical software | IBM | SPSS 26.0 | |
| Slit lamp | Koniz | IM 900 |
References
- Nakatsuka, M., et al. Effect of static visual acuity on dynamic visual acuity: a pilot study. Perceptual and Motor Skills. 103 (1), 160-164 (2006).
- Ueda, T., Nawa, Y., Okamoto, M., Hara, Y. Effect of pupil size on dynamic visual acuity. Perceptual and Motor Skills. 104 (1), 267-272 (2007).
- Ao, M., et al. Significant improvement in dynamic visual acuity after cataract surgery: a promising potential parameter for functional vision. PLoS One. 9 (12), 115812 (2014).
- Ren, X., et al. A novel standardized test system to evaluate dynamic visual acuity post trifocal or monofocal intraocular lens implantation: a multicenter study. Eye. 34 (12), 2235-2241 (2020).
- Dacey, D. M., Peterson, B. B., Robinson, F. R., Gamlin, P. D. Fireworks in the primate retina: in vitro photodynamics reveals diverse LGN-projecting ganglion cell types. Neuron. 37 (1), 15-27 (2003).
- Skottun, B. C. A few words on differentiating magno- and parvocellular contributions to vision on the basis of temporal frequency. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 71, 756-760 (2016).
- Janky, K. L., Zuniga, M. G., Ward, B., Carey, J. P., Schubert, M. C. Canal plane dynamic visual acuity in superior canal dehiscence. Otology & Neurotology. 35 (5), 844-849 (2014).
- Gimmon, Y., Schubert, M. C. Vestibular testing-rotary chair and dynamic visual acuity tests. Advances in Oto-Rhino-Laryngology. 82, 39-46 (2019).
- Verbecque, E., et al. Dynamic visual acuity test while walking or running on treadmill: Reliability and normative data. Gait & Posture. 65, 137-142 (2018).
- Verbecque, E., et al. Feasibility of the clinical dynamic visual acuity test in typically developing preschoolers. European Archives of Oto-Rhino-Laryngology. 275 (5), 1343-1348 (2018).
- Morgan, I. G., et al. The epidemics of myopia: Aetiology and prevention. Progress in Retinal and Eye Research. 62, 134-149 (2018).
- Lewerenz, D., Blanco, D., Ratzlaff, C., Zodrow, A. The effect of prism on preferred retinal locus. Clinical and Experimental Optometry. 101 (2), 260-266 (2018).
- Lin, Z., et al. Peripheral defocus with single-vision eyeglass lenses in myopic children. Optometry and Vision Science. 87 (1), 4-9 (2010).
- Backhouse, S., Fox, S., Ibrahim, B., Phillips, J. R. Peripheral refraction in myopia corrected with eyeglasss versus contact lenses. Ophthalmic and Physiological Optics. 32 (4), 294-303 (2012).
- Bakaraju, R. C., Ehrmann, K., Ho, A., Papas, E. B. Pantoscopic tilt in eyeglass-corrected myopia and its effect on peripheral refraction. Ophthalmic and Physiological Optics. 28 (6), 538-549 (2008).
- Hasegawa, T., Yamashita, M., Suzuki, T., Hisa, Y., Wada, Y. Active linear head motion improves dynamic visual acuity in pursuing a high-speed moving object. Experimental Brain Research. 194 (4), 505-516 (2009).
- Meyer, C. H., Lasker, A. G., Robinson, D. A. The upper limit of human smooth pursuit velocity. Vision Research. 25 (4), 561-563 (1985).
- Fogt, N. The negative directional aftereffect associated with adaptation to the prismatic effects of eyeglass lenses. Optometry and Vision Science. 77 (2), 96-101 (2000).
- Chang, S. T., Liu, Y. H., Lee, J. S., See, L. C. Comparing sports vision among three groups of soft tennis adolescent athletes: Normal vision, refractive errors with and without correction. Indian Journal of Ophthalmology. 63 (9), 716-721 (2015).
- Dacey, D. M. Physiology, morphology and spatial densities of identified ganglion cell types in primate retina. Ciba Foundation Symposium. 184, 12-34 (1994).
- Lee, M. W., Nam, K. Y., Park, H. J., Lim, H. B., Kim, J. Y. Longitudinal changes in the ganglion cell-inner plexiform layer thickness in high myopia: a prospective observational study. British Journal of Ophthalmology. 104 (5), 604-609 (2020).
- Seo, S., et al. Ganglion cell-inner plexiform layer and retinal nerve fiber layer thickness according to myopia and optic disc area: a quantitative and three-dimensional analysis. BMC Ophthalmology. 17 (1), 22 (2017).
- Zhang, M., et al. eyeglass wear, and risk of bicycle accidents among rural Chinese secondary school students: the Xichang Pediatric Refractive Error Study report no. 7. Archives of Ophthalmology. 127 (6), 776-783 (2009).
