1.14
Die stratifizierte Stichprobenmethode wird häufig bei der Untersuchung einer heterogenen Grundgesamtheit – einer Grundgesamtheit mit großen Variationen – verwendet.
Dabei wird die Grundgesamtheit in zwei oder mehr Untergruppen oder Schichten mit gemeinsamen Merkmalen – in diesem Fall einer gemeinsamen Farbe – unterteilt. Jede Schicht stellt eine homogene Gruppe für den gemeinsamen Charakter dar.
Schichten schließen sich gegenseitig aus – das bedeutet, dass ein Subjekt nur in einer Schicht vorhanden sein muss, so wie Rot nur in Schicht 1 vorhanden sein muss. Sie müssen auch erschöpfend sein, d.h. alle Motive mit den gleichen Merkmalen, in diesem Fall alle Kugeln der gleichen Farbe, müssen in einer einzigen Schicht vorhanden sein.
Dann werden einige Probanden nach dem Zufallsprinzip aus jeder Schicht gezogen und zu einer Stichprobe kombiniert.
Nehmenwir zum Beispiel an, man möchte das durchschnittliche Gewicht der Schüler der Klassen 7 bis 12 wissen. Da es in der Bevölkerung Studierende unterschiedlicher Altersgruppen gibt, variiert das Gewicht innerhalb der Bevölkerung stark.
Die Schüler werden also in zwei Schichten eingeteilt. Dann werden die Schüler nach dem Zufallsprinzip aus jeder Schicht gezogen, um die Stichprobe zu bilden, und das Durchschnittsgewicht wird berechnet.
Stichprobenziehung ist eine Technik zur Auswahl eines Teils (oder einer Untergruppe) einer größeren Bevölkerung, um diesen Teil (die Stichprobe) zu untersuchen und Informationen über die gesamte Bevölkerung zu gewinnen. Die Stichprobenmethode stellt sicher, dass Stichproben ohne Verzerrung gezogen werden und die Bevölkerung genau repräsentieren. Da es nicht praktikabel ist, die gesamte Bevölkerung in einer Studie zu messen, verwenden Forscher Stichproben, um die Zielbevölkerung zu repräsentieren.
Um eine stratifizierte Stichprobe zu wählen, teilt man die Bevölkerung in Gruppen, die sogenannten Schichten (Strata), und entnimmt dann aus jeder Schicht eine proportionale Anzahl. Zum Beispiel könnten Sie Ihre College-Bevölkerung nach Fachbereichen gruppieren und dann aus jedem Stratum (jedem Fachbereich) eine proportionale einfache Zufallsstichprobe wählen, um eine stratifizierte Zufallsstichprobe zu erhalten. Um eine einfache Zufallsstichprobe aus jedem Fachbereich zu wählen, nummerieren Sie jedes Mitglied des ersten Fachbereichs, nummerieren Sie jedes Mitglied des zweiten Fachbereichs und machen Sie dasselbe für die verbleibenden Fachbereiche. Verwenden Sie dann die einfache Zufallsstichprobenmethode, um proportionale Zahlen aus dem ersten Fachbereich zu wählen und machen Sie dasselbe für jeden der verbleibenden Fachbereiche. Die aus dem ersten Fachbereich, dem zweiten Fachbereich usw. ausgewählten Nummern repräsentieren die Mitglieder, die die stratifizierte Stichprobe bilden.
Eine geographische Erhebung kann mithilfe der stratifizierten Stichprobenmethode durchgeführt werden, bei der Regionen mit ähnlichen Habitaten, Höhenlagen und Bodentypen in Strata unterteilt werden können. Stratifizierte Zufallsstichproben können auch verwendet werden, um Umfragen zu Wahlen, Personen, die Überstunden leisten, Lebenserwartung, Einkommen verschiedener Bevölkerungsgruppen und Einkommen für verschiedene Berufe in einem Land zu studieren.
Dieser Text wurde angepasst von Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
Die stratifizierte Stichprobenmethode wird häufig bei der Untersuchung einer heterogenen Grundgesamtheit – einer Grundgesamtheit mit großen Variationen – verwendet.
Dabei wird die Grundgesamtheit in zwei oder mehr Untergruppen oder Schichten mit gemeinsamen Merkmalen – in diesem Fall einer gemeinsamen Farbe – unterteilt. Jede Schicht stellt eine homogene Gruppe für den gemeinsamen Charakter dar.
Schichten schließen sich gegenseitig aus – das bedeutet, dass ein Subjekt nur in einer Schicht vorhanden sein muss, so wie Rot nur in Schicht 1 vorhanden sein muss. Sie müssen auch erschöpfend sein, d.h. alle Motive mit den gleichen Merkmalen, in diesem Fall alle Kugeln der gleichen Farbe, müssen in einer einzigen Schicht vorhanden sein.
Dann werden einige Probanden nach dem Zufallsprinzip aus jeder Schicht gezogen und zu einer Stichprobe kombiniert.
Nehmenwir zum Beispiel an, man möchte das durchschnittliche Gewicht der Schüler der Klassen 7 bis 12 wissen. Da es in der Bevölkerung Studierende unterschiedlicher Altersgruppen gibt, variiert das Gewicht innerhalb der Bevölkerung stark.
Die Schüler werden also in zwei Schichten eingeteilt. Dann werden die Schüler nach dem Zufallsprinzip aus jeder Schicht gezogen, um die Stichprobe zu bilden, und das Durchschnittsgewicht wird berechnet.
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