1.11: Zufallsstichprobenverfahren

Random Sampling Method
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Random Sampling Method
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

11,168 Views

01:09 min
April 30, 2023

Overview

Stichproben sind eine Technik, bei der ein Teil (oder eine Teilmenge) der größeren Grundgesamtheit ausgewählt und dieser Teil (die Stichprobe) untersucht wird, um Informationen über die Grundgesamtheit zu erhalten. Die Daten sind das Ergebnis von Stichproben aus einer Grundgesamtheit. Die Stichprobenmethode stellt sicher, dass die Stichproben ohne Verzerrung gezogen werden und die Grundgesamtheit genau darstellen. Da es nicht praktikabel ist, die gesamte Grundgesamtheit in einer Studie zu messen, verwenden Forscher Stichproben, um die interessierende Grundgesamtheit darzustellen. Unter den verschiedenen Stichprobenmethoden, die von Forschern verwendet werden, ist die Zufallsstichprobenmethode eine häufig verwendete Methode zur Probenentnahme. Hier hat jedes Mitglied der Bevölkerung die gleichen Chancen, ausgewählt zu werden.

Sehen wir uns zum Beispiel an, wie eine Zufallsstichprobenmethode die durchschnittliche Anzahl der Bücher von College-Professoren in ihren Büros an einer bestimmten Hochschule bestimmen kann. Nehmen wir an, 25 Professoren werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt und nach der Anzahl der Bücher in ihrem Büro gefragt. Die erhaltenen Daten liefern ein statistisches Ergebnis über die Anzahl der Bücher, die sich im Besitz jedes Professors im gesamten Kolleg befinden. Ein weiteres Beispiel ist die Ermittlung der durchschnittlichen Kosten eines zweitägigen Aufenthalts in einem Krankenhaus in Massachusetts durch die Durchführung von Befragungen von 100 Krankenhäusern im ganzen Bundesstaat, die anhand einfacher Zufallsstichproben ausgewählt wurden.

Die Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode ähnelt der Zufallsstichprobe, weist jedoch erhebliche Unterschiede auf. Die Wahrscheinlichkeit der Selektion jedes Mitglieds der Grundgesamtheit ist bekannt, aber nicht unbedingt gleich. Angenommen, ein College hat 10.000 Teilzeitstudenten (die Bevölkerung). Um den durchschnittlichen Geldbetrag zu ermitteln, den ein Teilzeitstudent im Herbstsemester für Bücher ausgibt, kann das Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren verwendet werden. Dabei wird eine Stichprobe von 100 verschiedenen Teilzeitstudierenden aus den zehn Fachrichtungen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, so dass mindestens ein Studierender aus jeder Fachrichtung in die Stichprobe eingezogen wird. Mehrere Studierende aus jeder Disziplin, die ausgewählt werden, haben eine feste, aber nicht unbedingt gleiche Chance, ausgewählt zu werden. Dies ist ein Beispiel für die Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode.

Dieser Text wurde angepasst von Openstax, Einführende Statistiken, Abschnitt 1.2 Daten, Stichproben und Variation in Daten und Stichproben

Transcript

Stichprobenmethoden werden verwendet, um Stichproben aus einer Grundgesamtheit zu ziehen, um sicherzustellen, dass sie ohne Verzerrung gezogen werden und die Grundgesamtheit genau darstellen.

Das Zufallsstichprobenverfahren ist eine häufig verwendete Methode der Probenentnahme. Hier hat jedes Mitglied der Bevölkerung die gleichen Chancen, ausgewählt zu werden.

Stellen Sie sich einen Behälter mit zwanzig Plastikbällen vor, jeweils fünf Kugeln in vier verschiedenen Farben – rot, schwarz, blau und grün.

Wenn ein Ball zufällig aus der Schachtel genommen wird, besteht eine Chance von 5 von 20 oder 1 zu 4, dass der Ball rot, schwarz, blau oder grün ist. Jede Farbe hat also die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.

Die Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode ähnelt der Zufallsstichprobe, weist jedoch einen signifikanten Unterschied auf. Jedes Mitglied der Bevölkerung hat eine bekannte, aber nicht unbedingt die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.

Angenommen, die gleiche Schachtel ist mit einer unterschiedlichen Anzahl farbiger Bälle gefüllt. Jede farbige Kugel hat eine feste, aber nicht unbedingt gleiche Chance, ausgewählt zu werden.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for