Bildgebende Organoide in 3D ermöglichen die Visualisierung von Architektur, zellulärer Zusammensetzung sowie intrazellulären Prozessen im Detail. Die vorgestellte Technik ist anspruchslos und kann vermutlich auf eine Breite von Organoidsystemen angewendet werden, die aus verschiedenen Organen oder Wirtsarten abgeleitet sind.
Die Stärke der 3D-Bildgebung im Vergleich zur 2D-Bildgebung wird durch Bilder von Maus-Mamma-Drüsenorganoiden veranschaulicht, die mit kürzlich veröffentlichten Methoden14erzeugt wurden. Die zentrale Schicht dieser Organoide besteht aus säulenförmigen K8/K18-positiven Leuchtlichtzellen und die äußere Schicht enthält längliche K5-postive Basalzellen (Abbildung 2A), die die Morphologie der Brustdrüse in vivo rekapitulieren. Diese polarisierte Organisation ist eine Herausforderung, die von einem 2D-optischen Abschnitt desselben Organoids(Abbildung 2B, mittleres Panel) zu schätzen ist. Ein weiteres Beispiel für eine komplexe Struktur, die ohne 3D-Informationen nicht zu interpretieren ist, ist das Netzwerk von MRP2-positiven Canaliculi, die die Sammlung der Gallenflüssigkeit menschlicher Leberorganoide erleichtern11 (Abbildung 2B). Dies veranschaulicht, wie unsere Methode die Visualisierung wesentlicher struktureller Merkmale von Organoiden ermöglicht. Darüber hinaus ermöglicht die erhaltene Qualität und Auflösung eine halbautomatische Segmentierung und Bildanalyse. So können die Gesamtzahl der Zellzahlen und das Vorhandensein von Markern in bestimmten zellulären Subtypen in ganzen Organoiden quantifiziert werden. Wir veranschaulichen dies, indem wir die Kerne eines ganzen Organoids segmentieren, das 140 Zellen enthält, von denen 3 Zellen eine hohe Positivität für den Ki67-Zellzyklusmarker aufweisen (Abbildung 2C). Der DAPI-Kanal wird als Quellkanal ausgewählt, und Segmente werden basierend auf einem Intensitätsschwellenschritt und einem Kugeldurchmesser von 10 m generiert. Berührende Objekte werden nach Regionen aufgeteilt, die aus Ausgangspunkten wachsen. Schließlich wird ein Größenfilter von 10 Voxeln angewendet, um kleine geräuschinduzierte Segmente zu entfernen. Für jedes Segment, das einen Kern darstellt, wird dann die mittlere Intensität des Ki67-Kanals zum Plotten exportiert.
Kürzlich haben wir das optische Clearingmittel FUnGI35entwickelt, das wir nun in dieses Protokoll integriert haben, um die Transparenz der Organoide zu verfeinern. FUnGI ist einfach zu bedienen, da die Clearing-Reinigung durch einen einzigen Inkubationsschritt nach immunfluoreszierender Färbung leicht erreicht wird. Ein zusätzlicher Vorteil des Mittels ist seine Viskosität, die die Probenhandhabung während der Folienmontage erleichtert. Fluoreszierende Proben in FUnGI bewahren ihre Fluoreszenz auch dann, wenn sie mehrere Monate bei -20 °C gelagert werden. Wir zeigen, dass FUnGI ungeklärte und Fructose-Glyzerin in fluoreszierender Signalqualität tief im Organoid übertrifft (Abbildung 3A,B), und dass FunGI-gereinigte Organoide insgesamt eine erhöhte Fluoreszenzintensität im Vergleich zu ungeklärten Organoiden haben ( Abbildung3C).
Zusammenfassend beschreiben wir eine anspruchslose, reproduzierbare 3D-Bildgebungstechnik zur Erfassung volumetrischer Daten immunomarkierter Organoide. Dieses Protokoll kann leicht verwendet werden, um eine Vielzahl von Organoiden, einschließlich der erbmaus- und menschennahe, aus gesunden und Krankheitsmodellen abzubilden. Die einfache Probenvorbereitung kann angepasst werden, um konfokale, Multiphotonen- und Lichtbogenfluoreszenzmikroskope zu ermöglichen, um eine zelluläre bis subzelluläre Auflösung ganzer Organoide zu erhalten.

Abbildung 1: Schematische Übersicht des hochauflösenden 3D-Bildgebungsprotokolls. Organoide werden aus ihrer 3D-Matrix wiederhergestellt. Die Fixierung und Blockierung erfolgt vor der Immunkennzeichnung mit Antikörpern und Farbstoffen. Die optische Rodung erfolgt in einem einzigen Schritt mit dem FUnGI-Clearing-Agent. Die 3D-Wiedergabe von Bildern kann mit Bildgebungssoftware durchgeführt werden. (A) Schematische Übersicht über das Verfahren. (B) Gelöschtes 3D-Konfokalbild eines menschlichen kolonischen Organoids, das für F-Actin und E-Cadherin (E-cad) (25x Ölobjektiv) gekennzeichnet ist. Skalenbalken = 40 m. (C) Gelöschtes 3D-Konfokalbild mit ganzer Montage. Skalenbalken = 20 m. (D) Vergrößerter optischer Abschnitt eines menschlichen kolonischen Organoids immunlabeled für F-Actin, E-Cadherin (E-cad) und Ki67 (25x Ölobjektiv). Skalenbalken = 5 m. Diese Zahl wurde von Dekkers et al.26geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Volumetrische Bildgebung visualisiert komplexe 3D-Architektur. Konfokale Bilder, die 3D-Datensätze (linkes Bedienfeld), optische 2D-Abschnitte (mittleres Panel) und 3D-Bereiche eines vergrößerten Bereichs (rechtes Panel) darstellen. (A) Ein Organoid, das aus einer einzigen Basalzelle der Mausbrustdrüse abgeleitet wird, die die 3D-Organisation von länglichen Brustbasalzellen veranschaulicht, die luminale Zellen umgeben oder für K8/18, K5 und F-Actin beschriftet sind (Fructose-Glyzerol-Clearing; 25-faches Ölobjektiv). Die Skalenbalken repräsentieren 55 m (linkes Panel) und 40 m (mittlere und rechte Paneele). (B) Ein menschliches fetales Leberorganoid mit einem komplexen 3D-Netzwerk von MRP2-positiven Canaliculi, gekennzeichnet für DAPI, MRP2 und F-Actin (Fructose-Glyzerol-Clearing; 40x Ölobjektiv). Die Skalenbalken repräsentieren 25 m (linkes Panel) und 8 m (mittlere und rechte Paneele). (C) Konfokales 3D-Gesamtbild eines menschlichen fetalen Leberorganoids mit DAPI und Ki67 (linkes Panel) und einem segmentierten Bild auf dem DAPI-Kanal mit Bildgebungssoftware (mittleres Panel). Skalenbalken = 15 m. Diagramm dargestellt, das die mittlere Ki67-Intensität in allen Zellen (DAPI-segmentiert) des gesamten Organoids (140 Zellen) (rechtes Panel) darstellt. Diese Zahl wurde von Dekkers et al.26geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Optische Simederung von Organoiden mit FUnGI. (A) Repräsentative Bilder menschlicher Kolonphyide, die mit F-Actin (grün) und DAPI (grau) beschriftet und ohne Lichtung abgebildet, mit Fructose-Glyzerin gelöscht oder mit FUnGI (25x Ölobjektiv) gelöscht werden. Linkes Panel: 3D-Rendering des Organoids. Rechte S-Platte: optischer Abschnitt des Organoids in 150 m Tiefe. Für den Zustand "keine Lichtung" musste die Helligkeit des Bildes im Vergleich zu den Bedingungen "Fructose-Glycerol" und "FUnGI" erhöht werden, um das Organoid zu visualisieren. Skalenbalken = 50 m. (B) Nichtlineare Regressionsanpassung, die die Abnahme der DAPI-Intensität mit zunehmender Z-Tiefe für verschiedene optische Clearingmethoden anzeigt. Die Werte stellen die Intensitäten einzelner Zellen dar, die durch dAPI-Segmentierung erkannt werden, und werden auf die durchschnittliche DAPI-Intensität der ersten 50 m des Organoids normalisiert. Um eine Unterschätzung der Dämpfung durch hellere Zellen an den tieferen Rändern und aufkeimenden Strukturen zu vermeiden, wurden nur die Mittelregionen der Organoide analysiert. (C) Drei Organoide pro Zustand ähnlicher Größe und Tiefe zum Deckschein wurden mit identischen Mikroskopeinstellungen abgebildet. Die vollständigen 3D-Datasets wurden einzeln zellig auf DemAPI-Signal zum Vergleich segmentiert. Balkendiagramm mit durchschnittlicher DAPI-Intensität mit unterschiedlichen Clearingmethoden für vollständige segmentierte Datasets. Die Daten werden als Mittelwert ± SD dargestellt. Werte sind Intensitäten von >3800 einzelnen Zellen, die durch DAPI-Segmentierung erkannt werden. = p < 0.0001, Kruskal-Wallis-Test mit zweiseitigem Dunn-Mehrfachvergleich nach dem Hoc-Test. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.