-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

DE

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

German

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Engineering
Elektroantennen-basierte Bio-Hybrid-Geruchserkennungsdrohne mit Seidenmottenantennen zur Lokalisi...
Elektroantennen-basierte Bio-Hybrid-Geruchserkennungsdrohne mit Seidenmottenantennen zur Lokalisi...
JoVE Journal
Engineering
This content is Free Access.
JoVE Journal Engineering
Electroantennography-based Bio-hybrid Odor-detecting Drone using Silkmoth Antennae for Odor Source Localization

Elektroantennen-basierte Bio-Hybrid-Geruchserkennungsdrohne mit Seidenmottenantennen zur Lokalisierung von Geruchsquellen

Full Text
6,005 Views
06:00 min
August 27, 2021

DOI: 10.3791/62895-v

Daigo Terutsuki1, Tomoya Uchida2, Chihiro Fukui3, Yuji Sukekawa1, Yuki Okamoto4, Ryohei Kanzaki1

1Research Center for Advanced Science and Technology,The University of Tokyo, 2Department of Mechano-Informatics, Graduate School of Information Science and Technology,The University of Tokyo, 3Department of Applied Biological Science, Graduate School of Science and Technology,Tokyo University of Science, 4Sensing System Research Center,National Institute of Advanced Industrial Science and Technology

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Diese Studie stellt experimentelle Protokolle für eine biohybride Geruchserkennungsdrohne vor, die auf Seidenmottenantennen basiert. Der Betrieb eines experimentellen Elektroantennennogramms mit Seidenmottenantennen wird vorgestellt, zusätzlich zur Struktur einer Bio-Hybrid-Drohne, die für die Lokalisierung von Geruchsquellen mit dem Spiral-Surge-Algorithmus entwickelt wurde.

Die Bio-Hybrid-Drohne mit den Seidenmottenantennen kann mit einem effizienten Geruchsmolekülerkennungswerkzeug und einer geeigneten Flugplattform für die Entwicklung von Algorithmen zur Lokalisierung von Geruchsquellen arbeiten. Der Hauptvorteil ist, dass die Bio-Hybrid-Drohne aufgrund der Ausstattung des Sensorgehäuses eine Sensor-Richtwirkung auf Geruchsquellen hat. Beginnen Sie mit der Isolierung von Seidenmottenantennen mit einer Post-Mortem-Schere ohne Betäubung.

Schneiden Sie beide Seiten der isolierten Seidenmottenantennen und befestigen Sie sie mit dem elektrisch leitfähigen Gel an den silber- und silberchloridbeschichteten Elektroden des Sensorteils der Elektroantennographie oder des EAG-Geräts. Schließen Sie das Glasrohr mit Bombykol an das Geruchsstimulationssystem an und stellen Sie sicher, dass die Pumpe bereits eingeschaltet ist. Bauen Sie das Glasrohr so, dass seine Spitze 10 Millimeter von den Seidenmaulantennen des EAG-Geräts entfernt ist.

Stellen Sie die Abgasplatine mit einem Durchmesser von 60 Millimetern 30 Millimeter hinter das EAG-Gerät ein, um den Luftstrom zu stabilisieren und eine Pheromonstagnation zu verhindern. Schalten Sie das EAG-Gerät ein und führen Sie dann das Datenerfassungsprogramm auf dem PC aus. Drücken Sie die Massetaste im Protokollmenü, um den experimentellen Zustand zu bestimmen, und drücken Sie dann die Protokollstarttaste für die Datenerfassung. Fünf Sekunden nach dem Drücken der Log-Start-Taste beginnen Geruchsstimulationen.

Drücken Sie die Log-Stop-Taste auf der grafischen Benutzeroberfläche oder GUI, um die Aufzeichnung zu beenden. Isolieren Sie seidenmottenantennen mit einer Post-mortem-Schere und schneiden Sie beide Seiten der Antennen. Befestigen Sie die isolierten Antennen mit elektrisch leitfähigem Gel an den silber- und silberchloridbeschichteten Elektroden des Sensorteils des EAG-Geräts.

Verbinden Sie das Glasrohr, das Bombykol enthält, mit dem Geruchsstimulationssystem, wobei die Pumpe bereits eingeschaltet ist. Stellen Sie das Glasrohr so ein, dass das Rohr und seine Spitze parallel zur Schreibtischkante bzw. direkt darüber liegen. Stellen Sie den Zirkulator so ein, dass die Mitte des Ventilators 15 Zentimeter von der Tischkante entfernt ist.

Stellen Sie die Windgeschwindigkeit des Zirkulatores auf eine oder minimale Leistung ein, indem Sie die Taste an der Konsole drücken. Montieren Sie das EAG-Gerät an der Drohne. Verbinden Sie den PC mit dem Wi-Fi Access Point.

Schalten Sie das EAG-Gerät und die Drohne ein. Führen Sie das Drohnensteuerungsprogramm auf dem PC aus. Nachdem das Licht an der Drohne gelb blinkt, drücken Sie die SDK-Befehlstaste im Befehlsmenü auf der GUI des PCs, um den Befehl auszuführen, und drücken Sie dann die Starttaste auf der GUI, um die Drohne über dem Boden zu bewegen. Nachdem Sie die Flugtaste im Protokollmenü gedrückt haben, drücken Sie die Protokollstarttaste für diese Erfassung, um den experimentellen Zustand zu bestimmen.

Drücken Sie die Log-Stop-Taste auf der GUI, um die Aufnahme zu beenden. Setzen Sie den Sensorteil des EAG-Geräts in das Sensorgehäuse ein. Stellen Sie den Abstand zwischen der Spitze der Elektroden und der Spitze des Gehäuses auf 10 Millimeter ein.

Wie zuvor beschrieben an den isolierten Antennen der Seidenmotte an den Elektroden befestigt und das EAG-Gerät mit dem Sensorverschluss an der Drohne befestigen. Bewegen Sie die Drohne so, dass sie eine etwa 90 Grad schwenkende Bewegung nach links und rechts beginnt. Stimulieren Sie das EAG-Gerät auf der Drohne mit Poly-Droppern, die Bombykol enthalten, während dieser Bewegungen.

Führen Sie diesen Schritt insgesamt viermal durch. Es wurde beobachtet, dass das vorgeschlagene EAG-Gerät reproduzierbar auf die Geruchsstimulationen reagierte. Die mit dem EAG-Gerät ausgestattete Drohne schwebte in einer Höhe von 95 Zentimetern vom Boden und in einem Abstand von 90 Zentimetern von der Geruchsquelle.

Die typischen Signale des EAG-Geräts und des Gassensors an der Drohne wurden aufgezeichnet. Bei der Drohne ohne Sensorgehäuse war die Signalintensität bei 180 Grad, wenn die Drohne in die entgegengesetzte Richtung von der Geruchsquelle blickte, gelegentlich höher als bei null Grad. Für die mit dem Gehäuse ausgestattete Drohne wurde die Signalintensität des EAG bei null Grad jedoch höher als bei 180 Grad.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Drohne Bombykol in der Luft außerhalb eines Windkanals entdeckte und die Richtung der Geruchsfahne durch Schwenkbewegungen identifizierte. Die Lokalisierung der Geruchsquelle wurde basierend auf diesem Spiralsuchalgorithmus mit der Bio-Hybrid-Drohne durchgeführt. Die Flugbahn der Drohne, die Gierwinkel und EAG-Signale während der Geruchsquellenlokalisierung wurden zur Analyse aufgezeichnet.

Die EAG-Signale zeigten, dass die Erkennungszeit, einschließlich Reaktions- und Erholungszeiten, des EAG-Geräts auf der Drohne etwa eine Sekunde betrug. Die Entwicklung mit der Bio-Hybrid-Drohne hat den Weg für den Aufbau einer effizienten Geruchsmolekül-Erkennungsplattform im Bereich der Bio-Hybrid-Robotik geebnet.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Engineering Issue 174 Drone Bio-Hybrid-Robotik Elektroantennogramm Seidenmott Insektenantenne Geruchsbiosensor Geruchsquellenlokalisierung Spiral-Surge-Algorithmus

Related Videos

Elektrophysiologische Messungen von einer Moth Riechsystem

06:16

Elektrophysiologische Messungen von einer Moth Riechsystem

Related Videos

14.3K Views

Elektroantennographischer Bioassay als Screening-Instrument für Wirtspflanzen Volatile

12:43

Elektroantennographischer Bioassay als Screening-Instrument für Wirtspflanzen Volatile

Related Videos

14.2K Views

Identifikation der olfaktorischen Flüchtige mittels Gaschromatographie-Multi-unit Recordings (GCMR) im Insect Antennallobus

09:49

Identifikation der olfaktorischen Flüchtige mittels Gaschromatographie-Multi-unit Recordings (GCMR) im Insect Antennallobus

Related Videos

14.8K Views

Multi-unit Recording Methoden zur neuronalen Aktivität in der Locust Charakterisieren ( Schistocerca Americana) Olfaktorische Circuits

12:13

Multi-unit Recording Methoden zur neuronalen Aktivität in der Locust Charakterisieren ( Schistocerca Americana) Olfaktorische Circuits

Related Videos

27.8K Views

Mit Insekten Elektroantennogramm Sensoren auf Autonome Roboter für Riech Suchen

07:23

Mit Insekten Elektroantennogramm Sensoren auf Autonome Roboter für Riech Suchen

Related Videos

23.8K Views

Verwenden von Einzel Sensillum Aufnahme auf Riech Neuron Antworten von Bed Bugs zu Semiochemicals Detect

06:55

Verwenden von Einzel Sensillum Aufnahme auf Riech Neuron Antworten von Bed Bugs zu Semiochemicals Detect

Related Videos

10.3K Views

Insekt gesteuerte Roboter: Ein mobiler Roboter-Plattform, die geruchs Tracking-Fähigkeit eines Insekts zur Bewertung

09:00

Insekt gesteuerte Roboter: Ein mobiler Roboter-Plattform, die geruchs Tracking-Fähigkeit eines Insekts zur Bewertung

Related Videos

15.2K Views

Lokalisierung von Odorant-Rezeptor-Genen in Locust-Antennen durch RNA In Situ Hybridisierung

09:30

Lokalisierung von Odorant-Rezeptor-Genen in Locust-Antennen durch RNA In Situ Hybridisierung

Related Videos

8.6K Views

SwarmSight: Echtzeit-Tracking von Insekten Antenne Bewegungen und Rüssel Erweiterung Reflex mit einem gemeinsamen Vorbereitung und konventioneller Hardware

08:13

SwarmSight: Echtzeit-Tracking von Insekten Antenne Bewegungen und Rüssel Erweiterung Reflex mit einem gemeinsamen Vorbereitung und konventioneller Hardware

Related Videos

8.6K Views

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Mücken-Elektroantennographie

06:39

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Mücken-Elektroantennographie

Related Videos

6K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code