Distribución F

La prueba F, llamada así por el renombrado estadístico Sir Ronald Fisher, compara la diferencia entre las varianzas poblacionales de dos poblaciones distribuidas normalmente.

La prueba F utiliza el estadístico F, que es la relación entre las varianzas de la muestra y, por lo tanto, nunca es negativa.

Generalmente, para facilitar los cálculos, el numerador representa la varianza muestral más alta, mientras que el denominador denota la varianza muestral más pequeña.

A medida que la diferencia entre las varianzas de la muestra se reduce, el estadístico F se acerca a la unidad.

El cálculo del estadístico F para varias muestras aleatorias de dos poblaciones independientes distribuidas normalmente y el trazado del estadístico F produce la curva de distribución F, una curva asimétrica, similar a la curva de distribución chi-cuadrado.

Sin embargo, a diferencia de las pruebas basadas en chi-cuadrado, la distribución F tiene dos conjuntos de grados de libertad, uno para el numerador y otro para el denominador. La forma exacta de la curva de distribución F depende de estos dos grados de libertad.

Esta distribución es útil en la prueba F y en los métodos que implican la comparación de varianzas, como el ANOVA.