Validering af en psykosocial intervention på kropsbillede hos ældre mennesker: Et eksperimentelt design

Summary

Denne eksperimentelle intervention undersøger de ældres kropstilfredshed. Målet er at sammenligne en specifik intervention med et andet generelt program og afgøre, som er mere effektiv til at forbedre kroppens tilfredshed hos mennesker over halvtreds år gammel.

Abstract

For de fleste mennesker er kropstilfredshed afgørende for at udvikle både et positivt selvbegreb og selvværd, og derfor kan det påvirke mental sundhed og velvære. Denne idé er blevet testet med yngre mennesker, men ingen undersøgelser undersøge, om kropsbillede interventioner er nyttige, når folk alder. Denne forskning validerer et specifikt program designet til ældre mennesker (IMAGINA Specific Body Image Program). Dette gøres ved at anvende et blandet eksperimentelt design med sammenligninger mellem og inden for faget, der fokuserer på kropstilfredshed før og efter eksperimentel behandling, og sammenligner to grupper. Ved hjælp af denne eksperimentelle metode gør det muligt at identificere effekten af interventionen i en gruppe på 176 personer. Den score, der blev opnået med Body Shape Questionnaire (BSQ), var den afhængige variabel, og IMAGINA-programmet var det uafhængige. Hvad angår alder, køn, forholdsstatus, sæson og opholdsmiljø, var disse kontrollerede variabler. Der var betydelige forskelle i kroppens tilfredshed mellem de to programmer, opnå bedre resultater med IMAGINA. De kontrollerede variabler havde en langt mindre signifikant effekt end behandlingen. Derfor er det muligt at forbedre kropsglæde hos ældre voksne gennem interventioner svarende til den, der præsenteres her.

Introduction

I vestlige samfund, ser godt, sundt, og unge er meget vigtigt at føle sig rigtigt, passe ind, interagere med andre, og være en succes, bliver et centralt element i selvopfattelse og selvværd. Hvor tilfreds en person er med sin krop afhænger af personlig opfattelse, specifikt med hvordan han / hun føler, opfatter, forestiller sig og reagerer på fysisk udseende og krop ^fungerer1,2. Efter denne definition er det muligt at identificere to kvalitativt forskellige dimensioner i denne konstruktion. På den ene side er der den indsigtsfulde dimension, som afhænger af vurderingen af størrelsen, formen og proportionerne af selve kroppen; på den anden side er der det kognitive-følelsesmæssige domæne (dvs. 'kropstilfredshed'3), som er genstand for denne forskning.

Væsentlige, krop tilfredshed er en persons grad af accept af hans eller hendes fysiske ^udseende4, hvilket er dårligt, hvis denne vurdering påvirker selvtillid negativt og positiv, når det øger den personlige tillid til at interagere med ^andre5,6. Traditionelt har det været sådan, at når en person aldre og går ind i den sidste fase af livet (tager alder 50 som cut-off punkt for midaldrende), kropsbillede bekymringer falde betydeligt. Med andre ord, Det menes, at perceptuelle forvrængninger om kropsbillede typisk i ungdomsårene og ^ungdom6,7,8 er sjældne hos ældre ^{mennesker9,10}. Årsagen er, at fokus for bekymring skifter fra vægt og fitness til andre væsentlige fysiske defekter mere forbundet med manglende sundhed og fysisk tilbagegang.

I denne linje har den videnskabelige litteratur vist, at de største bekymringer om ældre menneskers fysiske udseende fokuserer på tegn på aldring, såsom tab af fitness, rynker og aldrende hud, hårtab og gråt hår, kropslugt, blandt ^andet11,12. Det er også blevet hævdet, at opfattelsen af disse aldringstegn spiller en evolutionær og adaptiv rolle, da det giver folk mulighed for gradvist at blive opmærksomme på aldring og dermed bidrage til at acceptere transformation og forringelse af fysisk udseende. Selv om dette kan være rigtigt, er det ikke mindre sandt, at aldring bevidsthed negativt påvirker kroppens tilfredshed. Ikke forgæves henviser det udbredte fænomen med 'midtvejskrise' til et vendepunkt, hvor personen begynder at indse, at han / hun ældes, og i nogle tilfælde kommer dette sammen med at opleve depressive symptomer, som, hvis de ikke behandles korrekt, kan forstyrre personlig velvære og mental ^sundhed11,13.

De psykologiske og følelsesmæssige konsekvenser, der stammer fra senescence bevidsthed er blevet ^undersøgt14. I den forstand er forringelsen af det fysiske udseende blevet betragtet som det mest umiskendelige tegn, som nogen kan opleve med hensyn til ankomsten af ^senescence15. Dette er kombineret med følelsen af at spille en irrelevant og undervurderet social rolle ¹⁶. Selvidentifikation som en »ældre person« er derfor uigenkaldeligt forbundet med en gradvis accept af nye begrænsninger og ugunstige omstændigheder. Den ældste begynder således at få problemer og følelsesmæssige problemer, som for eksempel angst, stress eller depression. Om kort tid kan personen selv identificere sig med negative sociale roller, mens han dårligt accepterer de fysiske begrænsninger, der er forbundet med ^aldring17,18.

I forskellige aldersgrupper, såsom unge og unge, er det kendt, at tilfredshed og kropsbillede kan forbedres med ^{interventionsprogrammer1,19}. Eksempler på dette er de velkendte interventioner fra Cash (1997)²⁰ og PICTA (Forebyggende program om kropsbillede og spiseforstyrrelser på spansk) af Maganto, del Río og Roiz (2002)²¹, samt nogle nyere programmer (Kilpela et al., 2016)²², Halliwell et al. (2016)²³, McCabe et al. (2017)²⁴ eller Bailey, Gammage og Van Ingen (2019)²⁵ . Ingen af dem er imidlertid rettet mod modne mennesker og fokuserer primært på kvinder, bortset fra den intervention, der er udviklet af Sánchez-Cabrero (2012)²⁶ kaldet "IMAGINA", som denne undersøgelse har til formål at validere. Lad os antage, at et terapeutisk indgreb i kropsbilledet kan bidrage til selvaccept og udvikle et positivt selv hos unge. Der er ingen grund til ikke at anvende det og gribe ind hos ældre mennesker, der står over for radikale ændringer i deres krop27,28,29.

Det eksperimentelle design er den mest effektive metode til bestemmelse af årsagssammenhænge og evaluering af, om en terapeutisk intervention giver forbedringer. For det første er det nødvendigt at isolere interventionseffekten fra resten af de mellemliggende variabler, noget der i samfundsvidenskaberne er meget dyrt og komplekst, da de faktorer, der kan påvirke, er næsten utallige. For det andet kræver det også en sammenligning før efter behandlingen, sammenligninger mellem kontrol- og forsøgsgrupper, randomisering af deltagerne i kontrol- og behandlingsbetingelserne samt undersøgelsen af de mest relevante mellemliggende variabler. Således følger dette eksperiment to hovedmål: (1) at analysere forbedringen i kropsbilledetilfredsheden hos personer over 50 år, der tilmelder sig et bestemt program for kropstilfredshed sammenlignet med de fremskridt, der er opnået i et generelt program (ikke-specifikke); 2) at undersøge forholdet mellem organtilfredshed og mellemliggende variabler såsom alder, køn, forholdsstatus, deltagelsestidspunkt og ophold enten i en storby eller på landet.

Protocol

Komitéen gennemgik protokollen om videnskabelig adfærd og etik fra Alfonso X el Sabio-universitetet. Også en gruppe forskere uden for forskerholdet kontrollerede og godkendte den komplette eksperimentelle proces. For at tillade deltagelse i undersøgelsen var det nødvendigt at underskrive et informeret samtykke, der accepterede at tilmelde sig programmet, som anbefalet i ^{Helsinki-erklæringen30}. Før tilmeldingen blev det sikret, at ingen af deltagerne ville lide nogen psykologisk stress eller skade som følge af interventionen.

1. Udfør feltundersøgelsen

BEMÆRK: Det eksperimentelle design følger et blandet design med målinger mellem forsøgspersonerne (eksperimentelle og kontrolgrupper) og gentagne målinger før og efter behandlingen. Dette eksperimentelle design gør det muligt at isolere effekten af behandlingen (resultaterne opnået i et specifikt organtilfredshedsprogram) fra andre variabler relateret til de individuelle forskelle, da kropstilfredshed blev målt før og efter behandlingen. Undersøgelsen sammenligner også behandlingen med, hvad der skete, da man deltog i et ikke-specifikt interventionsprogram (kontrolgruppe), der isolerede manipulationseffekten under interventionen. Deltagerne blev tilfældigt tildelt i forsøgs- og kontrolbetingelserne, der garanterede de optimale betingelser for det eksperiment, der skulle udføres.

1. Udvælgelse af forskningsværktøjer
   1. Vælg et psykosocialt program, der har til formål at forbedre kropsbilledet hos ældre mennesker, der er tilstrækkelige til undersøgelsens mål. I dette tilfælde var den valgte mulighed IMAGINA-program af Sánchez-Cabrero (2012)²⁶, da det opfylder alle kravene.
      BEMÆRK: Kriteriet for at vælge forsøgsinstrumentet var følgende: (1) det skulle være et program specielt til kropstilfredshed; 2) den skal tilpasses de ældre perfekt; (3) det skal være et gruppeprogram, der understreger det sociale samspil mellem deltagerne; (4) det skal vare 6 til 10 session af 60-120 minutter hver, så holdningsmæssige og adfærdsmæssige ændringer kunne opnås konsekvent.
   2. Vælg et generelt psykosocialt program for ældre mennesker til at arbejde i grupper, der opfylder alle de krævede betingelser og tjene som en kontrol sammenligning. I dette eksperiment er programmet 'Fremme sund aldring: Konsekvent sundhed', der drives af det spanske Røde ^Kors31, da det var den bedste mulighed til rådighed.
      BEMÆRK: Kriteriet for at vælge kontrolprogrammet er, at (1) det skal bygge på positiv social interaktion uden at fokusere på kropsbillede; 2) den skal udformes til at arbejde i grupper; 3) det skal være hensigtsmæssigt for ældre (4) det skal have en tidsplan svarende til forsøgsinterventionsprogrammet.
   3. Vælg et videnskabeligt instrument til at evaluere kropsbillede tilfredshed hos ældre mennesker. Body Shape Questionnaire (BSQ) af Cooper, Taylor, Cooper og Fairburn (1987)³³ blev betragtet som det mest egnede instrument til forskningsmålene.
      BEMÆRK: Kriteriet for at vælge det videnskabelige instrument til evaluering af kroppens tilfredshed i alderdommen var, at (1) det skal være et peer-reviewed og offentliggjort instrument; 2) den måler kroppens tilfredshed og har konvergerende gyldighed med andre videnskabelige instrumenter (3) Det skal være kort og enkelt at tilpasse sig den ældre befolkning (3) det skal oversættes til spansk og skaleres for den spanske befolkning.
   4. Design et spørgeskema (supplerende fil 1) for at indsamle alle demografiske data og mellemliggende variabler, der skal kontrolleres i denne undersøgelse.
      BEMÆRK: De sociodemografiske data om alder, køn og forholdsstatus blev indsamlet med et ad hoc-specifikt spørgeskema. Alder blev behandlet som en kvantitativ og diskret variabel og resten som dikotomiske kategoriske variabler. Med hensyn til »årets sæson« og »opholdsmiljø« blev disse oplysninger registreret af den forsker, der var ansvarlig for forsøget.
2. Prøveudtagningsmetode
   1. Anmod om samarbejde med en non-profit organisation (NGO), der udfører psykosociale programmer for gruppeanvendelse for ældre mennesker på forskellige steder.
   2. Vælg ti forskellige steder for at anvende de eksperimentelle og kontrollere psykosociale programmer. Halvdelen af dem boede på landet (steder med mindre end 1000 indbyggere), og den anden halvdel boede i storbyer og byer.
3. Anvendelse af forsøgs- og kontrolinterventioner
   1. Udfør forbehandlingsmålingen af BSQ. Individuelle foranstaltninger blev indsamlet med papir og pen, men deltagerne var i samme rum som deres klyngegruppe.
   2. Gør over otte sessioner af både psykosociale programmer (kontrol og eksperimentel) i ti steder.
      BEMÆRK: Programmerne var under samme persons tilsyn på to forskellige årstider: sommer og vinter. I begge tilfælde blev aktiviteterne udført om aftenen, i 4 uger og to gange om ugen. I begge programmer arbejdede deltagerne i grupper, hvor de havde legende aktiviteter og sociale sammenkomster, hvilket drastisk reducerede deltagernes tilbagetrækning.
   3. Saml målingen efter behandling af BSQ.
      BEMÆRK: Individuelle ansøgninger blev samlet med papir og pen, men deltagerne var i samme rum med deres klyngegruppe. Dette blev lavet lige efter afslutningen af sessionerne. BSQ blev ikke anvendt på de personer, der ikke kom til alle sessioner. Resultatet fra 10 % af stikprøven blev derfor udeladt i de endelige analyser.

2. Digitaliser de data, der er indhentet i feltundersøgelsen

1. Åbn den statistiske software, og gå til menuen Filer | Nyt | Data, klik på ikonet Data og gå derefter til Variabel visning (figur 1) og opret en statistisk variabel for hver af følgende variabler, der vises i tabel 1.

Variabelnavn	Slags	Værdier	Måle	Beskrivelse
BSQ Forbehandlingsmåling	Numeriske	34-204	Skæl	Numerisk resultat opnået i forbehandlingen
BSQ Efterbehandling	Numeriske	34-204	Skæl	Numerisk resultat opnået ved målingen efter behandlingen
Eksperimentel tilstand	Dikotomisk variabel	{0, CONTROL} / {1, EXPERIMENTAL}	Nominelle	Hvorvidt deltageren har været i forsøgs- eller kontroltilstanden
Køn	Dikotomisk variabel	{0, Man} / {1, Woman}	Nominelle	Deltagerens biologiske køn
Alder	Numeriske	50-85	Skæl	Deltagernes alder målt i år
Stabil relationsstatus	Dikotomisk variabel	{0, Med en aktuel partner} / {1, Uden en aktuel partner}	Nominelle	Hvorvidt deltageren er i et formelt forhold eller ej
Bopælsmiljø	Dikotomisk variabel	{0, Rural} / {1, Urban}	Nominelle	Uanset om deltageren bor på landet (lokalitet med færre end 1000 indbyggere) eller storby (lokalitet med mere end 1000 indbyggere)
Interventionssæson	Dikotomisk variabel	{0, Cold} / {1, Warm}	Nominelle	Hvorvidt behandlingen fandt sted om vinteren eller sommeren

Tabel 1: De vigtigste karakteristika ved de statistiske forskningsvariabler. Detaljeret beskrivelse af de vigtigste egenskaber ved forskningsvariablerne i deres digitaliseringsproces.

Figur 1: Sådan importeres variabler data til den statistiske softwarepakke. (1) Klik på ikonet Data ; (2) Klik på ikonet Variabel visning . Klik her for at se en større version af dette tal.

2. Gå til Datavisning i den statistiske software (figur 2), og udfyld for hver deltager dataene om BSQ-testens præ- og eftermålinger. Gør det samme med spørgeskemaets demografiske og tilskrevne data.
   BEMÆRK: De opnåede resultater med BSQ og oplysningerne om undersøgelsens sociodemografiske data blev indsamlet i papir og pen, så det var nødvendigt at digitalisere det en efter en.
   1. Opret en ny variabel med forskellen mellem præ- og post-BSQ måling i den statistiske software (data opnået med testen). Det gør du ved at gå til Transform | Beregn variabel, og tildel derefter et navn i mellemrum for behandlingsvariablen i menuen Type &label... i pop op-menuen, og flyt den til mellemrum i numerisk udtryk , og klik derefter på subtraktionsikonet (-) på lommeregneren.
   2. Derefter skal du vælge variablen efter behandling i menuen Type &etiket og flytte den igen til mellemrum i Numerisk udtryk . Klik til sidst på OK, og derefter oprettes den variabel, der tegner sig for forskellen mellem før- og eftermåling (figur 3).

Figur 2: Sådan importeres forskningsdata til den statistiske softwarepakke. Vælg ikonet Datavisning . Klik her for at se en større version af dette tal.

Figur 3: Sådan oprettes en ny variabel med forskellen mellem før- og eftermålingen af BSQ-testen i den statistiske software. (1) Klik på Transform | Beregningsvariabel; (2) Tildel et tal i målvariabelgabet. (3) Vælg forbehandlingsvariablen i menuen Type &Label... og flytte det til mellemrum i numerisk udtryk. (4) Klik på ikonet Subtraktion (-) på lommeregneren; (5) Vælg variablen efter behandling i menuen Type &etiket, og flyt den til mellemrum i numerisk udtryk. (6) Klik på OK-ikonet. Klik her for at se en større version af dette tal.

3. Statistiske analyser

1. Se på pålideligheden og konsistensen af BSQ-måling og test igen med Intraclass Correlation Coefficient (ICC) med den statistiske softwarepakke.
   1. Til dette formål skal du vælge menuen Analyser | Skaler | Pålidelighedsanalyse, flyt de BSQ-målinger før og efter behandling, der blev brugt i eksperimentet, til dialogboksen Pålidelighedsanalyse .
   2. Klik på Statistik... og vælg Intraclass Korrelationskoefficient og mulighederne Tovejs blandet og konsistens. Endelig skal du klikke på OK-ikonet for at generere det ønskede output (Figur 4).

Figur 4: Hvordan man vurderer spørgeskemaets interne sammenhæng. Vælg menuen Analyser | Skaler | Pålidelighedsanalyse. (1) Flyt de variabler, der bruges i eksperimentet, til dialogboksen Pålidelighedsanalyse (2) Klik på OK-ikonet. Klik her for at se en større version af dette tal.

BEMÆRK: BSQ-målingerne før og efter behandlingen havde fremragende pålideligheds- og konsistensværdier (ICC=0,916).

2. Kør den beskrivende analyse med den statistiske softwarepakke. Start med beskrivende statistikker såsom det aritmetiske gennemsnit og standardafvigelsen (SD) for de kvantitative variabler »BSQ-forbehandling«, »BSQ efter behandling« og »Forskel før efter indlæg«. Først globalt, derefter under hensyntagen til hver kategori af de andre variabler, der indgår i undersøgelsen. Endelig studere frekvensfordelingen i de kategoriske mellemliggende og kontrollerede variabler.
   1. Hvis du vil udføre denne analyse, skal du vælge Analyser menu | Beskrivende statistik | Frekvenser og, efter output, analysere | Beskrivende statistik | Beskrivende (figur 5). Hvis du vil angive de beskrivende statistikker over de kvantitative variabler for hver betingelse for de kategoriske variabler, skal du vælge indstillingen Opdel fil i hovedmenuen og vælge den kategoriske variabel, der skal analyseres, i genvejsmenuen og vælge indstillingen 'Organiser output efter grupper'. klik derefter på OK (figur 6).
   2. Gentag denne proces for hver kategorisk variabel, der overvejes i undersøgelsen (eksperimentel tilstand, årstid, køn, civilstand og bopæl).

Figur 5: Sådan udføres den beskrivende analyse af dataene. Vælg menuen Analyser | Beskrivende statistik | Frekvenser og, efter outputtet, Analyze | Beskrivende statistik | Beskrivende. Klik her for at se en større version af dette tal.

Figur 6: Sådan angives de beskrivende statistikker over de kvantitative variabler for hver betingelse for de kontrollerede nominelle mellemliggende variabler. (2) Vælg den kategoriske variabel, der skal analyseres, og vælg indstillingen Organiser output efter grupper. (3) Klik på OK-ikonet. Klik her for at se en større version af dette tal.

3. Udfør en parret prøver Student's t-test med den statistiske softwarepakke til at undersøge kropsbillede før og efter at have deltaget i de to betingelser (mellem-emne IV effekt).
   1. Derfor skal du vælge Menuen Analyser | Sammenlign | Parrede prøver t-Test, og i parret prøver t-test dialogboks, sætte BSQ forbehandling og BSQ efterbehandling som variabel 1 og 2 (figur 7).
   2. Hvis du vil angive de parrede prøver Studerendes t-test i henhold til hver kategorisk variabel (eksperimentel tilstand, køn, civilstand, årstid og bopæl) skal du vælge Indstillingen Split fil i hovedmenuen og vælge den kategoriske variabel, der skal analyseres, i pop op-menuen og vælge indstillingen 'Organiser output efter grupper' og klikke på OK (figur 6).
   3. Gentag denne proces før hver analyse for hver nominel variabel (tid på året, køn, civilstand og bopæl).

Figur 7: Sådan udfører du parrede prøver Elevernes t-testanalyse. (1) Vælg menuen Analyser | Sammenlign | Parrede prøver t-test; 2) at sætte BSQ-forbehandling og BSQ efter behandling som variabel 1 og 2 (3) Klik på OK-ikonet . Klik her for at se en større version af dette tal.

4. Udfør Envejs ANOVA-analyse med den statistiske softwarepakke for at se effekten af hvert program (tværgruppe IV-effekt), køn, forholdsstatus, årstid og bopæl.
   1. Derfor skal du vælge Menuen Analyser | Sammenlign | Envejs ANOVA (figur 8) og i envejsdialogboksen ANOVA skal variablerne BSQ forbehandles, BSQ efter behandlingen og forskellen før post i den afhængige liste og den eksperimentelle tilstandsvariabel som faktoren.
   2. Gentag denne proces for hver af de nominelle variabler (eksperimentel tilstand, køn, forholdsstatus, årstid og bopæl). Outputtet viser den statistiske betydning af BSQ-forbehandlingen, BSQ-efterbehandlingen og forskellen før efter behandling som en diskret kvantitativ variabel ved at sammenligne midler med Snedecors F-fordeling (ikke-overvejende lighed mellem varianser).

Figur 8: Sådan udfører du envejs ANOVA-analyse. (1) Vælg menuen Analyser | Sammenlign | Envejs ANOVA; 2) sætte variablerne BSQ forbehandling, BSQ efter behandling og forskellen før efter hinanden i listen over afhængige produkter og den eksperimentelle tilstandsvariabel som faktor (3) Klik på OK-ikonet . Klik her for at se en større version af dette tal.

5. Udfør gentagne foranstaltninger ANOVA analyse med den statistiske softwarepakke ved hjælp af Pillai's Trace og Wilks 'Lambda statistikker, da de tilbyder modsatte og komplementære resultater af den tværpolitiske virkning af uafhængige variabler.
   1. Derfor skal du vælge Menuen Analyser | Generel lineær model | Gentagne mål og i dialogboksen Gentagne mål tildeles et navn i feltet Navn på faktor inden for emnet (f.eks. PRE-POST), sæt '2' i feltet Antal niveauer og i feltet Målnavn sat BSQ. Endelig skal du klikke på ikonet 'Definer' for at skifte til boksen til variabelmarkering (figur 9).
   2. I denne pop-up-menu skal du vælge før- og eftermålingerne af testen BSQ som variabler inden for, den eksperimentelle tilstand som mellempersonsfaktor (r) og alle de sociodemografiske variabler (årstid, køn, alder, ægteskabelig status og opholdsmiljø) som kovariater.
   3. Før du får analyseresultatet, skal du klikke på Model og vælge 'Fuld faktoriel'; gå derefter til 'Options' og vælg 'Skøn over effektstørrelse' (se figur 10). Endelig skal du gentage hele processen, men i stedet for at vælge 'Fuld faktoriel' i Model vælge indstillingen 'Byg brugerdefinerede udtryk', der kombinerer variablen 'Condition' med alle de sociodemografiske variabler (tid på året, køn, alder, ægteskabelig status og opholdsmiljø) ved hjælp af til dette formål ikonet 'Ved *'.

Figur 9: Sådan konfigureres ANOVA-analyse med gentagne mål. (1) Vælg menuen Analyser | Generel lineær model | Gentagne foranstaltninger; (2) Tildel et navn i feltet Faktornavn inden for emne ; (3) Sæt '2' i feltet Antal niveauer, og klik på ikonet Tilføj ; (4) Sæt BSQ i feltet Målnavn , og klik på ikonet Tilføj . (5) Klik på ikonet Definer . Klik her for at se en større version af dette tal.

Figur 10: Sådan udvælges variabler til at udføre ANOVA-analyse med gentagne foranstaltninger. Vælg før- og eftermålingerne af testen BSQ som variabler inden for forsøgspersoner og forsøgstilstanden som mellempersoners faktor (r). Klik her for at se en større version af dette tal.

Representative Results

Den eksperimentelle forskning fulgte et blandet design med målinger mellem forsøgspersonerne (eksperimentelle og kontrolgrupper) og gentagne målinger før og efter behandlingen.

IMAGINA program af Sánchez-Cabrero (2012)²⁶ blev valgt som det eksperimentelle terapeutiske program for at øge kropsbillede tilfredshed for ældre voksne i Spanien. Det har otte gruppesessioner på 90-120 minutters varighed hver, der sigter mod at underholde og engagere deltagerne ved hjælp af aktiviteter, der tidligere er designet og testet, som er dynamiske og kræver aktiv deltagelse, teamwork og individuel refleksion. Kropsbillede og selvværd forventes at forbedre gennem social deltagelse, kommunikation, kropsbillede workshops, og sund ernæring information. Følelsesmæssig intelligens tackles også, da programaktiviteterne fremmer positive relationer blandt deltagerne, samtidig med at de revurderer urealistiske og skadelige selvforventninger om fysisk udseende. Også dette program er specifikt for kropsbillede interventioner, og derfor er det den bedste mulighed for at teste i hvilket omfang det er nyttigt. Endelig viste pilotfasens tilfredshedsundersøgelse fremragende accept (scorede 9 ud af 10).

Programmet 'Fremme af sund aldring: Ensartet sundhed' for de ^ældre31, der drives af det spanske Røde Kors, blev valgt som kontrolinstrument. Programmet 'Fremme af sund aldring: Konsekvent sundhed' er blevet anvendt i de sidste fem år som et psykosocialt instrument til at fremme sundhed kollektivt med fremragende godkendelse. Dens tidsvarighed er den samme som IMAGINA (8 sessioner på 90-120 minutter), og den har også gruppetilmelding. Det fremmer social kontakt uden at målrette kropsbillede spørgsmål. Programmet omfatter glade gruppeaktiviteter og træning i sunde vaner baseret på 'Øvelsesbog og mentale agilityaktiviteter for ældre', der udgives af det spanske Røde ^Kors32.

Denne forskning fandt sted i det nordvestlige Spanien, som lider alvorlige aldrende befolkningsproblemer. Deltagerudvælgelse blev udført med klyngeprøvetagning, der identificerede ti grupper af mennesker over halvtreds år. Halvdelen af dem boede på landet (steder med mindre end 1000 indbyggere), og den anden halvdel boede i storbyer og byer. I alt 176 mennesker deltog uselvisk og uden økonomisk belønning. Deltagerne blev tildelt kontrol- og forsøgsbetingelserne (halvdelen i det generelle program og halvdelen i 'IMAGINA'), hvilket sikrede en lignende fordeling i begge grupper. Og det samme blev gjort med variabler tid på året og opholdsmiljø. Det aritmetiske gennemsnit af prøvens alder var 64,03 med en standardafvigelse 64,03 med en standardafvigelse (SD) på ± 8,06. Deltagerne var 146 kvinder (83%) og 30 mænd (17%), 93 over 65 år (pensioneret i henhold til det spanske arbejdssystem) og 83 under 65 år (aktiv befolkning med hensyn til arbejdskraft). Der var 15 singler, 37 enker/enkemænd, 117 deltagere i et formelt forhold og kun 7 separerede eller skilt. Med hensyn til ophold og interventionssæsonen bor 63 på landet, og 113 kom fra storbyområder, 84 blev indskrevet på programmet om vinteren og 92 om sommeren. Alle var hvide (europæisk-kaukasiske), da dette sted i Spanien er meget homogent, racemæssigt set.

Som Dependent Variable (VD) i den eksperimentelle forskning blev valgt Body Shape Questionnaire (BSQ) af Cooper, Taylor, Cooper og Fairburn (1987)³³, oversat og skaleret til spansk sprog og kultur af Raich et al. (1996)³⁴. De vigtigste egenskaber er:

● Instrumentet består af 34 elementer efter en Likert-skala (fra 1 (aldrig) til 6 (altid).
● Det har vist sig at være et pålideligt videnskabeligt værktøj af flere undersøgelser, der brugte det, og har en Cronbachs α mellem 0,95 og 0,97.
● Det har god ekstern gyldighed med andre lignende videnskabelige instrumenter, såsom kroppens utilfredshedsunderskala i ^EDI35 (Eating Disorders Inventory) eller MBSRQ36 (Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire).
● Endelig score mellem 34 og 204.
● At score over 110 indikerer utilfredshed med kropsbillede (Cooper et al., 1987)³³.

BSQ var det valgte videnskabelige værktøj, fordi det er et af de mest anvendte instrumenter på dette videnskabelige ^område37,6. Også, det er blevet tilpasset til andre sprog og kulturer ved flere lejligheder, for eksempel, ^Brazil38, ^Colombia39, ^Norge40, og ^Korea41, blandt andre. Dens psykometriske egenskaber er fremragende, og det er blevet skaleret til spansk sprog og kultur. Fra et leksikalsk perspektiv er BSQ enkel og kort nok til at bruge med ældre mennesker, så man undgår træthed, når man reagerer på den; selv personer med ringe læse- og skrivefærdigheder har let ved at reagere. Da BSQ er blevet udbredt, er det muligt at sammenligne denne forskning med andre undersøgelser udført med yngre deltagere, så vi kan undersøge kroppens utilfredshed på tværs af forskellige stadier og øjeblikke af livet. Den sidste motivation for at bruge BSQ er, at ingen andre organ tilfredshed værktøj for ældre mennesker er blevet videnskabeligt valideret. Således ville oprettelsen af et nyt videnskabeligt instrument forårsage betydelige pålidelighedsproblemer, hvilket gør det umuligt at sammenligne denne forskning med tidligere litteratur.

De opnåede resultater gør det muligt at undersøge den eksperimentelle tilstands virkning: fordelene ved at deltage i et kropsbilledeprogram for ældre mennesker. Dette gøres ved at undersøge forskelle med kontroltilstanden og intrasubject variabilitet (forbehandling målt).

Med hensyn til det første forskningsmål viser tabel 2 effektstørrelsen i de eksperimentelle og kontrolgrupper, før og efter deltagerne fandt sted i dem (Cohens d), og forskellen mellem disse to øjeblikke med en parret prøvertest.

Eksperimentel gruppe (n=88)								Kontrolelementgruppe (n=88)
For-test		Efter testen		Pre-Post				For-test		Efter testen		Pre-Post
M	SD	M	SD	M	SD	p	Cohen's d	M	SD	M	SD	M	SD	p	Cohen's d
71.9	24.2	65.1	21.4	6.75	9.34	0.000	0.721	69.2	22.7	68.5	20.9	0.75	7.97	0.38	0.094

Tabel 2: BSQ-testens midler og standardafvigelser i både forhold og øjeblikke (før, post) og forskel før testen (parrede prøver). Forkortelser, M = Middelværdi; SD = Standardafvigelse; p = sandsynlighedsværdi eller betydning. Denne tabel er blevet ændret fra Sánchez-Cabrero et ^al.2.

Outputtet af den parrede prøver test (mellem-emne effekt) viser, at forbedringen er højere i IMAGINA kropsbillede program end i den generelle (M = 6,75 versus M =.75), og dette er statistisk signifikant (t = 6,782, p =.000). Forbedringen er ikke signifikant i kontroltilstanden (t =.883, p =.380), der viser et bemærkelsesværdigt resultat af IMAGINA-kropsbilledeprogrammet sammenlignet med NGO-programmet (Cohens d =.721 versus .094). De opnåede resultater giver os mulighed for at identificere effekten af både betingelser (eksperimentel og kontrol) og forskelle mellem dem. Mere specifikt vil der blive udført en flerdimensional analyse for at se, om effekten af IMAGINA var højere end kontrolprogrammet.

Tabel 3 viser en envejs ANOVA (tværpolitisk effekt), som sammenligner BSQ i den eksperimentelle og kontroltilstand i hvert øjeblik (før- og efterbehandling) samt mellem de to øjeblikke (før-post forskel). Disse resultater viser, at mellemmotivet design er robust, da både pre (F =.56, p =.455) og post-condition (F =.443, p =.506) viser ikke-signifikante gennemsnitlige forskelle mellem begge betingelser. Tværtimod er der en betydelig forbedring i BSQ i forskellen før post (F=12.734, p =000), hvilket indikerer BSQ-testens gode ydeevne, hvilket understøtter det, der var blevet observeret i de tidligere analyser.

For-test			Efter testen			Pre-Post
F	p	Eta i anden	F	p	Eta i anden	F	p	Eta i anden
0.56	0.455	0.003	0.443	0.506	0.003	12.734	0.000	0.068

Tabel 3: BSQ forskelle i begge øjeblikke (Envejs ANOVA). Forkortelser, F = Snedecor's F; p = sandsynlighedsværdi eller betydning. Denne tabel er blevet ændret fra Sánchez-Cabrero et ^al.2.

Endelig slutter dette dokument med de globale resultater, der er opnået under forsøgs- og kontrolbetingelserne. Tabel 4 viser resultatet af de gentagne målinger ANOVA (inter intra-gruppeeffekt), der peger på effektiviteten af IMAGINA-organtilfredshedsprogrammet (eksperimentel tilstand) over den ikke-specifikke (kontroltilstand). Undersøgelse af en moderationseffekt i resultaterne af 'Condition variable' (ved at tilføje køn, alder, ægteskabelig status, årstid og opholdsmiljø som kovarians) gør det muligt at se, at de multivariat kontraster mellem intra-gruppe interaktion effekt er statistisk signifikant (s =.000).

Effekt	Statistiske værktøjer	Værdi	F	Gl. hyp.	Gl-fejl	p	Delvis Eta Kvadreret
BSQ forskelle mellem PRE og POST test	Pillai's Trace	0.038	6.586	1	169	0.011	0.038
	Wilks' Lambda	0.962	6.586	1	169	0.011	0.038
Virkningen af variablen "Tilstand" (inter) i forhold til PRE- og POST-behandlingsmålingen af BSQ-testen (intra)	Pillai's Trace	0.079	14.432	1	169	0.000	0.079
	Wilks' Lambda	0.921	14.432	1	169	0.000	0.079
Opfange	MS=1659627,56		1729.82	1	174	0	0.909
MS= Mean Square

Tabel 4: Multivariattest. Forkortelser, F = Snedecor's F; p = sandsynlighedsværdi eller betydning Hyp. DF = Hypotese frihedsgrader; Fejl DF = Fejlgrader for frihed; MS = Mean Square. Denne tabel er blevet ændret fra Sánchez-Cabrero et ^al.2.

Med hensyn til det andet mål med denne undersøgelse, dvs. den rolle, som mellemliggende variabler spillede i forskelle i kropstilfredshed, viser tabel 5 BSQ's aritmetiske gennemsnit og SD under begge forhold og øjeblikke af måling efter køn, ægteskabelig status, årstid og bopælsmiljø samt størrelseseffekten (Cohens d) mellem disse to måleøjeblikke og den resulterende parrede prøver test.

	Eksperimentel gruppe (n=88)				Kontrolelementgruppe (n=88)
	For-test	Efter testen	Pre-post		For-test	Efter testen	Pre-post
	M (SD)	M (SD)	M (SD)	p (Cohen's d)	M (SD)	M (SD)	M (SD)	p (Cohen's d)
Køn
KVINDE (n=146)	71,9 (25,2)	65,3 (22,0)	6,6 (9,85)	0,000 (0,673)	72,3 (21,4)	71,3 (19,8)	1,07 (8,29)	0,277 (0,129)
MAN (n=30)	71,5 (18,8)	63,9 (18,2)	7,57 (6,1)	0,000 (1,239)	55,2 (24,0)	55,9 (21,6)	-,69 (6,37)	0,672 (0,109)
Civilstand
Med en aktuel partner (n=117)	73,9 (23,5)	67,1 (21,9)	6,76 (10,26)	0,000 (0,437)	71,3 (23,6)	68,4 (22,2)	2,9 (7,23)	0,004 (0,184)
Uden en aktuel partner (n=59)	68,5 (25,3)	63,4 (21,3)	5,09 (8,8)	0,002 (0,218)	64,3 (20,0)	66,5 (16,9)	-2,2 (7,7)	0,153 (0,183)
Tid på året
Sommer (n=92)	72,1 (21,2)	67,7 (20,0)	4,40 (9,46)	0,003 (0,465)	70,2 (22,5)	69,4 (20,1)	0,78 (8,93)	0,562 (0,088)
Vinter (n=84)	71,6 (27,5)	62,2 (22,8)	9,44 (8,54)	0,000 (1,104)	68,2 (23,1)	67,5 (21,8)	0,72 (6,93)	0,499 (0,104)
Bopæl
Landdistrikter (n=63)	70,2 (18,4)	66,0 (19,1)	4,21 (8,69)	0,008 (0,484)	65,6 (20,6)	64,6 (17,8)	0,93 (9,28)	0,593 (0,100)
Urban (n=113)	72,9 (27,3)	64,6 (22,9)	8,35 (9,45)	0,000 (0,887)	71,0 (23,6)	70,3 (22,1)	0,66 (7,33)	0,491 (0,090)

Tabel 5: Alder, køn, civilstand, årstid og bopælsforskelles omgivelser (parrede prøver). Forkortelser, M = Middelværdi; SD = Standardafvigelse; p = sandsynlighedsværdi eller betydning. Denne tabel er blevet ændret fra Sánchez-Cabrero et ^al.2.

Mænd var mere tilfredse med deres fysiske udseende end kvinder, hvilket er mere tydeligt efter at have deltaget i den eksperimentelle tilstand med det specifikke kropsbilledeprogram (Post-test). Forskellen mellem målingen af BSQ før og umiddelbart efter interventionen er statistisk signifikant for begge køn bare i eksperimentel tilstand efter at have deltaget i IMAGINA-programmet (Kvinder: t =5.756, p =.000; Mænd: t =4.646, p =.000).

Med hensyn til forholdet status, deltagere i et forhold er mere utilfredse med deres fysiske udseende i præ-og efterbehandling tilstand. Dette sker både i kontrolgrupperne og eksperimentelle grupper, hvilket indikerer, at manglende partner er positivt relateret til kropsbilledetilfredshed; Dette forbedrer dog også deres kropstilfredshed mere markant under deres deltagelse i IMAGINA (M=6,76 versus M=5,09). Disse resultater er signifikante for deltagere med eller uden relationer i den eksperimentelle tilstand.

Sæsonen af året for programmet påvirkede ikke signifikant individer i kontrolgruppen, men det påvirkede dem i forsøgsgruppen (IMAGINA-programmet). IMAGINA-programmet fik højere scorer om vinteren end om sommeren (M= 9,44 og M = 4,40, henholdsvis), selv om forbedringen var betydelig i begge tider af året (p = . 003 og p = . 000, henholdsvis).

Endelig var forbedringen med hensyn til opholdsmiljøet højere for storbypersoner (M=8,35) end hos landlige individer (M=4.21) i forsøgstilstanden. Effektens størrelse er signifikant i forsøgsgruppen, men ikke i kontrolgruppen, som det sker med resten af de sociodemografiske variabler. Igen opnåede ingen af grupperne af kontroltilstanden signifikante resultater.

Som det kan ses, køn, årstid, og bopæl miljø har mindre effekt på kroppens tilfredshed i kontrolgrupper end i IMAGINA programgrupper (eksperimentel tilstand), som det fremgår af Cohen's d. Mere specifikt er det at se på den tværpolitiske (IV)-effekt i tabel 6, og det er muligt at se, hvordan det output, der opnås i One-Way ANOVA, viser, at de fleste af de væsentlige forskelle er i forskellene før indlæg. Desuden har forskellen før indlæg mere effektstørrelse (Eta Squared) end før- og postforanstaltningerne alene.

		For-test			Efter testen			Pre-post
		F	p	Eta i anden	F	p	Eta i anden	F	p	Eta i anden
Køn
	KVINDE	0.001	0.97	0.017	1.779	0.184	0.012	10.576	0.001	0.068
	MAND	2.809	0.105	0.091	1.264	0.270	0.043	2,120	0.156	0.070
Civilstand
	Med en nuværende partner	0.355	0.552	0.003	0.100	0.752	0.001	5,525	0.020	0.046
	Uden en nuværende partner	0.483	0.49	0.008	0.369	0.546	0.006	11,200	0.001	0.164
Tid på året
	Sommer	0.057	0.812	0.001	1.499	0.225	0.019	3.929	0.051	0.049
	Vinter	1.224	0.271	0.013	0.014	0.905	0.000	9.288	0.003	0.089
Bopæl
	Rural	0.014	0.906	0.000	0.321	0.573	0.005	1.635	0.206	0.026
	Bymæssig	0.858	0.356	0.008	0.058	0.809	0.001	11.949	0.001	0.097

Tabel 6: BSQ inter analyse efter alder, køn, civilstand, tid på året og bopælsmiljø på tværs af betingelser (Envejs ANOVA). Forkortelser, F = Snedecor's F; p = sandsynlighedsværdi eller betydning. Denne tabel er blevet ændret fra Sánchez-Cabrero et ^al.2.

Endelig viser tabel 7 de flerdimensionariske analyser med gentagne foranstaltninger (mellem-intragruppeeffekt), der viser, at alder, køn, at have en stabil partner, årstid og bopælsmiljø ikke forstyrrer effektiviteten af behandlingen (IMAGINA-programmet), da effekten ikke er signifikant.

Effekt	Statistisk værktøj	Værdi	F	Gl. hofte.	Gl. fejl	p	Delvis Eta Kvadreret
Virkningen af den variable Køn (inter) over PRE og POST behandling måling af BSQ (intra) test under hensyntagen til den variable Tilstand (inter)	Pillai's Trace	0.003	0.266	2	165	0.767	0.003
	Wilks' Lambda	0.997	0.266	2	165	0.767	0.003
Virkningen af den variable Alder (inter) over PRE og POST behandling måling af BSQ (intra) test under hensyntagen til den variable Tilstand (inter)	Pillai's Trace	0.030	2.558	2	165	0.081	0.03
	Wilks' Lambda	0.970	2.558	2	165	0.081	0.03
Virkningen af den variable ægteskabelige status (inter) over PRE og POST behandling måling af BSQ (intra) test under hensyntagen til den variable tilstand (inter)	Pillai's Trace	0.028	2.389	2	165	0.095	0.028
	Wilks' Lambda	0.972	2.389	2	165	0.095	0.028
Virkningen af den variable årstid (inter) over PRE- og POST-behandlingsmålingen af BSQ-testen (intra) under hensyntagen til den variable tilstand (inter)	Pillai's Trace	0.010	0.804	2	165	0.449	0.010
	Wilks' Lambda	0.990	0.804	2	165	0.449	0.010
Virkningen af den variable bopæl (inter) over PRE og POST behandling måling af BSQ (intra) test under hensyntagen til den variable Tilstand (inter)	Pillai's Trace	0.011	0.882	2	165	0.416	0.011
	Wilks' Lambda	0.989	0.882	2	165	0.416	0.011

Tabel 7: Multivariatkontraster mellem alder, køn, civilstand, bopælstid og bopælsmiljø (inter- og intraanalyser). Forkortelser, F = Snedecor's F; p = sandsynlighedsværdi eller betydning Hyp. DF = Hypotese frihedsgrader; Fejl DF = Fejlgrader for frihed; MS = Mean Square. Denne tabel er blevet ændret fra Sánchez-Cabrero et ^al.2.

Resultater, der vises i tabel 5-7, viser, at anvendelsen af et mellemfagsdesign i IMAGINA-interventionen faktisk var effektivt og spillede en stærkere rolle end resten af de kontrollerede mellemliggende variabler, som traditionelt er blevet betragtet som af stor relevans for kropsbillede i tidligere undersøgelser om dette emne.

Supplerende fil. Klik her for at downloade dette tal.

Discussion

Dette eksperimentelle arbejde understøtter de positive konsekvenser af at deltage i et organtilfredshedsprogram hos ældre mennesker ved at undersøge tilfredshedsværdier før og efter interventionen og sammenligne eksperimentelle og ikke-eksperimentelle grupper. Kontrollen med andre mellemliggende variabler forbedrer også pålideligheden og gyldigheden af de opnåede resultater.

Det mest kritiske trin i protokollen var valget af det program, der blev anvendt i kontrolgruppen. Det var nødvendigt at replikere de samme forsøgsbetingelser for at isolere den effekt, der genereres af IMAGINA-programmet26. Resultaterne viser ingen forskelle mellem begge betingelser i varigheden af behandlingen, i den sociale interaktion og underholdning niveauer. Det er derfor sandsynligt, at forskelle i organtilfredshed mellem begge betingelser skyldes de specifikke fordele ved IMAGINA. For at foretage denne sammenligning var det afgørende at have et pålideligt værktøj, BSQ af Cooper, Taylor, Cooper og Fairburn (1987)³², som blev skaleret til spanske deltagere af Raich et al. (1996)³³. Det er en hurtig, enkel og standardiseret test for den spanske befolkning, der har givet os klare og meningsfulde resultater. På trods af sine fordele er en af de største mangler ved at bruge BSQ, at det ikke var beregnet til den ældre befolkning. Men indtil videre er der ingen instrumenter rettet mod denne særlige aldersgruppe, så det var den bedste løsning for denne undersøgelse. En anden relevant begrænsning af denne forskning er manglen på kropsbilledeprogrammer for modne og gamle alder, som indsnævrede mulighederne til kun ét alternativ. I den forstand har IMAGINA vist sig at være meget nyttig i lyset af de opnåede virkninger. Dataene viser, at de, der er indskrevet i IMAGINA kropsbillede program øget deres kropsbillede tilfredshed og accept, mens dem, der er indskrevet i et ikke-specifikt program ikke oplever nogen bemærkelsesværdige fremskridt. Disse forskelle mellem de to grupper (forbedring af 6,75 point i den eksperimentelle tilstand vs. ^0,75 i kontroltilstanden, p =.000) forstærker budskabet om, at selvopfattelsestilfredshed kan udvikles, der er blevet fremført af kropsbilledeteoretikere ^42,43. Disse resultater er også i overensstemmelse med andre undersøgelser, der påpegede, at skræddersyede programmer er meget bedre end generelle interventioner22,24,25,28,44,45. Endelig er det blevet bevist i et rimeligt omfang, at IMAGINA-programmet af Sanchez-Cabrero (2012)²⁶ er effektivt for ældre deltagere.

Disse resultater har store konsekvenser for klinisk og videnskabelig forskning, da de indikerer, at intervention på kropsbillede i alle aldre er effektive og giver positive resultater. I modsætning til hvad man traditionelt troede, viser de at fysisk fremtoning stadig betyder noget i livets sidste faser. Af denne grund, kropsbillede interventioner med ældre mennesker kan supplere andre medicinske eller psykologiske handlinger løse depression eller humør-problemer. Der er imidlertid behov for mere videnskabelig information om kropsbilledetilfredshed i alderdommen, især om mangler samt om og positive virkninger på humør og social interaktion. Derfor, for at gøre mere klingende påstande, ville det være nødvendigt at fortsætte med at undersøge de potentielle fordele ved kroppen tilfredshed programmer for ældre mennesker, både forebyggende og palliative.

I de vestlige samfund er fysisk fremtoning blevet et spørgsmål af stor betydning for mennesker. Dette skyldes til dels internettets, tv's, magasinernes og andre mediers rolle, hvilket får folk til altid at sammenligne sig med 'skønhedsidealer'46,47. Dette er endda en realitet for ældre mennesker, der i teorien ikke er målet1,44,48,49. På trods af sin sociale og sundhedsmæssige betydning har tilfredsheden med kropsbilledet ikke nydt godt af den samme videnskabelige opmærksomhed som andre spørgsmål, i det mindste i Spanien, hvor der ikke er lignende undersøgelser. Derfor er sammenligninger svære at gøre. BSQ-snesevis af deltagere var imidlertid beslægtet med dem, der tidligere blev rapporteret. For eksempel scorede kvindelige deltagere henholdsvis 71,9 og 72,3 (forsøgs- og kontrolgruppe), hvilket er lavere, men svarer til 84,7 i Cooper et al. (1987)³² og 84,75 af Raich et al. (1996)³³. Baile et al. (2002) ^forskning37 med mere end 500 teenagere fundet 81,2 hos kvinder i 15-16 år, og 79,49 for kvinder på 17-19 år. For nylig rapporterede Conti et al. (2009)³⁸ en værdi på 73,9 hos brasilianske unge, 88,3 for piger og 57,1 for drenge, der peger på en kønsskævhed. Endelig rapporterede en Fernández-Bustos et al. (2015)^{6-undersøgelse} med mere end 500 kvindelige teenagere og præ-teenagere også lignende scorer. Ikke desto mindre blev der ikke angivet specifikke middel- og SD-værdier. En sammenligning mellem deres score og dem, der opnås her med en prøve over halvtreds år gammel (M = 70,54; SD=23,44.) viser, at det interval, der omfatter 68% af resultaterne (dvs. området omkring en standardafvigelse over det aritmetiske gennemsnit) overlapper hinanden i mere end 60% af tilfældene, hvilket giver os mulighed for at konkludere, at folk over halvtreds år har lignende krops utilfredshedsniveauer som teenagere og unge voksne.

Som det ses, er ældre mennesker optaget af deres image og om at være langt fra skønhed og sundhedsmæssige sociale standarder. Dette gælder for begge køn, selv om det opleves forskelligt af mænd og kvinder, og det afhænger af sociale variabler som at være eller ej i et formelt forhold. At blive ældre betyder at acceptere os selv i et samfund, der bifalder ungdom, skønhed og afviser det modsatte. Derfor bør mere forskning styre aktioner og interventioner med risikogrupper (dvs. børn og ældre), som ikke er hovedemnerne for reklame- og markedsføringsindhold, men som berøres af dem.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Body Shape Questionnaire (BSQ)	International Journal of Eating Disorders	1987	Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos	Sinindice	2012	IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)	IBM	24	Software package used in statistical analysis of data