Waiting
Procesando inicio de sesión ...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Validação de uma Intervenção Psicossocial na Imagem Corporal em Idosos: Um Desenho Experimental

Published: May 31, 2021 doi: 10.3791/62506
Automatic Translation
1, 2, 1
1Department of Social Sciences and Applied Languages, Alfonso X El Sabio University, 2Department of Psychology of Education and Psychobiology, International University of La Rioja (UNIR)

Summary

Esta intervenção experimental examina a satisfação corporal das pessoas mais velhas. O objetivo é comparar uma intervenção específica com outro programa geral e determinar qual é mais eficaz para melhorar a satisfação corporal em pessoas com mais de 50 anos.

Abstract

Para a maioria das pessoas, a satisfação corporal é crucial para desenvolver tanto um autoconceito positivo quanto a autoestima e, portanto, pode influenciar a saúde mental e o bem-estar. Essa ideia foi testada com pessoas mais jovens, mas nenhum estudo explora se intervenções de imagem corporal são úteis quando as pessoas envelhecem. Esta pesquisa valida um programa específico projetado para idosos (PROGRAMA DE Imagem Corporal Específica IMAGINA). Isso é feito utilizando um desenho experimental misto, com comparações entre sujeitos e dentro do assunto que focam na satisfação corporal antes e depois do tratamento experimental, comparando dois grupos. O uso dessa metodologia experimental possibilita identificar o efeito da intervenção em um grupo de 176 pessoas. O escore obtido com o Body Shape Questionnaire (BSQ) foi a variável dependente, e o programa IMAGINA foi o independente. Quanto à idade, sexo, status de relacionamento, estação e ambiente de residência, essas foram variáveis controladas. Houve diferenças significativas na satisfação corporal entre os dois programas, obtendo melhores resultados com o IMAGINA. As variáveis controladas tiveram um efeito muito menos significativo do que o tratamento. Portanto, é possível melhorar a satisfação corporal em idosos por meio de intervenções semelhantes às aqui apresentadas.

Introduction

Nas sociedades ocidentais, parecer bom, saudável e jovem é muito importante para se sentir certo, se encaixar, interagir com os outros e ser bem sucedido, tornando-se um elemento central do autoconceito e da autoestima. O quão satisfeita uma pessoa está com seu corpo depende da percepção pessoal, especificamente, com como se sente, percebe, imagina e reage à aparência física e ao funcionamento do corpo1,2. Seguindo essa definição, é possível identificar duas dimensões qualitativamente diferentes dentro deste construto. Por um lado, há a dimensão perceptiva, que depende da avaliação do tamanho, forma e proporções do próprio corpo; por outro lado, há o domínio cognitivo-emocional (ou seja, 'satisfação corporal'3), que é o tema desta pesquisa.

Essencialmente, a satisfação corporal é o grau de aceitação de uma pessoa de sua aparência física4, o que é ruim se essa avaliação afeta a autoconfiança negativa e positiva quando aumenta a confiança pessoal em interagir com os outros5,6. Tradicionalmente, considera-se que quando uma pessoa envelhece e entra na última fase da vida (tendo a idade de 50 anos como ponto de corte para a meia-idade), as preocupações com a imagem corporal diminuem substancialmente. Em outras palavras, acredita-se que distorções perceptuais sobre a imagem corporal típicas na adolescência e na juventude6,7,8 são raras em pessoas mais velhas9,10. A razão é que o foco da preocupação muda de peso e condicionamento físico para outros defeitos físicos significativos mais associados à falta de saúde e declínio físico.

Nessa linha, a literatura científica tem demonstrado que as principais preocupações com a aparência física dos idosos se concentram nos sinais de envelhecimento, como perda de condicionamento físico, rugas e envelhecimento da pele, queda de cabelo e cabelos grisalhos, odor corporal, entre outros11,12. Também tem sido argumentado que a percepção desses sinais de envelhecimento desempenha um papel evolutivo e adaptável, uma vez que permite que as pessoas se tornem progressivamente conscientes do envelhecimento, ajudando assim a aceitar a transformação e deterioração da aparência física. Embora isso possa estar certo, não é menos verdade que a consciência do envelhecimento influencia negativamente a satisfação corporal. Não em vão, o fenômeno generalizado da 'crise da meia-idade' refere-se a um ponto de inflexão no qual a pessoa começa a perceber que está envelhecendo e, em alguns casos, isso vem junto com a experiência de sintomas depressivos que, se não devidamente abordados, podem interferir no bem-estar pessoal e na saúde mental11,13.

As implicações psicológicas e emocionais derivadas da consciência da senescência foram estudadas14. Nesse sentido, a deterioração da aparência física tem sido considerada o sinal mais inconfundível que alguém pode experimentar em relação à chegada da senescência15. Isso se junta ao sentimento de desempenhar um papel social irrelevante e desvalorizado 16. Portanto, a autoidentificação como "pessoa mais velha" está irremediavelmente ligada a uma aceitação gradual de novas limitações e circunstâncias desfavoráveis. Assim, o idoso começa a ter dificuldades e problemas emocionais, como ansiedade, estresse ou depressão. Em breve, a pessoa pode se identificar com papéis sociais negativos, aceitando mal as limitações físicas associadas ao envelhecimento17,18.

Em diferentes faixas etárias, como adolescentes e jovens, sabe-se que a satisfação e a imagem corporal podem melhorar com os programas de intervenção1,19. Exemplos disso são as conhecidas intervenções do Cash (1997)20 e picta (programa preventivo sobre imagem corporal e distúrbios alimentares em espanhol) de Maganto, del Río e Roiz (2002)21, bem como alguns programas mais recentes (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. (2017)24 ou Bailey, Gammage e Van Ingen (2019)25 . No entanto, nenhum deles tem como alvo pessoas maduras e se concentram principalmente nas mulheres, exceto na intervenção desenvolvida por Sánchez-Cabrero (2012)26 chamada 'IMAGINA' que este estudo pretende validar. Suponhamos que uma intervenção terapêutica na imagem corporal possa contribuir para a autoaceitação e desenvolver um eu positivo nos jovens. Não há razão para não aplicá-lo e intervir em pessoas mais velhas que enfrentam mudanças radicais em seus corpos27,28,29.

O desenho experimental é a metodologia mais eficaz para determinar relações causais e avaliar se uma intervenção terapêutica produz melhorias. Em primeiro lugar, é necessário isolar o efeito de intervenção do resto das variáveis intervenientes, algo que nas ciências sociais é muito caro e complexo, uma vez que os fatores que podem influenciar são quase inúmeros. Em segundo lugar, também requer uma comparação pré-pós-tratamento, comparações entre controle e grupos experimentais, a randomização dos participantes nas condições de controle e tratamento, bem como o estudo das variáveis intervenientes mais relevantes. Assim, este experimento segue dois objetivos principais: (1) analisar a melhoria na satisfação da imagem corporal de pessoas com mais de 50 anos de idade matriculadas em um programa específico de satisfação corporal em comparação com os avanços obtidos em um programa geral (não específico); (2) examinar a relação entre satisfação corporal e variáveis intervenientes como idade, sexo, status de relacionamento, tempo de participação e residir em residência metropolitana ou rural.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

O Comitê analisou o Protocolo de Conduta Científica e Ética da Universidade Alfonso X el Sabio. Além disso, um grupo de cientistas externos à equipe de pesquisa verificou e aprovou o processo experimental completo. Para permitir a participação no estudo, foi necessário assinar um termo de consentimento livre e esclarecido aceitando a inscrição no programa, conforme recomendado pela Declaração de Helsinque30. Antes da matrícula, foi assegurado que nenhum dos participantes sofreria qualquer estresse psicológico ou dano decorrente da intervenção.

1. Realizar o estudo de campo

NOTA: O design experimental segue um desenho misto, com medições entre sujeitos (grupos experimentais e de controle) e medições repetidas antes e depois do tratamento. Este desenho experimental permite isolar o efeito do tratamento (os resultados obtidos em um programa específico de satisfação corporal) de outras variáveis relacionadas às diferenças individuais, uma vez que a satisfação corporal foi medida antes e depois do tratamento. O estudo também compara o tratamento com o que aconteceu ao participar de um programa de intervenção não específico (grupo controle) isolando o efeito de manipulação durante a intervenção. Os participantes foram alocados aleatoriamente nas condições experimentais e de controle, garantindo as condições ideais para a ásvação do experimento.

  1. Seleção de ferramentas de pesquisa
    1. Escolha um programa psicossocial voltado para melhorar a imagem corporal em idosos adequado ao objetivo do estudo. Neste caso, a opção escolhida foi o programa IMAGINA por Sánchez-Cabrero (2012)26, pois atende a todos os requisitos.
      NOTA: O critério para selecionar o instrumento experimental foi o seguinte: (1) tinha que ser um programa especificamente para satisfação corporal; (2) deve ser perfeitamente adaptado às pessoas mais velhas; (3) deve ser um programa em grupo enfatizando a interação social entre os participantes; (4) tem que durar de 6 a 10 sessões de 60-120 minutos cada, de modo que mudanças atitudinais e comportamentais poderiam ser alcançadas de forma consistente.
    2. Escolha um programa psicossocial geral para que os idosos trabalhem em grupos que atendam a todas as condições exigidas e sirvam como comparação de controle. Neste experimento, o programa é "Promovendo o Envelhecimento Saudável: Saúde Consistente", executado pela Cruz Vermelha Espanhola31, já que era a melhor opção disponível.
      NOTA: O critério para selecionar o programa de controle é que (1) ele deve se basear na interação social positiva sem focar na imagem corporal; (2) deve ser concebido para trabalhar em grupo; (3) deve ser apropriado para as pessoas mais velhas; (4) deve ter um cronograma semelhante ao programa de intervenção experimental.
    3. Escolha um instrumento científico para avaliar a satisfação da imagem corporal em pessoas mais velhas. O Body Shape Questionnaire (BSQ) de Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)33 foi considerado como o instrumento mais adequado para os objetivos da pesquisa.
      NOTA: O critério para selecionar o instrumento científico para avaliar a satisfação corporal na velhice foi que (1) deve ser um instrumento revisado e publicado por pares; (2) mede a satisfação corporal e tem validade convergente com outros instrumentos científicos; (3) Deve ser curto e simples para se adaptar à população mais velha (3) deve ser traduzido para o espanhol e dimensionado para a população espanhola.
    4. Elaborar um questionário (Arquivo Suplementar 1) para coletar todos os dados demográficos e variáveis intervenientes para controle neste estudo.
      NOTA: Os dados sociodemográficos relativos à idade, sexo e status de relacionamento foram coletados com um questionário específico ad hoc. A idade foi tratada como variável quantitativa e discreta e o restante como variáveis categóricas dicotos. Quanto à 'estação do ano' e ao 'ambiente de residência', essas informações foram registradas pelo pesquisador responsável pelo experimento.
  2. Método de amostragem
    1. Solicite a colaboração de uma organização sem fins lucrativos (ONG) que realiza programas psicossociais de aplicação em grupo para idosos em diferentes locais.
    2. Selecione dez locais diferentes para aplicar os programas psicossociais experimentais e de controle. Metade deles morava no campo (locais com menos de 1000 habitantes), e a outra metade vivia em cidades metropolitanas.
  3. Aplicação de intervenções experimentais e de controle
    1. Realize a medição pré-tratamento do BSQ. Medidas individuais foram reunidas com papel e caneta, mas os participantes estavam no mesmo espaço que seu grupo de aglomerados.
    2. Faça mais de oito sessões de ambos os programas psicossociais (controle e experimental) em dez locais.
      NOTA: Os programas estavam sob a supervisão da mesma pessoa em duas estações diferentes do ano: verão e inverno. Em ambos os casos, as atividades foram realizadas à noite, durante 4 semanas e duas vezes por semana. Em ambos os programas, os participantes trabalharam em grupos, tendo atividades lúdicas e encontros sociais, o que reduziu drasticamente a retirada dos participantes.
    3. Reúna a medição pós-tratamento do BSQ.
      NOTA: As aplicações individuais foram reunidas com papel e caneta, mas os participantes estavam na mesma sala com seu grupo de clusters. Isso foi feito logo após o término das sessões. O BSQ não foi aplicado àqueles indivíduos que não vieram a todas as sessões. Consequentemente, os resultados de 10% da amostra foram omitidos nas análises finais.

2. Digitalizar os dados obtidos no estudo de campo

  1. Abra o software estatístico e vá para o Menu de Arquivos | Nova | Os dados, clique no ícone Data e, em seguida, vá para Variable View (Figura 1) e crie uma variável estatística para cada uma das seguintes variáveis mostradas na Tabela 1.
Nome variável Tipo Valores Medir Descrição
Medição do pré-tratamento do BSQ Numérico 34-204 Escala Resultado numérico obtido no pré-tratamento
BSQ Pós-tratamento Numérico 34-204 Escala Resultado numérico obtido na medição pós-tratamento
Condição Experimental Variável dicotosa {0, CONTROL} / {1, EXPERIMENTAL} Nominal Se o participante esteve ou não na condição experimental ou de controle
Gênero Variável dicotosa {0, Man} / {1, Woman} Nominal O sexo biológico do participante
Idade Numérico 50-85 Escala A idade dos participantes medida em anos
Estado de relacionamento estável Variável dicotosa {0, Com um parceiro atual} / {1, sem um parceiro atual} Nominal Se o participante está ou não em um relacionamento formal
Ambiente de Residência Variável dicotosa {0, Rural} / {1, Urban} Nominal Se o participante vive ou não no campo (localidade inferior a 1000 habitantes) ou metropolitano (localidade superior a 1000 habitantes)
Temporada de intervenção Variável dicotosa {0, Cold} / {1, Warm} Nominal Se o tratamento ocorreu ou não no inverno ou verão

Tabela 1: Principais características das variáveis estatísticas da pesquisa. Descrição detalhada das principais características das variáveis de pesquisa em seu processo de digitalização.

Figure 1
Figura 1: Como importar dados de variáveis para o pacote de software estatístico. (1) Clique no ícone Dados ; (2) Clique no ícone Exibição variável . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Vá para Data View no software estatístico (Figura 2) e, para cada participante, preencha os dados das pré e pós-medidas do teste BSQ. Faça o mesmo com os dados demográficos e atribuitivos do questionário.
    NOTA: Os resultados obtidos com o BSQ e as informações relativas aos dados sociodemográficos do estudo foram coletados em papel e caneta, por isso foi necessário digitalizá-los um a um.
    1. Criar uma nova variável com a diferença entre a medição pré e pós-BSQ no software estatístico (dados obtidos com o teste). Para isso, vá para Transformar | Compute Variable e no menu pop-up atribua um nome na lacuna Target Variable , selecione a variável de pré-tratamento do menu Type & Label... e mova-a para a lacuna Expressão Numérica , em seguida, clique no ícone de subtração (-) na calculadora.
    2. Depois, selecione a variável pós-tratamento do menu Type & Label e mova-a novamente para a lacuna expressão numérica . Por fim, clique no OK e, em seguida, a variável que explica a diferença entre pré e pós-medição é criada (Figura 3).

Figure 2
Figura 2: Como importar dados de pesquisa para o pacote de software estatístico. Selecione Ícone de exibição de dados . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 3
Figura 3: Como criar uma nova variável com a diferença entre a pré e pós-medição do teste BSQ no software estatístico. (1) Clique em Transformar | Variável computacional; (2) Atribuir um número na lacuna de variável alvo; (3) Selecione a variável pré-tratamento do menu Type & Label... e movê-lo para lacuna expressão numérica; (4) Clique no ícone de subtração (-) na calculadora; (5) Selecione a variável pós-tratamento do menu Type & Label e mova-a para a lacuna expressão numérica; (6) clique no ícone OK. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

3. Análises estatísticas

  1. Olhe para a confiabilidade e consistência da medição do BSQ e teste novamente com o Coeficiente de Correlação Intraclass (ICC) com o pacote de software estatístico.
    1. Para isso, selecione o Menu Analisar | | Análise de Confiabilidade, mova as medidas BSQ pré e pós-tratamento utilizadas no experimento para a caixa de diálogo Análise de Confiabilidade .
    2. Clique em Estatísticas... e escolha Coeficiente de Correlação Intraclass e as opções Mista e Consistência Bidireda. Por fim, clique no ícone OK para gerar a saída desejada (Figura 4).

Figure 4
Figura 4: Como avaliar a consistência interna do questionário. Selecione Analisar | de menus |  Análise de Confiabilidade. (1) Mova as variáveis utilizadas no experimento para a caixa de diálogo análise de confiabilidade; (2) Clique no ícone OK. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

NOTA: As medidas de BSQ pré e pós-tratamento apresentaram excelentes valores de confiabilidade e consistência (ICC=0,916).

  1. Execute a análise descritiva com o pacote de software estatístico. Comece com estatísticas descritivas como a média aritmética e o desvio padrão (DS) para as variáveis quantitativas 'pré-tratamento BSQ', 'BSQ pós-tratamento' e 'Pré-diferença pós'. Primeiro globalmente, depois levando em conta cada categoria das outras variáveis incluídas no estudo. Por fim, estude a distribuição de frequências nas variáveis categóricas intervenientes e controladas.
    1. Para fazer essa análise, selecione Analisar menu | | de Estatísticas Descritivas Frequências e, após a saída, analisar | | de Estatísticas Descritivas Descritivo (Figura 5). Para especificar as estatísticas descritivas das variáveis quantitativas para cada condição das variáveis categóricas, selecione a opção Arquivo Dividido no menu principal e no menu pop-up escolha a variável categórica a ser analisada e selecione a opção 'Organizar saída por grupos'; em seguida, clique em OK (Figura 6).
    2. Repita esse processo para cada variável categórica considerada no estudo (condição experimental, tempo do ano, sexo, estado civil e residência).

Figure 5
Figura 5: Como realizar a análise descritiva dos dados. Selecione Analisar | de menus | de Estatísticas Descritivas  Frequências e, após a saída, analise | | de Estatísticas Descritivas  Descritivo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 6
Figura 6: Como especificar as estatísticas descritivas das variáveis quantitativas para cada condição das variáveis nominais controladas intervenientes. (1) Clique no ícone Arquivo Dividido ; (2) Escolha a variável categórica a ser analisada e selecione a opção Organizar saída por grupos; (3) Clique no ícone OK . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Realizar um teste t de amostras emparelhadas do estudante com o pacote de software estatístico para examinar a imagem corporal antes e depois de participar das duas condições (efeito IV entre sujeitos).
    1. Para isso, selecione Analisar menu | Comparar significa | Amostras emparelhadas t-Test, e na caixa de diálogo de teste de amostras emparelhadas , coloque o pré-tratamento BSQ e bsq pós-tratamento como Variável 1 e 2 (Figura 7).
    2. Para especificar as amostras emparelhadas, o teste t do aluno de acordo com cada variável categórica (condição experimental, sexo, estado civil, época do ano e local de residência) selecione a opção Arquivo Dividido no menu principal, e no menu pop-up escolha a variável categórica a ser analisada e selecione a opção 'Organizar saída por grupos' e clique em OK (Figura 6).
    3. Repita esse processo antes de cada análise para cada variável nominal (tempo de ano, sexo, estado civil e residência).

Figure 7
Figura 7: Como realizar amostras emparelhadas Análise t-test. (1) Selecione Analisar menu | Comparar significa | Amostras emparelhadas t-Test; (2) colocar o pré-tratamento BSQ e o pós-tratamento BSQ como Variável 1 e 2; (3) Clique no ícone OK . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Realizar análise anova unidirecional com o pacote de software estatístico para ver o efeito de cada programa (efeito iv entregrupo), sexo, status de relacionamento, época do ano e local de residência.
    1. Para isso, selecione Analisar menu | Comparar significa | ANOVA unidirecional (Figura 8) e na caixa de diálogo ANOVA unidirecional , colocam as variáveis BSQ pré-tratamento, pós-tratamento BSQ e a diferença pré-pós na Lista Dependente e a variável condição experimental como fator.
    2. Repita esse processo para cada uma das variáveis nominais (condição experimental, sexo, estado de relacionamento, tempo do ano e local de residência). A saída mostra a significância estatística do pré-tratamento BSQ, pós-tratamento do BSQ e a diferença pré-pós como variável quantitativa discreta, comparando meios com a distribuição F do Snedecor (não considerando a igualdade de variâncias).

Figure 8
Figura 8: Como realizar a análise ANOVA de mão única. (1) Selecione analisar o menu | Comparar significa | ANOVA unidirecional; (2) colocar as variáveis BSQ pré-tratamento, pós-tratamento de BSQ e a diferença pré-pós na Lista Dependente e a variável condição experimental como fator; (3) Clique no ícone OK . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

  1. Realizar medidas repetidas Análise ANOVA com o pacote de software estatístico utilizando as estatísticas de Trace e Wilks do Pillai, pois oferecem resultados opostos e complementares do efeito inter-intragrupo de variáveis independentes.
    1. Para isso, selecione Analisar menu | | do Modelo Linear Geral Medidas repetidas e na caixa de diálogo Medidas Repetidas , atribua um nome na caixa Nome do Fator De Dentro do Assunto (por exemplo, PRE-POST), coloque '2' na caixa Número de Níveis e na caixa Nome de Medida coloque BSQ. Por fim, clique no ícone 'Definir' para mudar para a caixa de seleção variável (Figura 9).
    2. Dentro desse menu pop-up, selecione as pré e pós-medidas do teste BSQ como Variáveis De Dentro dos Sujeitos, a condição experimental como Fator Entre Sujeitos (s) e todas as variáveis sociodemográficas (época do ano, sexo, idade, estado civil e ambiente de residência) como Covariates.
    3. Antes de obter o resultado da análise, clique em Modelo e selecione 'Fatorial completo'; em seguida, vá para 'Opções' e escolha 'Estimativas de tamanho do efeito' (ver Figura 10). Por fim, repita todo o processo, mas em vez de escolher 'Fatorial completo' no Modelo escolha a opção 'Construir termos personalizados', combinando a variável 'Condição' com todas as variáveis sociodemográficas (época do ano, sexo, idade, estado civil e ambiente de residência) utilizando para este fim o ícone 'By *'.

Figure 9
Figura 9: Como configurar as análises ANOVA de medidas repetidas. (1) Selecione Analisar o menu | | do Modelo Linear Geral Medidas Repetidas; (2) Atribuir um nome na caixa De nome do fator de sujeito dentro; (3) Coloque '2' na caixa Número de Níveis e clique em Adicionar ícone; (4) Coloque BSQ na caixa Nome da Medida e clique em Adicionar ícone; (5) Clique no ícone Definir . Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figure 10
Figura 10: Como selecionar variáveis para realizar a análise ANOVA de Medidas Repetidas. Selecione as pré e pós-medidas do teste BSQ como variáveis de subseção e a condição experimental como Fator Entre Sujeitos (s). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

A pesquisa experimental seguiu um desenho misto, com medições entre sujeitos (grupos experimentais e de controle) e medições repetidas antes e depois do tratamento.

O programa IMAGINA de Sánchez-Cabrero (2012)26 foi selecionado como o programa terapêutico experimental para aumentar a satisfação da imagem corporal de idosos na Espanha. Possui oito sessões em grupo de 90 a 120 minutos de duração cada, visando entreter e engajar os participantes, utilizando atividades previamente projetadas e testadas, que são dinâmicas e exigem participação ativa, trabalho em equipe e reflexão individual. Espera-se que a imagem corporal e a autoestima melhorem por meio da participação social, comunicação, oficinas de imagem corporal e informações nutricionais saudáveis. A inteligência emocional também é abordada, pois as atividades do programa promovem relações positivas entre os participantes e reavaliam as auto-expectativas irrealistas e prejudiciais sobre a aparência física. Além disso, este programa é específico para intervenções de imagem corporal e, consequentemente, é a melhor opção para testar até que ponto é útil. Finalmente, a pesquisa de satisfação da fase piloto mostrou excelente aceitação (marcando 9 em 10).

O programa "Promovendo o Envelhecimento Saudável: Saúde Consistente" para os idosos31, executado pela Cruz Vermelha Espanhola, foi selecionado como instrumento de controle. O programa "Promoção do Envelhecimento Saudável: Saúde Consistente" tem sido aplicado nos últimos cinco anos como instrumento psicossocial para promover a saúde coletivamente com excelente aprovação. Sua duração de tempo é a mesma do IMAGINA (8 sessões de 90 a 120 minutos), e também tem matrícula em grupo. Fomenta o contato social sem direcionar questões de imagem corporal. O programa inclui atividades em grupo alegres e treinamento de hábitos saudáveis baseado no livro 'Livro de exercícios e atividades de agilidade mental para idosos' publicado pela Cruz Vermelha Espanhola32.

Esta pesquisa ocorreu no Noroeste da Espanha, que sofre graves problemas populacionais de envelhecimento. A seleção dos participantes foi feita com amostragem de cluster, identificando dez grupos de pessoas com mais de cinquenta anos. Metade deles morava no campo (locais com menos de 1000 habitantes), e a outra metade vivia em cidades metropolitanas. Um total de 176 pessoas participaram de forma altruísta e sem recompensa econômica. Os participantes foram alocados nas condições de controle e experimentais (metade no programa geral e metade em 'IMAGINA'), garantindo distribuição semelhante em ambos os grupos. E o mesmo foi feito com as variáveis época do ano e ambiente de residência. A média aritmética da idade da amostra foi de 64,03 anos com desvio padrão 64,03, com desvio padrão (DS) de ± 8,06. Participaram 146 mulheres (83%) e 30 homens (17%), 93 acima de 65 anos (aposentados pelo sistema de trabalho espanhol) e 83 menores de 65 anos (população ativa em termos de trabalho). Havia 15 solteiros, 37 viúvas/viúvos, 117 participantes em um relacionamento formal, e apenas 7 separados ou divorciados. Em relação à residência e à estação de intervenção, 63 moram no interior e 113 vieram de áreas metropolitanas, 84 foram inscritas no programa durante o inverno e 92 durante o verão. Todos eles eram brancos (europeu-caucasianos) já que este lugar da Espanha é muito homogêneo, racialmente falando.

Como Variável Dependente (VD) na pesquisa experimental foi selecionado o Body Shape Questionnaire (BSQ) por Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)33, traduzido e dimensionado para a língua e cultura espanhola por Raich et al. (1996)34. As principais características são:

● O instrumento consiste em 34 itens seguindo uma escala likert (de 1 (nunca) a 6 (sempre).
● Provou ser uma ferramenta científica confiável por diversos estudos que a utilizaram, e tem um α de Cronbach entre 0,95 e 0,97.
● Possui boa validade externa com outros instrumentos científicos semelhantes, como a subescala de insatisfação corporal do EDI35 (Inventário de Transtornos Alimentares) ou do MBSRQ36 (Questionário multidimensional de Auto-Relações corporais).
● Pontuação final entre 34 e 204.
● Pontuação acima de 110 indica descontentamento com imagem corporal (Cooper et al., 1987)33.

A BSQ foi a ferramenta científica escolhida por ser um dos instrumentos mais utilizados neste campo científico37,6. Além disso, foi adaptado para outras línguas e culturas em várias ocasiões, como Brasil38, Colômbia39, Noruega40 e Coreia41, entre outras. Seus atributos psicométricos são excelentes, e foi dimensionado para a língua e cultura espanholas. Do ponto de vista léxico, o BSQ é simples e breve o suficiente para ser usado com pessoas mais velhas, evitando o cansaço ao responda a ele; mesmo pessoas com baixas habilidades de alfabetização acham fácil responder. Como o BSQ tem sido amplamente utilizado, é possível comparar essa pesquisa com outros estudos realizados com participantes mais jovens, permitindo examinar a insatisfação corporal em diferentes estágios e momentos da vida. A última motivação para o uso do BSQ é que nenhuma outra ferramenta de satisfação corporal para pessoas mais velhas foi validada cientificamente. Assim, a criação de um novo instrumento científico causaria problemas significativos de confiabilidade, impossibilitando a comparação desta pesquisa com a literatura anterior.

Os resultados obtidos possibilitam examinar o efeito da condição experimental: os benefícios de participar de um programa de imagem corporal para idosos. Isso é feito examinando diferenças com a condição de controle e variabilidade intrasubjetiva (pré-tratamento medido).

Em relação ao primeiro objetivo de pesquisa, a Tabela 2 mostra o tamanho do efeito nos grupos experimentais e de controle antes e depois dos participantes (d de Cohen), e a diferença entre esses dois momentos com um Teste de Amostras Emparelhadas.

Grupo experimental (n=88) Grupo de controle (n=88)
Pré-teste Pós-teste Pré-Post Pré-teste Pós-teste Pré-Post
M SD M SD M SD p Cohen's d M SD M SD M SD p Cohen's d
71.9 24.2 65.1 21.4 6.75 9.34 0.000 0.721 69.2 22.7 68.5 20.9 0.75 7.97 0.38 0.094

Tabela 2: Meios e desvios padrão do teste BSQ em ambas as condições e momentos (pré, pós) e diferença pré-pós-teste (teste de amostras emparelhadas). Abreviaturas, M = Média; SD = Desvio padrão; p = valor de probabilidade ou significância. Esta tabela foi modificada de Sánchez-Cabrero et al.2.

A saída do teste de amostras emparelhadas (efeito entre os sujeitos) mostra que a melhora é maior no programa de imagem corporal IMAGINA do que no geral (M=6,75 versus M=,75), e isso é estatisticamente significativo (t =6,782, p =.000). A melhora não é significativa na condição de controle (t =.883, p =.380), mostrando um resultado notável do programa de imagem corporal IMAGINA em comparação com o programa de ONG (d=.721 de Cohen versus .094). Os resultados obtidos permitem identificar o efeito de ambas as condições (experimentais e de controle) e diferenças entre elas. Mais especificamente, uma análise multivariada será realizada para ver se o efeito do IMAGINA foi maior do que o programa de controle.

A Tabela 3 mostra um ANOVA unidirecional (efeito intergrupo), que compara o BSQ na condição experimental e de controle em cada momento (pré e pós-tratamento), bem como entre os dois momentos (diferença pré-pós). Esses resultados mostram que o desenho entre os sujeitos é robusto, uma vez que tanto as diferenças médias pré (F=.56, p =455) quanto pós-condição (F=.443, p =.506) apresentam diferenças médias não significativas entre ambas as condições. Pelo contrário, há uma melhora significativa no BSQ na diferença pré-pós (F=12.734, p =000), o que indica bom desempenho do teste BSQ, apoiando o que havia sido observado nas análises anteriores.

Pré-teste Pós-teste Pré-Post
F p Eta ao quadrado F p Eta ao quadrado F p Eta ao quadrado
0.56 0.455 0.003 0.443 0.506 0.003 12.734 0.000 0.068

Tabela 3: Diferenças BSQ em ambos os momentos (ANOVA unidirecional). Abreviaturas, F = Snedecor's F; p = valor de probabilidade ou significância. Esta tabela foi modificada de Sánchez-Cabrero et al.2.

Por fim, este artigo conclui com os resultados globais obtidos nas condições experimentais e de controle. A Tabela 4 mostra a saída das medidas repetidas ANOVA (efeito inter-intra do grupo), apontando para a eficácia do programa de satisfação corporal IMAGINA (condição experimental) sobre o não específico (condição de controle). Examinar um efeito de moderação nos resultados da 'Variável Condição' (adicionando sexo, idade, estado civil, estação do ano e ambiente de residência como covariável) torna possível ver que os contrastes multivariados do efeito de interação entre grupos inter-intra são estatisticamente significativos (p =.000).

Efeito Ferramentas estatísticas Valor F Gl. hyp. Erro gl p Eta Parcial Ao Quadrado
Diferenças de BSQ entre o teste PRE e POST Traço de Pillai 0.038 6.586 1 169 0.011 0.038
Lambda de Wilks 0.962 6.586 1 169 0.011 0.038
Impacto da variável "Condição" (inter) sobre a medição do pré e pós-tratamento do teste BSQ (intra) Traço de Pillai 0.079 14.432 1 169 0.000 0.079
Lambda de Wilks 0.921 14.432 1 169 0.000 0.079
Interceptar MS=1659627.56 1729.82 1 174 0 0.909
MS= Praça Média

Tabela 4: Teste multivariado. Abreviaturas, F = Snedecor's F; p = valor de probabilidade ou significância; Hyp. DF = Graus de Hipótese de Liberdade; Erro DF = Graus de Erro de Liberdade; MS = Média Quadrada. Esta tabela foi modificada de Sánchez-Cabrero et al.2.

Em relação ao segundo objetivo deste estudo, ou seja, o papel que as variáveis intervenientes desempenharam nas diferenças de satisfação corporal, a Tabela 5 mostra a média aritmética e a DS da BSQ em condições e momentos de medição por sexo, estado civil, estação do ano e ambiente de residência, bem como o efeito de tamanho (d de Cohen), entre esses dois momentos de medição e o teste de Amostras Paradas resultantes.

Grupo experimental (n=88) Grupo de controle (n=88)
Pré-teste Pós-teste Pré-post Pré-teste Pós-teste Pré-post
M (SD) M (SD) M (SD) p (D de Cohen) M (SD) M (SD) M (SD) p (D de Cohen)
Gênero
MULHER (n=146) 71,9 (25,2) 65,3 (22,0) 6,6 (9,85) 0,000 (0,673) 72,3 (21,4) 71,3 (19,8) 1,07 (8,29) 0,277 (0,129)
MAN (n=30) 71,5 (18,8) 63,9 (18,2) 7,57 (6,1) 0,000 (1,239) 55,2 (24,0) 55,9 (21,6) -,69 (6,37) 0,672 (0,109)
Estado civil
Com um parceiro atual (n=117) 73,9 (23,5) 67,1 (21,9) 6,76 (10,26) 0,000 (0,437) 71,3 (23,6) 68,4 (22,2) 2,9 (7,23) 0,004 (0,184)
Sem um parceiro atual (n=59) 68,5 (25,3) 63,4 (21,3) 5,09 (8,8) 0,002 (0,218) 64,3 (20,0) 66,5 (16,9) -2,2 (7,7) 0,153 (0,183)
Época do ano
Verão (n=92) 72,1 (21,2) 67,7 (20,0) 4,40 (9,46) 0,003 (0,465) 70,2 (22,5) 69,4 (20,1) 0,78 (8,93) 0,562 (0,088)
Inverno (n=84) 71,6 (27,5) 62,2 (22,8) 9,44 (8,54) 0,000 (1,104) 68,2 (23,1) 67,5 (21,8) 0,72 (6,93) 0,499 (0,104)
Local de residência
Rural (n=63) 70,2 (18,4) 66,0 (19,1) 4,21 (8,69) 0,008 (0,484) 65,6 (20,6) 64,6 (17,8) 0,93 (9,28) 0,593 (0,100)
Urbano (n=113) 72,9 (27,3) 64,6 (22,9) 8,35 (9,45) 0,000 (0,887) 71,0 (23,6) 70,3 (22,1) 0,66 (7,33) 0,491 (0,090)

Tabela 5: Idade, sexo, estado civil, época do ano e diferenças de residência (teste de amostras emparelhadas). Abreviaturas, M = Média; SD = Desvio padrão; p = valor de probabilidade ou significância. Esta tabela foi modificada de Sánchez-Cabrero et al.2.

Os homens ficaram mais satisfeitos com sua aparência física do que as mulheres, o que é mais evidente depois de participar da condição experimental com o programa específico de imagem corporal (Pós-teste). De fato, a diferença entre a medida do BSQ antes e imediatamente após a intervenção é estatisticamente significativa para ambos os sexos apenas na condição experimental após participar do programa IMAGINA (Mulheres: t =5,756, p=.000; Homens: t =4.646, p =.000).

Em relação ao status de relacionamento, os participantes dentro de um relacionamento estão mais insatisfeitos com sua aparência física na condição pré e pós-tratamento. Isso acontece tanto nos grupos de controle quanto experimentais, indicando que a falta de parceiro está positivamente relacionada à satisfação da imagem corporal; no entanto, isso também melhora sua satisfação corporal de forma mais significativa durante sua participação no IMAGINA (M=6,76 versus M=5,09). Esses resultados são significativos para participantes com ou sem relacionamentos em condições experimentais.

A temporada do ano do programa não afetou significativamente os indivíduos do grupo controle, mas afetou aqueles do grupo experimental (programa IMAGINA). O programa IMAGINA obteve pontuações mais altas no inverno do que no verão (M= 9,44 e M= 4,40, respectivamente), embora a melhora tenha sido significativa em ambas as épocas do ano (p=.003 e p=.000, respectivamente).

Por fim, em relação ao ambiente de residência, a melhora foi maior para os indivíduos metropolitanos (M=8,35) do que para os indivíduos do campo (M=4,21) na condição experimental. O tamanho do efeito é significativo no grupo experimental, mas não no controle, como acontece com o resto das variáveis sociodemográficas. Mais uma vez, nenhum dos grupos da condição de controle obteve resultados significativos.

Como se pode ver, gênero, época do ano e ambiente de residência têm menos efeito na satisfação corporal em grupos de controle do que nos grupos do programa IMAGINA (condição experimental), como mostrado pelo d de Cohen. Mais especificamente, olhando para o efeito intergrupo (IV) na Tabela 6, é possível ver como a saída obtida no ANOVA Unidirecional mostra que a maioria das diferenças significativas estão nas diferenças pré-post. Além disso, a diferença pré-post tem mais tamanho de efeito (Eta Ao quadrado) do que apenas as pré e pós-medidas.

Pré-teste Pós-teste Pré-post
F p Eta ao quadrado F p Eta ao quadrado F p Eta ao quadrado
Gênero
MULHER 0.001 0.97 0.017 1.779 0.184 0.012 10.576 0.001 0.068
HOMEM 2.809 0.105 0.091 1.264 0.270 0.043 2,120 0.156 0.070
Estado civil
Com um parceiro atual 0.355 0.552 0.003 0.100 0.752 0.001 5,525 0.020 0.046
Sem um parceiro atual 0.483 0.49 0.008 0.369 0.546 0.006 11,200 0.001 0.164
Época do ano
Verão 0.057 0.812 0.001 1.499 0.225 0.019 3.929 0.051 0.049
Inverno 1.224 0.271 0.013 0.014 0.905 0.000 9.288 0.003 0.089
Local de residência
Rural 0.014 0.906 0.000 0.321 0.573 0.005 1.635 0.206 0.026
Urbano 0.858 0.356 0.008 0.058 0.809 0.001 11.949 0.001 0.097

Tabela 6: BSQ intermálise por idade, sexo, estado civil, época do ano e ambiente de residência em todas as condições (ANOVA unidirecional). Abreviaturas, F = Snedecor's F; p = valor de probabilidade ou significância. Esta tabela foi modificada de Sánchez-Cabrero et al.2.

Por fim, a Tabela 7 mostra as análises multivariadas com medidas repetidas (efeito entre intragrupo) que mostram que idade, sexo, ter um parceiro estável, época de ano e ambiente de residência não interferem na eficácia do tratamento (programa IMAGINA), pois o efeito não é significativo.

Efeito Ferramenta estatística Valor F Gl. hip. Erro gl. p Eta Parcial Ao Quadrado
Impacto da variável Gênero (inter) sobre a medição de pré e pós-tratamento do teste BSQ (intra) tendo em mente a condição variável (inter) Traço de Pillai 0.003 0.266 2 165 0.767 0.003
Lambda de Wilks 0.997 0.266 2 165 0.767 0.003
Impacto da variável Idade (inter) sobre a medição do pré e pós-tratamento do teste BSQ (intra) tendo em mente a condição variável (inter) Traço de Pillai 0.030 2.558 2 165 0.081 0.03
Lambda de Wilks 0.970 2.558 2 165 0.081 0.03
Impacto da variável Estado Civil (inter) sobre a medição do pré e pós-tratamento do teste BSQ (intra) tendo em mente a condição variável (inter) Traço de Pillai 0.028 2.389 2 165 0.095 0.028
Lambda de Wilks 0.972 2.389 2 165 0.095 0.028
Impacto da variável Tempo do Ano (inter) sobre a medição de pré e pós-tratamento do teste BSQ (intra) tendo em mente a condição variável (inter) Traço de Pillai 0.010 0.804 2 165 0.449 0.010
Lambda de Wilks 0.990 0.804 2 165 0.449 0.010
Impacto da variável Local de Residência (inter) sobre a medição de pré e pós tratamento do teste BSQ (intra) tendo em mente a condição variável (inter) Traço de Pillai 0.011 0.882 2 165 0.416 0.011
Lambda de Wilks 0.989 0.882 2 165 0.416 0.011

Tabela 7: Contrastes multivariados de idade, sexo, estado civil, tempo de residência e ambiente de residência (inter e intra análises). Abreviaturas, F = Snedecor's F; p = valor de probabilidade ou significância; Hyp. DF = Graus de Hipótese de Liberdade; Erro DF = Graus de Erro de Liberdade; MS = Média Quadrada. Esta tabela foi modificada de Sánchez-Cabrero et al.2.

Os resultados apresentados nas Tabelas 5-7 mostram que a aplicação de um desenho entre sujeitos na intervenção imaginada foi de fato eficaz e desempenhou um papel mais poderoso do que o resto das variáveis intervenientes controladas, que têm sido tradicionalmente consideradas de grande relevância na imagem corporal em estudos anteriores sobre o tema.

Arquivo Suplementar. Clique aqui para baixar este número.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Este trabalho experimental apoia as consequências positivas da participação em um programa de satisfação corporal em idosos, examinando valores de satisfação antes e depois da intervenção e comparando grupos experimentais e não experimentais. Além disso, o controle de outras variáveis intervenientes melhora a confiabilidade e validade dos resultados obtidos.

O passo mais crítico do protocolo foi a seleção do programa aplicado no grupo controle. Foi necessário replicar as mesmas condições experimentais para isolar o efeito gerado pelo programa IMAGINA26. Os resultados não mostram diferenças entre ambas as condições na duração do tratamento, nos níveis de interação social e entretenimento. Portanto, é provável que as diferenças de satisfação corporal entre ambas as condições se desduram dos benefícios específicos do IMAGINA. Para fazer essa comparação, foi crucial ter uma ferramenta confiável, a BSQ de Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)32, que foi dimensionada para os participantes espanhóis por Raich et al. (1996)33. É um teste rápido, simples e padronizado para a população espanhola que nos proporcionou resultados claros e significativos. Apesar de suas vantagens, uma das principais deficiências do uso do BSQ é que ele não foi destinado à população mais velha. No entanto, até o momento, não há instrumentos voltados para essa faixa etária específica, por isso foi a melhor opção para este estudo. Outra limitação relevante desta pesquisa é a falta de programas de imagem corporal para a maturidade e a velhice, o que reduziu as opções a apenas uma alternativa. Nesse sentido, o IMAGINA provou ser muito útil à luz dos efeitos obtidos. Os dados indicam que os inscritos no programa de imagem corporal IMAGINA aumentaram a satisfação e aceitação da imagem corporal, enquanto aqueles que se inscreveram em um programa não específico não experimentaram nenhum progresso notável. Essas diferenças entre os dois grupos (melhora de 6,75 pontos na condição experimental versus 0,75 na condição de controle, p =.000) reforçam a mensagem de que a satisfação com a autoimagem pode ser desenvolvida que foi postulada pelos teóricos da imagem corporal 42,43. Esses resultados também são consistentes com outros estudos que apontaram que os programas sob medida são muito melhores do que as intervenções gerais22,24,25,28,44,45. Finalmente, foi comprovado até certo ponto que o programa IMAGINA de Sanchez-Cabrero (2012)26 é eficaz para os participantes mais velhos.

Esses resultados têm implicações importantes para a pesquisa clínica e científica, pois indicam que a intervenção na imagem corporal em todas as idades é eficaz e traz resultados positivos. Ao contrário do que se acreditava tradicionalmente, eles mostram que a aparência física ainda importa nas últimas fases da vida. Por essa razão, intervenções de imagem corporal com idosos podem complementar outras ações médicas ou psicológicas que abordam depressão ou problemas de humor. No entanto, são necessárias informações mais científicas sobre a satisfação da imagem corporal na velhice, particularmente sobre deficiências, bem como sobre efeitos positivos sobre o humor e a interação social. Portanto, para fazer reivindicações mais sólidas, seria necessário continuar investigando os potenciais benefícios dos programas de satisfação corporal para idosos, tanto preventivos quanto paliativos.

Nas sociedades ocidentais, a aparência física tornou-se uma questão de grande importância para as pessoas. Isso se deve, em parte, ao papel da Internet, TV, revistas e outros meios de comunicação, fazendo com que as pessoas sempre se comparem com os 'ideais ou padrões de beleza'46,47. Essa é até uma realidade para os idosos que, em teoria, não são o alvo 1,44,48,49. Apesar de sua importância social e de saúde, a satisfação da imagem corporal não se beneficiou da mesma atenção acadêmica que outras questões, pelo menos na Espanha, onde não há estudos semelhantes. Consequentemente, comparações são difíceis de fazer. No entanto, as pontuações do BSQ dos participantes foram semelhantes às relatadas anteriormente. Por exemplo, as participantes femininas obtiveram nota 71,9 e 72,3 (grupo experimental e controle, respectivamente), o que é menor, mas semelhante aos 84,7 de Cooper et al. (1987)32 e 84,75 de Raich et al. (1996)33. A pesquisa de Baile et al. (2002) com mais de 500 adolescentes encontrou 81,2 em mulheres de 15 a 16 anos e 79,49 para mulheres de 17 a 19 anos. Recentemente, Conti et al. (2009)38 relataram um valor de 73,9 em adolescentes brasileiros, 88,3 para meninas e 57,1 para meninos, apontando para uma diferença de gênero. Finalmente, um estudo de Fernández-Bustos et al. (2015)6 com mais de 500 adolescentes e pré-adolescentes também relataram pontuações semelhantes. No entanto, não foram fornecidos valores médios e SD específicos. Uma comparação entre seus escores e os obtidos aqui com uma amostra acima de cinquenta anos (M=70,54; SD=23,44.) mostra que a faixa que inclui 68% dos resultados (ou seja, a área em torno de um desvio padrão sobre a média aritmética) se sobrepõe em mais de 60% dos casos, permitindo concluir que pessoas com mais de 50 anos têm níveis de insatisfação corporal semelhantes aos adolescentes e adultos jovens.

Como visto, as pessoas mais velhas estão preocupadas com sua imagem e com o afastamento dos padrões sociais de beleza e saúde. Isso é verdade para ambos os sexos, embora seja experimentado de forma diferente por homens e mulheres, e depende de variáveis sociais como estar ou não em uma relação formal. Envelhecer significa aceitar-nos em uma sociedade que aplaude a juventude, a beleza e rejeita o contrário. Por essa razão, mais pesquisas devem orientar ações e intervenções com grupos de risco (ou seja, crianças e idosos) que não são os principais temas de conteúdo publicitário e de marketing, mas são afetados por eles.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Os autores não têm nada a revelar.

Acknowledgments

Todos os autores contribuintes desejam expressar sua gratidão à Cruz Vermelha Espanhola, pois sem o seu apoio não poderíamos ter feito esta pesquisa. Além disso, agradecemos muito o feedback e a ajuda do Comitê de Conduta Científica e Ética da Universidade Alfonso X el Sabio.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Body Shape Questionnaire (BSQ) International Journal of Eating Disorders 1987 Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos Sinindice 2012 IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) IBM 24 Software package used in statistical analysis of data

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81 (2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94 (2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116 (2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36 (2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

Tags

Comportamento Questão 171 Imagem corporal satisfação corporal percepção corporal velhice idosos diferenças de gênero
Validação de uma Intervenção Psicossocial na Imagem Corporal em Idosos: Um Desenho Experimental
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Sánchez-Cabrero, R.,… More

Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A. Validation of a Psychosocial Intervention on Body Image in Older People: An Experimental Design. J. Vis. Exp. (171), e62506, doi:10.3791/62506 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter