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Behavior

Convalida di un intervento psicosociale sull'immagine corporea nelle persone anziane: un disegno sperimentale

Published: May 31, 2021 doi: 10.3791/62506
Automatic Translation
1, 2, 1
1Department of Social Sciences and Applied Languages, Alfonso X El Sabio University, 2Department of Psychology of Education and Psychobiology, International University of La Rioja (UNIR)

Summary

Questo intervento sperimentale esamina la soddisfazione corporea delle persone anziane. L'obiettivo è quello di confrontare un intervento specifico con un altro programma generale e determinare quale sia più efficace per migliorare la soddisfazione corporea nelle persone di età superiore ai cinquant'anni.

Abstract

Per la maggior parte delle persone, la soddisfazione del corpo è fondamentale per sviluppare sia un concetto di sé positivo che l'autostima e, quindi, può influenzare la salute mentale e il benessere. Questa idea è stata testata con i più giovani, ma nessuno studio esplora se gli interventi sull'immagine corporea siano utili quando le persone invecchiano. Questa ricerca convalida un programma specifico progettato per le persone anziane (IMAGINA Specific Body Image Program). Questo viene fatto impiegando un disegno sperimentale misto, con confronti tra soggetto e all'interno del soggetto che si concentrano sulla soddisfazione del corpo prima e dopo il trattamento sperimentale, confrontando due gruppi. L'utilizzo di questa metodologia sperimentale consente di identificare l'effetto dell'intervento in un gruppo di 176 persone. Il punteggio ottenuto con il Body Shape Questionnaire (BSQ) era la variabile dipendente, e il programma IMAGINA era quello indipendente. Per quanto riguarda l'età, il sesso, lo stato della relazione, la stagione e l'ambiente di residenza, queste erano variabili controllate. Ci sono state differenze significative nella soddisfazione del corpo tra i due programmi, ottenendo risultati migliori con IMAGINA. Le variabili controllate hanno avuto un effetto molto meno significativo rispetto al trattamento. Pertanto, è possibile migliorare la soddisfazione del corpo negli anziani attraverso interventi simili a quello qui presentato.

Introduction

Nelle società occidentali, avere un bell'aspetto, sano e giovane è molto importante per sentirsi bene, adattarsi, interagire con gli altri e avere successo, diventando un elemento centrale del concetto di sé e dell'autostima. Quanto una persona sia soddisfatta del proprio corpo dipende dalla percezione personale, in particolare da come si sente, percepisce, immagina e reagisce all'aspetto fisico e al funzionamento del corpo1,2. Seguendo questa definizione, è possibile identificare due dimensioni qualitativamente diverse all'interno di questo costrutto. Da un lato, c'è la dimensione percettiva, che dipende dalla valutazione delle dimensioni, della forma e delle proporzioni del corpo stesso; d'altra parte, c'è il dominio cognitivo-emotivo (cioè la "soddisfazione corporea"3), che è oggetto di questa ricerca.

Essenzialmente, la soddisfazione corporea è il grado di accettazione del proprio aspetto fisico da parte di una persona4, il che è negativo se questa valutazione influisce negativamente sulla fiducia in se stessi e positiva quando aumenta la fiducia personale nell'interagire con gli altri5,6. Tradizionalmente, è stato considerato che quando una persona invecchia ed entra nell'ultima fase della vita (prendendo l'età di 50 anni come punto di interruzione per la mezza età), le preoccupazioni sull'immagine corporea diminuiscono sostanzialmente. In altre parole, si ritiene che le distorsioni percettive sull'immagine corporea tipiche dell'adolescenza e della giovinezza6,7,8 siano rare nelle persone anziane9,10. Il motivo è che l'attenzione della preoccupazione si sposta dal peso e dalla forma fisica ad altri difetti fisici significativi più associati alla mancanza di salute e al declino fisico.

In questa linea, la letteratura scientifica ha dimostrato che le principali preoccupazioni sull'aspetto fisico delle persone anziane si concentrano sui segni dell'invecchiamento, come la perdita di forma fisica, le rughe e l'invecchiamento della pelle, la perdita di capelli e i capelli grigi, l'odore del corpo, tra gli altri11,12. È stato anche sostenuto che la percezione di questi segni dell'invecchiamento svolge un ruolo evolutivo e adattivo, poiché consente alle persone di diventare progressivamente consapevoli dell'invecchiamento, aiutando così ad accettare la trasformazione e il deterioramento dell'aspetto fisico. Anche se questo può essere giusto, non è meno vero che la consapevolezza dell'invecchiamento influenza negativamente la soddisfazione del corpo. Non invano, il diffuso fenomeno della 'crisi di mezza età' si riferisce a un punto di svolta in cui la persona inizia a rendersi conto che sta invecchiando e, in alcuni casi, questo si accompagna all'esperienza di sintomi depressivi che, se non adeguatamente affrontati, possono interferire con il benessere personale e la salute mentale11,13.

Sono state studiate le implicazioni psicologiche ed emotive derivanti dalla consapevolezza della senescenza14. In questo senso, il deterioramento dell'aspetto fisico è stato considerato il segno più inconfondibile che qualcuno possa sperimentare riguardo all'arrivo della senescenza15. Questo è accoppiato con la sensazione di svolgere un ruolo sociale irrilevante e sottovalutato 16. Pertanto, l'autoidentificazione come "persona anziana" è irrimediabilmente legata a una graduale accettazione di nuove limitazioni e circostanze sfavorevoli. Pertanto, la persona anziana inizia a sperimentare difficoltà e problemi emotivi, come ansia, stress o depressione. In breve, la persona può auto-identificarsi con ruoli sociali negativi mentre accetta male le limitazioni fisiche associate all'invecchiamento17,18.

In diverse fasce d'età, come adolescenti e giovani, è noto che la soddisfazione e l'immagine corporea possono migliorare con programmi di intervento1,19. Esempi di questo sono i noti interventi di Cash (1997)20 e PICTA (Programma preventivo sull'immagine corporea e i disturbi alimentari in spagnolo) di Maganto, del Río e Roiz (2002)21, nonché alcuni programmi più recenti (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. (2017)24 o Bailey, Gammage e Van Ingen (2019)25 . Tuttavia, nessuno di loro si rivolge a persone mature e si concentra principalmente sulle femmine, ad eccezione dell'intervento sviluppato da Sánchez-Cabrero (2012)26 chiamato "IMAGINA" che questo studio mira a convalidare. Supponiamo che un intervento terapeutico sull'immagine corporea possa contribuire all'auto-accettazione e sviluppare un sé positivo nei giovani. Non c'è motivo di non applicarlo e intervenire nelle persone anziane che affrontano cambiamenti radicali nel loro corpo27,28,29.

Il disegno sperimentale è la metodologia più efficace per determinare le relazioni causali e valutare se un intervento terapeutico produce miglioramenti. In primo luogo, è necessario isolare l'effetto di intervento dal resto delle variabili intermedie, qualcosa che nelle scienze sociali è molto costoso e complesso poiché i fattori che possono influenzare sono quasi innumerevoli. In secondo luogo, richiede anche un confronto pre-post trattamento, confronti tra gruppi di controllo e sperimentali, la randomizzazione dei partecipanti nelle condizioni di controllo e trattamento, nonché lo studio delle variabili intervenienti più rilevanti. Pertanto, questo esperimento segue due obiettivi principali: (1) analizzare il miglioramento della soddisfazione dell'immagine corporea delle persone di età superiore ai 50 anni che si iscrivono a un programma specifico di soddisfazione corporea rispetto ai progressi acquisiti in un programma generale (non specifico); (2) esaminare la relazione tra la soddisfazione del corpo e le variabili intervenute come l'età, il sesso, lo stato delle relazioni, il periodo dell'anno di partecipazione e la vita in una residenza metropolitana o di campagna.

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Protocol

Il Comitato ha esaminato il Protocollo sulla condotta scientifica e l'etica dell'Università Alfonso X el Sabio. Inoltre, un gruppo di scienziati esterni al team di ricerca ha controllato e approvato l'intero processo sperimentale. Per consentire la partecipazione allo studio, è stato necessario firmare un consenso informato accettando di iscriversi al programma, come raccomandato dalla Dichiarazione di Helsinki30. Prima dell'iscrizione, è stato assicurato che nessuno dei partecipanti avrebbe subito stress psicologico o danni derivanti dall'intervento.

1. Effettuare lo studio sul campo

NOTA: Il progetto sperimentale segue un disegno misto, con misurazioni tra soggetti (gruppi sperimentali e di controllo) e misurazioni ripetute prima e dopo il trattamento. Questo disegno sperimentale consente di isolare l'effetto del trattamento (i risultati ottenuti in uno specifico programma di soddisfazione corporea) da altre variabili legate alle differenze individuali poiché la soddisfazione corporea è stata misurata prima e dopo il trattamento. Lo studio confronta anche il trattamento con ciò che è accaduto quando si partecipa a un programma di intervento non specifico (gruppo di controllo) isolando l'effetto di manipolazione durante l'intervento. I partecipanti sono stati assegnati in modo casuale nelle condizioni sperimentali e di controllo, garantendo le condizioni ottimali per l'esperimento da condurre.

  1. Selezione degli strumenti di ricerca
    1. Scegli un programma psicosociale volto a migliorare l'immagine corporea nelle persone anziane adeguato all'obiettivo dello studio. In questo caso, l'opzione scelta è stata il programma IMAGINA di Sánchez-Cabrero (2012)26 in quanto soddisfa tutti i requisiti.
      NOTA: I criteri per selezionare lo strumento sperimentale erano i seguenti: (1) doveva essere un programma specifico per la soddisfazione del corpo; (2) deve essere perfettamente adattato agli anziani; (3) deve essere un programma di gruppo che enfatizza l'interazione sociale tra i partecipanti; (4) deve durare da 6 a 10 sessioni di 60-120 minuti ciascuna, quindi i cambiamenti attitudinali e comportamentali potrebbero essere raggiunti in modo coerente.
    2. Scegli un programma psicosociale generale per le persone anziane per lavorare in gruppi che soddisfino tutte le condizioni richieste e servano come confronto di controllo. In questo esperimento, il programma è "Promuovere un invecchiamento sano: salute coerente", gestito dalla Croce Rossa spagnola31 poiché era la migliore opzione disponibile.
      NOTA: Il criterio per selezionare il programma di controllo è che (1) deve basarsi sull'interazione sociale positiva senza concentrarsi sull'immagine corporea; 2) deve essere progettato per lavorare in gruppo; (3) deve essere appropriato per le persone anziane; (4) deve avere un programma simile al programma di intervento sperimentale.
    3. Scegli uno strumento scientifico per valutare la soddisfazione dell'immagine corporea nelle persone anziane. Il Body Shape Questionnaire (BSQ) di Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)33 è stato considerato lo strumento più adatto per gli obiettivi di ricerca.
      NOTA: Il criterio per selezionare lo strumento scientifico per valutare la soddisfazione del corpo in età avanzata era che (1) doveva essere uno strumento peer-reviewed e pubblicato; (2) misura la soddisfazione del corpo e ha validità convergente con altri strumenti scientifici; (3) deve essere breve e semplice da adattare alla popolazione anziana (3) deve essere tradotto in spagnolo e ridimensionato per la popolazione spagnola.
    4. Progettare un questionario (File supplementare 1) per raccogliere tutti i dati demografici e le variabili intermedie da controllare in questo studio.
      NOTA: I dati sociodemografici relativi a età, sesso e stato sentimentale sono stati raccolti con un questionario specifico ad hoc. L'età è stata trattata come una variabile quantitativa e discreta e il resto come variabili categoriali dicotomiche. Per quanto riguarda la "stagione dell'anno" e l'"ambiente di residenza", queste informazioni sono state registrate dal ricercatore responsabile dell'esperimento.
  2. Metodo di campionamento
    1. Richiedi la collaborazione di un'organizzazione senza scopo di lucro (ONG) che svolge programmi psicosociali di applicazione di gruppo per persone anziane in diverse località.
    2. Seleziona dieci diverse posizioni per applicare i programmi psicosociali sperimentali e di controllo. Metà di loro viveva in campagna (luoghi con meno di 1000 residenti) e l'altra metà viveva in città e città metropolitane.
  3. Applicazione di interventi sperimentali e di controllo
    1. Eseguire la misurazione pre-trattamento di BSQ. Le misure individuali sono state raccolte con carta e penna, ma i partecipanti erano nello stesso spazio del loro gruppo di cluster.
    2. Fai oltre otto sessioni di entrambi i programmi psicosociali (controllo e sperimentale) in dieci sedi.
      NOTA: I programmi erano sotto la supervisione della stessa persona in due diverse stagioni dell'anno: estate e inverno. In entrambi i casi, le attività sono state svolte la sera, per 4 settimane e due volte a settimana. In entrambi i programmi, i partecipanti hanno lavorato in gruppo, con attività ludiche e incontri sociali, che hanno ridotto drasticamente il ritiro dei partecipanti.
    3. Raccogliere la misurazione post-trattamento del BSQ.
      NOTA: le singole domande sono state raccolte con carta e penna, ma i partecipanti erano nella stessa stanza con il loro gruppo di cluster. Questo è stato fatto subito dopo aver terminato le sessioni. Il BSQ non è stato applicato a quegli individui che non sono venuti a tutte le sessioni. Di conseguenza, i risultati del 10% del campione sono stati omessi nelle analisi finali.

2. Digitalizzare i dati ottenuti nello studio sul campo

  1. Apri il software statistico e vai al menu File | Nuovi | Dati, fare clic sull'icona Dati e quindi andare su Visualizzazione variabile (Figura 1) e creare una variabile statistica per ciascuna delle seguenti variabili mostrate nella Tabella 1.
Nome variabile Digitare Valori Misura Descrizione
Misurazione del pretrattamento BSQ Numerico 34-204 Scala Risultato numerico ottenuto nel pretrattamento
BSQ Post-trattamento Numerico 34-204 Scala Risultato numerico ottenuto nella misurazione post-trattamento
Condizione sperimentale Variabile dicotomica {0, CONTROLLO} / {1, SPERIMENTALE} Nominale Se il partecipante è stato o meno nella condizione sperimentale o di controllo
Genere Variabile dicotomica {0, Uomo} / {1, Donna} Nominale Il genere biologico del partecipante
Età Numerico 50-85 Scala L'età dei partecipanti misurata in anni
Stato di relazione stabile Variabile dicotomica {0, Con un partner attuale} / {1, Senza un partner attuale} Nominale Indipendentemente dal fatto che il partecipante abbia o meno una relazione formale
Ambiente di Residenza Variabile dicotomica {0, Rurale} / {1, Urbano} Nominale Indipendentemente dal fatto che il partecipante viva o meno in campagna (località di meno di 1000 abitanti) o metropolitana (località di oltre 1000 abitanti)
Stagione di intervento Variabile dicotomica {0, Freddo} / {1, Caldo} Nominale Se il trattamento ha avuto luogo o meno in inverno o in estate

Tabella 1: Principali caratteristiche delle variabili statistiche di ricerca. Descrizione dettagliata delle principali caratteristiche delle variabili di ricerca nel loro processo di digitalizzazione.

Figure 1
Figura 1: Come importare i dati delle variabili nel pacchetto software statistico. (1) Fare clic sull'icona Dati ; (2) Fare clic sull'icona Visualizzazione variabile . Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

  1. Vai a Data View nel software statistico (Figura 2) e, per ogni partecipante, inserisci i dati delle pre e post-misure del test BSQ. Fai lo stesso con i dati demografici e attributivi del questionario.
    NOTA: I risultati ottenuti con il BSQ e le informazioni riguardanti i dati socio-demografici dello studio sono stati raccolti in carta e penna, quindi è stato necessario digitalizzarlo uno per uno.
    1. Creare una nuova variabile con la differenza tra la misurazione pre e post BSQ nel software statistico (dati ottenuti con il test). A tale scopo, vai a Trasforma | Calcola variabile, e nel menu a comparsa assegna un nome in Target Variable gap, quindi seleziona la variabile di pre-trattamento dal menu Type & Label... e spostala su Numeric Expression gap, quindi fai clic sull'icona di sottrazione (-) sulla calcolatrice.
    2. Successivamente, selezionare la variabile post-trattamento dal menu Tipo ed etichetta e spostarla nuovamente in Intervallo espressione numerica . Infine, fare clic su OK, quindi viene creata la variabile che rappresenta la differenza tra pre e post misurazione (Figura 3).

Figure 2
Figura 2: Come importare i dati di ricerca nel pacchetto software statistico. Selezionare l'icona Visualizzazione dati . Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 3
Figura 3: Come creare una nuova variabile con la differenza tra la pre e la post-misurazione del test BSQ nel software statistico. (1) Fare clic su Trasforma | Variabile di calcolo; (2) Assegnare un numero in Target Variable gap; (3) Selezionare la variabile di pre-trattamento dal menu Tipo & Etichetta... e spostarlo in Intervallo espressione numerica; (4) Fare clic sull'icona Sottrazione (-) sulla calcolatrice; (5) Selezionare la variabile post-trattamento dal menu Tipo ed etichetta e spostarla in Intervallo espressione numerica; (6) fare clic sull'icona OK. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

3. Analisi statistiche

  1. Guarda l'affidabilità e la coerenza della misurazione BSQ e riprova con il coefficiente di correlazione intraclasse (ICC) con il pacchetto software statistico.
    1. A tal fine, selezionare il menu Analizza | Scala | Analisi di affidabilità, spostare le misurazioni BSQ pre e post-trattamento utilizzate nell'esperimento nella finestra di dialogo Analisi di affidabilità .
    2. Clicca su Statistiche... e scegli Coefficiente di correlazione intraclasse e le opzioni Mix bidirezionale e Coerenza. Infine, fare clic sull'icona OK per generare l'output desiderato (Figura 4).

Figure 4
Figura 4: Come valutare la coerenza interna del questionario. Seleziona il menu Analizza | Scala | Analisi di affidabilità. (1) Spostare le variabili utilizzate nell'esperimento nella finestra di dialogo Analisi affidabilità; (2) Fare clic sull'icona OK. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

NOTA: Le misurazioni BSQ pre e post-trattamento hanno avuto eccellenti valori di affidabilità e coerenza (ICC = 0,916).

  1. Eseguire l'analisi descrittiva con il pacchetto software statistico. Inizia con statistiche descrittive come la media aritmetica e la deviazione standard (SD) per le variabili quantitative "pre-trattamento BSQ", "post-trattamento BSQ" e "Differenza pre-post". Prima a livello globale, poi tenendo conto di ciascuna categoria delle altre variabili incluse nello studio. Infine, studiare la distribuzione della frequenza nelle variabili categoriche intermedie e controllate.
    1. Per eseguire questa analisi, selezionare Analizza menu | Statistiche descrittive | Frequenze e, dopo l'uscita, analizzare | Statistiche descrittive | Descrittivo (Figura 5). Per specificare le statistiche descrittive delle variabili quantitative per ogni condizione delle variabili categoriali, selezionare l'opzione Dividi file nel menu principale, e nel menu a comparsa scegliere la variabile categoriale da analizzare e selezionare l'opzione 'Organizza output per gruppi'; quindi fare clic su OK (Figura 6).
    2. Ripetere questo processo per ogni variabile categoriale considerata nello studio (condizione sperimentale, periodo dell'anno, sesso, stato civile e residenza).

Figure 5
Figura 5: Come effettuare l'analisi descrittiva dei dati. Seleziona il menu Analizza | Statistiche descrittive | Frequenze e, dopo l'uscita, analizzare | Statistiche descrittive | Descrittivo. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 6
Figura 6: Come specificare le statistiche descrittive delle variabili quantitative per ciascuna condizione delle variabili nominali controllate che intervengono. (1) Fare clic sull'icona Dividi file ; (2) Scegliere la variabile categoriale da analizzare e selezionare l'opzione Organizza output per gruppi; (3) Fare clic sull'icona OK . Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

  1. Condurre un t-test dello studente accoppiato con il pacchetto software statistico per esaminare l'immagine corporea prima e dopo aver partecipato alle due condizioni (effetto IV tra soggetti).
    1. A tal fine, selezionare Analizza menu | Confronta i mezzi | I campioni accoppiati t-Test e, nella finestra di dialogo T-test dei campioni accoppiati , inseriscono il pretrattamento BSQ e il post-trattamento BSQ come variabili 1 e 2 (Figura 7).
    2. Per specificare i campioni accoppiati T-test dello studente in base a ciascuna variabile categoriale (condizione sperimentale, sesso, stato civile, periodo dell'anno e luogo di residenza) selezionare l'opzione Split File nel menu principale, e nel menu a comparsa scegliere la variabile categoriale da analizzare e selezionare l'opzione 'Organizza output per gruppi' e fare clic su OK (Figura 6).
    3. Ripeti questo processo prima di ogni analisi per ogni variabile nominale (periodo dell'anno, sesso, stato civile e residenza).

Figure 7
Figura 7: Come eseguire l'analisi del t-test dello studente dei campioni accoppiati. (1) Selezionare il menu Analizza | Confronta i mezzi | Campioni accoppiati t-Test; (2) mettere BSQ pre-trattamento e BSQ post-trattamento come variabili 1 e 2; (3) Fare clic sull'icona OK . Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

  1. Condurre un'analisi ANOVA unidirezionale con il pacchetto software statistico per vedere l'effetto di ciascun programma (effetto intergruppo IV), sesso, stato della relazione, periodo dell'anno e luogo di residenza.
    1. A tal fine, selezionare Analizza menu | Confronta i mezzi | ANOVA unidirezionale (Figura 8) e, nella finestra di dialogo ANOVA unidirezionale , inserire le variabili BSQ pre-trattamento, BSQ post-trattamento e la differenza pre-post nell'elenco dipendente e la variabile di condizione sperimentale come fattore.
    2. Ripeti questo processo per ciascuna delle variabili nominali (condizione sperimentale, genere, stato sentimentale, periodo dell'anno e luogo di residenza). L'output mostra la significatività statistica del pre-trattamento BSQ, del post-trattamento BSQ e della differenza pre-post come variabile quantitativa discreta confrontando i mezzi con la distribuzione F di Snedecor (non considerando l'uguaglianza delle varianze).

Figure 8
Figura 8: Come eseguire l'analisi ANOVA unidirezionale. (1) Selezionare il menu Analizza | Confronta i mezzi | ANOVA unidirezionale; (2) inserire le variabili BSQ pre-trattamento, BSQ post-trattamento e la differenza pre-post nella Dependent List, e la variabile di condizione sperimentale come Fattore; (3) Fare clic sull'icona OK . Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

  1. Condurre analisi ANOVA di misure ripetute con il pacchetto software statistico utilizzando le statistiche Trace di Pillai e Lambda di Wilks, in quanto offrono risultati opposti e complementari dell'effetto intergruppo di variabili indipendenti.
    1. A tal fine, selezionare Analizza menu | | generale del modello lineare Misure ripetute e, nella finestra di dialogo Misure ripetute , assegnare un nome nella casella Nome fattore all'interno del soggetto (ad esempio, PRE-POST), inserire "2" nella casella Numero di livelli e nella casella Nome misura inserire BSQ. Infine, fare clic sull'icona "Definisci" per passare alla casella di selezione delle variabili (Figura 9).
    2. All'interno di quel menu a comparsa, seleziona le pre e post-misure del test BSQ come variabili all'interno dei soggetti, la condizione sperimentale come fattore tra soggetti e tutte le variabili sociodemografiche (periodo dell'anno, sesso, età, stato civile e ambiente di residenza) come covariate.
    3. Prima di ottenere il risultato dell'analisi, fare clic su Modello e selezionare "Fattoriale completo"; quindi vai su "Opzioni" e scegli "Stime delle dimensioni dell'effetto" (vedi Figura 10). Infine, ripeti l'intero processo ma invece di scegliere 'Full factorial' in Model scegli l'opzione 'Build custom terms', combinando la variabile 'Condition' con tutte le variabili sociodemografiche (periodo dell'anno, sesso, età, stato civile e ambiente di residenza) utilizzando a questo scopo l'icona 'By *'.

Figure 9
Figura 9: Come configurare l'analisi ANOVA delle misure ripetute. (1) Selezionare il menu Analizza | | generale del modello lineare Misure ripetute; (2) Assegnare un nome nella casella Nome fattore all'interno del soggetto ; (3) Inserisci "2" nella casella Numero di livelli e fai clic sull'icona Aggiungi ; (4) Inserire BSQ nella casella Nome misura e fare clic sull'icona Aggiungi ; (5) Fare clic sull'icona Definisci . Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 10
Figura 10: Come selezionare le variabili per condurre l'analisi ANOVA delle misure ripetute. Selezionare le pre- e post-misure del test BSQ come variabili all'interno dei soggetti e la condizione sperimentale come fattore tra soggetti (s). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

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Representative Results

La ricerca sperimentale ha seguito un disegno misto, con misurazioni tra soggetti (gruppi sperimentali e di controllo) e misurazioni ripetute prima e dopo il trattamento.

Il programma IMAGINA di Sánchez-Cabrero (2012)26 è stato selezionato come programma terapeutico sperimentale per aumentare la soddisfazione dell'immagine corporea degli anziani in Spagna. Ha otto sessioni di gruppo della durata di 90-120 minuti ciascuna, con l'obiettivo di intrattenere e coinvolgere i partecipanti, utilizzando attività precedentemente progettate e testate, che sono dinamiche e richiedono partecipazione attiva, lavoro di squadra e riflessione individuale. Ci si aspetta che l'immagine corporea e l'autostima migliorino attraverso la partecipazione sociale, la comunicazione, i workshop sull'immagine corporea e le informazioni nutrizionali sane. Viene anche affrontata l'intelligenza emotiva, poiché le attività del programma promuovono relazioni positive tra i partecipanti mentre rivalutano le auto-aspettative irrealistiche e dannose sull'aspetto fisico. Inoltre, questo programma è specifico per gli interventi sull'immagine corporea e, di conseguenza, è l'opzione migliore per testare in che misura è utile. Infine, l'indagine di soddisfazione della fase pilota ha mostrato un'ottima accettazione (con un punteggio di 9 su 10).

Il programma "Promuovere un invecchiamento sano: salute coerente" per le persone anziane31, gestito dalla Croce Rossa spagnola, è stato selezionato come strumento di controllo. Il programma "Promuovere un invecchiamento sano: salute coerente" è stato applicato negli ultimi cinque anni come strumento psicosociale per promuovere la salute collettivamente con un'approvazione eccezionale. La sua durata temporale è la stessa di IMAGINA (8 sessioni di 90-120 minuti), e ha anche l'iscrizione di gruppo. Favorisce il contatto sociale senza mirare a problemi di immagine corporea. Il programma include gioiose attività di gruppo e allenamento di sane abitudini basato sul "Quaderno e attività di agilità mentale per gli anziani" pubblicato dalla Croce Rossa spagnola32.

Questa ricerca ha avuto luogo nel nord-ovest della Spagna, che soffre di gravi problemi di invecchiamento della popolazione. La selezione dei partecipanti è stata effettuata con il campionamento a grappolo, identificando dieci gruppi di persone di età superiore ai cinquant'anni. Metà di loro viveva in campagna (luoghi con meno di 1000 residenti) e l'altra metà viveva in città e città metropolitane. Un totale di 176 persone hanno partecipato disinteressatamente e senza alcuna ricompensa economica. I partecipanti sono stati assegnati alle condizioni di controllo e sperimentali (metà nel programma generale e metà in 'IMAGINA'), garantendo una distribuzione simile in entrambi i gruppi. E lo stesso è stato fatto con le variabili periodo dell'anno e ambiente di residenza. La media aritmetica dell'età del campione era di 64,03 con una deviazione standard di 64,03, con una deviazione standard (SD) di ± 8,06. I partecipanti erano 146 donne (83%) e 30 uomini (17%), 93 sopra i 65 anni di età (pensionati secondo il sistema di lavoro spagnolo) e 83 sotto i 65 anni di età (popolazione attiva in termini di lavoro). C'erano 15 single, 37 vedove / vedovi, 117 partecipanti a una relazione formale e solo 7 separati o divorziati. Per quanto riguarda la residenza e la stagione di intervento, 63 vivono in campagna e 113 provenivano da aree metropolitane, 84 erano iscritti al programma durante l'inverno e 92 durante l'estate. Tutti loro erano bianchi (europeo-caucasico) poiché questo luogo della Spagna è molto omogeneo, razzialmente parlando.

Come variabile dipendente (VD) nella ricerca sperimentale è stato selezionato il Body Shape Questionnaire (BSQ) di Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)33, tradotto e ridimensionato in lingua e cultura spagnola da Raich et al. (1996) 34. Le caratteristiche principali sono:

● Lo strumento è composto da 34 elementi che seguono una scala Likert (da 1 (mai) a 6 (sempre).
● Ha dimostrato di essere uno strumento scientifico affidabile da diversi studi che lo hanno utilizzato e ha un α di Cronbach tra 0,95 e 0,97.
● Ha una buona validità esterna con altri strumenti scientifici simili, come la sottoscala di insoddisfazione corporea dell'EDI35 (Eating Disorders Inventory) o dell'MBSRQ36 (Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire).
● Punteggio finale tra 34 e 204.
● Un punteggio superiore a 110 indica malcontento per l'immagine corporea (Cooper et al., 1987)33.

BSQ è stato lo strumento scientifico scelto perché è uno degli strumenti più utilizzati in questo campo scientifico37,6. Inoltre, è stato adattato ad altre lingue e culture in più occasioni, ad esempio Brasile38, Colombia39, Norvegia40 e Corea41, tra gli altri. I suoi attributi psicometrici sono eccellenti ed è stato scalato alla lingua e alla cultura spagnola. Da un punto di vista lessicale, il BSQ è abbastanza semplice e breve da usare con le persone anziane, evitando la stanchezza quando si risponde ad esso; anche le persone con scarse capacità di alfabetizzazione trovano facile rispondere. Poiché il BSQ è stato ampiamente utilizzato, è possibile confrontare questa ricerca con altri studi condotti con partecipanti più giovani, permettendoci di esaminare l'insoddisfazione del corpo in diverse fasi e momenti della vita. L'ultima motivazione per l'utilizzo di BSQ è che nessun altro strumento di soddisfazione corporea per le persone anziane è stato scientificamente convalidato. Pertanto, la creazione di un nuovo strumento scientifico causerebbe notevoli problemi di affidabilità, rendendo impossibile confrontare questa ricerca con la letteratura precedente.

I risultati ottenuti consentono di esaminare l'effetto della condizione sperimentale: i benefici della partecipazione a un programma di immagine corporea per le persone anziane. Questo viene fatto esaminando le differenze con la condizione di controllo e la variabilità intrasoggettuale (pre-trattamento misurato).

Per quanto riguarda il primo obiettivo di ricerca, la Tabella 2 mostra la dimensione dell'effetto nei gruppi sperimentali e di controllo prima e dopo che i partecipanti hanno avuto luogo in essi (d di Cohen) e la differenza tra questi due momenti con un test di campioni accoppiati.

Gruppo sperimentale (n=88) Gruppo di controllo (n=88)
Pre-test Post-test Pre-Post Pre-test Post-test Pre-Post
M SD M SD M SD p Cohen's d M SD M SD M SD p Cohen's d
71.9 24.2 65.1 21.4 6.75 9.34 0.000 0.721 69.2 22.7 68.5 20.9 0.75 7.97 0.38 0.094

Tabella 2: Medie e deviazioni standard del test BSQ sia in condizioni che in momenti (pre, post) e differenza pre-post-test (test su campioni accoppiati). Abbreviazioni, M = Media; SD = Deviazione standard; p = valore di probabilità o significato. Questa tabella è stata modificata da Sánchez-Cabrero et al.2.

L'output del test dei campioni accoppiati (effetto tra soggetti) mostra che il miglioramento è più elevato nel programma di immagine corporea IMAGINA che nel generale (M = 6,75 contro M = 0,75), e questo è statisticamente significativo (t = 6,782, p = 0,000). Il miglioramento non è significativo nella condizione di controllo (t = .883, p = .380), mostrando un risultato notevole del programma di immagine corporea IMAGINA rispetto al programma NGO (d = .721 di Cohen contro .094). I risultati ottenuti ci permettono di identificare l'effetto di entrambe le condizioni (sperimentali e di controllo) e le differenze tra loro. Più specificamente, verrà eseguita un'analisi multivariata per vedere se l'effetto di IMAGINA era superiore al programma di controllo.

La Tabella 3 mostra un ANOVA unidirezionale (effetto intergruppo), che confronta il BSQ nella condizione sperimentale e di controllo in ogni momento (pre e post-trattamento) e tra i due momenti (differenza pre-post). Questi risultati mostrano che il design tra soggetti è robusto, poiché sia pre (F = .56, p = .455) che post-condizione (F = .443, p = .506) mostrano differenze medie non significative tra entrambe le condizioni. Al contrario, c'è un significativo miglioramento del BSQ nella differenza pre-post (F= 12.734, p = 000), che indica una buona performance del test BSQ, a supporto di quanto osservato nelle analisi precedenti.

Pre-test Post-test Pre-Post
F p Eta al quadrato F p Eta al quadrato F p Eta al quadrato
0.56 0.455 0.003 0.443 0.506 0.003 12.734 0.000 0.068

Tabella 3: Differenze BSQ in entrambi i momenti (ANOVA unidirezionale). Abbreviazioni, F = F di Snedecor; p = valore di probabilità o significato. Questa tabella è stata modificata da Sánchez-Cabrero et al.2.

Infine, questo documento si conclude con i risultati globali ottenuti nelle condizioni sperimentali e di controllo. La Tabella 4 mostra l'output delle misurazioni ripetute ANOVA (effetto inter-intragruppo), indicando l'efficacia del programma di soddisfazione corporea IMAGINA (condizione sperimentale) rispetto a quello non specifico (condizione di controllo). L'esame di un effetto di moderazione nei risultati della "variabile condizione" (aggiungendo sesso, età, stato civile, stagione dell'anno e ambiente di residenza come covariabili) consente di vedere che i contrasti multivariati dell'effetto di interazione inter-intragruppo sono statisticamente significativi (p = 0,000).

Effetto Strumenti statistici Valore F Gl. hyp. Errore Gl p Parziale Eta Squared
Differenze BSQ tra il test PRE e POST Traccia di Pillai 0.038 6.586 1 169 0.011 0.038
Lambda di Wilks 0.962 6.586 1 169 0.011 0.038
Impatto della variabile "Condition" (inter) sulla misurazione del trattamento PRE e POST del test BSQ (intra) Traccia di Pillai 0.079 14.432 1 169 0.000 0.079
Lambda di Wilks 0.921 14.432 1 169 0.000 0.079
Intercettare MS=1659627,56 1729.82 1 174 0 0.909
MS= Quadrato medio

Tabella 4: Test multivariato. Abbreviazioni, F = F di Snedecor; p = valore di probabilità o significato; Hyp. DF = Ipotesi Gradi di Libertà; Errore DF = Gradi di errore di libertà; MS = Quadrato medio. Questa tabella è stata modificata da Sánchez-Cabrero et al.2.

Per quanto riguarda il secondo obiettivo di questo studio, vale a dire il ruolo che le variabili intervenienti hanno giocato nelle differenze di soddisfazione corporea, la Tabella 5 mostra la media aritmetica e la SD di BSQ sia nelle condizioni che nei momenti di misurazione per genere, stato civile, stagione dell'anno e ambiente di residenza, nonché l'effetto delle dimensioni (d di Cohen), tra questi due momenti di misurazione e il risultante test Paired Samples.

Gruppo sperimentale (n=88) Gruppo di controllo (n=88)
Pre-test Post-test Pre-post Pre-test Post-test Pre-post
M (SD) M (SD) M (SD) p (d di Cohen) M (SD) M (SD) M (SD) p (d di Cohen)
Genere
DONNA (n=146) 71,9 (25,2) 65,3 (22,0) 6,6 (9,85) 0,000 (0,673) 72,3 (21,4) 71,3 (19,8) 1,07 (8,29) 0,277 (0,129)
UOMO (n=30) 71,5 (18,8) 63,9 (18,2) 7,57 (6,1) 0,000 (1,239) 55,2 (24,0) 55,9 (21,6) -,69 (6,37) 0,672 (0,109)
Stato civile
Con un partner attuale (n=117) 73,9 (23,5) 67,1 (21,9) 6,76 (10,26) 0,000 (0,437) 71,3 (23,6) 68,4 (22,2) 2,9 (7,23) 0,004 (0,184)
Senza un partner attuale (n=59) 68,5 (25,3) 63,4 (21,3) 5,09 (8,8) 0,002 (0,218) 64,3 (20,0) 66,5 (16,9) -2,2 (7,7) 0,153 (0,183)
Periodo dell'anno
Estate (n=92) 72,1 (21,2) 67,7 (20,0) 4,40 (9,46) 0,003 (0,465) 70,2 (22,5) 69,4 (20,1) 0,78 (8,93) 0,562 (0,088)
Inverno (n=84) 71,6 (27,5) 62,2 (22,8) 9,44 (8,54) 0,000 (1,104) 68,2 (23,1) 67,5 (21,8) 0,72 (6,93) 0,499 (0,104)
Luogo di residenza
Rurale (n=63) 70,2 (18,4) 66,0 (19,1) 4,21 (8,69) 0,008 (0,484) 65,6 (20,6) 64,6 (17,8) 0,93 (9,28) 0,593 (0,100)
Urbano (n=113) 72,9 (27,3) 64,6 (22,9) 8,35 (9,45) 0,000 (0,887) 71,0 (23,6) 70,3 (22,1) 0,66 (7,33) 0,491 (0,090)

Tabella 5: Età, sesso, stato civile, periodo dell'anno e differenze nell'ambiente di residenza (test su campioni accoppiati).. Abbreviazioni, M = Media; SD = Deviazione standard; p = valore di probabilità o significato. Questa tabella è stata modificata da Sánchez-Cabrero et al.2.

Gli uomini erano più soddisfatti del loro aspetto fisico rispetto alle donne, il che è più evidente dopo aver preso parte alla condizione sperimentale con il programma specifico di immagine corporea (Post-test). Infatti, la differenza tra la misura del BSQ prima e subito dopo l'intervento è statisticamente significativa per entrambi i sessi proprio nella condizione sperimentale dopo aver preso parte al programma IMAGINA (Donne: t =5.756, p=.000; Uomini: t =4.646, p =.000).

Per quanto riguarda lo stato della relazione, i partecipanti all'interno di una relazione sono più insoddisfatti del loro aspetto fisico nella condizione pre e post-trattamento. Ciò accade sia nei gruppi di controllo che in quelli sperimentali, indicando che la mancanza di partner è positivamente correlata alla soddisfazione dell'immagine corporea; tuttavia, questo migliora anche la loro soddisfazione corporea in modo più significativo durante la loro partecipazione a IMAGINA (M = 6,76 contro M = 5,09). Questi risultati sono significativi per i partecipanti con o senza relazioni nella condizione sperimentale.

La stagione dell'anno del programma non ha influenzato in modo significativo gli individui nel gruppo di controllo, ma ha colpito quelli del gruppo sperimentale (programma IMAGINA). Il programma IMAGINA ha ottenuto punteggi più alti in inverno che in estate (M = 9,44 e M = 4,40, rispettivamente), sebbene il miglioramento sia stato significativo in entrambi i periodi dell'anno (p = 0,003 e p = 0,000, rispettivamente).

Infine, per quanto riguarda l'ambiente di residenza, il miglioramento è stato maggiore per gli individui metropolitani (M = 8,35) rispetto agli individui di campagna (M = 4,21) nella condizione sperimentale. La dimensione dell'effetto è significativa nel gruppo sperimentale ma non in quello di controllo, come accade con il resto delle variabili sociodemografiche. Ancora una volta, nessuno dei gruppi della condizione di controllo ha ottenuto risultati significativi.

Come si può vedere, il sesso, la stagione dell'anno e l'ambiente di residenza hanno meno effetto sulla soddisfazione del corpo nei gruppi di controllo rispetto ai gruppi del programma IMAGINA (condizione sperimentale), come mostrato dalla d di Cohen. Più specificamente, osservando l'effetto intergruppo (IV) nella Tabella 6, è possibile vedere come l'output ottenuto nell'ANOVA unidirezionale mostri che la maggior parte delle differenze significative sono nelle differenze pre-post. Inoltre, la differenza pre-post ha più dimensioni dell'effetto (Eta Squared) rispetto alle sole misure pre e post.

Pre-test Post-test Pre-post
F p Eta al quadrato F p Eta al quadrato F p Eta al quadrato
Genere
DONNA 0.001 0.97 0.017 1.779 0.184 0.012 10.576 0.001 0.068
UOMO 2.809 0.105 0.091 1.264 0.270 0.043 2,120 0.156 0.070
Stato civile
Con un partner attuale 0.355 0.552 0.003 0.100 0.752 0.001 5,525 0.020 0.046
Senza un partner attuale 0.483 0.49 0.008 0.369 0.546 0.006 11,200 0.001 0.164
Periodo dell'anno
Estate 0.057 0.812 0.001 1.499 0.225 0.019 3.929 0.051 0.049
Inverno 1.224 0.271 0.013 0.014 0.905 0.000 9.288 0.003 0.089
Luogo di residenza
Rurale 0.014 0.906 0.000 0.321 0.573 0.005 1.635 0.206 0.026
Urbano 0.858 0.356 0.008 0.058 0.809 0.001 11.949 0.001 0.097

Tabella 6: Analisi BSQ per età, sesso, stato civile, periodo dell'anno e ambiente di residenza attraverso le condizioni (ANOVA unidirezionale). Abbreviazioni, F = F di Snedecor; p = valore di probabilità o significato. Questa tabella è stata modificata da Sánchez-Cabrero et al.2.

Infine, la Tabella 7 mostra le analisi multivariate con misure ripetute (effetto tra i gruppi) che mostrano che l'età, il sesso, l'avere un partner stabile, la stagione dell'anno e l'ambiente di residenza non interferiscono con l'efficacia del trattamento (programma IMAGINA) in quanto l'effetto non è significativo.

Effetto Strumento statistico Valore F Gl. anca. Errore Gl. p Parziale Eta Squared
Impatto della variabile Genere (inter) sulla misurazione del trattamento PRE e POST del test BSQ (intra) tenendo presente la variabile Condizione (inter) Traccia di Pillai 0.003 0.266 2 165 0.767 0.003
Lambda di Wilks 0.997 0.266 2 165 0.767 0.003
Impatto della variabile Età (inter) sulla misurazione del trattamento PRE e POST del test BSQ (intra) tenendo presente la variabile Condizione (inter) Traccia di Pillai 0.030 2.558 2 165 0.081 0.03
Lambda di Wilks 0.970 2.558 2 165 0.081 0.03
Impatto dello stato civile variabile (inter) sulla misurazione del trattamento PRE e POST del test BSQ (intra) tenendo presente la variabile Condizione (inter) Traccia di Pillai 0.028 2.389 2 165 0.095 0.028
Lambda di Wilks 0.972 2.389 2 165 0.095 0.028
Impatto del periodo variabile dell'anno (inter) sulla misurazione del trattamento PRE e POST del test BSQ (intra) tenendo presente la variabile Condizione (inter) Traccia di Pillai 0.010 0.804 2 165 0.449 0.010
Lambda di Wilks 0.990 0.804 2 165 0.449 0.010
Impatto della variabile Luogo di residenza (inter) sulla misurazione del trattamento PRE e POST del test BSQ (intra) tenendo presente la variabile Condizione (inter) Traccia di Pillai 0.011 0.882 2 165 0.416 0.011
Lambda di Wilks 0.989 0.882 2 165 0.416 0.011

Tabella 7: Contrasti multivariati di età, sesso, stato civile, periodo dell'anno e ambiente di residenza (analisi inter e intra). Abbreviazioni, F = F di Snedecor; p = valore di probabilità o significato; Hyp. DF = Ipotesi Gradi di Libertà; Errore DF = Gradi di errore di libertà; MS = Quadrato medio. Questa tabella è stata modificata da Sánchez-Cabrero et al.2.

I risultati visualizzati nelle tabelle 5-7 mostrano che l'applicazione di un disegno tra soggetti nell'intervento IMAGINA è stata effettivamente efficace e ha svolto un ruolo più potente rispetto al resto delle variabili intermedie controllate, che sono state tradizionalmente considerate di grande rilevanza sull'immagine corporea in precedenti studi su questo argomento.

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Discussion

Questo lavoro sperimentale supporta le conseguenze positive della partecipazione a un programma di soddisfazione corporea nelle persone anziane esaminando i valori di soddisfazione prima e dopo l'intervento e confrontando gruppi sperimentali e non sperimentali. Inoltre, il controllo di altre variabili intermedie migliora l'affidabilità e la validità dei risultati ottenuti.

Il passo più critico del protocollo è stata la selezione del programma applicato nel gruppo di controllo. È stato necessario replicare le stesse condizioni sperimentali per isolare l'effetto generato dal programma IMAGINA26. I risultati non mostrano differenze tra le due condizioni nella durata del trattamento, nell'interazione sociale e nei livelli di intrattenimento. Pertanto, è probabile che le differenze di soddisfazione corporea tra le due condizioni siano dovute ai benefici specifici di IMAGINA. Per fare questo confronto, era fondamentale avere uno strumento affidabile, il BSQ di Cooper, Taylor, Cooper e Fairburn (1987)32, che è stato ridimensionato ai partecipanti spagnoli da Raich et al. (1996)33. È un test rapido, semplice e standardizzato per la popolazione spagnola che ci ha fornito risultati chiari e significativi. Nonostante i suoi vantaggi, uno dei principali svantaggi dell'utilizzo del BSQ è che non era pensato per la popolazione più anziana. Tuttavia, fino ad oggi, non ci sono strumenti rivolti a questa particolare fascia di età, quindi è stata l'opzione migliore per questo studio. Un altro limite rilevante di questa ricerca è la mancanza di programmi di immagine corporea per l'età matura e la vecchiaia, che ha ristretto le opzioni a una sola alternativa. In questo senso, IMAGINA si è dimostrato molto utile alla luce degli effetti ottenuti. I dati indicano che quelli iscritti al programma di immagine corporea IMAGINA hanno aumentato la soddisfazione e l'accettazione della loro immagine corporea, mentre coloro che si sono iscritti a un programma non specifico non hanno sperimentato alcun progresso notevole. Queste differenze tra i due gruppi (miglioramento di 6,75 punti nella condizione sperimentale contro 0,75 nella condizione di controllo, p = 0,000) rafforzano il messaggio che la soddisfazione dell'immagine di sé può essere sviluppata che è stata postulata dai teorici dell'immagine corporea 42,43. Questi risultati sono anche coerenti con altri studi che hanno sottolineato che i programmi su misura sono molto meglio degli interventi generali22,24,25,28,44,45. Infine, è stato dimostrato in misura ragionevole che il programma IMAGINA di Sanchez-Cabrero (2012)26 è efficace per i partecipanti più anziani.

Questi risultati hanno importanti implicazioni per la ricerca clinica e scientifica, poiché indicano che l'intervento sull'immagine corporea a tutte le età è efficace e porta risultati positivi. Contrariamente a quanto tradizionalmente creduto, mostrano che l'aspetto fisico è ancora importante nelle ultime fasi della vita. Per questo motivo, gli interventi sull'immagine corporea con le persone anziane possono integrare altre azioni mediche o psicologiche che affrontano la depressione o i problemi di umore. Tuttavia, sono necessarie maggiori informazioni scientifiche sulla soddisfazione dell'immagine corporea in età avanzata, in particolare sulle carenze e sugli effetti positivi sull'umore e sull'interazione sociale. Pertanto, per fare affermazioni più solide, sarebbe necessario continuare a indagare sui potenziali benefici dei programmi di soddisfazione del corpo per le persone anziane, sia preventivi che palliativi.

Nelle società occidentali, l'aspetto fisico è diventato una questione di grande importanza per le persone. Ciò è in parte dovuto al ruolo di Internet, della TV, delle riviste e di altri media, che fa sì che le persone si confrontino sempre con gli "ideali o standard di bellezza"46,47. Questa è una realtà anche per le persone anziane che, in teoria, non sono il bersaglio1,44,48,49. Nonostante la sua importanza sociale e sanitaria, la soddisfazione dell'immagine corporea non ha beneficiato della stessa attenzione accademica di altre questioni, almeno in Spagna, dove non ci sono studi simili. Di conseguenza, i confronti sono difficili da fare. Tuttavia, i punteggi BSQ dei partecipanti erano simili a quelli precedentemente riportati. Ad esempio, le partecipanti di sesso femminile hanno ottenuto un punteggio di 71,9 e 72,3 (gruppo sperimentale e di controllo, rispettivamente), che è inferiore ma simile all'84,7 di Cooper et al. (1987) 32 e all'84,75 di Raich et al. (1996) 33. Baile et al. (2002) research37 con più di 500 adolescenti ha trovato 81,2 nelle femmine di 15-16 anni e 79,49 per le femmine di 17-19 anni. Recentemente, Conti et al. (2009)38 hanno riportato un valore di 73,9 negli adolescenti brasiliani, 88,3 per le ragazze e 57,1 per i ragazzi, indicando un divario di genere. Infine, uno studio Fernández-Bustos et al. (2015)6 con oltre 500 adolescenti e pre-adolescenti hanno anche riportato punteggi simili. Tuttavia, non sono stati forniti valori medi e SD specifici. Un confronto tra i loro punteggi e quelli ottenuti qui con un campione di oltre cinquant'anni (M=70,54; SD=23,44.) mostra che l'intervallo che include il 68% dei risultati (cioè l'area intorno a una deviazione standard rispetto alla media aritmetica) si sovrappone in oltre il 60% dei casi, permettendoci di concludere che le persone di età superiore ai cinquant'anni hanno livelli di insoddisfazione corporea simili a quelli degli adolescenti e dei giovani adulti.

Come visto, le persone anziane sono preoccupate per la loro immagine e per essere lontane dagli standard sociali di bellezza e salute. Questo è vero per entrambi i sessi, anche se è vissuto in modo diverso da uomini e donne, e dipende da variabili sociali come essere o meno in una relazione formale. Invecchiare significa accettarci in una società che applaude la giovinezza, la bellezza e rifiuta il contrario. Per questo motivo, una maggiore ricerca dovrebbe guidare azioni e interventi con gruppi a rischio (cioè bambini e anziani) che non sono i soggetti principali dei contenuti pubblicitari e di marketing ma ne sono interessati.

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Disclosures

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Acknowledgments

Tutti gli autori che hanno contribuito desiderano esprimere la loro gratitudine alla Croce Rossa Spagnola, perché senza il suo sostegno non avremmo potuto fare questa ricerca. Inoltre, apprezziamo molto il feedback e l'aiuto del Comitato per la condotta scientifica e l'etica dell'Università Alfonso X el Sabio.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Body Shape Questionnaire (BSQ) International Journal of Eating Disorders 1987 Body Shape Questionnaire (BSQ) developed by Cooper, Taylor, Cooper, and Fairburn (1987), which was adapted and scaled to Spanish participants by Raich et al. (1996). This is a self-report of 34 items following a Likert scale that goes from 1 (never) to 6 (always). The final score ranges from 34 to 204 and scoring above 110 indicates dissatisfaction and discomfort with physical appearance (Cooper et al., 1987). It is a reliable instrument since several studies have reported Cronbach’s α between 0.95 and 0.97. Also, the BSQ has good external validity, i.e., it is convergent with other similar tools, such as the Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) and the body dissatisfaction subscale of the Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead, and Polivy, 1983).
IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos Sinindice 2012 IMAGINA Program was meant to be a therapeutical tool to increase a body image satisfaction of older adults in Spain. It has eight group-sessions of 90-120 minutes duration each, aiming at entertaining and engaging participants. Body image and self-esteem are expected to improve through social participation, communication, body image workshops, and healthy nutrition information.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) IBM 24 Software package used in statistical analysis of data

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81 (2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94 (2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116 (2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36 (2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

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Convalida di un intervento psicosociale sull'immagine corporea nelle persone anziane: un disegno sperimentale
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Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A. Validation of a Psychosocial Intervention on Body Image in Older People: An Experimental Design. J. Vis. Exp. (171), e62506, doi:10.3791/62506 (2021).

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