12.5:

12.5: Expériences randomisées

Randomized Experiments

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Randomized Experiments

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12.4: Experimental Designs

12.7: Controls in Experiments

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01:13 min

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April 30, 2023

Overview

Le processus de randomisation consiste à répartir les participants à l’étude au hasard entre des groupes expérimentaux ou des groupes témoins en fonction de leur probabilité d’être répartis de manière égale. La randomisation vise à éliminer le biais de sélection et à équilibrer les facteurs de confusion connus et inconnus afin que le groupe témoin soit autant que possible semblable au groupe de traitement. Un programme informatique et un générateur de nombres aléatoires peuvent être utilisés pour affecter les participants à des groupes de manière à minimiser les biais.

Randomisation simple

La randomisation simple fait référence à des affectations aléatoires basées sur une seule séquence. La sélection d’une personne dans un groupe reste complètement aléatoire. Le tirage à pile ou face est la méthode la plus courante et la plus primaire de randomisation simple.

Randomisation des blocs

Il consiste à répartir au hasard les participants à différents groupes afin de produire un échantillon égal de participants. Cette méthode permet de s’assurer que la taille des échantillons est équilibrée entre les groupes au fil du temps. Chaque bloc est petit et équilibré, avec des affectations de groupe prédéterminées, de sorte que le nombre de participants dans chaque groupe est toujours similaire.

Randomisation stratifiée

Dans la randomisation stratifiée, les covariables sont contrôlées et équilibrées. Cette méthode permet d’équilibrer les caractéristiques de base (covariables) des participants entre les groupes. Pour estimer l’impact d’une covariable sur une variable dépendante, le chercheur doit identifier des covariables spécifiques. Les participants sont affectés au bloc approprié de covariables sur la base d’une randomisation stratifiée, ce qui crée des blocs distincts pour chaque combinaison de covariables. Après tout, les participants ont été identifiés et répartis en blocs, et une simple randomisation est utilisée pour les affecter à l’un des groupes de chaque bloc.

Transcript

La randomisation est une méthode statistique qui consiste à assigner au hasard des participants à une expérience ou à un groupe témoin, en supposant que chaque participant a une chance équitable d’être sélectionné.

La randomisation permet d’éviter les biais qui peuvent survenir lors de la sélection des sujets, ou les erreurs accidentelles pendant et après l’expérience.

La méthode de randomisation simple divise les échantillons en deux groupes en lançant une pièce de monnaie ou un dé.

Cependant, les caractéristiques de l’échantillon, telles que le sexe, peuvent affecter les résultats et agir comme une variable bloquante. Dans de tels cas, la randomisation par blocs est utilisée, qui sépare les échantillons en blocs en fonction du sexe. Selon le groupe de traitement, les individus de chaque bloc sont divisés au hasard en petits groupes.

Dans la randomisation stratifiée, les variables pronostiques telles que le sexe et l’indice de masse corporelle sont regroupées et équilibrées. Avec ces deux covariables, six combinaisons ou strates sont possibles. Les individus de ces strates sont ensuite assignés au hasard à un groupe de traitement ou de contrôle.

Key Terms and definitions

Randomization - Process of allocating subjects randomly to reduce bias.
Simple Randomization - Assigning based on a single sequence.
Block Randomization - Equal sample allocation to different groups.
Stratified Randomization - Controlled according to covariates characteristics.
Randomized Experimental Design - Where treatments are randomly assigned.

Learning Objectives

Define Randomization - Explain its use in experimental research (e.g., randomization in experimental research).
Contrast Simple vs Block Randomization - Key differences (e.g., sample sequence and size).
Explore Randomization Methods - Different techniques (e.g., simple, block, stratified methods).
Explain Experimental Design - How randomization fits in this process.
Apply in Research Context - Real-world research application.

Questions that this video will help you answer

What is randomization in experimental research?
What are the differences between simple and block randomization?
How does stratified randomization work?

This video is also useful for

Students - Understand the role and importance of randomization in experimental designs.
Educators - It provides a clear concept of randomization for teaching purposes.
Researchers - It gives strategies that preserve scientific validity by reducing bias.
Science enthusiasts - Offers insight into experimental designs and methodology.

Tags

Expériences randomisées Processus de randomisation Biais de sélection Facteurs de confusion Groupes expérimentaux Groupes témoins Randomisation simple Randomisation en blocs Randomisation stratifiée Covariables Caractéristiques de base Répartition des participants