RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
French
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Ici, nous présentons une méthode TGA modifiée pour l’estimation de la teneur en lignine dans la biomasse végétale herbacée. Cette méthode estime la teneur en lignine en formant des liaisons thioéther spécifiques avec la lignine et présente un avantage par rapport à la méthode Klason, car elle nécessite un échantillon relativement petit pour l’estimation de la teneur en lignine.
La lignine est un polymère naturel qui est le deuxième polymère le plus abondant sur Terre après la cellulose. La lignine est principalement déposée dans les parois cellulaires secondaires des plantes et est un hétéropolymère aromatique principalement composé de trois monolignols d’importance industrielle significative. La lignine joue un rôle important dans la croissance et le développement des plantes, protège des stress biotiques et abiotiques et de la qualité des aliments pour animaux, du bois et des produits industriels à base de lignine. Une estimation précise de la teneur en lignine est essentielle à la fois pour une compréhension fondamentale de la biosynthèse de la lignine et pour les applications industrielles de la biomasse. La méthode de l’acide thioglycolique (TGA) est une méthode très fiable d’estimation de la teneur totale en lignine dans la biomasse végétale. Cette méthode estime la teneur en lignine en formant des thioéthers avec les groupes alcool benzylique de la lignine, qui sont solubles dans des conditions alcalines et insolubles dans des conditions acides. La teneur totale en lignine est estimée à l’aide d’une courbe standard générée à partir de la lignine de bambou commerciale.
La lignine est l’un des composants porteurs vitaux des parois cellulaires végétales et le deuxième polymère le plus abondant sur Terre1. Chimiquement, la lignine est un hétéropolymère réticulé constitué de composés phénoliques complexes de haut poids moléculaire qui forment une source naturelle renouvelable de polymères aromatiques et de synthèse de biomatériaux2,3. Ce polymère naturel joue un rôle important dans la croissance, le développement, la survie, le support mécanique, la rigidité de la paroi cellulaire, le transport de l’eau, le transport des minéraux, la résistance à la verse, le développement des tissus et des organes, le dépôt d’énergie et la protection contre les stress biotiques et abiotiques4,5,6,7. La lignine est principalement composée de trois monolignols différents : les alcools coniféryle, sinapyle et p-coumaryle qui sont dérivés de la voie phényl propanoïde8,9. La quantité de lignine et la composition des monomères varient en fonction de l’espèce végétale, du type de tissu/organe et des différents stades de développement de la plante10. La lignine est généralement classée en résineux, bois dur et lignine de gramin en fonction de la source et de la composition du monolignol. Le résineux est principalement composé de 95 % d’alcool de conifère avec 4 % d’alcools de p-coumaryl et 1 % d’alcools sinapyliques. Le bois dur contient des alcools conifères et sinapyliques dans des proportions égales, tandis que la lignine herbinée est composée de diverses proportions d’alcools conifères, sinapyle et p-coumaryle11,12. La composition des monomères est critique car elle détermine la force de la lignine, la décomposition et la dégradation de la paroi cellulaire ainsi que la détermination de la structure moléculaire, de la ramification et de la réticulation avec d’autres polysaccharides13,14.
La recherche sur la lignine gagne en importance dans les industries de la recherche de nourriture, du textile, du papier et du bioéthanol, des biocarburants et des bioproduits en raison de son faible coût et de son abondance élevée15,16. Diverses méthodes chimiques (p. ex. bromure d’acétyle, détergents acides, Klason et oxydation du permanganate) ainsi que des méthodes instrumentales (p. ex. spectroscopie proche infrarouge (NIR), spectroscopie par résonance magnétique nucléaire (RMN) et spectrophotométrie ultraviolette (UV)) ont été utilisées pour la quantification de la lignine9,17. Les méthodes d’analyse de la lignine sont généralement classées en fonction du rayonnement électromagnétique, de la gravimétrie et de la solubilité. Le principe de l’estimation de la lignine par rayonnement électromagnétique était basé sur la propriété chimique de la lignine par laquelle elle absorbe la lumière à des longueurs d’onde spécifiques. Ces résultats ont été estimés sur la base du principe que la lignine a une absorbance UV plus forte que les glucides. En 1962, Bolker et Somerville ont utilisé des granulés de chlorure de potassium pour estimer la teneur en lignine du bois18. Cependant, cette méthode présente des inconvénients dans l’estimation de la teneur en lignine à partir d’échantillons herbacés en raison de la présence de composés phénoliques autres que la lignine et de l’absence d’un coefficient d’extinction approprié. En 1970, Fergus et Goring ont constaté que les maxima d’absorption des composés guaiacyle et syringyle étaient à 280 nm et 270 nm, ce qui corrigeait la question du coefficient d’extinction de la méthode de Bolker et Somerville19. Plus tard, la spectroscopie infrarouge, une technique très sensible pour caractériser les composés phénoliques, a également été utilisée pour l’estimation de la lignine avec une petite quantité d’échantillons de biomasse végétale. Un exemple d’une telle technologie était la spectrophotométrie à transformée de Fourier à réflectance diffuse. Cette méthode, cependant, manque d’une norme appropriée similaire à la méthode UV20. Plus tard, la teneur en lignine a été estimée par NIRS (spectroscopie proche infrarouge) et RMN (spectroscopie par résonance magnétique nucléaire). Bien qu’il y ait des inconvénients dans ces méthodes, elles ne modifient pas la structure chimique de la lignine, conservant sa pureté20.
La méthode gravimétrique Klason est une méthode analytique directe et la plus fiable pour l’estimation de la lignine des tiges ligneuses. La base de l’estimation gravimétrique de la lignine est l’hydrolyse/solubilisation de composés non-lignine et la collecte de lignine insoluble pour la gravimétrie21. Dans ce procédé, les glucides sont éliminés par hydrolyse de la biomasse avec le concentréH2SO4pour extraire le résidu de lignine20,22. La teneur en lignine estimée par cette méthode est connue sous le nom de lignine insoluble acide ou de lignine Klason. L’application de la méthode Klason dépend de l’espèce végétale, du type de tissu et du type de paroi cellulaire. La présence de quantités variables de composants non lignins tels que les tanins, les polysaccharides et les protéines entraîne des différences proportionnelles dans l’estimation des teneurs en lignine insolubles/solubles dans l’acide. Par conséquent, la méthode Klason n’est recommandée que pour l’estimation de la lignine de la biomasse à forte teneur en lignine telle que les tiges ligneuses17,23. Les méthodes de solubilité telles que le bromure d’acétyle (AcBr), la lignine insoluble dans l’acide et l’acide thioglycolique (TGA) sont les méthodes les plus couramment utilisées pour estimer la teneur en lignine de diverses sources de biomasse végétale. Kim et coll. ont établi deux méthodes pour l’extraction de la lignine par solubilisation. La première méthode extrait la lignine comme résidu insoluble en solubilisant la cellulose et l’hémicellulose, tandis que la seconde méthode sépare la lignine dans la fraction soluble, laissant la cellulose et l’hémicellulose comme résidu insoluble24.
Les méthodes similaires utilisées dans l’estimation de la lignine sur la base de la solubilité sont l’acide thioglycolique (TGA) et le bromure d’acétyle (AcBr)25. Les méthodes de TGA et de bromure d’acétyle estiment la teneur en lignine en mesurant l’absorbance de la lignine solubilisée à 280 nm; cependant, la méthode AcBr dégrade les xylanes au cours du processus de solubilisation de la lignine et montre une fausse augmentation de la teneur en lignine26. La méthode du thioglycolate (TGA) est la méthode la plus fiable, car elle dépend d’une liaison spécifique avec les groupes thioéther des groupes alcool benzylique de la lignine avec TGA. La lignine liée au TGA est précipitée dans des conditions acides à l’aide de HCl, et la teneur en lignine est estimée en utilisant son absorbance à 280nm27. La méthode TGA présente des avantages supplémentaires de moins de modifications structurelles, d’une forme soluble d’estimation de la lignine, de moins d’interférence des composants non-lignine et d’une estimation précise de la lignine en raison d’une liaison spécifique avec la TGA.
Cette méthode TGA est modifiée en fonction du type d’échantillon de biomasse végétale utilisé pour l’estimation de la teneur en lignine. Ici, nous avons modifié et adapté la méthode TGA rapide des pailles de riz27 aux tissus de coton pour estimer la teneur en lignine. En bref, les échantillons de plantes en poudre séchées ont été soumis à un tampon de solubilisation des protéines et à une extraction au méthanol pour éliminer les protéines et la fraction soluble dans l’alcool. Le résidu insoluble dans l’alcool a été traité avec de la TGA et a précipité de la lignine dans des conditions acides. Une courbe standard de lignine a été générée utilisant la lignine commerciale de bambou et une droite de régression (y = mx+c) a été obtenue. La valeur « x » utilise des valeurs moyennes d’absorbance de la lignine à 280 nm, tandis que les valeurs « m » et « c » ont été entrées à partir de la droite de régression pour calculer la concentration inconnue de lignine dans des échantillons de biomasse de plantes cotonnières. Cette méthode est divisée en cinq phases: 1) préparation des échantillons de plantes; 2) laver les échantillons avec de l’eau et du méthanol; 3) traitement de la pastille avec de la TGA et de l’acide pour précipiter la lignine; 4) précipitation de la lignine; et 5) la préparation de la courbe standard et l’estimation de la teneur en lignine de l’échantillon. Les deux premières phases sont principalement axées sur la préparation du matériel végétal suivie de l’eau, du PSB (tampon de solubilisation des protéines) et des extractions de méthanol pour obtenir la matière insoluble dans l’alcool. Ensuite, il a été traité avec de la TGA (acide thioglycolique) et du HCl pour former un complexe avec de la lignine dans la troisième phase. A la fin, HCl a été utilisé pour précipiter la lignine, qui a été dissoute dans de l’hydroxyde de sodium pour mesurer son absorbance à 280 nm28.
1. Préparation des échantillons de plantes
2. Lavage des échantillons avec de l’eau, du PSB et du méthanol
3. Traitement des granulés avec de la TGA et de l’acide pour précipiter la lignine
4. Précipitation de la lignine
5. Préparation de la courbe standard et estimation de la lignine dans l’échantillon
Deux lignées expérimentales de coton différentes ont été comparées pour des différences dans leurs teneurs en lignine dans différents tissus. La teneur en lignine extraite de chaque échantillon a été mesurée à 280 nm et a enregistré ses valeurs d’absorbance respectives. Les valeurs moyennes d’absorbance de chaque répétition biologique ont été comparées à la droite de régression de la courbe standard de lalignine (tableau 2, figure 3C). La droite de régression, y = mx + c, est utilisée pour calculer la teneur inconnue en lignine des raies expérimentales extraites, échantillon 1 et échantillon 2. Les résultats des valeurs moyennes de DO ont été substitués en « x » tandis que les valeurs « m » et « c » ont été bouchées à partir de la droite de régression de la courbe standard de lignine pour obtenir la concentration de lignine « y » en mg(tableau 3, figure 3B). À l’étape suivante, pour calculer par 1 mg de teneur en lignine, diviser la valeur « y » par le poids de l’échantillon (15 mg) après extraction au méthanol. À l’étape suivante, pour calculer par gramme (= 1 000 mg), la valeur y/15 a été multipliée par 1 000. Pour obtenir % de lignine, nous divisons la valeur y/15 par 1 000 et multiplions par 100. La moyenne du pourcentage de lignine pour trois répétitions biologiques (de chaque lignée, échantillon 1 et échantillon 2) a été comparée entre les deux lignées expérimentales échantillon 1 (11,7 %) et l’échantillon 2 (10,3 %). Les valeurs de lignine étaient cohérentes parmi les répétitions biologiques, ce qui suggère que la méthode TGA est une méthode fiable et très spécifique pour mesurer la teneur en lignine. Des études comparatives ont également été faites entre différents types de tissus (racine, tige et feuilles) de deux lignées expérimentales de coton, et les deux lignées ont montré une teneur en lignine relativement plus faible dans les feuilles (3,4 %) comparativement aux tiges (9,4 % à 9,9 %) et les racines (9,4 % à 9,2 %) (Tableau 4, Figure 4).

Figure 1: Préparation de l’échantillon de biomasse végétale. (A) Matériel végétal de coton collecté à partir de green house. (B) Pots doucement retournés pour séparer les racines. (C) Soigneusement lavé à l’eau pour enlever toute la saleté. (D) Tissus racinaires, de tiges et de feuilles séparés. (E) Tissu séché à l’air pendant 2 jours après la séparation du tissu. (F) Les tissus séchés à l’air sont transférés dans l’incubateur à 49 °C pendant 10 jours. ( G )Lebroyeur à biomasse a été utilisé pour broyer des échantillons de biomasse végétale. (H) Échantillons de biomasse de plantes moulues de racines, de tiges et de feuilles. (I) Les échantillons broyés sont chargés dans les flacons de broyage, placés dans la chambre du laminoir congélateur, mis à la terre dans le laminoir congélateur à raison de 10 CPS pendant 3 cycles. (J) Flacons broyés montrant de la poudre de tissu finement broyée après broyage dans le congélateur. (K) Poudre de tissu finement broyée de racine, de tige et de feuille après utilisation d’un broyeur congélateur pour le broyage. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 2: Étapes critiques impliquées dans l’extraction de la lignine médiée par le TGA. Organigramme des étapes critiques impliquées dans l’extraction de la lignine de la biomasse végétale à l’estimation de la teneur en lignine à l’aide de la méthode TGA: 1. Préparation d’échantillons de plantes par séchage et broyage suffisants en poudre fine à l’aide d’un congélateur; 2. 20 mg de poudre tissulaire ont été soumis à des lavages à l’eau, au psb, au méthanol et à l’eau, séchés et extraits de matières insolubles dans l’alcool; 3. En utilisant la TGA et l’acide, la lignine a été précipitée; 4. Préparation de la courbe standard de la lignine à l’aide de lignine de bambou commerciale; 5. Estimation de la teneur en lignine. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.

Figure 3: Préparation de la courbe standard et estimation de la lignine dans l’échantillon. (A)Tableau montrant différentes concentrations de lignine de bambou commerciale utilisée pour générer la courbe standard de la lignine à partir de lectures d’absorbance à 280 nm. (B) Graphique dispersé généré avec le programme Excel à l’aide des valeurs du tableau A. (C) Graphiques à barres représentant les teneurs estimées en lignine des tissus racinaires de l’échantillon 1 et de l’échantillon 2. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de cette figure.
| solution | Stocks nécessaires | préparation |
| Tampon de solubilisation des protéines (PSB) | 1 M Tris HCl pH 8,8 et 0,5 M EDTA pH 8,0 | Préparer 100 mL de solution de travail de PSB avec une concentration finale de 50 mM Tris, 0,5 mM d’EDTA et 10 % de SDS, ajouter 5 mL de 1 M Tris, 1 mL d’EDTA et 10 g de SDS à 80 mL d’eau stérile, mélanger, dissoudre et compléter le volume final à 100 mL avec de l’eau stérile. Autoclave à 121 °C, pression de 15 psi, pendant 30 min. |
| 1 M Tris HCl | Pour préparer 100 mL de Tris 1 M, ajouter 12,1 g de Tris HCl (poids moléculaire = 121,14 g) dans 80 mL d’eau. Mélanger tris HCl en agitant sur un agitateur magnétique, régler le pH avec NaOH à 8,8 et porter le volume à 100 mL avec de l’eau stérile et autoclaver à 121 °C, pression de 15 psi, pendant 30 min. | |
| 0,5 M EDTA (Éthylènediamine tétraacétiqueacide) | Pour préparer 100 mL d’EDTA de 0,5 M, ajouter 18,6 g d’EDTA dans 70 mL d’eau. Ajuster le pH à 8,0 (l’EDTA se dissout complètement à un pH de 8,0) à l’aide de pastilles d’hydroxyde de sodium et porter le volume à 100 mL. Autoclaver la solution à 121 °C, pression de 15 psi, pendant 30 min. | |
| 3 N Acide chlorhydrique (HCL) | Pour préparer 100 mL de 3 N HCl, ajouter 26 mL de HCL concentré à 74 mL d’eau stérile. | |
| 4 % Hydroxyde de sodium (NaOH) | Préparer 1 N solution d’hydroxyde de sodium, ajouter 4 g d’hydroxyde de sodium dans 90 mL d’eau stérile, dissoudre, compléter le volume à 100 mL et autoclaver à 121 °C, pression de 15 psi, pendant 30 min. |
Tableau 1 : Préparation des solutions utilisées dans le protocole. Tableau montrant la préparation des différentes solutions utilisées dans le protocole.
Tableau 2 : Courbe standard de lignine préparée de 0,5 mg à 3,5 mg de lignine de bambou industrielle. Graphique en nuages avec une droite de régression montrant les valeurs m et c. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 3 : Modèle de lignine utilisé pour le calcul de la teneur inconnue en lignine à l’aide des lectures d’absorbance des échantillons à 280 nm (sous forme x) et des valeurs de régression de la courbe standard « m » et « c » de la courbe standard. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 4: Teneur en lignine de différents tissus (racine, tige et feuilles) du cotonnier au stade post-floraison. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Les auteurs déclarent qu’ils ne sont pas en conflit d’intérêts.
Ici, nous présentons une méthode TGA modifiée pour l’estimation de la teneur en lignine dans la biomasse végétale herbacée. Cette méthode estime la teneur en lignine en formant des liaisons thioéther spécifiques avec la lignine et présente un avantage par rapport à la méthode Klason, car elle nécessite un échantillon relativement petit pour l’estimation de la teneur en lignine.
Nous remercions le Département des sciences des plantes et des sols et Cotton Inc. pour leur soutien partiel à cette étude.
| BioSpectrophotomètre cinétique | Eppendorf cinétique | 6136000010 | Pour mesurer l’absorbance à 280 nm |
| Centrifugeuse | Eppendorf | 5424 | Pour la centrifugation d’échantillons |
| Lignine de bambou commerciale | Aldrich | 1002171289 | Utilisé dans la préparation de la courbe standard |
| Eau distillée | Fischer Scientific | 16690382 | Utilisé dans le protocole |
| Falcon tubes | VWR | 734-0448 | Conteneurs pour solutions |
| Congélateur | Broyeur Spex Sample Prep | 68-701-15 | Pour le broyage fin d’échantillons de tissus végétaux |
| Bloc thermique/ Mélangeur thermique | Eppendorf | 13527550 | Pour les étapes de régulation de la température lors de l’extraction de la lignine |
| Agitateur à plaque chauffante | Walter | WP1007-HS | Utilisé pour la préparation de solutions |
| Acide chlorhydrique (HCL) | Sigma | 221677 | Utilisé dans le protocole |
| Incubateur | Fisherbrand | 150152633 | Pour un séchage complet d’échantillons de tissus végétaux |
| Échelle de mesure | Mettler toledo | 30243386 | Pour mesurer le poids des tissus végétaux, les étalons et les tubes microfuges |
| Méthanol (100 %) | Fischer Scientific | 67-56-1 | Utilisé dans le protocole |
| Tubes à microfuge (2 mL) | Microcentrifugeuse | Z628034-500EA | Récipients pour l’extraction de la lignine |
| Gérinder de biomasse végétale | Hanchen | Amazon | Utilisé pour le broyage d’échantillons séchés |
| pH-mètre | Fisher Scientific | AE150 | Mesure du pH pour les solutions préparées pour l’extraction de la lignine |
| Incubateur/four à température contrôlée | Fisher Scientific | 15-015-2633 | Utilisé dans le protocole |
| Acide thioglycolique (TGA) | Sigma Aldrich | 68-11-1 | Utilisé dans le protocole |
| Sécheur sous vide | Eppendorf | 22820001 | Utilisé pour le séchage d’échantillons |
| Mélangeur vortex | Eppendorf | 3340001 | Pour un bon mélange des échantillons |