Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biology

フローサイトメトリーを用いた細胞外小胞へのmiRNA放出の追跡

Published: October 6, 2023 doi: 10.3791/65759

Summary

ここでは、マイクロRNAパッケージングと細胞外小胞(EV)への輸出のダイナミクスを研究するために、蛍光標識されたマイクロRNAの存在量の in vitro 評価を可能にする簡単なプロトコルについて説明します。

Abstract

細胞外小胞(EV)は、さまざまな細胞から分泌される細胞間コミュニケーションの重要なメディエーターです。これらのEVは、タンパク質、脂質、核酸(DNA、mRNA、マイクロRNA、その他のノンコーディングRNA)などの生理活性分子をある細胞から別の細胞にシャトルし、レシピエント細胞に表現型の結果をもたらします。さまざまなEVカーゴの中でも、マイクロRNA(miRNA)は、EVに明らかな調節不全と存在量があるため、微小環境の形成やレシピエント細胞の教育に果たす役割で大きな注目を集めています。追加のデータは、多くのmiRNAがEVに能動的にロードされていることを示しています。このような明確な証拠があるにもかかわらず、miRNAの輸送動態や選別機構に関する研究は限られています。ここでは、EV-miRNAローディングの動態を理解し、miRNAの輸送に関与するメカニズムを特定するために使用できる、EV-miRNAのフローサイトメトリー解析を用いたプロトコルを提供します。このプロトコルでは、EVで濃縮され、ドナー細胞から枯渇するようにあらかじめ決められたmiRNAは、蛍光色素に結合し、ドナー細胞にトランスフェクトされます。次に、蛍光標識されたmiRNAを、qRT-PCRを用いてEVへのロードと細胞からの枯渇について検証します。トランスフェクションコントロールおよびトランスフェクションされた細胞集団をゲーティングするためのツールの両方として、蛍光標識された細胞RNA(細胞保持およびEV枯渇)が含まれています。EV-miRNA と cell-retained-miRNA の両方をトランスフェクションした細胞は、72 時間にわたって蛍光シグナルについて評価されます。EV-miRNAに特異的な蛍光シグナル強度は、細胞保持miRNAと比較して急速に減少します。この簡単なプロトコルを使用することで、miRNAローディングのダイナミクスを評価し、miRNAをEVにロードするさまざまな要因を特定することができます。

Introduction

マイクロRNA(miRNA)は、転写後遺伝子制御における重要な役割で知られる低分子ノンコーディングRNAのサブセットの中でも、最もよく特徴付けられているものの1つです。ほとんどのmiRNAの発現と生合成は、核内の一次miRNA(pri-miRNA)の転写から始まる一連のイベントが調整されています。マイクロプロセッサ複合体による前駆体miRNA(pre-miRNA)への核プロセシングに続いて、pre-miRNAは細胞質に輸送され、RNase IIIエンドヌクレアーゼによってさらにプロセシングされ、21〜23ヌクレオチド成熟miRNA二本鎖にダイサーされます1。プロセシングされた成熟miRNAの鎖の1本が標的メッセンジャーRNA(mRNA)に結合し、標的の分解または翻訳抑制を引き起こします2。複数の多様な標的mRNAを同時に制御するmiRNAの多面的役割に基づけば、miRNAの発現が厳密に制御されていることは驚くべきことではありません3。実際、不適切な発現は、特に癌において、さまざまな病態の一因となります。miRNAの異常な発現は、疾患特異的な特徴を表すだけでなく、予後および治療の可能性の標的としても浮上しています4,5,6。miRNAは、細胞内での役割に加えて、非自律的な役割も担っています。例えば、miRNAはドナー細胞によって選択的にEVにパッケージ化され、レシピエント部位に輸送され、正常生理学および疾患生理学において多様な表現型応答を誘発することができる7,8,9

EV関連miRNAが機能的な生体分子であるという明確な証拠があるにもかかわらず、miRNAの特定のサブセットが癌などの疾患状態でどのように調節不全になっているか、また細胞機構がどのようにmiRNAを選択してEvに分類するかは完全には解明されていません10,11。微小環境の調節におけるEV-miRNAの潜在的な役割を考えると、細胞間コミュニケーションと疾患の病因におけるEVの役割を完全に解明するためには、特定のmiRNAの輸送に関与するメカニズムを特定することが重要です。EVへのmiRNA放出のプロセスを理解することは、miRNA輸出の重要なメディエーターを明らかにするだけでなく、潜在的な治療法への洞察も提供することができます。このレベルの知識を得るには、これらの新しい実験的問題に忠実に取り組むようにツールを適応させる必要があります。実際、EVを評価する研究は、新しい技術や制御の導入により、指数関数的に増加しています12,13。EVに輸出されるmiRNAの豊富さを評価するには、次世代シーケンシングと定量的逆転写ポリメラーゼ連鎖反応(qRT-PCR)が現在の標準的なツールとなっています。これらのツールは、EV中のmiRNAの存在量を評価するのに有用ですが、感度や特異性には限界があり、これらの静的なアプローチで動態を評価するには不十分です。EVへのmiRNAの輸送動態を解明するには、特殊なツールを組み合わせる必要があります。ここでは、ドナー細胞からのmiRNAの放出とEVへの取り込みの動態を解析するために、蛍光標識miRNAを用いた包括的なプロトコールを紹介します。また、この方法の利点と制限についても説明し、最適な使用のための推奨事項を提供します。この論文で紹介する汎用性の高い方法は、EVへのmiRNA放出と、細胞のコミュニケーションと疾患における潜在的な役割の研究に関心のある研究者にとって有用です。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

注:この手法を使用するための前提条件として、選択的にエクスポートされた miRNA の同定と検証が必要です。細胞株は、EVにソートされたmiRNAカーゴによって異なるため、使用前に目的の細胞株および関連するEVのmiRNAを評価することをお勧めします。さらに、リポフェクタミンベースのトランスフェクションは、プロトコルの重要なステップの1つです。実験を設定する前に、トランスフェクション効率を事前に決定することをお勧めします。

1. 培養細胞の増殖と蛍光色素標識EV-miRNAによる細胞のトランスフェクション

  1. 200,000〜400,000個の細胞を、適切な培地の6ウェルプレートの3重ウェルに播種します。プレートを静かに旋回させて、細胞の分布を均一にします。細胞が70%〜80%のコンフルエントに達するまで、約24〜48時間インキュベートします。
  2. トランスフェクションするウェルごとに、製造元の指示に従って、トランスフェクション試薬を微量遠心チューブ内の無血清培地100 μLで希釈します。
    注:脂質の最適濃度は、このセットアップの前に、目的の細胞株について決定する必要があります。
  3. トランスフェクションする各ウェルについて、蛍光色素標識EV-miRNA(2 nM)と細胞-miRNA(2 nM)を微量遠心チューブ内で100 μLの無血清培地で別々に希釈します。
    注:総容量は、トランスフェクションされたウェルの総数に対して計算する必要があります。このプロトコルでは、蛍光を7つの時点で評価しました。したがって、全容量は、ステップ1.2で700μL、ステップ1.3で700μLであった。さらに、細胞の陽性蛍光集団を確実に捕捉するには、非蛍光スクランブルmiRNAを細胞にトランスフェクションし、これらの細胞を除外するゲートを設定する必要があります。
  4. 希釈したRNAミックス(ステップ1.3)を希釈トランスフェクション試薬(ステップ1.2)に加え、チューブを3〜4回反転させて穏やかに混合します。脂質とRNAを組み合わせたミックス液を室温(RT)で30分間インキュベートします。
  5. 細胞から通常の培地を取り除き、各ウェルに800 μLの無血清培地を加えます。200 μLの脂質-RNAミックス液(ステップ1.4から)を細胞に静かに滴下します。
    注:Opti-MEM培地は、目的の細胞株(Calu6細胞)のトランスフェクションに使用しました。脂質-RNAミックスを培地に直接添加し、プレートの側面に添加しないようにしてください。

2. 蛍光解析のための様々な時点でのトランスフェクション細胞の回収

  1. トランスフェクションした細胞を37°Cで7時間インキュベートします。
    注:両方のmiRNA(EV-miRNAおよび細胞-miRNA)の一貫したトランスフェクションを検証するために、トランスフェクションの3時間後に1つのウェルから細胞を採取し、フローサイトメーターを使用して蛍光を分析します。
  2. 7時間のインキュベーション期間後、トランスフェクション複合体をウェルから取り出し、完全培地と交換します。
  3. 7時間の時点を評価するには、細胞を回収し、1x PBSで細胞を3回洗浄します。
    1. 接着細胞を扱う場合は、1つのウェルに200 μLのトリプシンを添加し、細胞がプレートから剥離するのを待ちます。剥離した細胞を微量遠心チューブに移し、200xgで5分間遠心分離してペレット化します。
    2. 上清は、細胞ペレットを破壊しないように慎重に廃棄してください。最初のPBS洗浄では、ペレットを~500 μLの1x PBSに再懸濁し、上記の遠心分離ステップを使用してペレット化を繰り返します。PBS洗浄をさらに2回繰り返します。
    3. 細胞ペレットを200 μLの2%パラホルムアルデヒド(PFA)溶液に再懸濁し、蛍光を評価します。
      注:2%PFAを添加した後、細胞ペレットは4°Cで3〜4日間保存できます
  4. セクション 2.3 の手順に従って、残りの時点を収集します。保存されているすべての細胞ペレットを収集し、セクション3の手順に進みます。

3. 細胞内の細胞-miRNAおよびEV-miRNAシグナルのフローサイトメトリー解析

  1. フローサイトメトリー解析用の細胞を調製します。セクション2の細胞懸濁液を丸底ポリスチレンFACSチューブの一部である35 μmのストレーナキャップでろ過し、蛍光色素分析を妨げる可能性のある破片や細胞凝集体を除去できるようにします。
  2. 校正手順に従って機器をセットアップします。フローサイトメーターの電源を入れ、少なくとも30分間ウォームアップしてから使用してください。流路系をシース液でプライミングし、レーザーアライメントを確認および調整します。
  3. 品質管理を実行して、装置の流路系を確認します。超高純度ろ過水をフローサイトメーターにロードし、適切な流量で十分な取得時間を確保します。
    注:適切な流速と取り込み時間は、対象とする細胞の種類、サンプルの複雑さ、および必要なデータ品質によって異なります。
  4. フローサイトメトリーデータ解析ソフトウェアを開き、検出器とレーザーの性能を確認します。閾値と電圧のパラメータを設定して、目的の細胞株と選択した蛍光色素に基づいて検出します。
    注:すべての下流の実験では、Calu6細胞を使用しました。
    1. FSC 5000 で Calu6 細胞のシグナルを捕捉するための閾値を設定します。各実験リピートについて、1 x 104 セルの解析を実行します。
    2. 異なる蛍光色素間のスペクトルの重複を考慮するには、トランスフェクションされていない細胞と、1つの蛍光色素のみを独立してトランスフェクションした細胞を使用して、代償コントロールを設定します。
    3. miRNAの輸送の検出には、Alexa-fluor 488に結合した候補EV-miRNA(miR-451aおよびmiR-150)と、Cy3に結合したコントロール細胞miRNA(cel-miR-67)を使用します。
    4. 各EV-miRNAについて、蛍光色素を5p鎖の5'末端に結合させます。トランスフェクションの前に、蛍光色素分子標識鎖を100%相補的な3p鎖にアニーリングします。
    5. トランスフェクションした細胞の発現解析では、FSC、SSC、FITC、およびPEチャンネルをそれぞれ258、192、269、および423電圧単位に設定してサンプルを解析します(図1A、B)。
  5. ネガティブコントロールサンプルをフローサイトメーターに導入します。カスタムワークシートで前方散乱光(FSC)と側方散乱(SSC)の強度を定義した後、細胞シグナルをキャプチャします。
  6. プロットで、X 軸に FSC、Y 軸に SSC、対象母集団の周囲に多角形を描画してゲートを選択します ( 図 1B の下部パネルを参照)。
  7. ゲート付き母集団を使用して新しいプロットを作成します。
    1. 細胞-miRNA 検出では X 軸を蛍光シグナル 1(FS1)に、EV-miRNA 検出では Y 軸を蛍光シグナル 2(FS2)に設定します。蛍光タグ付けされた各miRNAを独立してトランスフェクションした細胞を使用して、個々の蛍光色素の補正パラメーターを設定します。新しいプロットで、関心のある母集団をゲートします。
    2. EV-miRNAの検出には、FITCチャネルを使用します。細胞-miRNAシグナルの評価には、PEチャネルを使用します。ソフトウェアで、X軸にFITCを選択し、Y軸にPEを選択した場合に、二重蛍光集団の周囲にポリゴンを描画して、FITCとPEの両方が陽性の細胞の周囲にゲートを作成します。
  8. ゲーテッド母集団の統計量を記録します。
    1. FITCとPEの両方が陽性であるゲート集団内の細胞の割合、およびFITCまたはPEのいずれかが陽性である細胞の割合を記録します。
  9. 実験の追加のサンプルまたはコントロールについて、上記の手順を繰り返します。

4. トランスフェクションした細胞からのEVの単離

  1. 血清含有培地で培養した細胞の場合は、血清からEVを枯渇させ、クロスコンタミネーションを防ぎます。
    1. EV枯渇血清を生成するには、細胞培養培地で血清を50%に希釈して粘度を下げ、得られた50%血清を110,000 x g で18時間遠心分離します。
    2. 上清(EVフリー血清)を注意深く回収し、0.2 μmのフィルターアセンブリを使用してろ過します。得られた50%EVフリーの血清を使用して、完全な培地(この場合はRPMIと10%の血清)を生成します。
    3. EVを回収するには、EVを枯渇させた完全培地を細胞に添加し、インキュベーションの48時間後にEVを回収します。
      注:以下に概説するプロトコルは、Kowal et al.14から変更されています。
  2. 15cmの組織培養皿で細胞を80%のコンフルエントに増殖させます。プロトコルのセクション1のトランスフェクションプロトコルに従って、10 mLのOpti-MEMにcell-miRNAおよびEV-miRNAを別々に細胞にトランスフェクションします。
    注:すべてのトランスフェクションプロトコルが直線的にスケールアップするわけではありません。まず、15 cmプレートのトランスフェクション条件を適応させ、評価することが不可欠である場合があります。
  3. 7時間後、トランスフェクション培地を吸引し、EV枯渇培地(15 mL)と交換します。EV枯渇培地中で細胞を48時間増殖させます。
  4. 馴化培地を細胞から取り出し、バイオセーフティキャビネット内の50 mL遠心チューブに分注します。馴化培地を2000 x g で4°Cで10分間遠心分離し、死細胞および細胞破片を除去します。得られた上清を新しいチューブに移します。
  5. 上清を10,000 x g で4°Cで40分間遠心分離します。 上清を除去し、0.2 μmのフィルターアセンブリでろ過します。
  6. ろ過した細胞培養培地をバイオセーフティキャビネット内の滅菌超遠心チューブに移します。チューブの重量を量り、互いにバランスを取ります。サンプルを 110,000 x g で 4 °C で 90 分間遠心します。 上澄みを捨てます。
  7. ペレットを適切な容量の1x PBSで再懸濁し、110,000 x g で4°Cで90分間洗浄および遠心分離します。
    注:この EV ペレットは、この研究で使用した固定角ローターチューブで許容される最大容量に基づいて、60 mL の 1x PBS に再懸濁しました。
  8. PBSを吸引し、EVペレットを適切な容量(50〜100μL)の新鮮な1x PBSとボルテックスに懸濁します。EVは後で使用するために-80°Cで保管してください。

5. EVにおける細胞-miRNAおよびEV-miRNAシグナルのフローサイトメトリー解析

  1. フローサイトメトリー分析用に EV 懸濁液を調製するには、適切な量の限外ろ過 1x PBS で EV を希釈します。
    注:EV のフローサイトメトリー解析の負荷量は、サンプル中の EV の数に基づいて決定する必要があります。大まかに言うと、EV 懸濁液に ~30,000 個の粒子がある場合、最終容量は 1x PBS で ~500-600 μL になります。クリーンなサンプルには、約35〜50個の粒子/μLが含まれています。
  2. ナノフローサイトメーターまたはナノサイズの粒子を分析するのに十分な強力な代替装置を使用してください。
    注:ここでは、Attune NxT ナノフローサイトメーターを使用しました。
  3. ソフトウェアを開き、推奨される校正手順に従って機器をセットアップします。高性能ナノビーズを使用して 性能試験 を実施します。ナノビーズが標準サイズ範囲で検出されれば、性能は最適です。EVパーティクルの検出に適した流量を決定します。
  4. 超純度ろ過水を使用して品質管理を行い、装置の流路系と検出器とレーザーの性能を確認します。
  5. 実験に適したキャリブレーションビーズを使用して、異なるサイズのビーズを正確に検出し、蛍光シグナルを測定するようにフローサイトメーターを設定します。
    注:フローサイトメトリーによる EV 解析のセットアップには、ApogeeMix ビーズを使用しました。これらのビーズには、80 nmから1300 nmのサイズの非蛍光シリカビーズと蛍光ポリスチレンビーズの混合物が含まれています。
    1. パラメーターを設定して、メーカーのプロトコルに従って、ビーズミックス中のさまざまな集団の感度と分離能を評価します。適切なゲーティングを使用して、装置のノイズからビーズ集団を分離します。
  6. 分析のためにロードする前に、サンプルを完全にボルテックスしてEVを均等に分散させます。
  7. フローサイトメトリーデータ解析ソフトウェアを開き、限外ろ過PBSを導入します。ステップ5.5のビーズに基づいて、ゲートが適切な粒子サイズに対応することを確認しながら、限外ろ過PBSを使用してEV粒子のゲートを設定します。
  8. ネガティブコントロールサンプルをロードして、フローサイトメーターを通過するEVを分析します。X 軸に FSC、Y 軸に SSC をプロットしながら EV 信号をキャプチャします。
    注:EVをキャプチャするためのSSCしきい値は300に設定されました。取得量は、合計145μLの吸引量から95μLに設定しました。流速は12.5μL/minとした。分析は、1 x 106 EV粒子で行いました。EVの個体数は不均一であり、EVとともに一部の破片が分離されます。FSC 対 SSC プロットの全体的な粒子検出では、さまざまな範囲の粒子が強調表示されますが、これは粗 EV 調製物を使用する場合に期待されます。
  9. ゲート付き母集団を使用して新しいプロットを作成します。
    1. 今回は、X軸の細胞miRNA検出に蛍光シグナル1(FS1)、Y軸のEV-miRNA検出に蛍光シグナル2(FS2)を選択します。
    2. 単一のmiRNAをトランスフェクションした細胞から単離したEVサンプルを使用して、蛍光色素の補正パラメーターを設定します。新しいプロットで、関心のあるEV人口をゲートします。
    3. トランスフェクションした細胞から単離したEVにおける蛍光色素標識miRNAの発現解析では、FSC、SSC、BL1、およびYL1チャンネルをそれぞれ370、370、400、および400電圧単位に設定してEVサンプルを分析します(図2A、B)。
    4. ゲート付き母集団の統計量を記録し、ヒストグラムとドットプロットを使用して可視化します。
  10. 実験の追加のサンプルまたはコントロールについて、上記の手順を繰り返します。

6. qRT-PCRによるEVにおけるmiRNAの放出の検証

  1. メーカーの指示に従って、miRVana RNA分離キットを使用してEVおよび親細胞からRNAを抽出します。
    注:EV から単離された RNA の総量は、通常、標準的なナノドロップの最小量しきい値を超えないため、EV から単離された RNA の定量は不可能です。これは、EVサンプルからのリボソームRNAの枯渇によるもので、Agilent Bioanalyzerを使用して検証できます。したがって、EV-RNA 定量の完全性スコアは通常信頼性がなく、EV-RNA 量の真の表現ではありません。したがって、EV-RNAおよび細胞RNAのqRT-PCR定量には、同数の細胞から単離した後、等量のRNA単離株を使用しました。qRT-PCRのノーマライゼーションには、以前に取得したRNAシーケンシングデータから決定された複数のサンプルに遍在するmiRNAを使用しました。
  2. 抽出したRNAを、small RNAに特異的な逆転写酵素キットを用いてcDNAに変換します。
  3. メーカーの指示に従って、cDNAテンプレートとmiRNA特異的プライマーを使用してqRT-PCR反応をセットアップします。
    注:バリデーション実験では、miRCURY LNA qRT PCRキットとメーカーの対応するプライマーを使用して、細胞miRNAおよびEV-miRNAの発現を評価しました。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

ここでは、細胞からEVへのmiRNAの放出を調べるための強力なツールとしてフローサイトメトリーを利用しています。このプロトコルを用いて、cell-miRNAおよびEV-miRNAをトランスフェクションした細胞のフローサイトメトリー解析により、EV-miRNAに対応する蛍光シグナルが連続的に減少し、細胞miRNAに対応するシグナルが細胞内に保持されることが明らかになりました。蛍光色素の結合が EV への miRNA 放出を妨げないようにするため、miR-451a を 2 つの別々の蛍光色素(Alexa fluor 488 と Alexa fluor 750)に結合させ、細胞の保持を評価しました。この結果は、トランスフェクション後の個別の蛍光色素シグナルの検出間のばらつきが最小限であることを示しており、このアプローチの信頼性が検証されています(図3AB)。

蛍光タグ付きmiR-451aが細胞から失われるには、RNAの分解など、さまざまな理由が考えられるため、細胞の損失がEVの存在量と一致することを確認することが重要でした。フローサイトメトリーを用いて、Alexa fluor-488に結合したmiR-451aのEVへの蓄積が時間依存的に観察され、効率的なパッケージングと最終的なmiRNAのEVへの放出の証拠が得られました。対照的に、細胞が保持するmiRNAに対応する蛍光シグナルであるcel-miR-67はEVでは検出されませんでした(図4)。この新しいアプローチを用いたこれらの知見をqRT-PCRを用いて検証したところ、細胞miRNAであるcel-miR-67と比較して、EV-miRNAであるmiR-150のEV/細胞発現比が有意に高いことが明らかになりました(図5)。

Figure 1
図1:細胞内のシグナルを検出するためのフローサイトメーターのパラメータの設定。 (A)細胞蛍光の解析では、ソフトウェアを使用して、強調表示された電圧を示されたパラメータに設定しました。この装置は、サンプルあたり10,000個の細胞を記録するように設定されました。 インスペクタービュー は、検出と分析のために設定されたパラメーターを確認します。(B)細胞蛍光の解析では、ソフトウェアのサイトメーター設定タブでFSCパラメーターの 閾値を 5,000に設定しました。右上のパネルには、データキャプチャのレーザー設定が表示されます。下部のパネルには、細胞検出の進行中にアクティブなグローバルワークシートが表示されます。サンプルを中流で分析し、FSC-A と SSC-A をそれぞれ x 軸と y 軸のパラメーターとして設定しながら捕捉しました。ゲートは、対象人口の周囲に描画ポリゴン ツールを使用して設定しました。ゲーティングは、細胞集団の多様性に応じて、目的の別の細胞株で異なる場合があります。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

Figure 2
図2:EVのシグナル検出のためのフローサイトメトリーパラメータの設定。 (A)EVの検出およびダウンストリーム分析では、取り込み量を95μL、流速を12.5μL/minに設定しました。EV 検出用に選択したしきい値は、使用したキャリブレーションビーズに基づいて、ソフトウェアの [機器設定] タブで 0.3 x 1000 でした。FSC、SSC、BL1、YL1の電圧は、それぞれ370、370、400、400でした。(B)異種のEV集団を捕捉し、EVを機器のバックグラウンドノイズと区別するためのゲートの設定。空のPBSサンプル(上)をネガティブコントロールとして使用し、EV集団からのバックグラウンドノイズを分解しました。EV サンプル (下) は、サンプルがサイズ範囲で重なり合う粒子で不均一であるため、対象の母集団が全母集団の 1.8% にすぎないことを示しています。ただし、対象のEV人口を確実に検出するために、厳格なゲーティングが選択されました。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

Figure 3
図3:フローサイトメトリーによる細胞内のシグナル検出。 (A)EV-miRNAおよびcell-miRNAに対応する蛍光は、トランスフェクション後7時間から72時間の間に細胞内で検出されました。EV-miR-451a(Alexa fluor-488)に対応するシグナルは、細胞保持miRNA、cel-miR-67からのシグナルと比較して、経時的に減少しました。(B)Alexa fluor-750で標識したEV-miR-451aに対応する蛍光は、miR-451aで標識したAlexa Fluro-488と同じ傾向を示し、蛍光色素が細胞によるmiRNAの保持に影響を与えないことを示しています。全体として、代表的な結果は、トランスフェクションされたmiRNAが、miRNAのEVへの輸送に基づく内因性miRNAと同様に振る舞うことを示しています。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

Figure 4
図4:フローサイトメトリーによるEVのシグナル検出。 EV-miR-451aおよびcell-cel-miR-67に対応する蛍光は、トランスフェクションの24時間後および48時間後にEVで検出されました。EV-miR-451a(Alexa fluor-488)に対応するシグナルは、トランスフェクションの48時間後にEVで捕捉されました。対照的に、cel-miR-67のシグナルはEVでは検出されませんでした。 図 2B に示すように、この実験のゲーティングをセットアップするために、空の PBS サンプルを使用しました。非蛍光スクランブルRNAをトランスフェクションした細胞から単離したEVサンプルをネガティブコントロールとして使用しました。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

Figure 5
図5:qRT-PCRを用いた細胞およびEV中のEV-miRNAおよび細胞-miRNAの定量。 Calu6細胞にそれぞれ2 nMのmiR-150およびcel-miR-67をトランスフェクションしました。EVはトランスフェクションの48時間後に回収しました。EV濃縮は、miR-150およびcel-miR-67のトランスフェクションされたCalu6細胞におけるEV発現を細胞発現で割った比率として計算しました。Calu6細胞におけるmiRNAの発現とそれに対応するEVを比較したRNAシーケンシング結果に基づき、miR-30cを内在性コントロールおよび倍率変化計算のノーマライザーとして使用しました。提示されたデータは、1 つの生物学的複製からのものであり、各データポイントは 3 回の qRT-PCR 反応を示しています。データは平均± SD として表され、p 値はウェルチ補正 (**p < 0.01) による対応のない t 検定を使用して計算されました。 この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。

強み 弱点
細胞内および各EVにおける複数のmiRNAの選択的輸送の同時評価が可能 能動的輸出現象と受動的輸出現象を区別するための追加手順が必要
粗異種集団の評価が可能であり、EV集団の事前分離を必要としません。さまざまなタイプのEVの解析に使用可能
注:異なる種類の粒子を検出するためのしきい値は異なります
感度が低いと、細胞やEV内の限られた濃度のmiRNAを検出できません。これは、EVからのRNA単離後のダウンストリームqRT-PCR分析を組み込むことで克服できます
miRNAの定量に使用される標準的な方法と比較して、セットアップと分析に短い時間で済みます さまざまなタイプの機器、細胞株、およびさまざまな蛍光色素の標準化プロトコルの欠如。

表1:プロトコルの主な長所と短所。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

新たに確立されたプロトコルにより、EV-miRNAのトランスフェクション後のEVへのmiRNA放出の動態を捕捉することができます。このアプローチでは、サイトメーターの能力に応じて、複数のEV-miRNAと細胞miRNAの同時解析が可能になります。さらに、フローサイトメトリー解析はEV miRNAの生物学に関する貴重な洞察を提供することができますが、限界がないわけではありません。ただし、いくつかの制限は、より包括的な理解のために他の手法と組み合わせて使用すると克服できます。

EV生物学における新たな関心分野は、EVへのmiRNAの選択的輸送を理解することである15,16。このプロトコールは、miRNAの選択的輸送を研究するための強力なツールを提供しますが、重要な課題の1つは、能動的および受動的輸送を区別することです。miRNA を高濃度で過剰発現させると、miRNA の輸送が変化し、不適切な受動的ローディングが発生する可能性があるため、注意が必要です。したがって、miRNAの最適なトランスフェクション濃度を決定するための実験は、選択的エクスポートを研究する上で非常に重要です。

さらに、このプロトコルは、ナノ粒子追跡分析(NTA)などの補完的な技術と組み合わせることで、研究者はmiRNAの放出を評価しながらEV粒子数を評価することができ、EVの生合成経路の変化とmiRNAの輸送メカニズムを区別できる可能性があります。これは、これらのプロセス17のメディエーターが重なり合っているため、特に重要である。miRNAがEVの生合成に関与するものを含むさまざまな表現型に影響を与える可能性があることを考えると、miRNAのトランスフェクション後の粒子数を評価することが賢明です18。このハードルを乗り越えるには、実験条件下で変化しないEV-miRNAを組み込み、EVの生合成に関与する因子を除外し、EV-miRNAの輸送に関与する経路を明らかにするという選択肢もあります。

いくつかの研究では、内因性miRNA定量の標準法であるqRT-PCRを使用してmiRNAを定量しています10,11,16。しかし、EVへのmiRNAの放出を動的に捕捉する能力は欠けています。フローサイトメトリーとqRT-PCRを比較すると、アッセイの感度とデザインによって大きく異なります。qRT-PCRは感度の高い技術であり、理論的には最小限のmiRNAコピー数を定量できますが、2つのサンプルを区別するには、目的のmiRNAのコピー数に少なくとも2倍(100%)の差が必要です。一方、フローサイトメトリーは、蛍光標識されたmiRNAの存在量に基づいてシグナルベースの差異を捉え、シグナルのわずかな変化を区別できます。それにもかかわらず、感度が低いため、コピー数が限られているmiRNAの検出が制限されます。この2つの手法は、プロトコルに示されているように、組み合わせて使用すると相乗的に互いに補完し合います。

要約すると、このプロトコルは、選択的なmiRNAの輸送動態を調査するための貴重なツールを提供します。前述の課題にもかかわらず、このプロトコルの強みは、複数のmiRNAを同時に分析できることにあり、miRNAの生物学、その輸出、およびEV生物学における役割の理解を深めることに貢献します。考慮する必要があるプロトコルの主な長所と短所を 表1に示します。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

著者は何も開示していません。

Acknowledgments

パデュー大学のフローサイトメトリーコアファシリティのディレクターであるJill Hutchcroft博士からのサポートとアドバイスに感謝します。この研究は、R01CA226259 and R01CA205420 to A.L.K.、A.L.K.のAmerican Lung Association Innovation Award(ANALA2023)IA-1059916、Purdue Shared Resource Facility grant P30CA023168、および米国国務省からH.H.に授与されたフラッグシップフルブライト博士奨学金の支援を受けました。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
1.5 mL microcentrifuge tubes Fisher 05-408-129
15 mL Falcon tubes Corning 352097
6-well clear flat bottom surface treated tissue culture plates Fisher Scientific FB012927
ApogeeMix 25 mL, (PS80/110/500 & Si180/240/300/590/880/1300 nm)  Apogee Flow Systems 1527 To set up gating and parameters for particle detection 
Attune Nxt Flow Cytometer ThermoFisher Scientific N/A For fluorescence analysis in EVs
BD Fortessa Cell Analyzer BD Biosciences N/A For fluorescence analysis in cells 
Cell culture incubator N/A N/A Maintaining temperature of 37 °C and 5% CO2
Cell Culture medium N/A N/A specific for the cell-line of interest
Cell line of interest  N/A N/A Any cell line tested and evaluated for EV and cellular abundance of miRNAs on interest.
Cell-miRNA (miRIDIAN microRNA Mimic Red Transfection Control) Horizon discovery CP-004500-01-05 miRNAs predetermined to be retained by the cell-line of interest and not selectively exported out into EVs
EV-miRNA (Fluorophore conjugated miRNAs) Integrated DNA Technologies (IDT) miRNAs predetermined to be selectively sorted into EVs 
Fluorescence microscope N/A N/A
Gibco Opti-MEM Reduced Serum Medium Fisher Scientific 31-985-070
Hausser Scientific Hemocytometer Fisher 02-671-54
Hyclone 1x PBS (for cell culture) Fisher SH30256FS
Lipofectamine RNAimax Fisher Scientific 13-778-150
miRCURY LNA Reverse Transcriptase Qiagen 339340
miRCURY LNA SYBR Green PCR Qiagen  339347
mirVana RNA Isolation Qiagen AM1561
Nuclease free water Fisher Scientific 4387936
Paraformaldehyde, 4% in PBS Fisher AAJ61899AK
Reagent reservoir nonsterile VWR 89094-684
Thermo ABI QuantiStudio DX Real-Time PCR ThermoFisher Scientific N/A
Trypsin 0.25% Fisher  SH3004201
Ultracentrifuge N/A N/A

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Kasinski, A. L., Slack, F. J. MicroRNAs en route to the clinic: Progress in validating and targeting microRNAs for cancer therapy. Nature Reviews Cancer. 11 (12), 849-864 (2011).
  2. Treiber, T., Treiber, N., Meister, G. Regulation of microRNA biogenesis and its crosstalk with other cellular pathways. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 20 (1), 5-20 (2019).
  3. Lu, J., et al. MicroRNA expression profiles classify human cancers. Nature. 435 (7043), 834-838 (2005).
  4. Orellana, E., Tenneti, S., Rangasamy, L., Lyle, L., Low, P., Kasinski, A. FolamiRs: Ligand-targeted, vehicle-free delivery of microRNAs for the treatment of cancer. Science Translational Medicine. 9 (401), eaam9327 (2017).
  5. Orellana, E., et al. Enhancing microRNA activity through increased endosomal release mediated by nigericin. Molecular Therapy- Nucleic Acids. 16, 505-518 (2019).
  6. Abdelaal, A. M., et al. A first-in-class fully modified version of miR-34a with outstanding stability, activity, and anti-tumor efficacy. Oncogene. , (2023).
  7. Crescitelli, R., et al. Distinct RNA profiles in subpopulations of extracellular vesicles: Apoptotic bodies, microvesicles and exosomes. Journal of Extracellular Vesicles. 2, (2013).
  8. Hasan, H., et al. Extracellular vesicles released by non-small cell lung cancer cells drive invasion and permeability in non-tumorigenic lung epithelial cells. Scientific Reports. 12 (1), 972 (2022).
  9. Costa-Silva, B., et al. Pancreatic cancer exosomes initiate pre-metastatic niche formation in the liver. Nature Cell Biology. 17 (6), 816-826 (2015).
  10. Villarroya-Beltri, C., et al. Sumoylated hnRNPA2B1 controls the sorting of miRNAs into exosomes through binding to specific motifs. Nature Communications. 4, 2980 (2013).
  11. Cha, D., et al. KRAS-dependent sorting of miRNA to exosomes. elife. 4, e07197 (2015).
  12. Gandham, S., et al. Technologies and standardization in research on extracellular vesicles. Trends in Biotechnology. 38 (10), 1066-1098 (2020).
  13. Théry, C., et al. Minimal information for studies of extracellular vesicles 2018 (MISEV2018): a position statement of the International Society for Extracellular Vesicles and update of the MISEV2014 guidelines. Journal of Extracellular Vesicles. 7 (1), 1535750 (2018).
  14. Kowal, J., et al. Proteomic comparison defines novel markers to characterize heterogeneous populations of extracellular vesicle subtypes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (8), E968-E977 (2016).
  15. Sork, H., et al. Heterogeneity and interplay of the extracellular vesicle small RNA transcriptome and proteome. Scientific Reports. 8 (1), 10813 (2018).
  16. Mittelbrunn, M., et al. Unidirectional transfer of microRNA-loaded exosomes from T cells to antigen-presenting cells. Nature Communications. 2, 282 (2011).
  17. Chiou, N. T., Kageyama, R., Ansel, K. M. Selective export into extracellular vesicles and function of tRNA fragments during T cell activation. Cell Reports. 25 (12), 3356-3370 (2018).
  18. Guzewska, M. M., Witek, K. J., Karnas, E., Rawski, M., Zuba-Surma, E., Kaczmarek, M. M. miR-125b-5p impacts extracellular vesicle biogenesis, trafficking, and EV subpopulation release in the porcine trophoblast by regulating ESCRT-dependent pathway. The FASEB Journal. 37 (8), e23054 (2023).

Tags

MiRNA放出、細胞外小胞、フローサイトメトリー、細胞間コミュニケーション、生理活性分子、タンパク質、脂質、核酸、マイクロRNA、ノンコーディングRNA、レシピエント細胞、カーゴ、微小環境、エクスポートダイナミクス、MiRNAソーティング機構、プロトコル、フローサイトメトリー解析、EV-miRNAローディング、機械同定、QRT-PCR、トランスフェクション制御
フローサイトメトリーを用いた細胞外小胞へのmiRNA放出の追跡
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Hasan, H., Kasinski, A. L. TrackingMore

Hasan, H., Kasinski, A. L. Tracking miRNA Release into Extracellular Vesicles using Flow Cytometry. J. Vis. Exp. (200), e65759, doi:10.3791/65759 (2023).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter