Vivre l’imagerie suivie d’une cellule unique de suivi pour surveiller la biologie cellulaire et la Progression de la lignée de plusieurs Populations de neurones

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16 décembre 2017

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Rosa Gómez-Villafuertes^*¹^,²^,³ , Lucía Paniagua-Herranz^*¹^,²^,³ , Sergio Gascon^*⁴^,⁵ , David de Agustín-Durán¹^,²^,³ , María de la O Ferreras¹^,²^,³ , Juan Carlos Gil-Redondo¹^,²^,³ , María José Queipo¹^,²^,³ , Aida Menendez-Mendez¹^,²^,³ , Ráquel Pérez-Sen¹^,²^,³ , Esmerilda G. Delicado¹^,²^,³ , Javier Gualix¹^,²^,³ , Marcos R. Costa⁶ , Timm Schroeder⁷ , María Teresa Miras-Portugal¹^,²^,³ , Felipe Ortega¹^,²^,³

¹Biochemistry and Molecular Biology Department, Faculty of Veterinary medicine, Complutense University, ²University Institute for Neurochemistry Research (IUIN), ³Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), ⁴Institute of Stem Cell Research, Helmholtz Center Munich, Neuherberg/Munich, Germany Physiological Genomics, Biomedical Center, Ludwig-Maximilians University Munich, ⁵Toxicology and Pharmacology Department, Faculty of Veterinary medicine, Complutense University, ⁶Brain Institute, Federal University of Rio Grande do Norte, ⁷Department of Biosystems Science and Engineering, Eidgenössische Technische Hochschule (ETH) Zurich

^* These authors contributed equally

Un protocole robuste à surveiller les populations neuronales en Time-lapse vidéo-microscopie suivie de post-traitement logicielle est décrite. Cette méthode représente un outil puissant pour identifier les événements biologiques dans une population sélectionnée au cours d’expériences d’imagerie live.