RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
it_IT
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Questo documento fornisce un protocollo per la quantificazione delle proteine utilizzando il saggio di Bradford e uno smartphone come dispositivo analitico. I livelli di proteine nei campioni possono essere quantificati utilizzando i dati a colori estratti da un'immagine di una micropiastra scattata con uno smartphone.
La quantificazione delle proteine è una procedura essenziale nella ricerca nel campo delle scienze della vita. Tra i molti altri metodi, il test di Bradford è uno dei più utilizzati. A causa della sua diffusione, i limiti e i vantaggi del test di Bradford sono stati riportati in modo esaustivo, comprese diverse modifiche al metodo originale per migliorarne le prestazioni. Una delle modifiche del metodo originale è l'uso della fotocamera di uno smartphone come strumento analitico. Sfruttando le tre forme del colorante Coomassie Brilliant Blue che esistono nelle condizioni del saggio di Bradford, questo documento descrive come quantificare con precisione le proteine nei campioni utilizzando i dati cromatici estratti da una singola immagine di una micropiastra. Dopo aver eseguito il test in una micropiastra, viene scattata un'immagine utilizzando la fotocamera di uno smartphone e i dati di colore RGB vengono estratti dall'immagine utilizzando un'applicazione software di analisi delle immagini gratuita e open-source. Quindi, il rapporto tra l'intensità blu e verde (nella scala RGB) di campioni con concentrazioni sconosciute di proteine viene utilizzato per calcolare il contenuto proteico in base a una curva standard. Non si osserva alcuna differenza significativa tra i valori calcolati utilizzando i dati di colore RGB e quelli calcolati utilizzando i dati di assorbanza convenzionali.
Indipendentemente dall'uso a valle (ad esempio, ELISA, cinetica enzimatica, western blotting, purificazione delle proteine e spettrometria di massa), la quantificazione delle proteine è fondamentale per un'analisi accurata nei laboratori di scienze biologiche. Oltre al loro utilizzo come letture secondarie (ad esempio, per calcolare i livelli relativi di analiti per massa di proteine), i livelli di proteine in un campione possono anche essere l'output desiderato. Ad esempio, si può essere interessati ai livelli di proteine nelle risorse alimentari1 o nelle urine2. Sono disponibili molti metodi per misurare la concentrazione di proteine nei campioni3, tra cui le letture dirette dell'assorbanza UV4, la chelazione proteina-rame 5,6, i saggi colorimetrici di legame proteina-colorante7 e i saggi fluorescenti di legame proteina-colorante8. L'importanza della quantificazione delle proteine è evidenziata dalla presenza di due articoli che descrivono i metodi di misurazione delle proteine 5,7 nella top-3 della letteratura più citata 9,10. Nonostante il fatto che molti autori trascurino la loro citazione effettiva citando riferimenti non primari o non citando nulla, gli articoli originali che descrivono il saggio della proteina di Lowry e il saggio della proteina di Bradford ammontano > 200.000 citazioni ciascuno10.
La popolarità del test di Bradford deriva dalla sua convenienza, semplicità, velocità e sensibilità. Il test si basa sull'interazione tra le proteine e il colorante Coomassie Brilliant Blue G in condizioni acide. Nelle condizioni del saggio (cioè pH basso), il colorante esiste in tre forme: una forma cationica rossa con λmax a 470 nm; una forma neutra verde con λmax a 650 nm; e una forma anionica blu con λmax a 590 nm11,12 (Figura 1). La forma cationica predomina in assenza di proteine. Quando le proteine interagiscono con il colorante, stabilizzano la forma anionica blu, causando un notevole cambiamento nel colore della soluzione, da brunastro a blu. Di solito, la variazione della concentrazione della forma blu del colorante viene quantificata spettrofotometricamente, la cui assorbanza a 590-595 nm è proporzionale alla quantità di proteina nel saggio.

Figura 1: Spettri di assorbimento G blu brillante di Coomassie nelle condizioni del saggio di Bradford. I tre picchi principali sono contrassegnati da frecce che indicano il λmax delle forme rossa (470 nm), verde (650 nm) e blu (590 nm) del colorante. Gli spettri sono stati registrati in assenza di proteine (linea gialla) e in presenza di 3 μg (linea grigia) e 10 μg (linea blu) di albumina sierica bovina. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
L'uso diffuso del saggio di Bradford ha portato all'identificazione di diverse limitazioni (ad esempio, risposte variabili a diverse proteine11 e interferenza da parte di lipidi13 e detergenti7) e allo sviluppo di modifiche per migliorarne le prestazioni (ad esempio, l'aggiunta di detergenti14,15, l'alcalinizzazione14,16 e l'uso del rapporto di assorbanza17). Oltre alle modifiche nel saggio stesso, è stato descritto anche l'uso di dispositivi alternativi, come smartphone o fotocamere, per catturare i segnali analitici 18,19,20. In effetti, lo sviluppo di metodi che utilizzano gli smartphone come analizzatori chimici portatili è stata un'area di ricerca attiva. La motivazione per l'uso degli smartphone deriva dall'accessibilità, dalla portabilità, dalla facilità d'uso e dall'ampia disponibilità di questi dispositivi.
Questo documento fornisce un protocollo per la quantificazione delle proteine utilizzando il saggio RGBradford20, che utilizza uno smartphone come dispositivo analitico. A differenza della pubblicazione originaleRGBradford 20, qui è stata introdotta una procedura che semplifica il processo di estrazione del colore. Comporta l'utilizzo di un'applicazione software disponibile gratuitamente per estrarre automaticamente le informazioni sul colore da ciascun pozzetto di un'immagine per micropiastre, risparmiando tempo e fatica significativi. Si tratta di un'alternativa al metodo precedente di acquisizione manuale dei dati di colore da ciascun pozzetto uno per uno utilizzando un'applicazione software di editor grafico20. In definitiva, i livelli di proteine nei campioni possono essere quantificati utilizzando i dati a colori estratti da un'immagine di una micropiastra scattata con uno smartphone.
1. Preparazione del reagente del saggio della proteina Bradford
2. Preparazione di soluzioni proteiche standard
3. Saggio

Figura 2: Un tipico layout di piastra per il saggio delle proteine di Bradford. Il bianco si riferisce a tre pozzetti contenenti 260 μL di acqua da utilizzare come bianco in un lettore di micropiastre. STD si riferisce agli standard proteici. S1-S6 sono sei campioni diversi. SX_1-SX_4 sono quattro diverse diluizioni del campione per ogni campione. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
4. Registrazione dei risultati

Figura 3: Acquisizione dei risultati del saggio della proteina di Bradford. In una stanza ben illuminata, la micropiastra viene posizionata parallelamente al banco su uno sfondo uniforme con una mano. Con l'altra mano, lo smartphone viene tenuto parallelamente al banco e alla micropiastra. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
5. Estrazione automatica dei dati di colore
6. Estrazione manuale dei dati di colore
7. Costruire curve standard ed estrapolare incognite
La Figura 4 è un'immagine di una micropiastra da cui sono stati estratti i dati cromatici ed è stata registrata l'assorbanza a 450 nm e 590 nm. I dati di colore RGB qui riportati come rappresentativi sono stati ottenuti automaticamente come descritto nella sezione 5. Un modello tipico dei dati di colore è un aumento dei valori del blu e una diminuzione dei valori del rosso e del verde (Figura 5). Si noti che, nonostante l'evidente riflesso in tutti i pozzetti e una micropiastra non perfettamente allineata (Figura 4), i dati cromatici estratti dall'immagine riflettono accuratamente le letture dell'assorbanza (Figura 6). Esiste anche una relazione lineare tra la diluizione del campione e il segnale sia per le letture dell'assorbanza che per i dati cromatici (Figura 7). Per questi risultati rappresentativi, sono stati utilizzati due campioni, un lisato cellulare BV-2 (B001) e un omogenato Galleria mellonella (G001) preparati comedescritto in precedenza 20, da cui sono stati utilizzati 0,5 μL, 1 μL, 2 μL, 4 μL e 8 μL per ciascun pozzetto. Il volume è stato regolato a 10 μL con tampone prima dell'aggiunta di 250 μL di reagente Bradford.

Figura 4: Un'immagine rappresentativa di una micropiastra del saggio di Bradford. Notare il riflesso della lampada su ciascun pozzetto e il disallineamento dei pozzetti (ad esempio, il lato destro della piastra è inclinato verso il basso). Questi dovrebbero essere ridotti al minimo il più possibile, ma non sono necessari un allineamento e un'illuminazione perfetti (vedi risultati rappresentativi). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Intensità del colore dai tre canali RGB in funzione della concentrazione proteica. Ogni punto rappresenta un pozzetto della curva standard nella micropiastra mostrata nella Figura 4. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Letture dell'assorbanza rispetto ai dati di colore RGB estratti da un'immagine. Ogni punto rappresenta un pozzetto della curva standard nella micropiastra mostrata nella Figura 4. L'ombreggiatura gialla rappresenta l'intervallo di confidenza del 95%. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 7: Intensità del segnale rispetto al volume del campione. Le colonne sono segnali diversi provenienti da metodi diversi: letture dell'assorbanza (Absorbance) e dati di colore RGB estratti (dati RGB). Le file sono campioni diversi: un lisato cellulare BV-2 (B001) e un omogenato Galleria mellonella (G001). Ogni punto è il valore medio di tre pozzetti di un dato volume di campione. L'ombreggiatura gialla rappresenta l'intervallo di confidenza del 95%. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
La curva standard (segnale rispetto alla concentrazione di BSA) deve essere rigorosamente lineare, come mostrato per una curva standard rappresentativa costruita con concentrazioni di BSA di 0,025 mg/mL, 0,05 mg/mL, 0,1 mg/mL, 0,2 mg/mL, 0,4 mg/mL, 0,6 mg/mL, 0,8 mg/mL e 1,0 mg/mL (Figura 8).

Figura 8: Una tipica curva standard che illustra la linearità del rapporto blu-verde con la concentrazione di albumina sierica bovina (BSA). Le concentrazioni utilizzate per una curva standard tipica sono 0 mg/mL, 0,025 mg/mL, 0,05 mg/mL, 0,1 mg/mL, 0,2 mg/mL, 0,4 mg/mL, 0,6 mg/mL, 0,8 mg/mL e 1,0 mg/mL. Ogni punto è il valore medio di tre pozzetti di ciascuna concentrazione di BSA. Le barre di errore rappresentano la deviazione standard. L'ombreggiatura gialla rappresenta l'intervallo di confidenza del 95%. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
In questo esempio di risultati rappresentativi, alcune delle diluizioni non rientravano nell'intervallo lineare della curva standard (Figura 9). Per il campione B001, 8 μL hanno prodotto un segnale al di sopra del punto più alto della curva standard. Nel caso di G001, 0,5 μL e 1 μL hanno prodotto segnali al di sotto del punto più basso della curva standard. Per entrambi i campioni, queste diluizioni che si trovano al di fuori dell'intervallo lineare della curva standard devono essere scartate. Dopo aver ignorato le letture al di fuori dell'intervallo della curva standard, i livelli proteici calcolati utilizzando le letture dell'assorbanza non differiscono da quelli calcolati utilizzando i dati RGB per entrambi i campioni (Figura 10). Il confronto tra i dati di assorbanza e i dati RGB utilizzando un test t ha dato come risultato p = 0,63 per il campione B001 e p = 0,17 per il campione G001.

Figura 9: Rapporto blu-verde ottenuto con il metodo RGBradford rispetto al volume del campione. Le linee orizzontali delimitano i rapporti blu-verde minimo e massimo della curva standard (Figura 8). I cerchi blu rappresentano un lisato cellulare BV-2 (B001) e i simboli rossi rappresentano un omogenato di Galleria mellonella (G001). Le barre di errore rappresentano la deviazione standard. Si noti che alcune diluizioni del campione sono al di fuori dell'intervallo della curva standard. L'ombreggiatura gialla rappresenta l'intervallo di confidenza del 95%. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 10: Concentrazione proteica in due campioni biologici quantificata con il saggio della proteina di Bradford utilizzando letture di assorbanza convenzionali (ABS) e il metodo RGBradford (RGB). I simboli blu rappresentano un lisato cellulare BV-2 (B001) e i simboli rossi rappresentano un omogenato di Galleria mellonella (G001). Ogni cerchio rappresenta un singolo pozzetto da cui sono stati ottenuti i dati. I diamanti indicano la media e le linee verticali vanno dai valori minimi a quelli massimi per ogni campione/metodo. Non ci sono differenze tra i metodi (B001, t test, p = 0,63; G001, test t , p = 0,17). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura supplementare 1: Segnali ottenuti utilizzando diversi smartphone. Coefficienti di correlazione di Pearson per il segnale (rapporto blu-verde) ottenuto con diversi modelli di smartphone e il segnale (A590/A450) del lettore per micropiastre Spectramax iD3. Fare clic qui per scaricare il file.
L'autore non ha conflitti di interesse da dichiarare.
Questo documento fornisce un protocollo per la quantificazione delle proteine utilizzando il saggio di Bradford e uno smartphone come dispositivo analitico. I livelli di proteine nei campioni possono essere quantificati utilizzando i dati a colori estratti da un'immagine di una micropiastra scattata con uno smartphone.
Questo lavoro è stato finanziato dal Consiglio Nazionale per lo Sviluppo Scientifico e Tecnologico (CNPq, Brasile) [numeri di sovvenzione 428048/2018-8 e 402556/2022-4] e dall'Università di Brasilia (Brasile). L'autore ringrazia il Dr. Duarte Nuno Carvalho e la Dr.ssa Evelyn Santos (i3s, Porto, Portogallo) per aver fornito l'accesso ai loro smartphone utilizzati in questa ricerca.
| Piastre per microtitolazione in polistirene a fondo piatto a 96 pozzetti | Jet Biofil, Guangzhou, Cina | TCP011096 | Qualsiasi componente di micropiastra a fondo piatto con lettura ottica sarà sufficiente. |
| Albumina sierica bovina | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | A2153 | |
| Coomassie Brilliant Blue G | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | B0770 | |
| Alcool etilico | |||
| iPhone 11 | Apple | MWM02BR/A | Può essere sostituito con altri smartphone dotati di fotocamera |
| iPhone 14 Pro | Apple | N/A | |
| Fosforico acido | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO | 695017 | |
| Redmi Note 9 Pro | XIAOMI | N/A | |
| S22 Ultra | Samsung | N/A | |
| SpectraMax 384 Plus. Lettore di micropiastre. | Molecular Devices, San Jose, CA | PLUS 384 | Funzionerà qualsiasi lettore di micropiastre in grado di leggere a 450 nm e 590 nm. Questo è facoltativo. Il metodo è stato creato per eliminare la necessità di un lettore di micropiastre. |