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fMRI 기반 표적화 방법을 이용한 우울증에 대한 개별화된 rTMS 치료
fMRI 기반 표적화 방법을 이용한 우울증에 대한 개별화된 rTMS 치료
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JoVE Journal Behavior
Individualized rTMS Treatment for Depression using an fMRI-Based Targeting Method

fMRI 기반 표적화 방법을 이용한 우울증에 대한 개별화된 rTMS 치료

Full Text
4,074 Views
07:12 min
August 2, 2021

DOI: 10.3791/62687-v

Xin Luo1, Yiru Hu1, Runhua Wang1, Min Zhang1, Xiaomei Zhong1, Bin Zhang1

1Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

본 프로토콜은 반복적인 경두개 자기 자극 (rTMS)의 적용을 기술하며, 여기서 후방측방 전두엽 피질 (DLPFC)의 서브 영역이 아진성 전두엽 피질 (sgACC)과 가장 강력한 기능적 상관관계를 갖는 fMRI 기반 신경항법 시스템의 도움 하에 자극 표적으로서 위치되었다.

DLPFC에 걸친 자극된 표적의 변이는 rTMS의 효능 이질성의 대부분을 차지할 수 있다. 이 방법은 효과적인 대상을 정확하게 찾는 데 도움이됩니다. 개별 두뇌 사이의 차이는 전통적인 다섯 cm 규칙에 의해 부정확 한 자극 목표로 이어질 수 있습니다.

이 프로토콜은 각 피험자에 대한 개별 자극 표적을 획득하기 위한 전략을 제공한다. 이 기술은 포지셔닝의 정확성을 향상시키고 우울증의 치료 반응을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 절차를 시연하는 것은 내 실험실에서 몇 명의 구성원 인 Min Zhang과 Xin Luo가 될 것입니다.

먼저 10mm 반경을 가진 하위 게놈 cingulate 피질 또는 sgACC를 관심 영역 또는 ROI로 선택합니다. 하버드-옥스포드 피질 아틀라스를 기반으로 ROI에서 백질과 뇌척수액을 제거하십시오. 0.25의 회색 물질 확률 임계값을 사용합니다.

ROI의 평균 시간 코스를 추출합니다. 기능적 연결성 또는 FC를 생성하기 위해 맵은 복셀 방식으로 ROI와 등측 전두엽 피질 또는 DLPFC 간의 Pearson의 상관 계수를 계산합니다. Fisher의 r-to-z 변환을 사용하여 각 상관 계수를 정규화합니다.

FC 맵에 따르면, DLPFC의 피크 좌표를 sgACC와 가장 큰 피어슨의 반상관 계수로 식별하십시오. 이것은 sgACC를 갖는 가장 강한 음성 FC를 갖는 DLPFC의 서브영역이며, 이는 나중에 실험군에 대한 경두개 자기 자극 또는 TMS 치료에서 표적화될 것이다. 휴식 운동 역치 또는 RMT를 결정하기 시작하고 각 피험자에 대한 핫스팟을 기록하기 시작하려면, 환자에게 앉아서 긴장을 풀도록 지시한다.

그런 다음 오른손의 테나에 두 개의 기록 전극을 놓고 손목의 뼈 부분에 기준 전극을 놓습니다. 다른 강도로 10 개의 연속 자극으로 모터 핫스팟을 자극하고 그 사이에 시나 근육 수축 횟수를 기록하십시오. 50마이크로볼트 이상의 모터가 불러일으킨 전위가 적어도 5회 이상 기록되는 최소 TMS 강도를 확인하고 이를 환자의 RMT로 정의합니다.

임상 데이터 수집에 설명된 대로 임상 척도를 사용하여 우울증의 중증도를 평가합니다. TMS 치료를 10 일 동안 하루에 두 번 수행하십시오. 새 환자 항목을 만들려면 새 환자 만들기 옵션을 선택합니다.

텍스트 상자에 환자의 ID 번호 또는 이름을 입력합니다. 그런 다음 구조 MRI 이미지를 내비게이션 시스템에 오버레이하려면 환자 MRI 가져오기를 선택한 다음 환자의 구조 이미지를 가져오고 이미지 유형을 선택합니다. 개별 헤드 모델을 생성하고, 먼저 MRI 신탁 지정 버튼을 눌러 자극 대상을 정의합니다.

원고에 언급 된 것처럼 MRI 이미지의 다른 지점에 십자선을 놓습니다. 헤드 모델 만들기를 누르고 수동 브레인 세분화를 선택합니다. 그리고 두피, 하부 뇌 및 상부 뇌의 문턱을 조정하십시오.

계속 진행하려면 대상 정의를 클릭하십시오. 대상 마커 페이지를 선택하고 MRI 좌표로 이동을 클릭하여 이전에 식별된 치료 대상의 좌표를 입력한 다음 이동을 누릅니다. 마커 추가를 눌러 점 이름을 지정합니다.

코일을 보정하려면 먼저 신경내비게이션으로 진행을 클릭합니다. 텍스트 상자에서 치료에 사용할 올바른 유형의 도구를 선택하십시오. 모든 참조 도구가 적외선 카메라의 시야에 있는지 확인하십시오.

그런 다음 코일 유효성 검사를 누르고 포인터의 끝을 표시된 코일 점에 놓습니다. 각 도구의 표시기가 녹색으로 바뀌면 유효성 검사를 누릅니다. 환자 선택 페이지에서 환자의 이름 또는 ID를 선택합니다.

그런 다음 다음 페이지에서 대상 선택을 클릭하십시오. 대상 마커 읽기를 선택하여 대상 파일을 찾아봅니다. 파일을 가져오고 대상을 선택합니다.

좌표계 정의를 클릭합니다. 환자에게 참조 도구가있는 머리띠를 놓습니다. 코일 트래커와 참조 도구가 내비게이션 시스템의 비전 내에 있는지 확인하십시오.

포인터의 팁을 nasion과 두 tragi에 차례로 놓습니다. 마커의 표시등이 녹색으로 바뀔 때마다 리모컨의 녹색 버튼을 누릅니다. 포인터의 끝을 머리 위로 계속 움직입니다.

리모컨의 버튼을 눌러 계속합니다. 뉴로네비게이션을 누르고 액티브 코일 페이지에서 자극 강도를 100%RMT로 설정합니다. 대상에서 자극을 선택하여 온라인으로 헤드 모델의 대상을 확인합니다.

코일이 대상 십자선과 일치하고 표시기 텍스트가 녹색으로 바뀌면 자극합니다. 환자의 항목이 이전에 생성 된 경우 코일 교정 단계에서 직접 치료를 준비하고 시작하십시오. 전체 치료 과정 후 첫날, 28 일째 및 56 일에 후속 평가를 실시하십시오.

23명의 MDD 환자 중 반응률은 22명의 참가자 중 90.48%19가 치료 의도 분석에서 완화 기준을 충족한 것으로 확인되었다. TMS 치료 후 임상 평가의 점수는 모든 환자에 대해 계산되었다. rTMS의 효과적인 표적을 정확하게 찾음으로써,이 기술은 우울증의 치료를 개선하고 또한 치료 저항성 우울증의 치료를위한 새로운 아이디어를 제공 할 수 있습니다.

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