-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Immunology and Infection
Predykcyjne modelowanie immunologiczne guzów litych
Predykcyjne modelowanie immunologiczne guzów litych
JoVE Journal
Immunology and Infection
This content is Free Access.
JoVE Journal Immunology and Infection
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors

Predykcyjne modelowanie immunologiczne guzów litych

Full Text
7,466 Views
08:50 min
February 25, 2020

DOI: 10.3791/60645-v

Natalie A. LaFranzo1, Kevin C. Flanagan1, Danielle Quintanilha1

1Cofactor Genomics

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Użycie podejścia opartego na RNA do określenia ilościowych profili immunologicznych tkanek guza litego i wykorzystania kohort klinicznych do odkrycia biomarkerów immunologicznych onkologicznych jest opisane za pomocą protokołów molekularnych i informatycznych.

Kompleksowe scharakteryzowanie mikrośrodowiska guza jest niezbędne w badaniach immunoonkologicznych. Ten test jest pierwszym, w którym wykorzystano modele ekspresji zdrowotnej oparte na RNA do pomiaru komórek odpornościowych w tkance guza litego. Test ten umożliwia naukowcom uzyskanie bardzo czułych i specyficznych pomiarów tekstury immunologicznej w tkankach guza litego FFB oraz połączenie tych wyników w wielowymiarowy biomarker.

Wszystkie metody leczenia raka, nie tylko immunoterapie, wywołują odpowiedź immunologiczną w miejscu guza litego. Pomiar tej odpowiedzi immunologicznej jest ważny dla zrozumienia progresji choroby i odpowiedzi na terapię. Protokół ten łączy tradycyjne techniki przygotowania biblioteki RNA z ukierunkowanym wychwytywaniem.

Chociaż jest to czasochłonne, przestrzeganie etapów mycia i monitorowanie punktów kontrolnych kontroli jakości zgodnie z sugestiami jest bardzo ważne dla sukcesu. W przypadku wysoce zdegradowanego RNA z próbek zatopionych w parafinie utrwalonym w formalinie, reakcję syntezy pierwszej nici należy przeprowadzić na lodzie zgodnie z tabelą. Dokładnie wymieszać reakcje, pipetując kilkakrotnie w górę i w dół, a następnie na krótko odwirować próbki w mikrowirówce.

Po zakończeniu wirowania natychmiast umieścić próbki w nagrzanym termocyklerze zgodnie z programem numer trzy z tabeli. Aby uzyskać wysokiej jakości nienaruszone RNA, złóż reakcję syntezy pierwszej nici na lodzie w probówce PCR bez nukleazy, jak opisano w tabelach. Aby rozpocząć tę procedurę, wymieszaj 200 nanogramów interesującej nas biblioteki kodów kreskowych z dwoma mikrogramami DNA COT-1 i dwoma mikrolitrami oligonukleukleotydów blokujących w probówce PCR bez nukleazy.

Następnie użyj koncentratora próżniowego ustawionego na 30 do 45 stopni Celsjusza, aby wysuszyć zawartość tuby. Po hybrydyzacji wyjmij próbki z termocyklera i ustaw termocykler na inkubację w temperaturze 65 stopni Celsjusza z podgrzewaną pokrywką ustawioną na 70 stopni Celsjusza. Za pomocą pipety wielokanałowej przenieś 17 mikrolitrów w pełni homogenizowanych kulek do próbek i dokładnie pipetuj w górę i w dół 10 razy.

Aby związać DNA z kulkami, umieść probówki w termocyklerze zgodnie z programem 10, na krótko usuwając odizolowane rurki co 10 do 12 minut na trzy sekundy delikatnego wirowania, aby kulki pozostały ponownie zawieszone. Bezpośrednio po inkubacji wiązania wyjąć jeden pasek probówek z termocyklera i dodać 100 mikrolitrów podgrzanego buforu do przemywania do probówek. Dokładnie pipetować w górę i w dół 10 razy i umieścić probówki na stojaku magnetycznym, aby kulki całkowicie oddzieliły się od roztworu płuczącego przed zasysaniem niezwiązanego DNA zawierającego supernatant.

Wyjmij probówki ze stojaka i dodaj 150 mikrolitrów wstępnie podgrzanego, rygorystycznego buforu do mycia z dokładnym wymieszaniem, aby całkowicie zawiesić kulki, uważając, aby uniknąć pęcherzyków. Umieść probówki z powrotem w termocyklerze w temperaturze 65 stopni Celsjusza na pięć minut przed umieszczeniem probówek z powrotem na stojaku magnetycznym, aby umożliwić całkowite oddzielenie się kulek od supernatantów. Odrzucić niezwiązane DNA zawierające supernatanty, przemyć kulki jeszcze raz podgrzanym rygorystycznym buforem do mycia, jak właśnie pokazano, w sumie dla dwóch rygorystycznych płukań.

Po ostatnim płukaniu usunąć supernatant i dodać 150 mikrolitrów pierwszego buforu do przemywania w temperaturze pokojowej do probówek. Odpipetować płukanie 10 do 20 razy, aby całkowicie zawiesić kulki i inkubować próbki z zamkniętą pokrywką przez dwie minuty, na przemian wirując przez 30 sekund i odpoczywając przez 30 sekund. Pod koniec inkubacji należy krótko odwirować i umieścić probówki na stojaku magnetycznym i usunąć supernatant, gdy kulki całkowicie przylgną do magnesu.

Odwirować krótko probówki z zamkniętymi nakrętkami i umieścić próbki z powrotem na stojaku magnetycznym. Użyj pipety o pojemności 10 mikrolitrów, aby usunąć resztki buforu do płukania i dodaj 150 mikrolitrów buforu do płukania w temperaturze pokojowej dwa. Odpipetować płukanie od 10 do 20 razy, aby całkowicie zawiesić kulki i inkubować próbki z zamkniętymi pokrywkami przez dwie minuty, na przemian wirując przez 30 sekund i odpoczywając przez 30 sekund.

Po krótkim odwirowaniu przenieś całą objętość kulek z każdej probówki do czystych probówek PCR bez nukleaz i umieść probówki na stojaku magnetycznym. Po odrzuceniu niezwiązanego DNA zawierającego supernatanty, ponownie krótko odwirować próbki i użyć pipety o pojemności 10 mikrolitrów, aby usunąć resztki buforu do płukania z kulek, gdy znajdują się one w stojaku magnetycznym. Dodaj 150 mikrolitrów buforu do płukania trzy do probówek i pipetuj w górę iw dół 10 do 20 razy, aby całkowicie zawiesić kulki.

Inkubować probówkę przez dwie minuty, na przemian przez 30 sekund delikatnego wirowania i 30 sekund odpoczynku, a następnie krótko odwirować. Umieść probówki na stojaku magnetycznym, aby zassać supernatanty i ponownie krótko odwirować próbki kulek. Użyj pipety o pojemności 10 mikrolitrów, aby usunąć resztki buforu płuczącego z kulek, gdy znajdują się one w stojaku magnetycznym, przed wyjęciem probówek ze stojaka i ponownym zawieszeniem kulek w 20 mikrolitrach wody wolnej od nukleaz na probówkę.

Następnie odpipetuj kulki 10 razy, aby upewnić się, że wszystkie koraliki przyklejone do boku probówek zostały ponownie zawieszone. Należy ocenić obecność dimerów adaptera, aby określić, czy konieczne jest dodatkowe czyszczenie. Na przykład ten elektroferogram pokazuje akceptowalny poziom dimeru adaptera, który pojawia się jako ostry pik wokół 128 par zasad, podczas gdy ten elektroferogram pokazuje niedopuszczalny poziom dimera adaptera.

Profile immunologiczne przed i po leczeniu mogą być wykorzystane do zrozumienia wpływu określonej terapii na mikrośrodowisko guza, tak jak w tej reprezentatywnej analizie, dla której zmiany procentowe dla każdej komórki odpornościowej będącej przedmiotem zainteresowania oraz całkowita zawartość immunologiczna są pokazane przed i po chemioterapii dla jednego pacjenta. W tej analizie próbki między grupami pacjentów porównano pod względem czasu do progresji choroby po leczeniu. Podgrupa pacjentów wykazała nawrót choroby po 18 miesiącach, podczas gdy inna podgrupa postępowała szybciej w ciągu 18 lub mniej miesięcy.

Mediana wartości delta może być następnie porównana dla każdej próbki w celu zidentyfikowania przypuszczalnych biomarkerów postępu choroby. Na przykład w tym przypadku zidentyfikowano dwa geny ucieczki immunologicznej jako statystycznie istotne różnicowniki grup próbek. Ponieważ poszczególne biomarkery genów były solidne i miały wyraźną istotność statystyczną, wielowymiarowy biomarker nie dodał istotnej wartości predykcyjnej.

Pamiętaj, aby wykonywać pranie na gorąco po jednym pasku na raz, aby zapobiec wychłodzeniu próbki i pamiętaj, aby przenieść kulki do świeżych probówek, aby uniknąć zanieczyszczenia poza celem. Protokół ten demonstruje wykorzystanie modeli ekspresji genów do ilościowego oznaczania komórek odpornościowych i tkanki nowotworowej. Opracowywane są nowe modele do pomiaru stanów komórek, takich jak wyczerpanie lub aktywacja.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Predykcyjne modelowanie immunologiczne mikrośrodowisko guza badania immunoonkologiczne modele ekspresji zdrowotnej oparte na RNA pomiar komórek odpornościowych tkanka guza stałego wielowymiarowy biomarker leczenie raka odpowiedź immunologiczna przygotowanie biblioteki RNA próbki osadzone w parafinie utrwalone w formalinie reakcja syntezy pierwszej nici termocykler biblioteka kodów kreskowych proces hybrydyzacji

Related Videos

Implantacja ortotopowa i monitorowanie obwodowych komórek odpornościowych w modelu międzybłoniaka syngenicznego szczura II-45

09:31

Implantacja ortotopowa i monitorowanie obwodowych komórek odpornościowych w modelu międzybłoniaka syngenicznego szczura II-45

Related Videos

9.6K Views

Multipleksowa analiza immunofluorescencyjna i kwantyfikacja wewnątrznowotworowych limfocytów T PD-1 + Tim-3 + CD8 +

09:32

Multipleksowa analiza immunofluorescencyjna i kwantyfikacja wewnątrznowotworowych limfocytów T PD-1 + Tim-3 + CD8 +

Related Videos

15.4K Views

Immunofenotypowanie homograftu ortotopowego (syngenecznego) mysiego pierwotnego gruczolakoraka przewodowego trzustki KPC za pomocą cytometrii przepływowej

08:30

Immunofenotypowanie homograftu ortotopowego (syngenecznego) mysiego pierwotnego gruczolakoraka przewodowego trzustki KPC za pomocą cytometrii przepływowej

Related Videos

12.9K Views

Wzbogacenie i charakterystyka mikrośrodowisk immunologicznych i nieimmunologicznych guza w ustalonych podskórnych guzach myszy

08:32

Wzbogacenie i charakterystyka mikrośrodowisk immunologicznych i nieimmunologicznych guza w ustalonych podskórnych guzach myszy

Related Videos

10.4K Views

Humanizowany model ksenoprzeszczepu z ludzkimi komórkami jednojądrzastymi krwi obwodowej (PBMC) do badań immunoonkologicznych translacyjnych (I-O)

08:17

Humanizowany model ksenoprzeszczepu z ludzkimi komórkami jednojądrzastymi krwi obwodowej (PBMC) do badań immunoonkologicznych translacyjnych (I-O)

Related Videos

15.3K Views

Mikroprzepływowe modele kohodowli do analizy odpowiedzi immunologicznej w mikrośrodowiskach nowotworowych in vitro

07:46

Mikroprzepływowe modele kohodowli do analizy odpowiedzi immunologicznej w mikrośrodowiskach nowotworowych in vitro

Related Videos

5.4K Views

Przeszczep guza w celu oceny dynamiki limfocytów T CD8 + naciekających nowotwór u myszy

07:36

Przeszczep guza w celu oceny dynamiki limfocytów T CD8 + naciekających nowotwór u myszy

Related Videos

7.5K Views

Eksperymentalny model immunoterapii czerniaka z wykorzystaniem szczepienia przeciwnowotworowego cytokiną krwiotwórczą

09:15

Eksperymentalny model immunoterapii czerniaka z wykorzystaniem szczepienia przeciwnowotworowego cytokiną krwiotwórczą

Related Videos

3.9K Views

Testowanie immunoterapeutyków przeciwnowotworowych w humanizowanym modelu mysim z ludzkimi nowotworami

15:24

Testowanie immunoterapeutyków przeciwnowotworowych w humanizowanym modelu mysim z ludzkimi nowotworami

Related Videos

3.8K Views

Multipleksowa analiza immunohistochemiczna przestrzennego krajobrazu komórek odpornościowych w mikrośrodowisku guza

06:32

Multipleksowa analiza immunohistochemiczna przestrzennego krajobrazu komórek odpornościowych w mikrośrodowisku guza

Related Videos

2.9K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code