O desvio absoluto médio também é uma medida da variabilidade dos dados em uma amostra. É o valor absoluto da diferença média entre os valores dos dados e a média.
Vamos considerar um conjunto de dados contendo o número de cupcakes não vendidos em cinco lojas: 10, 15, 8, 7 e 10. Inicialmente, calcule a média amostral. Em seguida, calcule o desvio, ou a diferença, entre cada valor de dados e a média. Em seguida, os valores absolutos desses desvios são somados e divididos pelo tamanho da amostra para obter o desvio absoluto médio.
No conjunto de dados acima, a média obtida é 10. Os desvios da média são 0, 5,-2,-3 e 0. Os valores absolutos desses desvios são 0,5,2,3 e 0. Ao adicioná-los, obtemos uma soma de 10. Ao dividir dez pelo tamanho da amostra, obtemos um valor de 5, que é o desvio absoluto médio.
Vale ressaltar que o desvio absoluto médio é calculado usando valores absolutos, portanto, envolve o uso de uma operação não algébrica. Portanto, o desvio absoluto médio não pode ser usado em estatística inferencial, que envolve o uso de operações algébricas.
Além disso, o desvio absoluto médio de uma amostra é tendencioso, pois não representa adequadamente o desvio absoluto médio de uma população.
O desvio absoluto médio fornece o valor absoluto da diferença média entre os valores dos dados e a média.
É calculado como a soma dos desvios absolutos da média dividida pelo tamanho da amostra.
Por exemplo, três alunos têm três, cinco e sete biscoitos em suas lancheiras. Os desvios no número de cookies em relação à média de cinco cookies são menos 2, zero e dois.
Se alguém adicionar esses desvios, os valores positivos e negativos se cancelam, dando um desvio médio zero, o que não ajuda. Se os valores absolutos forem adicionados, obtém-se um único valor diferente de zero.
Esse valor, quando dividido pelo tamanho da amostra, dá o desvio absoluto médio.
O cálculo do desvio absoluto médio envolve uma operação de módulo não algébrico, enquanto o desvio padrão usa operações algébricas. Portanto, não é adequado para estatísticas inferenciais.
É também uma estatística tendenciosa, pois o desvio absoluto médio calculado de uma amostra não representa adequadamente o desvio absoluto médio da população.
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