Визуальный поиск признаков и соединений

Визуальное внимание относится к способности сфокусироваться только на части изображения. Чтобы изучить, как люди обращают внимание на объекты в загроможденных визуальных сценах, психологи используют парадигму, известную как визуальный поиск.

Часто эксперименты по визуальному поиску могут помочь исследователям объяснить, почему одни объекты легко найти, а другие — сложнее.

Используя парадигму визуального поиска, это видео продемонстрирует, как проектировать и идентифицировать стимулы для экспериментов, а также выполнять, анализировать и интерпретировать результаты.

Чтобы сконструировать стимулы, составьте пару условий, которые очень похожи с точки зрения содержания отображения, но различаются с точки зрения сложности поиска. Рассмотрим классический контрастный пример между «Поиском признаков» и «Поиском соединений».

В условии Feature Search — проектные испытания, в которых один объект выделяет цель среди своих соседей, известных как дистракторы. Здесь мишенью является красная полоса, а все отвлекающие факторы — синие полосы. Участник должен оперативно находить цель, так как она быстро «выскакивает», даже когда нагрузка на отвлекающий фактор увеличивается с трех, шести, девяти или 12 синих полос.

В условии «Поиск соединения» — проектные испытания, в которых объект имеет сходство с дистракторами. Здесь красная полоса мишени ориентирована под углом -45°, а красный и синий дистракторы ориентированы под углом +45°. В этом случае участник должен найти поиск более сложным, потому что сходство не дает эффекта «выскакивания».

В рамках каждого условия поиска создайте два набора из 40 испытаний, в которых цель присутствует или отсутствует. Обязательно включите 10 попыток с каждой нагрузкой на дистрактор в три, шесть, девять или 12 бар. Случайным образом чередуйте все попытки, чтобы гарантировать непредсказуемые последовательности для каждого типа поиска.

Чтобы начать эксперимент, начните с выполнения задач «Поиск признаков» и «Поиск соединений». Используйте уравновешенную структуру, чтобы некоторые участники начинали с поиска функций, в то время как другие сначала выполняли поиск соединений.

Пока участник сидит за компьютером, назначьте клавишу «M» для обозначения ответов цели в настоящее время, а клавишу «Z» — для отсутствующих реакций цели. Покажите участнику, что он или она должны нажимать соответствующие клавиши, чтобы завершить каждую попытку как можно быстрее, стараясь не допустить ошибок.

Во время каждого испытания фиксируйте, был ли ответ участника правильным или неправильным, а также время ответа. Выведите результаты в таблицу.

После того как

участник выполнит оба типа поиска, проверьте общую эффективность для целевого отсутствующего испытания, чтобы убедиться, что участник был внимателен. Исключите всех участников, которые выполняют менее 75% правильных результатов в этих испытаниях.

После того, как эффективность критерия будет проверена, усредните время отклика каждого участника для всех целевых текущих испытаний в зависимости от условия поиска (функция или соединение) и нагрузки на отвлекающий фактор.

Затем данные строятся на графике с помощью графика среднего времени отклика по нагрузкам дистракторов для условий поиска функции и соединения. Время отклика для задачи "Поиск характеристик" относительно не зависит от нагрузки на отвлекающий фактор. В отличие от этого, время отклика поиска сочетаний линейно увеличивается с нагрузкой на отвлекающий фактор. Кроме того, оба поиска занимают около 200 мс при наличии минимального из трех дистракторов. Это говорит о том, что необходимо единое количество времени, чтобы начать поиск и дать ответ.

Теперь, когда вы знакомы с настройкой эксперимента по визуальному поиску, вы можете применить этот подход для ответа на более конкретные исследовательские вопросы.

Одна из основных проблем, с которыми сталкивается наша визуальная система, связана со сложной интеграцией нескольких визуальных функций. Найти красную полосу среди всех синих легко, потому что актуальна только цветовая информация.

Однако при поиске объекта, который имеет несколько различных особенностей, таких как ориентация и цвет, необходимо уделить больше внимания связыванию этих особенностей вместе.

Например, исследователи применяют свойства визуального поиска, чтобы улучшить то, как врачи ищут определенные контрольные признаки при просмотре рентгеновского снимка или МРТ.

Кроме того, подход визуального поиска влияет на то, как персонал TSA осуществляет поиск по сканам багажа пассажиров в аэропорту.

Вы только что посмотрели введение JoVE о проведении эксперимента по визуальному поиску. Теперь у вас должно быть хорошее понимание того, как создавать стимулы визуального поиска для двух различных типов условий визуального поиска, как проводить эксперимент и, наконец, как анализировать и интерпретировать результаты.

Вы также должны иметь представление о том, какое внимание требуется, когда вы ищете ключи на грязном столе или находите самый спелый фрукт в продуктовом магазине.

Спасибо за просмотр!