Тесты множественного сравнения

Тест множественного сравнения, сокращенно MCT (Multiple comparison test), представляет собой post-hoc анализ, обычно выполняемый после сравнения нескольких образцов с помощью одного или нескольких тестов. MCT поможет идентифицировать значительно отличающуюся выборку среди нескольких выборок или фактор среди нескольких факторов.

Было бы легко сравнить две выборки, используя уровень значимости альфа 0,05. Другими словами, сравнивается только одна пара выборок. Однако будет трудно идентифицировать существенно отличающуюся выборку, если количество выборок увеличится. Это связано с тем, что количество сравниваемых пар выборок или попарных сравнений увеличивается с увеличением количества выборок. Кроме того, процент ошибок I типа увеличивается с увеличением количества парных сравнений.

MCT поможет выявить существенно отличающиеся средние значения среди нескольких выборок путем корректировки значений альфа значимости и уменьшения ошибки типа I. Кроме того, можно использовать разные MCT для наборов данных с одинаковыми или неравными размерами выборки. Примером широко используемого MCT является тест Бонферрони.