Overview
Source : Julian Wills & Jay Van Bavel — Université de New York
Parmi les constructions de base en psychologie sociale est la notion d’une attitude envers une personne ou un objet. Traditionnellement, psychologues mesurée des attitudes de simplement demander aux gens de l’auto-évaluation de leurs croyances, opinions ou sentiments. Cette approche comporte des limites, cependant, lors de la mesure des attitudes socialement sensibles, comme les préjugés raciaux, parce que souvent, les gens sont motivés pour l’auto-évaluation des croyances sans préjugés, égalitaires (malgré d’héberger des associations négatives). Afin de contourner ce biais social-qu’il est souhaitable, les psychologues ont mis au point un certain nombre de tâches qui visent à mesurer les attitudes implicites qui sont moins assujetties au contrôle volontaire (et distorsion potentielle).
Le Test d’Association implicite, ou IAT, est une des mesures plus influents de ces attitudes inconscientes. Le SIA a été introduit dans un document de 1998 par Anthony Greenwald et ses collègues. 1 cette vidéo vous montrera comment procéder à l’IAT utilisé dans l’expérience finale, où les participants américains européens (qui relèvent des attitudes égalitaires explicites) pièce préférences implicites pour leur propre race.
Procedure
1. participant recrutement
- Procéder à une analyse de puissance et de recruter assez de participants pour obtenir une puissance statistique suffisante pour détecter la taille de l’effet observé et ensuite obtenir un consentement éclairé.
2. collecte des données
- Dresser une liste de 12 mots avec agréable — bon — associations (p. ex., heureux, chanceux, cadeau) et 12 mots avec désagréable — mauvais — associations (p. ex., la haine, catastrophe, poison).
- Monter 12 American européen et 12 visages afro-américaine (moitié homme, moitié femme), recadrées sur le menton et le front.
- Créez un script de présentation de stimulation avec cinq pâtés de maisons (c.-à-d., séquences).
- Le script ne doit permettre que trois réponses de clavier : (1) « espace » pour l’avancement des instructions, (2) « E » pour sélectionner les points d’ancrage sur la gauche et (3) « I » pour sélectionner les points d’ancrage sur la droite.
- En plus de l’enregistrement des pressions sur les touches du participant, le script doit également enregistrer leur temps de latence de réponse (p. ex., temps entre chaque présentation du stimulus et la réponse fournie).
- Bloc 1 : Initial discrimination cible-concept. Le programme d’installation d’ancrer la course afin que le noir est affiché sur un côté de l’écran et le blanc s’affiche sur le côté opposé. L’orientation spécifique devrait être contrebalancée à travers des sujets (c'est-à-dire, la moitié des sujets devrait voir noir sur la gauche et blanc sur la droite). Ce bloc se compose de 40 essais totales : les 20 premiers sont des essais pratiques, tandis que les données sont analysées dans les dernier 20 essais. L’échantillon au hasard (sans remplacement) les cinquante visages afin que chacun soit affiché exactement deux fois (une fois pour les essais de pratique, une fois pour des essais réels). Séparer l’affichage de chaque épreuve par un procès entre délai de 100 ms, ms 400 ou 700 ms (choisis au hasard chaque essai).
- Bloc 2 : Associated discrimination attribut. Configurer les ancres de valence alors qu’agréable s’affiche sur un côté de l’écran et désagréable s’affiche sur le côté opposé. Ce bloc offre les mêmes caractéristiques dans le bloc 1 (c.-à-d., équilibrage, le nombre d’essais, retard des procès) sauf que les mots de valence (p. ex., bon, mauvais) sont affichées au lieu de visages.
- Bloc 3 : Initial combiné tâche. Afficher les ancres de la course et la valence en utilisant la même orientation que les blocs précédents (c.-à-d., si le noir était affichée à droite pour bloc 1, alors il doit également apparaître sur la droite pour ce bloc). Chacun des 12 visages et 12 mots de valence présente au moins deux fois, pour un total de 40 essais. Utilisez les retards des procès mêmes des blocs précédents.
- Bloc 4 : inversé la discrimination cible-concept. Supprimer les ancres de valence et le swap d’ancrer la course afin que le noir est maintenant affichée sur l’écran où blanc a été exposée à l’origine (et vice versa). Dans le cas contraire, ce bloc conserve toutes les caractéristiques du bloc 1.
- Bloc 5 : tâche combinée renversée. Ce bloc est identique au bloc 3, sauf que les ancres de course sont maintenant dans la même position qu’ils étaient dans le bloc 4. Bloc 3 et 5 devraient être contrebalancé participants.
- Pour tous les blocs, instruire les participants de classer les visages/termes aussi rapidement que possible, basé sur la catégorie qu'ils sont associés.
- Après avoir terminé les tâches IAT administrés par ordinateur, distribuer plusieurs questionnaires qui mesurent les croyances et les comportements liés à la race.
- Pour permettre aux participants de savoir qu’ils ont de la vie privée, demandez-leur de remplir ces questionnaires dans les salles expérimentales personnelles. Également les informer qu’ils placerons leurs questionnaires remplis dans une enveloppe non marquée avant de les retourner à l’expérimentateur.
- Les enquêtes devraient inclure un thermomètre de sentiment et de la sémantiques mesures différentielles ciblés les concepts raciales du noir et blanc — la balance de racisme moderne2— ainsi que la diversité et les échelles de Discrimination. 3
- Utilisent des échelles de 7 points pour chacune des cinq dimensions sémantiques avec les paires suivantes d’adjectif-antipodes comme points d’ancrage : beau-laid, bon-mauvais, agréable-désagréable, honnête – malhonnête, nice – terrible.
- Instruire les participants aux éléments de taux de toutes les catégories d’objet quatre à l’aide de ces cinq dimensions sémantiques.
- Instruire les participants pour marquer le milieu de l’échelle s’ils considérés comme les deux adjectifs ancrage non pertinente relativement à la catégorie.
- Débriefing : Pour compléter l’étude, parler le participant de la nature exacte de l’étude.
3. analyse des données
- Recode réaction fois inférieure à 300 ms à 300 ms, ainsi que des temps de réaction plus longs que ms 3000 à 3000 ms, afin que ces observations extrêmes n’influencent pas indûment l’analyse.
- Parce que les données de temps de réaction sont positivement asymétrique, Journal transformer toutes les données de temps de réaction, afin qu’il soit plus normalement distribué.
- Alors comparer les moyenne des temps de réaction sur le bloc 3 avec bloc 5.
- Soustraire ces scores pour calculer un indice de l’effet de l’IAT.
- Positive des scores reflètent une préférence implicite pour noir et blanc (c.-à-d., Pro-noir), les scores négatifs reflètent une préférence implicite pour le blanc contre noir (c.-à-d.Pro-blancs), tandis qu’un score de zéro indique une préférence implicite équivalente pour noir et blanc.
- Calculer un score de différentiel sémantique en faisant la moyenne notation explicite pour les cinq dimensions pour chaque concept, à l’aide d’une échelle de-(négatif) de 3 à 3 (positif).
Demander à quelqu'un de dire ce qui est en tête, les croyances qu’ils sont disposés à discuter ou ne connaissent même sciemment peut être débranché.
Alors que les méthodes traditionnelles demandent souvent des individus à faire rapport sur leurs propres attitudes — dire évaluer des sentiments personnels sur les membres d’un groupe stigmatisé — leur opinion est explicite, mettant en cause la pensée intentionnelle.
Parce que le sujet est sensible, les gens sont plus susceptibles d’exposer des vues sans préjugés, égalitaires et de se présenter positivement même si elles peuvent véritablement harbor négativité.
Pour contourner ce préjugé social-qu’il est souhaitable, les attitudes implicites — évaluations qui se produisent en dehors de la conscience consciente et contrôle — doivent être examinés.
Cette vidéo montre comment effectuer le Test d’Association implicite — une mesure influente pour enquêter sur la force des associations entre un concept comme la race et de l’évaluation automatique basé sur le œuvre originale de Greenwald et ses collègues.
Dans cette expérience, les participants américains européens sont recrutés pour établir l’homogénéité hors du groupe. Ils apparaissent des images et des mots — associées à une race particulière ou attribut — et a demandé à rapidement et avec précision les trier à travers cinq blocs différents.
Le hic, c’est que les stimuli apparaissent en succession rapide, sans temps aux participants pour les traiter explicitement — d'où le nom Implicit Association Test.
Dans le premier bloc d’essais, la discrimination de concept, les cibles initiales — visages d’origine européenne blanche ou noire africaine — sont présentées au hasard, sans être remplacés.
Si le visage montré est blanc, les participants doivent Appuyez sur la touche correspondant à « Blanc ». La première moitié sont considérés comme des essais pratiques et n’est enregistrée que les erreurs sont prévus alors que les participants s’habituer à répondre rapidement.
De même, pour le bloc 2 — discrimination d’attribut — participants sont exposés pour que les mots « bons » et « mauvais ». Autrement dit, si « horrible » s’affiche, la bonne réponse serait un keypress correspondant à « mauvais ». Ainsi, les deux premières rames servent de latences de base associées aux bonnes réponses.
Au cours du bloc 3 — la partie combinée — soit des images ou des mots sont affichés avec une course et attribut jumelé à clé d’une réponse. Les participants doivent maintenant décider si le visage présenté ou un mot comme « fabuleux » correspond à « Black ou bon » ou « Blanc ou mauvais ».
Bloc 4 — la discrimination inversée concept — est une répétition du bloc 1, sauf que les touches de l’ordinateur pour « Black » et « Blanc » est retournée. Avec ce bloc, les participants régler à l’activation de touche pour les nouvelles correspondances « Noir/blanc ».
Enfin, Block 5 — inversé combiné — est similaire à bloc 3 sauf que la Race est retournée dans l’ensemble des attributs, tels que « Black ou mauvais » et « Blanc ou bien » sont maintenant jumelés sur la même touche de réponse. Préférences implicites devraient être observés dans les différences de temps de latence par rapport au bloc 3.
La variable dépendante est alors le temps de latence de réagir dans l’ensemble de types de blocs. Participants sont attendus pour trier les mots plus vite quand bon et visages blancs aller avec la même clé par rapport à l’inverse, bon et noir. Ainsi, des temps de réaction révéler la force de préférence implicite de chaque participant, qui est d’accord avec une polarisation stéréotypée.
En outre, les réponses peuvent être logarithme et par rapport aux attitudes autodéclarés fournis sur un questionnaire liés à la race, donné une fois la tâche terminée.
Dans ce cas, si les préjugés des participants sont en effet non-dit, il est possible que les croyances autodéclarés ne fera pas la corrélation aux scores identifiées lors du Test d’Association implicite, révélant ainsi une forme de social-qu’il est souhaitable.
Avant de commencer l’expérience, procéder à une analyse de puissance afin de déterminer le nombre approprié de participants — spécifiquement d’ascendance européenne d’Amérique — qui sont nécessaires.
Pour commencer, saluer chacun d'entre eux dans le laboratoire, Expliquez qu’ils vont être tri images et mots sur plusieurs pâtés de maisons des essais, ont leur signer un formulaire de consentement à participer.
Accueillir le participant devant un ordinateur. Mieux expliquer qu’ils sont à classer, car rapidement et précisément que possible, le mot ou l’image qui apparaît sur l’écran en appuyant sur « E », si elle s’inscrit à la catégorie sur la gauche, ou « I » pour le côté droit. Répondre à vos questions et quitter la salle.
Demarre bloc 1 en appuyant sur la barre d’espace. Durant cette phase initiale, Notez que les participants répondent simplement pour classer les visages basés sur les ancres noires et blanches de course au cours de 100 essais.
Passer au bloc 2, discrimination d’attribut associé, observer que maintenant que la liste des mots et la valence ancres servent de bonne et mauvaise comme les choix de classement pour un autre 100 essais.
À progresser dans le bloc 3, la tâche combinée initiale, soit des images ou des mots apparaissent, mais sont maintenant jumelés sur touche une réponse — pour un total de 200 essais.
Bloc 4, discrimination inversée cible-concept, est lié au bloc 1, sauf que les ancres de course apparaissent maintenant sur le côté opposé pour 100 essais.
Enfin dans le bloc 5, l’inversion combinée segment, avis que participants encore classent les visages et des mots avec des ancrages combinés mais les attributs sont inversés par rapport au bloc 3.
Après le Test d’Association implicite, expliquer qu’il y a quelques questionnaires supplémentaires à compléter sur l’ordinateur. Soulignons qu’ils auront une intimité totale et puis quittez la pièce.
Permettre aux participants suffisamment de temps terminer les enquêtes. Pour conclure, retour pour débriefing et les remercier pour avoir participé à l’étude.
Afin de visualiser les données, tracer les latences du procès moyennes dans l’ensemble de type bloc. Voir le manuscrit pour plus de détails sur le recodage des temps de réaction.
Notez que les réponses étaient plus lents pour les essais de Black/bonne par rapport à la White/good ones. Plus lents réponses reflètent les associations plus difficiles, suggérant américano-européen participants ont trouvé qu’il est difficile d’associer le noir visages aux noms agréables. En d’autres termes, ils ont montré une préférence attitudinale implicite, pour l’ancre blanc sur l’ancre noire.
Aussi pour chaque participant, calculer un indice de l’effet de liaison implicite en premier journal transformant les temps de réaction et puis en soustrayant les moyens dans le bloc 3 du bloc 5. Un score positif reflète une préférence automatique pour les noirs, alors que négative révèle une inclination pour les blancs.
Comparer ces indices avec le score de différentiel sémantique calculé en faisant la moyenne les cotes explicites sur le questionnaire final. Ici, une valeur de zéro indique une préférence égalitaire autodéclarée — aucun préjugé de race.
Les résultats montrent que la plupart des participants a fait rapport d’auto-évaluation des préférences égalitaires malgré leurs scores IAT révélant une modérée à forte préférence implicite pour le blanc sur noir. Ces résultats suggèrent qu’une polarisation sociale-opportunité peut ont faussé leurs réponses au questionnaire.
Maintenant que vous êtes familier avec la façon dont le Test d’Association implicite peut examiner automatique partialité et les préjugés pour les sujets socialement sensibles, regardons autres situations réelles où la tâche peut être appliquée.
Les chercheurs ont publié le Test d’Association implicite sur internet permettant à toute personne de participer, sur un certain nombre de sujets, y compris les attitudes sociales et santé mentale. Les participants reçoivent une rétroaction immédiate sur leurs préférences implicites, fournissant une approche directe pour l’examen de leurs propres croyances et préjugés dans le confort de leur propre maison ou bureau.
D’autres chercheurs ont utilisé la tâche de mesurer l’estime de soi en couplant ce soi/autre avec mots agréable/désagréable. Ces tests peuvent voir à travers n’importe quel fa¸ade ou tromperie conduisant à une meilleure réussite des interventions et le traitement.
Enfin, les enfants sont notoirement difficiles à obtenir des informations fiables, surtout quand les invités à signaler les mesures. Pour cette raison, les chercheurs utilisent Implicit Association Tests afin d’évaluer les jeunes attitudes et croyances, allant des versions qui examinent les préférences envers la race, le sexe et les comportements même-une alimentation saine.
Vous avez juste regardé les vidéo de JoVE sur le Test d’Association implicite. Maintenant vous devriez avoir une bonne compréhension de la manière de concevoir et d’exécuter une expérience à l’aide de tests de liaison implicite, comment analyser et évaluer les résultats, ainsi que comment appliquer les principes d’un certain nombre de situations du monde réel.
Merci de regarder !
Results
Cette procédure entraîne généralement des réponses beaucoup plus lentes pendant Black/agréable par rapport aux essais blanc/agréable (Figure 1). Puisque les réponses plus lentes sont interprétées pour tenir compte des associations plus difficiles, cette latence relative plus longue (p. ex., retard) suggère une préférence attitude implicite pour le blanc sur noir. Autrement dit, sujets généralement trouvent plus difficile d’associer le noir visages aux noms agréables. Par ailleurs, lorsque exclusivement analyse des réponses des participants blancs, par exemple, ils souvent autodéclaration des préférences égalitaires (c.-à-d., aucune préférence pour le blanc ou noir), malgré des scores IAT qui révèlent une forte préférence implicite pour le blanc sur noir (Figure 2).
Figure 1. Un résultat typique du test d’Association implicite Blanc de sujets qui a effectué le bloc noir/agréable tout d’abord. Les scores de la moyenne des temps de réaction (non transformés) sont affichent sur l’axe des ordonnées avec erreur barres égale à un écart-type. Bien que les temps de réaction sont journal transformé pour l’analyse, les scores non transformées sont affichés pour une interprétation plus facile. L’axe des abscisses affiche l’ordre dans lequel ces sujets rencontrent ces blocs. Ce chiffre est une adaptation de Greenwald, McGhee et Schwartz. 1
Figure 2. Relation de IAT scores aux préférences explicites entre participants blancs. Les scores d’effets IAT sont affichées sur l’axe y avec une note positive indiquant Pro-noirs préférences, les scores négatifs indiquant Pro-blancs préférences et zéro n’indiquant aucune préférence différentielle. Les scores de différentiels sémantiques sont affichées sur l’axe x avec une note positive indiquant Pro-noirs préférences, les scores négatifs indiquant Pro-blancs préférences et zéro n’indiquant aucune préférence différentielle. Pratiquement tous les participants blancs signalant explicitement d’une Pro-noir ou égalitaire (c.-à-d., score de zéro) préférence sémantique montrent également une préférence Pro-blancs sur l’IAT. Ce chiffre est une adaptation de Greenwald, McGhee et Schwartz. 1
Applications and Summary
Depuis le livre original, le SIA a été étendu afin d’examiner le préjudice dans nombreux autres domaines, tels que le sexe, la religion et la sexualité. 4 en outre, le SIA a été adapté pour (1) dissocier les attitudes implicites des stéréotypes, (2) mesurer l’estime de soi en s’associant à soi/autre avec mots agréable/désagréable et (3) révèlent les attitudes implicites chez les enfants. Dans certains cas, l’IAT assure mieux la validité prédictive que mesures d’auto-évaluation, comme la discrimination et de comportements suicidaires. 5
Une des raisons pour lesquelles qu'il est devenu donc est l’influence qu’il avait été mis à disposition en ligne sur un site Web appelé Project Implicit (https://implicit.harvard.edu/implicit/) où tout le monde peut participer dans plusieurs versions. Des millions de personnes ont maintenant achevé la mesure et qu’ils ont reçu une rétroaction immédiate sur comment leurs propres préférences implicites comparent à d’autres personnes qui ont terminé l’épreuve. La recherche sur les biais implicites a eu des implications massives en dehors du champ de la psychologie, et formation de biais implicite est maintenant courante dans les grandes organisations, agences gouvernementales et les services de police.
References
- Greenwald, A. G., McGhee, D. E., & Schwartz, J. L. (1998). Measuring individual differences in implicit cognition: the Implicit Association Test. Journal of personality and social psychology, 74, 1464.
- McConahay, J. B., Hardee, B. B., & Batts, V. (1981). Has racism declined in America? It depends on who is asking and what is asked. Journal of Conflict Resolution, 25, 563-579.
- Wittenbrink, B., Judd, C. M., & Park, B. ( 1997). Evidence for racial prejudice at the implicit level and its relationship with questionnaire measures. Journal of Personality and Social Psychology, 72, 262-274.
- Nosek, B. A., Smyth, F. L., Hansen, J. J., Devos, T., Lindner, N. M., Ranganath, K. A., Smith, C.T., et al. (2007). Pervasiveness and correlates of implicit attitudes and stereotypes. European Review of Social Psychology, 18, 36-88.
- Nock, M. K., Park, J. M., Finn, C. T., Deliberto, T. L., Dour, H. J., & Banaji, M. R. (2010). Measuring the suicidal mind: implicit cognition predicts suicidal behavior. Psychological Science, 21, 511-517.
