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Summary
नेत्र आंदोलन की निगरानी (या आँख ट्रैकिंग) से पता चलता है जहां अंतरिक्ष में आँखें अभी भी ताजा है, कब और कितनी देर के लिए. यहाँ, हम प्रदर्शन कैसे आँख ट्रैकिंग एकाधिक भागीदार आबादी में स्मृति की अखंडता की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है मौखिक या अन्यथा स्पष्ट रूप से, रिपोर्ट की आवश्यकता के बिना.
Protocol
डाटा अधिग्रहण के दौरान इस्तेमाल किया उपकरण
नेत्र ट्रैकर
आँख वर्तमान प्रोटोकॉल में इस्तेमाल किया पर नजर रखने के लिए एक EyeLink द्वितीय प्रणाली (, मिसिसॉगा, ओंटारियो, कनाडा SR रिसर्च लिमिटेड) की है. यह सिर घुड़सवार, वीडियो आधारित आँख tracker रिकॉर्ड एक्स में आंख की स्थिति, या तो 500 या 250 हर्ट्ज के एक नमूना दर पर वाई समन्वय फ्रेम <° 0.1 की एक स्थानिक संकल्प के साथ. एक कैमरा है कि प्रतिभागियों द्वारा देखा जा सकता है प्रदर्शन की निगरानी के चार कोनों पर रखा सेंसर अवरक्त मार्करों भेजकर सिर की स्थिति की निगरानी के लिए प्रयोग किया जाता है. दो अतिरिक्त कैमरों प्रत्येक आँखों के नीचे स्थित हेडबैंड पर बढ़ रहे हैं, और अवरक्त illuminators शिष्य और corneal प्रतिबिंब नोट के लिए उपयोग किया जाता है. आँखों स्थिति शिष्य और corneal प्रतिबिंब पर आधारित हो सकता है, या केवल पुतली पर आधारित है. आँख tracker के गद्देदार हेडबैंड दो विमानों में समायोजित किया जा सकता है आराम से एक वयस्क भागीदार के सिर के आकार फिट करने के लिए. ज्यादातर चश्मा और कॉन्टेक्ट लेंस आंख पर नजर द्वारा समायोजित किया जा सकता है.
कंप्यूटर
दो पीसी के लिए आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग का समर्थन करने के लिए उपयोग किया जाता है. एक कंप्यूटर प्रदर्शन कंप्यूटर है, जो प्रतिभागियों को अंशांकन स्क्रीन, आवश्यक कार्य निर्देश और प्रयोगात्मक प्रतिमान में इस्तेमाल किया छवियों प्रस्तुत के रूप में कार्य करता है. प्रदर्शन कंप्यूटर डेटा संग्रह पैरामीटर है कि तब दूसरा, मेजबान कंप्यूटर के द्वारा नियंत्रित कर रहे हैं. मेजबान कंप्यूटर वास्तविक समय टकटकी स्थिति और आँख आंदोलन बाद में विश्लेषण के लिए डेटा के रूप में के रूप में अच्छी तरह से किसी भी बटन दबाएँ या कुंजीपटल प्रतिक्रियाओं भागीदार बनाया रिकॉर्ड की गणना करता है. प्रतिभागी और आँख tracker की स्थापना आपरेशन मेजबान पीसी के माध्यम से प्रदर्शन कर रहे हैं.
सॉफ्टवेयर
इस प्रोटोकॉल में, समय और व्यवस्था है जिसके द्वारा प्रयोगात्मक उत्तेजनाओं प्रतिभागियों को प्रस्तुत करने के लिए, और तरीके में जो आँख की स्थिति मेजबान पीसी के द्वारा एकत्र की जा प्रयोग बिल्डर, विशेष रूप से एसआर रिसर्च लिमिटेड द्वारा विकसित एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम के माध्यम से क्रमादेशित रहे हैं आँख tracker मेजबान कंप्यूटर के साथ इंटरफेस करने के लिए. हालांकि, उत्तेजना प्रस्तुति भी अन्य सॉफ्टवेयर प्रोग्राम (, Albany, CA उदाहरण के लिए, प्रस्तुति, neurobehavioral सिस्टम) के माध्यम से आयोजित किया जा सकता है. आँख निर्धारण और saccade घटनाओं है कि कर रहे हैं की एक श्रृंखला के लिए आंदोलन डेटा के रूपांतरण समय बंद प्रोत्साहन प्रस्तुति (या किसी अन्य बाहरी घटना) के लिए मेजबान कंप्यूटर के माध्यम से हासिल की है और डेटा व्यूअर, एसआर रिसर्च लिमिटेड द्वारा विकसित एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम के साथ पूछताछ किया जा सकता है है , लेकिन, फिर से, अन्य कार्यक्रमों के लिए आवश्यक आँख आंदोलन के उपाय प्राप्त किया जा सकता है. यहाँ, fixations और saccades का पता लगाने के एक ऑनलाइन पार्सर है, जो सार्थक राज्यों (saccades झपकाए, और fixations) में कच्चे आँख आंदोलन के नमूनों को अलग पर निर्भर हैं. यदि लगातार दो आँख आंदोलन के नमूनों के वेग 0.1 ° की दूरी पर प्रति सेकंड 22 डिग्री से अधिक है, नमूने एक saccade के रूप में चिह्नित कर रहे हैं. यदि शिष्य 3 या उससे अधिक नमूनों के लिए याद आ रही है, आंख गतिविधि डेटा स्ट्रीम के भीतर एक झपकी के रूप में चिह्नित है. गैर saccade और गैर - पलक गतिविधि fixations माना जाता है.
नेत्र ट्रैकिंग प्रक्रियाओं.
नीचे, हम प्रत्येक भागीदार के लिए आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग प्राप्त करने के लिए प्रक्रियाओं विस्तार.
- सहमति. भागीदार सेटअप करने से पहले, प्रतिभागियों को आंख पर नजर हेडबैंड दिखाए जाते हैं. experimenter प्रतिभागियों है कि सिर और आंख पदों कि सिर का बंधन पर समाहित कर रहे हैं कैमरों के माध्यम से निगरानी कर रहे हैं बताते हैं.
- एक दिया प्रयोगात्मक प्रतिमान के लिए, प्रतिभागियों को मॉनिटर से एक निश्चित दूरी के प्रतिभागियों भर में एक ही दृश्य कोण बनाए रखने बैठे हैं.
- नेत्र ट्रैकर कैमरा सेटअप. आंख पर नजर हेलमेट निकाला जाता है ताकि हेलमेट सुखद और को स्थानांतरित करने की संभावना नहीं है, लेकिन सिर के चारों ओर असहज नहीं है. हेलमेट आगे समायोजित इतना है कि सिर कैमरा प्रदर्शन मॉनिटर पर बाहरी मार्करों के लिए अवरक्त रोशनी भेज सकते हैं. आँख कैमरों के प्रत्येक व्यक्ति की छड़ कि हेलमेट जो सभी अक्षों में समायोजन के लिए अनुमति देते हैं से विस्तार पर स्थित हैं. आँख कैमरे बस के तहत तैनात हैं और प्रदर्शन की निगरानी के भागीदार दृश्य (चित्रा 1 देखें) निरोधक के बिना हर आंख से थोड़ा दूर है. कैमरों शिष्य और corneal प्रतिबिंब का एक स्पष्ट और स्थिर छवि को पाने के लिए ध्यान केंद्रित कर रहे हैं. मेजबान कंप्यूटर पर स्थिति पैनल से संकेत मिलता है कि शिष्य और corneal प्रतिबिंब का अधिग्रहण किया जा रहा है. रोशनी सीमा के शिष्य और corneal प्रतिबिंब के सबसे स्थिर रिकॉर्डिंग प्राप्त करने के लिए समायोजित किया जा सकता है. experimenter तब उचित प्रयोगात्मक प्रतिमान का चयन, और आगामी आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग के लिए एक फ़ाइल नाम designates.
चित्रा 1 एक सिर घुड़सवार वीडियो आधारित आंख (बाएं) पर नजर रखने और प्रदर्शन और पीसी मेजबान (दाएं) का उदाहरण है . नोट करें कि भाग के सामने प्रदर्शन मॉनिटरicipant पुतली के स्थान (crosshair के साथ नीले डॉट) और corneal (crosshair के साथ पीले डॉट) प्रतिबिंब करने के लिए कैमरा सेटअप में सहायता से पता चलता है. - अंशांकन. प्रदर्शन मॉनिटर पर आँख की स्थिति का सटीक रिकॉर्डिंग प्राप्त करने के लिए, एक अंशांकन प्रक्रिया निम्न कैमरा सेटअप शुरू की है. अंशांकन प्रक्रिया के दौरान, प्रतिभागियों लक्ष्य है कि प्रदर्शन पर विभिन्न स्थानों पर दिखाई देते हैं की एक श्रृंखला को देखने के निर्देश दिए हैं. आमतौर पर, नौ लक्षित स्थानों का इस्तेमाल कर रहे हैं, लेकिन अंशांकन के रूप में कुछ के रूप में तीन स्थानों लक्ष्य के साथ प्रदर्शन किया जा सकता है है. इन नौ दर्ज स्थानों से स्क्रीन पर किसी भी बिंदु पर में आँख की स्थिति interpolated किया जा सकता है.
- मान्यकरण. अंशांकन के बाद, एक सत्यापन प्रक्रिया आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग की सटीकता की जाँच करने के लिए प्रयोग किया जाता है. नौ एक ही लक्ष्य स्थानों fixate भागीदार के लिए प्रदान की जाती हैं, और अंतर की गणना वर्तमान निर्धारण की स्थिति और पहले से दर्ज निर्धारण की स्थिति के बीच है. यदि स्थिति की रिकॉर्डिंग के लिए एक (या दोनों) आँखों के लिए औसत सटीकता स्वीकार्य स्तर (औसत त्रुटि <° और किसी भी बिंदु <1.0 ° की अधिकतम त्रुटि 0.5) से अधिक है, अंशांकन और सत्यापन प्रक्रिया को दोहराया जाता है. सटीकता के स्तर की स्वीकृति के बाद, experimenter अगर आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग एक आँख या द्विनेत्री होना चाहिए निर्धारित कर सकते हैं. आँख का रिकॉर्डिंग के मामले में, experimenter जिसमें से आँख डेटा दर्ज किया जा रहा है निर्धारित करते हैं, कर सकते हैं या मेजबान पीसी स्वचालित रूप से कम औसत त्रुटि और कम अधिकतम त्रुटि के साथ आंख का चयन कर सकते हैं. जबकि अंशांकन और सत्यापन मामूली सिर आंदोलन के साथ हो सकता है, यह फायदेमंद है प्रतिभागियों के रूप में संभव के रूप में में अभी भी बैठ. प्रतिभागियों को भी लक्ष्य के आगामी स्थानों आशा नहीं के निर्देश दिए हैं, लेकिन बजाय करने के लिए स्थानांतरित करने के लिए, और पर जानबूझकर fixate, लक्ष्य केवल जब वे दिखाई देते हैं और रहने के निशाने पर उतारना चाहते हैं जब तक यह गायब हो जाता है.
- प्रायोगिक प्रतिमान. एक दिया प्रतिमान के लिए विशेष रूप से भागीदार (जैसे, "आज़ादी कृपया निम्नलिखित छवियों के प्रत्येक दृश्य.") के लिए प्रस्तुत कर रहे हैं, और डेटा रिकॉर्डिंग सत्र के लिए शुरू की है.
- बहाव सुधार. प्रत्येक प्रयोगात्मक उत्तेजना की शुरुआत से पहले, एक बहाव सुधार वाले प्रतिभागियों को एक केंद्रीय निर्धारण लक्ष्य पर देखो, जबकि एक Joypad या कुंजीपटल पर एक बटन दबाने के निर्धारण की स्थिति को स्वीकार करके किया जा सकता है. जब बहाव सुधार कार्यरत है, एक परीक्षण है जब तक भागीदार सफलतापूर्वक केंद्र लक्ष्य का 2.0 ° के भीतर केंद्रीय निर्धारण क्षेत्र पर fixates नहीं शुरू हो जाएगा. यदि भागीदार लगातार 2.0 ° से अधिक fixates, प्रतिभागी फिर अंशांकन और सत्यापन प्रक्रियाओं से गुजरना चाहिए. 2.0 दर्ज की आँख की स्थिति और प्रारंभिक निर्धारण अंशांकन / सत्यापन रिकॉर्डिंग के दौरान प्राप्त की स्थिति के बीच कोई अंतर कम से कम डिग्री तो त्रुटि के रूप में उल्लेख किया है और में डेटा के लिए जिम्मेदार है.
- प्रोत्साहन प्रस्तुति. आँखों का निर्धारण और saccade घटनाओं सहित स्थिति, प्रत्येक उत्तेजना प्रस्तुति के लिए निम्नलिखित बहाव सुधार प्रक्रियाओं दर्ज की है. experimenter मेजबान कंप्यूटर के निरीक्षण के माध्यम से ऑनलाइन रिकॉर्डिंग की सटीकता की निगरानी कर सकते हैं.
- आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग सत्र के बाद, उपाय है कि आँख आंदोलन विशेषताएँ छवियों के विभिन्न प्रकार (जैसे उपन्यास, दोहराया) के लिए पैटर्न स्कैनिंग एसआर रिसर्च लिमिटेड डेटा व्यूअर जैसे सॉफ्टवेयर संकुल, के एक किस्म के साथ प्राप्त किया जा सकता है. इसके अलावा, एक उत्तेजना (उदाहरण अनछुए छेड़छाड़,) के विशिष्ट क्षेत्रों को देखने के लिए सम्मान के साथ आँख आंदोलनों का विश्लेषण द्वारा लक्षण वर्णन किया जा सकता है experimenter तैयार हित के क्षेत्रों है कि प्रत्येक छवि के लिए या तो प्रतिमान प्रोग्रामिंग चरण में या डेटा संग्रह के बाद बनाई गई हैं.
- सत्र के समापन पर प्रयोग का उद्देश्य के बारे में प्रतिभागियों debriefed हैं.
प्रतिनिधि परिणाम
एकाधिक उपायों आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग उपाय है कि समग्र छवि (प्रत्येक निर्धारण / saccade की विशेषताओं सहित) को देखने का वर्णन सहित, और उपाय है कि देखने के पैटर्न का वर्णन है कि भीतर ब्याज की एक विशेष क्षेत्र के लिए निर्देशित किया गया है से प्राप्त किया जा सकता है एक 3 छवि. एक छवि के समग्र देखने के उपाय शामिल हो सकते हैं (लेकिन सीमित नहीं हैं): fixations की संख्या और छवि को बनाया saccades की संख्या, प्रत्येक निर्धारण की औसत अवधि, और है कि पर fixating खर्च किया गया था देखने के समय की कुल राशि छवि. उपाय है कि ब्याज की एक विशेष क्षेत्र के लिए देखने के पैटर्न का वर्णन है (लेकिन तक सीमित नहीं हैं) शामिल हो सकते हैं: हित के क्षेत्र के लिए बनाया fixations की संख्या, समय की राशि के ब्याज की एक क्षेत्र के भीतर खर्च, और संक्रमण के संख्या ब्याज की एक क्षेत्र के बाहर / में बनाया. इसके अलावा, उपायों आँख आंदोलन रिकॉर्डिंग है कि समय है जिसके द्वारा (यानी, कैसे जल्दी) रूपरेखा से प्राप्त किया जा सकता है एक विशेष रूप से आँख आंदोलन घटना हुई है जैसे,जब, उत्तेजना शुरुआत के बाद, आँखों ब्याज की एक विशिष्ट क्षेत्र, जब पहली saccade एक छवि पर बना है, और एन्ट्रापी (बाधा randomness /) आँख आंदोलन के पैटर्न के अनुक्रम में निहित पर fixate.
किसी भी छवि के लिए, आँख आंदोलन उपायों का विस्तार कर सकते हैं जहां आँखों उतारना चाहते थे, कब और कितनी देर के लिए. स्मृति का एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम दर्शकों को विभिन्न प्रकार या छवियों के अलग सेट करने के लिए जोखिम की मात्रा देते हैं, कर सकते हैं और तब उन सेट भर और प्रतिभागियों के पार देखने के पैटर्न की तुलना. उदाहरण के लिए, एक छवि की पुनरावृत्ति के लिए स्मृति की जांच करने के लिए, स्कैनिंग पैटर्न उपन्यास छवियों और छवियों है कि एक परीक्षण सत्र के दौरान किया गया है कई बार देखी गयी बीच विपरीत किया जा सकता है. छवियों को बार - बार देखना छवि 2, 4-5, 8 के समग्र देखने में कमी में एक परीक्षण सत्र परिणाम भर . इस चित्रा 2 में देखा जा सकता है है. इस प्रतिनिधि परिणाम में रिग्स एट अल से 11, प्रतिभागियों के चेहरों के उपन्यास चित्रों पाँच परीक्षण ब्लॉकों के प्रत्येक में एक बार देखा, बढ़ते जोखिम के साथ, वहाँ fixations है कि दर्शकों को चेहरे की राशि में एक कमी थी. एक छवि का विशेष जानकारी के लिए स्मृति की जांच करने के लिए, स्कैनिंग पैटर्न छवियाँ है कि बार - बार किया गया है उनके मूल, अनछुए (दोहराया छवियाँ) फार्म और छवियाँ है कि इसी तरह एक परीक्षण सत्र के दौरान बार - बार देखी गयी में देखा के बीच विपरीत किया जा सकता है, लेकिन एक परिवर्तन किया गया है अंतिम जोखिम (चालाकी से छवियों) के दौरान एक दृश्य के भीतर कुछ तत्व के लिए शुरू. ऐसे मामलों में, स्कैनिंग पैटर्न विभिन्न क्षेत्र को आकर्षित कर रहे हैं कि वही दोहराया 2-3 छवियों, 7-8 के अनछुए क्षेत्र की तुलना में चालाकी से एक छवि के भीतर बदल दिया गया है. हालांकि, स्मृति के इस तरह से आँख आंदोलन सूचकांक जैसे जब स्वस्थ पुराने वयस्कों और औसत दर्जे का टेम्पोरल लोब नुकसान की वजह से भूलने की बीमारी के साथ रोगियों के दृश्यों में वस्तुओं के बीच स्थानिक संबंधों की उनकी स्मृति के लिए मूल्यांकन कर रहे हैं कुछ आबादी में मौजूद नहीं हैं, के रूप में चित्रा 3 में उल्लिखित 2, 8. इसलिए, आँख आंदोलन की निगरानी से निष्कर्ष विपरीत स्मृति करने के लिए प्रतिभागियों के समूहों के बीच किया जा सकता है neuropsychological स्थिति 2-3, 8-10 भिन्न के साथ इस्तेमाल किया.
चित्रा 2. नेत्र आंदोलनों पुनरावृत्ति के लिए स्मृति पता चलता है इस प्रतिनिधि परिणाम में हमारी प्रयोगशाला से [11], 5 अध्ययन ब्लॉक भर में देखा चेहरे प्रतिभागियों; वृद्धि हुई (1-5) से viewings की संख्या के रूप में, fixations के चेहरे संख्या में कमी.
चित्रा 3. आँख आंदोलनों बदल विवरण के लिए स्मृति पता चलता है छोटी [2 (1 प्रयोगों, 2), 8 (मुफ्त देखना हालत)] वयस्कों के अधिक से अधिक अपने कुल आँख fixations के एक चालाकी छवि है कि एक से एक परिवर्तन आया है में एक महत्वपूर्ण क्षेत्र के अनुपात का निर्देश. पहले जब क्षेत्र के रूप में एक उपन्यास और दोहराया छवियों में बदलने के लिए, नहीं आया है तुलना में देख रहे हैं. स्मृति के इस तरह के प्रभाव स्वस्थ पुराने वयस्कों [8 (मुफ्त देखना हालत], और amnesic रोगियों में [2] में अनुपस्थित थे.
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Discussion
नेत्र आंदोलन निगरानी जिसके साथ आबादी की एक किस्म में स्मृति समारोह का आकलन करने के लिए एक कुशल, उपयोगी उपकरण है. इस प्रोटोकॉल एक सिर घुड़सवार वीडियो आधारित आँख tracker का उपयोग का वर्णन है, लेकिन प्रोटोकॉल दूरस्थ आँख ट्रैकिंग उपकरणों का उपयोग करने के लिए आसानी से अनुकूलित किया जा सकता है, के रूप में दूरस्थ आंख trackers हेलमेट समायोजन के लिए की जरूरत को हटाने और कैमरा समायोजन को आसान बनाने में. हालांकि, एक दूरस्थ आँख tracker के साथ, सिर आंदोलन आँख रिकॉर्डिंग की सटीकता बनाए रखने के लिए विवश होना चाहिए. आँख आंदोलनों की सटीक अंशांकन उपयोगी प्राप्त करने के लिए सर्वोपरि है, और व्याख्या है, डेटा.
स्मृति के सूचकांक आँख आंदोलन की निगरानी के माध्यम से प्राप्त स्मृति का स्पष्ट रिपोर्ट (यानी मौखिक), जो समझौता संचार कौशल के साथ आबादी में स्मृति की तेजी से जांच के लिए फायदेमंद हो सकता है प्राप्त करने के लिए जरूरत नहीं रहेगी. नेत्र ट्रैकिंग भी स्पष्ट रिपोर्ट के साथ संगीत कार्यक्रम में हो सकता है इस्तेमाल किया जा करने के लिए निर्धारित करें कि क्या जानकारी है कि स्मृति में बनाए रखा है, लेकिन होश में आत्मनिरीक्षण के लिए उपलब्ध नहीं है. इसके अतिरिक्त, नेत्र आंदोलन पैटर्न निर्धारित करने के लिए जब स्मृति के प्रभाव उन पैटर्न में परिवर्तन लाती है जांच किया जा सकता है. सब एक साथ, जब स्पष्ट रिपोर्ट की तुलना में, आँख आंदोलन की निगरानी से व्युत्पन्न उपायों को और अधिक व्यापक विस्तार के बारे में क्या स्मृति में बनाए रखा है प्रदान करते हैं, और जब इसे 2-3 तक पहुँचा है.
जनसंख्या समूहों में आँख आंदोलन पैटर्न तुलना कैसे स्मृति समारोह की अखंडता, उम्र, और / या बदल neuropsychological स्थिति के साथ बदल सकते हैं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है. मस्तिष्क के विशिष्ट क्षेत्रों के घावों के साथ व्यक्तियों में स्मृति की आँख आंदोलन सूचकांक पूछताछ उन तंत्रिका क्षेत्रों है कि बनाने और बनाए रखने जानकारी 2-3, 9-10 के विशेष प्रकार के लिए महत्वपूर्ण हैं प्रकट कर सकते हैं . आगे अनुसंधान कि प्रयोगशाला पर्यावरण के बाहर कम से कम परीक्षण के साथ व्यक्तिगत प्रतिभागियों के लिए स्मृति के सूचकांक प्राप्त करने की विश्वसनीयता की जाँच के साथ, आँख ट्रैकिंग पद्धति उपयोगी बनने के लिए निगरानी और प्रशिक्षण वातावरण, नैदानिक सेटिंग और / या कानून प्रवर्तन स्थितियों में स्मृति को मान्य सकता है, जैसे प्रत्यक्षदर्शी पहचान प्रक्रियाओं में के रूप में 12.
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Disclosures
ब्याज की कोई संघर्ष की घोषणा की.
Acknowledgments
लेखकों के लिए अध्ययन है कि स्मृति की Eyal Reingold, Jiye शेन, नील जे कोहेन, रॉबर्ट आर Althoff, दबोरा Hannula, और डेव वॉरेन के लिए विशेष धन्यवाद के साथ आँख आंदोलन की निगरानी, रोजगार पर उनके सहयोगियों को स्वीकार करना चाहते हैं. इस काम के प्राकृतिक विज्ञान और कनाडा के इंजीनियरिंग रिसर्च काउंसिल () NSERC, कनाडा के स्वास्थ्य अनुसंधान संस्थान (CIHR), कनाडा अनुसंधान अध्यक्षों कार्यक्रम और अभिनव के लिए कनाडा फाउंडेशन (CFI) द्वारा समर्थित किया गया है.Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Eye Tracker | SR Research Ltd. | Eyelink II | |
Experimental Control Software | SR Research Ltd. | Experiment Builder | |
Eye Movement Analysis Program | SR Research Ltd. | Data Viewer |
References
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तंत्रिका विज्ञान 42 अंक आँख आंदोलन की निगरानी आँख ट्रैकिंग स्मृति उम्र बढ़ने भूलने की बीमारी दृश्य प्रसंस्करणErratum
Formal Correction: Erratum: Eye Movement Monitoring of Memory
Posted by JoVE Editors on 09/16/2010.
Citeable Link.
A correction was made to Eye Movement Monitoring of Memory. There was an error in the author, Douglas A. McQuiggan's, name. The author's name has been corrected to:
Douglas A. McQuiggan
instead of:
Doug McQuiggan