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Biology

Super-risoluzione Imaging della Divisione Macchine batterica

Published: January 21, 2013 doi: 10.3791/50048

Summary

Descriviamo un super-risoluzione metodo di imaging per sondare l'organizzazione strutturale del batterica FtsZ-ring, un apparecchio essenziale per la divisione cellulare. Questo metodo si basa su analisi quantitative di fotoattivati ​​localizzazione microscopia (PALM) immagini e può essere applicata ad altre proteine ​​batteriche citoscheletro.

Abstract

Divisione cellulare batterica richiede il montaggio coordinato di più di dieci proteine ​​essenziali alla midcell 1,2. Centrale di questo processo è la formazione di un anello simile sovrastruttura (Z-ring) dalla proteina FtsZ al piano di divisione 3,4. La-Z anello costituito da più singolo filamento protofilamenti FtsZ, e comprendere la disposizione dei protofilamenti all'interno Z-ring fornirà sul meccanismo di Z-ring e la sua funzione di generatore di forza 5,6. Questa informazione è rimasta inafferrabile a causa delle limitazioni attuali convenzionale microscopia a fluorescenza e microscopia elettronica. Microscopia a fluorescenza convenzionale non è in grado di fornire una immagine ad alta risoluzione di Z-ring a causa del limite di diffrazione della luce (~ 200 nm). Electron cryotomographic di imaging ha rilevato sparsi protofilamenti FtsZ in piccole C. cellule crescentus 7, ma è difficile da applicare a grandi cellule qualiE. coli o B. subtilis. Qui si descrive l'applicazione di un metodo di risoluzione super-microscopia a fluorescenza, microscopia localizzazione fotoattivati ​​(PALM), per caratterizzare quantitativamente l'organizzazione strutturale della E. coli Z-ring 8.

PALM offre sia immagini alta risoluzione spaziale (~ 35 nm) e un'etichettatura specifica per consentire l'identificazione univoca delle proteine ​​bersaglio. Abbiamo etichettato FtsZ con il mEos2 fotoattivabile proteina fluorescente, che passa da verde a fluorescenza (eccitazione = 488 nm) al rosso fluorescenza (eccitazione = 561 nm) in caso di attivazione a 405 nm 9. Durante un esperimento PALM, singoli FtsZ-mEos2 molecole sono stocasticamente attivati ​​e le corrispondenti posizioni centroide delle singole molecole sono determinati con <20 nm precisione. Un super-risoluzione di immagine di Z-ring viene poi ricostruita sovrapponendo le posizioni centroide di tutti i rilevati FtsZ-mEos2 molecole.

<p class = "jove_content"> Usando questo metodo, abbiamo trovato che la Z-anello ha una larghezza fissa di circa 100 nm ed è composto da un fascio di allentato protofilamenti FtsZ che si sovrappongono tra loro in tre dimensioni. Questi dati forniscono un trampolino per ulteriori indagini modifiche ciclo cellulare dipendenti della Z-ring 10 e può essere applicata ad altre proteine ​​di interesse.

Protocol

1. Preparazione del campione

  1. Inoculare i terreni LB con una singola colonia di ceppo JB281 [BW25113 / pJB042 (P Lac: FtsZ-mEos2)]. Crescere durante la notte in uno shaker a 37 ° C.
  2. Diluire la cultura 1:1000 in M9 + minimi di media [Sali M9, 0,4% di glucosio, 2 mM MgSO4, 0.1 mM CaCl 2, Acidi MEM aminoacidi e vitamine] e crescere fino a metà-log fase (OD 600 = 0,2-0,3) in presenza di cloramfenicolo (150 mcg / ml) a temperatura ambiente (RT).
  3. Indurre la cultura con 20 mM IPTG per 2 ore (vedi nota n ° 1).
  4. Cultura pellet in microcentrifuga (8000 rpm, 1 min) e risospendere in un volume uguale di M9 +; ripetizione. Dopo la risospensione secondi, continuare la crescita a temperatura ambiente per 2 h.
  5. Fissare cultura indotta con 4% paraformaldeide in PBS (pH = 7,4) a temperatura ambiente per 40 min. Cultura pellet e risospendere in un volume uguale di PBS; repeat. Se le cellule di imaging in diretta, saltare fissazione, cultura pellet e risospendere con un volume ugualedi M9 - [Sali M9, 0,4% di glucosio, 2 mM MgSO4, 0.1 mM CaCl 2, Acidi MEM Amino]; ripetere.
  6. Diluire perle oro 01:10 con la cultura sedimento. Applicare il campione alla camera di imaging preparato (vedi punto 2.4).

[1] Nota: Il protocollo di induzione al di sopra (passi 1,1-1,3) è stato ottimizzato per il sistema di espressione del ceppo JB281. Condizioni di induzione dettagliate possono variare per altri sistemi di espressione o di proteine ​​di interesse.

2. Assemblea della Camera Imaging

  1. Fare una soluzione al 3% (w / v) in agarosio M9 -. Melt agarosio a 70 ° C in un banco blocco termico per 40min. Conservare agarosio fuso a 50 ° C per 5 h.
  2. Collocare un vetrino pulito microaqueduct nella metà superiore della camera di imaging con gli elettrodi rivolti verso il basso. Allineare la guarnizione inferiore sul vetrino microaqueduct modo da coprire i canali di perfusione.
  3. Applicare ~ 50 microlitri del fuso agarosio al centro del vetrodiapositiva. Immediatamente sopra la goccia di gel di agarosio con un panno pulito, asciutto coprioggetto. Permettere al gel di solidificare a temperatura ambiente per 30 min.
    1. Per pulire coprioggetti: organizzare vetrini in un supporto in ceramica e ultrasuoni per 20 minuti nella rotazione bagni di acetone, etanolo e KOH 1M in barattoli di vetro. Ripetere il ciclo per tre volte, per un totale di 9 sonications, seguito da un singolo sonicazione in dH 2 O. Conservare i coprioggetti puliti fresco dH 2 O. Prima dell'uso, soffiare coprioggetto secco con aria filtrata.
  4. Rimuovere accuratamente il vetrino coprioggetto, lasciando cuscinetto di gel sulla diapositiva microaqueduct. Immediatamente aggiungere 1 ml di campione di coltura cellulare (vedi passo 1.6) all'inizio del cuscinetto di gel. Attendere ~ 2 min, consentendo soluzione che deve essere assorbita dal cuscinetto di gel. Top Gel pad con un nuovo pulito, asciutto coprioggetto. Montare la camera tutta di immagini secondo le istruzioni del produttore.

3. Acquisizione di immagini

  1. Accendere la fotocamera microscopio, e laser. Aprire MetaMorph morbidoware (Molecular Devices).
  2. Luogo appropriato di eccitazione / emissione filtri nel percorso di immagini (Figura 1).
  3. Impostare potenze laser e le impostazioni di acquisizione di conseguenza.
    1. 488 nm laser = 15 mW (vedi nota # 2)
    2. 561-nm laser = 75 mW
    3. 405-nm laser = 2 mW ± filtro a densità neutra (Vedi nota # 3)
  4. Bloccare camera di imaging nella fase tramite l'adattatore stadio complementare.
  5. Designare una regione appropriata immagini (100x100 pixel) che è omogeneamente illuminato da tutti e tre i laser.
  6. Individuare un'area campione che contiene sia cellule e marcatori fiduciali (perle d'oro) nelle immediate vicinanze, ma non sovrapposti.
  7. Concentrarsi sulla superficie delle cellule più vicini al coprioggetto. Acquisire un'immagine campo chiaro con 50 ms tempo di integrazione e spostare il focus 0,5 micron nel campione (Figura 3Ai).
  8. Acquisire insieme immagine verde fluorescenza con eccitazione da 488-n m utilizzando un laser di integrazione 50 ms di tempo (Figura 3Aii).
  9. Acquisire streaming video in canale rosso con illuminazione continua da 405-nm e 561-nm laser. Per cellule fisse, un frame rate 50 ms è utilizzato per un totale di 20.000 frames (~ 17 totale min) con la potenza del laser 405-nm rampa di circa 10% ogni 1.000 fotogrammi (vedi nota # 4). Per cellule vive, un telaio 10 ms rate viene utilizzato per un totale di 3000 frames (~ 30 s totale) alla temperatura costante di 405-nm potenza laser.
  10. Spostare il fuoco posteriore alla superficie inferiore delle cellule e acquisire un'altra immagine brightfield come al punto 3.7.

[2] Nota: L'intensità integrata della fluorescenza verde di una cellula è direttamente proporzionale al numero totale di FtsZ-mEos2 molecole espresse nella cella. Il 488-nm potenza di eccitazione e impostazioni di acquisizione d'insieme fluorescenza deve essere mantenuta costante per tutte le celle in modo che la relativa FtsZ-mEos2 livelli di espressione in cellule differenti possono essere confrontati.

ONTENUTO "> [3]. Nota: celle fisse sono ripreso con la densità neutra (ND) filtro (figura 1, componente ottico # 5) in posizione al fine di ottenere una bassa velocità di attivazione in modo che ogni singola molecola può essere identificato con precisione i ND filtro viene rimosso quando l'imaging cellule vive per aumentare il tasso di attivazione, pur mantenendo una bassa probabilità di due molecole di essere attivati ​​simultaneamente in una diffrazione limitata zona. La velocità più applicato alle celle di imaging è necessario per ridurre il tempo totale di acquisizione, in tal modo "congelare" la Z-ring nel tempo e limitare l'effetto del fotodanneggiamento alla cella.

[4] Nota: Il numero di fotogrammi acquisiti sono stati ottimizzati per il nostro sistema e dipendono dalla particolare struttura cellulare, etichettatura densità, tasso di attivazione e se esaurire tutto il pool di fluorofori è importante per l'analisi. In cellule vive, è importante per ottenere un numero sufficiente di localizzazioni in un breve periodo di time possibile per evitare la sfocatura dell'immagine dovuta al movimento della struttura cellulare.

4. PALM Immagine Costruzione

  1. Determinare la posizione del centroide di ogni punto rilevato.
    1. Caricare la pila di immagini in Matlab (The MathWorks, Inc.).
    2. Ritagliare la serie di immagini in una regione attorno a una cella che esclude tutti i cordoni fiduciali.
    3. Selezionare una soglia di intensità per il rilevamento punto che è al di sopra del livello di fondo, ma al di sotto della media intensità posto. Abbiamo spiegare la variazione del livello di fondo durante un esperimento calcolando la media corrente di intensità massima utilizzando una finestra cornice 150. La soglia di intensità per ciascun frame viene quindi interpolato dai valori medi.
    4. Sottrarre la rispettiva soglia di ogni fotogramma. I potenziali punti sono identificati come tre pixel adiacenti con intensità sopra la soglia.
    5. Montare l'intensità di fluorescenza di ogni punto prospettico ad un bidimensionale Gaussiafunzione n [Equazione # 1] usando un algoritmo non lineare almeno quadrati (Figura 2). La precisione di localizzazione di ciascun punto viene calcolato utilizzando il numero totale di fotoni rilevati [Equazione # 2]. Qualsiasi posto scarsamente in forma con una precisione di localizzazione superiore a 20 nm (cellule fisse) o 45 nm (cellule vive) viene scartato (vedi nota # 5). Qualsiasi punto con un'intensità maggiore di due volte la media intensità, forse a causa di emettitori sovrapposte, anche scartato.
    6. Per le cellule fisse, rimuovere le osservazioni ripetute della stessa molecola, ignorando qualsiasi punto la cui posizione baricentro si trova a 45 nm di qualsiasi altro posto che l'ha preceduta da 6 fotogrammi o meno. Per le cellule vive, tutti i punti vengono mantenuti.
  2. Calibrare deriva esempio utilizzando movimento fiducial marker.
    1. Ritagliare una regione di pixel 10x10 intorno un marcatore fiducial.
    2. Sottrarre la relativa soglia determinato in 4.1.3 da ogni fotogramma.
    3. Montare il profilo di intensità in ognitelaio con dei minimi quadrati algoritmo raccordo assumendo una forma bidimensionale gaussiana.
    4. Calcolare lo spostamento tra le posizioni centroide rispetto al telaio 1.
  3. Correggere la posizione del centroide di ogni molecola unica indicata al punto 4.1 con la deriva campione adeguato calcolato in 4.2. Confrontate le immagini acquisite in campo chiaro 3.7 e 3.10. Se le cellule sono osservate per spostarsi rispetto al marker fiduciali, i dati sono buttato.
  4. Sovrapporre tutte le posizioni corrette baricentro su una singola immagine composta da pixel 15x15 nm. Tracciare ogni molecola unica come unità-area, bidimensionale profilo gaussiano centrato alla posizione del centroide con una deviazione standard inferiore alla precisione di localizzazione [Equazione # 2]. Ciò si traduce in una mappa di densità di probabilità, in cui l'intensità di un pixel è proporzionale alla probabilità di trovare una molecola di tale pixel (Figura 3Aiv).
  5. Confrontando le immagini PALM alle immagini d'insieme.
    1. Replot il centroposizioni id come in 4.4, ma su un aereo con 150x150 pixel nm e una deviazione standard pari a 250 nm. Questo genera un'immagine PALM che imita un diffrazione limitata dell'immagine, che può essere utilizzata per confrontare la diffrazione limitata, immagine acquisita insieme a 3,8 (Figura 3Aiii).
    2. Per confermare che le molecole rilevate sono rappresentativi di tutta la popolazione, confrontare l'immagine ricostruita insieme (Figura 3Aiii, passo 4.5.1) con l'immagine di fluorescenza insieme sperimentale (Figura 3Aii, passo 3.8) per verificare che entrambe le immagini mostrano strutture di forma simile , l'orientamento e l'intensità relativa.

[5] Nota: la precisione di localizzazione minimo richiesto è stato determinato empiricamente per ogni metodo di imaging riportando le precisioni di tutte le molecole per un dato campione e la selezione di un taglio adeguato.

5. PALM Image Analysis

  1. Misura Z-Ring widthe diametro.
    1. Ruotare l'immagine PALM modo da orientare verticalmente lungo l'asse della cella (Figura 4A).
    2. Ritaglia la regione contenente il cellulare Z-ring.
    3. Calcolare l'intensità cumulativa proiettando un profilo di intensità lungo l'asse lungo della cella.
    4. Montare il profilo di intensità di una distribuzione gaussiana. La larghezza dell'anello è definito come la massima larghezza di mezzo completo (FWHM) della distribuzione gaussiana attrezzata (Figura 4B).
    5. Proiettare il profilo cumulativo 5.1.2 intensità lungo l'asse corto della cella. Il diametro dell'anello è definita come la lunghezza del profilo di intensità (Figura 4C).
  2. Plotting Densità FtsZ (vedi nota 6).
    1. REPLOT le posizioni centroide come in (4.4), ma senza il profilo Gaussiano tale che ogni molecola unica viene dato un valore di 1 e assegnato ad un pixel corrispondente alla posizione centroide. In questo modo, l'intensità di ciascunpixel rappresenta il numero totale di molecole rilevate in quel pixel. L'immagine PALM densità può anche essere visualizzato come una trama di contorno (Figura 5E).
  3. Determinazione della risoluzione spaziale.
    1. Teoricamente-realizzabile risoluzione spaziale: creare un PSF rappresentativo per l'intero campione con la precisione media determinata localizzazione di tutte le molecole rilevate e il calcolo della FWHM (equazione # 3).
    2. Sperimentalmente-raggiunto risoluzione spaziale: calcolare lo spostamento medio tra le osservazioni ripetute della stessa molecola.

[6] Nota: Abbiamo usato totale PALM riflessione interna (TIR-PALM, Figura 1 e 5) per limitare l'attivazione ed eccitazione di un sottile strato (~ 200 nm) sopra la cella / vetro interfaccia. in modo che soltanto le molecole FtsZ associate con la membrana più vicino al coprioggetto sarà rilevato.

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Representative Results

Illustrato in Figura 3Aiv è bidimensionale, super-risoluzione resa del Z-ring generato dal metodo di imaging PALM descritto sopra. Qui di seguito, riassumiamo informazioni qualitative e quantitative che possono essere ottenuti da esse.

Qualitativamente, abbiamo osservato che la Z-ring è una struttura irregolare che adotta più configurazioni (singola banda o arco elicoidale) che non sono distinguibili in tradizionali immagini di fluorescenza (confronta Figura 3A-Dii e iv). Osservazioni come queste possono essere utilizzate per determinare la percentuale della popolazione cellulare che mostra una particolare configurazione strutturale.

Possiamo anche misurare quantitativamente le dimensioni della Z-ring. Il nostro approccio per determinare la larghezza dell'anello e diametro sono descritti nel passo 5.1 e illustrato in Figura 4. Dalla figura 4B, la larghezza dell'anello era detfoderata di essere nm 113 (FWHM). Questo valore è superiore alla larghezza di un previsto protofilament singola FtsZ (5-10 nm basato su in vitro EM 11). In Figura 4C, il diametro dell'anello viene misurata come 1.050 nm. Questo diametro può essere usato per descrivere quantitativamente il grado di costrizione durante la divisione cellulare.

Un altro approccio quantitativo è calcolare la densità molecola contando il numero di molecole localizzate in una regione definita. La misurazione della densità fornisce informazioni su come strettamente molecole sono imballati nella struttura. Densità Molecola può essere descritto in termini sia relativi che assoluti. Densità relativa (ad esempio frazione di molecole nella Z-ring vs cellula intera) fornisce informazioni sulla distribuzione delle molecole in diverse regioni cellulari. Misura della densità assoluta è complicata dal fatto che l'immagine PALM (Figura 3Aiv) è in realtà una proiezione 2Ddi un oggetto 3D. Per ovviare a questa complicazione, ci avvaliamo di TIR-PALM, che limita il piano di rilevamento di un solo lato della Z-ring. I dati risultanti è illustrato in Figura 5E. Poiché le molecole tracciati rappresentano un sottoinsieme della popolazione totale FtsZ, la densità determinato è un limite inferiore alla densità reale. La densità massima osservata nelle immagini TIR dello Z-ring suggeriscono che alcune sezioni contengono sovrapposizioni protofilamenti 10.

Figura 1
Figura 1. Uno schema semplificato del nostro setup microscopio. Tutti e tre i laser sono controllate da un programma personalizzato di imaging sviluppato in MetaMorph che permette un controllo preciso sulla lunghezza d'onda di eccitazione appropriata. La linea grigio scuro indica il percorso della luce di eccitazione, mentre la linea grigio chiaro indica il percorso di emissione. Per totale refle internoction (TIR) ​​microscopia, la piattaforma regolabile è tradotto perpendicolare al percorso di luce in modo da variare l'angolo di incidenza.

Figura 2
Figura 2. Una sintesi del metodo PALM. Inizialmente, tutte le FtsZ-mEos2 molecole sono nel verde-fluorescenza stato. Per esposizione a luce continua dai laser 405 e 561, singole molecole sono stocasticamente convertiti stato fluorescenza rossa. La velocità di questo processo è determinata dalla potenza del laser 405, mentre il tasso fotodecolorazione è determinata dalla potenza sia del 405 e 561 del laser. Idealmente, la velocità di attivazione e photobleaching sono bilanciate in modo tale che solo una molecola viene rilevato per frame. Una volta che un numero sufficiente di fotogrammi sono acquisiti, le immagini vengono elaborate in Matlab inserendo ogni punto identificato come descritto al punto 4.1. Ogni unique molecola viene quindi tracciata (passo 4.4) su un unico piano, generando un'immagine PALM, mostrata qui in pseudo-colore rosso. Il telaio profilato in rosso era determinato a contenere un punto di ripetizione della molecola stessa al fotogramma precedente e pertanto non è stato incluso nella costruzione dell'immagine PALM.

Figura 3
Figura 3. Immagini rappresentative di cellule fisse (A e B) e dal vivo (C e D) che esprimono FtsZ-mEos2. Per tutte le celle, il contorno e la forma generale può essere visualizzato nell'immagine campo chiaro (i). Ensemble immagini di fluorescenza (ii) sono acquisiti con eccitazione del laser 488 (passo 3.8) e rappresentano la distribuzione dell'intero pool di FtsZ-mEos2. L'immagine insieme ricostruita dai dati PALM (iii, passo 5.4) fornisce un controllo qualitativo per i fedeli del metodorappresentazione della struttura insieme vero. L'immagine generata PALM (iv) è la somma di tutte le uniche FtsZ-mEos2 localizzazioni e rappresenta una mappa di densità di probabilità per FtsZ-mEos2. Il profilo cellulare è rappresentato dalla linea tratteggiata gialla in immagini III e IV. Cellule A e C mostrano FtsZ in una conformazione singola banda, mentre le cellule B e D illustrano FtsZ adotta una conformazione elicoidale arco, che è rilevabile nella diffrazione limitata dell'immagine ensemble (iii). Bar Scala, 500 nm.

Figura 4
Figura 4. A. Una immagine PALM mostra schematicamente Z-ring width (rosso) e Z-ring diametro (verde). Larghezza Anello B. viene calcolata inserendo il profilo proiettata intensità (blu X) lungo l'asse lungo della cella con un Gaussiana funzione (gralinea y) e quindi determinare la FWHM (linea tratteggiata rossa). Qui, la larghezza dell'anello è stata determinata essere 113 nm. C. Anello diametro è determinato dalla prima proiezione del profilo di intensità lungo l'asse corto della cella e quindi calcolando la lunghezza (linea tratteggiata verde) del profilo di intensità superiore a zero. Il diametro della Z-ring è stato determinato essere 1.050 nm.

Figura 5
Figura 5. TIR-PALM permette di conteggio preciso delle molecole. Come nella figura 3, l'immagine brightfield (A), ensemble immagine di fluorescenza (B), l'immagine ricostruita insieme fluorescenza (C) e PALM immagine (D) sono illustrati per una data cellula che esprime FtsZ-mEos2. Gli stessi dati utilizzati per la costruzione di D viene rappresentato nuovamente come una trama di contorno di den molecolasity (molecole per pixel) in E. Da questa analisi densità, FtsZ-mEos2 è stato determinato essere presente al massimo 8 molecole per pixel. Poiché un singolo strato di protofilamenti FtsZ comporterebbe una densità massima di 5 molecole per pixel 10, questa analisi suggerisce che la Z-anello è composto da più strati di protofilamenti FtsZ.

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Discussion

Immagini PALM contengono informazioni sui conteggi molecola e posizioni all'interno di una cella, consente un'analisi dettagliata della distribuzione e la disposizione delle molecole proteiche bersaglio che è difficile da ottenere con altri mezzi. Di seguito si evidenzieranno le precauzioni che dovrebbero essere prese per estrarre informazioni quantitative precise, pur mantenendo la rilevanza biologica delle immagini PALM. Abbiamo anche esplorare le informazioni che possono essere meglio ottenuta utilizzando cellule vive vs fissa. Infine, suggerire nuove strade per ottenere ulteriori super-risoluzione informazioni sul meccanismo di divisione cellulare.

Il metodo sopra descritto è stato ottimizzato per produrre immagini accurate PALM nei seguenti modi. Prima, abbiamo caratterizzato e ottimizzato la funzionalità della proteina di fusione per garantire che serve come un marcatore affidabile di Z-ring struttura 10. In secondo luogo, abbiamo messo a punto l'espressione della proteina di fusione in quanto sia sovra-e sotto-espressione dei risultatinella formazione della struttura aberrante 10,12,13. In terzo luogo, abbiamo scelto le soglie per la determinazione della molecola unica (punto 4.1.5), sulla base di fluorofori proprietà photoblinking 14. Photoblinking complica la determinazione di molecole uniche e se trascurate, porta a overcounting di singole molecole. Anche se overcounting non influenza le misure dimensionali, lo fa amplificare misure di densità assolute e può dare l'impressione di cluster falsi. Tutti questi fattori devono essere attentamente valutata in sede di applicazione di questo metodo ad altre proteine ​​di interesse.

La selezione di cellule vive o fissi per imaging dipende l'informazione desiderata e la velocità. Live-cell imaging è Fast Reports (30 s), ma solo su localizzabili (ossia si muovono lentamente) molecole. Questo di solito significa che le molecole solo associata alla membrana si osservano in cellule vive, mentre le cellule fisse fornire informazioni su tutte le molecole marcate. Live-cell immagini provides dimensioni strutturali ad alta risoluzione e la morfologia, ma non può fornire accurate misurazioni della densità molecola a causa del movimento delle singole molecole. Immagini fisse delle cellule in grado di fornire tutte queste informazioni, ma richiedono basso livello di attivazione UV in modo che le molecole uniche possono essere identificati. Ciò comporta tempi di imaging avanzata (> 15 min). Inoltre, la fissazione può causare aberrazioni strutturali. Tutti questi fattori dovrebbero essere equilibrati al momento di scegliere che tipo di campione da utilizzare.

Il metodo PALM abbiamo descritto fornisce super-risoluzione dettagli della Z-ring struttura che può essere confrontata tra ceppi diversi del ciclo cellulare, stati e condizioni di crescita. L'attuazione dei recenti progressi tecnologici possono fornire informazioni aggiunte nel meccanismo cytokinetic della Z-ring. Per esempio, l'introduzione di astigmatismo nel percorso di rilevazione è il modo più semplice per aggiungere tridimensionale capacità (~ 100 nm z-risoluzione) alla illust configurazione otticavalutazione in Figura 1 15. Inoltre, contemporaneamente immagini di due o più proteine ​​contemporaneamente è diventato un'opzione realistica con il rapido emergere di proteine ​​fotoattivabili spettralmente fluorescenti distinti. Infine, lo sviluppo di una proteina fluorescente che photoactivates UV in un modo indipendente consentirebbe monitoraggio a lungo termine di una singola cella senza generare il danno del DNA indotto da 405 nm illuminazione.

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Disclosures

Nessun conflitto di interessi dichiarati.

Acknowledgments

Grant: 5RO1GM086447-02.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
50 x MEM Amino Acids Sigma M5550
100 x MEM Vitamins Sigma M6895
IPTG Mediatech 46-102-RF
16% Paraformaldehyde Electron Micrsocopy Sciences 15710-S
SeaPlaque GTG Agarose Lonzo 50111
50 nm Gold Beads Microspheres-Nanospheres 790113-010
FCS2 Imaging Chamber Bioptechs
Stage Adaptor ASI I-3017
Inverted Microscope Olympus IX71
1.45 NA, 60x Objective Olympus
IXON EMCCD Camera Andor Technology DU897E
488-nm Sapphire Laser Coherent
561-nm Sapphire Laser Coherent
405-nm CUBE Laser Coherent

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References

  1. Buddelmeijer, N., Beckwith, J. Assembly of cell division proteins at the E. coli cell center. Curr. Opin. Microbiol. 5, 553-557 (2002).
  2. de Boer, P., Crossley, R., Rothfield, L. The essential bacterial cell-division protein FtsZ is a GTPase. Nature. 359, 254-256 (1992).
  3. Lutkenhaus, J. F., Wolf-Watz, H., Donachie, W. D. Organization of genes in the ftsA-envA region of the Escherichia coli genetic map and identification of a new fts locus (ftsZ). J. Bacteriol. 142, 615-620 (1980).
  4. Bi, E. F., Lutkenhaus, J. FtsZ ring structure associated with division in Escherichia coli. Nature. 354, 161-164 (1991).
  5. Erickson, H. P., Taylor, D. W., Taylor, K. A., Bramhill, D. Bacterial cell division protein FtsZ assembles into protofilament sheets and minirings, structural homologs of tubulin polymers. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 93, 519-523 (1996).
  6. Osawa, M., Anderson, D. E., Erickson, H. P. Reconstitution of contractile FtsZ rings in liposomes. Science. 320, 792-794 (2008).
  7. Li, Z., Trimble, M. J., Brun, Y. V., Jensen, G. J. The structure of FtsZ filaments in vivo suggests a force-generating role in cell division. Embo J. 26, 4694-4708 (2007).
  8. Betzig, E., et al. Imaging intracellular fluorescent proteins at nanometer resolution. Science. 313, 1642-1645 (2006).
  9. McKinney, S. A., Murphy, C. S., Hazelwood, K. L., Davidson, M. W., Looger, L. L. A bright and photostable photoconvertible fluorescent protein. Nat. Methods. 6, 131-133 (2009).
  10. Fu, G., et al. In-vivo FtsZ-ring structure revealed by Photoactivated Localization Microisocpy (PALM). Plos One. , (2010).
  11. Huecas, S., et al. Energetics and geometry of FtsZ polymers: nucleated self-assembly of single protofilaments. Biophys. J. , (2007).
  12. Ma, X., Ehrhardt, D. W., Margolin, W. Colocalization of cell division proteins FtsZ and FtsA to cytoskeletal structures in living Escherichia coli cells by using green fluorescent protein. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 93, 12998-13003 (1996).
  13. Dai, K., Lutkenhaus, J. The proper ratio of FtsZ to FtsA is required for cell division to occur in Escherichia coli. J. Bacteriol. 174, 6145-6151 (1992).
  14. Annibale, P., Vanni, S., Scarselli, M., Rothlisberger, U., Radenovic, A. Identification of clustering artifacts in photoactivated localization microscopy. Nat. Meth. 8, 527-528 (2011).
  15. Huang, B., Wang, W., Bates, M., Zhuang, X. Three-dimensional super-resolution imaging by stochastic optical reconstruction microscopy. Science. 319, 810-813 (2008).

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Buss, J., Coltharp, C., Xiao, J.More

Buss, J., Coltharp, C., Xiao, J. Super-resolution Imaging of the Bacterial Division Machinery. J. Vis. Exp. (71), e50048, doi:10.3791/50048 (2013).

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