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Medicine

ठेठ और atypical विकास में ईईजी म्यू ताल

Published: April 9, 2014 doi: 10.3791/51412

Summary

ईईजी म्यू लय का आकलन मस्तिष्क की गतिविधियों की जांच के लिए एक अनूठी कार्यप्रणाली प्रदान करता है और behaviorally आधारित assays के साथ संयुक्त, नैदानिक ​​आबादी में, इस तरह के नकली के रूप में, सामाजिक अनुभूति के पहलुओं elucidating के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है.

Abstract

(ईईजी) मस्तिष्क की गतिविधियों का आकलन करने और रिकॉर्डिंग का एक प्रभावी, कुशल, और noninvasive विधि है. उत्कृष्ट अस्थायी समाधान को देखते हुए, ईईजी विशिष्ट व्यवहार, राज्यों, या बाहरी उत्तेजनाओं से संबंधित तंत्रिका प्रतिक्रिया की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. इस उपयोगिता का एक उदाहरण ईईजी म्यू लय की परीक्षा के माध्यम से मानव में दर्पण न्यूरॉन सिस्टम (मनसे) के आकलन है. बस एक व्यक्ति कार्यान्वित, या, लक्ष्य निर्देशित कार्रवाई देखने को मिलती है जब ईईजी म्यू लय, केन्द्र स्थित इलेक्ट्रोड से दर्ज 8-12 हर्ट्ज आवृत्ति रेंज में oscillatory गतिविधि को दबा दिया जाता है. जैसे, यह एमएनएस की गतिविधि प्रतिबिंबित करने के लिए प्रस्तावित किया गया है. यह दर्पण न्यूरॉन सिस्टम (मनसे) में शिथिलता आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम विकार (एएसडी) के सामाजिक घाटे में एक योगदान भूमिका निभाता है theorized किया गया है. मनसे तो noninvasively अपनी गतिविधि के लिए एक सूचकांक के रूप में ईईजी म्यू लय क्षीणन का उपयोग करके नैदानिक ​​आबादी में जांच की जा सकती. वर्णित protocol सैद्धांतिक रूप से इस तरह के एएसडी के रूप में विशिष्ट और असामान्य विकास, के साथ व्यक्तियों में मनसे से जुड़ा हुआ सामाजिक संज्ञानात्मक कार्यों की जांच के लिए एक अवसर प्रदान करता है.

Introduction

(ईईजी) मस्तिष्क की गतिविधियों का आकलन करने और रिकॉर्डिंग का एक प्रभावी, कुशल, और noninvasive विधि है. न्यूरॉन्स मस्तिष्क में आग के रूप में, जिसके परिणामस्वरूप वोल्टेज, प्रवर्धित दर्ज की गई, और रेखांकन भी दर्शाया जा सकता है. ईईजी का अस्थायी समाधान भी संक्षिप्त मस्तिष्क का दोलन पैटर्न में बदलाव के साथ ही विशिष्ट उत्तेजनाओं को मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का विश्लेषण के विश्लेषण के लिए अनुमति देता है.

वापस देर से 19 वीं सदी के लिए डेटिंग सबसे पुराना मस्तिष्क इमेजिंग तकनीक, होने के बावजूद, ईईजी अभी भी व्यापक प्रयोज्यता है. कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) उत्कृष्ट स्थानिक संकल्प किया है, यह अपेक्षाकृत गरीब अस्थायी समाधान है. यह प्रक्रियाओं मस्तिष्क में होते हैं, जिस पर अविश्वसनीय गति दी fMRI मूल्यांकन का एक प्रमुख सीमा का प्रतिनिधित्व करता है. ईईजी संभावित मैं प्रदान करने, millisecond स्तर पर बिजली के मस्तिष्क की गतिविधियों का आकलन करने की क्षमता हैमस्तिष्क के प्रसंस्करण के चरणों में nsight.

उभरती प्रौद्योगिकियों भी ईईजी की प्रयोज्यता का विस्तार किया है. रिकॉर्डिंग सिस्टम के घनत्व में वृद्धि स्थानिक संकल्प के बारे में ईईजी की सीमाओं में से कुछ को कम करने, स्रोत स्थानीयकरण तकनीक के विकास के लिए अनुमति दी गई है. साथ ही, आधुनिक प्रणालियों ऐसे शिशु और नैदानिक ​​नमूनों 1-3,28-30 के रूप में पहले से अनुपलब्ध आबादी के आकलन के लिए अनुमति देता है, काफी व्यक्तिगत प्रतिभागी निर्धारित समय कम कर दिया है.

उत्कृष्ट अस्थायी समाधान को देखते हुए, ईईजी विशिष्ट व्यवहार, राज्यों, या बाहरी उत्तेजनाओं से संबंधित तंत्रिका प्रतिक्रिया की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. इस उपयोगिता का एक उदाहरण मानव में दर्पण न्यूरॉन सिस्टम (मनसे) के आकलन है. मिरर न्यूरॉन्स मूल के एक समूह के साक्ष्य, एक न्यूरॉन रिकॉर्डिंग 4 का उपयोग कर बंदरों में पहचान की गईनिष्पादन और मोटर कार्यों का अवलोकन दोनों को जवाब दिया कि न्यूरॉन्स. मस्तिष्क में इलेक्ट्रोड रखने का यह प्रत्यक्ष रिकॉर्डिंग विधि शायद ही कभी मानव में, और केवल गंभीर नैदानिक ​​मामलों में उपयोग किया जाता है. ईईजी ईईजी म्यू ताल की निगरानी के द्वारा मनसे का आकलन करने के लिए एक विधि प्रदान की गई है. 8-12 हर्ट्ज रेंज में इस दोलन पैटर्न निष्पादन और बंदरों 5-7 में मनाया सक्रियण पैटर्न के समान मोटर कार्यों के अवलोकन के जवाब में ईईजी शक्ति attenuate दिखाया गया है. इसी प्रकार, transcranial चुंबकीय उत्तेजना (जैसे अवर ललाट गाइरस) के माध्यम से ख्यात मनसे मस्तिष्क क्षेत्रों की उत्तेजना ईईजी म्यू लय 8 abolishes और ईईजी म्यू ताल दमन अतिरिक्त सहायता प्रदान करने, विषयों 9 के भीतर ख्यात दर्पण न्यूरॉन क्षेत्रों में fMRI से बोल्ड संकेतों के साथ संबद्ध है कि इस लय सूचकांकों में कम से कम हिस्से में, मनसे गतिविधि. ईईजी म्यू लय का आकलन दर्पण न्यूरॉन अधिनियम के एक noninvasive मूल्यांकन के लिए अनुमति दी गई हैमानव में ivity.

ईईजी मस्तिष्क की गतिविधियों की जांच के लिए एक अनूठी कार्यप्रणाली प्रदान करता है और behaviorally आधारित assays के साथ संयुक्त, यह नैदानिक ​​आबादी में, इस तरह के नकली के रूप में, सामाजिक अनुभूति के पहलुओं elucidating के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है. इसके अलावा, संज्ञानात्मक या भाषा impairments के साथ आबादी के साथ प्रयोग के लिए ईईजी की प्रयोज्यता अन्य इमेजिंग तकनीक या व्यवहार मानदंड कम सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है, जिनके लिए व्यक्तियों की क्षमताओं में अंतर्दृष्टि के लिए अनुमति देता है. वर्णित प्रोटोकॉल सैद्धांतिक रूप से इस तरह के स्पेक्ट्रम विकार के रूप में विशिष्ट और असामान्य विकास, के साथ व्यक्तियों में दर्पण न्यूरॉन सिस्टम से जुड़ा हुआ सामाजिक संज्ञानात्मक कार्यों की जांच के लिए एक अवसर प्रदान करता है.

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Protocol

निम्नलिखित प्रोटोकॉल वाशिंगटन विश्वविद्यालय के संस्थागत समीक्षा बोर्ड के दिशा निर्देशों का पालन करता है.

1. Electrophysiological आकलन

  1. सत्र की तैयारी
    1. कक्ष तैयारी: जगह manipulandum (चित्रा 1 देखें), यह प्रतिभागी की पहुंच लोभी भीतर मेज पर, समझा जाता है जब अधिग्रहण सॉफ्टवेयर के लिए एक समय की मुहर लगी मार्कर भेजता है जो संलग्न एक संवेदक के साथ एक लकड़ी के ब्लॉक. ईईजी अधिग्रहण सॉफ़्टवेयर सक्रिय और "नया सत्र" (चित्रा S1) शुरू करते हैं.
    2. नेट की तैयारी: 104 ° एफ के लिए आसुत जल (1 एल), पोटेशियम क्लोराइड (1 चम्मच), और बेबी शैम्पू (1 चम्मच) की गर्म समाधान गरम नमकीन घोल में 128 इलेक्ट्रोड घने सरणी ईईजी सिस्टम भिगोएँ.
    3. प्रतिभागी तैयारी: प्रतिभागी वीडियो कैम के मद्देनजर आराम से लगभग 75 सेमी उत्तेजना प्रस्तुति पर नजर रखने से और पूरी तरह से बैठा है कि सुनिश्चितयुग. ढूँढें और एक त्वचा मार्कर के साथ भागीदार के सिर पर शीर्ष निशान. Nasion और Inion और preauriculars के बीच मध्य के बीच मध्य के चौराहे खोजने के द्वारा शिखर उपाय.
    4. नेट अनुप्रयोग: शिखर इलेक्ट्रोड शीर्ष निशान पर सीधे रखा जाता है कि इस तरह के भागीदार के सिर पर ईईजी टोपी स्थिति. Impedances जाँच करें और impedances सीमा से नीचे उपयोग में ईईजी प्रणाली (चित्रा S2) के लिए उपयुक्त है.
    5. वीडियो टेप सत्र शुरू करो.
  2. रिकॉर्डिंग सेटअप: शीर्ष इलेक्ट्रोड के संदर्भ संकेत. 0.1 और 100 हर्ट्ज के बीच एनालॉग फिल्टर, संकेत बढ़ाना, और / सेकंड 500 नमूनों में digitize.
  3. उत्तेजना प्रस्तुति: निरीक्षण निष्पादित और आराम, Muthukumaraswamy और उनके सहयोगियों ने 5 द्वारा विकसित प्रतिमान से अनुकूलित: 3 शर्तों के साथ उपस्थित प्रतिभागी.
    1. हालत पर गौर करें: चुपचाप बैठ जाओ और देखने के लिए भागीदार हिदायतmanipulandum लोभी एक व्यक्ति का एक वीडियो. प्रत्येक परीक्षण 6 सेकंड पिछले चाहिए. ठीक मनाया समझ बिल्कुल 3 सेकंड में होता है कि यह सुनिश्चित करने के लिए समय का पालन परीक्षण के लिए prerecorded वीडियो. कार्य के दौरान प्रतिभागी का दृश्य ध्यान मॉनिटर, और बाद के प्रसंस्करण के दौरान खारिज कर दिया करने के लिए स्क्रीन के लिए वे शामिल नहीं है, जिसके दौरान परीक्षणों के निशान.
    2. हालत निष्पादित करें: बस manipulandum नीचे दाहिने हाथ आराम के साथ चुपचाप बैठ जाओ और, एक prerecorded श्रवण क्यू सुनने पर, निरीक्षण हालत वीडियो क्लिप से manipulandum हड़पने की नकल करने के लिए भागीदार के निर्देश दें. प्रत्येक परीक्षण 6 सेकंड पिछले चाहिए. श्रवण क्यू रखता है कि एक श्रवण ट्रैक prerecording से ठीक 3 सेकंड में प्रस्तुत किया जाता है यह सुनिश्चित करें कि एक लगातार क्यू और अंतर परीक्षण अंतराल पर अमल का समय समाप्त हो. ठीक भागीदार समझ होती है जो समय (चित्रा S3) दर्ज करने के लिए manipulandum पर एक सेंसर का उपयोग.
    3. बाकी हालत: quie बैठने के लिए भागीदार हिदायतTLY आँखें खुली और निष्क्रिय प्रोत्साहन मॉनिटर पर एक छोटे crosshair निरीक्षण के साथ. 3 मिनट के लिए आराम की स्थिति के दौरान रिकॉर्ड निरंतर ईईजी.
    4. शर्तों का पालन और अमल दोनों के लिए, हालत प्रति चालीस परीक्षणों के लिए कुल दस परीक्षणों की वर्तमान यादृच्छिक ब्लॉकों,. Manipulandum की छवि परीक्षणों के बीच सहित, निरीक्षण और अमल ब्लॉकों के दौरान स्क्रीन पर रहता है यह सुनिश्चित. निरीक्षण और अमल शर्तों के पूरा होने पर बाकी हालत प्रशासन.
  4. डेटा संसाधन
    1. डेटा संग्रह के बाद, impedances पुनः जाँच. प्रतिबाधा के स्तर में कोई परिवर्तन ध्यान दें. अधिग्रहण सॉफ्टवेयर रिकार्डिंग समाप्ति.
    2. बाद के प्रसंस्करण: औसत को Rereference ईईजी संकेत. प्रत्येक हालत (चित्रा S4) के लिए चालीस 6 सेकंड परीक्षणों में खण्ड निरंतर ईईजी डेटा.
    3. स्वचालित विरूपण साक्ष्य का पता लगाने का संचालन. Exceedin तेजी औसत आयाम की पहचान के द्वारा आंदोलन कलाकृतियों के लिए क्षेत्रों का निरीक्षण करने के लिए स्वचालित एल्गोरिदम का उपयोगजी 200 μV, 100 μV से अधिक औसत आयाम अंतर है, और किसी दिए गए परीक्षण (चित्रा S5) के पार शून्य विचरण.
    4. नेत्रहीन डेटा निरीक्षण और समझ इशारा करने के लिए असंबंधित किसी भी आंदोलन विरूपण साक्ष्य के साथ दूषित निष्पादन हालत में किसी भी आंदोलन विरूपण साक्ष्य और सभी परीक्षण के साथ दूषित अवलोकन हालत में सभी परीक्षणों को दूर करने के लिए सत्र के वीडियो की समीक्षा के साथ की पुष्टि द्वारा मार्गदर्शन विरूपण साक्ष्य का पता लगाने का संचालन. विश्लेषण से महत्वपूर्ण विरूपण साक्ष्य के साथ परीक्षण बाहर निकालें. उपस्थित नहीं के रूप में अधिग्रहण के दौरान झंडी दिखाकर रवाना किया गया है कि किसी भी परीक्षण त्यागें. जांच करने और विश्लेषण के तहत प्रत्येक नैदानिक ​​समूह के लिए परीक्षण अस्वीकृति की दर को ध्यान दें.
  5. डेटा विश्लेषण
    1. प्रति Muthukumaraswamy एट अल. 5, दोनों का निरीक्षण (photocell द्वारा चिह्नित के रूप में) और (manipulandum संवेदक द्वारा चिह्नित के रूप में) पर अमल की स्थिति के लिए बाद समझ और 1 सेकंड पहले डेटा की 1 सेकंड से मिलकर 2 सेकंड epochs में खंड साफ परीक्षणों. खंड गबाकी हालत से 2 सेकंड epochs निर्भर हो गए.
    2. फास्ट फूरियर (FFT) प्रत्येक खंड बदलना. Muthukumaraswamy एट अल. 5 निम्नलिखित सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए मानक C3 और C4 पदों (आसपास के प्रत्येक गोलार्द्ध पर आठ इलेक्ट्रोड के एक समूह का चयन करें और बर्नियर एट अल. 3) (चित्रा 2). हर हालत के लिए, बिजली स्पेक्ट्रा की गणना के लिए शामिल परीक्षणों भर में बिजली औसत.
    3. 8-13 हर्ट्ज रेंज भर आराम की स्थिति के दौरान बिजली की औसत के सापेक्ष एक मोटर कार्रवाई के निष्पादन या अवलोकन,, या तो के दौरान औसत शक्ति परीक्षण करके म्यू क्षीणन की गणना. क्षीणन की डिग्री का निर्धारण करने के लिए इस अनुपात के प्रवेश का प्रयोग करें. नोट: एक सकारात्मक मूल्य वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि एक नकारात्मक मूल्य, निष्पादन या अवलोकन के दौरान क्षीणन का प्रतिनिधित्व करता है. इस पद्धति व्यक्तियों के पार खाता परिवर्तनशीलता में ले जाता है, और अनुपात के रूप में व्यक्त मूल्यों की गैर सामान्यता. <br /> नोट: इस प्रोटोकॉल नेट स्टेशन सॉफ्टवेयर संस्करण 4.1 के साथ एक 128 इलेक्ट्रोड घने सरणी ईईजी प्रणाली का उपयोग कर विकसित किया गया था. बुनियादी कदम ईईजी सिस्टम भर में समान हैं, अधिग्रहण और विश्लेषण प्रोटोकॉल भिन्न हो सकते हैं.

2. नमूना विशेषता

  1. अनुसंधान रजिस्ट्रियों, पिछले भागीदार लिस्टिंग, या क्षेत्र क्लीनिक और चिकित्सकों से रेफरल के माध्यम से प्रतिमान में भाग लेने के लिए संभावित रोगी आबादी की पहचान.
  2. नैदानिक ​​निर्माण (जैसे आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम विकार) के लिए नैदानिक ​​मानदंडों को पूरा करने और इस तरह के सिर पर चोट, ट्यूमर, जब्ती इतिहास, या विकृत हो सकता है जो विरोधी convulsant या बार्बिचुरेट दवा के उपयोग की उपस्थिति के रूप में किसी भी अपवर्जनात्मक मापदंड की पहचान करने की संभावना के लिए स्क्रीन संभावित प्रतिभागियों electrophysiological संकेत.
  3. सोने के मानक नैदानिक ​​उपकरणों (जैसे आत्मकेंद्रित नैदानिक ​​साक्षात्कार पुनः के उपयोग के माध्यम से रोगी आबादी के नैदानिक ​​स्थिति की पुष्टिvised (आदि-R 11) और आत्मकेंद्रित निदान अवलोकन अनुसूची-जेनेरिक (ADOS जी, 12) नैदानिक ​​और सांख्यिकी मैनुअल निम्नलिखित विशेषज्ञ चिकित्सक द्वारा प्रशासित - 5 वें संस्करण (डीएसएम -5) मापदंड 13.
  4. ऐसी आदि आयु, लिंग, संज्ञानात्मक क्षमता, के रूप में ब्याज की प्रासंगिक चर, पर मिलान नियंत्रण नमूना पहचानें

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Representative Results

ठेठ वयस्कों, बच्चों और शिशुओं लगातार निष्पादन और कार्यों का अवलोकन एक किस्म में लद की और उत्तेजनाओं 5, 14-30 के दौरान दोनों म्यू लय का प्रदर्शन किया है. इस आवृत्ति बैंड में क्षीणन लगातार यह दूसरी खोपड़ी क्षेत्रों में दर्ज की गई है, जो अल्फा बिजली की कमी नहीं है जो बताता है कि केंद्रीय इलेक्ट्रोड (चित्रा 3) के पार ही सीमित नहीं है. इसी तरह, आंदोलन के अवलोकन के दौरान इस आवृत्ति में क्षीणन ऐसी (चित्रा 4) शेख़ी गेंदों के रूप में दृश्य क्षेत्र से गुजर आंदोलन से बस हासिल नहीं है जैविक आधार आंदोलन और दमन का अवलोकन करने के लिए सीमित है. इस तरह के एक लक्ष्य के निष्पादन या अवलोकन के रूप में एक घटना, के जवाब में म्यू दमन, कार्रवाई लोभी निर्देशित आधारभूत स्तर की वापसी (चित्रा 5) के बाद वर्णक्रमीय शक्ति में कमी द्वारा प्रदर्शन किया है.

कर दिया गया हैआठ स्वतंत्र अध्ययन और एएसडी आबादी में ईईजी म्यू लय और सामाजिक अनुभूति का एक जमा विश्लेषण. अवलोकन और कार्यों के निष्पादन के दौरान दोनों म्यू दमन के निष्कर्षों को लगातार आम तौर पर विकासशील व्यक्तियों में देखा गया है, वहीं एएसडी में म्यू लय के बारे में निष्कर्ष चर रहे हैं. ईईजी म्यू लय की एक प्रारंभिक अध्ययन 31 एक उम्र और लिंग के लिए 6-46 साल की उम्र के बीच असद के साथ तुलना व्यक्तियों नियंत्रण समूह का मिलान नहीं हुआ. एएसडी समूह केवल अवलोकन के दौरान कार्यों का निष्पादन, और नहीं के दौरान म्यू क्षीणन का प्रदर्शन किया. यह एक ही पैटर्न ठेठ साथियों मिलान किया उम्र और बुद्धि के एक समूह की तुलना में एएसडी के साथ वयस्क पुरुषों में दोहराया गया था, और इस समूह में म्यू क्षीणन की डिग्री काफी नक़ली क्षमता 3 से संबंधित था. इसी तरह, एक तिहाई अध्ययन एएसडी के साथ 5-7 वर्ष की उम्र के बच्चों में मानव प्रदर्शन कार्यों के देखने के दौरान म्यू दमन खोजने में नाकाम रहे, लेकिन उम्र और लिंग matc में किया थाHed ठेठ साथियों 32. Oberman एट अल. 33 द्वारा एक दूसरे अध्ययन, परिचित लोग (माताओं) द्वारा प्रदर्शित कार्यों के अवलोकन के दौरान असद के साथ 13 8-12 साल की उम्र के बच्चों के एक नमूने में ठेठ म्यू दमन पाया, लेकिन नहीं अपरिचित द्वारा निष्पादित कार्यों के अवलोकन के दौरान लोग 33. तीन अध्ययन एएसडी और नियंत्रण समूहों के साथ व्यक्तियों के बीच म्यू दमन में समूह मतभेदों को खोजने में नाकाम रहे हैं. मानव हाथों द्वारा प्रदर्शन कार्यों के अवलोकन के दौरान, म्यू क्षीणन में कोई मतभेद नहीं, 8-13 साल पुराने एएसडी के साथ बच्चों और उम्र और आम तौर पर बच्चों को 34 या एएसडी और उम्र, लिंग के साथ 11-26 साल पुराने व्यक्तियों के बीच विकासशील मिलान किया बुद्धि के बीच पाया गया और बुद्धि साथियों 35 मेल हुआ है.

अंत में, बर्नियर और उनके सहयोगियों ने 36 गोवा के अवलोकन के दौरान म्यू क्षीणन पर सोने के मानक नैदानिक ​​मानदंडों, और उम्र और लिंग का मिलान नहीं हुआ साथियों बैठक, एएसडी के साथ बच्चों के बीच कोई अंतर पाया गयाएल कार्रवाई का निर्देश दिया, लेकिन ईईजी म्यू लय और behaviorally का मूल्यांकन नकली क्षमताओं के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध मिला. यह देखा गया है कि ईईजी म्यू क्षीणन में मतभेद बल्कि एएसडी 36 का एक सीधा परिणाम जा रहा है, की तुलना में नकल करने की क्षमता में अंतर प्रतिबिंबित कर सकता है.

इन प्रयोगों ईईजी म्यू लय की कि परीक्षा ठेठ और नैदानिक ​​आबादी दोनों में सामाजिक अनुभूति से संबंधित तंत्र elucidating के लिए एक व्यावहारिक उपकरण है सुझाव देते हैं.

चित्रा 1
चित्रा 1. Manipulandum. सही लक्ष्य का निर्देशन मुट्ठी का अवलोकन और निष्पादन की जांच के क्रम में भाग लेने वालों manipulandum का एक सरल हाथ पकड़ निष्पादित या manipulandum लोभी एक मॉडल का निरीक्षण करने के निर्देश दिए हैं. Manipulandum, एक समय समझा जाता है जबअवरोधित संकेत प्रत्येक परीक्षण के बाद, बंद लाइन segmenting के लिए डाटा अधिग्रहण कंप्यूटर को भेजी जाती है.

चित्रा 2
म्यू लय गतिविधि पर कब्जा करने के लिए चित्रा 2. घने इलेक्ट्रोड टोपी नेतृत्व चयन.

चित्रा 3
चित्रा 3. म्यू लय की क्षीणन की विशेषता स्थलाकृति लक्ष्य का अवलोकन करते हुए विशिष्ट विकास (पुरुष, उम्र 9.2 वर्ष) के साथ व्यक्ति के द्वारा प्रदर्शन के रूप में कार्रवाई लोभी निर्देश दिया. म्यू लय क्षीणन केन्द्र स्थित इलेक्ट्रोड पर कम आयाम के रूप में खोपड़ी स्थलाकृति में दिखाई देता है.

चित्रा 4 . 11 बच्चों में जैविक आंदोलन और nonbiological आंदोलन के अवलोकन के दौरान चित्रा 4 स्पेक्ट्रल पावर (उम्र मतलब 10.8 वर्ष (सीमा = 8-15 वर्ष;. 3 पुरुषों, 8 महिलाएं) म्यू आवृत्ति का औसत वर्णक्रमीय पावर (8-13 हर्ट्ज) म्यू बिजली nonbiological आंदोलन (एक एनिमेटेड गेंद) के अवलोकन के दौरान तनु नहीं है, जबकि जैविक आंदोलन (एक एनिमेटेड नर्तकी) के अवलोकन के दौरान केन्द्र स्थित इलेक्ट्रोड से दर्ज की आधारभूत के सापेक्ष तनु है. प्रवेश शक्ति का अनुपात (microvolts 2 का बदलना ) आधारभूत पर हर हालत के लिए और अधिक नकारात्मक शक्ति मूल्य के माध्यम से जैविक आंदोलन हालत में बिजली की अधिक से अधिक कमी को इंगित करता है.

चित्रा 5
चित्रा 5. घटना से फिरlated वर्णक्रमीय शक्ति क्षीणन. म्यू पावर (केंद्रीय नेतृत्व से 8-13 हर्ट्ज) का निष्पादन (20 समझ परीक्षणों पर औसतन बिजली) और अवलोकन के दौरान आधारभूत के सापेक्ष attenuates एक आम तौर पर विकासशील 6 साल पुराने में कार्रवाई की (परीक्षण का निरीक्षण 30 से अधिक बिजली का औसत) पुरुष.

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Discussion

नैदानिक ​​आबादी को म्यू लय और आवेदन करने के लिए संबंधित electrophysiological डेटा के सफल अधिग्रहण, प्रसंस्करण, और विश्लेषण की आवश्यकता है 1) ईईजी methodological उपकरण के प्रार्थना पत्र, 2) सावधान विरूपण साक्ष्य का पता लगाने और आंकड़ों में कमी, म्यू लय 3) सटीक पहचान, और 4) नैदानिक ​​आबादी और उचित नियंत्रण समूहों की पहचान की सटीक लक्षण वर्णन.

उचित ईईजी कार्यप्रणाली ठीक से कार्य और ध्यान से एकीकृत उपकरण, उपयुक्त टोपी चुनाव और नियुक्ति, संकेत की सटीक प्रवर्धन और समय, एक स्पष्ट, बेरोक, artifact मुक्त संकेत, एक ठीक से संदर्भित संकेत, उचित खंडों (अगर घटना से संबंधित) परीक्षणों की आवश्यकता है सत्ता परिवर्तन, उत्तेजनाओं को ध्यान, और, ज़ाहिर है, एक प्रतिमान और जांच के तहत संज्ञानात्मक क्षमता को प्रकाश में लाना है कि उत्तेजनाओं की गणना.

14 के दौरान जांच जब = "jove_content"> म्यू लय क्षणिक होने के लिए विख्यात है 17,37 विश्लेषण करती है. शोर अनुपात करने के लिए छोटा सा संकेत को देखते हुए, विरूपण साक्ष्य इस ताल में वर्णक्रमीय सत्ता में आसानी अस्पष्ट परिवर्तन कर सकते हैं. नतीजतन, स्वचालित कार्यक्रमों या योगदान इलेक्ट्रोड डेटा का मार्गदर्शन जांच के माध्यम से सावधान विरूपण साक्ष्य का पता लगाने म्यू ताल की पहचान के लिए आवश्यक है. विरूपण साक्ष्य की राशि में समूहों के बीच कोई मतभेद मनाया समूह मतभेद डेटा विरूपण साक्ष्य या विरूपण साक्ष्य हटाने की प्रक्रिया का एक परिणाम के रूप में नहीं कर रहे हैं सुनिश्चित करने के लिए दर्ज किया जाना चाहिए मनाया और हटाया. अंतिम ईईजी डेटा नमूना, घटना से संबंधित है के मामले में इस तरह के प्रोटोकॉल में वर्णित है, किसी स्थिति के लिए, उसके अभाव सही क्षीणन की डिग्री पर कब्जा करने के विरूपण साक्ष्य नि: शुल्क परीक्षण और परीक्षण के लिए पर्याप्त संख्या में होते हैं, या चाहिए के रूप में विश्लेषण करती है.

विकास विचार neurophysiological काम के लिए महत्वपूर्ण हैं. म्यू लय की क्षीणन एजी के 8 महीने से व्यक्तियों में लक्ष्य निर्देशित कार्यों के अवलोकन के जवाब में दर्ज किया गया हैई 28-29,38 वयस्कता के लिए. वर्तमान महत्वपूर्ण बात है,, बचपन और बचपन में मनाया क्षीणन की डिग्री वयस्कों 39-40 में उल्लेख किया है कि तुलना में काफी छोटा है. यह पैटर्न तंत्रिका लय पर विकास को प्रभावित करती है पर विचार और विकास के स्तर पर प्रयोगात्मक समूहों को नियंत्रण आबादी मिलान के महत्व को रेखांकित करता है.

अंत में, नैदानिक ​​आबादी में इस कार्य का संचालन करने के लिए, नैदानिक ​​आबादी का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन समूहों पर्याप्त रूप से परिभाषित कर रहे हैं सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है. नैदानिक ​​और तुलना समूहों के लिए inclusionary और अपवर्जनात्मक मापदंड स्पष्ट रूप से वर्णित है और ध्यान से विचार किया जाना चाहिए. उदाहरण के लिए, सोने के मानक नैदानिक ​​उपकरणों का उपयोग नैदानिक ​​आबादी की स्थापना के लिए आवश्यक है. एक स्पष्ट नैदानिक ​​प्रोटोकॉल के बिना, विषम नैदानिक ​​आबादी के लिए, अध्ययन के तहत संज्ञानात्मक निर्माण एक शिथिल परिभाषित नैदानिक ​​समूह के भीतर काफी भिन्न हो सकती है. तिवारीght, नैदानिक ​​परिभाषाओं संभावना कम है कि. एक नैदानिक ​​नमूना के कुछ subpopulations बाहर रखा गया है, वह यह प्रभावों निष्कर्षों की generalizability के रूप में पहचान किया जाना चाहिए. असद के एक अध्ययन से मिर्गी के साथ व्यक्तियों के बहिष्कार comorbid बरामदगी के साथ व्यक्तियों के शामिल किए जाने से छिप जा सकता है कि ईईजी संकेत साफ करने में मदद करता है, जबकि उदाहरण के लिए, इस व्यक्तियों में बरामदगी की उच्च व्यापकता के साथ दिए गए निष्कर्ष के generalizability परिवर्तन एएसडी.

ऊपर वर्णित प्रोटोकॉल एक noninvasive तरीके से नैदानिक ​​आबादी में दर्पण न्यूरॉन सिस्टम के एक ईईजी सूचकांक की जांच के लिए एक अवसर प्रदान करता है. यह इस प्रकार विकलांग व्यक्तियों के लिए आवेदन की अनुमति के लिए छोटे से संचार क्षमता की आवश्यकता है और आसानी से लागू किया, noninvasive है, और सामाजिक क्षमताओं से संबंधित संज्ञानात्मक निर्माणों को समझने के लिए उत्कृष्ट समाधान प्रदान करता है.

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Disclosures

लेखक कोई प्रतिस्पर्धा वित्तीय हितों की घोषणा.

Acknowledgments

इस काम सिमंस फाउंडेशन (SFARI # 89638 आरबी करने के लिए) से एक अनुदान द्वारा समर्थित किया गया.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Geodesic EEG System EGI N/A Any EEG system, not only EGI based systems, is applicable for the described study
MATLAB software MATLAB N/A Any mathematical, statistical software that can work with matrices is applicable
Netstation software EGI N/A Any EEG acquisition software is applicable for the described study
Manipulandum custom N/A Any object that is coregistered with data acquisition software to signal a successful grasp

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References

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चिकित्सा अंक 86 (ईईजी) म्यू लय नकली आत्मकेंद्रित स्पेक्ट्रम विकार सामाजिक अनुभूति दर्पण न्यूरॉन सिस्टम
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Bernier, R., Aaronson, B., Kresse,More

Bernier, R., Aaronson, B., Kresse, A. EEG Mu Rhythm in Typical and Atypical Development. J. Vis. Exp. (86), e51412, doi:10.3791/51412 (2014).

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