Abstract
इस प्रयोग में, हम हाइब्रिड मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) -विभाजित मानदंडों का प्रदर्शन करते हैं जो दो अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं: मोटर प्रतिक्रिया प्रदान करने में असमर्थ लोगों की चेतना के स्तर का आकलन करना और, दूसरे चरण में, एक संचार चैनल स्थापित करना इन लोगों के लिए जो उन्हें 'हां' या 'नहीं' के साथ प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम बनाता है मानदंडों का सूट पहला चरण में मूल प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए और पहले परीक्षण सफल होने पर अधिक व्यापक कार्य जारी रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है बाद के कार्यों को अधिक संज्ञानात्मक कार्यों की आवश्यकता होती है, लेकिन वे संचार प्रदान कर सकते हैं, जो बुनियादी परीक्षणों के साथ संभव नहीं है। सभी मूल्यांकन परीक्षण सटीकता वाले भूखंडों का उत्पादन करते हैं जो यह दिखाते हैं कि क्या एल्गोरिदम दिए गए कार्यों के लिए रोगी के मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का पता लगाने में सक्षम थे या नहीं। यदि सटीकता स्तर महत्व स्तर से परे है, तो हम मानते हैं कि विषय कार्य को समझता है और आदेशों के अनुक्रम का पालन करने में सक्षम थाइस विषय पर इयरफ़ोन के माध्यम से रुक गया कार्यों के लिए उपयोगकर्ताओं को कुछ उत्तेजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है या बाएं या दाएं हाथ की ओर बढ़ने की कल्पना करना सभी कार्यों को इस धारणा के आसपास डिज़ाइन किया गया है कि उपयोगकर्ता दृश्य साधन का उपयोग करने में असमर्थ है, और इस प्रकार, सभी उत्तेजनाओं को उपयोगकर्ता (निर्देशों, संकेतों और प्रतिक्रिया सहित) को प्रस्तुत किया जाता है श्रवण या स्पर्शयुक्त
Introduction
वनस्पति राज्य (वी.एस.) या न्यूनतम सजग राज्य (एमसीएस) में रोगियों के निदान करना कठिन है और गलत वर्गीकरण अक्सर होते हैं। 2009 में एक अध्ययन ने न्यूरोबहेवायरल मूल्यांकन 1 बनाम नैदानिक सहमति के बीच निदान की सटीकता की तुलना में। मेडिकल टीम की नैदानिक सहमति के आधार पर वी.एस. का निदान किए गए 44 रोगियों में से 18 (41%) एमसीएस में पाए गए, जो कोमा रिकवरी स्केल-संशोधित (सीआरएस-आर) के साथ एक मानकीकृत मूल्यांकन के बाद थे। यह परिणाम पिछले अध्ययनों के अनुरूप है, जिसमें पता चला है कि 37 से 43% रोगी के निदान के रोगियों ने 2 , 3 जागरूकता के लक्षण दिखाया। वर्गीकरण तराज़ व्यवहारिक टिप्पणियों पर आधारित होते हैं या श्रवण, दृश्य, मौखिक और मोटर कार्यों के मूल्यांकन के साथ-साथ संचार और उत्तेजना के स्तर पर भी आधारित होते हैं। नई प्रौद्योगिकियां जो मस्तिष्क गतिविधि डेटा जोड़ सकती हैं, बीआह द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों को दूर करने के लिए एक आदर्श उपकरण हैंVioral रेटिंग स्केल दर्ज़ा स्केल के लिए आवश्यक व्यवहार में परिवर्तन करने में असमर्थ होने के बावजूद रोगी मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को नियंत्रित करने में सक्षम हो सकते हैं। मोंटि एट अल 4 ने दिखाया कि कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) रक्त ऑक्सीजन-स्तरीय आश्रित प्रतिक्रियाओं में स्वैच्छिक परिवर्तनों का पता लगा सकता है, जो 5/54 रोगियों के विकार विकार (डीओसी) के निदान में, मोटर आंदोलनों या स्थानिक इमेजरी कार्यों के साथ संबंधित हैं। उनमें से चार को पहले एमसीएस में वर्गीकृत किया गया था। इस प्रकार, अल्पसंख्यक मामलों में, एक वनस्पति राज्य के लिए व्यवहार मानदंडों को पूरा करने वाले रोगियों में अवशिष्ट संज्ञानात्मक कार्य और जागरूक जागरूकता भी होती है।
इलेक्ट्रोएन्सेफैलोग्राफी (ईईजी) आधारित बीसीआई कल्पना की वजह से मस्तिष्क गतिविधि का पता लगा सकता है या मोटर आंदोलनों का प्रयास अन्य बीसीआई मानदंड भी हैं जो निर्धारित कर सकते हैं कि कोई व्यक्ति स्वेच्छा से एक पूर्वनिर्धारित TAS के बाद जागरूकता दिखा सकता है या नहींकश्मीर। ईईजी-आधारित बीसीआई के पास एफएमआरआई-आधारित आकलन के संबंध में अन्य फायदे हैं। उदाहरण के लिए, ईईजी सिस्टम अधिक लागत प्रभावी और पोर्टेबल होते हैं, और इन्हें मरीज के बेडसाइड में आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है.मुख्य गैर-अप्रभावी बीसीआई दृष्टिकोण में धीमे कोर्टिकल क्षमता (एससीपी), पी 300, स्थिर राज्य दृश्य क्षमता (एसएसवीईपी) और मोटर इमेजरी (एमआई) एससीपी ने कम सूचना हस्तांतरण दर प्रदान की है और व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता है (देखें वोलपाव एट अल। ) 5 , जबकि एसएसवीईपी को ध्यान देने की आवश्यकता होती है इस प्रोटोकॉल में दोनों तरीकों का उपयोग नहीं किया जाता है। एक P300 स्पेलर के साथ, ऑर्टनर एट अल 5 विकलांग लोगों के लिए 70% की सटीकता पर पहुंच गया इस संख्या को अंततः बढ़ाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सलीप एट अल 7 ने एक अनुकूली तंत्रिका नेटवर्क वर्गीकारक का उपयोग करके अपने पी 300 वर्गीकरण सटीकता में सुधार किया। इस प्रोटोकॉल के लिए हमने एमआई के अतिरिक्त स्पर्श और श्रवण पी 300 दृष्टिकोण का चयन किया, क्योंकि दोनों ओच उन्हें दृष्टि के बिना इस्तेमाल किया जा सकता है, और प्रत्येक के पास अद्वितीय फायदे हैं। एमआई एक गैर-विज़ुअल पी 300 बीसीआई से तेज संचार प्रदान कर सकता है, जबकि पी 300 बीसीआई को बहुत कम प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है इसलिए, यह हाइब्रिड बीसीआई प्रोटोकॉल डीओसी रोगियों के लिए ईईजी-आधारित बीसीआई दृष्टिकोण के पूरे सूट को लागू कर सकता है। इसके अलावा, चूंकि कार्य अपेक्षाकृत तेज़ और दोहराना आसान है, इसलिए डीओसी रोगियों के गलत वर्गीकरण की संख्या में कमी करने के लिए प्रत्येक रोगी के साथ बार-बार विभिन्न तरीकों का पता लगाया जा सकता है।
चार अलग-अलग बीसीआई दृष्टिकोणों का पता लगाया गया: (i) श्रवण पी 300, (ii) दो उत्तेजक के साथ वीओबॉक्टाइल पी 300, (iii) तीन उत्तेजककर्ताओं के साथ पीओ 300, और (iv) एमआई
प्रतिमान मैं श्रवण पी 300 दृष्टिकोण एक श्रवण ओडबॉल प्रतिमान का उपयोग करता है, जिसमें विचलित उत्तेजनाओं (1,000 हर्ट्ज बीप) बेतरतीब ढंग से अधिक संभावित मानक उत्तेजनाओं (500 हर्ट्ज बीप) की ट्रेन के भीतर वितरित किए जाते हैं। प्रतिमान ii में, उत्तेजनाओं vibrotactile stimulators वें माध्यम से वितरित कर रहे हैंपर बाएं और दाएं कलाई पर रखा गया है। बायीं कलाई का स्पर्शक मानक उत्तेजनाओं को बचाता है, और दाएं कलाई के स्पर्शक, विचलित (लक्ष्य) उत्तेजनाओं को बचाता है। प्रतिमान iii के लिए, एक अतिरिक्त उत्तेजक औचित्य विषय के सही टखने पर रखा जाता है, या किसी अन्य स्थान पर, जैसे कि पीठ के मध्य। यह उत्तेजक उत्तेजक उत्तेजनाओं की एक ट्रेन प्रदान करता है, जबकि बाएं और दायें कलाई पर दो उत्तेजक दोनों विचलित उत्तेजनाएं प्रदान करते हैं। दो विस्फोटक मानदंडों के साथ चेतना का आकलन करने के लिए, विषय को इयरफ़ोन के माध्यम से कहा जाता है ताकि प्रत्येक उत्तेजना को एक कलाई में गिनने के लिए कहा जा सके, जबकि अन्य उत्तेजनाओं की अनदेखी करते हुए। एक यादृच्छिक तंत्र तय करता है कि बाएं या दायें कलाई को चुनना है या नहीं, और प्रत्येक परीक्षण में प्रत्येक 30 परीक्षणों के चार सेट हैं, प्रत्येक परीक्षण के लिए एक नया लक्ष्य हाथ के साथ।
निम्नलिखित सिग्नल प्रोसेसिंग पैराडाइम्स i, ii, और iii के लिए किया जाता है: आठ ईईजी चैनल 256 एचजेपी की नमूना आवृत्ति का उपयोग कर प्राप्त किया गया है। एक विचित्र प्रेरणा की संभावना 1/8 है; Hencई, प्रत्येक deviant उत्तेजना के लिए सात मानक उत्तेजनाओं होगा। प्रत्येक रन में 480 कुल उत्तेजनाएं हैं प्रतिमान का एक रन मुझे 7 मिनट 20 s लगता है, जबकि प्रत्येक रन Ii और iii में 2 मिनट 30 एस होता है यदि रोगी चुपचाप प्रत्येक बेहोश उत्तेजनाओं की गणना करता है, तो इन उत्तेजनाओं में कई घटना-संबंधित क्षमताएं (ईआरपी) शामिल हैं, जिनमें पी 300 भी शामिल है, जो उत्तेजना की शुरूआत के बाद 300 एमएस के बारे में एक सकारात्मक शिखर है। प्रत्येक बीप 100 एमएस रहता है प्रत्येक उत्तेजना परीक्षण के लिए, बीम के बाद 100 एमएस से पहले और 600 एमएस की एक विंडो सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए संग्रहीत की जाती है। आंकड़े तब 12 के एक कारक से घटाए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप 60 एमएस के बाद उत्तेजना अंतराल के लिए 12 नमूने होते हैं। अंत में, सभी नमूना समय चैनल सुविधाओं को एक रेखीय भेदभावपूर्ण विश्लेषण 8 में दर्ज किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप 12 x 8 = 96 विशेषताएं होती हैं। सटीकता की भूखंड ( चित्रा 1 और 2 ) की गणना करने के लिए, निम्नलिखित प्रक्रिया को दो बार दोहराया जाता है, और परिणाम एक ही साजिश में औसत होता है। विचित्र और मानक परीक्षणबेतरतीब ढंग से दो बराबर आकार के पूल में सौंपा जाता है। एक पूल का इस्तेमाल एक क्लासिफायरेटर को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, और अन्य पूल क्लासिफायरियर की जांच के लिए उपयोग किया जाता है क्लासिफायरियर को परीक्षण पूल के बाहर औसत उत्तेजनाओं की बढ़ती संख्या पर परीक्षण किया जाता है। सबसे पहले, यह केवल एक विचलित और सात मानक उत्तेजनाओं पर परीक्षण किया जाता है। यदि क्लासिफायर ने सही ढंग से बेहद उत्तेजना का पता लगाया, तो परिणामस्वरूप सटीकता 100% है, और यह अन्यथा 0% है। यह भी 2 औसत विचलित उत्तेजनाओं और 14 औसतन मानक उत्तेजनाओं के लिए किया जाता है, 3 विचलित उत्तेजनाओं और 21 मानक उत्तेजनाओं के लिए, और जब तक पूर्ण परीक्षण पूल का उपयोग नहीं किया जाता है। इससे 30 एकल मूल्यों की एक भूखंड पैदा होती है (परीक्षण पूल में 30 deviant stimuli के लिए), प्रत्येक एक या तो 100% या 0% 10 एकल भूखंडों का औसत 0 से 100% तक के मूल्यों में परिणाम। औसत उत्तेजनाओं की संख्या में वृद्धि से सटीकता में वृद्धि होगी यदि विषय कार्य का अनुसरण कर सकता है, क्योंकि उत्तेजनाओं का औसत डेटा में यादृच्छिक शोर को कम करता है। मौका स्तर से काफी सटीकता (12.5%) बताता है कि पी 300 की प्रतिक्रिया इस विषय में हासिल की जा सकती है और इस विषय के मस्तिष्क में एक प्रतिक्रिया दिखाई दे रही है। पैराडाइम्स i और ii का उपयोग केवल चेतना का आकलन करने के लिए किया जा सकता है। अगर आकलन के दौरान पहुंचने वाली सटीकता 40% से अधिक है, तो कोई भी प्रतिमान Iii या iv के संचार का उपयोग करने के लिए आगे जा सकता है।
प्रतिमान iii के संचार कार्य में, विषय बाईं तरफ उत्तेजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने का चयन करता है अगर वह जवाब देने के लिए "हाँ" या दाहिनी ओर उत्तर देना चाहता है "नहीं" क्लासिफायरफ़ायर पता लगाता है कि उपयोगकर्ता कौन से हाथ पर ध्यान केंद्रित कर रहा था और जवाब प्रस्तुत करता है।
प्रतिमान iv के 120 परीक्षणों का रिकॉर्ड है, जिनमें से प्रत्येक 8 एस रहता है, 1 एस ब्रेक से अलग होता है। इसका परिणाम 10 एसएक्स 120 = 18 मिनट का समग्र सत्र समय है। प्रतिमान iv सेंसरिमोटर प्रांतस्था पर वितरित 16 ईईजी चैनलों का उपयोग करता है। नमूना आवृत्ति 256 हर्ट्ज है प्रत्येक परीक्षण एक क्यू के साथ शुरू होता है, इयरफ़ोन द्वारा प्रस्तुत किया जाता है, जो विषय को निर्देश देता हैकल्पना कीजिए कि बाएं या दाएं हाथ को या तो हिलाना बाईं और दाएं हाथ के निर्देशों का क्रम यादृच्छिक है। संकेत प्रीप्रोसेसिंग के लिए, सामान्य स्थानिक पैटर्न (सीएसपी) 10 , 12 , 13 की विधि का उपयोग किया जाता है। यह विधि एक वर्ग के विचरण को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए स्थानीय फिल्टर का एक सेट उत्पन्न करती है जबकि दूसरे वर्ग के लिए भिन्नता को अधिकतम करते हैं। इसका परिणाम चार विशेषताओं में होता है, जिसे रैखिक भेदभाव के विश्लेषण 8 द्वारा वर्गीकृत किया जाता है। संपूर्ण वर्गीकरण प्रक्रिया को हाल के प्रकाशन में विस्तार से वर्णित किया गया है, जो स्वस्थ उपयोगकर्ताओं 13 में केवल 60 मिनट प्रशिक्षण के बाद 80.7% की एक महान औसत वर्गीकरण सटीकता दिखा रहा है। सटीकता की गणना पार-सत्यापन के माध्यम से की जाती है। इसका मतलब है कि डेटा के एक नमूने को पूरक सबसेट में विभाजित करना, एक उपसमुच्चय (प्रशिक्षण पूल) पर विश्लेषण करना और अन्य उपसमुच्चय (टीईएस) पर विश्लेषण को मान्य करना।टिंग पूल) पूलों में डेटा को अलग करने से पहले, कलाकृतियों वाले परीक्षणों को अस्वीकार कर दिया गया है। परीक्षण के दौरान किसी भी समय आयाम के पूर्ण मूल्य 100 μV से अधिक हो जाने पर एक परीक्षण में कलाकृतियों को शामिल किया जाता है। 1.5 एस के चरण में परीक्षण की समाप्ति तक ध्यान बीप के बाद, 1.5 एस की समय-सीमा के भीतर परीक्षण पूल में सभी आंदोलनों के लिए सटीकता की गणना की जाती है प्रत्येक चरण और प्रत्येक परीक्षण के लिए, वर्गीकरण परिणाम 100 या 0% है। परीक्षण पूल के सभी परीक्षणों की स्वीकृति तब प्रत्येक एक चरण के लिए औसतन होती है, जिसके परिणामस्वरूप 0% और 100% के बीच का सटीकता स्तर होता है। अंत में, क्रॉस-सत्यापन परिणामों के दस पुनरावृत्तियों की औसत सटीकता की साजिश में दिखाया गया है। आंकड़े आंकड़े 3 और 4 में देख सकते हैं भूखंडों को बाईं तरफ इमेजिंग आंदोलन (पीला), दाहिने हाथ (नीला), और सभी आंदोलनों को एक साथ (हरा) के लिए अलग किया जाता है। मेजेन्टा में क्षैतिज रेखा आत्मविश्वास की सीमा का प्रतिनिधित्व करती है, जो वंचित होती हैविश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले परीक्षणों की संख्या पर डीएस। यह कुल परीक्षणों की संख्या शून्य से अस्वीकृत परीक्षणों की संख्या है। यह क्लॉपर पियरसन विधि 9 का उपयोग करके 95% आत्मविश्वास का अंतराल दिखाता है उस रेखा के ऊपर एक सटीकता स्तर का अर्थ है कि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है (अल्फा <0.05)।
Protocol
इस प्रोटोकॉल के भीतर सभी कदम हेलसिंकी की घोषणा के सिद्धांतों के अनुसार हैं।
1. सिस्टम सेटअप
- यूएसबी केबल का उपयोग करना, एम्पलीफायर को सॉफ़्टवेयर चलाने वाले कंप्यूटर से कनेक्ट करें और एम्पलीफायर चालू करें।
- कंप्यूटर में एक निःशुल्क यूएसबी स्लॉट में हार्डवेयर डोंगल को कनेक्ट करें।
नोट: यह सॉफ्टवेयर चलाने के लिए आवश्यक है। - विषय की कलाई पर एंटीटाटिक कलाई बैंड रखो और इसे एक मुफ्त बिजली प्लग से कनेक्ट करें
नोट: यह बैंड ईईजी गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले शोर को कम करने के लिए धरती को धरती के आधार में मदद करने के लिए बनाया गया है। - कंप्यूटर के मुफ्त स्लॉट में यूएसबी केबल के साथ ड्राइवर बॉक्स से कनेक्ट करें।
- ट्रिगर केबल को चालक बॉक्स में निम्न प्रकार से कनेक्ट करें:
- "G.STIMbox OUT 5" - लेबल वाले कनेक्टर को चालक बॉक्स के "5 से बाहर" से कनेक्ट करें।
- "G.STIMbox OUT 6" - लेबल वाले कनेक्टर को "बी 6" के ड्राइवर से जोड़ेंबैल।
- "G.STIMbox OUT 7" - लेबल वाले कनेक्टर को चालक बॉक्स के "OUT 7" से कनेक्ट करें।
- "जी.आई.एस.बी.एम. 1 डीओ 1" - लैबैलेड कनेक्टर को "डीआईजी I / O 1" सॉकेट के जी.यू.एस.बैंप से कनेक्ट करें।
- तीन युक्तियों को आउट 1, आउट 2, और 3 ड्राइवर बॉक्स में से कनेक्ट करें।
- ऑडियो ट्रिगर एडेप्टर बॉक्स की "ट्रिग आउट" सॉकेट में "ट्रिग आउट" -बेलेटेड कनेक्टर से कनेक्ट करें
- चिपकने वाला टेप लें और बाएं कलाई पर एक टैक्टर को ठीक करें, दूसरे को दायें कलाई पर रखें, और दाएं टखने पर एक तिहाई।
- कंप्यूटर के ऑडियो आउटपुट और ऑडियो ट्रिगर एडेप्टर बॉक्स की सॉकेट के लिए पुरुष / पुरुष ऑडियो कनेक्टर केबल से कनेक्ट करें जिसे "AUDIO IN" लेबल किया गया है। ऑडियो ट्रिगर एडाप्टर बॉक्स को चालू करें और जांचें कि बैटरी स्थिति एलईडी हरा है या नहीं।
- सॉफ़्टवेयर को प्रारंभ करें, "चिकित्सक जोड़ें" नामक विंडो का पालन करें। खाली क्षेत्रों में शीर्षक, नाम, संस्था और विभाग लिखें। CLICएक और खिड़की खोलने के लिए "जोड़ें" पर कश्मीर।
- रोगी का नाम, शहर, देश, जन्मतिथि, और चेक-इन की तारीख को विंडो में दर्ज करें।
- प्रोग्राम के निचले-दाएं भाग में नीले तीर के नीचे हरा "+" बटन पर क्लिक करें। खाली "विवरण" फ़ील्ड में "नाम" फ़ील्ड में "पहला परीक्षण" और "सॉफ्टवेयर से परिचित होकर" पाठ दर्ज करें
नोट: कार्यक्रम के साथ आगे बढ़ने के लिए सभी खाली क्षेत्रों में जानकारी दर्ज करना आवश्यक है। - अंत में, "इस रोगी का चयन करें" बटन पर क्लिक करें
- इलेक्ट्रोड कैप का उपयोग करके विषय के सिर पर 16 ईईजी चैनल संलग्न करें। विस्तारित अंतर्राष्ट्रीय 10-20 प्रणाली 14 के अनुसार पदों का उपयोग करें: एफसी 3, एफसीज़, एफसी 4, सी 5, सी 3, सी 1, सीजी, सी 2, सी 4, सी 6, सीपी 3, सीपी 1, सीपीज़, सीपी 2, सीपी 4 और पीज़। कब्र पर एक संदर्भ इलेक्ट्रोड रखें और माथे पर एक ग्राउंड इलेक्ट्रोड रखें।
- विषय के सिर पर कैप की स्थिति ठीक करने के लिए,नेशन और आयन के बीच की दूरी को मापने के लिए एक टेप उपाय का उपयोग करें, साथ ही साथ बाएं और दाएं प्रीऑरियल्यूलर बिंदुओं के बीच की दूरी। सुनिश्चित करें कि शीर्ष स्थिति में इलेक्ट्रोड, सीज़, इन दो दूरी के मध्य बिंदु पर है। इलेक्ट्रोड कैप रखें और इलेक्ट्रोड कैप की सीज़ स्थिति के साथ इस मापा स्थिति को संरेखित करें। इलेक्ट्रोड टोपी अब सही स्थिति में है।
- चरण 1.12 में वर्णित सेटअप के बाद, इलेक्ट्रोड कनेक्शन बॉक्स में इलेक्ट्रोड से कनेक्ट करें। इलेक्ट्रोड कनेक्शन बॉक्स को बायोसाइनल एम्पलीफायर से कनेक्ट करें और सुनिश्चित करें कि एम्पलीफायर और कनेक्शन बॉक्स चालू हैं।
- त्वचा और इलेक्ट्रोड के बीच संबंध बनाने के लिए इलेक्ट्रोड में पर्याप्त इलेक्ट्रोड जेल को इंजेक्षन करें।
2. श्रवण पी 300 आकलन
- रोगी की जानकारी दर्ज करने के बाद, स्क्रीन के बाईं ओर "ऑडटरी पी 300" बटन पर क्लिक करें। नीचे री पर "मूल्यांकन" बटन पर क्लिक करेंमूल्यांकन शुरू करने के लिए ght
- ईईजी की सिग्नल की गुणवत्ता की जांच करें स्क्रीन के दाहिनी ओर मस्तिष्क के साथ छवि प्रत्येक इलेक्ट्रोड की सिग्नल की गुणवत्ता के लिए एक रंग-कोडित गाइड प्रदान करती है, खराब संकेत गुणवत्ता के लिए लाल, स्वीकार्य संकेत गुणवत्ता के लिए पीले और अच्छे संकेत गुणवत्ता के लिए हरे रंग के लिए।
- सेटिंग्स बटन के माध्यम से सेटिंग्स मेनू खोलें और पुष्टि करें कि श्रवण बीप सुन सकते हैं। इस विषय में दो अलग-अलग आवृत्तियों के साथ इन बीप पेश करें और कार्य की व्याख्या करें, जो कि उच्च-आवृत्ति वाले प्रत्येक बीप को गिनना है
- उपयोगकर्ता के कानों में इयरफ़ोन रखें और प्रारंभ बटन पर क्लिक करें।
- मूल्यांकन रन समाप्त होने के बाद, परिणाम पृष्ठ और सटीकता की साजिश ( आंकड़े 1 और 2 ) देखें। यदि सटीकता का स्तर 40% से नीचे है, तो रन को दोहराएं।
नोट: यदि विषय की सटीकता 40% से कम है, तो कम से कम उस प्रतिमान और रिकॉर्डिंग सत्र के साथ विश्वसनीय संचार संभव नहीं है। फिर भी, अन्य के साथ मूल्यांकनदृष्टिकोण और / या अलग-अलग समय अलग परिणाम निकाल सकते हैं।
3. 2 उत्तेजक के साथ Vibrotactile P300 आकलन
- स्क्रीन के बाईं ओर "Vibrotactile 2 Tactor " बटन पर क्लिक करें; फिर, मूल्यांकन चलाने के लिए निचले सही पर "मूल्यांकन" बटन पर क्लिक करें दोबारा कदम 2.2।
- सेटिंग्स बटन के माध्यम से सेटिंग मेनू खोलें यह पुष्टि करने के लिए कि टैक्टर्स के कंपन को महसूस किया जा सकता है इस विषय को निर्देश दें कि वह बाएं और दाएं कलाई पर कंपन को महसूस करेगी। यह कार्य बाएं कलाई पर कंपन उत्तेजनाओं की संख्या की गणना करना है। निर्देशों के बाद, प्रारंभ बटन पर क्लिक करें
- जब मूल्यांकन पूरा हो गया है, परिणाम पृष्ठ और सटीकता की साजिश की जांच करें। यदि सटीकता का स्तर 40% से नीचे है, तो रन को दोहराएं।
नोट: यदि विषय की सटीकता 40% से कम है, तो कम से कम उस प्रतिमान और रिकॉर्डिंग सत्र के साथ विश्वसनीय संचार संभव नहीं है। फिर भी, गधेअन्य तरीकों और / या अलग-अलग समय के साथ सिमेंट्स अलग परिणाम निकाल सकते हैं
4. 3 उत्तेजक के साथ Vibrotactile P300 आकलन
- स्क्रीन के बाईं ओर बटन "Vibrotactile 3 Tactor" बटन पर क्लिक करें और फिर मूल्यांकन चलाने के लिए नीचे दाईं ओर स्थित "मूल्यांकन" बटन पर क्लिक करें।
- दोबारा कदम 2.2। सेटिंग्स बटन के माध्यम से सेटिंग मेनू खोलें यह पुष्टि करने के लिए कि टैक्टर्स के कंपन को महसूस किया जा सकता है
- इस विषय को निर्देशित करें कि वह बाएं और दाएं कलाई और दाएं टखने पर कंपन को महसूस करेगी और हेडफ़ोन के माध्यम से "LEFT" या "दाएं" आदेश सुनाएगा। उस विषय से पूछें कि चयनित हाथ पर उत्तेजनाओं की गणना करने तक अगले आदेश प्रकट हो जाए या रन खत्म हो जाए।
नोट: "बाएं" का अर्थ है कि विषय को बाईं तरफ कंपन उत्तेजनाओं की गणना करनी चाहिए, जबकि "दाएं" विषय को सही कलाई पर उत्तेजनाओं की गणना करने के लिए निर्देशित करता है। विषय के कानों में इयरफ़ोन को प्लग करें और प्रारंभ बटन पर क्लिक करें - मूल्यांकन चलाने के बाद, परिणाम पृष्ठ और सटीकता की साजिश की जांच करें। यदि सटीकता का स्तर 40% से नीचे है, तो रन को दोहराएं।
नोट: यदि विषय की सटीकता 40% से कम है, तो कम से कम उस प्रतिमान और रिकॉर्डिंग सत्र के साथ विश्वसनीय संचार संभव नहीं है। फिर भी, अन्य तरीकों और / या अलग-अलग समय के साथ आकलन के परिणाम अलग-अलग परिणाम मिल सकते हैं।
5. 3 उत्तेजक के साथ Vibrotactile P300 संचार
- स्क्रीन के बाईं ओर "Vibrotactile 3 Tactor" बटन पर क्लिक करें। संचार चलाने के लिए नीचे "संचार" बटन पर क्लिक करें।
- दोबारा कदम 2.2। सेटिंग्स बटन के माध्यम से सेटिंग्स मेनू खोलें और पुष्टि करें कि टैक्टर्स के कंपन को महसूस किया जा सकता है। सेटिंग मेनू में, क्लासिफायरियर को उच्चतम सटीकता स्तर के साथ चुनें। यह आम तौर पर क्लासिफायरियर हैसिस्टम द्वारा निर्धारित उच्चतम सटीकता स्तर
- इस विषय को निर्देश दें कि वह बाएं और दाएं कलाई पर और सही टखने पर कंपन को महसूस करेगी। इस विषय को निर्देशित करें कि वह एक प्रश्न सुनेंगे और "हाँ" या "नहीं" का जवाब देना चाहिए। जवाब देने के लिए "हां," विषय को बाएं हाथ पर उत्तेजनाओं की गिनती करने के लिए कहें; जवाब देने के लिए "नहीं," इस विषय को दाहिने हाथ पर उत्तेजनाओं की गिनती करने के लिए कहें
- मरीज को एक प्रश्न पूछें जो "हाँ" या "नहीं" के साथ उत्तर दिया जा सकता है। उसके बाद, बटन "नया सवाल शुरू करें" पर क्लिक करें।
नोट: जब अनुक्रम समाप्त हो गया है, तो सॉफ्टवेयर जवाब प्रस्तुत करता है। यह हो सकता है "हाँ," "नहीं", या कोई जवाब नहीं (यदि सॉफ़्टवेयर मस्तिष्क पैटर्न को सही तरीके से पहचान नहीं पा रहा था)।
6. एमआई मूल्यांकन
- स्क्रीन के बाईं ओर "मोटर इमेजरी" बटन पर क्लिक करें "आकलन" बटन पर क्लिक करेंमूल्यांकन रन शुरू करने के लिए नीचे सही।
- दोबारा कदम 2.2। सेटिंग्स बटन के माध्यम से सेटिंग्स मेनू खोलें और पुष्टि करें कि ऑडियो आदेश इयरफ़ोन के माध्यम से सुना जा सकता है।
- इस विषय को निर्देशित करें कि वह एक बीप सुन लेगा, उसके बाद "LEFT" या "RIGHT।" कमांड "LEFT" के बाद बाएं हाथ के साथ एक गेंद को दबाए रखने के लिए विषय को निर्देशित करें और "राइट" के बाद दाहिने हाथ से एक गेंद को दबाए रखें। जैसे ही विषय "विश्राम" आदेश सुनता है, जैसे ही इस विषय को निचोड़ने की कल्पना को रोकना चाहिए।
नोट: कुल में, यादृच्छिक क्रम में 60 कमांड खेला जाएगा। - रन रन 8 मिनट के लिए पिछले लगभग 4 मिनट के बाद विराम बटन पर क्लिक करें, लगभग 1 मिनट तक प्रतीक्षा करें, और भागो जारी रखें।
नोट: पॉज़ को पूरे रन में एकाग्रता बनाए रखने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। - मूल्यांकन के बाद, परिणाम पृष्ठ और सटीकता की साजिश की जांच करें (आंकड़े 3 और 4)।
नहींई: यदि सटीकता का स्तर महत्व स्तर से नीचे है, तो रन को दोहराएं। अगर सटीकता इस महत्व के स्तर से नीचे रहती है, तो कम से कम उस प्रतिमान और रिकॉर्डिंग सत्र के साथ विश्वसनीय संचार संभव नहीं है। फिर भी, अन्य तरीकों और / या अलग-अलग समय के साथ आकलन के परिणाम अलग-अलग परिणाम मिल सकते हैं।
7. एमआई संचार
- स्क्रीन के बाईं ओर "मोटर इमेजरी" बटन पर क्लिक करें कम्युनिकेशन रन शुरू करने के लिए निचले बाएं "संचार" बटन पर क्लिक करें। दोबारा कदम 2.2।
- सेटिंग मेनू के साथ सेटिंग्स मेनू खोलें और उच्च वर्गीकरण सटीकता के साथ क्लासिफायरियर का चयन करें।
- इस विषय को मेरा कहना है कि बीप के बाद वह उस प्रश्न का उत्तर दे सकता है जिसे पहले पूछा गया था। कहने के लिए "हाँ," मरीज को बाएं हाथ से एक गेंद को फैलाएंगे। कहने के लिए "नहीं", मरीज को सही एच के साथ एक गेंद को फैलाए जाने की कल्पना करनी चाहिएतथा।
- मरीज को एक प्रश्न पूछें जो "हाँ" या "नहीं" के साथ उत्तर दिया जा सकता है। उसके बाद, बटन "नया सवाल शुरू करें" पर क्लिक करें।
नोट: जब अनुक्रम समाप्त हो गया है, तो सॉफ़्टवेयर उत्तर प्रस्तुत करता है ( चित्रा 5 )। यह या तो "हां" या "नहीं" हो सकता है।
Representative Results
आंकड़े 1 और 2 दो पी 300 मूल्यांकन रन (पैरामीड I, ii, और iii) से परिणाम दिखाते हैं। चित्रा 1 में, सटीकता 100% तक पहुंच गई; इस प्रकार, विषय के मस्तिष्क ने स्पष्ट रूप से सफल कार्य पूरा करने का संकेत दिया। चित्रा 2 में, सटीकता 12.5% के मौके के स्तर के आसपास बढ़ जाती है। कार्य के लिए कोई विश्वसनीय मस्तिष्क प्रतिक्रिया नहीं मिली। जब सटीकता खराब है, तो हम सभी इलेक्ट्रोड और कनेक्टरों में ईईजी संकेत की गुणवत्ता को दोबारा जांचने की सलाह देते हैं। 12.5% के सटीकता के स्तर के साथ परिणाम भी देखा जा सकता है अगर कोई ईईजी हासिल नहीं करता है, लेकिन केवल सफेद शोर है। यदि सटीकता स्तर परीक्षणों की संख्या के साथ बढ़ता है लेकिन 40% से अधिक नहीं मिलता है, तो केवल एक कमजोर मस्तिष्क प्रतिक्रिया मिली थी। इस मामले में, हम कच्चे डेटा दायरे का उपयोग करते हुए सिग्नल में कलाकृतियों की जांच करने की अनुशंसा करते हैं। हम एक और समय में दूसरे दिन प्रक्रिया को दोहराते हैं, रोगी हो सकता हैएक और समय में और अधिक उत्तरदायी और बेहतर परिणाम उत्पन्न।
आंकड़े 3 और 4 प्रतिमान के प्रतिनिधि परिणाम दिखाते हैं Iv महत्त्व का स्तर मैजेंटा-रंगीन रेखा से चिह्नित होता है लाल ऊर्ध्वाधर रेखा कमांड की शुरुआत के समय को चिन्हित करता है। कमांड प्रकट होने से पहले (लाल खड़ी रेखा), दोनों भूखंडों के लिए सटीकता लगभग 50% है इस समय, मरीज को यह नहीं पता है कि कमांड "LEFT" या "RIGHT" होगा और इस प्रकार सही मोटर कल्पना को नहीं कर सकता। चित्रा 3 में , कमांड प्रस्तुति के 90% से अधिक के बाद सटीकता बढ़ जाती है। इसका अर्थ यह है कि व्यक्ति जान-बूझकर जागरूक था, क्योंकि वह यादृच्छिक आज्ञाओं का पालन करने में सक्षम था। चित्रा 4 में, वर्गीकरण की शुद्धता 50% के आसपास घट जाती है। इसका अर्थ यह है कि सिस्टम प्रस्तुत आदेशों के बाद एमआई का पता लगाने में सक्षम नहीं था। बीसीआई आर में एमआई के प्रतिमान चुनौतीपूर्ण हो सकते हैंखोज के बाद से, सभी उपयोगकर्ता एमआई बीसीआई को प्रशिक्षण के बिना नियंत्रित कर सकते हैं और 11 के प्रशिक्षण के साथ अल्पसंख्यक नियंत्रण भी प्राप्त नहीं कर सकते। इसलिए, इस मामले में, गलत सटीकता का मतलब यह हो सकता है कि रोगी बीएससी को एमआई के माध्यम से कम से कम प्रशिक्षण के बिना नियंत्रित नहीं कर सकता है। इसके अलावा, हम ऊपर बताए अनुसार खराब परिणाम के बाद सिग्नल की गुणवत्ता की जांच करने की सलाह देते हैं।
चित्रा 5 एक संचार चलाने का परिणाम दिखाता है जो कि परिमाण के साथ किया जा सकता है iii और iv। लेंस का पता लगाया उत्तर का निशान है, जो इस उदाहरण में "हां" है। यदि उत्तर नहीं था, तो लेंस "नं" पर जाएंगे। यदि सिस्टम उत्तर का पता लगाने में असमर्थ था, तो लेंस दो संभावित उत्तरों के मध्य में रहेंगे। यदि लेंस उत्तर के बीच में रहता है, तो एक खराब क्लासिफायरफ़ायर चुना जा सकता था। हम सेटअप विंडो में एक और क्लासिफायरियर की कोशिश कर रहे हैं।
चित्रा 1. पैरामाइज I, ii, और iii के लिए शुद्धता प्लॉट।
सटीकता में अच्छे प्रदर्शन का परिणाम, 100% तक पहुंचने में। इस आंकड़े के एक बड़े संस्करण को देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें
चित्रा 2. पैरामाइज I, ii, और iii के लिए एक और सटीक प्लॉट।
इस बार, कोई ब्रा नहीं जवाब में सिस्टम द्वारा पता लगाया जा सकता है इसलिए, सटीकता 12.5% के मौके के स्तर के आसपास बढ़ जाती है। इस आंकड़े के एक बड़े संस्करण को देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें
चित्रा 3. पैराडाइम iv (एमआई) के लिए शुद्धता प्लॉट।
इस उदाहरण में सटीकता 90% से ऊपर पहुंचती है। इस आंकड़े के एक बड़े संस्करण को देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें
चित्रा 4. पैराडाइम iv (एमआई) के लिए शुद्धता प्लॉट।
सिस्टम द्वारा कोई मस्तिष्क प्रतिक्रिया नहीं मिली। इसलिए, सटीकता 50% के मौके के स्तर के आसपास बढ़ जाती है।Ttp: //ecsource.jove.com/files/ftp_upload/53639/53639fig4large.jpg "target =" _ blank "> कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।
चित्रा 5. एक संचार कार्य का परिणाम।
लेंस का पता चला जवाब, "हाँ।" इस आंकड़े के एक बड़े संस्करण को देखने के लिए कृपया यहां क्लिक करें
Discussion
कई समूहों से पूर्व शोध से पता चला है कि कुछ डॉक्टर रोगियों को एफएमआरआई- या ईईजी-आधारित आकलन के माध्यम से जागरूक जागरूकता का प्रदर्शन कर सकते हैं, भले ही व्यवहार के आधार पर मूल्यांकन अन्यथा बताए। इस प्रकार, नई प्रणालियों और मानदंडों की स्पष्ट आवश्यकता है जो जागरूक जागरूकता का आकलन कर सकते हैं और संचार भी प्रदान कर सकते हैं। आदर्श रूप से, इन सिस्टमों को सस्ती, पोर्टेबल, वास्तविक दुनिया सेटिंग्स में शोर के लिए मजबूत और उपयोग करने में आसान (रोगी और सिस्टम ऑपरेटर दोनों के लिए) होना चाहिए।
यहां प्रस्तुत प्रोटोकॉल और सिस्टम दो उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं: डीओसी के साथ व्यक्तियों में चेतना के स्तर का आकलन करने और भाषण, नेत्र गतिविधि या अन्य कार्यों के लिए संचार करने में असमर्थ व्यक्तियों के लिए एक नया संचार चैनल स्थापित करने में सहायता के लिए जो मांसपेशियों को नियंत्रित करने की आवश्यकता होती है। प्रोटोकॉल के भीतर स्थित मानदंडों को पहले चरणों में मूल प्रतिक्रियाओं का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि अपेक्षित मूल मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का पता लगाया जाता है, तो आगे बढ़ना संभव है और टीअधिक जटिल मानदंडों को आरआई करते हैं, जो तीन टिक्टर और एमआई के साथ वीनोटॉक्टाइल पी 300 हैं एक संचार चैनल स्थापित करने के लिए इन दोनों मानदंडों का भी उपयोग किया जा सकता है। ईईजी संकेत गुणवत्ता इन सभी प्रोटोकॉल में महत्वपूर्ण है। कभी-कभी, ईईजी डेटा को शोर से अलग नहीं किया जा सकता; ईजीई विश्लेषण में कुछ अनुभव को शोर डेटा को पहचानने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक है।
वर्तमान मानक मूल्यांकन विधियों, अविश्वसनीय होने के अतिरिक्त, समय लेने वाली भी हैं और विशेषज्ञों की एक टीम की आवश्यकता होती है। इसलिए, मरीजों का अक्सर एक बार मूल्यांकन किया जाता है, भले ही एक रोगी की जागरूकता जागरूकता अलग-अलग समय पर नाटकीय रूप से उतार चढ़ाव हो सकती है। यहां प्रस्तुत प्रोटोकॉल को कई बार आसानी से दोहराया जा सकता है। जो मरीज़ जागरूक जागरूकता प्रदर्शित नहीं करते हैं वे दूसरे समय में अलग-अलग परिणाम पेश कर सकते हैं। साथ ही, यह सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक संचार प्रयास से पहले एक एकल आकलन रन किया जा सकता है कि विषय वर्तमान में सचेत स्थिति में है।
anothप्रोटोकॉल में अलग-अलग मानदंडों को लागू करने के कारण ईर कारण है क्योंकि कुछ लोग एक प्रतिमान के साथ खराब प्रदर्शन कर सकते हैं लेकिन दूसरे के साथ बहुत अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं। इसी तरह, लोगों को एक प्रतिमान पसंद हो सकता है क्योंकि यह उन्हें आसान लगता है। विभिन्न मानदंडों के साथ अलग-अलग विकल्प तलाशने के बाद, मरीज़ उनके पसंद के दृष्टिकोण को चुन सकते हैं। यह "हाइब्रिड" बीसीआई दृष्टिकोण के अनुरूप है, जो संचार प्रभावकारिता और उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार के लिए कई संचार विकल्प प्रदान करने में सहायता करता है।
सटीक भूखंड, सही वर्गीकरण के प्रतिशत के स्तर के संयोजन के साथ, एक उद्देश्य परिणाम उत्पन्न करता है जो प्रतिबिंबित करता है कि पैटर्न मान्यता एल्गोरिथ्म कार्य के दौरान विभिन्न मस्तिष्क के राज्यों को कैसे भेद कर सकता है। इसलिए, मस्तिष्क पैटर्न या औसत प्रतिक्रियाओं का कोई व्यक्तिपरक व्याख्या आवश्यक नहीं है।
छह टर्निंग लॉक-इन पैटिएन के समूह पर तीन टंकर्स के साथ कंपन सूचनाएं का परीक्षण किया गया थाTs 15 वे 55.3% के संचार के दौरान औसत सटीकता पर पहुंच गए, और ये सभी 12.5% के मौके के स्तर से ऊपर थे। एमआई संचार कार्य बीस स्वस्थ उन 13 के एक समूह पर परीक्षण किया गया था, के बारे में 80% की एक औसत सटीकता दिखा। केवल बीस व्यक्तियों में से एक को मौका स्तर के नीचे एक नियंत्रण सटीकता थी।
यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि खराब सटीकता के साथ एक या पूर्ण सत्र भी निर्णायक रूप से साबित नहीं होता कि इस विषय में कोई मस्तिष्क प्रतिक्रिया नहीं है या कोई चेतना नहीं है। इसका मतलब यह है कि प्रणाली स्वैच्छिक मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का पता लगाने में असमर्थ थी। यह खराब सिग्नल की गुणवत्ता, श्रवण या कार्य निर्देशों को समझने में कठिनाई के कारण हो सकता है, या सिर्फ इसलिए क्योंकि अल्पसंख्यक कार्य कार्य करने के बावजूद वांछित ईईजी गतिविधि का उत्पादन नहीं कर सकते।
हमारे समूह और दूसरों के पूर्व कार्य के अनुरूप, प्रस्तुत कार्य से पता चलता है कि यह मूल्यांकन करने के लिए उचित हैमस्तिष्क इमेजिंग तकनीकों के साथ डीओसी से पीड़ित रोगियों में चेतना का स्तर एफएमआरआई रोगी की वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि को ट्रैक करने के लिए एक उपयोगी तकनीक भी है। यह दिखाया गया था कि ओक्डबॉल मानदंड जो पैदा की क्षमता, साथ ही साथ मोटर इमेजरी और अन्य कार्यों को प्राप्त करते हैं, वे हेमोडायनामिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकते हैं जो एफएमआरआई 17 , 18 द्वारा ट्रैक किए जा सकते हैं। एफएमआरआई की तुलना में, ईईजी के उल्लेखनीय फायदे हैं: ईईजी-आधारित उपकरण, बेडसाइड पर लागू किए जा सकते हैं, बिना उपकरणों के जो महंगा और गैर-पोर्टेबल है और इसमें काफी विशेषज्ञता की आवश्यकता है स्कैनर को रोगी को ट्रांसफर करना और स्कैनर से ध्वनिक शोर दोनों रोगी के लिए तनावपूर्ण हो सकता है। इन्फ़्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी (एनआईआरएस) के पास पोर्टेबल है और ईईजी से थोड़ा बेहतर स्थानिक रिज़ॉल्यूशन हो सकता है, लेकिन इसके बदले अस्थायी संकल्प 19 है । एनआईआरएस एमआई 20 , 21 की निगरानी के लिए उपयुक्त है, लेकिन विकसित पोट के लिए नहींntials। उदाहरण के लिए, नसीर और हांग 22 ने एफएनआईआरएस का इस्तेमाल करते हुए एमआई-बीसीआई के लिए उच्च वर्गीकरण की सटीकता दर्शायी। प्रत्येक 50 एस तक चली ट्रायल के साथ, उन्होंने बाएं हाथ के एमआई के लिए 77.35% और दायें हाथ वाली एमआई के लिए 83% प्राप्त किया। ईईजी-आधारित बीसीआई के साथ, गोगर एट अल 23 में पाया गया कि 99% से करीब 20% सत्र 80% से अधिक सटीकता पर पहुंच गए और 99 सत्रों में से 70% से अधिक 60% से अधिक सटीकता पर पहुंच गया। ऑर्टनर एट अल सीएसपी पद्धति का उपयोग करके लगभग 80% की औसत चोटी की सटीकता दर्शायी। इस पद्धति को अधिक ईईजी इलेक्ट्रोड की आवश्यकता होती है, जो कि गोगर और सहकर्मियों के इस्तेमाल से होती है, लेकिन इसका परिणाम उच्च सटीकता दर में होता है सीएसपी पद्धति का उपयोग करना, रामोसर एट अल 23 ने दिखाया कि 18 से 56 इलेक्ट्रोड की वृद्धि प्रदर्शन में काफी सुधार नहीं करती है; इसलिए हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि हमारे विधि में चयनित 16 इलेक्ट्रोडों की संख्या पर्याप्त है। हाल ही में, कोयल एट अल डीओसी पेटी में एमआई में वर्गीकृत और प्रशिक्षण के लिए सीएसपी का इस्तेमाल कियाएनटीएस 16 मूल्यांकन के दौरान सभी चार विषयों ने महत्वपूर्ण और उपयुक्त मस्तिष्क सक्रियण का प्रदर्शन किया।
एक हाइब्रिड एनआईआरएस-ईईजी बीसीआई के माध्यम से एमआई का मूल्यांकन करना उच्च वर्गीकरण की सटीकता में हो सकता है, जैसा कि खान एट अल 20 दिखाया यह एक आशाजनक भविष्य की दिशा हो सकती है, हालांकि एक अतिरिक्त न्यूरोइमेज़िंग टूल डिवाइस की जटिलता और लागतों को बढ़ाता है।
यहां प्रस्तुत प्रोटोकॉल डीओसी रोगियों के ईईजी संकेत के भीतर मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं का आकलन करने के लिए एक अपेक्षाकृत आसान उपकरण प्रदान करता है। इन वर्गीकरण परिणामों की व्याख्या करते हुए और चिकित्सा, चिकित्सा, या अन्य चिकित्सा उपचार के किसी भी परिवर्तन को लागू करने के लिए अभी भी चिकित्सा विशेषज्ञों की आवश्यकता है इस पद्धति के भविष्य के दिशा निर्देशों में अधिक उन्नत उत्तेजना तकनीकों का इस्तेमाल किया जा सकता है, जो कि स्वतंत्रता की डिग्री के एक उच्च संख्या का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, केवल "हाँ" या "नहीं," भविष्य के उपकरण के लिए उपकरण देने के बजाय भविष्य के उपकरण अधिक संभव उत्तर दे सकते हैंएक सवाल के लिए रुपये एक और कदम में, कोई संदर्भ-आधारित उत्तर भी उपयोग कर सकता है उदाहरण के लिए, यदि मरीज के पास एक म्यूजिक प्लेयर चल रहा है, तो एक ध्वनि स्तर को नियंत्रित करने या अगले गीत पर स्विच करने की संभावना प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, एमओ प्रतिमान डीओसी रोगियों में परीक्षण किया जाना चाहिए।
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| g.USBamp | g.tec medical engineering GmbH | 1 | Biosignal amplifier |
| Power supply | GlobTek Inc. | 1 | Medical mains power supply for the g.USBamp |
| USB cable | g.tec medical engineering GmbH | 1 | Connects the g.USBamp to the computer |
| EEG electrodes gSCARABEO | g.tec medical engineering GmbH | 16 | Active EEG electrodes |
| EEG electrode gSCARABEOgnd | g.tec medical engineering GmbH | 1 | passive ground electrode |
| EEG electrode g.GAMMAearclip | g.tec medical engineering GmbH | 1 | active reference electrode |
| g.GAMMAbox | g.tec medical engineering GmbH | 1 | Connects the amplifier to the EEG electrodes |
| g.USBampGAMMAconnector | g.tec medical engineering GmbH | 1 | Connects the g.GAMMAbox to the g.USBamp |
| EEG cap | g.tec medical engineering GmbH | 1 | To position electrodes |
| Computer | Hewlett-Packard | 1 | To run the software. Alternatively computers from other manufacturers could be used. |
| g.VIBROstim | g.tec medical engineering GmbH | 3 | Tactors for sensory stimulation |
| Audio trigger adapter box | g.tec medical engineering GmbH | 1 | To split up the audio signal into audio commands for the headphones and trigger signals. This box connects to the amplifier. |
| Anti static wrist band | g.tec medical engineering GmbH | 1 | To suppress noise in the EEG |
| Trigger cable | g.tec medical engineering GmbH | 1 | To connect the audio trigger adapter box and the g.STIMbox to the g.USBamp |
| Audio connector cable | g.tec medical engineering GmbH | 1 | Audio cable to connect the audio trigger adapter box to the computer |
| Hardlock | g.tec medical engineering GmbH | 1 | To run the software |
| SE215-K | Shure Europe GmbH | 1 | Noise suppressing earphones. Alternatively other earphones could be used. |
| g.STIMbox | g.tec medical engineering GmbH | 1 | Driver box for tactile stimulators |
| mindBEAGLE software | g.tec medical engineering GmbH | 1 | software package |
| g.GAMMAgel | g.tec medical engineering GmbH | 1 | conductive electrode gel |
References
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