Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Güvercinler (Columba Livia) değişiklik körlüğü soruşturma için bir yöntem

Published: September 7, 2018 doi: 10.3791/56677

Summary

Değişiklik körlüğü sayede değişiklikleri görsel bir görüntü için bazı belirli koşullar altında farkedilmeden görsel ilgi bir olgudur. Bu iletişim kuralı bir varyasyon güvercinler ile araştırma için uygun ve etkili değişiklik körlüğü soruşturma için titreme paradigma açıklar.

Abstract

Değişiklik körlüğü sayede değişiklikleri görsel bir görüntü için bazı belirli koşullar altında farkedilmeden görsel ilgi bir olgudur. Değişiklik körlüğü insanlarda üreten birçok laboratuvar prosedür geliştirilmiştir iken titreme paradigma özellikle etkili bir yöntem olarak ortaya çıkmıştır. Titreme paradigmada, iki görsel göstermek münavebe birbirleriyle sunulur. Art arda gelen görüntüler kısa arası uyarıcı aralıkla (ısı) virgülle ayrılmışsa, değişiklik algılama bozulmuş. Yordamı sadeliği ve değişiklik körlüğü açık, performansa dayalı operasyonel tanımı yapmak titreme paradigma karşılaştırmalı araştırma insan dışı hayvanları kullanarak için oldukça uygundur. Gerçekten de, bir değişken geliştirilmiştir değişiklik körlüğü güvercinler içinde çalışmaya operant odalarında uygulanabilir. Güvercinler, beğenmek insana ilişkin, iki ardışık göstermek tarafından boş bir işi zamanında ayrılmışsa bir değişiklik konumunu algılama kötü sonuçlar gösterir. Ayrıca, güvercin değişiklik algılama seçici dikkat gerektiren bir aktif, yer yer arama işlemi ile tutarlıdır. Titreme görev böylece araştırmalar güvercin seçici kayma dikkat ile karşılaştırıldığında insanların dinamiği katkıda potansiyeline sahiptir. Ayrıca değişiklik körlüğü olgusu insanların görsel algı için özel değildir, ancak bunun yerine seçici dikkat genel bir sonucu olabilir göstermektedir. Dikkat yararlı yönleri yaygın olarak takdir ve anlaşılan, onlar gibi belirli kusurları tarafından eşlik kabul etmek önemlidir son olarak, körlük ve bu kusurları arasında geniş bir yelpazede sonuçlara değiştirmek çeşitli bağlamlarda.

Introduction

Bilişsel psikoloji tekrar tekrar kendi bilişsel süreçler çarpıcı ve kez şaşırtıcı kusurları göstermiştir. Bazı daha önemli örnekler bunlarla sahte anılar1, suboptimal karar heuristics2ve hatalı istatistiksel mantığa3ile sınırlı değildir. Bu liste için daha yeni bir ek değişiklik körlüğü olgudur. Değişiklik körlüğü dikkat bu bir kişinin ortama bile önemli değişiklikler fark başarısız, tutarlı bir başarısızlıktır. Bir gösteri4yön istemek için bir konfederasyon yaklaşım bireylerin Denemecileri vardı. Onların konuşma sırasında bir kapı taşıyan işçilerin kısaca görsel temas bölüyor ve Konfederasyon farklı biri için takas imkanı sağlayan ikisi arasında geçti. Bu kaçamak değişiminden sonra çoğu kişi onların konuşma ortak artık aynı kişi olduğunu fark edemedi. An an değişiklik sinyalleri bizim dikkat çekmek gerek potansiyel olarak önemli olayların olmak gibi görünüyor çünkü bu şaşırtıcı bir başarısızlıktır.

Daha iyi nasıl ve neden değişiklik körlüğü oluşur anlamak için araştırmacılar laboratuara getirilen ve altında daha fazla eğitim için birkaç marifetli yordamlar5,6,7,8 geliştirilmiş denetlenen koşullar. Bir özellikle başarılı yaklaşım "titreme görev"9dönüşmüş bulunuyor. Bu yordamdaki Denemecileri fotoğrafları bir özellik çıkarma tarafından düzenlenmiş ve sonra hızla özgün ve değiştirilmiş sürümleri arasında dönüşümlü olarak katılımcılara görüntüleri sundu. Katılımcılar hızlı bir şekilde farklılıklar görüldü. Ancak, kısa bir boş alan arasında üst üste eklediyseniz (kendisi için yordamı adlı bir titreşen ekran üreten) görüntüleri değişiklik algılama çok daha zor, daha kötü doğruluk ve yavaş tepki süreleri ile sonuçlanan. Bu yordamı değişiklik körlüğü kesin bir ölçü birimi sağlar ve belirli yönleri ile görüntü boyutu, çıkıntı veya zamanlama bir değişimin işlemek kolaydır çünkü itiraz ediyor.

Titreme paradigma algı ve ilgi gibi insanlar10hakkında öğrenme için güçlü bir araç olduğu ispatlanmıştır. Şaşırtıcı derecede güçlü ve kalıcı etkisidir. Değişiklik körlüğü için değişiklikler doğrudan bir değişim yeri12baktığımızda basit animasyon11ve tek nesne için oluşabilir. Hatta deneyim ile değişiklik körlüğü ve farkındalık olgusunun bu13ortadan kaldırmaz. Ayrıca, değişiklik körlüğü oldukça çeşitlidir ve göz saccades5, mudsplashes14, sinema kesikler7veya görsel tıkanıklığı4gibi farklı etkinlikler bir dizi tarafından indüklenen. Paralel bir fenomen işitsel15 ve dokunsal16 yöntemleri, görsel uyaranlara karşı özel olmayabilir ve daha genel bir fenomen ilgi olabilir gösteren oluşur.

İnsanlar elbette yapar tek hayvan değil kullanmak ilgi. Güvercinler, örneğin, birçok insanlar aynı dikkatte yeteneklerini göster. Onlar (olarak ne zaman özel gıda hedefleri bulmak için bir arama görüntüsü kullanın) Tercihli işleme17,18için belirli özellikleri seçebilirsiniz. Onlar belirli bölgeleri veya uzamsal konumları19doğru dikkat yönlendirebilirsiniz. Onlar dikkatlerini organizasyon20,21hiyerarşik düzeyde arasında geçiş yapabilirsiniz. Onlar da dikkat bir uyarıcı ekran22,23farklı yönleri arasında bölebilirsiniz. Sonra güvercinler dikkat insanlar için yararlı yapmak aynı yetenekleri çoğunu sahip gibi görünüyor. Değişiklik körlüğü bazı dikkat içerdiği sınırlamaları ile bir ilgisi yoktur, biz güvercin (ve belki de diğer hayvanlarda) paralel değişiklik körlüğü etkisini görmek bekleyebilirsiniz. Ayrıca, son zamanlarda güvercinler kullanarak, yaygın olarak farklı yöntemleri24,25,26,27uygulama yapılan değişiklik algılama birden çok başarılı çalışma yapılmıştır, 28.

Son araştırma29,30,31,32 güvercinler değişiklik körlüğü araştırmaya titreme paradigma adapte olan ve insan değişiklik körlüğü paralel sonuçlar üretmiştir. Geçerli raporu operant bir odasında bu yordamı uygulamak için basit bir yöntem açıklanır. İnsan sürümleri ile görev olarak, izole ve uyarıcı sunu üzerinde değişiklik algılama onların etkisi araştırmak ve körlük değiştirmek için belirli yönlerini işlemek kolaydır. Böylece, yordamı kuş dikkat ve için insan dikkat sınırlamalar için benzer oldukları ölçüde sınırlamalar üzerinde araştırma için değerli bir araç teşkil.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Burada açıklanan yordamı uygun olarak Office laboratuvar hayvan refahı ve bize kamu sistem durumu ilkesiyle hizmet insana ilişkin bakım ve kullanım Laboratuvar hayvanları üzerinde ve Whitman fakültenin kurumsal hayvan bakım ve kullanım Komitesi tarafından kabul edildi.

1. güvercin ağırlık azaltmak

Not: Güvercin ağırlık kuşlar sağlıklı ve yeterli gıda için çalışmaya motive olmasını sağlamak için onların ücretsiz besleme ağırlık%33 80-85 oranında azaltılır.

  1. House saf su, kum ve gıda sınırsız erişim ile bireysel kafeslerde kuş.
  2. Her güvercin yaklaşık aynı anda 2-4 haftadır her gün veya her kuşun ücretsiz besleme ağırlık stabilize kadar tartın.
  3. İstikrarlı, ücretsiz-besleme ağırlığının % 85 her güvercin eşit için bir hedef ağırlığı hesaplayın.
  4. Hedef ağırlığı34ulaşılana kadar yavaş yavaş her pigeon's ağırlığı azaltmak için gıda kısıtlayın. Güvercinler hala su ve kum için sınırsız erişiminiz vardır.
    Not: Bu protokolü29,30,31,32 kullanarak yayımlanmış deneyleri koşul başına 4 ve 6 güvercinler arasında kullanarak önemli sonuçlar vermiştir. Benzer numaralarını doğrudan çoğaltma veya ince değişim için yeterli olmalıdır. Değişiklik körlüğü etkisi büyüklüğünü azaltmak varyasyonları daha büyük bir örnek gerektirebilir.

2. tren güvercinler uyaranlara yanıt anahtarlar Operant odasında üzerinde görüntülenen Peck ve tahıl yemek Hopper üzerinden yemek için

Not: Eğitim ve deneysel oturumlar kesin bilgisayar kontrolü gerektiren, daha az--dan 1 Bayan zamansal çözünürlük ile esnek bir programlama dilini kullanma (operant chambers I/O geçişe üzerinden denetlemek için Malzemeler tablobkz:).

  1. Her günün oturumun başında güvercinler tartmak ve operant chambers ( Tablo malzemelerigörmek) koyun. Saf güvercinler tartma, işleme için alışmana ve operant odası ulaşım için zaman gerekebilir.  O zamana kadar kuşlar yavaşça işlemek ve onları stres belirtileri için izlemek için ekstra dikkat.
  2. Günlük seans başına 100 denemeleri çalıştırın. Her deneme için:
    1. Rastgele bir görsel uyarıcı öğesi (örneğin, bir renk veya çizgi) ve (bkz. Tablo reçetesi) üç anahtar operant odasında birini seçin. Uyumlu uyarıcı projektör kullanarak ilgili anahtarı seçili uyarıcı öğesinde aydınlatmak ( Tablo malzemelerigörmek).
      Not: Bu yöntem için uygun olacak şekilde birçok operant odalarında standart akkor ampuller başlangıçlı ve ofset zamanlarında çok yavaşsın. Operant odası herhangi bir akkor ampuller ile daha hızlı bir LED eşdeğer değiştirin ve sonra görüntüler amaçlandığı gibi görünür ve uyaranlara başlangıcı net onaylayın (1 en yüksek parlaklık için başlangıç--dan Bayan).
    2. Bir güvercin uyarıcı görüntülendiği anahtar gagalar kadar bekleyin. Birisi diğer anahtar taşı için gagalamaya kabul ediyor musunuz.
      Not: Deneyimli güvercinler hemen ışıklı cevap anahtarları cüce için biliyor olabilir. Saf ya da daha az deneyimli kuşların gagalamayı diğer laboratuvar görevler için olacak gibi handshaping veya autoshaping35 yordamları kullanarak şeklinde olabilir.
    3. Tek bir öpücük için uygun yanıt anahtar uyarıcı Ekraný temizlemek ve erişebilmesi için tahıl yemek hopper 2-3 saniye için.
  3. Her oturumun sonunda, güvercinler operant chambers kaldırmak ve onları ev onların kafes dönmeden önce tartın. Kuşların bireysel çalışan ağırlık vasıl onların ücretsiz besleme ağırlıkları 80-85 oranında korumak için oturumları arasında gıda erişim zamanını ayarlayın.
  4. Öncesi eğitim toplantıları güvercinler hızlı bir şekilde cevap kadar ve tüm üç yanıt anahtarlarındaki deneyinde dahil edilecek tüm bireysel uyarıcı öğeleri için tutarlı bir şekilde devam ediyor.

3. tren güvercinler için arama ve Peck değişiklikleri yanıt anahtarlarında sundu

  1. Her günün oturumun başında güvercinler tartmak ve operant odaları koyun.
  2. Başında her 100 denemeler günlük oturumda, yaklaşan uyarıcı görüntü ayrıntılarını belirlemek. Ayrıntılı bilgi için her rastgele deneysel kontrol yazılımı tarafından seçilebilir. Bir günlük deneysel oturum çalıştırmak için bir örnek program bir ek dosya (change.cpp); yer alır öğeleri mevcut orada da 2 numaralı adımda basit eylemleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.
    1. 250 ms veya 0 ms bir arası uyarıcı aralığı (ısı) rastgele Seç ( p ile 0,5 her için =).
    2. Rastgele sunmak için ya 1, 2, 4, 8 veya 16 değişiklik Tekrarlamaların sayısını belirlemek ( p ile 0,2 her için =).
    3. Her yanıt anahtarı üzerinde bir veya daha fazla öğe (renkleri veya pretraining sırasında sunulan satırları) oluşan özgün bir uyarıcı ekran tanımlayın.
    4. Ekleme, silme veya değiştirme bir anahtar bir öğe tarafından değiştirilmiş bir ekran tanımlamak için özgün uyarıcı görünümünü değiştirin. Şekil 1 orijinal ve değiştirilmiş uyarıcı görüntüler örnekleri için bkz:.
    5. Güvercinler eğitim sırasında tüm olası uyarıcı görüntüler görmek emin olun. Gerekirse, transfer (adım 4) için görüntüler kümesini belirlemek ve eğitim sırasında sunan üzerinden kaçınmalıdır.
  3. 5 hediye s arası deneme aralığı (ITI), houselight tarih ve tüm yanıt anahtarlarına karanlık her mahkemeden hemen önceki deneme ayırmak için ile.
  4. 3.2. adımda geçerli duruşma için belirlenen değerleri kullanarak bir uyarıcı ekran mevcut.
    1. 250 ms için orijinal görüntü oluşturmak uyarıcı öğeleri aydınlatmak.
    2. Uyarıcı temizlemek ve 0 veya 250 ms bir ısı için bekleyin.
    3. 250 ms için değiştirilmiş görüntü oluşturmak uyarıcı öğeleri aydınlatmak.
    4. Uyarıcı temizlemek ve 0 veya 250 ms bir ısı için bekleyin.
    5. Daha önce geçerli duruşma için belirlenen Tekrarlamaların sayısını adımlardan 3.4.1-3.4.4 tamamlanması kadar yineleyin. Tüm tekrarları tam olarak sunmak ve uyarıcı sunu sırasında herhangi bir keypecks görmezden geliyor.
  5. Beyaz ışık üç yanıt anahtarlarla aydınlatmak ve üç yanıt arama tuþlarýndan birine bir güvercin gagalar kadar bekleyin. Bu deneme için yanıt olmak uyarıcı sunu tamamlandıktan sonra herhangi bir yanıt anahtar ilk peck göz önünde bulundurun. Denemeler veya bir işi olmadan şematik açıklaması için bkz: Şekil 2 .
  6. Tüm anahtar taşı temizleyin ve takviye veya bir hata sinyali ile deneme sonucuna:
    1. Bir kuşun yanıt bir değişiklik görüntülenen anahtar olsaydı, erişim tahıl için gıda hopper 2-3 s için sağlar.
    2. Kuşbakışı yanıt değişik belgili tanımlık anahtar üstünde değilse, houselight ve her 0,5 kapalı arasında geçiş s hatalı bir yanıt belirtmek 10 saniye.
  7. Her oturumun sonunda, güvercinler operant chambers kaldırmak ve onları ev onların kafes dönmeden önce tartın. Kuşların bireysel çalışan ağırlık vasıl onların ücretsiz besleme ağırlıkları 80-85 oranında korumak için oturumları arasında gıda erişim zamanını ayarlayın.
  8. Güvercin yanıt doğruluğunu istikrarlı ve güvenilir bir şekilde daha iyi şans doğruluğu % 33 olana günlük eğitimler devam ediyor. Bir örnek dosyası (change.xlsx) sağlanan ısı varlığı ve Tekrarlamaların sayısını etkilerini göstermek için ham verileri çözümler.

4. günlük oturum zarfında roman Transfer denemeler şimdiki

  1. Adım 3'te belirtildiği gibi tam olarak, ama hariç herhangi bir potansiyel görüntüler olmadan yordamı uygulayın (bkz. Adım 3.2.5).
    Not: çok sayıda potansiyel uyarıcı görüntüler ile bu eğitim sırasında olası görüntüler dışlamak ve daha sonra onları tanıtmak gerekli değildir. Normal, gibi-önce-görmemiştim görüntüler doğal olarak ortaya çıkar gibi bu gibi durumlarda, sadece Talime devam edin.
  2. Doğruluk güvercinler daha önce karşılaşmış herhangi bir görüntüler hariç roman, daha önce hiç görülmemiş uyarıcı ekranlarda analiz. Şans doğruluk güvercinler genel değişim saptama kuralı öğrendim ve tanıdık uyarıcı ezber üzerinde güvenerek değil doğrular daha iyi görüntüler.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Birincil faiz doğruluk denemeler ve bir işi olmayan arasındaki farkı sonucudur. Özellikle, değişiklik körlüğü titreme paradigma içinde operasyonel tanımı deneme olmadan bir ısı göreli bir ısı ile denemeler üzerinde önemli ölçüde azaltılmış değişiklik algılama doğruluk var. Bu etkiyi daha önce yayımlanmış veri29gösteren Şekil 3' te, görülebilir. Bu deneyde, güvercinler uyaranlara karşı renk öğeleri ( Şekil 1sol taraftaki tasvir türü) oluşan değişiklikleri algılandı. Şekilde gösterildiği gibi (2, 4, 8, 16 veya 32 x ekseni üzerinde) değişiklik Tekrarlamaların sayısını ve 250 ms ısı (ayrı satırlar) varlığı göre farklı bir çekim gücü, 10 çeşit güvercin gördüm. Ortalama bir ısı ile denemeler üzerinde doğruluk (M = %76.4) denemeler bir ısı olmadan üzerinde daha kötü oldu (M = %79.6), F(1, 3) = 11.338, p =.043, kısmi η2 =.791. Bu rakam da doğruluk değişiklik körlüğü Gösterge niteliğindeki bu farklılığı test tekrarları her numara için mevcut gösterir.

Şekil 3 de faiz ikincil bir sonucu gösterir: değişiklik algılama doğruluğunu tarafından sunulan Tekrarlamaların sayısını etkiledi. Özellikle, tekrarlar, F(4, 12) numarası ile birlikte artan algılama doğruluğunu değiştirmek 11.104, p =.001 kısmi η2 =.787 =. Bu model güvercinler seri bir aramada çok yol insanlar benzer değişiklik algılama görevleri9' mı nişanlı yorumu ile tutarlı ve değişiklik algılama gerektiren bir etkin arama işlemi gerektirir olasılığı destekler dikkat. Daha fazla potansiyel değişiklik konumları dikkate için ek fırsatlar ek tekrar göze ve dikkat buna göre farklı kayma konumlara yönetti. Kaç yineleyerek denemeler üzerinde daha düşük doğruluk büyük ölçüde uyarıcı sunu tamamlanmadan önce gerçek değişim yeri düşünmek için yeterli zaman sahip değil bir sonucu olabilir.

Şekil 4 sonuçlarında bir paralel moda ek önceden yayınlanmış aynı laboratuvar30özetler. Deneme güvercinler çizgi parçaları ( Şekil 1sağ tarafında bulunan tasvir türü), oluşan bir çekim gücü ile tekrar tekrar (1, 2, 4, 8 veya 16), olan veya olmayan bir ısı sabit bir sayı için sundu. Alt panelinde tasvir koşul yukarıda Şekil 3' te açıklanan etkileri her ikisi de gösterdiğine dikkat edin. Bir ısı ile denemeler üzerinde doğruluk (M = % 45,6) hiçbir ısı ile denemeler üzerinde daha kötü oldu (M = %75.8), F(1, 3) 60.571, p =.004 kısmi η2 =.953 =. Ayrıca, doğruluk arttı tekrarlar, F(1, 3) numarası ile birlikte 23.452, p < *.001 kısmi η2 =.887 =. Böylece, aynı model bulgular körlüğü değiştirmek ilgili elde aynı genel yordam kullanılarak ama uyarıcı öğeleri farklı türleri kullanarak.

Şekil 4 üst panel sonuçları hangi değişikliği görüntüler zamanlaması manipüle edildi aynı deneyi, farklı bir durum gösterir. Bu durum hiçbir değişiklik körlüğü etkisi ortaya koydu. Doğruluk denemeler ile arasında hiçbir fark yoktu (M = %66.1) ve olmadan (M = %67.4) bir ısı, F(1, 3) 0.189, p =.693 kısmi η2 =.059 =. Bu negatif sonuç değişiklik körlüğü uyarıcı sunum belirli detaylar üzerinde bağımlı olabilir ve bu soruşturma zamanlama ve çıkıntı gibi faktörlerin gelecekte bilgilendirici olabilir göstermektedir.

Figure 1
Şekil 1: makyaj eşleştirilmiş (orijinal ve değiştirilmiş) uyarıcı görüntüler örnekleri değiştirmek algılama görüntüler. Renk öğelerine (görüntüler Herbranson & Jeffers, 201729temsilcisi) sol katarı görüntüler. Çizgi parçaları (Herbranson & Davis, 201630görüntüler temsilcisi) doğru katarı görüntüler. Her iki örneklerde, değişikliği üzerinde en soldaki anahtarıdır.

Figure 2
Resim 2: bir deneme (solda) ile şematik gösterimi veya (sağ) bir ısı olmadan. Üst bölümünde bir deneme uyarıcı sunu bölümünü temsil eder. Soldaki sırası her ardışık ekran arasında bir ısı içerir. Sağdaki sıralı değil. Her iki serilerini, merkezi anahtarı (kırmızı-yeşil) değişimdir. Alt paneli bir deneme sonraki seçim bölümü gösterilmektedir. Değişikliği konumuna karşılık gelen merkezi anahtarı doğru yanıttır. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 3
Şekil 3: doğru oranda değişim algılama deneme 1 Herbranson ve Jeffers, 201729. Bu deneme kullanılan 250 ms görüntülenme süresi ve ISIs 250 ms veya 0 ms). Hata çubukları bir standart hata temsil eder. Operasyonel değişiklik körlüğü kötü değişim algılamayı deneme deneme olmadan bir ısı (açık dairelerden) göreli bir ısı (doldurulmuş daireler) ile tanımıdır. Ayrıca hassasiyeti tekrarlar, seri bir arama gösteren sayı ile artırır dikkat edin. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4: doğru oranda değişim algılama iki koşullarda deney 2 Herbranson ve Davis, 201630. Hata çubukları bir standart hata temsil eder. Üst paneldeki temsil durumu yoktu, ancak alt panelinde temsil durumu bir önemli değişiklik körlüğü etkisi (üzerinde denemeler bir ısı olmadan daha iyi doğruluk), üretilen. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Burada sunulan Yöntem sözde tarafından esinlenmiştir "yaygın Bilişsel Psikologlar tarafından değişiklik körlüğü insanlar9çalışırdım titreme paradigma". İnsan bu araştırmada, değişiklik körlüğü operasyonel uyarıcı görüntüler arasında geçişler kesmeleri bir ısı varlığı tarafından üretilen değişiklik algılama bozukluğu olarak tanımlanır. Aynı burada açıklanan güvercin uygulama için geçerlidir. Ayrıca, insanlar bir seri arama stratejisi kullanarak titreme görev yaklaşım olası yerleri bir vasıl a zaman ve her yerde ya başarıyla değişiklik belirlenmesi veya bu konuma reddeden ve taşıma dikkate eğilimindedir. Burada sunulan Yöntem aynı yorumu ile tutarlı sonuçlar üretir. Bir seri aramanın ilerler olası bir sonraki konumunu değiştirmek beklendiği gibi ek tekrarlar ile32, güvercin değişiklik algılama hassasiyeti artırır. Ancak, birincil sonuçları bir seri arama işlemi ile uyumlu olsa da, bunun tek mantıklı imkanı olmadığını unutmayın. (Sınırlı kapasiteli paralel arama gibi) alternatif yorumlara dikkat edilmesi gerekenlerin ve bile yordamı varyasyonlarında motive. Güvercinler yer yer arama işleminde meşgul Eğer, örneğin, onlar seçici (doğruluk, bu yüksek olasılık geliştirme yüksek ihtimalli konumlarda arama başlatarak temel oranı farkları yararlanmak gerekir mekanlar) doğruluğu, diğer azaltırken. Paralel arama işlemi böyle bir tahmin yapmak değil.

Bu önemli benzerlikler olsa da, aynı zamanda kabul edilmelidir bazı önemli farklılıklar vardır. İnsan araştırma kez fotoğrafları gibi karmaşık görsel uyaranlara kullanır, ancak, burada sunulan yöntemi üzerine bir operant odası yanıt anahtarlarında öngörülen basit öğeler kullanır. Bu fark, bir sonucudur bir standart operant odası yerlerde olası değişiklik sayısı üçe kadar sınırlıdır (Yanıt tuş sayısı), ve bu numarayı bir fotoğraf sayısız değişebilir yerlerde çok daha küçüktür görüntüler. Yani güvercinler ve insanlar bir seri arama strateji değişiklikleri bulmak için kullanırken, burada açıklanan yordamı doğru performansına bir çok basit arama işlemi tarafından desteklenen olabilir. İkinci, insan araştırma kez değişiklik algılama değerlendirmek için yanıt süresini ölçer. Daha fazla bulmak zor değişiklikler (örneğin bir ısı tarafından kapatmamasını) ek arama süresi gerektiren ve daha uzun yanıt süreleri üretmek. Güvercinler sunu sırasında uyarıcı görüntüler gagalamayı önlemek neredeyse imkansız olduğu için yanıt süreleri için bu güvercin Yöntem doğruluğu bir stand kullanır (muhtemelen daha önce onlar herhangi bir değişiklik tanımlamak için şansım olduğunu). Yanıt-e doğru hızlı anlamsız yanıt süreleri sürekli yol açtı ve kabul edilemez değişiklik algılama hassasiyeti düşük gibi bu uyarıcı sayma gagalar. Yine de, doğruluk, performans ölçütü olarak yorumlamak için mantık yanıt süreleri yorumlama için aynıdır. Daha zor değişiklikleri (sadece doğruluk düzeyi yüksek birçok tekrarlama sonra ulaşan) daha uzun sürer, ancak basit-e doğru-bulmak değişiklikleri (iyi doğruluk bile az sayıda tekrarlar sonra üreten) bir kısa sürede tespit edilebilir. Bir yanıt kayıt önce tüm tekrarları tam olarak sunulacak yönteminin gerektirdiği için tam olarak ne zaman, uyarıcı sunu sırasında bir güvercin değişikliği tespit kesin olarak belirlemek için yolu yoktur. Muhtemelen diğerleri sadece hemen önce tanımlanır, ancak bazı değişiklikler de daha önce kaydedilmiş yanıt tanımlanır. Bu elde edilen herhangi bir yanıt süreleri kullanışlılığı, ama değil üzerinde doğruluk dayalı analizleri kullanışlılığı zayıflatmaktadır.

Orada birkaç pratik konularda bu görevi uygularken dikkate alın. Yöntem yinelenebilir olarak kendini göstermiştir sırasında bazı senaryolarda değişiklik körlüğü etkisi iyi genel doğruluk rağmen üretilen (bkz. Şekil 4, üst panel). Böylece, uyarıcı ayrıntıları hypothesized etkileri üreten olasılığını maksimize etmek için dikkatle seçilmelidir. Özellikle, çok kısa ısı sürelerini zayıflatmak veya hatta değişiklik körlüğü30ortadan görünür. Önerilen 250 ms iletişim kuralında belirtilen ısı etkili, ama olmalı Not daha kısa süreleri de kullanılabilir; bir değişiklik körlüğü etkisi 7 ms32kısa bir ısı ile doğrulanmıştır. Ayrıca ısı Denemeler zorluk ısı süresi olan artıracağını unutmayın. Eğer hayvanlar yordamı öğrenmek mücadele, böylece, ısı süresini kısaltarak eğitim özellikle başlarında doğruluğunu artırmak için kolay bir yol olabilir. Bunun tersi olarak, ısı (bile ötesinde önerilen 250 ms) uzatma etkisi boyutunu artırmak için bir yol olabilir. En güçlü faktörlerden biri sadece bir değişim olabilir ve bu iki insanlar36 ve güvercinler29,31için geçerlidir. Daha büyük veya daha belirgin değişiklikler tespit etmek kolaydır, ama hayır-ısı denemeler daha zor işi mahkemelere etkisi büyüktür. Son olarak, bir kullanılabilir donanım verilen oluşturulabilir uyaranlara sayısı dikkate almanız gerekir. İle çok sayıda değişiklik algılama uyaranların güvercinler-ecek büyük olasılıkla görmek roman, daha önce hiç görülmemiş bir çekim gücü her oturumda, ve böylece saptama kuralının genel bir değiştirmek sürekli iyi doğruluk üretebilen tek strateji. Öte yandan, aynı uyaranlara tekrar tekrar bile oturumları içinde ve arasında sunulan gibi uyaranlara kullanılabilir daha küçük sayılarla, ezber uygun bir yaklaşım olur. Bu gibi durumlarda, transfer için bir çekim gücü sonuçları kural öğrenme ve değil ezber29nedeniyle olduğunu göstermek için rezerve etmek özellikle önemlidir. Not bile az sayıda kullanılabilir uyarıcı öğesi olası görüntüler nispeten geniş bir dizi üretmek için birleştirebilirsiniz. Örneğin, Herbranson ve Jeffers29 (deney 1), kullanılan 4 verimli sadece dört farklı renk öğeleri3 = 64 benzersiz özgün görüntüler. Özgün her görüntüden sonra 576 eşleştirilmiş değişikliği görüntüler toplam eğitim kümesi oluşturan dokuz benzersiz değiştirilmiş görüntüler biri ile eşleştirilmiş. Daha fazla öğe ile daha da olası görüntüler geliyor. Herbranson ve arkadaşları32 sekiz satırlık yönlendirme öğelerin birleşimlerine her üç anahtar üzerinde 400 milyondan fazla benzersiz eşleştirilmiş görüntüler bir dizi üretmek için kullanılır.

Seçici dikkat çarpıcı bir arıza vurgular sağlam bir etkisi üretir çünkü sonuç olarak, titreme paradigma heyecan verici. Burada sunulan protokolü bu insanlarda daha önce gösterdi paralel bir insan dışı hayvan sonuçlarında üretmeye hazır operant chambers kullanarak uygulanabilir. Operant ekipman yaygın olarak kullanılabilir ve güvercinler özellikle sınırlı değildir verilen bu, yöntemi için sayısız yararlı kanıtlamak olabilir dikkatte işlemler üzerinde denetim kullanmak hayvan diğer tür. Araştırma ilgi gibi hayvanlar üzerinde yeni37olmasa da, çok onun (oldukça anlaşılır) dikkat başarılı veya adaptif yönleri üzerinde odaklanmıştır. Değişiklik körlüğü tutarlı ve sistematik hata aynı düzeyde scrutiny hak dikkat vurgulamaktadır. Bu nedenle, değişiklik körlüğü insan görsel ilgi büyüleyici bir cilvesi öte bir şey. Örneğin, çok bizim görsel deneyimi10tahmin edebileceğiniz daha az ayrıntılıdır temsiller üzerinde dayanır anlamına gelir. Güvercinler daha da paralel bir etkisi varlığını temsil bu sparseness örümceklerle oldukça eski ve yaygın olabileceğini düşündürmektedir. Değişiklik körlüğü böylece bazı değerli dikkat ve kendi sınırlamaları ve kusurları nedenlerle kökenleri kazandırabileceğini seçici dikkat genel bir sonucu olabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazar ifşa etmek hiçbir şey vardır.

Acknowledgments

Yazar Whitman Koleji karşılaştırmalı psikoloji Lab veri toplamada, Mark Arand, Michael Barker, Eva Davis, Kuba Jeffers, Brett Lambert, Tara Mah, Theo Pratt, Tvan Trinh, Lyla Wadia ve Patricia XI gibi onların yardım için üyeleri sayesinde genişletir.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Small Environment Cublicle BRS/LVE SEC-002
Pigeon Intelligence Panel BRS/LVE PIP-016
Grain Feeder BRS/LVE GFM-001
Pigeon Pecking Key BRS/LVE PPK-001
Stimulus projector BRS/LVE IC-901
LED Lamp Martek Industries, Cherry Hill NJ 1820
I/O module Acces IO USB-IDIO-8
Personal Computer Dell Optiplex 3040
Visual C++ Microsoft
White Carneau pigeons Double-T Farm

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Loftus, E. F., Pickrell, J. E. The formation of false memories. Psychiat. Ann. 25 (12), 720-725 (1995).
  2. Kahneman, D., Tversky, A. Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica. 47, 263-291 (1979).
  3. Granberg, D., Brown, T. A. The Monty Hall dilemma. Pers. Soc. Psychol. B. 21, 711-723 (1995).
  4. Simons, D. J., Levin, D. T. Failure to detect changes to people during a real-world interaction. Psychon. Bull. Rev. 5, 644-649 (1998).
  5. Grimes, J. On the failure to detect changes in scenes across saccades. Perception. Akins, K. A. , Oxford University Press. New York, NY. 89-110 (1996).
  6. Simons, D. J. In sight, out of mind: when object representations fail. Psychol. Sci. 7, 301-305 (1996).
  7. Levin, D. T., Simons, D. J. Failure to detect changes to attended objects in motion pictures. Psychon. Bull. Rev. 4, 501-506 (1997).
  8. Divita, J., Obermayer, R., Nugent, W., Linville, J. M. Verification of the change blindness phenomenon while managing critical events on a combat information display. Hum. Factors. 46, 205-218 (2004).
  9. Rensink, R. A., O'Regan, J. K., Clark, J. J. To see or not to see: The need for attention to perceive changes in scenes. Psychol. Sci. 8 (5), 368-373 (1997).
  10. Rensink, R. A. Change detection. Ann. Rev. Psychol. 53, 245-277 (2002).
  11. Williams, P., Simons, D. J. Detecting changes in novel, complex three-dimensional objects. Visual Cogn. 7, 297-322 (2000).
  12. Regan, J. K., Deubel, H., Clark, J. J., Rensink, R. A. Picture changes during blinks: looking without seeing and seeing without looking. Visual Cogn. 7, 191-211 (2000).
  13. Levin, D. T., Momen, N., Drivdahl, S. B. IV, Simons, D. J. Change blindness blindness: The metacognitive error of overestimating change-detection ability. Visual Cogn. 7, 397-412 (2000).
  14. Regan, J. K., Rensink, R. A., Clark, J. J. Change-blindness as a result of ''mudsplashes. Nature. 398, 34 (1999).
  15. Eramudugolla, R., Irvine, D. R. F., McAnally, K. I., Martin, R. L., Mattingley, J. B. Directed attention eliminates 'Change deafness' in complex auditory scenes. Curr. Biol. 15, 1108-1113 (2005).
  16. Gallace, A., Tan, H. Z., Spence, C. The failure to detect tactile change: a tactile analogue of visual change blindness. Psychon. Bull. Rev. 13, 300-303 (2006).
  17. Reid, P. J., Shettleworth, S. J. Detection of cryptic prey: search image or search rate? J. Exp. Psychol. Anim. B. 18 (3), 273-286 (1992).
  18. Cook, R. G. Dimensional organization and texture discrimination in pigeons. J. Exp. Psychol. Anim. B. 18, 354-363 (1992).
  19. Shimp, C. P., Friedrich, F. J. Behavioral and computational models of spatial attention. J. Exp. Psychol. Anim. B. 19 (1), 26 (1993).
  20. Fremouw, T., Herbranson, W. T., Shimp, C. P. Priming of attention to local or global levels of visual analysis. J. Exp. Psychol. Anim. B. 24 (3), 278 (1998).
  21. Cavoto, K. K., Cook, R. G. Cognitive precedence for local information in hierarchical stimulus processing by pigeons. J. Exp. Psychol. Anim. B. 27, 3-16 (2001).
  22. Maki, W. S., Leith, C. R. Shared attention in pigeons. J. Exp. Anal. Behav. 19 (2), 345-349 (1973).
  23. Herbranson, W. T., Fremouw, T., Shimp, C. P. The randomization procedure in the study of categorization of multidimensional stimuli by pigeons. J. Exp. Psychol. Anim. B. 25, 113-134 (1999).
  24. Wright, A. A., Katz, J. S., Magnotti, J., Elmore, L. C., Babb, S. Testing pigeon memory in a change detection task. Psychon. Bull. Rev. 17 (2), 243-249 (2010).
  25. Gibson, B., Wasserman, E., Luck, S. J. Qualitative similarities in the visual short-term memory of pigeons and people. Psychon. Bull. Rev. 18 (5), 979 (2011).
  26. Elmore, L. C., Magnotti, J. F., Katz, J. S., Wright, A. A. Change detection by rhesus monkeys (Macaca mulatta) and pigeons (Columba livia). J. Comp. Psychol. 126 (3), 203-212 (2012).
  27. Hagmann, C. E., Cook, R. G. Active change detection by pigeons and humans. J. Exp. Psychol. Anim. B. 39 (4), 383-389 (2013).
  28. Leising, K. J., Elmore, L. C., Rivera, J. J., Magnotti, J. F., Katz, J. S., Wright, A. A. Testing visual short-term memory of pigeons (Columba livia) and a rhesus monkey (Macaca mulatta) with a location change detection task. Anim. Cognition. 16 (5), 839-844 (2013).
  29. Herbranson, W. T., Jeffers, J. S. Pigeons (Columba livia) show change blindness in a color change detection task. Anim. Cognition. 20 (4), 725-737 (2017).
  30. Herbranson, W. T., Davis, E. T. The effect of display timing on change blindness in pigeons (Columba livia). J. Exp. Anal. Behav. 105 (1), 85-99 (2016).
  31. Herbranson, W. T. Change blindness in pigeons (Columba livia): The effects of change salience and timing. Front. Psychol. 6, 1109 (2015).
  32. Herbranson, W. T., Trinh, Y. T., Xi, P. M., Arand, M. P., Barker, M. S. K., Pratt, T. H. Change detection and change blindness in pigeons (Columba livia). J. Comp. Psychol. 128 (2), 181-187 (2014).
  33. Poling, A., Nickel, M., Alling, K. Free birds aren't fat: Weight gain in captured wild pigeons maintained under laboratory conditions. J. Exp. Anal. Behav. 53 (3), 423-424 (1990).
  34. National Institute of Mental Health. Methods and welfare considerations in behavioral research with animals: Report of a National Institutes of Health workshop (NIH Publication No. 02-5083). , U.S. Government Printing Office. Washington D.C. (2002).
  35. Brown, P. L., Jenkins, H. J. Autoshaping of the pigeon's keypeck. J. Exp. Anal. Behav. 11, 1-8 (1968).
  36. Smilek, D., Eastwood, J. D., Merikle, P. M. Does unattended information facilitate change detection? J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 26, 480-487 (2000).
  37. Herbranson, W. T. Selective and divided attention in comparative psychology. APA handbook of comparative psychology. Call, J. , APA Press. Washington D.C. 183-201 (2017).

Tags

Davranış sorunu 139 algılama değiştirmek değiştirmek körlük güvercin algı dikkat görsel arama karşılaştırmalı psikoloji karşılaştırmalı biliş
Güvercinler (<em>Columba Livia</em>) değişiklik körlüğü soruşturma için bir yöntem
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Herbranson, W. T. A Method forMore

Herbranson, W. T. A Method for Investigating Change Blindness in Pigeons (Columba Livia). J. Vis. Exp. (139), e56677, doi:10.3791/56677 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter