Summary
측정 가스, 냄새, 및 침대 비료 연구소 확장 팩, 상업 가축 시설 깊은 침대 비료 팩을 사용 하 여 공기 품질을 개선 하는 방법을 연구 하는 데 사용할 수 있습니다 영양 구성 하는 프로토콜 개발 되었습니다.
Abstract
실험실 조정 시뮬레이션된 침대 팩 모델 공기 품질과 소 모노 슬로프 시설에서 사용 하는 깊은 떡 치 팩의 영양 구성 연구 개발 되었다. 이 프로토콜은 효과적으로 많은 다른 침구 물자, 환경 변수 (온도, 습도), 및 잠재력을 평가 하기 위해 사용 되었습니다 완화 치료를 향상 시킬 수 있는 공기 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설에 질. 모델 동적 이며 쉽게 침대 팩에서 많은 화학 및 물리적 측정을 수집 하는 연구를 수 있습니다. 주간 측정, 6 ~ 7 주에 걸쳐 수집 된 충분 한 시간을을 침대 팩 성숙 시간이 지남에 공기 품질 측정에 변화를 볼 수 있습니다. 시뮬레이션된 침대 팩에서 수집 된 데이터는 농도의 범위 내에서 이전 측정 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설. 과거의 연구는 치료 당 8-10 실험 단위는 시뮬레이션된 침대 팩 간의 통계적 차이 검출 하기 위하여 충분 한 증명 하고있다. 침대 팩은 소변, 대변, 및 침구 추가 주당 침대 팩 당 노동의 10 분을 요구, 유지 하기 쉽다. 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 샘플 컬렉션 수집 되는 측정에 따라 침대 팩 당 20-30 분 필요 합니다. 실험실 조정 침대 팩 사용 어렵거나 연구 또는 상업 시설에서 제어 하는 온도, 습도, 등 침구 소스 제어 변수를 연구 수 있습니다. 시뮬레이션 "현실 세계" 조건의 완벽 한 시뮬레이션 하지 침대 하는 동안 팩 연구자 침대 팩 치료 차이를 사용 하 여에 대 한 좋은 모델로 역할. 여러 실험실 규모 연구 연구 또는 상업적 규모의 시설에 그들을 시도 하기 전에 가능한 치료법을 제거 하기 위해 수행할 수 있습니다.
Introduction
육 우 감 금 시설 중서부와 대평원 상단에 인기 있는 주택 옵션입니다. 감 금 시설 지역 포함 해야 합니다 더 많은 feedlot 결선을 만듭니다 더 많은 연간 강수량을 받기 때문에 남부 평원 보다이 지역에서 더 일반적입니다. 많은 생산자 쇠고기 가축에 대 한 모노 기울기 질러를 구축 하기로 했다. 모노-슬로프 시설 선택에 대 한 생산자에 의해 언급 하는 주된 이유 일정 노동 및 배설물 제거, 및 많은 feedlots1열에 비해 향상 된 성능을 했다. 모노-기울기 질러를 사용 하 여 가축 생산자 (72.2%)의 대다수 침구에 대 한 깊은-침구 관리 시스템을 사용 하 여 한 차례 소의 이상 침대 팩을 유지 하 고1을 낭비. 사용 되는 가장 일반적인 침구 재료는 옥수수 stover, 비록 생산자 보고서 콩 수염, 밀 짚, 옥수수 cobs, 톱 밥1을 사용 하 여. 옥수수 stover 침구에 대 한 지역 수요, 많은 생산자 모노 슬로프 시설에서 사용할 수 있는 대체 침구 재료에 관심이 있었다. 경제와 동물 편안 하 게, 생산자 어떻게 침구 물자의 향기가 있는 가스의 생산, 결과 비료/침구, 영양 구성 및 병원 균의 존재를 포함 하 여 시설 환경 영향 조사.
몇 연구 암모니아에 대부분 집중 된 가축 주택에 사용 되는 다른 침구 재료에서 발생 하는 공기 품질을 측정 하기 위해 실시 되었습니다. 대부분의 공기 품질 이전 평가의 농장에서 데이터 수집을 포함 하나 또는 두 개의 실험 단위 치료 당 분석 되 고 한 번에2,3,,45. 실험 단위의 숫자 제한 하는 데 필요 합니다 여러 번 반복 해야 연구 따라서 기상 조건, 나이 또는 동물의 생산의 단계와 같은 추가적인 변수를 추가 하 고 다른 성장 절 기에 생산 아마도 자료 침구 .
아니 알려진 연구소 확장 모델을 공기 품질 및 비료/침구의 영양 구성에 영향을 미치는 요인 연구 쇠고기 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설, 연구원에서에서 먼저 발생 하는 혼합 상업 가축 시설 활용 하려고 한 깊은 침대 시스템6,,78. 정적 플럭스 챔버는 18 달 기간6모노 슬로프 깊은 침대 가축 시설의 표면에 NH3 농도 측정에 사용 되었다. 각 두 질러 두 펜 측정 되었다. 다진된 옥수수 줄기 선호 침구 소재, 하지만 밀 짚과 콩 줄기도이 프로젝트의 짧은 기간 동안 침구 사용 했다. 침구 사용 동물 동물 당 3.22-6.13 m2 에서 배열 했다 일과 펜 밀도 당 당 1.95 3.37 k g에서 ranged. 후속 연구 반7,8명이 밖에 서 미 립 자 물질 농도에서 암모니아와 황화 수소 배출 측정. 이 연구는 2 ~ 4 명이 위치를 사용 하 여 2 년 동안 실시 되었다. 농장에서 데이터 컬렉션에 대 한 도전 컨트롤 연구 시스템의 부족 이다. 제작자 소 다이어트 변경, 동물 펜에서 펜, 침구 재료를 사용 하 여 서로 다른 소스에서 이동한 청소 하며 그들의 생산과 노동력으로 다시 침대 펜, 따라서 많은 변수를 혼동 농장에서 연구는 또한 여행 경비와 실험적 치료 (침구 소재) 등의 대량을 포함 한다. 이 프로젝트의 목적은 공기 품질 및 가축 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설 영양 관리에 영향을 미치는 요인 연구 하는 데 사용할 수 있는 실험실 스케일 모델을 개발 했다.
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Protocol
연구는 주간 데이터 수집 42 일 동안 실시 될 설계 되었습니다. 모든 동물 절차 검토 하 고 미국 고기 동물 연구 센터 기관 동물 관리 및 사용 위원회에 의해 승인 했다.
1. 건설 시뮬레이션 베드 팩
- 0.42 m 0.38 m 직경을 가진 높은 플라스틱 실린더 용기로 시작 합니다.
참고:이 연구에서 하나의 특정 10 갤런 상업 쓰레기 컨테이너는 사용된 ( 재료의 표참조), 하지만 다른 비슷한 크기의 플라스틱 용기에 적합 한 것. - 드릴 6 1 ㎝ 구멍 동등 하 게 간격 플라스틱 컨테이너의 둘레 각 플라스틱 컨테이너 약 5 cm에는 플라스틱 컨테이너의 상단. 컨테이너에서 플라스틱 잔해를 제거 합니다.
- 플라스틱 용기를 포장 하 고 플라스틱 용기 측면에 질량을 기록 합니다. 균형을 사용 하 여 무게 팬으로 선택한 침구 물자의 320 g의 무게와 침구 물자는 플라스틱 컨테이너를 추가 합니다.
참고: 모든 침구 소재 간주 적합 가축 시설에 사용 될 수 있습니다 사용9,10,11,12,13,,1415. 깊은 침대 가축 시설 위 대평원에 모델링에 대 한 가장 일반적인 침구 소재1 만 콩 stover, 밀 짚, 옥수수 stover로 간주 하 고 나무 칩 사용된1도 있다. 깊은 침대 모델 돼지 또는 유제품 시설, 밀 짚, 보 리 짚, 귀리 밀 짚, 건초, 나무 부스러기, 나무 토막, 톱 밥, 신문 하이 시스템을 사용 하는 경우 옥수수 cobs, 콩 수염, 쌀 껍질, 또는 모래는 더 적당 한16,17 수 있습니다. ,18. - 신선한 소 배설물 플라스틱에 균형을 사용 하 여 접시와 플라스틱 컨테이너에 추가의 320 g 무게.
참고: 소변과 대변은 수집 및 앞에서 설명한11로 유지. - 1000 mL 졸업된 실린더에 신선한 소 소변의 320 mL를 측정 합니다. 플라스틱 용기에 빈 내용입니다. 30 위한 약간 침구 소재 혼합물을 혼합 교 반 막대 (5.08 cm 둘레)를 사용 하 여 s.
참고:이 경우에, 빈 강철 막대 끝에 플라스틱 커버와 함께 사용 되었다. 또는, 막대의 모든 종류 사용 될 수 있습니다. - 미생물의 교차 오염을 방지 하기 위해 살 균 처리 지우기를 사용 하 여 각 침대 팩 사이의 교 반 막대의 끝을 청소.
참고: 따뜻한 비눗물의 양동이 교 반 막대 청소를 사용할 수 있습니다. 플라스틱 샌드위치 가방 또한 막대의 끝에 고무 밴드와 함께 안전 하 고 각 교차 오염을 방지 하기 위해 팩을 떡 치 후 대체 수 있습니다. - 무게와 침구 혼합물의 최종 질량을 기록. 환경 챔버19 12 ° c.의 노점와 18-20 ° C의 주위 온도를 설정에서 플라스틱 컨테이너를 놓습니다
2. 유지 관리 하는 시뮬레이션 베드 팩
- 대변과 소변, 추가 하기 전에 48 시간 냉장고에서 냉동된 대변과 소변을 제거 하 고 실내 온도 (20-25 ˚C)에 녹여 수 있게.
- 침대 팩 소변을 추가 하기 전에 한 시간 소변의 pH를 측정 합니다.
- 6 M NaOH를 처리 하는 데 필요한 적절 한 개인 보호 장비 (장갑, 안전 안경)에 넣어.
- 졸업된 실린더에 6 M 수산화 나트륨 (NaOH)의 25 mL를 붓으십시오. 혼합물을 저 어 다음 pH 프로브를 사용 하 여 산도 테스트 합니다. 소변 pH 7.4, 생리 적 pH20에 도달할 때까지 반복 합니다.
- 일단 소변의 pH 조정 때 소변에서 질소의 휘 발을 방지 하기 위해 사용 중인 소변 용기 뚜껑을 교체 합니다.
- 무게와 질량 침대 팩의 기록. 신선한 침구가이 하루에 추가 될 경우 320 g의 무게 균형을 사용 하 여 알루미늄 팬으로 소재 침구를 선택 하 고 추가 침구 소재 각각 침대 팩. 없는 침구가이 하루에 추가 하는 것입니다, 단계 2.7 계속.
- 해 동된 가축 배설물 플라스틱에 균형을 사용 하 여 접시와 침대 팩에 추가의 320 g 무게.
참고: 하루 21에 해 동된 배설물 대신 신선한 배설물을 사용 합니다. - 1000 mL 졸업된 실린더에 해 동된 가축 소변의 320 mL를 측정 합니다. 침대 팩에 빈 내용입니다.
참고: 하루 21에 해 동된 소변 대신 신선한 소변을 사용 합니다. - 교 반 막대를 사용 하 여 30 초 동안 약간 침구 팩 혼합물을 저 어. 미생물의 교차 오염을 방지 하기 위해 각 침대 팩 사이의 교 반 막대의 플라스틱 끝을 청소. 무게와 침구 혼합물의 최종 질량을 기록.
- 환경 챔버에는 플라스틱 컨테이너를 반환 합니다.
- 침구 추가 되 고 (단계 2.6) 소재와 공기 샘플 각 수요일 수집으로 월요일, 수요일, 그리고 금요일 각 주에 2.1-2.10 단계 반복 합니다.
3. 시뮬레이션 침대 팩에서 샘플 수집
참고: 샘플 수집 됩니다 시뮬레이션된 침대 팩에서 매주 한 번, 대변, 소변, 그리고 신선한 침구를 추가 하기 전에.
- 준비에서 각 시뮬레이션된 침대 팩의 headspace 공기 샘플을 수집 하 고.
- 켜고 모든 공기 샘플링 장비 제조 업체의 지시에 따라 약 1 시간 워밍업 허용.
주: 암모니아 (NH3), 황화 수소 (H2S), 메탄 (CH4), 질소 산화물 (N2O)와 이산화탄소 (CO2) 가스 분석기가이 연구에 사용 된 재료의 표를 참조 하십시오. - 눈금자를 사용 하 여 시뮬레이션된 침대 팩을 들고 플라스틱 컨테이너의 상단에 시뮬레이션된 침대 팩의 위에서 거리를 측정 합니다.
- 다음 수식을 사용 하 여 헤드 스페이스 영역의 볼륨을 계산:
여기서 r = 플라스틱 컨테이너의 반지름
h = 플라스틱 컨테이너의 상단에 침대 팩의 위에서 거리 고
V플럭스 챔버 = 플라스틱 컨테이너 위에 있는 플럭스 챔버의 볼륨.
참고:이 연구에 사용 된 플럭스 챔버 0.064 m21,22의 표면 면적 0.007 m3 의 내부 볼륨을 했다. - 팩의 대략적인 센터에서 침대 팩의 표면에 금속 지분 약 5 cm를 밀어. 0.64 cm 불활성 튜브 12.5 cm 금속 말뚝 침구 팩의 표면 위에 1.3 cm에 보안 각 시뮬레이션된 침대 팩 컨테이너의 상단에 1 ㎝ 구멍 중 하나를 통해 스레드. 스테인레스 스틸 반구형 정적 플럭스 챔버21,22 고무 스커트 각 시뮬레이션된 침대 팩 (그림 1) 위에 놓습니다.
참고: 고무 스커트는 61 c m 사각형 22.9 cm 직경 구멍 중심으로 연약한, 탄력 있는 고무의 만든. 구멍 플럭스 챔버에 적합 하 고 스커트 플라스틱 컨테이너는 컨테이너에 배치 하면 위에 물개를 형성 한다. - 사용 하 여 불활성 압축 피팅 플럭스 챔버에 0.64 cm 불활성 튜브를 연결 합니다.
참고: 불활성 튜브 공기 샘플링 장비에 피드 가스 샘플링 매니폴드에 첨부 됩니다. 가스 샘플링 시스템 24 볼트 프로그래밍 가능 로직 릴레이 의해 제어 되는 8 공기 입구 라인 가스 샘플링 매니폴드에의 한 개폐를 다중 위치 3 방향 솔레노이드 신호 ( 재료의 표참조). 한 줄 각 침대 팩에서 개별 공기 샘플링 수 있도록 한 번에 열립니다. - 30 분 동안 5 L 분-1 의 비율로 튜브를 통해 룸에서 주변 공기를 내뿜는 시작.
주: 샘플 라인을 통해 공기를 사용 하는 펌프에 대 한 재료의 표를 참조 하십시오.
- 켜고 모든 공기 샘플링 장비 제조 업체의 지시에 따라 약 1 시간 워밍업 허용.
- 암모니아, 이산화탄소, 메탄, 그리고 시뮬레이션된 침대 팩의 headspace에 황화 수소의 농도 측정 합니다.
- 후 적절 하 게는 시뮬레이션 홍 조 팩 침대, 불활성 샘플 라인 가스 샘플링 매니폴드에 연결에 대기 방에서 그리는 샘플 선 자 지를 엽니다.
- 에 어 샘플링 장비에 공기를 당기기 시작 프로그래밍 가능 로직 릴레이 활성화 합니다. 주변 공기에 측정된 가스의 농도 결정 하기 위해 20 분에 대 한 주변 공기에서 기록 측량. 이 배경 공기 농도로 사용 될 것입니다. 끝나면 대기 농도 수집, 샘플 라인에 자 지를 닫습니다.
- 각 플럭스 챔버에 연결 된 불활성 샘플 라인에서 공기를 샘플링 하려면 프로그래밍 가능한 로직 릴레이 활성화 합니다. 각 침대 팩의 headspace에 측정된 가스의 농도 결정 하기 위해 20 분에 대 한 각 샘플에서 기록 측량.
- 공기 샘플 mg k g-1 (ppm), 가스 (NH3, CO2, N2O, 채널4, H2S)의 평균 농도 결과 보고 수 또는 가스의 자 속 밀도 (방출 속도)는 단위 당 질량에 산출 될 수 있다 다음 수식을 사용 하 여 단위 시간 기준 위치:
여기서 J = µ g m-2 분-1에 플럭스
A = 챔버 내부에, 소스 (m2)의 영역
Q =는 스윕 공기 흐름 속도 m3 분-1, 그리고
C공기 챔버 (µ g m-3)23떠나 VOC 농도 =.
- 시뮬레이션 된 침대 팩의 headspace에 향기가 있는 휘발성 유기 화합물의 농도 측정 합니다.
- 라텍스 또는 니트 릴 일회용 장갑에 넣어.
- 적절 하 게는 시뮬레이션 홍 조 팩 침대, 황동 스토리지 모자 preconditioned 스테인리스 매 튜브에서 제거.
참고:이 연구에 사용 된 매 튜브 89 mm × 6.4 mm OD Tenax TA 매 (참조 테이블의 재료)으로 가득 했다. 황동 모자 polythtrafluorethylene (PTFE) 깃 봉 있다. - 유연한 고무 튜브를 사용 하 여 유동 챔버에 입구 포트를 매 관의 득점된 끝 및 진공 펌프에 매 튜브의 다른 쪽 끝을 연결 합니다.
참고:이 사용 되는 진공 펌프 연구 75 mL 분-1의 유량에 매 튜브를 통해 공기를 뽑아 ( 재료의 표참조). - 0.375 L의 샘플 볼륨에 대 일 분 매 관으로 공기를 끌어 다음 펌프를 해제 하 고 분리 매 튜브를 펌프를 수 있습니다. 매 관의 끝에 황동 저장 모자를 교체 합니다.
- 단계 3.3.1-3.3.4 각 침대 팩에 대 한 1 개의 매 관 수집을 반복 합니다.
- 열 탈 착 가스 크로마 토 그래프-질량 분석 (TD-GC-MS) 매 관 분석까지 저장 합니다. 튜브에 대 한 실내 온도 (20-25 ˚C)에 저장 될 수 있습니다 < 24 h. 저장 하는 경우 > 24 h, 냉장고에 있는 상점.
- TD-GC-MS 시스템에 샘플 분석, 직전 매 튜브에서 황동 스토리지 뚜껑을 제거 하 고 PTFE 분석 모자23으로 바꿉니다.
- 휘발성 유기 화합물24 (초 산, 버터 산, 프로, isobutyric 산, isovaleric 산, valeric 산, hexanoic 산, heptanoic 산, 페 놀, p-크 레 졸, indole, skatole, 디 메 틸 아 황산, 산과 디 메 틸에 대 한 매 관 분석 trisulfide) TD GC-MS23,,2425를 사용 하 여.
- 공기 샘플 (µ g m-3), 휘발성 유기 화합물 농도 결과 보고 수 또는 휘발성 유기 화합물의 자 속 밀도 (방출 속도)는 단위 시간을 기준으로 다음 수식을 사용 하 여 당 단위 넓이 당 질량에 산출 될 수 있다:
여기서 J = µ g m-2 분-1에 플럭스
A = 챔버 내부에, 소스 (m2)의 영역
Q =는 스윕 공기 흐름 속도 m3 분-1, 그리고
C공기챔버 (µ g m-3)23떠나 VOC 농도 =.
- 시뮬레이션된 침대 팩의 물리적, 화학적 측정을 수집 합니다.
참고: 온도, pH, 증발 물 손실을 추가 자료 시뮬레이션된 침대 팩에 추가 된 각 시간 측정 됩니다. 영양소 구성 0와 하루 42에서 결정 됩니다. 무료 공기 공간에서 하루 42만 결정 됩니다.- 침대 팩, 시뮬레이션된 침대 팩의 표면 아래 약 7.6 cm의 중심 온도 프로브를 삽입 하 여 침대 팩의 온도 확인 합니다. 온도 안정화 하 고 기록할 수 있습니다.
- 예상된 증발 물 손실을 결정합니다
- 균형에 플라스틱 컨테이너를 놓습니다.
- 측정 하 고 각 추가 대변/소변/침구 시뮬레이션 침대 팩의 전후 시뮬레이션된 침대 팩의 질량을 기록 합니다.
- 예상된 증발 물 손실을 이전 하루의 끝에서 현재 날짜의 처음 질량을 빼서 계산 합니다. 차이점은 일 사이 침대 팩에서 증발 하 고 절대 손실 반영 하지 않습니다 비록 침대 팩 간의 상대적 차이 비교 하 사용할 수 있습니다 물의 예상된 질량.
- 시뮬레이션 된 침대 팩의 pH를 결정
- 침대 팩의 표면 아래 약 7.6 cm의 깊이에 팩의 중심에서 각 시뮬레이션 침대 팩에서 대표 5-10 g의 샘플을 수집 합니다. 플라스틱 50 mL 원뿔 튜브, 모자, 그리고 라벨에 샘플을 넣어.
- 버퍼 ph 4와 제조 업체의 지시에 따라 7 pH 미터 보정.
- 각 원뿔의 질량을 결정 합니다.
- 희석 증류수, 이온을 제거 된 물으로 대량으로 각 샘플 1:2. 원뿔 물과 침구 소재를 섞어 흔들어. 원추형으로 pH 프로브를 삽입 하 고 측정, 시료의 pH를 기록.
- 일 0와 42만, 시뮬레이션된 침대 팩의 영양 내용을 확인 합니다.
- 침대 팩의 표면 아래 약 7.6 cm의 깊이에 팩의 중심에서 각 시뮬레이션 침대 팩에서 50 g 대표 샘플을 수집 합니다. 종이 토양 샘플 가방에 넣습니다.
- 24 시간 영양 분석을 위한 실험실으로 전송 합니다. 샘플 영양 분석을 위한 실험실에 수송 될 수 있다 때까지 냉장고에 저장 합니다.
참고: 모든 매크로 또는 마이크로 양분 분석할 수 있습니다. 총 질소26, 인 및 유황 분석27 상업 실험실에서 분석.
- 하루 42만, 시뮬레이션 침대 팩에서 무료 공기 공간을 결정 합니다.
- 균형에 플라스틱 용기를 놓고 질량을 기록 합니다. 천천히 물 표면도 함께 시뮬레이션된 침대 팩의 표면 때까지 물으로 채우십시오. 아니 더 많은 거품이 시뮬레이션된 침대 팩에서 오고 있다 때까지 정착 물 허용 다음 플라스틱 컨테이너의 질량을 기록
- 다음 계산을 사용 하 여 무료 공기 공간 비율을 확인 합니다.
- 모든 원하는 데이터를 완료 한 후 수집 단계 (단계 3.1-3.4), 단계 2.1-2.10 다음 시뮬레이션된 침대 팩에 대변, 소변, 및 침구 추가 합니다.
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Representative Results
날짜 하려면, 7 연구 연구 되었습니다9,은10,11,,1213,의14,15 수정이 절차를 사용 하 여 게시 하 고 조정 모델을 개선 하 고 특정 실험의 목표를 반영 했다. 이 절차 암모니아 배출 제어에 추가할 수 있는 수정 뿐만 아니라 냄새 및 가스 생산, 수많은 침구 재료와 온도 효과 평가 하기 위해 사용 되었습니다. 침대 팩의 화학 및 물리적 특성 시뮬레이션된 침대 팩 (표 1)에서 뿐만 아니라 상업적인 질러6,28 에서 측정 되어 있다. 이 데이터는 프로토콜 비싼 농장에서 연구 실험을 보완 하기 위해 적합 모델 결정 하 사용 되었다. 공기 품질 데이터 상업 시설에서 수집 되어 있으며 두 가지 방법 (표 2)를 사용 하 여 침대 팩을 시뮬레이션. 이 프로토콜에서 설명 하는 가스 샘플링 시스템 테스트 되 고 이전에 사용한 방법에 비해 새로운 기술입니다.
상업 시설6,28에서 수집 침대 팩 자료의 게시 된 건조 문제 내용의 범위 내에서 시뮬레이션된 침대 팩의 마른 물질 구성이 했다. 처음으로 프로토콜 사용된11, 침구의 400 g은 처음에 추가 되었습니다 신선한 침구의 주당 200 g, 소변과 대변 세 번 매주 추가의 각 400 g의 후속 추가 침대 팩. 이 침구의 여러가 마 니는 처음에 추가 되 고 이후 주당 팩에 추가 하나 또는 두 개의 꾸러미에 상업 질러 시뮬레이션을 설정 했다. 침구: 가축 낭비의 비 상업 깊은 침대 모노 슬로프 시설1,6에서 수집 된 데이터를 사용 하 여 추정 되었다. 첫 번째 연구의 끝에, 침대 팩의 건조 문제 콘텐츠 침대 팩 소재 상업 시설6,28에서 수집 된 측정 마른 물질 콘텐츠 유사 했다. 그러나, 침대 팩의 시각적 관찰 침구 재료의 용량을 들고 물에 있는 가변성을 많이 했다 표시 됩니다. 예를 들어 옥수수 cobs 침대 팩 매우 젖은 등장 하지만 밀 짚 침구 침대 팩 건조, 등장 하지만 드라이 21.2 ± 1.111의 콘텐츠 중요 했다 동안 마른 물질 27.2 ± 1.516, 콘텐츠를 했다. 건조를 증가 하려고 하 더 상업 질러6,28, 프로토콜을 나타내는 데 침대 팩의 문제 콘텐츠 침구, 소변 및 대변 팩 시작 될 때 추가, 3 주간 각 320 g으로 약간 조정 되었습니다. 소변 및 대변, 320 g를 각의 추가 그리고 소재는 팩에 추가 침구의 320 g의 1 주간 추가. 이 프로토콜 침대 팩의 건조 문제 콘텐츠를 제기 하지만 매우 침구 소재13 14환경 챔버 온도 실험에 사용에 의존 했다. 비록 변수, 시뮬레이션된 침대 팩의 건조 문제 콘텐츠 범위 내에서 두 번째 프로토콜은 모든 후속 연구에 대 한 사용 되었습니다 그래서 상업적인 질러에서 측정 했다.
영양소 구성, 팩 온도 및 pH 시뮬레이션된 침대 팩의 추가 증거 시뮬레이션된 침대 팩 비료를 대표 하는 좋은 모델은 상업 시설에 팩 침대 제공. 총 N, P는 총, 총 들, 그리고 총 K는 지속적으로 영양소 함유량의 범위 내에서 측정 되었다 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설6,28에서. 부분 퇴 비 상업 시설 실험실 조정 시뮬레이션된 침대 팩의 온도 복제 하는 것이 중요 했다 그래서 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설, 침대 팩에서 발생 합니다. 때 주위 공기의 온도 0 20.6 ˚C 사이 깊은 떡 치 상업 시설에 침대 팩의 온도 19.2 ± 0.3 ˚C 6이었다. 환경 챔버의 온도이 프로토콜을 사용 하 여 실시 하는 연구의 대부분에 대 한 20 ˚C에서 설정 했다. 이러한 연구에서 시뮬레이션된 침대 팩의 온도 지속적으로 18.3 20.1 ˚C 사이 되었습니다. 이것에 예외 때 온도 3 방향 계승 실험에서 테스트 하는 요인 이었다. 두 환경 챔버 40 ˚C에서 설정 하 고 두 10 ˚C에서 설정 했다. 그 연구에서 시뮬레이션된 침대 팩의 온도 냉 실에서 12 월 13 일 ˚C와 따뜻한 실에서 32-35 ˚C 했다. 다시 한번,이 때 주위 온도 0 ˚C 또는 추운, 그리고 29.0 ± 0.3 ˚C 주변 공기 온도 20.6 ˚C 6보다 큰 때 팩 온도 15.4 ± 0.4 ˚C를 했다 상업 질러 반영. 옥수수 stover 침구를 사용 하 여 상업 질러에서 침대 팩의 pH 측정 한 연구6 고 7.5-8.0에서 ranged. 옥수수 stover 침구와 시뮬레이션된 침대 팩 7.1-7.311,13의 pH 값 했다. 모든 시뮬레이션된 침대 팩의 pH 6.2에서 9.0, 다양 한 실험에 사용 되는 침구 재료 반영 ranged 있다.
이 프로토콜에 사용 되는 가스 샘플링 시스템은 상업용 가금류, 돼지 및 낙농 질러29국가 공기 배출 모니터링 연구 일환으로 실시 하는 연구의 시리즈에서 적응 했다. 이 시스템은 20 분 동안 내보낼 선택한 가스의 농도 측정 하는 동적 플럭스 챔버를 만드는 플럭스 챔버를 통해 실내 공기를 플러시합니다. 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여, 이전 NH3 의 안정 대신 농도 2 몰 L-1 황산6, 를 포함 하는 산 성 함정 정적 플럭스 챔버를 사용 하 여 각 침대 팩에서 공기 샘플을 수집 하 여 결정 되었다 22. 20 분 동안 챔버 내에 공기 1 L 분-1 의 속도로 산 트랩을 통해 재생 되었습니다. 총 감소 황 화물 휴대용 샘플러를 사용 하 여 수집 되었다. 공기 샘플은 4 분 보다는 더 이상에 대 한 1 리터 분의 유량에 작은 펌프를 사용 하 여 정적 플럭스 챔버를 통해 recirculated 했다. 4 개의 연속 샘플의 최소 각 시뮬레이션된 침대 팩에서 당겨 졌다. 온실 가스 농도 (N20, CO2, 그리고 채널4) 각 정적 플럭스 챔버의 상단에는 septa를 사용 하 여 각 시뮬레이션된 침대 팩에서 공기에의 한 20 mL 샘플을 수집 하 여 결정 했다. 샘플 후 가스 크로마 토 그래프를 사용 하 여 분석 되었다. 이러한 가스 샘플은 매우 모든 수집의 이전 방법은 노동 집약적인 고 두 개 또는 세 사람이 모든 수집 장비를 관리 하는 데 필요한. 가스 샘플링 시스템의 사용은 훨씬 더 적은 노동 집약 이다. 한 사람이 가스 샘플링 시스템을 설정, 프로그래밍 가능한 로직 릴레이 시작 하 고 샘플 8 시뮬레이션된 침대 팩에서 가스 데이터 수집 완료 약 160 분 후 반환 수 있습니다.
이전, 노동 집약적인 샘플링 프로토콜에서 결과 가스 샘플링 시스템 (표 2)에서 결과 뿐만 아니라 표시 됩니다. 데이터를 수집 하는 데 필요한 노동의 양, 때문에 모든 데이터 상업 시설에서 수집 될 수 있었습니다. 암모니아 농도 수집 상업 모노 슬로프 시설에서 침대 팩의 표면에서 산 트랩 메서드를 사용 하 고 시뮬레이션된 침대 팩에 비해. 암모니아 농도 측정 시뮬레이션된 침대 팩 NH3 농도 상업 가축 시설에 침대에서 측정에 지속적으로 유사 했다. 새로운 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 암모니아 농도 가축 시설에 농도의 낮은 끝에 나타납니다. 그는 뉴 햄프셔3 분석기에 의해 발생할 수 있습니다 또는 새로운 가스 샘플링 시스템을 사용 하는 실험에서 치료의 반영 있을 수 있습니다. 그것은 또한 암모니아 샘플의 농도 희석 것 이다 상업 헛간에서 공기 흐름에 비해 시뮬레이션된 침대 팩에 공기 흐름의 높은 속도 반영 수 있습니다. 한 일련의 실험 팩 pH, NH3질소의 휘 발을 줄여 낮은 침대 팩에 적용 될 수 있는 표면 개정으로 졸업생의 사용을 테스트 합니다. 이산화탄소, 채널4와 N2O 하지 상업 시설에서 침대 팩의 표면에서 측정 되었다. 그러나,이 가스의 농도의 범위 시뮬레이션 침대 팩 이전 가스 크로마토그래피 방법을 사용 하 여 측정 하 고 농도 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 측정의 범위는 매우 비슷합니다. 다소 높은 농도 제작 때 시뮬레이션된 침대 팩 20 ˚C 챔버, 실험 중 가변성에 대 한 계정에 비해 35 ˚C 환경 챔버에 보관 되어 있었다. TRS 황화 수소 보다 더 포함 이후 TRS를 비교 하는 황화 수소를 직접 비교 하지 않습니다. 따라서, 그것은 시뮬레이션 침대 팩에서 TRS 농도 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 측정 H2S 농도 보다 약간 높은 놀라운. 이것은 또한 두 개의 샘플링 프로토콜을 사용 하 여 실시 하는 연구의 반영입니다. 포함 된 녹색 삼목 침구 침대 팩 생성 매우 높은 TRS 농도12, 그 옥수수 stover 침구를 포함 하지 않은 동안. 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 수집 된 샘플 옥수수 stover, 밀 짚, 콩 stover와 소나무 칩 재료 하지만 아무 녹색 삼목 침구 침구 사용 해 왔다.
상업적인 질러1-2 | 시뮬레이션 침대 팩3-6 | |||||
마른 물질 % | 29.99 ± 3.15 | 16.0-36.6 | 20.8-27.2 | 22.3-26.1 | 24.0-58.0 | 20.8-24.9 |
총 N, g k g-1 | 60.97 ± 13.77 | 21.2-23.6 | 19.4-28.2 | 17.8-22.3 | 15.6-18.6 | 17.8-23.8 |
총 P, g k g-1 | 14.13 ± 3.99 | 6.7-7.5 | 6.2-9.6 | 7.1-9.6 | 6.7-8.5 | 6.2-9.6 |
총 S, g k g-1 | 7.88 ± 1.48 | 5.6-6.7 | 3.6-6.5 | 4.5-5.3 | --- | 3.6-6.5 |
총 K, g k g-1 | 32.74 ± 8.39 | 15.5-21.1 | 16.3-23.1 | --- | 18.8-25.6 | 16.3-25.2 |
리그 닌, g k g-1 | --- | --- | 26.5-139.6 | 49.9-136.9 | --- | 62.6-139.6 |
애쉬, g k g-1 | --- | 154-214 | 119.3-200.5 | 98.9-223.6 | --- | 119.3-200.5 |
C:N 비율 | --- | --- | 17.4-28.2 | 20.2-29.7 | --- | 20.6-27.5 |
pH | --- | 7.5-8 일 | 6.2-7.2 | 6.8-7.6 | 8.5-9.0 | 7.4-7.7 |
온도, ˚C | --- | 15.4-29.0 | 18.3-19.9 | 18.4-20.0 | 12.0-35.0 | 19.7 ~ 20.1 |
1 Euken, 2009 표준 편차 Euken, 보고 2009 표시 됩니다. 총 P와 총 K 각각 보고 P2O5 와 K2O 구성, 변환 하 여 계산 했다. | ||||||
2 Spiehs 그 외 여러분, 2011입니다. 데이터는 각각 두 질러 두 펜에서 수집. 다진된 옥수수 줄기 선호 침구 소재, 하지만 밀 짚과 콩 줄기도이 프로젝트의 짧은 기간 동안 침구 사용 했다. 침구 사용 동물 동물 당 3.22-6.13 m 2에서 배열 했다 일과 펜 밀도 당 당 1.95-3.37 k g에서 ranged. | ||||||
3 Spiehs 그 외 여러분, 2012입니다. 데이터 시뮬레이션 침대 팩에서 수집. 침구 재료 옥수수 stover, 콩 stover, 밀 짚, 수송과 옥수수 cobs, 종이, 나무 칩 및 톱 밥 포함. | ||||||
4 Spiehs 그 외 여러분, 2014b입니다. 데이터 시뮬레이션 침대 팩에서 수집. 침구 소재 옥수수 stover, 소나무 나무 칩, 젖은 삼나무 칩, 및 건조 삼나무 칩 포함. | ||||||
5 Ayadi 그 외 여러분, 2015b입니다. 데이터 수집에서 시뮬레이션 침대 옥수수 stover 콩 stover 소재 침구를 사용 하 여. 두 온도 했다 (40˚C 및 10˚C)를 사용 | ||||||
6 Spiehs 그 외 여러분, 2017입니다. 데이터 수집에서 0, 10, 20, 30, 40, 60, 80를 포함 하는 침구 물자의 혼합물을 사용 하 여 시뮬레이션 된 침대 팩, 나머지 되 고 100% 소나무 옥수수 stover. |
표 1입니다. 보고 된 건조 물질과 영양소 구성 (드라이 문제 기준) 상업 깊은 침대 모노 슬로프 시설 (Euken, 2009, Spiehs 그 외 여러분, 2011)에서 사용 하는 시뮬레이션을 실시 하는 연구에서 침구/비료 소재의 범위 침대 팩 (Spiehs 동부 표준시 여러분, 2012, 2014, 2017 및 Ayadi 그 외 여러분, 2015).
정적 플럭스 챔버 방법1 | 동적 유량 챔버 방법2 | |||||
암모니아, ppm | 95.8-641.1 | 350.8-516.7 | 381-1584 | 386.3-502.3 | 89.4-166.7 | |
TRS, ppb | --- | 8.2-165.9 | --- | 5.3-11.4 | --- | |
황화 수소, ppb | --- | --- | --- | --- | 0.1-18.1 | |
이산화탄소, ppm | --- | 1232-2000 | 2322-1 | 918-1158 | 957-2149 | |
메탄, ppm | --- | 2.3-3.6 | 7.2-87.0 | 4.4-6.7 | 3.2-16.7 | |
질소 산화물, ppm | --- | 0.67-0.72 | 0.31-0.77 | -0.21 0.23 | 0.44-0.58 | |
1 Spiehs 그 외 여러분, 2011, 2014a, 2015a, 2016a. 이러한 연구 데이터는 암모니아, 총 감소 황 화물의 휴대용 샘플러와 이산화탄소, 메탄, 아산화 질소에 대 한 온실 가스 GC 분석 각 시뮬레이션된 침대 팩의 headspace에서 하나의 샘플에 대 한 산 트랩을 사용 하 여 수집 되었다. | ||||||
2 이 데이터 나타냅니다 3 연구 다양 한 침구 재료와 표면 수정을 사용 하 여 냄새와 가스 방출 제어를 실시. 이러한 연구는 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 실시 했다 고 아직 게시 되지 않습니다. |
표 2입니다. 다양 한 보고 암모니아의 농도, 총 감소 황 화물 (TRS), 황화 수소, 이산화탄소, 메탄 및 아산화 질소는 시뮬레이션을 사용 하 여 수행 하는 연구와 상업적인 깊은 침대 모노 슬로프 시설 (Spiehs 그 외 여러분, 2011)에서 침대 팩 (Spiehs 외., 2014a, 2016 및 Ayadi 그 외 여러분, 2015).
그림 1입니다. 스테인리스와 플라스틱 용기에 시뮬레이션된 침대 팩 유출 챔버와 연결 된 고무 skits 및 공기 샘플링에 대 한 준비. 시뮬레이션된 침대 팩 환경 챔버 안에 있습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
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Discussion
소변과 대변 침대 팩의 빈번한 추가 중요 한 단계 이다. 우리는 소변과 대변 주간, 일단 그냥 추가 실험 하지만 침대 팩 가스 팩 안에 갇혀 그리고 상업 시설의 대표 했다 빵 껍질, 개발을 발견. 연구의 시작 부분에 신선한 배설물의 사용 침대 팩 가축 시설에서 발견 하는 일반적인 세균성 인구와 주사는 보장 합니다. 그것은 또한 중요 한, 침대 팩을 추가 하기 전에 생리 적 pH pH를 조정 해야 하는 소변을 추가할 때. 한 행사에서 오류가 되었다 하 고 낮은 산도 소변 침대 팩에 추가 되었습니다. 이 methanogenic 박테리아 인구를 죽 였 어. 가스 샘플링 시스템을 설정할 때 모든 피팅 가스 측정의 품질을 손상 시킬 수 있는 누설을 방지 하기 위해 안전 해야 합니다.
프로토콜은 이후 적응 처음 개발 되었다. 적응 하는 수 동적 플럭스 챔버 정적 플럭스 챔버 연구자를 대신 그냥 농도 헤드 스페이스 가스에서 배출량 계산에 있습니다. 새로운 동적 가스 샘플링 시스템의 사용은 또한 샘플링을 대신 모든 데이터 컬렉션을 관리 하기 위해 2 ~ 3 명 필요 한 사람에 의해 완료 될 수 있습니다.
각 색을 사용 하 여 시뮬레이션된 침대 팩 침구 재료 또는 돼지 또는 낙농 시설에서 사용 되는 냄새 개정 평가 할 수 있었다. 조정 돼지 또는 낙농 시설에서 전형적인 적절 한 침구: 비료 비율을 결정 하 여야 할 것 이다. 게시 된 문학 마른 물질을 제공 해야 하 고 상업 돼지 또는 도움이 될 낙농 시설에서 영양소 조성 기대 예측할 침구, 대변, 및 소변 시뮬레이션된 침대 팩을 조정 하는 데 필요한 될 필요가 있을 것입니다. 돼지 또는 유제품 시설을 대표 하는 프로토콜입니다. 프로토콜 적 무기 침구 소재, 낙농 시설에서 자주 사용 되는 모래 등을 측정 하기 위해 사용 되었습니다. 성공적으로 무기 침구 물자를 포함 하는 침대 팩에서 가스 배출량 측정 하지 것 이라고 믿는 아무 이유도 없다, 하는 동안이 추가 테스트를 요구할 것입니다.
우리가 평가 하지 않은 샘플 수 추가 가스를 있을 수 있습니다. 불활성 가스 샘플링 선 연결할 수 있는 모든 가스 샘플링 악기, 이론적으로,이 시스템으로 사용 될 수 있을.
모델 수 또한 연구원 그렇게 하도록 선택한 경우 다른 침구: 비료 비율을 탐험을 조정할 수 있습니다. 아마도 연구원 비료 또는 중요 한 냄새 감지 했다 전에 침대 팩에 추가 될 수 있는 소변의 최대 양을 결정에 관심이 되었다. 또는 연구원 다른 온도 습도 공기의 품질에 영향을 검사 하 고 싶 었. 모델 수 또한 이러한 요인 검사를 조정할 수 있습니다.
프로토콜은 공기 품질을 측정 하기 위해 개발 되었다 고 영양 실험실 조정에서 통제 된 환경에서 팩을 떡 치 구성과 많은 다른 침구 물자, 환경 변수 (온도, 습도)을 효과적으로 평가 하는 데 사용 되었습니다. 그리고 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설에 공기 품질을 향상 시킬 수 있는 잠재적인 완화 치료. 모델과 동적 쉽게 NH3, 채널4, N2O, CO2, H2S, VOC를 포함 하 여 침대 팩에서 많은 화학 및 물리적 측정을 수집을 연구원 허용 온도, pH, 영양소 구성, 무료 공기 공간, 그리고 잠재적으로 측정 하지 아직 다른 사람. 주간 측정 6 ~ 7 주에 걸쳐 수집 된 충분 한 시간을을 성숙 침대 팩으로 시간이 지남에 따라 공기 품질 측정 변화를 볼 수 있습니다. 시뮬레이션된 침대 팩에서 수집 된 데이터는 농도의 범위 내에서 이전 측정 상업 깊은 떡 치 모노 슬로프 시설. 과거의 연구 치료 당 8-10 실험 단위는 충분 한 시뮬레이션된 침대 팩9,,1011,12,간의 통계적 차이 감지 하는 증명 13,,1415. 침대 팩은 소변, 대변, 및 침구 추가 주당 침대 팩 당 노동의 10 분을 요구, 유지 하기 쉽다. 가스 샘플링 시스템을 사용 하 여 샘플 컬렉션 수집 되는 측정에 따라 침대 팩 당 20-30 분 필요 합니다. 과거에는, 많은 20 침대 팩 일반 8 시간 근무에 한 사람에 의해 분석 되었습니다. 실험실 조정 침대 팩 사용 어렵거나 연구 또는 상업 시설에서 제어 하는 온도, 습도, 등 침구 소스 제어 변수를 연구 수 있습니다. 여러 실험실 규모 연구 연구 또는 상업적 규모의 시설에 그들을 시도 하기 전에 가능한 치료법을 제거 하기 위해 수행할 수 있습니다.
모델의 기본 한계는 그것이 "실제"의 완벽 한 시뮬레이션입니다. 그것은 완벽 하 게와 같은 상업 조건 시뮬레이션 하기 어려운 지속적인 소변과 가축 시설에서 발생 하는 배설물의 추가. 마른 물질 콘텐츠 및 영양소에 따라 상업 시설, 그리고 우리의 실험실에서 사용할 수 있는 노동에 비해 시뮬레이션된 침대 팩의 구성, 우리 세 번 매주 추가 소변과 배설물을 충분 한 수의 결정. 그러나, 수정 정기적으로 신선한 소변과 대변을 추가 개발 될 수 하는 경우 더 나은 것 이라고 여러 번 매일, 상업 환경을 시뮬레이션 합니다.
또 다른 한계는 냉동과 해 동 대변 및 소변의 사용 인정. 신속 하 게 동결 소변과 배설물은 질소와 어떤 세균성 성장 든 지의 휘 발을 방지 하기 위해 모든 노력을 동안 소변과 대변 균형 연구에서 수집 된만 수집 됩니다 일단 매일. 그것은 수집, 무게, 컬렉션 컨테이너를 다시 그리고 소변과 대변을 분할 한 시간 이상 걸립니다. 그것은 또한 완전히 동결-4 ˚C 냉장고에 배치 되 고 후에 소변의 20 L 유리병에 대 한 몇 시간을 요구 한다. 이 시간 동안 휘 발 및 세균성 성장 발생할 수 있습니다. 이 시간 간격으로 수집 및 동결, 소변에 대 한 보상은 산성화 pH 4에 세균성 성장 및 질소의 휘 발을 방지 하기 위해 수집 장치에서 컨테이너를 제거 후 즉시. 그것은 동이 되지 않을 수 있습니다 정확히 신선한 소변을 추가 동일 하지만 일단 소변 pH 7로 복원 됩니다. 그러나, 아무 관찰 된 증가 NH3 휘 발 침대 팩 냉동된 소변에 비해 신선한 소변의 추가 다음에 왔다, 우리는 우리가이 한계를 최소화 해야 믿습니다. 세균성 인구 사망 하거나 감소 대변이 고정. 이것은 우리가 하루 0 일 21에 신선한 대변을 추가 하 여 최소화 하기 위해 시도 하는 프로토콜의 인식된 제한 이다.
갓 추가 대변 및 소변 침구 소재와 마음이 완벽 하 게에 따라서 다소 다른 압축 및 물 보유 용량 결과로 상업 시설 소의 무게를 시뮬레이션 하지 않을 수 있습니다 부드러운 믹스 강철 막대를 사용 하 여. 다공성 침대 뒤의 그리고 무료 공기 공간 침대 팩에 있을 수 있는 표시에 대 한 계정, 물 무료 공기 공간에 각 침대 팩9의 비율을 결정 하기 위해 각 연구의 끝에 침대 팩으로 부는 < /c 0 >,10,11,12,13,,1415. 무료 공기 공간 체재, 다른 한 연구에서 일반적으로 균일 하지만 하지 상업 시설에 있는 공기 공간에 비해 되었습니다.
프로토콜 하지 다른 가축 종 또는 시설 종류, 돼지 깊은 침대 농구 또는 스웨덴어 깊은 떡 치 새끼를 낳는 시설, 등 낙농 퇴 비 질러 또는 다른 낙농 침대 시설, 가금류 시설 침구를 사용 하 여 모든 유형의 테스트 되었습니다. 모델 다른 가축 시설에 대 한 모델로 사용을 했을 것 같다, 조정 프로토콜에 적절 하 게 쇠고기 가축 깊은 침대 시설을 넘어 어떤 시설을 나타내는 데 필요한 수 있습니다.
모델은 동안 상업 시설에 대 한 완벽 한 시뮬레이션, 침구, 온도, 습도, 또는 가축 시설에서 침대 팩에 추가 될 수 있는 수정 같은 요소를 평가할 때 출발점을 제공할 수 있습니다. 제어 된 환경에서 치료 차이 평가 하 고 본격적인 상업 크기 작업에 필요한 리소스에 돈을 지출 하기 전에 잠재적으로 보다 적게 효과적인 치료 옵션을 제거 하는 연구원을 수 있습니다.
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Disclosures
이 연구는 미국 농 무부 농업 연구 서비스, 연구 프로젝트 번호 3040-41630-001-00D 연방 충당된 기금에 의해 투자 되었다.
상호 또는이 문서에서 상용 제품의 언급만을 목적으로 특정 정보를 제공 하 고 미국 농 무부에 의해 승인 또는 추천을 의미 하지는 않습니다.
미국 농 무부는 평등한 기회 제공 및 고용주입니다.
Acknowledgments
저자는 인정 앨런 크루 거, 토 드 Boman, 섀 넌 Ostdiek, Elaine 베리, 그리고 Ferouz Ayadi 시뮬레이션된 침대 팩을 사용 하 여 데이터 컬렉션을 지원 하고자 합니다. 저자 또한 환경 챔버를 유지 하는 그들의 지원에 대 한 태 브라운-Brandl 데 일 Janssen 인식 합니다.
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10 gallon plastic cylinder containers | Rubbermaid | Model 2610 | Other similar-sized plastic containers are suitable |
Mass balance | Any | Capable of measuring 0.1 gram | |
Electric drill with 1 cm bit | Any | ||
Methane analyzer | Thermo Fisher Scientific | Model 55i Methane/Non-methane Analyzer | |
Hydrogen sulfide analyzer | Thermo Fisher Scientific | Model 450i | |
Ammonia analyzer | Thermo Fisher Scientific | Model 17i | |
Carbon dioxide analyzer | California Analytical | Model 1412 | |
Nitrous oxide analyzer | California Analytical | Model 1412 | |
Programmable Logic Relay | TECO | Model SG2-020VR-D | |
Stainless steel flux chambers | Any | Constructed using the parts list and directions cited at Woodbury et al., 2006 | |
Rubber skits | Any | Constructed from flexible rubber material. Cut into squares (61 cm x 61 cm) with 22.9 cm diameter hole in center. | |
pH meter | Spectrum Technologies | IQ150 | |
thermometer | Spectrum Technologies | IQ150 | |
Ruler or tape measure | Any | Capable of measuring in cm | |
Sorbent tubes | Markes International | Tenax TA | |
Pocket pumps | SKC Inc. | Series 210 | |
Inert sampling line | Teflon | 0.64 cm diameter | |
Pump | Thomas | 107 series | Used to flush air through sample lines |
References
- Doran, B., Euken, R., Spiehs, M. Hoops and mono-slopes: What we have learned about management and performance. Feedlot Forum 2010. , Iowa State University, Iowa Beef Center. Ames, Iowa. 8-16 (2010).
- Andersson, M. Performance of bedding materials in affecting ammonia emissions from pig manure. J. Agric. Engng. Res. 65, 213-222 (1996).
- Jeppsson, K. H. Volatilization of ammonia in deep-litter systems with different bedding materials for young cattle. J. Agric. Engng. Res. 73, 49-57 (1999).
- Powell, J. M., Misselbrook, T. H., Casler, M. D. Season and bedding impacts on ammonia emissions from tie-stall dairy barns. J. Environ. Qual. 37, 7-15 (2008).
- Gilhespy, S. L., Webb, J., Chadwick, D. R., Misselbrook, T. H., Kay, R., Camp, V., Retter, A. L., Bason, A. Will additional straw bedding in buildings housing cattle and pigs reduce ammonia emissions. Biosystems Engng. , 180-189 (2009).
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