Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Yeme davranışı bir roman geribildirim sistemi kullanarak denetim

Published: May 8, 2018 doi: 10.3791/57432
* These authors contributed equally

Summary

Konular plaka kilo kaybı yemek sırasında kaydeder bir bilgisayara bağlı bir ölçekte yerleştirilen bir tabak yemek ye. Böylece vücut ağırlığı normalize referans eğriler onu/onun yeme davranışına adapte Konu bilgisayar ekranında geribildirim sağlar.

Abstract

Konular plaka kilo kaybı yemek sırasında kaydeden ve gıda alımı, yemek süresi ve ikinci dereceden denklem tarafından modellenmiştir yeme hızı eğrisini oluşturur bir bilgisayara bağlı bir ölçekte oturur bir tabak yemek ye. Yöntemin amacı yeme onu/onun kendi oranı yemek sırasında ekranda göründüğünden bu konu için uyum sağlayabilen bilgisayar ekranında görsel geribildirim sağlayarak yeme davranışı değiştirmektir. Yöntemi tarafından oluşturulan verilerin otomatik olarak analiz ve bir özel yapım algoritma kullanarak ikinci dereceden denklem monte. Yöntem davranış objektif yeme kayıt avantaja sahiptir ve yeme davranışı deneylerde ve klinik pratikte değiştirme imkanı sunuyor. Bir sınırlama deneysel konularda yöntemi tarafından etkilenir olabilir. Yeme davranışı daha kolay yöntemle stabil olarak sınırlamanın aynısına klinik pratikte bir avantaj olabilir. Bu yöntemi kullanan bir tedavi vücut ağırlığı normalize ve Anoreksiya Nervoza ve diğer yeme bozuklukları ile birkaç yüz hastaların sağlığını geri ağırlığı azaltılmış ve ağır kilolu hastaların sağlığını geliştirmek.

Introduction

Burada sunulan cihaz vücut ağırlığı ve sağlık altında geri yüklemek için kullanılır- ve aşırı kilolu hastalarda yeme hızı ve bir bilgisayar ekranında yemek sırasında sağlanan görsel geribildirimi ile gıda alımını kontrol ederek. Bu bir özel elektronik ölçeği ve bir bilgisayar, Örneğin, bir akıllı telefon yapılan oluşur. Bir app smartphone ölçeğin Bluetooth üzerinden bağlanmak bir konu sağlar. Belgili tanımlık smartphone için ölçek bağlandıktan sonra konu ölçekte ve tabak yiyecek bir tabak koyar ve yemek başlar. Düzenli aralıklarla bir derecelendirme ölçeği ekran üzerinde görünen ve konu onu/onun dolgunluk hissi oy vermesini istedi. Derecelendirme ölçeği, deneme veya klinik müdahale amacı bağlı olarak kesilebilir. Deneysel ve klinik amaçlar için oranı ve dolgunluk hissi için bir başvuru eğrisi yemek için bir başvuru eğri akıllı telefon ekranında görüntülenir. Yemek sırasında ekranda onu/onun oranı yeme ve dolgunluk oy görünür çünkü konu referans Eğriler için uyarlayabilirsiniz.

Gıda tüketilmiş olarak cihazın plaka ağırlık azalma kaydeder ve dolgunluk yemek ve mağazalarda kayıtları boyunca oy verildi. Kilo kaybı veri toplu gıda alımı (CFI) eğrisinin ikinci dereceden bir model verim için kullanılır: y = kx2+ lx, nerede y tüketilen gıda miktarı = k = değişiklik yemek ve l boyunca yeme hızı1yeme başlangıç oranı =. CFI eğrisi yemek sırasında aşağıdaki üç eylem modelleme dayanmaktadır: ısırık, yiyecek toplama ve yapı (gıda tüketim için ilgisiz ağırlık değişiklikleri). Bu eylemler bir bağlam-Alerjik dilbilgisi (CFG)2terminal sembollerin eşleştirilir. Kayıt sonrasında ön işleme, hangi sonra CFG terminal sembollere eşleştirilir (ileri türev ve delta katsayıları dayalı) ağırlık değişiklikleri için karşılık gelen zaman aralıkları içine bölümlendirilir. CFG sonra bağımsızlık her olay için varsayarak yemek en olası yorumu tahmin sağlar.

Cihazın araştırma yanı olduğu gibi klinik pratikte kullanılır. İlk Anoreksiya Nervoza ve diğer yeme bozuklukları tedavisinde ve daha sonra ağır kilolu hastaların tedavisi için kullanılmıştır.

Görsel geribildirim tarafından yardımlı yeme aşağıdaki bilimsel temeli vardır. Hayvanlar, insanlar, dahil olmak üzere birçok farklı besinleri yemeye geliştiğini, ancak ne "açık büfe" koşulları3,4altında yemek seçin. Ancak, onlar anatomik olarak donatılmıştır ve davranışsal, ne olursa olsun gıdalar kullanılabilmesi için gerekli koşullar tehlikeye3,4 almak ve yemek yemek için özellikle, çiğneme davranışlarını, bu nedenle ana sürücü evrim olmuştur insan kafası, beyin ve masticatory aparatı3de dahil olmak üzere. Yeme desen bu nedenle daha önemli vücut ağırlığı denetim için yemek yenir tür daha olabilir. Destek, diyet müdahale vücut ağırlığı5 normalize üzerinde küçük, eğer herhangi bir etkisi yoktur ve burada açıklanan cihaz olabilir Örneğin, yardımcı okul ne zaman hızlı bir şekilde sırasında6 okul öğle yemeği yemek için meydan gıda normal bir miktar yeme çocuklar ve gıda alımı genç kadın ve erkek7oruç kısa bir süre etkisini tersine çevirmek.

Nörolojik çelişkisiz kilo sorunlarının nedeni beyin8' sıkıştığı sanılıyor. Ancak, bu dünyada, şimdi çok fazla9tartmak, insanlar milyonlarca yüzlerce kilo alımı daha önce sinirsel bir anormallik nedeniyle sorun geliştirilen düşüktür. Sinirsel anormallikler10yanı sıra tıbbi anormallikler11, yeme çok fazla12, Kaydet, belki de bazı nadir genotip13' te efekt olarak geliştirmek daha yüksektir.

Bir olası neden neden nörolojik sorunlar vücut ağırlığının onun temel varsayım hatalı olduğu için açıklamak için başarısız olursa, vücut ağırlığı davranış8 yemek üzerine sarf eksitatör/inhibitör sinir denetimleri ile hemen hemen sürekli tutulur Yani, . Beyin uygulamayın ne olursa olsun inhibisyon son zamanlarda9kilolu besbelli değil EngellediBRÜKSEL yüzlerce milyonlarca insan ağır olmak için vardır. Beyin yeme rolünün daha iyi anlaşılmasını hipotalamik peptidler bir kez yeme Yasası yerine gıda, gıda alımı14,15pahasına bile için arama izni için teşvik düşünülen keşif ortaya. Edildi bu sonuçlar, son16,17doğruladı, destek vücut ağırlığına görünümü gıda fiziksel fiyat yüksek olduğunda, bir koşulu başvurulan sadece sağlıklı bir düzeyde tutulması olarak "insan homeostatik phenoptype"18. Beyin ve davranış ve diğer davranışları da19yeme içinde nişanlı genetik ağlar çokluğu göz önüne alındığında, bu eğer mümkünse, bir nörotransmitter sistemi ya da iki işleyerek vücut ağırlığı artırmak veya azaltmak için zor olurdu. Bu göz önüne alındığında, farmakolojik müdahale en az veya hiçbir etkisi vücut üzerinde ciddi kilolu20, hem kilolu21de ağırlık hiçbir sürpriz olarak gelir.

Bu son bulgular bazıları sadece diyetler, genler, beyin ve vücut ağırlığı yönetmelikte Mayer tarafından 1953 yılında yapılan fiziksel aktivite rolü ile ilgili tahminler onaylamak ironik zaten22. Alternatif olarak, nörolojik ve genetik mekanizma için neden yanlış varsa ve davranış yeme nedensel bir rol vücut ağırlığı denetiminde olabilir. Destek, her gün bir yıl içinde yemek gıda alımı insanlarda vücut ağırlığı yukarı doğru gıda sıkıntısı23herhangi bir etkisi karşı koymak için bastırıyor en üst düzeye çıkarmak için çaba göstermektedir. İnsan homeostatik fenotip, fizyolojik overeating bu tür etkisi gıda18almak için gerekli fiziksel çaba tarafından karşı dengeli. Bu çabaların sıfır bugün insanlar yakın olduğundan sağlıklı düşük vücut ağırlığı korumak için dış destek gerekir. Destek mevcut aygıt tarafından sağlanır.

Yeme davranışı hedefleme yerine, yeme bozuklukları için standart tedaviler patients´ psikolojik belirtiler hedef. Ortalama olarak hastaların % 30 bu tedaviler dışında bırak, % 50'den az gitmek remisyon halinde, her ne kadar onlar semptomatik kalır ve deşarj24bir yıl içinde en az % 30 Relaps. Ancak, bu uzun zaman önce yeme davranışı tedavi psikolojik belirtiler25tedavi daha iyi bir etkiye sahiptir bulundu. Bu bulgu son zamanlarda bu raporda açıklanan cihaz kullanarak çoğaltılan. Bu yöntemle, yeme bozuklukları olan hastalarda yaklaşık %75 remisyon ve % 10 nüks beş yıl takip26, bakım24standartları üzerinde bir gelişme gidin.

Her ne kadar yeme hızı artmıştır ciddi kilolu hastaların, yeme hızı arasında neden-sonuç ilişkisi ve vücut ağırlığı kavuşmamıştır ve yeme hızı soru formlarını27tarafından tespit edilmiştir. Burada açıklanan cihaz hızı ve gıda alımı yeme objektif ölçüm olanak sağlar ve bu iki önlem azaltmak için kullanıldığında, bu vücut ağırlığı azaltmak ve standart diyet ve egzersiz sağlık iyileştirilmesi daha etkili olduğu kanıtlanmıştır ağır kilolu ergenlerin28müdahale.

Yeme davranışı mevcut cihazda kullanılan kayıt ilkesi olduğunu uzun zaman önce29,30,31açıklanan ve bunu o zamandan beri deneylerde kaydetmek ve1, yeme hızını değiştirmek için kullanılmıştır 6,7,32,33. Ancak, bu altında tedavi etmek için kullanılmıştır değil- ve kilolu hastaların klinik dışında ve klinik pratikte. Klinik programı'nın parçası evde ve günlük yaşamda cihazın kullanımını içerir. Kullanıcı dostu hem laboratuvar araştırma ve klinik pratikte kanıtlanmıştır.

Protocol

Deneysel konular ve hasta tüm iş merkezi etik inceleme kurulu, Stockholm, İsveç tarafından onaylandı.

1. kumanda hızı ve gıda alımı görsel geribildirim tarafından yeme

  1. Download belgili tanımlık aygıt kullanma.
  2. Ölçek üzerinde ölçek (şekil 1) altta kırmızı düğmeye basarak kapatmak.
  3. Uygulamasını açın ve bir yemek görsel geribildirim yemek için Denetim basarak veya görsel geribildirim (Şekil 2) ile yemek için eğitim basarak seçin.
  4. Ölçeğin bulundu ölçekler ve presleme Bağlan (şekil 3) birini seçerek Smartphone-e doğru bağlamak.
  5. Ölçek üzerinde bir tabak koyun. (Şekil 4) devam etmek bitti tuşuna basın.
  6. Gıda (% 0) tabağa koy.
    1. Daha fazla gıda (% 72) tabağa koy.
    2. Hazır olduğunuzda (% 100) yemek Başlat tuşuna basın (Şekil 5).
  7. Kesik çizgili mavi başvuru eğrisi (şekil 6) yeme hızı uyum.
  8. Derecelendirme ölçeği ekranda göründüğünde dolgunluk hissi oranı. Beğenilme-in dolgunluk kesik çizgili mor başvuru s şekilli eğri için uyum. (Şekil 7) yeme devam etmek bitti tuşuna basın.
  9. Çok hızlı yemek Eğer yavaş (şekil 8).
  10. Yemek tabağına yaptı yok (Şekil 9) yemek bittiğinde Hayır tuşuna basın.
  11. Yemek bittiğinde yemek süresi gösterildiği yapılır (şekil 10) çıkmak için tuşuna basın.

Representative Results

17,5 (15-24) (ortalama, min-max) yaşında olan beş kadın, remisyon için Anoreksiya Nervoza tedavi edildi. Şekil 11 , Şekil 12 , Şekil 13 aygıt, CFI eğrisi ve tedavi erken kısmında iki kayıtları ve bir kayıt iyileşme zaman ikinci dereceden modelinde görünümünü tarafından oluşturulan veri göster. Görsel geribildirim olmadan ilk testinde yeme hızlanan oranı Not, zaten büyük bir yemek alımı başvuru ile daha sonra üç gün eğrisi görsel geribildirim sağlama ve remisyon ile karşılaştırıldığında iki seferde yeme hızı iki katına bir hastanın tedavisinde ilk bölümlerinde kayıtları.

Şekil 14A çok değişken beş hastalarda iyileşme vakti olduğunu gösterir. Şekil de bu normal vücut kitle Endeksi (BMI) ile remisyon (şekil 14B), zaman hastalar (şekil 14C) giriş Event: yaptılar, ve bu yemek, süresi ne kadar sınırlı değil, daha az değişken () daha fazla gıda tüketilen gösterir Şekil 14D). Anorexics giriş düşük BMI (şekil 14C) ile nispeten büyük bir öğünde tüketiyor olabilir unutmayın. Üç hasta kabul hızlanan bir oranda, yemek yerken, tüm ama bir remisyon zaman (rakam 14E) içinde decelerated bir hızda yedim çekicidir. Correlatively, yeme özetin oranı remisyon (şekil 14F) anda artmıştı.

Figure 1
Şekil 1: ölçek. Ölçek üzerinde açmak için düğmesine basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2: başlamak yemek. Yemek başlatmak için açık app. Baskı kontrol görsel geribildirim yemek için. Eğitim görsel geribildirim ile yemek için tuşuna basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 3
Şekil 3: ölçek ve akıllı telefon bağlayın. Devam etmek için uygulama basın Connect kullanarak ölçek seçin. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4: ölçekte plaka koymak. Ölçek üzerinde plaka koymak ve devam etmek bitti tuşuna basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 5
Şekil 5: gıda tabağa koy. % 100 belirtilir kadar gıda tabağa koy ve hazır olunca yemek Başlat tuşuna basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 6
Şekil 6: görsel geribildirim ile yemek. Kesik çizgili mavi referans eğrisine yeme hızı uyum. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 7
Şekil 7: dolgunluk değerlendirme. Derecelendirme ölçeği göründüğünde dolgunluk hissi gösterir. Kesik çizgili mor başvuru eğrisi reytigi uyum ve yemeye devam için bitti tuşuna basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 8
Şekil 8: yeme hızı uyum. Kesik çizgili mavi başvuru eğrisi sapma Eğer yeme hızı değiştirin. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 9
Şekil 9: yemek tamamlandı. Tabakta yemek yok ise Hayır tuşuna basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 10
Şekil 10: yemek bitirdi. Başvurular eğrileri ve görüntülenen yemek süresi için uygunluk. Çıkmak için bitti tuşuna basın. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 11
Şekil 11: erken toplu gıda alımı (CFI) eğri Anoreksiya Nervoza. Kayıt (mavi çizgi), eser (kırmızı çizgi) kaldırıldı ve CFI eğrisi ikinci dereceden denklem tarafından modellenmiştir. Verileri görsel geribildirim yemek tedavinin ikinci gününde anoreksik bir hasta. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 12
Şekil 12: Anoreksiya Nervoza tedavisinde erken yanıt. Hasta tedavi beşinci gününde referans eğrisine uyum sağlar. Aynı hasta verileri. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 13
Şekil 13: Anoreksiya Nervoza dan remisyon. Tedavi 175 gün sonra iyileşme zaman yeme hızı artar. Verileri görsel geribildirim yemek aynı hasta. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 14
Şekil 14: Anoreksiya Nervoza yeme davranışı tedavi etkisi. Zaman remisyon (A) (B) beş hastalarda vücut kitle Endeksi (BMI) normalleştirir gibi son derece değişken için remisyon için Anoreksiya Nervoza tedavi. Not değişkenlik gıda alımı (C), yemek süresi (D), (E) yeme hızı ve giriş (Adm) ve normalleştirme gittiyseniz remisyon (Rem), (F) yeme ilk hızı yavaşlama. Hastaların başvuru eğrisi yemek. Medians (min-maks) verilerdir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Discussion

Burada anlatılan yöntem vücut ağırlığının sorunları olan hastaların bizim tedavisinde büyük bir müdahale olsa da, daha önce kabul ve remisyon34 için ölçütler de dahil olmak üzere tarif edilmistir ek müdahaleler tedavi vardır ve sonucu, üç ay aralıklarla her 1428 hastalar26. Cihazın değil bu ek müdahaleler, mevcut rapor odak noktasıdır.

Cihazın kontrol modu altında yeme davranışı sağlıklı bireylerde ve olarak kaydetmek için kullanılır- ve aşırı kilolu hastalarda. Eğitim modu daha sonra deneysel ya da klinik amaçlar için yeme davranışı değiştirmek için kullanılır. Görsel geribildirim anoreksik hastaların tedavisinde, % 100 bilgisayar ekranında gösterildiği gibi ayrı ayrı Denetim modunda üç Ön testler bazında belirlenen hasta yemelisin gıda miktarı kullanmaktır. % 100 gıda anoreksik bir hastada az miktarda olmakla beraber üç Ön testler daha s/o daha fazla yemek yedik. Aşamalı olarak yeme anoreksik bir hasta pratices daha fazla gıda ve s/o istenir kadar % 100 ekranda gösterilir gıda ekleyin. Tedavi boyunca aynı kalır, kesik mavi başvuru eğrinin şeklini oranı, Yani, bir decelerated şekilde1azalan bir progessively, normal ağırlık sağlıklı insanlar yemek bulma dayanır. Kesik çizgili mor başvuru eğrisi dolgunluk hissi için toplu tokluk eğrisi sigmoid eğri1en iyi donatılmış bulma dayanır. Eksen üzerinde hiçbir numaraları vardır. Hasta bir başvuru eğrisi olmadan yaklaşık 10-15 dk içinde yaklaşık 300-350 g gıda yemek mümkün olana tedavisi devam ediyor. Bu veriler normal kilolu, sağlıklı elde edilmiştir. Her ikisi de altında- ve aşırı kilolu hastalarda klinik pratik sıradan İsveççe yiyecek üç yemekleri arasında bir seçim var ve su içmek için sunulmaktadır. Deneysel işleme davranışı yeme sağlıklı1,6,7,32,33aynı şekilde yapılır. Normal bir başvuru eğri tarafından sağlanan görsel geribildirim kullanarak dolgunluk hissi yeniden kurulması aynı şekilde yapıldığından burada tartışılmamış. Daha sağlıklı yapmak çok daha yüksek doluluk hissi anoreksik hastaların oranı gibi klinik olarak, ancak, önemli bir müdahale bu.

Hastalar tedavi yemek zaman görsel geribildirimin takip ederken, onlar ne zaman onlar geribildirim yemek yiyecek yemek sırasında plakasına eklemek için izin verilir. Gıda eklemeler ve çatal ve bıçaklar, kullanarak gıdaların kesit sırasında basınç exterted plaka üzerinde de dahil olmak üzere diğer olaylar, daha önce ile35açıklandığı şekilde el ile dağıtılan aygıt eserler ve hataları oluşturma tarafından kaydı etkiler. İstimal belgili tanımlık aygıt yemekten oluşturulan verilerin bir özel yapılan veritabanı, hangi klinisyen hasta üzerinde tedavi ilerledikçe ve araştırmacı nasıl kullanımınız ile sağlamak için sonuçları üzerinden alabilirsiniz kullanım analizi, mühendislerimizin deneysel sonuçlar için toplanır.

Anoreksik hastalar sadece küçük bir yavaş hızı34, yemek. İlginçtir, ancak, onlar çok düşük BMI18bile normal boy yemek tüketmek mümkündür. Örneğin, rapor hasta 300 gr çok erken tedavi ve normalleştirme onun BMI ve sadece daha önce sadece küçük yemek hızlanan bir oranda tüketen Yani, düzensiz bir şekilde yedikten sonra üç gün yemek mümkün. Son derece düşük bir oranda yeme başlangıç üç hastanın yaptığı gibi ilk yemek boyunca yeme hızı artırmak olasıdır anoreksik hastalar burada bildirdi. Ancak, hastaların remisyon yaklaştığında, yavaşlama hızı ve yeme ilk hızı arasında ters ilişki1ortaya çıkıyor. Yeme bozuklukları ile birkaç yüz hasta remisyon için tedavi edildi ve protokol kullanıcı hiçbir olumsuz yan etkileri26ile dostça kanıtlamıştır. Ağır obez hastalar benzer şekilde, kilo vermem için bir normal ağırlık28,33de olsa için tedavi edilmiştir. Şu anda ciddi kilolu hastaların vücut ağırlığı normalleştirir hiçbir yöntem vardır.

Bir yöntem cihazın görsel geri bildirim yokluğunda bile etkilenen konular muhtemeldir kısıtlamasıdır. Bu hipotez aygıtla birlikte kaydedilen video yemek alınan verileri ile elde edilen verileri karşılaştırarak test edilebilir. Paradoksal olarak, sınırlamanın aynısına tedavisinde gıda alımı normalleştirme amaçlayan bir avantaj olabilir.

Mevcut yöntemi uzun yeme davranışı kaydetmek için kullanılan iken, deneysel ve klinik amaçlar için görsel geri besleme ek araştırma ve klinik dışında kullanılmamış. Hastaların yeme davranışını geri yükleme adlı amaçlayan klinisyenler ve bilim adamları yeme davranış deneysel bir değişkeni kullanarak baktılar, cihazın bir yöntem sunar. Analiz sonuçları şimdi zaman alan elle işleme için ihtiyaç ortadan kaldırılmasına CFI eğrinin bilgi işlem için mevcut algoritması kullanılarak otomatikleştirilebilir. Bu izleme ve analiz davranış konular büyük gruplar halinde yeme sağlar.

Algortihm etkinliğini daha da artacaktır. Şu anda bu doğru değerlerinden sapmalar ısırıkları tahminler üzerinde yapılardan ayrışmış temel alır.

Cihazın çocuklar arasında yetişkinlikte vücut ağırlığının sorunları önlemek için kullanılır. Donanım ve yazılım bu raporda açıklanan çoğu bu tür büyük ölçekli kullanıma hazır. Olası gelişmeler, geribildirim üstünde belgili tanımlık perde cihazın görsel tasarım en iyi duruma getirme ve CFG yemek eylemleri ek tür ve kısmen tamamlanmış yemekler, analizi ile genişletilmesi de dahil olmak üzere amaçlanan büyük ölçekli kullanım sonucu beklemek gerekir .

Acknowledgments

Maryam Esfandiari cihazın nasıl çalıştığını gösterir ve oluşturulan verilerin nasıl filtre ve CFI eğriyi donatılmış Vasileios Papapanagiotou açıklar. Södersten hangi klinik müdahale dayanır ve Cecilia Bergh klinikte kullanımı tartışır araştırma açıklar. İş Mando grubu AB, Avrupa toplumun ICT programı görkemli (610746) ve Avrupa ve toplumun sağlığını, demografik değişim ve su kuyusu-varlık programı (727688) tarafından desteklenmektedir.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Scale TÜM ELEKTRONIK no catalogue number csutm made not comercially available

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., Södersten, P. Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety. Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).
  2. Lewis, H. R., Papadimitriou, C. H. Elements of the Theory of Computation. , Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820 (1997).
  3. Lieberman, D. E. Evolution of the Human Head. , Harvard University Press. (2011).
  4. Ungar, P. S. Evolution's Bite: A Story of Teeth, Diet, and Human Origins. , Princeton University Press. (2017).
  5. Al-Khudairy, L., et al. physical activity and behavioural interventions for the treatment of overweight or obese adolescents aged 12 to 17 years. Cochrane Database Syst. Rev. 6, CD012691 (2017).
  6. Zandian, M., et al. Children eat their school lunch too quickly: an exploratory study of the effect on food intake. BMC Public Health. 12, (2012).
  7. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Leon, M., Södersten, P. A sex difference in the response to fasting. Physiol. Behav. 103, 530-534 (2011).
  8. Xu, B., Xie, X. Neurotrophic factor control of satiety and body weight. Nat. Rev. Neurosci. 17, 282-292 (2016).
  9. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. , 13-27 (2017).
  10. Morley, J. E. Diabetes: the diabetic brain. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 570-571 (2017).
  11. Aslibekyan, S., Garvey, W. T. Obesity: Obesity and cardiometabolic disease - more than meets the eye. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 566-568 (2017).
  12. Södersten, P., Bergh, C., Zandian,, Ioakimidis, I. Obesity and the brain. Med. Hypotheses. 77, 371-373 (2011).
  13. Hendricks, A. E., et al. Rare variant analysis of human and rodent obesity genes in individuals with severe childhood obesity. Sci. Rep. 7, 4394 (2017).
  14. Ammar, A. A., et al. NPY-leptin: opposing effects on appetitive and consummatory ingestive behavior and sexual behavior. Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 278, R1627-R1633 (2000).
  15. Nergårdh, R., et al. Neuropeptide Y facilitates activity-based-anorexia. Psychoneuroendocrinology. 32, 493-502 (2007).
  16. Chen, Y., Lin, Y. -C., Kuo, T. -W., Knight, Z. A. Sensory detection of food rapidly modulates arcuate feeding circuits. Cell. 160, 829-841 (2015).
  17. Burnett, C. J., et al. Hunger-driven motivational state competition. Neuron. 92, 187-201 (2016).
  18. Nergårdh, R., Nergårdh, R., Bergh, C., Zandian, M., Scheurink, A. Behavioral neuroendocrinology and treatment of anorexia nervosa. Front. Neuroendocrinol. 29, 445-462 (2008).
  19. Södersten, P., Nusbaum, M. P., Blitz, D. M., Marder, E. Functional consequences of neuropeptide and small-molecule co-transmission. Nat. Rev. Neurosci. 18, 389-403 (2017).
  20. Mead, E., et al. Drug interventions for the treatment of obesity in children and adolescents. Cochrane Database Syst. Rev. 11, CD012436 (2016).
  21. Himmerich, H., et al. Olanzapine treatment for patients with anorexia nervosa. Can. J. Psychiatry. 62, 506-507 (2017).
  22. Mayer, J. Genetic, traumatic and environmental factors in the etiology of obesity. Physiol. Rev. 33, 472-508 (1953).
  23. Periwal, V., Chow, C. C. Patterns in food intake correlate with body mass index. Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 291, E929-E936 (2006).
  24. Bergh, C., Leon, M., Brodin, U., Zandian, M. Cognitive behavior therapy for eating disorders versus normalization of eating behavior. Physiol. Behav. 174, 178-190 (2017).
  25. Freeman, C. P. L., Barry, F., Dunkeld-Turnbull, J., Henderson, A. Controlled trial of psychotherapy for bulimia nervosa. Br. Med. J. Clin. Res. Ed. 296, 521 (1988).
  26. Södersten, P., Bergh, C., et al. Effective treatment of eating disorders: results at multiple sites. Behav. Neurosci. 127, 878-889 (2013).
  27. Yamagishi, K., et al. Impact of speed-eating habit on subsequent body mass index and blood pressure among schoolchildren - The Ibaraki Children's Cohort Study (IBACHIL). Circ. J. Off. J. Jpn. Circ. Soc. , (2017).
  28. Ford, A. L., et al. Treatment of childhood obesity by retraining eating behaviour: randomised controlled trial. BMJ. 340, b5388 (2010).
  29. Jordan, H. A., Wieland, W. F., Zebley, S. P., Stellar, E., Stunkard, A. J. Direct measurement of food intake in man: a method for the objectiive study of eating behavior. Psychosom. Med. 28, 836-842 (1966).
  30. Meyer, J. -E., Pudel, V. Experimental studies on food-intake in obese and normal weight subjects. J. Psychosom. Res. 16, 305-308 (1972).
  31. Kissileff, H. R., Klingsberg, G., Itallie, T. B. V. Universal eating monitor for continuous recording of solid or liquid consumption in man. Am. J. Physiol. - Regul. Integr. Comp. Physiol. 238, R14-R22 (1980).
  32. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Södersten, P. Linear eaters turned decelerated: reduction of a risk for disordered eating? Physiol. Behav. 96, 518-521 (2009).
  33. Zandian, M., et al. Control of Body Weight by Eating Behavior in Children. Front. Pediatr. 3, (2015).
  34. Bergh, C., Brodin, U., Lindberg, G., Södersten, P. Randomized controlled trial of a treatment for anorexia and bulimia nervosa. Proc. Natl. Acad. Sci. 99, 9486-9491 (2002).
  35. Ioakimidis, I., et al. Description of chewing and food intake over the course of a meal. Physiol. Behav. 104, 761-769 (2011).

Tags

Yeme davranışı gıda alımı yemek süresi yeme hızı vücut ağırlığı görsel geribildirim Matematiksel model algoritması davranış sorunu 135,
Yeme davranışı bir roman geribildirim sistemi kullanarak denetim
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Esfandiari, M., Papapanagiotou, V.,More

Esfandiari, M., Papapanagiotou, V., Diou, C., Zandian, M., Nolstam, J., Södersten, P., Bergh, C. Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System. J. Vis. Exp. (135), e57432, doi:10.3791/57432 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter