Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Environment
Click here for the English version

Environment

छवि के लिए तरीके अटलांटिक सागर सीप के लिए ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण द्वारा Benthic Macroinvertebrates और उनके निवास स्थान उदाहरण के सर्वेक्षण आधारित

Published: July 2, 2018 doi: 10.3791/57493
Automatic Translation
1, 1
1School for Marine Science and Technology, University of Massachusetts Dartmouth

Summary

छवि आधारित सर्वेक्षण एक तेजी से व्यावहारिक, गैर इनवेसिव विधि समुद्री पर्यावरण नमूना है । हम एक ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के प्रोटोकॉल मौजूद है कि बहुतायत और अटलांटिक सागर सीप (Placopecten magellanicus) के वितरण का अनुमान है । हम चर्चा कैसे इस प्रोटोकॉल अंय benthic macroinvertebrates के लिए आवेदन के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है ।

Abstract

पानी के नीचे इमेजिंग लंबे समय समुद्री पारिस्थितिकी के क्षेत्र में इस्तेमाल किया गया है, लेकिन उच्च संकल्प कैमरों और डेटा भंडारण की लागत कम दृष्टिकोण बनाया है अतीत की तुलना में अधिक व्यावहारिक । छवि आधारित सर्वेक्षण प्रारंभिक नमूनों पर दोबारा गौर किया जा करने के लिए अनुमति देते हैं और गैर-इनवेसिव पारंपरिक सर्वेक्षण विधियों कि आम तौर पर शामिल जाल या dredges की तुलना में कर रहे हैं. छवि के लिए प्रोटोकॉल आधारित सर्वेक्षण बहुत भिंन हो सकते हैं, लेकिन लक्ष्य प्रजातियों के व्यवहार और सर्वेक्षण के उद्देश्यों से प्रेरित किया जाना चाहिए । इस प्रदर्शन के लिए, हम एक अटलांटिक सागर सीप (Placopecten magellanicus) ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के लिए हमारे सबसे हाल के तरीकों का वर्णन करने के लिए एक प्रक्रिया उदाहरण और प्रतिनिधि परिणाम प्रदान करते हैं । प्रक्रिया तीन महत्वपूर्ण चरणों में विभाजित है जिसमें सर्वेक्षण डिज़ाइन, डेटा संग्रह और डेटा उत्पाद शामिल हैं । एक सीप व्यवहार के प्रभाव और सर्वेक्षण प्रक्रिया पर अमेरिका सागर एक पका हुआ सीप संसाधन के एक स्वतंत्र आकलन प्रदान करने के सर्वेक्षण के लक्ष्य तो है सामांयीकरण विधि के संदर्भ में चर्चा की । कुल मिलाकर, व्यापक प्रयोज्यता और समुद्री विज्ञान और प्रौद्योगिकी (SMAST) ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के लिए मैसाचुसेट्स डार्टमाउथ स्कूल के विश्वविद्यालय के लचीलेपन को दर्शाता है विधि सामान्यीकृत किया जा सकता है और sessile अकशेरूकीय की एक किस्म के लिए लागू या पर्यावास अनुसंधान केंद्रित ।

Introduction

अटलांटिक सागर सीप (Placopecten magellanicus) एक समुद्री bivalve सेंट लॉरेंस, कनाडा के केप Hatteras, उत्तरी केरोलिना1की खाड़ी से उत्तर पश्चिमी अटलांटिक महासागर के महाद्वीपीय शेल्फ में वितरित मोलस्क है । संयुक्त राज्य अमेरिका में एक पका हुआ सीप मत्स्य पालन पिछले पंद्रह वर्षों में भूमि और मूल्य में अभूतपूर्व वृद्धि का अनुभव किया है और लगभग २०१५2में $४४०,०००,००० मूल्य की भूमि के साथ देश के सर्वोच्च मूल्य मत्स्य पालन में से एक बन गया है । इस वृद्धि के बावजूद, सीप मछली पकड़ने का प्रयास किया गया है काफी एक क्षेत्र रोटेशन प्रणाली के कार्यांवयन के माध्यम से पिछले 20 वर्षों में कम हो गया है कि किशोर पका हुआ आलू और उच्च में बड़ा पका हुआ आलू के साथ क्षेत्रों में ध्यान मछली पकड़ने के साथ क्षेत्रों की रक्षा करना है घनत्व1. इस प्रबंधन के दृष्टिकोण विशेष रूप से सीप घनत्व और आकार है, जो कई मैसाचुसेट्स डार्टमाउथ समुद्री विज्ञान और प्रौद्योगिकी (SMAST) ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के लिए स्कूल के विश्वविद्यालय सहित सर्वेक्षण द्वारा प्रदान की जाती है पर विशिष्ट जानकारी की आवश्यकता है ।

SMAST ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के लक्ष्य के लिए मत्स्य संसाधन प्रबंधकों, समुद्री वैज्ञानिकों और मछली पकड़ने के समुदायों के एक स्वतंत्र आकलन के साथ अमेरिका सागर सीप संसाधन और उसके जुड़े निवास स्थान प्रदान करना है । सर्वेक्षण collaboratively सीप मछुआरों के साथ विकसित किया गया था और डाइविंग अध्ययन3,4के आधार पर quadrat नमूना तकनीक लागू होता है । शुरुआती 2000 में प्रारंभिक सर्वेक्षणों जॉर्ज बैंक5के रूप में जाना जाता मत्स्य पालन के एक उत्पादक क्षेत्र के बंद भागों के भीतर समुद्र पका हुआ आलू के घनत्व का आकलन पर ध्यान केंद्रित है, लेकिन सर्वेक्षण के लिए अमेरिका और कनाडा में सीप संसाधन के बहुमत को कवर विस्तारित जलों (≈ १००,००० किमी२)६,७. सर्वेक्षण से जानकारी स्टॉक आकलन कार्यशाला प्रक्रिया के माध्यम से सीप स्टॉक मूल्यांकन में शामिल किया गया है और मज़बूती से ंयू इंग्लैंड मत्स्य पालन प्रबंधन परिषद को प्रदान की वार्षिक सीप फसल आवंटन8में सहायता । इसके अलावा, SMAST ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण से डेटा गैर-सीप प्रजातियों7,9,10,11,12 की पारिस्थितिकी को समझने के लिए कई मायनों में योगदान दिया है और benthic वास13,14,15के लक्षण वर्णन । यह व्यापक प्रयोज्यता को दर्शाता है विधि सामान्यीकृत किया जा सकता है और sessile अकशेरूकीय की एक किस्म के लिए लागू है, संभवतः invertebrate मत्स्य पालन वैज्ञानिक ज्ञान और नीति outpacing के विस्तार की समस्या को कम करने में मदद उन्हें16को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए आवश्यक है । इसके अलावा, छवि आधारित नमूना गैर इनवेसिव पारंपरिक जनसंख्या नमूना तरीकों की तुलना में और तेजी से सस्ती उच्च संकल्प कैमरों और डेटा भंडारण17,18की लागत कम होने के कारण है । यहां SMAST ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के २०१७ तरीके जॉर्ज बैंक के अमेरिका के हिस्से पर सीप प्रबंधन के लिए इस्तेमाल किया प्रक्रिया उदाहरण देना प्रस्तुत कर रहे हैं । हम इस प्रक्रिया के पीछे तर्क को अपने सामांयीकरण और अंय sessile अकशेरूकीय के लिए आवेदन में सहायता पर चर्चा ।

Protocol

1. सर्वेक्षण डिजाइन

  1. एक या एक से अधिक वाणिज्यिक सीप वाहिकाओं 6-8 दिन के अंतराल के लिए उपलब्ध मिल ।
  2. एक इंटीरियर फ्रेम के साथ एक इस्पात पिरामिड का निर्माण जहां तीन कैमरे, रोशनी, और एक फाइबर ऑप्टिक केबल के लिए एक जंक्शन बॉक्स (चित्रा 1) घुड़सवार किया जा सकता है । सुनिश्चित करें कि एक कैमरा एक उच्च संकल्प डिजिटल अभी भी कैमरा है और दो कम संकल्प कर रहे हैं, लेकिन अभी भी उच्च परिभाषा, वीडियो कैमरे ।

Figure 1
चित्रा 1: कैमरे और २०१७ में डेटा संग्रह के लिए इस्तेमाल किया रोशनी के साथ ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण पिरामिड । मैसाचुसेट्स डार्टमाउथ, समुद्री विज्ञान और प्रौद्योगिकी के लिए स्कूल के विश्वविद्यालय कैमरे और २०१७ में डेटा संग्रह के लिए इस्तेमाल किया रोशनी के साथ कैमरा सर्वेक्षण पिरामिड ड्रॉप । एक जंक्शन बॉक्स है कि एक फाइबर ऑप्टिक केबल कैमरा और प्रकाश केबलों को जोड़ता है रोशनी के साथ दो सलाखों के बीच मुहिम शुरू की है और नहीं दिखाया गया है । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

  1. एक व्यवस्थित नमूना डिजाइन का उपयोग करने के लिए जगह सर्वेक्षण स्टेशनों ५.६ किलोमीटर के अलावा जॉर्ज्स बैंक के अधिकांश क्षेत्रों में मत्स्य पालन और २.८ किमी के अलावा महत्व1 के दो क्षेत्रों में
    नोट: दो वैज्ञानिकों, एक कप्तान, और एक दोस्त के लिए ५.६ किमी ग्रिड और २.८ किमी ग्रिड पर ८० स्टेशनों पर हर 24 घंटे के बारे में ५० स्टेशनों सर्वेक्षण करने में सक्षम थे । इसलिए सर्वे पूरा करने के लिए लगभग 5 सर्वे ट्रिप्स की जरूरत थी ।

2. डेटा संग्रह

  1. पोत पर उपकरण लोड ।
  2. पोत डेक पर उपकरण स्थापित करें ।
    1. पिरामिड की व्यवस्था, एक ड्रम पर फाइबर ऑप्टिक केबल के साथ एक दबाव संवेदनशील चरखी और पर्ची अंगूठी के लिए संलग्न, और पोत के डेक पर डैविट । फाइबर ऑप्टिक केबल डैविट के माध्यम से चरखी से चला सकते हैं और पोत के चरखी केबल को छूने के बिना पिरामिड के लिए सुनिश्चित करें.
    2. जगह में छोटे, अस्थाई वेल्ड्स को चिपकाएं, डैविट, और डैविट प्लेट का उपयोग करें ।
    3. पोत फ्यूज बॉक्स में वायर दबाव संवेदनशील चरखी बिजली केबल ।
    4. पिरामिड के लिए जंक्शन बॉक्स संलग्न करें ।
    5. पिरामिड के लिए कैमरे और रोशनी देते हैं ।
    6. कैमरे और लाइट केबल के साथ जंक्शन बॉक्स के लिए कैमरों और रोशनी से कनेक्ट करें ।
    7. sheave के माध्यम से फाइबर ऑप्टिक केबल भागो और डैविट को देते हैं ।
    8. पिरामिड के लिए पोत हाइड्रोलिक चरखी केबल देते हैं ।
  3. पोत wheelhouse में उपकरण स्थापित करें ।
    1. प्लग इन और सुरक्षित डेस्कटॉप कंप्यूटर ।
    2. डेस्कटॉप कंप्यूटर पर 2 मॉनिटर्स कनेक्ट करें । सुरक्षित कंप्यूटर के पास एक मॉनिटर और पोत हाइड्रोलिक चरखी के लिए नियंत्रण के पास दूसरा ।
    3. एक USB पोर्ट के माध्यम से डेस्कटॉप कंप्यूटर के लिए एक ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (GPS) डिवाइस कनेक्ट करें ।
    4. प्लग में और पोत पतवार के पास एक मोबाइल क्षेत्र मानचित्रण कार्यक्रम के साथ एक लैपटॉप कंप्यूटर सुरक्षित । प्रस्थान करने से पहले कंप्यूटर में स्टेशन स्थानों लोड ।
    5. एक सीरियल पोर्ट के माध्यम से लैपटॉप कंप्यूटर के लिए एक जीपीएस डिवाइस कनेक्ट ।
    6. जहाज wheelhouse करने के लिए कैमरों और रोशनी कनेक्ट ।
      1. दबाव संवेदनशील चरखी पर ऑप्टिकल पर्ची की अंगूठी के लिए फाइबर ऑप्टिक केबल के wheelhouse चलाने के "डेक अंत" संलग्न ।
      2. डेस्कटॉप कंप्यूटर और प्रकाश पावर प्लग पर फाइबर ऑप्टिक इंटरफ़ेस के लिए फाइबर ऑप्टिकल केबल के wheelhouse भागो के "wheelhouse अंत" संलग्न ।
      3. डेस्कटॉप कंप्यूटर से फ़ील्ड डेटा संग्रह प्रोग्राम लॉंच । सुनिश्चित करें कि सभी कैमरों पिरामिड पर घुड़सवार और जंक्शन बॉक्स में खामियों को दूर स्वचालित रूप से जुड़े के रूप में दिखा ।
        नोट: सभी कैमरों के रूप में कनेक्ट नहीं दिखा है, तो कार्यक्रम के भीतर कैमरा कनेक्शन रीसेट या एक व्यवस्थित तरीके से घटकों (कैमरा, जोड़ने केबल, पर्ची अंगूठी, आदि) गमागमन द्वारा समस्या निवारण ।
  4. प्रत्येक स्टेशन पर छवियों और रिकॉर्ड डेटा पर कब्जा ।
    1. लैपटॉप कंप्यूटर से मोबाइल फील्ड मैपिंग प्रोग्राम लॉन्च ।
    2. "मार्क" उपकरण का चयन करें और स्टेशन के लिए एक असर प्रदान करने के लिए एक स्टेशन पर लक्ष्य आइकन खींचें ।
    3. धीरे seafloor पोत हाइड्रोलिक चरखी का उपयोग कर जब स्टेशन तक पहुंच गया है और पोत को बंद कर दिया गया है नमूना पिरामिड कम ।
      नोट: यह पोत के चालक दल द्वारा किया जाता है और दबाव संवेदनशील चरखी नमूना पिरामिड को कम करने से पहले चालू किया जाना चाहिए ।
    4. डेस्कटॉप कंप्यूटर से फ़ील्ड डेटा संग्रह प्रोग्राम लॉंच करें, जबकि पिरामिड को seafloor से कम किया जा रहा है ।
      1. डबल क्लिक करें "क्षेत्र छोटा नाम" बॉक्स और क्षेत्र के लिए एक नाम दर्ज.
        नोट: यह केवल एक क्षेत्र के पहले स्टेशन के लिए किया जाना चाहिए ।
      2. कैमरा दृश्य और हाइड्रोलिक चरखी नियंत्रण के पास निगरानी पर अन्य जानकारी प्रदर्शित करने के लिए "लांच कप्तानों सांचा" बटन पर क्लिक करें.
    5. बिजली पर स्विच करने के लिए रोशनी ।
    6. quadrat डेटा कैप्चर एक बार नमूना पिरामिड seafloor पर उतरा है ।
      1. फ़ील्ड डेटा संग्रह प्रोग्राम में, वीडियो की रिकॉर्डिंग प्रारंभ करने के लिए "प्रारंभ स्टेशन" क्लिक करें ।
        नोट: वीडियो रिकॉर्डिंग है, जबकि बटन लाल पलक जाएगा ।
      2. seafloor का एक स्पष्ट दृश्य प्रकट होता है जब "स्नैपशॉट ले" पर क्लिक करें, फिर एक साथ सभी कैमरा विचारों से एक स्टिल छवि पर कब्जा करने के लिए "सभी सहेजें" क्लिक करें ।
      3. "डेटाबेस में लिखें" बटन क्लिक करें ।
        नोट: यह गहराई, स्थान, तापमान, स्टेशन संख्या, quadrat संख्या, क्षेत्र का नाम, और स्वचालित रूप से सॉफ्टवेयर द्वारा दर्ज की गई एक अद्वितीय पहचान संख्या के साथ एक नया संवाद बॉक्स लाएगा ।
      4. "एक प्रकार की सीप गिनती" बॉक्स में डिजिटल स्टिल कैमरा छवि में देखा पका हुआ आलू की संख्या दर्ज करें और "टिप्पणियाँ" बॉक्स में किसी भी टिप्पणी लिखें ।
      5. quadrat के बारे में डेटा फ़ील्ड डेटाबेस में एक पंक्ति के रूप में लिखने के लिए "सबमिट डेटा" बटन क्लिक करें ।
    7. पिरामिड लिफ्ट, जब तक seafloor अब नहीं देखा जा सकता है ।
    8. धीरे seafloor को पिरामिड कम और कदम 2.4.6 और 2.4.7 दोहराएं । जब तक चार quadrats के लिए डेटा कैप्चर किया जा चुका है । सुनिश्चित करें कि पिरामिड इतनी बहती है कि seafloor के विभिंन quadrat छवियों पर कब्जा कर लिया है ।
    9. seafloor से एक सुरक्षित पोत के बगल में स्थिति को नमूना पिरामिड उठाएं ।
    10. स्टेशन को खत्म करते समय पिरामिड उठाया जा रहा है ।
      1. अगले स्टेशन के लिए वीडियो रिकॉर्डिंग और अग्रिम कार्यक्रम समाप्त करने के लिए क्षेत्र डेटा संग्रह कार्यक्रम में "अंत स्टेशन" पर क्लिक करें ।
      2. प्रोग्राम बंद करने के लिए "प्रोग्राम से बाहर निकलें" बटन क्लिक करें ।
      3. रोशनी के लिए बिजली बंद कर दें ।
      4. क्लिक करें "कैप्चर स्टेशन" मोबाइल फील्ड मानचित्रण कार्यक्रम में स्टेशन को पूरा के रूप में चिह्नित तो चरण 2.4.2 दोहराने ।
    11. २.४ अनुभाग के पिछले चरण दोहराएं । जब तक सभी सर्वेक्षण स्टेशन पूरे हो चुके हैं ।
  5. एक कैमरा अंशांकन ड्रॉप आचरण ।
    1. इलेक्ट्रॉनिक कैलिपर्स के साथ एक तार ग्रिड के कम से कम 30 ग्रिड कोशिकाओं की लंबाई को मापने । मापा जाता है जो कक्षों को चिह्नित करें ।
    2. जुड़वां या रस्सी का उपयोग कर पिरामिड नमूना के आधार पर ग्रिड संलग्न । सुनिश्चित करें कि मापा ग्रिड कोशिकाओं कैमरा विचारों में हैं ।
    3. ग्रिड की छवियों को कैप्चर करने के लिए 2.4.6.2 करने के लिए चरण 2.4.3 दोहराएँ ।
      नोट: यह अंशांकन आमतौर पर पहले स्टेशन से पहले किया जाता है, लेकिन एक परीक्षण टैंक में या सर्वेक्षण के दौरान किसी भी समय प्रस्थान करने से पहले किया जा सकता है । उद्देश्य quadrat आकार की पुष्टि करने और छवियों के भीतर सुविधाओं को मापने के लिए पिक्सेल अनुपात करने के लिए मिमी में लंबाई निर्धारित करने के लिए है ।
  6. डिजिटल स्टिल कैमरा quadrat छवियों में डेटा को बढ़ाता है ।
    नोट: इस प्रक्रिया में एड्स के रूप में अंय कैमरों और वीडियो से छवियों का उपयोग करें ।
    1. लैब डेटा संग्रह कार्यक्रम शुरू करने और "डिजिटलीकरण" प्रोफ़ाइल का चयन करें ।
    2. ड्रॉपडाउन मेनू से, वर्ष, क्षेत्र, कैमरा, स्टेशन, और रुचि के quadrat का चयन करें ।
    3. चरण 2.6.2 में चयनित मापदंड पर आधारित छवि लाने के लिए "जाएं" क्लिक करें । कार्यक्रम में ।
    4. "सब्सट्रेट" अनुभाग में, मौजूद हैं सब्सट्रेट प्रकार के लिए बक्से क्लिक करें । सब्सट्रेट प्रकार और कैसे वे वर्गीकृत कर रहे हैं की एक विस्तृत विवरण के लिए14 देखें.
    5. यों macrobenthic पशुओं ।
      नोट: ५० taxa macrobenthos की गिनती या वर्तमान या अनुपस्थित के रूप में उल्लेख कर रहे हैं । इन taxa और कैसे वे ट्रैक कर रहे है की एक पूरी सूची में पाया जा सकता है संदर्भ13।
      1. जानवरों है कि "औंधा" उपस्थिति अनुभाग में मौजूद हैं के लिए बक्से क्लिक करें ।
      2. "औंधा" गिनती अनुभाग में मनाया प्रत्येक जानवर की संख्या दर्ज करें ।
      3. लाल "अनुसूचित जाति" बटन पर क्लिक करें और छवि में प्रत्येक सीप डॉट ।
      4. हरे "एस एफ" बटन पर क्लिक करें और छवि में प्रत्येक समुद्र स्टार डॉट ।
      5. काले "सीएल" बटन पर क्लिक करें और प्रत्येक clapper (सीप है कि मर गया है डॉट, लेकिन दोनों पक्षों के खोल अभी भी टिका करने के लिए संलग्न हैं) छवि में ।
      6. नीले "FI" बटन पर क्लिक करें और छवि में प्रत्येक मछली डॉट ।
      7. "मछली" गिनती अनुभाग में, प्रत्येक मछली प्रकार मनाया की संख्या दर्ज करें ।
        नोट: अन्य बिंदीदार जानवरों के लिए कार्यक्रम स्वचालित रूप से डॉट्स की संख्या मायने रखता है और उचित श्रेणी के लिए गिनती प्रदान करता है. मछली के लिए, डॉट्स स्वचालित रूप से गिना जाता है, लेकिन उपयोगकर्ता मछली किस प्रकार की पहचान करना चाहिए और कितने । कार्यक्रम द्वारा गिना मछली डॉट्स की कुल संख्या उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई प्रत्येक मछली प्रकार की संख्या से मेल खाना चाहिए ।
    6. लैब डेटाबेस में एक पंक्ति के रूप में छवि के बारे में डेटा लिखने के लिए और बिंदीदार जानवरों के साथ छवि की एक प्रतिलिपि बनाने के लिए "सबमिट" बटन पर क्लिक करें ।
    7. चरण 2.6.4 का एक गुणवत्ता नियंत्रण निष्पादित करें । और 2.6.5 ।
      1. "ImageCheck." करने के लिए प्रयोगशाला डेटा संग्रह प्रोग्राम में प्रोफ़ाइल परिवर्तित करें
        नोट: यह एक अलग व्यक्ति से एक है कि पूरा कदम 2.6.4 और छवि के लिए 2.6.5 से किया जाना चाहिए ।
      2. चरण 2.6.2 और 2.6.3 दोहराएं । मूल छवि, बिंदीदार छवि लोड करने के लिए, और "डिजिटलीकरण" उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल द्वारा दर्ज सब्सट्रेट और जानवर डेटा में भरें ।
      3. सटीकता के लिए प्रविष्टि की समीक्षा करें और आवश्यक परिवर्तन करें ।
      4. "डिजिटलीकरण" उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत छवि के बारे में डेटा को अधिलेखित करने के लिए "सबमिट" बटन का चयन करें और प्रयोगशाला डेटाबेस में नियंत्रित गुणवत्ता के रूप में छवि को चिह्नित ।
    8. उपाय पका हुआ आलू छवियों में मनाया ।
      नोट: पका हुआ आलू आंशिक रूप से दिखाई (वृद्धि से अस्पष्ट, छवि में आंशिक रूप से, आदि) या समुद्र तल से मापा नहीं जाना चाहिए ।
      1. छवि व्याख्याता कार्यक्रम का शुभारंभ ।
      2. "फ़ाइल" और फिर ड्रॉप-डाउन मेनू से "लोड छवि निर्देशिका" का चयन करें । ब्याज की बिंदीदार छवि को नेविगेट और कार्यक्रम में छवि लोड ।
      3. "रेखा एनोटेशन" का चयन करें और एक सीप के umbo से एक सीप शैल के शीर्ष करने के लिए एक लाइन आकर्षित ।
      4. दोहराएँ चरण 2.6.8.3. छवि में सभी औसत दर्जे का पका हुआ आलू के लिए ।
      5. चुनें "फ़ाइल" और फिर "एनोटेशन सहेजें" माप का एक प्रसार शीट बनाने के लिए ।
      6. २.५ से मिलीमीटर अनुपात करने के लिए औसत पिक्सेल का उपयोग करके पिक्सेल से मिलीमीटर के लिए माप कन्वर्ट.

3. डेटा उत्पाद

  1. सीप घनत्व और आकार के स्थानिक विशिष्ट अनुमान की गणना ।
    1. मानचित्रण सॉफ्टवेयर का उपयोग भूखंड सर्वेक्षण स्टेशनों ।
    2. सीप क्षेत्र प्रबंधन सिंयुलेटर (SAMS) मॉडल क्षेत्रों द्वारा विभाजन सर्वेक्षण स्टेशनों ।
      नोट: अमेरिका अटलांटिक सागर सीप मत्स्य पालन में, SAMS मॉडल को सागर सीप बहुतायत और8उतरने परियोजना के लिए प्रयोग किया जाता है । निंन चरणों के सभी प्रत्येक SAMS ज़ोन के लिए किया जाता है ।
    3. औसत सीप माप पका हुआ आलू की औसत शैल ऊंचाई प्राप्त करने के लिए ।
    4. मतलब घनत्व और पका हुआ आलू के मानक त्रुटियों की गणना ।
      1. SAMS क्षेत्र में पका हुआ आलू की औसत खोल ऊंचाई से quadrat आकार को बढ़ाने के लिए आंशिक रूप से दिखाई छवि19के किनारे के साथ गिने पका हुआ आलू के लिए समायोजित करें ।
      2. एक 2-चरण नमूना डिजाइन के लिए समायोजित quadrat आकार और समीकरण का उपयोग कर घनत्व की गणना करने के लिए एकाधिक quadrats प्रत्येक स्टेशन20पर नमूना किया जा रहा के लिए खाते में:
        1Equation 1
        2Equation 2
        कहां n = प्राथमिक नमूना इकाइयों (स्टेशनों), एम = प्राथमिक नमूना इकाई (quadrats), Equation 3 = मापा मूल्य (पका हुआ आलू) के तत्व के लिए प्राथमिक इकाई मैं, Equation 4 = नमूना मतलब प्रति तत्व (quadrat) प्राथमिक इकाई मैं (स्टेशनों) में तत्वों =, और = Equation 5 दो चरणों से अधिक मतलब है । इसका मतलब यह है की मानक त्रुटि है:
        3Equation 6
        प्राथमिक Equation 7 इकाई (स्टेशनों) के बीच कहां विचरण होता है इसका मतलब है ।
  2. कुल और शोषण बायोमास की गणना ।
    1. क्षेत्र में पका हुआ आलू की संख्या का अनुमान लगाने के लिए सर्वे क्षेत्र द्वारा सीप घनत्व गुणा ।
    2. 5 मिमी आकार के डिब्बे के साथ एक सीप माप की एक शैल ऊंचाई आवृत्ति वितरण बनाएँ ।
    3. गुणा 3.2.1. 3.2.2 से प्रत्येक आकार बिन में पका हुआ आलू की आवृत्ति से । क्षेत्र में प्रत्येक आकार बिन में पका हुआ आलू की संख्या प्राप्त करने के लिए ।
    4. प्रत्येक आकार बिन में पका हुआ आलू की संख्या से प्रत्येक 5 मिमी आकार बिन के मध्य बिंदु पर पका हुआ आलू का अनुमानित मांस वजन गुणा । के लिए शैल ऊंचाई का प्रयोग करें मांस वजन प्रतिगमन ंयू इंग्लैंड मत्स्य पालन प्रबंधन परिषद की सीप योजना विकास टीम द्वारा निर्दिष्ट करने के लिए21ग्राम में आकार में सीप वजन का अनुमान है ।
    5. 3.2.4 से पका हुआ आलू का मांस वजन राशि । कुल सीप बायोमास का एक अनुमान का उत्पादन करने के लिए । ग्राम से मीट्रिक टन के लिए एक सीप बायोमास कन्वर्ट.
    6. 3.2.5 से सीप मांस वजन के योग को विभाजित । 3.2.1 से पका हुआ आलू की कुल संख्या से । एक सीप की औसत वजन प्राप्त करने के लिए ।
    7. 3.2.3 से प्रत्येक आकार बिन में पका हुआ आलू की संख्या गुणा । एक वाणिज्यिक सीप ड्रेज selectivity समीकरण से शोषण करने वाला पका हुआ आलू की संख्या22का अनुमान है ।
    8. दोहराएँ चरण 3.2.5. और 3.2.6 । 3.2.7 से शोषण पका हुआ आलू की गिनती के साथ । शोषणीय आकार के पका हुआ आलू और उनके औसत मांस वजन के बायोमास का अनुमान है ।
  3. सीप वितरण नक्शे बनाएं ।
    1. एक सीप गिनती की राशि, खोल ऊंचाइयों से कम ७५ मिमी के साथ पका हुआ आलू, और १०० मिमी से अधिक एक सर्वेक्षण स्टेशन पर खोल ऊंचाइयों के साथ पका हुआ कुल क्षेत्र में डिजिटल स्टिल कैमरा (९.२ एम2) में देखा प्रत्येक स्टेशन पर क्रमशः समग्र गणना एक सीप, किशोर सीप, और प्रत्येक स्टेशन पर शोषणीय सीप घनत्व ।
    2. प्रत्येक स्टेशन के लिए प्रत्येक घनत्व प्लाट समग्र, किशोर, और शोषणीय सीप बहुतायत, क्रमशः के स्थानिक वितरण नक्शा करने के लिए ।

Representative Results

देर अप्रैल से मध्य जुलाई तक आयोजित पांच अनुसंधान यात्राओं के भाग के रूप में सर्वेक्षण स्टेशनों का नमूना लिया गया (चित्रा 2) । दृश्यता और मौसम के मुद्दों के कारण, SAMS जोन CL2-एस-EXT में स्टेशनों की एक ःवाथ का नमूना नहीं लिया गया और अन्य क्षेत्रों में कुछ स्टेशनों को भी गुणवत्ता आश्वासन चेक के दौरान हटा दिया गया । अंय सभी स्टेशनों के लिए, चार उच्च गुणवत्ता डिजिटल अभी भी छवियों (चित्रा 3) पर कब्जा कर लिया गया । इन स्टेशनों में सभी छवियों के लिए, सब्सट्रेट और macrobenthic जानवरों quantified थे और पका हुआ आलू मापा गया । सीप गिनती और माप SAMS क्षेत्र बहुतायत, वितरण और बायोमास के अनुमान के लिए अनुमति देने के साथ, सीप गिनती और माप का लेखा परीक्षित कच्चे डेटा के साथ विभाजित किया गया था, पूर्वोत्तर मत्स्य विज्ञान केंद्र और ंयू इंग्लैंड के लिए प्रदान की जानी मत्स्य पालन प्रबंधन परिषद 1 अगस्त तक वार्षिक सीप आवंटन प्रक्रिया में शामिल करने के लिए (1 टेबल और 2) । सीप वितरण नक्शे सभी पका हुआ आलू के लिए बनाए गए थे, किशोर पका हुआ आलू (खोल हाइट्स से कम ७५ मिमी), और शोषण करने वाला आकार के पका हुआ आलू (शैल हाइट्स से अधिक १०० मिमी) (चित्रा 4) ।

Figure 2
चित्रा 2:२०१७ में जार्ज बैंक पर ड्रॉप कैमरा स्टेशनों । स्टेशनों के साथ सर्वेक्षण की तारीख और स्टेशनों के साथ नमूना उच्च ब्याज के क्षेत्रों के साथ स्तरीकृत के साथ पोत द्वारा प्रदर्शित कर रहे हैं २.८ किमी के अलावा और सभी स्टेशनों के साथ नमूना अन्य क्षेत्रों ५.६ किमी के अलावा. ब्लैक लाइंस और लेबल सीप क्षेत्र प्रबंधन सिम्युलेटर मॉडल समुद्र सीप बहुतायत और उतरने परियोजना के लिए इस्तेमाल किया क्षेत्रों की पहचान । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Figure 3
चित्र 3: जॉर्ज्स बैंक पर २०१७ ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण से उदाहरण डिजिटल स्टिल इमेज. पूरे जार्ज बैंक सर्वेक्षण के लिए, सब्सट्रेट और macrobenthic जानवरों quantified थे और पका हुआ आलू इसी तरह की गुणवत्ता के ५,२१६ छवियों में मापा गया । सभी छवियां < http://bit.ly/scallopsurvey>. पर देखी जा सकती है कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

क्षेत्र ट्रैक्टर स्टेशनों मापा श्री एससी. प्रति एम2 एसई सीप
CL1-NA-N २.६ १०१ ८५८ १०५ ०.९८ ०.२९ ७६१
CL1-एसी २.६ १५५ ८१ १०६ ०.०६ ०.०१ ६६
CL1-NA-S -- 7 0 -- < 0.02 -- --
CL2-N-NA २.६ 16 ५८ ८७ ०.४३ ०.२ २१४
CL2-एस-एसी २.६ ४३५ ५५६ ९३.६ ०.१४ ०.०१ ४६५
CL2-S-EXT २.५ १४७ ६६० ७७.६ ०.४८ ०.०४ ५४५
Nf २.६ ५४ 13 ८८ ०.०२ ०.०१ ३९
एनएलएस-एसी-एन २.७ 31 ७२ १२० ०.२७ ०.१ २६०
एनएलएस-एसी-एस २.५ ३९ २,७१८ ७२.७ ९.७ ३.०९ ११,६७६
एनएलएस-EXT २.६ 14 १७० ९५.१ २.२४ २.१६ ९६६
एनएलएस-ना २.६ ४२ ६९६ ९९.१ 2 ०.८३ २,५९७
Sch २.५ १३७ १३८ ७१.३ ०.१५ ०.०३ ६३१
एस एफ २.५ १२६ २१९ ७४.४ ०.१९ ०.०३ ७४७

तालिका 1: जॉर्ज्स बैंक के २०१७ ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण से डिजिटल स्टिल कैमरा डेटा. परिणाम सीप क्षेत्र प्रबंधन सिम्युलेटर मॉडल क्षेत्रों द्वारा प्रस्तुत कर रहे हैं । तालिका में शामिल है समायोजित quadrat क्षेत्र (Quad), स्टेशनों की संख्या का नमूना (स्टेशनों), सीप शैल हाइट्स की संख्या मापा (मापा), मिमी (एसएच) में मनाया पका हुआ आलू का मतलब शैल ऊंचाई, एम2 प्रति पका हुआ आलू की संख्या मतलब (अनुसूचित जाति. प्रति मीटर 2) जुड़े मानक त्रुटि के साथ (एसई), और लाखों में पका हुआ आलू की संख्या का अनुमान (पका हुआ आलू) । CL1 के लिए परिणाम-NA-S उत्पादन नहीं किया जा सकता है क्योंकि कोई पका हुआ आलू मनाया गया ।

कुल बायोमास का आकलन शोषित बायोमास का आकलन
क्षेत्र मेगावाट माउंट एसई मेगावाट माउंट एसई
CL1-NA-N १८.२८ १३,९०० ४,१०० २३.८५ ९,९०० २,९५०
CL1-एसी २४.८७ १,६५० ३५० ३३.७२ १,३५० ३००
CL1-NA-S -- -- -- -- -- --
CL2-N-NA १४.८९ ३,२०० १,५०० २६.५१ २,१०० ९८०
CL2-एस-एसी १५.८४ ७,३६० ६८५ २३.४७ ४,६०० ४२५
CL2-S-EXT ९.४६ ५,१५० ४४० १७.१ १,९०० १६५
Nf १६.२६ ६०० २६० २७.५९ ५०० २००
एनएलएस-एसी-एन ३४.१५ ८,९०० ३,३९० ३८.०२ ७,८०० २,९९०
एनएलएस-एसी-एस ८.४९ ९९,१०० ३१,५९० १६.८८ २४,६०० ७,८३०
एनएलएस-EXT १६.७३ १६,२०० १५,५९० १९.५४ ७,६०० ७,३१०
एनएलएस-ना २०.४ ५३,००० २२,१०० २५.१३ ३०,७०० १२,८००
Sch १०.४५ ६,६०० १,२६० २४.६५ ३,३०० ६२०
एस एफ ९.१ ६,८०० १,०८० १७.३३ २,४०० ३८०

तालिका 2:२०१७ जार्ज बैंक ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण के लिए कुल और शोषणीय बायोमास का अनुमान है । परिणाम सीप क्षेत्र प्रबंधन सिम्युलेटर मॉडल क्षेत्रों द्वारा प्रस्तुत कर रहे हैं । तालिका में शामिल मतलब (मेगावाट) जी में सीप मांस वजन रहे हैं, मीट्रिक टन में पका हुआ आलू का कुल वजन (मीट्रिक टन) और मीट्रिक टन में मानक त्रुटि. CL1 के लिए परिणाम-NA-S उत्पादन नहीं किया जा सकता है क्योंकि कोई पका हुआ आलू मनाया गया ।

Figure 4
चित्रा 4: सीप वितरण और २०१७ के दौरान जार्ज बैंक पर बहुतायत । एक सीप वितरण और बहुतायत जॉर्ज्स बैंक पर २०१७ के दौरान सभी पका हुआ आलू के लिए (ऊपर), एक पका हुआ आलू से कम ७५ मिमी शैल ऊंचाई (मध्य), और एक बूंद कैमरा सर्वेक्षण से १०० mm शैल ऊंचाई (नीचे) से अधिक पका हुआ आलू । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण को देखने के लिए ।

Discussion

सर्वेक्षण डिजाइन प्रोटोकॉल लचीला कर रहे हैं, लेकिन यह लक्ष्य प्रजातियों के व्यवहार और सर्वेक्षण के उद्देश्यों पर विचार जब इन प्रोटोकॉल सामांयीकरण महत्वपूर्ण है । साहित्य की समीक्षा करें और प्रारंभिक या प्रारंभिक अध्ययन के लिए सर्वेक्षण डिजाइन में लक्ष्य प्रजातियों के व्यवहार को शामिल किया जा सकता है । उदाहरण के लिए, १२.५ एम2 में एक सीप से कम (०.०८ पका हुआ आलू/टिकाऊ वाणिज्यिक मत्स्य पालन घनत्व23से नीचे है । इस प्रकार, प्रति स्टेशन चार quadrats नमूना द्वारा, स्टेशन नमूना क्षेत्र वाणिज्यिक घनत्व पर पका हुआ आलू का पता लगाने के लिए जुड़ा हुआ है । इसके अतिरिक्त, समुद्र पका हुआ आलू आम तौर पर एकत्रित कर रहे है बजाय बेतरतीब ढंग से समुद्र तल पर वितरित, कैसे स्टेशन रिक्ति प्रभावों घनत्व का अनुमान24के सटीक प्रभावित । कई प्रारंभिक अध्ययन से मतलब है और विचरण डेटा का उपयोग अध्ययन परिशुद्धता जांच की और निर्धारित है कि ५.६ km अधिकतम दूरी स्टेशनों के अलावा5,25,26रखा जाना चाहिए था । सर्वेक्षण के प्रणालीगत नमूना डिजाइन सर्वेक्षण के उद्देश्यों से प्रभावित था । SAMS क्षेत्रों की सीमाएं अक्सर परिवर्तन और अक्सर सर्वेक्षण के बाद21,27आयोजित किया गया है । प्रणालीगत नमूना स्थानिक अनुमानों के लिए सीमाओं के बाद स्तरीकरण की गंभीर समस्या से बचा जाता है कि प्रभावों अनियमित स्तरीकृत या इष्टतम रूप से आवंटित सर्वेक्षण डिजाइन20। स्टेशनों के समान आबंटन भी नई सीप भर्ती और मानचित्रण समुद्र तल तलछट और macroinvertebrate वितरण28का पता लगाने की सुविधा । एक कदम जहां यह लक्ष्य प्रजातियों के व्यवहार और सर्वेक्षण के उद्देश्यों पर विचार संभव नहीं हो सकता है एक सर्वेक्षण पोत की पहचान है, यही वजह है कि इस कदम के साथ प्रोटोकॉल शुरू होता है । एक पोत पर-समुद्र नमूने के लिए आवश्यक है और सर्वेक्षण डिजाइन के बाद के कदम तय । हमारे प्रोटोकॉल के लिए, यह महत्वपूर्ण था वाणिज्यिक मत्स्य पालन उद्योग संलग्न करने के लिए सर्वेक्षण के तरीकों और सर्वेक्षण के परिणामों में विश्वास में पारदर्शिता को बढ़ावा । वाणिज्यिक मत्स्य पालन जहाजों का प्रयोग एक प्रभावित तरीका हमारे तरीकों में उद्योग शामिल है और आकार और जहाजों की क्षमताओं एक बड़े, भारी कैमरा उपकरण के लिए अनुमति दी और सर्वेक्षण स्टेशनों के लिए आवश्यक समय के भीतर नमूना हो गया था । इसके अलावा, पोत मालिकों सभी पोत उपयोग के साथ जुड़े लागत के लिए जिंमेदार थे और एक सीप अटलांटिक सीप अनुसंधान सेट अलग कार्यक्रम के माध्यम से राष्ट्रीय ओशियानिक और वायुमंडलीय प्रशासन द्वारा संमानित पाउंड का आवंटन के माध्यम से मुआवजा दिया गया 29. हालांकि यह आवश्यक नहीं है सर्वेक्षण में उद्योग संलग्न करने के लिए, आकार, क्षमताओं, और उपलब्ध जहाजों की लागत सर्वेक्षण डिजाइन के अंय पहलुओं को विकसित करने से पहले विचार किया जाना चाहिए ।

डेटा संग्रह और प्रोटोकॉल के प्रसंस्करण पहलुओं सबसे बड़ा लाभ मौजूद है, लेकिन यह भी इस विधि की एक सीमा । कस्टम सॉफ्टवेयर और डेटाबेस के उपयोग के लिए छवियों के भीतर डेटा यों तो काफी कीमत पर आता है । हालांकि, SMAST ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण द्वारा इन उत्पादों का उपयोग एक कार्यक्रम के विकास का प्रतिनिधित्व करता है १९९९ में शुरू किया और आवश्यक नहीं है । उदाहरण के लिए, जब पहली बार कार्यक्रम शुरू किया, सीप गिनती कलम और कागज और मुफ्त सॉफ्टवेयर के साथ किए गए थे अब छवियों के भीतर मापने के लिए उपलब्ध है । इसी तरह, वर्तमान डिजिटल स्टिल कैमरा के रूप में यह पका हुआ आलू के सभी आकार वर्गों का पता लगाने में सक्षम था और छवि गुणवत्ता (चित्रा 3) के नुकसान के बिना लगभग २००% आवर्धन के लिए अनुमति दी गई थी, लेकिन कम संकल्प, कम खर्चीला कैमरा सर्वेक्षण में पहले इस्तेमाल पूरी तरह से वाणिज्यिक आकार30के पका हुआ आलू का पता लगाने में सक्षम थे । सर्वेक्षण डिजाइन प्रोटोकॉल के साथ के रूप में, कैमरे के प्रकार के लिए लक्ष्य प्रजातियों का पता लगाने और सर्वेक्षण लक्ष्यों को प्राप्त करने की जरूरत संकल्प से जोड़ा जाना चाहिए । प्रत्येक स्टेशन पर छवियों और रिकॉर्डिंग वीडियो कैप्चरिंग नमूनों को फिर से आना और taxa या निवास के लिए विश्लेषण का विस्तार करने की क्षमता प्रदान करके पारंपरिक सर्वेक्षण विधियों पर एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है शुरू में ट्रैक नहीं या इन्युमरेट. उदाहरण के लिए, रेत डॉलर और अंय echinoderms मूल रूप से SMAST डेटाबेस में वर्तमान या अनुपस्थित के रूप में उल्लेख के साथ छवियां उनके बहुतायत और समय12के माध्यम से बायोमास यों तो पर गौर किया गया । इसके विपरीत, dredges या जाल के रूप में और अधिक परंपरागत सर्वेक्षण तरीकों से नमूनों को समुद्र में छोड़ दिया जाता है और फिर से गौर नहीं किया जा सकता है । हालांकि, अग्रिम कि छवियों की भारी मात्रा के लिए अनुमति के लिए ले लिया और संग्रहित छवियों के लाखों में परिणाम केवल एक छोटा सा अंश के साथ एकत्र किया जा रहा है उपयोग किया जा रहा कर सकते हैं । यह मुख्यतः समय और लागत प्रतिबंध के कारण के रूप में मनुष्य डेटा निष्कर्षण और अप्रयुक्त जानकारी31की बड़ी मात्रा में परिणाम के लिए आवश्यक हैं । पशुओं और आवास विशेषताओं का स्वचालित पता लगाने में अग्रिम इस पहेली को संबोधित करने में मदद कर सकता है ।

छवि आधारित सर्वेक्षण के तरीके आवश्यक डेटा प्रदान करने के लिए macroinvertebrates और जुड़े निवास स्थान की निगरानी कर सकते हैं, लेकिन प्रोटोकॉल का सप्लीमेंट अंय तरीकों के साथ यहां वर्णित है कि जैविक नमूनों को इकट्ठा आदर्श है । एक सीप शैल ऊंचाई मांस वजन रिश्ते के बिना, ड्रेज से बनाया-नमूना आधारित, बायोमास का अनुमान संभव नहीं होगा । इसके अलावा, सीप शैल ऊंचाई मांस वजन रिश्ता जॉर्ज्स बैंक पर समय और स्थान का संकेत है कि लगातार इस रिश्ते का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किया समीकरण को अद्यतन करने के साथ बदलता है३२लाभकारी है । छवि और शारीरिक नमूना आधारित तकनीक का मेल भी पूर्वाग्रहों और प्रत्येक विधि की मांयताओं की खोज में एड्स । कैलिपर्स quantified एक माप कैमरा लेंस और छवि केंद्र३३से दूरी की वक्रता के साथ जुड़े पूर्वाग्रह के साथ ड्रॉप कैमरा छवियों में पका हुआ आलू के खोल ऊंचाइयों को मापने । इसके विपरीत, छवियों और ड्रेज tows के बीच युग्मित तुलना में मदद की है परिभाषित क्या समुद्र तल पर पका हुआ आलू का अनुपात वास्तव में एकत्र कर रहे है और कैसे सीप6आकार के साथ अनुपात में परिवर्तन ।

पानी के नीचे इमेजिंग17,३४दशकों के लिए समुद्री पारिस्थितिकी के क्षेत्र में इस्तेमाल किया गया है । हालांकि, उच्च संकल्प कैमरों और डेटा भंडारण के कम लागत दृष्टिकोण अतीत की तुलना में अधिक व्यावहारिक बना दिया है । इस पत्र में वर्णित तरीके सामान्यीकृत किया जा सकता है और व्यापक प्रयोज्यता है, और अधिक छवि आधारित सर्वेक्षण के विकास को सुविधाजनक बनाने में मदद । अधिक विशेष रूप से, कैसे परिणाम sessile अकशेरूकीय (तालिकाओं 1-2) का प्रबंधन करने में मदद करने के लिए डेटा का उत्पादन और समुद्री पर्यावरण की एक व्यापक समझ के लिए योगदान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है दिखाता है7,9,10 ,11,12,13,14,15.

Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

छात्रों, कर्मचारियों, कप्तानों, और कैमरों जो इन अनुसंधान यात्राओं और मालिकों है कि उनके जहाजों प्रदान पर रवाना करने के लिए धंयवाद । क्षेत्र सॉफ्टवेयर और उपकरणों के विकास के लिए लैब डाटा संग्रह कार्यक्रम, Electromechanica, Inc विकसित करने के लिए Jaffarian के लिए धंयवाद, और छवि व्याख्या कार्यक्रम के विकास के लिए CVision परामर्श । धन NOAA पुरस्कार NA17NMF4540043, NA17NMF4540034, और NA17NMF4540028 द्वारा प्रदान किया गया था । यहां व्यक्त विचार लेखकों के है और NOAA के विचारों को प्रतिबिंबित जरूरी नहीं है ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Bobcat, 43.3mm, F-Mount, 6600x4400, 1.9/2.4 fps, Color, GigE Vision Imperx PoE-B6620C-TF00 Digital Still Camera
Ace - EV76C560, 1/1.8", C-Mount, 1280x1024, 60fps, Color, CMOS, GigE  Basler acA1300-60g HD video camera
Stock MV 40-25 Housing. Black Anodized Aluminum, 5.3" standard dome port, DBCR2008M connector   Sexton MV 40-25 Underwater housing for digital still camera
Stock MV 25-25 Housing. Black Anodized Aluminum, 3.4" standard dome port, DBCR2008M connector   Sexton MV 25-25 Underwater housing for HD video camera
Optical Slip Ring MOOG 180-2714-00 Transmission of power and electrical signals to rotating cable on winch
Fiber Optic Cable Cortland OCG0010 Transmission of power and electrical signals from junction box to vessel deck/wheelhouse
Wheelhouse Run  Electromechanica EM0117-02 Segment of fiber optic wire adapted to plug into optical slip ring on one end and light power and computer on the other
Underwater Junction Box Electromechanica EM0117-01 Connection of power and electrical signals from camera and lights to hybrid cable
Camera Cable SubConn DIL8F/LS2000/10FT/LS2000/DIL8M Transmission of power and electrical signals from camera to junction box
Light Cable SEACON HRN-S0484 Transmission of power and electrical signals from lights to junction box
Desktop Computer Various Custom Windows based operating system with fiber optic interface
Hydraulic Winch Diversified Marine Custom Tension sensitive winch for deployment and retrieval of fiber optic cable
Steel Pyramid Blue Fleet Welding Custom Apparatus for deploying cameras and lights
Steel Davit Blue Fleet Welding Custom Suspends fiber optic cable over the side of the vessel
Fiberglass sheave in metal housing Diversified Marine Custom Attaches to davit, guides fiber optic cable over the side of the vessel and into the water
Sealight Sphere 6500, Day Light White, Flood DeepSea Power & Light 712-045-201-0A-01 Underwater LED light
GPSMAP 78 Garmin  01-00864-00 Global Positioing System device
ArcPad 10.2  ESRI N/A Mobile field mapping program
Undersea Vision Acquisition System Electromechanica UVAS Field data collection program
Digitzer University of Massachusetts, Dartmouth N/A Lab data collection program
FishAnnotator Cvision Consulting 0.3.0 Image annotator program
ArcMap 10.4  ESRI N/A Mapping software

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Stokesbury, K. D. E., O'Keefe, C. E., Harris, B. P. Fisheries Sea Scallop, Placopecten magellanicus. Scallops: Biology, Ecology, Aquaculture, and Fisheries. Shumway, S., Parsons, G. J. , 3rd ed, Elsevier B.V. Amsterdam. (2016).
  2. NMFS (National Marine Fisheries Service). Fisheries Economics of the United States, 2015. , U.S. Dept. of Commerce, NOAA Tech Memo. NMFS-F/SPO-170 (2015).
  3. Stokesbury, K. D. E., Himmelman, J. H. Spatial distribution of the giant scallop Placopecten magellanicus in unharvested beds in the Baie des Chaleurs, Québec. Mar. Ecol. Prog. Ser. 96, 159-168 (1993).
  4. Stokesbury, K. D. E., Himmelman, J. H. Examination of orientation of the giant scallop, Placopecten magellanicus, in natural habitats. Can. J. Zool. 73, 1945-1950 (1995).
  5. Stokesbury, K. D. E., Harris, B. P., Marino, M. C., Nogueira, J. I. Estimation of sea scallop abundance using a video survey in off-shore USA waters. J. Shellfish Res. 23, 33-44 (2004).
  6. Malloy, R. Jr, Bethoney, N. D., Stokesbury, K. D. E. Applying dredge and optical methods to compare sediment classification and size frequency of the sea scallop (Placopecten magellanicus). J. Shellfish Res. 34 (2), 657 (2015).
  7. Bethoney, N. D., Zhao, L., Chen, C., Stokesbury, K. D. E. Identification of persistent benthic assemblages in areas with different temperature variability patterns through broad-scale mapping. PLoS ONE. 12 (5), e0177333 (2017).
  8. NEFSC (Northeast Fisheries Science Center). Stock assessment for Atlantic sea scallops in 2014. 59th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (59th SAW) Assessment Report. , U.S. Dept. of Commerce. NEFSC Ref. Doc. 14-09 (2010).
  9. MacDonald, A. M., Adams, C. F., Stokesbury, K. D. E. Abundance estimates of skates (Rajidae) on the continental shelf of the northeastern USA using a video survey. Trans. Am. Fish. Soc. 139, 1415-1420 (2010).
  10. Marino, M. C. II, Juanes, F., Stokesbury, K. D. E. Effect of closed areas on populations of sea star Asterias spp. On Georges Bank. Mar. Ecol. Prog. Ser. 347, 39-49 (2007).
  11. Marino, M. C. II, Juanes, F., Stokesbury, K. D. E. Spatio-temporal variations of sea star Asterias spp. distributions between sea scallop Placopecten magellanicus beds on Georges Bank. Mar. Ecol. Prog. Ser. 382, 59-68 (2009).
  12. Rosellon-Druker, J. Describing echinoderm (Echinodermata) populations on Georges Bank and evaluating direct and indirect effects of marine protected areas on these populations. , University of Massachusetts Dartmouth. Ph.D thesis (2016).
  13. Stokesbury, K. D. E., Harris, B. P. Impact of limited short-term sea scallop fishery on epibenthic community of Georges Bank closed areas. Mar. Ecol. Prog. Ser. 307, 85-100 (2006).
  14. Harris, B. P., Stokesbury, K. D. E. The spatial structure of local surficial sediment characteristics on Georges Bank, USA. Cont. Shelf. Res. 30, 1840-1853 (2010).
  15. Harris, B. P., Cowles, G. W., Stokesbury, K. D. E. Surficial sediment stability on Georges Bank in the Great South Channel and on eastern Nantucket Shoals. Cont. Shelf. Res. 49, 65-72 (2012).
  16. Anderson, S. C., Mills-Flemming, J., Watson, R., Lotze, H. K. Rapid Global Expansion of Invertebrate Fisheries: Trends, Drivers, and Ecosystem Effects. PLoS ONE. 6 (3), e14735 (2011).
  17. Murphy, H. M., Jenkins, G. P. Observational methods used in marine spatial monitoring of fishes and associated habitats: A review. Mar. Freshw. Res. 61, 236-252 (2010).
  18. Monk, J. How long should we ignore imperfect detection of species in the marine environment when modelling their distribution. Fish. Fish. 15, 352-358 (2014).
  19. O'Keefe, C. E., Carey, J. D., Jacobson, L. D., Hart, D. R., Stokesbury, K. D. E. Comparison of scallop density estimates using the SMAST scallop video survey data with a reduced view field and reduced counts of individuals per image. Appendix 3. 50th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (50th SAW) Assessment Report. , U.S. Dept. of Commerce. NEFSC Ref. Doc. 10-17 (2010).
  20. Cochran, W. G. Sampling Techniques. 3rd ed. , John Wiley & Sons. New York. (1977).
  21. NEFMC. Final Framework 28 to the Atlantic Sea Scallop Fishery Management Plan with Environmental Assessment, Regulatory Impact Review, and Regulatory Flexibility Analysis. , Newburyport, MA. Available from: http://www.nefmc.org/scallops/index.html (2017).
  22. Yochum, N., DuPaul, W. D. Size-selectivity of the northwest Atlantic sea scallop (Placopecten magellanicus) dredge. J. Shellfish Res. 27, 265-271 (2008).
  23. Brand, A. R. Scallop ecology: distributions and behaviour. Scallops: biology, ecology and aquaculture. Shumway, S. , Elsevier B.V. Amsterdam. (1991).
  24. Krebs, C. J. Ecological Methodology. , Harper & Row Publishers Inc. New York. (1989).
  25. Stokesbury, K. D. E. Estimation of sea scallop, Placopecten magellanicus, abundance in closed areas of Georges Bank. Trans. Am. Fish. Soc. 131, 1081-1092 (2002).
  26. Adams, C. F., Harris, B. P., Stokesbury, K. D. E. Geostatistical comparison of two independent video surveys of sea scallop abundance in the Elephant Trunk Closed Area, USA. ICES J Mar Sci. 65, 995-1003 (2008).
  27. NEFMC. Final Framework 27 to the Atlantic Sea Scallop Fishery Management Plan with Environmental Assessment, Regulatory Impact Review, and Regulatory Flexibility Analysis. , Newburyport, MA. Available from: http://www.nefmc.org/scallops/index.html (2016).
  28. CIE (Center for Independent Experts). Individual Peer Review Report. Review of Sea Scallop Survey Methodologies and their Integration for Stock Assessment and Fishery Management. , New England Fisheries Science Center Scallop Survey Methods Peer Review Meeting 17-19 March 2015, New Bedford, MA (2015).
  29. NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). Research Set-Aside Program. , Available from: https://www.nefsc.noaa.gov/coopresearch/rsa_program.html (2017).
  30. Marino, M. C. II, O'Keefe, C. E., Jacobson, L. D. Selectivity and efficiency of large camera video data from the SMAST video survey during 2003 - 2006: Appendix B7. 45th Northeast Regional Stock Assessment Workshop (45th SAW) Assessment Report. , U.S. Dept. of Commerce. NEFSC Ref. Doc. 07-16 (2007).
  31. Chang, J., Hart, D. R., Shank, B. V., Gallagher, S. M., Honig, P., York, A. D. Combining imperfect automated annotations of underwater images with human annotations to obtain precise and unbiased population estimates. Methods Oceanogr. 17, 169-186 (2016).
  32. Hennen, D. R., Hart, D. R. Shell height-to-weight relationships for Atlantic sea scallops (Placopecten magellanicus) in offshore U.S. waters. J. Shellfish Res. 31 (4), 1133-1144 (2012).
  33. Jacobson, L. D., et al. Measurement errors in body size of sea scallops (Placopecten magellanicus) and their effect on stock assessment models. Fish. Bull. 108, 233-247 (2010).
  34. Mallet, D., Pelletier, D. Underwater video techniques for observing coastal marine biodiversity: A review of sixy years of publications (1952-2012). Fish. Res. 154, 44-62 (2014).

Tags

पर्यावरण विज्ञान मुद्दा १३७ पर्यावरण विज्ञान समुद्री पारिस्थितिकी मत्स्य पालन Placopecten magellanicus सहकारी अनुसंधान संसाधन प्रबंधन पानी के नीचे इमेजिंग
छवि के लिए तरीके अटलांटिक सागर सीप के लिए ड्रॉप कैमरा सर्वेक्षण द्वारा Benthic Macroinvertebrates और उनके निवास स्थान उदाहरण के सर्वेक्षण आधारित
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Bethoney, N. D., Stokesbury, K. D.… More

Bethoney, N. D., Stokesbury, K. D. E. Methods for Image-based Surveys of Benthic Macroinvertebrates and Their Habitat Exemplified by the Drop Camera Survey for the Atlantic Sea Scallop. J. Vis. Exp. (137), e57493, doi:10.3791/57493 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter