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Neuroscience

Investigar las representaciones de objeto en la corriente Visual Dorsal de macacos usando grabaciones de una sola unidad

Published: August 1, 2018 doi: 10.3791/57745
Automatic Translation
1, 1,2, 1
1Laboratorium voor Neuro-en Psychofysiologie, Katholieke Universiteit Leuven, 2The Leuven Brain Institute

Summary

Se presenta un protocolo detallado para analizar selectividad objeto de parieto-frontal las neuronas implicadas en las transformaciones visuomotor.

Abstract

Estudios previos han demostrado que las neuronas en las áreas parieto-frontal del cerebro de macacos pueden ser altamente selectivas para los objetos del mundo real, definido por la disparidad de superficies curvas e imágenes de objetos del mundo real (con y sin disparidad) de una manera similar como se describe en la corriente visual ventral. Además, las áreas parieto-frontal se creen que convertir la información del objeto visual en salidas motor apropiados, como la pre-formación de la mano durante el agarre. Para caracterizar mejor selectividad de objeto en la red cortical involucrada en las transformaciones visuomotor, ofrecemos una batería de pruebas destinada a analizar la selectividad del objeto visual de neuronas en las regiones parieto-frontal.

Introduction

Primates no humanos y comparten la capacidad de realizar acciones complejas de motor incluyendo aferramiento al objeto. Para realizar con éxito estas tareas, nuestro cerebro necesita completar la transformación de propiedades de objetos intrínsecos en comandos de motor. Esta transformación se basa en una sofisticada red de áreas corticales dorsales situados en la corteza premotora ventral y parietal1,2,3 (figura 1).

De los estudios de lesión en los monos y los humanos4,5, sabemos que la corriente visual dorsal - origina en la corteza visual primaria y dirigida hacia la corteza parietal posterior - participa en la visión espacial y la planificación del motor acciones. Sin embargo, la mayoría de las áreas de la corriente dorsal no se dedica a un tipo único de tratamiento. Por ejemplo, el área intraparietal anterior (AIP), una de las zonas de etapa final de la secuencia visual dorsal, contiene una gran variedad de neuronas que el fuego no sólo durante agarrar6,7,8, sino también en lo visual inspección del objeto7,8,9,10.

Similares a la AIP, las neuronas en el área F5, situado en la corteza premotora ventral (PMv), también responden durante la fijación visual y objeto agarrar, que es probable que sea importante para la transformación de la información visual en acciones motor11. La porción anterior de esta región (subsector F5a) contiene las neuronas responden selectivamente a tridimensional (3D, definida por disparidad) imágenes de12,13, mientras que el subsector localizado en la convexidad (F5c) contiene las neuronas caracteriza por espejo propiedades1,3, disparar tanto cuando un animal realiza u observa una acción. Finalmente, la región posterior del F5 (F5p) es un campo relacionado con la mano, con una alta proporción de visuomotor neuronas sensibles a la observación tanto y agarre de objetos 3D14,15. Junto a F5, zona 45B, situado en la rama inferior del surco arqueado, también pueden participar en forma procesamiento16,17 y18de agarre.

Pruebas de selectividad de objeto en la corteza parietal y frontal es un reto, porque es difícil determinar que características de estas neuronas responden a y cuáles son los campos receptivos de las neuronas. ¿Por ejemplo, si una neurona responde a un plato pero no a un cono, que característica de estos objetos está impulsando esta selectividad: el contorno 2D, la estructura 3D, la orientación en profundidad o una combinación de muchas características diferentes? Para determinar las características del objeto crítico de neuronas que responden durante la fijación del objeto y el aferramiento, es necesario emplear varias pruebas visuales con imágenes de objetos y versiones reducidas de las mismas imágenes.

Una fracción considerable de las neuronas en AIP y F5 no sólo se responde a la presentación visual de un objeto, sino también cuando el animal agarra este objeto en la oscuridad (es decir, en ausencia de información visual). Estas neuronas no pueden responder a una imagen de un objeto que no puede ser comprendido. Por lo tanto, componentes de la respuesta visuales y motor están íntimamente conectados, lo que hace difícil investigar la representación del objeto neuronal en estas regiones. Ya visuomotor neuronas sólo pueden ser probadas con objetos del mundo real, necesitamos un sistema flexible para la presentación de diferentes objetos en diferentes posiciones en el campo visual y en diferentes orientaciones si queremos determinar qué características son importantes para estos neuronas. Este último sólo se logra por medio de un robot capaz de presentar diferentes objetos en diversas localizaciones en espacio visual.

Este artículo pretende proporcionar a una guía experimental para los investigadores interesados en el estudio de las neuronas parieto-frontal. En las secciones siguientes, daremos el protocolo general utilizado en nuestro laboratorio para el análisis de las respuestas de objeto agarrar y visual en monos del macaque despierto (Macaca mulatta).

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Protocol

Todos los procedimientos técnicos se realizaron según guía del Instituto Nacional de salud para el cuidado y uso de animales de laboratorio y la Directiva 2010/63/UE y fueron aprobados por el Comité ético de KU Leuven.

1. general métodos para grabaciones extracelulares en despierto comportándose monos

  1. Tren de los animales para realizar las tareas visuales y motoras necesarias para afrontar su pregunta de investigación específica. Asegúrese de que el animal es capaz de cambiar con flexibilidad entre las tareas durante la misma sesión de grabación con el fin de probar la neurona extensivamente y obtener una mejor comprensión de las características de conducción de la respuesta neural (figura 2-3).
    1. Tren animal Visually-Guided entender (VGG; apego 'en la luz") para evaluar los componentes de la respuesta de visuomotor. Nota: independientemente de la tarea elegida, gradualmente restringir la ingesta de líquidos por lo menos tres días antes del inicio de la fase de entrenamiento.
      1. Contener la cabeza de mono para toda la duración de la sesión experimental.
      2. En las primeras sesiones, mantenga la mano contralateral a la cámara de grabación en la posición de reposo y ayudar al animal a alcanzar y agarrar el objeto, dando recompensa manual después de cada intento.
      3. Poner nuevamente mano de mono en la posición de reposo al final de cada ensayo.
      4. Cada pocos ensayos, soltar la mano del mono y esperar unos segundos para observar si el animal inicia espontáneamente el movimiento.
      5. Aplicar manual recompensa cada vez que el mono llegue hacia el objeto.
      6. Cuando la fase alcance es adquirida correctamente, ayudar manualmente el animal para levantar (o tirar) el objeto y la recompensa.
      7. 1.1.1.4 y 1.1.1.5, soltar la mano del mono y esperar unos segundos para observar si el animal inicia espontáneamente el movimiento. Dar recompensa cada vez que el movimiento se realiza correctamente.
      8. Alcanzar una correcta, mano posición y orientación de la muñeca tantas veces como sea necesario durante el procedimiento.
      9. Repita los pasos anteriores hasta que el animal realiza la secuencia automáticamente.
      10. La tarea automática de carga. El animal es recompensado automáticamente cuando realiza los movimientos de alcance y agarre durante un tiempo predeterminado.
      11. Aumentar gradualmente el tiempo de mantenimiento del objeto.
      12. Introducir el láser que se proyecta el punto de fijación en la base del objeto. Añadir a continuación el perseguidor del ojo para controlar la posición del ojo en el objeto-a-ser-entendido.
    2. Tren animal en Memory-Guided agarrando (MGG) para investigar el componente motor de la respuesta, no afectado por el componente visual del estímulo.
      1. Contener la cabeza de mono.
      2. Siga los mismos pasos descritos para la VGG asegurándose de que el animal mantiene la fijación en el laser durante la tarea dentro de una ventana definida electrónicamente. Para esta versión de la tarea, se apaga la luz al final del período de fijación.
    3. Tren el mono fijación pasiva receptividad visual y selectividad de forma.
      1. Contener la cabeza de mono.
      2. Presentar los estímulos visuales para el mono usando una CRT (fijación pasiva de estímulos 3D) o un monitor de LCD (fijación pasiva de estímulos 2D).
      3. Presentar un punto de fijación en el centro de la pantalla, superpuesta a los estímulos visuales.
      4. Recompensar al animal después de cada presentación del estímulo y aumente gradualmente el tiempo de fijación hasta llegar a los estándares de la tarea.
  2. Realizar la cirugía, usando herramientas estériles, cortinas y vestidos.
    1. Anestesiar los animales con ketamina (15 mg/kg, por vía intramuscular) y clorhidrato de medetomidina (0.01-0.04 mL/kg por vía intramuscular) y confirmar la anestesia regularmente comprobando la respuesta del animal a los estímulos, frecuencia cardíaca, ritmo respiratorio y la sangre presión.
    2. Mantener anestesia (propofol 10 mg/kg/h por vía intravenosa) y administrar oxígeno con un tubo traqueal. Use una pomada de lanolim para evitar la sequedad del ojo bajo anestesia.
    3. Proporcionar analgesia con 0.5 cc de buprenorfina (0,3 mg/ml por vía intravenosa). En caso de aumento de la frecuencia cardíaca durante la cirugía, puede administrarse una dosis adicional.
    4. Implante un post cabeza compatible con MRI con tornillos cerámica y acrílico dental. Realizar todas las cirugías de sobrevivencia bajo condiciones asépticas estrictas. Para un mantenimiento adecuado del campo estéril, usar guantes estériles desechables, máscaras e instrumentos estériles.
    5. Guiado por resonancia magnética anatómica (IRM; Coordenadas de Horsley-Clark), hacer una craneotomía por encima del área de interés y la cámara de grabación en el cráneo del mono del implante. Utilizar una cámara de grabación estándar para grabaciones extracelular sola unidad o un microdrive micropozo-microcanal, para la grabación simultánea de varias neuronas.
    6. Después de la cirugía, suspender la administración intravenosa de propofol hasta que se reanuda la respiración espontánea. No deje el animal hasta que ha recuperado la conciencia e introducir el animal en el grupo social solamente después de una recuperación completa.
    7. Proporcionar analgesia postoperatoria según lo recomendado por el veterinario institucional; por ejemplo usar Meloxicam (5mg/ml por vía intramuscular).
    8. Esperar 6 semanas después de la cirugía antes de comenzar el experimento. Esto permite un mejor anclaje del post principal a la calavera y garantiza que el animal ha recuperado de la intervención.
  3. Localizar el área de grabación mediante resonancia magnética (para grabaciones extracelular de unidad) y la tomografía computada (CT, para grabaciones micropozo-microcanal).
    1. Capillares de vidrio se llenan de una solución de sulfato de cobre 2% e insertarlos en una red de grabación.
    2. Realizar MRI estructural (corte grueso: 0.6m m).
  4. Seguimiento de actividad de los nervios.
    1. Uso de microelectrodos de tungsteno con una impedancia de 0.8 – 1 MΩ.
    2. Introducir el electrodo a través de la duramadre mediante un tubo de guía de acero inoxidable de 23G y un microdrive hidráulico.
    3. Para la discriminación de la espiga, amplificar y filtrar la actividad neuronal entre 300 y 5.000 Hz.
    4. Para las grabaciones de (LFP) potenciales de campo local, amplificar y filtrar la señal entre 1 y 170 Hz.
  5. Monitorizar la señal de ojo
    1. Ajustar una cámara de infrarrojos frente a ojos del animal para obtener una imagen adecuada de la pupila y del reflejo corneal.
    2. Utilizar una cámara de infrarrojo que muestra la posición de la pupila a 500 Hz.

2. investigar el objeto selectividad en áreas dorsales

  1. Realizar el agarre guiados visualmente (VGG).
    1. Elegir el derecho sujetando la configuración según el objetivo de la investigación: carrusel setup o setup de robot (figura 3).
    2. Para la configuración del carrusel, ejecutar la tarea VGG:
      1. Que el mono Coloque la mano contralateral al hemisferio grabado en la posición de reposo en la oscuridad completa para iniciar la secuencia.
      2. Después de un tiempo variable (intervalo de diferenciarlo: ms de 2.000-3.000), aplicar un láser rojo (punto de fijación) en la base del objeto (distancia: 28 cm de los ojos de los monos). Si el animal mantiene a la mirada dentro de una ventana de fijación definidos electrónicamente (+/-2,5 °) de 500 ms, se ilumina el objeto desde arriba con una fuente de luz.
      3. Después de un retardo variable (300-1500 ms), programa de regulación del laser (visual ir cue) instruir al mono para levantar la mano desde la posición de reposo y el alcance, sujete y sostenga el objeto durante un tiempo variable (tiempo de retención: 300-900 ms).
      4. Cuando el animal realiza toda la secuencia correctamente, recompense con una gota de jugo.
    3. Utilice una secuencia de tareas similares para la configuración del robot.
      1. En cuanto a la configuración del carrusel, dejar que el mono Coloque la mano contralateral al hemisferio grabado en la posición de reposo en la oscuridad completa para iniciar la secuencia.
      2. Después de un tiempo variable (intervalo de diferenciarlo: ms de 2.000-3.000), iluminar el LED (punto de fijación) en el objeto (desde dentro; distancia: 28 cm de los ojos de los monos). Otra vez, si el animal mantiene a la mirada dentro de una ventana de fijación definidos electrónicamente (+/-2,5 °) de 500 ms, iluminar el objeto de dentro con una fuente de luz blanca.
      3. Después de un retardo variable (300-1500 ms), apagar el LED (visual ir cue), mandando al mono para levantar la mano desde la posición de reposo y el alcance, sujete y sostenga el objeto durante un tiempo variable (tiempo de retención: 300-900 ms).
      4. Cuando el animal realiza toda la secuencia correctamente, recompense con una gota de jugo.
    4. Durante la tarea, cuantificar el desempeño del mono, prestando especial atención a la sincronización. Medir que el tiempo transcurrido entre la señal de ir y el inicio del movimiento de la mano (tiempo de reacción) y entre el inicio del movimiento y la elevación del objeto (agarrando el tiempo).
  2. Realizar agarre memoria-dirigida (MGG; 'Agarrar en la oscuridad'). Utilice la tarea MGG para determinar si las neuronas están visuomotor o motor dominante.
    Nota: La secuencia es similar a la descrita para la VGG, pero el objeto es captado en la oscuridad total.
    1. Idéntica a la tarea VGG, dejó el mono Coloque la mano contralateral al hemisferio grabado en la posición de reposo en la oscuridad completa para iniciar la secuencia.
    2. Después de un tiempo variable (intervalo de diferenciarlo: ms de 2.000-3.000), aplicar un láser/LED rojo (punto de fijación) para indicar el punto de fijación (en la base del objeto para la configuración del carrusel, en el centro del objeto para la configuración del robot; distancia: 28 cm de los ojos de los monos) . Si el animal mantiene a la mirada dentro de una ventana de fijación definidos electrónicamente (+/-2,5 °) de 500 ms, se ilumina el objeto.
    3. Después de un tiempo fijo (400 ms), apagar la luz.
    4. Después de un retardo variable período (300-1500 ms) después de luz offset, dim/apague el punto de fijación (ir CUE) para instruir al mono para levantar la mano y alcance, agarre y mantener el objeto (tiempo de retención: 300-900 ms).
    5. Cuando el animal realiza toda la secuencia correctamente, dan una gota de zumo como recompensa.
  3. Realizar fijación pasiva. En cuanto a la tarea VGG, elegir la más adecuada configuración (carrusel o robot) dependiendo de la meta de la investigación.
    Nota: Se pueden realizar dos tareas diferentes de fijación pasiva: pasiva fijación de objetos del mundo real (usando los objetos-a-ser-entendido en las configuraciones de carrusel y robot) y la fijación pasiva de imágenes 3D/2D de objetos.
    1. Realizar la fijación pasiva de objetos del mundo real.
      1. Presentar el punto de fijación (láser rojo para la configuración del carrusel en la base del objeto y el LED rojo en la configuración del robot).
      2. Si el animal mantiene a la mirada dentro de una ventana de fijación definidos electrónicamente (+/-2,5 °) de 500 ms, iluminar el objeto de ms de 2.000.
      3. Si el animal mantiene a su mirada en la ventana de ms de 1.000, premiar con una gota de jugo.
    2. Realizar fijación pasiva de imágenes 3D/2D de objetos.
      1. Presentar todos los estímulos visuales sobre un fondo negro (luminancia de 8 cd/m2) utilizando un monitor (resolución de 1.280 x 1.024 píxeles) equipado con un rápido decaimiento P46-fósforo y funcionado en 120 Hz (distancia de visión: 86 cm).
      2. En las pruebas 3D, presentar los estímulos estereoscópicamente alternando las imágenes del ojo izquierdo y derecho en una pantalla (monitor CRT), en combinación con dos obturadores de cristal líquido ferroeléctrico. Localizar estas persianas frente a ojos de mono, operan a 60 Hz y sincronizar con el retrace vertical del monitor.
      3. Iniciar el juicio mediante la presentación de una pequeña plaza en el centro de la pantalla (punto de fijación; 0,2 × 0,2 º). Si la posición del ojo permanece dentro de una ventana cuadrada electrónicamente definido 1° (mucho menor que para los objetos del mundo real) para por lo menos 500 ms, presente el estímulo visual en la pantalla, para un tiempo total de ms de 500.
      4. Cuando el mono mantiene una fijación estable hasta el desplazamiento del estímulo, recompensa con una gota de jugo.
      5. Para un adecuado estudio de la selectividad de forma, ejecutar una batería completa de pruebas con imágenes 2D durante tarea de fijación pasiva, en la siguiente secuencia.
      6. Ejecute una prueba de búsqueda. Prueba de la selectividad visual de la celda utilizando un amplio conjunto de imágenes (imágenes de la superficie; Figura 4A), incluyendo las imágenes del objeto que es captado en la VGG. Por esta y todas las tareas visuales posteriores, comparar la imagen que evoca la respuesta más fuerte (llamada 'imagen preferida') a una segunda imagen al que la neurona responde débilmente (llamado ' preferidos '). Si la neurona en estudio responde también a las imágenes de objetos, búsqueda de componentes de estímulo específico conduce la sensibilidad de la célula (prueba de contorno, prueba de campo receptivo y la prueba de reducción).
      7. Ejecutar una prueba de contorno. A partir de las imágenes originales de la superficie de objetos reales (imágenes 2D o 3D con perspectiva, sombra y textura), obtener versiones progresivamente simplificadas de la misma forma del estímulo (siluetas y contornos; Figura 4B). Recoger al menos 10 ensayos por condición para determinar si la neurona prefiere la superficie original, la silueta o el contorno de la forma original.
      8. Ejecutar una prueba de campo receptivo (RF). Para asignar el RF de una neurona, presentamos las imágenes de objetos en diversas posiciones en una pantalla (en este experimento, 35 posiciones; tamaño estímulo de 3°), que abarca el campo visual central19,20. Para recolectar suficientes repeticiones del estímulo en todas las posiciones posibles en un tiempo razonable, reducir la duración del estímulo (estímulos flasheados; duración del estímulo: 300 ms, intervalo de diferenciarlo: 300 ms).
      9. Ejecutar una prueba de reducción. Ejecutar una prueba de reducción con contornos fragmentos presentados en el centro de la RF para identificar la función de forma eficaz mínimo (MESF). Generar el conjunto de estímulos en Photoshop por recortar el contorno de cada una de las formas originales de contorno a lo largo de los ejes principales (figura 3B). Diseñar el MESF como el fragmento más pequeño de forma que evocan una respuesta que al menos el 70% de la respuesta de contorno intacto y no significativamente menor que el de respuesta8.
      10. Para una mejor estimación de la dependencia de la posición (el efecto de la posición del estímulo en selectividad de fragmento), ejecutar dos pruebas diferentes. Ejecutar una prueba de reducción con los fragmentos situados en la posición ocupada en la forma de contorno original. Ejecutar una prueba de reducción con los fragmentos en el centro de la masa de la forma.
      11. En esta etapa, se ejecute una nueva asignación de RF usando el MESF.

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Representative Results

Figura 5 parcelas las respuestas de una neurona ejemplo registrado de zona F5p probado con cuatro objetos: dos diversas formas - una esfera y una placa de-mostrado en dos diferentes tamaños (6 y 3 cm). Esta neurona particular respondió no sólo a la esfera grande (estímulo óptimo; panel izquierdo superior), sino también a la placa grande (panel inferior izquierdo). En comparación, era más débil la respuesta a los objetos más pequeños (superior e inferior paneles de la derecha).

La figura 6 muestra una neurona de ejemplo registrada en AIP probado en VGG y fijación pasiva. Esta neurona sensible no era solamente durante el agarre (tarea VGG, panel A) sino también a la presentación visual de imágenes 2D de objetos presentados en una pantalla (fijación pasiva incluyendo la imagen de los objetos utilizados en la tarea de agarrar; Figura 6B). Tenga en cuenta que el estímulo preferido en la tarea de fijación pasiva no es necesariamente el objeto-a-ser-entendido, pero otra imagen 2D con el que el animal no tiene anterior agarrar experiencia (mandarina). Figura 6 muestra la RF de esta celda cuando se prueba con la imagen preferida y preferida. En la figura 6se muestra un ejemplo de las respuestas obtenidas en la prueba de reducción. Esta neurona ejemplo respondió a los fragmentos más pequeños en la prueba (1-1,5 °).

Figure 1
Figura 1. Parieto-frontal red involucrada en el procesamiento del objeto visual y motor de planificación y ejecución de. Proyectos de la zona parietal posterior AIP a áreas PFG, 45B y F5a y luego a F5p, M1 y, finalmente, a la médula espinal.

Figure 2
Figura 2. Árbol de decisión para las pruebas de selectividad de objeto: protocolo experimental que se utiliza para probar las respuestas visuomotor en nuestras poblaciones neuronales. La tarea VGG puede ser seguida de un MGG o una tarea visual (fijación pasiva). Pueden considerarse dos tareas de fijación pasiva diferentes dependiendo de la región de interés: fijación pasiva de los objetos del mundo real y fijación pasiva de imágenes 2D de objetos. El sistema visuomotor primate evolucionó para soportar la manipulación de objetos reales, no las imágenes de los objetos6,13 y por lo tanto, se prevé que las regiones con un componente dominante motor será significativamente más sensible a la visión de los objetos reales, abarcable. Sin embargo, selectividad de forma sólo puede ser explorada en detalle utilizando un enfoque de reducción, que puede aplicarse más fácilmente con las imágenes de los objetos. En la tarea de fijación pasiva 2D, una respuesta positiva (indicando selectividad visual a las imágenes de los objetos) significa que es posible afinar aún más la respuesta neuronal. Esto nos lleva a ejecutar una nueva tarea experimental de exploración de las funciones de nivel inferiores en el estímulo. Por el contrario, una respuesta negativa indica el final del experimento.

Figure 3
Figura 3. Configuraciones de visuomotor. (A). configuración del carrusel. Panel de la izquierda: diseño de carrusel (invisible para el mono). Panel de la derecha: el detalle de la placa de carrusel mostrando el objeto captado por el ser y la mano de mono lo a. Con un carrusel giratorio vertical que contiene hasta seis objetos, podemos presentar diferentes objetos para el mono. (B). configuración del Robot. Panel de la izquierda: vista de la configuración del robot. Panel de la derecha: el detalle de los cuatro diferentes objetos presentados por el robot (plato pequeño/grande, esfera pequeña/grande). Forma segunda y más sofisticada para presentar los objetos durante grabación unicelular es por medio de un brazo robot comercial equipado con una pinza. Para A y B, la secuencia de eventos es idéntico durante la fijación visual con la excepción de que en la configuración del carrusel, el objeto es iluminado desde arriba y en la configuración del robot, el objeto está iluminado desde dentro. En la fase de agarre, la tarea difiere ligeramente. Mientras que en la configuración del carrusel, la señal vaya está indicada por la luz del láser; en la configuración del robot, la fijación del LED se apaga completamente. Otra diferencia se refiere a la funcionalidad específica de ambas configuraciones. Mientras que la configuración del carrusel puede ser utilizada principalmente para la prueba de selectividad de objeto en una posición única en el espacio visual, con la configuración del robot, podemos programar la distancia a la que se presenta el objeto captado por el ser, la posición en el plano frontoparalelo, o incluso inducir perturbaciones en la orientación a objetos durante la comprensión (por ejemplo, una rotación rápida 45 º del objeto durante la fase de alcance). Ambos sistemas permiten la presentación de objetos diferentes con diferentes agarrar propiedades (tamaño, volumen, etc.), que requieren diferentes estrategias de agarre (grip poder contra agarre de precisión). (C). ejemplo de una tarea VGG (configuración de carrusel). 1. fijación: En nuestra tarea VGG carrusel, el mono pone su mano contralateral en un dispositivo de posición reposo para iniciar la secuencia. A continuación, un láser se proyecta en el objeto-a-ser-entendido, que permanece en la oscuridad total. 2. luz: Si el animal mantiene una fijación estable alrededor de una ventana electrónica definida que rodea el objeto para una duración determinada, el objeto está iluminado por una fuente de luz externa (fase visual de la tarea). Finalmente, después de un retardo variable, el láser se regula, como una señal visual de ir y que indica el mono para iniciar el movimiento de agarre. El animal es recompensado para alcanzar, agarrar y levantar el objeto (detectado por cables de fibra óptica).

Figure 4
Figura 4. Estímulos visuales. (A). ejemplo del conjunto de estímulo para evaluar la selectividad de forma visual. (B). de las imágenes originales de la superficie en el A, producimos versiones progresivamente simplificadas de los estímulos visuales (superficies 3D, superficies de la 2D, Siluetas, contornos y fragmentos). Al dividir el contorno en segmentos más pequeños, buscamos para el mínimo eficaz forma característica (MESF) evocando selectividad visual.

Figure 5
Figura 5. Tarea VGG probado con la configuración del robot (configuración de robot en figura 3B). Presentamos cuatro objetos diferentes en la misma posición en profundidad: gran esfera (parte superior izquierda), plato grande (inferior izquierda), pequeña placa (abajo a la derecha) y pequeña esfera (arriba a la derecha). La respuesta neuronal se alinea con la aparición de luz en el objeto (tamaño del bin de 20 ms).

Figure 6
Figura 6. Neurona AIP grabado con VGG (agarrando el carrusel) y tareas de fijación pasiva. (A). actividad durante el agarre. Histograma de tiempo de Peristimulus que muestra la respuesta de una neurona AIP (respuesta neuronal alineado con aparición de luz en el objeto). (B). respuesta Visual de la misma neurona cuando se prueban con un amplio conjunto de imágenes 2D de objetos del mundo real, incluyendo una imagen del objeto captado por el ser (en dos orientaciones diferentes: horizontal y vertical). (C). mapeo de campo receptivo. 2D interpoladas mapas que representa la respuesta promedio a los estímulos (derecha) preferidas (izquierda) y de la neurona en el A y B cuando se prueba con imágenes de 3° de los objetos. Para construir los mapas, cuantificamos la respuesta neuronal neta (restando la actividad basal) en 35 diferentes posiciones en la pantalla (indicado por las intersecciones de las líneas de cuadrícula punteada; [0,0]: posición central; acimut de + 6 °: contralateral), espaciadas 2 ° aparte y que cubre tanto el ipsi - y contralateral hemifields visuales. Color indica la fuerza de la respuesta neural (variable entre 0 y la máxima respuesta de la célula). (D). diagrama de árbol Color que representa las respuestas netas normalizadas (menos actividad basal de la leña) de la misma neurona como en la figura 6A-C el estímulo preferido y preferido (contornos de la imagen preferida y preferida) en la prueba de reducción estándar (prueba de reducción con los fragmentos situado en la posición ocupada en la forma de contorno original fragmento de 4 estímulos, primera fila 8-fragmento estímulos, segunda fila; 16-fragmento estímulos, tercero de la fila). El color en cada círculo indica la magnitud de la respuesta (1 = 28 puntos/s).

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Discussion

Un enfoque integral al estudio de la corriente dorsal requiere una cuidadosa selección de las tareas conductuales y análisis visual: visuales y agarrar paradigmas pueden emplearse combinados o por separado dependiendo de las características de la región.

En este artículo, proporcionan los ejemplos de la actividad neuronal registrado en AIP y F5p en respuesta a un subconjunto de tareas visuales y motoras, pero respuestas muy similares pueden observarse en otras áreas frontales como zona 45B y F5a.

Proponemos dos configuraciones experimentales para investigar la representación neural de objetos durante el agarre. Con un carrusel giratorio vertical (Figura 3A) que contiene hasta seis objetos, podemos presentar diferentes objetos para el mono. El carrusel giratorio permite la presentación de objetos diferentes (diferentes en forma, tamaño, volumen, etc.), que requieren diferentes estrategias de agarre (grip poder contra agarre de precisión).

Una segunda y más sofisticados para presentar objetos durante grabación unicelular es por medio de un brazo robot comercial y pinza (figura 3B). En este caso, el robot inicia el juicio por agarrar un objeto (figura 3B) y moverlo a una posición específica en el espacio en la oscuridad total, mientras que la mano del mono se queda en la posición de reposo. Además de esto, la secuencia de los acontecimientos es idéntica en las dos configuraciones. Sin embargo, el uso de un robot permite una amplia manipulación de parámetros experimentales (distancia a la que se presenta el objeto, posición en el plano frontoparalelo o la orientación del objeto). Por último, como se muestra en el panel derecho de la figura 3B, el robot puede también programarse para agarrar diferentes objetos (placa y esfera en nuestro caso).

Este enfoque experimental permite determinar las características del objeto conducir visuomotor neuronas que responden a la observación del objeto durante el agarre. Sin embargo, este enfoque también tiene limitaciones. Con cada prueba, algunas neuronas se excluirán de pruebas adicionales (por ejemplo, no hay respuestas a las imágenes de los objetos, no hay selectividad de contorno), de modo que las conclusiones del experimento pueden corresponden sólo a un subconjunto de todas las neuronas que relacionados con la tarea actividad durante el agarre. Sin embargo, en nuestros anteriores estudios8, la gran mayoría (83%) de las neuronas que muestran las respuestas visuales a la observación del objeto durante el agarre también respondían selectivamente a las imágenes de los objetos, y la gran mayoría de las neuronas de esta última (90%) fueron también selectivo para versiones contornos de estas imágenes. Por lo tanto, nuestro protocolo de pruebas puede ser apropiado para una fracción muy grande de todas las neuronas visualmente sensibles en corteza frontal y parietal.

Algunas neuronas visuomotor, probablemente en más subsectores relacionados con el motor en la corteza frontal como área F5p, pueden responder sólo a los objetos en el contexto de una tarea de agarrar y no responder nunca a las imágenes de los objetos (incluso con disparidad binocular) presentadas en un pantalla. Sin embargo podemos investigar las propiedades de esta subpoblación de neuronas con el robot. Con esta configuración experimental, podemos presentar los objetos en diferentes ubicaciones en el plano frontoparalelo durante la fijación pasiva (similar a una prueba de RF), en diferentes orientaciones 3D y a distancias diferentes de los animales, y podemos combinar ojo sacádicos movimientos hacia el objeto con objeto de captar21.

Nuestra intención no es proporcionar un protocolo experimental rígido o único para el estudio de las neuronas parieto-frontal, sino subrayar la necesidad de un enfoque integral y dinámico, con las tareas y pruebas diseñadas específicamente para las neuronas bajo estudio. Con respecto a selectividad visual, por ejemplo, nuestro protocolo puede ser fácilmente adaptado para el estudio de otras propiedades visuales de las neuronas en respuesta a los objetos. Por ejemplo, seguimos un enfoque muy similar al investigar selectividad 3D en F5a12 y AIP neuronas13 durante el agarre. También combinamos ejecución agarrando y prueba visual detallada con videos de las acciones al investigar las respuestas de observación de la acción en España22. De la misma manera, muchas otras tareas experimentales, no incluidos aquí, podrían añadirse también a nuestro protocolo dependiendo de la pregunta científica a abordarse. Estas tareas incluyen el estudio de ambas características puramente físicas del estímulo (por ejemplo, tamaño del estímulo) y aspectos cognitivos como estímulo familiaridad23 o biológico importancia (preferencia por formas biológicamente relevantes como caras24).

Otros estudios en estas áreas proporcionarán un mejor entendimiento de la red y nos permitirá refinar del tipo de protocolos a utilizar.

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Disclosures

Los autores no tienen nada que revelar.

Acknowledgments

Agradecemos a Inez Puttemans, Marc De Paep, Sara De Pril, Wouter Depuydt, Astrid Hermans, Piet Kayenbergh, Gerrit Meulemans, Christophe Ulens y Stijn Verstraeten para asistencia técnica y administrativa.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Grasping robot GIBAS Universal Robots UR-6-85-5-A Robot arm equipped with a gripper
Carousel motor Siboni RD066/†20 MV6, 35x23 F02 Motor to be implemented in a custom-made vertical carousel. It allows the rotation of the carousel.
Eye tracker SR Research EyeLink II Infrared camera system sampling at 500 Hz
Filter Wavetek Rockland 852 Electronic filters perform a variety of signal-processing functions with the purpose of removing a signal's unwanted frequency components.
Preamplifier BAK ELECTRONICS, INC. A-1 The Model A-1 allows to reduce input capacity and noise pickup and allows to test impedance for metal micro-electrodes
Electrodes FHC UEWLEESE*N4G Metal microelectrodes (* = Impedance, to be chosen by the researcher)
CRT monitor Vision Research Graphics M21L-67S01 The CRT monitor is equipped with a fast-decay P46-phosphor operating at 120 Hz
Ferroelectric liquid crystal shutters Display Tech FLC Shutter Panel; LV2500P-OEM The shutters operate at 60 Hz in front of the monkeys and are synchronized to the vertical retrace of the monitor

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References

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Neurociencia número 138 forma secuencia visual dorsal Macaco agarrando fijación campo receptivo grabación unicelular
Investigar las representaciones de objeto en la corriente Visual Dorsal de macacos usando grabaciones de una sola unidad
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Caprara, I., Janssen, P., Romero, M. … More

Caprara, I., Janssen, P., Romero, M. C. Investigating Object Representations in the Macaque Dorsal Visual Stream Using Single-unit Recordings. J. Vis. Exp. (138), e57745, doi:10.3791/57745 (2018).

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