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Medicine

단층 촬영 검사 계산 문이 비에 관상 동맥 석 회화를 식별

Published: August 28, 2018 doi: 10.3791/57918

Summary

여기, 우리 가슴 또는 복 부의 문이 아닌 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 스캔에 안정적이 고 체계적으로 관상 동맥 석 회화 (CAC)를 식별 하는 프로토콜을 제시. CAC는 연구 및 임상 목적을 위해 관상 동맥 질환의 객관적인 측정을 제공합니다.

Abstract

관상 동맥 석 회화 (CAC) 관상 동맥 질환의 객관적인 측정을 제공 하 고 문이 심장 CT 검사와 높은 상관 관계와 함께 문이 아닌 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 검사에 쉽게 확인 될 수 있다. 이 표준화 된 프로토콜 뿐만 아니라 석 회화의 식별에 대 한 이미지 최적화 뿐만 아니라 심장 실루엣에 석 회화의 다른 일반적인 원인은에서 CAC를 구별 하는 단계별 접근 방식을 걸립니다. 문이 아닌 CT에 CAC의 인식 치료 내정간섭 또는 게이트 심장 검사를 하지 않고도 다운스트림 진단 테스트에 영향을 미칠 수 있는 매우 강력한 전조 요소를 식별 하는 데 도움이 검색 합니다. 이러한 문이 아닌 CT 검사는 종종 환자 들 루틴의 일환으로 취득 하 고이 데이터는 이온화 방사선의 다른 복용량 없이 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 프로토콜 회고전 데이터 분석 임상 연구 연구 뿐만 아니라 임상 평가 목적 및 환자 관리에 대 한이 데이터의 정확 하 고 정확한 추출에 대 한 수 있습니다.

Introduction

관상 동맥 질환 주요 불리 한 심장 혈관 사건의 예언자 이다. CT 스캔에 CAC 관상 동맥 질환의 객관적인 증거를 제공 하 고 이전 undiagnosed 환자를 식별할 수 있습니다. 또한, CAC는 중요 한 전조 뜻한다. 게이트 심장 CT 스캔에서 CAC의 부재 환자, 심장 증상으로, 물론 무 증상을 제시 환자를 포함 하 여 많은 다른 하위 집합에서 후속 심장 혈관 사건에 대 한 낮은 위험을 가진 환자 인구를 식별 하는 특히, 환자1,2. ~ 70 백만 CT 검사는 미국에 사용 상승 수행 그리고 그 스캔 되 고 CT의 백만 11-12 약 가슴의 검사, 환자의 많은 수에서 CAC의 식별을 위해 잠재력 높은3남아. 그러나, 분석 하지 않습니다 그를 수행 하는 가슴의 CT 검사의 대부분 심장 CT 검사 전용. 슬라이스 두께, 수집 프로토콜, electrocardiographic (ECG) 심장의 움직임을 최소화 하기 위해 게이팅 및 재건 프로토콜 전용된 심장 CT 검사 표준화 했습니다. 또한 문이 심장 CT Agatston 점수를 사용 하 여 검색에 대 한 표준화 된 정량이입니다. 잘 확인 하 고 관련 된 임상 결과1,2Agatston 시스템을 채 점 되었습니다.

CAC는 쉽게 될 수 있는 이러한 비 개폐에 CT 검사 이지만 종종 간과4. 문이 아닌 CT 스캔에서 CAC와 Agatston 점수 문이 CT 검사 (풀링된 분석에서 > 90%)5,6,7,8,9에서에서 얻은 좋은 상관 관계 입증 되었습니다. ,10. 문이 아닌 CT 검사, CAC의 존재는 더 임상 결과;와 연결 되어 반면, 병 적 상태와 사망률에 부재 연결 혜택10,11,12,13,,1415.

문이 아닌 연구에 CAC의 예 후, 다른 연구 보고 하는 동안 CAC를 식별 하는 최선의 방법에 게시 된 데이터를 제한 하고있다 합니다. 낮은 복용량 CT 가슴 검사 폐암 검사 목적;에 대 한 수행에 CAC의 식별 자동화 된 접근을 식별 하는 시도 되었습니다. 그러나, 다른 연구 프로토콜에 이것의 번역은 매우 제한 된16. 차동 CT 스캐너, 프로토콜, 및 대비 (타이밍 및 금액)의 도입이 자동화 된 접근의 응용 프로그램을 제한합니다. 시도 모든 CT 가슴에 CAC의 표준 보고를 홍보 하는 협회의 심장 혈관 단층 촬영 및 흉부 방사선학의 사회에 의해 혼합된 결과17와 만난 되었습니다. 이 지침 문서에는 일반적인 프레임 워크를 제공, 특히 정기적으로 관상 동맥 해부학을 시각화 하지 않는 공급자에 대 한 관상 동맥 석 회화의 식별의 구체적인 제한 됩니다. 또한, 전략 복 부 CT 검사, 대조 연구 및 관련 adjudicating 어려운 경우는 다루지 않습니다. 많은 연구 게시; 사용 하는 프로토콜에 대 한 그들의 자신의 간 및 내부-관측 재현성 그러나, 다른 연구에서 사용 되는 표준 접근 하지입니다.

일관 되 고 안정적으로이 문이 아닌 CT 스캔에 CAC를 식별 수 많은 다른 조건에서 심장 혈관 결과 예측에 CAC의 회고전 및 예비 관측 조사 수 있습니다. 그러나, 거기 임상 연습에 도움이 훈련에 일관성, 결과의 재현성을 보장 하기 위해 문이 아닌 CT 스캔에 CAC를 식별로 이동 하는 표준 접근 될 필요가 있다.

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Protocol

이 프로토콜은 기관 검토 위원회 및 인간 주제 연구 프로토콜의 켄터키의 대학에 의해 명시 하는 지침을 따릅니다.

1. 이미지 뷰어 열기

  1. 연구를 실시 되는 교육 기관에서 사용 하는 이미지 뷰어를 엽니다. 뷰어를 열려면 바탕 화면 아이콘을 더블 클릭 합니다.
  2. 기관 사용자 이름 및 암호를 사용 하 여 로그인 합니다.

2. 적절 한 환자 식별

  1. 도구 모음에서 연구 목록 아이콘을 클릭 합니다.
  2. 검색 조건 목록에서 함께 환자 ID 동일을표시 하는 옵션을 선택 합니다.
  3. 환자의 병원 id 번호를 입력 합니다.
  4. 형식에서 모든 형식 은 모든 이미징 형식 선택을 취소 하려면를 클릭 합니다.
    1. CT 이 적임을 선택 하려면 클릭 하십시오.
  5. 본문 영역에서 모든 신체 영역에 기본을 둡니다.
  6. 그런 다음, 찾을에 마우스로 클릭 합니다.

3. 최적의 연구 식별

  1. 연구의 날짜까지 목록 구성 하 에 수행 을 클릭 합니다.
  2. 관심의 연구 다음, 클릭 하십시오.
    참고: 최적의 연구는 CT 가슴 (와 함께 또는 없이 대비). 여러 연구를 사용할 수 있는 사용 (회고전 데이터 분석)에 대 한 인덱스 시간 포인트에 가장 가까운 전체 관상 트리 시각화 수 CT 검사 또는 가장 최근의 CT 검사 (임상 목적).

4. 식별 최적의 이미지 시리즈

  1. 화면의 오른쪽 상단 모서리에 있는 타일 아이콘에 마우스를 클릭 하 고 단일 타일을 강조. 단일 창 화면을 클릭 합니다.
  2. 3mm 슬라이스 두께 (또는 가장 가까운 3 m m) 시리즈를 식별 하기 위해 이미지의 맨 위 행에 시리즈 아이콘을 가리키면 됩니다.
  3. 클릭 하 고 마우스 왼쪽된 버튼을 누른 상태, 보기 스크린의 중심에이 아이콘을 드래그 하 고 왼쪽된 마우스 단추를 놓습니다.
  4. 센터 마우스 스크롤 막대를 사용 하 여 (또는, 또는, 왼쪽 마우스 단추 끌어서 오른쪽에 개최) 하 고 관상 동맥 나무의 적절 한 시각화 이미지를 스크롤할.

5. 석 회화를 강조 하기 위해 이미지 최적화

  1. 어디 관상 동맥 중 하나는 시각 이미지까지 이미지를 스크롤하십시오.
  2. 마우스 오른쪽 단추로 클릭 하 고 창/수준 옵션을 선택 합니다.
  3. 인터랙티브 W/L을 클릭 하십시오.
  4. 시작 지점으로 500 W (창) 필드에에서 입력 합니다.
  5. 시작 점으로 150 L (수준) 필드에 입력 합니다.
    참고: 창 및 수준 설정을 조정의 목표 epicardial 지방 [보통 최저 Hounsfield 단위 (HU) 심장 실루엣에서], 심장 챔버와 석 회화 또는 금속 구조 (일반적으로 가장 높은 후)을 최적화 하는. CT 검사 대비 낮은 kV를 자주 사용 하는 가장 높은 수준 (종종 > 250 HU)와 큰 창 (종종 > 1000 HU) 필요 합니다. "낮은 복용량" CT 검사 (낮은 가구) 대비 없이 사용 하는 것 약간 낮은 수준 (0-150 호).
  6. 수동으로 조정할 창 가로 슬라이드 바에 마우스 왼쪽된 버튼을 누른 하 고 오른쪽과 왼쪽 (오른쪽 스크롤 막대 증가 창 이동) 이동.
  7. 수동으로 수직 슬라이드 막대에 마우스 왼쪽된 버튼을 누른 하 고 (막대를 이동 하면 스크롤 증가 수준) 위아래로 이동 하 여 수준을 조정 합니다.
    참고: 목표는 창 및 다음을 달성 하기 위해 레벨 조정: epicardial 지방를 포함 하 여 지방 어두운 회색 검정;으로 해야 합니다. 심근은 약간 밝은 회색; 이어야 한다 그리고 칼슘과 금속 흰색 이어야 한다.
  8. 창 고 수준 상자를 닫고 이미지를 보기 시작할 닫습니다 클릭 하십시오.

6. 관상 동맥 석 회화를 식별

  1. 마우스에 가운데 스크롤 볼을 사용 하 여 일련의 이미지를 한 번에 하나의 관상 보면 위아래로 스크롤.
  2. 마크 (에 별도 문서, 스프레드 시트, ) 제시를 관상 동맥 석 회화 인지 또는 4 개의 주요 epicardial 관상 동맥 (그림 1)의 각각에서 결 석.
    참고: CAC는으로 간주 왼쪽된 앞쪽 하강 동맥 (젊은이), 왼쪽된 곡절 동맥 (LCx), 또는 오른쪽 관상동맥 (RCA)에 경우에 선박 자체 또는 그것의 분 지에서 볼 수 있다.

7. 석 회화의 미묘한 영역을 식별 하기 위한 기법

  1. 의심 스러운 관상 동맥 석 회화의 영역을 식별 합니다.
  2. 메뉴 화면에서 마우스 오른쪽 단추로.
  3. 주석을클릭 합니다.
  4. 그런 다음, 타원형 ROI에 클릭.
  5. 클릭 하 고 석 회화의 영역에 마우스 왼쪽된 버튼을 누르고 아래로 이동 오른쪽으로 석 회화의 영역을 커버 하는 원 또는 타원 충분히 만들.
    참고: 관심 (ROI) 영역 충분히 큰 잠재적인 석 회화 및 일부 epicardial 지방, 그러나 충분히 작은 (특히 그 대비) 다른 챔버를 포함 하지 않도록의 전체 영역을 커버 있는지 확인 합니다. 소프트웨어 제공 하는 최소, 최대, 그리고 HU 관심 영역 없이 지역에서 평균 것입니다.
    1. 클릭 하 고 필요한 경우 그것을 이동 하는 관심의 영역 중심에서 마우스 왼쪽된 버튼을 개최.
    2. 클릭 하 고 필요한 경우 크기를 조정 하려면 관심 영역의 모서리에 마우스 왼쪽된 버튼을 개최.
  6. 7.5.2 영역을 만드는 또 다른 흉 골에 대 한 관심, 밝은 뼈 구조는 화면 상단에 7.5-단계 반복 합니다.
  7. 7.5.2 영역을 만드는 또 다른 관심의 오름차순 대동맥에 7.5-단계 반복 합니다.
  8. 오름차순 대동맥과 흉 골에서 최대 후에 잠재적인 석 회화의 영역에서 최대 HU를 비교 합니다.
    참고: 경우 오름차순 대동맥에서 최대 HU에서 2 개 이상 표준 편차 이다 관상 동맥 석 회화로 영역을 분류. 관상 동맥 석 회화는 오름차순 대동맥 (그림 2)에서 최대 HU 보다 흉 골에 최대 후에 최대 HU 가까이 있어야 합니다.

8. 석 회화의 다른 소스에서 관상 동맥 석 회화를 구별

  1. 후 처리 소프트웨어를 열려면 왼쪽 윈도우의 시작 버튼 누르고 후 처리 소프트웨어에서을 클릭 합니다. 자, 기관 사용자 이름 및 암호를 사용 하 여 로그인 합니다.
  2. 연구 및 시리즈를 열려면 환자 ID 또는 상단에 있는 검색 옵션에 적절 한 필드에 환자 이름 입력 화면의 오른쪽. 그런 다음 날짜 1을 선택을 취소 합니다.
    1. 지금, 연구 목록 업데이트 클릭 하 고 다음 맨 결과 목록에서 원하는 연구에서 한 번의 클릭을 수행 화면의 왼쪽.
    2. 아래 시리즈 목록 에서 레이블에 3mm 슬라이스 두께 가진 시리즈를 클릭 합니다.
  3. 클릭 하 고 이미지 중 하나에 센터 마우스 스크롤 막대를 잡고 동맥 잘 구상 될 수 있다 그래서 확대까지 마우스를 이동.
  4. 클릭 하 고 질문에 석 회화의 지역 센터를 통해 이동 십자선의 각각의 센터에 마우스 왼쪽된 버튼을 길게.
  5. 클릭 하 고 다른 두 이미지를 회전 수 십자선에 표식에 마우스 왼쪽된 버튼을 개최. 관심의 인접 구조 시각화 잘 때까지 다른 두 이미지를 보고 계속.
    참고: 관상 동맥 석 회화에 대 한 가장 자주 혼동 된다 3 영역 포함 RCA 또는 왼쪽된 주요 동맥 (LM) 석 회화, mitral 고리 모양의 석 회화 (LCx 석 회화에 대 한 오해) 또는 tricuspid 고리 모양의 석 회화 (대동맥 벽의 석 회화 RCA 석 회화에 대 한 오해), 그리고 pericardial 석 회화. 관상 동맥이 다른 인접 한 구조 되지 않습니다 반면 epicardial 지방에 의해 포위 된다.

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Representative Results

관상 동맥 해부학은 위에서 설명한 것 처럼 대부분의 환자에서 비교적 예측 가능한. 이러한 혈관을 평가 하는 일반적인 위치는 대부분의 환자 (그림 1)에서 또한 쉽게 식별 됩니다. 설명된 하는 방법론을 사용 하 여, CAC의 유무 수 안정적으로 식별할 수 단일 일대 (317 가능한 환자 267)15에 환자의 84%에서. 제외 환자의 대부분 지정 된 시간 프레임에 CT 검사를 하지 않은 또는 복 부 CT 검사는 완전 한 관상 동맥 맥 관 구조 본적이 아니 었, 그리고 아무 CAC 확인 되었다 했다. 한 환자에서 심각한 호흡과 심장 모션 아티팩트 가려진 mitral 고리 모양의 석 회화에서 CAC의 차별 그리고 분석에 포함 되지 않았습니다. 가벼운 또는 심한 심장 모션 아티팩트의 영향 일 수 있다 (그림 3). 이 주요 이유 상관 관계 사이 문이 아닌 문이 CT 스캔은 완벽 한 중 하나입니다. 그러나, 스캐너 빨리으로, 호흡의 기간 보유 하 고 수집 하는 시간 단축 된다. 이 이미지 품질에 호흡과 심장 운동의 영향을 최소화 하 고 이미지의 시간 해상도 향상 시킵니다.

학위와 문이 CT 스캔에 CAC 배포 임상 결과와 독립적으로 연결 하지만 문이 아닌 연구2,19도 평가 하지는. 가능 (권장, 지침 문서에 기반) 시각적으로 CAC의 심각도 평가,이 경험을 필요로지 않습니다. 또한, 표준화 연구 목적에 대 한 심각도의 시각적 추정 하기가 및 동안 보고 된 인터-및 내부-관찰자 재현성 연구 내에서 사용 하면 내부 타당성, 그것은 상관 관계 수 있도록 작은 않습니다. 연구 사이 적절 한입니다. 그러나, 일부 상호의 유효성 검사와 함께 비 개폐 하 고 문이 연구 (정량화)와 연구를 통해 독자와 표준 프로토콜의 사용을 훈련이 수 있습니다 (그림 4)를 극복 하기 위해. 심각도 식별에 대 한 일반적인 고려 선박 관련된, 각 혈관에 플 라크의 수와 각 패에 석 회화의 밀도 수를 포함 합니다. 하나 또는 두 개의 혈관에 단일 플 라크는 심각도에 일반적으로 온화한. 경우에 특히 그들은 조밀 하 게 석 회화, 모든 3 epicardial 혈관를 포함 하는 여러 석 회화 패 심각한 CAC로 일반적으로 간주 됩니다.

문이 아닌 연구에서 CAC의 분포는 더 쉽게 문이 아닌 연구에 이것의 임상 중요성은 불분명 하지만, 식별 됩니다. 이론적으로, multivessel CAC (또는 확산 CAC) 가능성이 그것이 문이 연구, 하지만이 검증 되지 않은 문이 아닌 연구에서 CAC의 정도 넘어 더 나쁜 결과 portends. 유통의 분류 일반적으로 4 개의 epicardial 선박 영토 (LM, 젊은이, LCx 그리고 RCA) 기반으로 합니다. 우리는 일반적으로 단일 혈관 질환 멀티 용기 (> 1 선박 관련된)로 분류 됩니다. 이 외에 문이 연구에서 파생 된 quantifications 제안 (, 확산 지 수) 문이 아닌 연구에 안정적으로 얻기 어려운 안정적인 CAC 점수 요구.

Figure 1
그림 1 : 주요 epicardial 관상 동맥의 정상 해부학 위치. (A)이이 패널은 관상 동맥의 가까이 더 두개골 축 슬라이스 (최대 강도 투영). (B)이이 패널은 중반 심 실 수준에서 더 꼬리 축 조각. 왼쪽된 주요 동맥 (LM) 왼쪽된 앞쪽 하강 동맥 (젊은이)으로 분기 하 고 왼쪽된 곡절 동맥 (LCx) 하기 전에 더 뒤로 대동맥에서 유래. 젊은이 앞쪽 interventricular 홈에서 실행 됩니다. LCx 왼쪽된 것 홈 승 모 판 주위에 실행 됩니다. 오른쪽 관상동맥 (RCA) 더 anteriorly 대동맥에서 유래 하 고 바로 것 홈 tricuspid 벨 브의 주위에 실행 됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 2
그림 2 : 관상 동맥 석 회화의 미묘한 영역 식별. 이 패널 의심 석 회화, 오름차순 대동맥 그리고 Hounsfield 단위 (후)에 의해 측정 된 신호 강도에 차이 보고 흉 골의 영역 (ROI) 관심 영역을 보여줍니다. RCA에서 질문에 지역 관상 동맥 석 회화 이며 최대 신호 강도 흉 골 (흰색 상자)와 함께 보다 더 일치 오름차순 대동맥. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 3
그림 3 : 관상 동맥 칼슘의 시각화에 게이팅의 영향. 위 두 개의 패널 표시 (A) 비 개폐 및 (B) 문이 CT 가슴 오른쪽 관상동맥 (RCA)에서 석 회화 시각 여전히 동일한 환자에 스캔. 낮은 두 패널 표시 (C) 비 개폐 및 (D) 문이 CT 가슴 근 위 왼쪽된 곡절 동맥 (흰색 화살표)에 약한 관상 동맥 석 회화를 왜곡 하는 심장 모션을 보여주는 다른 환자에 스캔. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 4
그림 4 : 관상 동맥 석 회화의 다른도. 이러한 패널 표시 축 비 CT 가슴 이미지 표시 (A) 없음 석 회화, (B) 가벼운 석 회화, (C) 중간 석 회화, (D) 다른 환자와 왼쪽 앞쪽 내림차순의 심한 석 회화 동맥입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

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Discussion

CAC의 식별은 다양 한 임상 시나리오에서 그것의 사용을 지 원하는 문학의 성장 시체와 함께 매우 강력한 전조 도구. 문학의 대부분 초점에, CAC의 식별을 위한 심장 CT 검사 문이 하지만 문이 아닌 CT 스캔, CAC의 두 상관 관계 뿐만 아니라이의 전조 능력의 강력한 증거가 있다. 이미 인수 CT 스캔에서 CAC 정보를 추출 하는 기능 추가 가치를 제공 것 방사선 노출에 대 한 적 성장 우려로 미국, CT 검사 사용률을 감안할 때, (,에서 향상 된 품질을 최소 아무의 추가 비용). 이 변화 하는 의료 환경에서 중요 한 것을 계속할 것 이다. 이렇게 하려면 의미 하 고 확실 하 게 표준화 된 접근 문이 아닌 CT 스캔에 CAC를 식별 뿐만 아니라 임상 응용 프로그램에 번역에 대 한 연구 관점에서 필요 하다.

시퀀스 id를 최적화 하 고 수행 하는 정확한 창/평준화는 회색조의 기술된 방법론의 가장 중요 한 단계입니다. 최적의 슬라이스 두께, 방사선 노출 (kV 및 매스), 그리고 모방 잘 확인 후 처리 문이 심장 CT 스캔을 유지 하는 최고의 상관 관계에 대 한 수 있습니다. 가능 하면 연구 2-3 m m 조각 간격 및 120를 유지 하는 kV는 CAC17의 최적의 식별을 위해 허용 하는 것이 이상적. 방법론의 목표 CT 프로토콜의 다양 한 종류에서 CAC를 식별 하는, 적절 한 창 및 수평 특히 위의 프로토콜을 사용 하 여 취득 하지 않은 연구에에서 필수적입니다. KV를 낮추는 방사선 노출 신호-잡음의 부담을 줄이기 위해 중요 하다. 창 및 수평에 kV의 영향 여부 대조 연구 인지에 따라 달라 집니다. 높은 대비 농도에 관상 동맥, 수준이 높을수록 더 큰 창 수 필요 합니다. 이 효과 낮은 kV 관리 될 때 증강은. 몸 habitus와 재건 프로토콜이 영향을 미칠 수 있습니다, 그 미묘한 조정 가능성이 사건-의해-사건을 기준으로 합니다. 로 일관 된 참조, 최적의 창 고 평준화는 epicardial 지방 어두운 회색 회색, 검정, 부드러운 조직에 고 칼슘 매우 밝은 회색 흰색으로 표시 하 게 하는 것입니다.

최적의 순서 id 및 적절 한 창 및 수평, 영장 다음 단계 후 초점 심장 실루엣에 석 회화의 다른 소스에서 CAC 차별화입니다. 이 연구는 중요 한 심장 및 호흡기 모션 아티팩트에 전하실 수 있습니다. 다중 평평한 재건의 사용 CAC (보통 epicardial 지방 내 볼)을 식별 하는 데 도움이 수 고리 모양의 석 회화 (심근 자체에 본), pericardial 석 회화 (epicardial 지방 이외의 본)과 대동맥 루트 / 관상동맥 밸브 석 회화 (대동맥 벽에서 본). 드문 경우에, 심각한 심장 및 호흡기 모션 아티팩트 저하 이미지 차별화, 방지를 충분히 하 고 이러한 연구 분석에서 제거 되어야 합니다.

수집 기술 뿐만 아니라 환자, 분산을 감안할 때, 항상 있다 잠재적인 문제 해결에 대 한 필요. 환자 관련 수정 창 고 수준에, 이외에 석 회화의 미묘한 영역을 식별 하 고 관상 동맥 석 회화 및 비 관상동맥 석 회화 사이 차별의 잠재적인 문제 있다. 석 회화의 미묘한 영역 대비 향상 된 연구와 특히 식별 하기 어려울 수 있습니다. 이미지 후 처리 소프트웨어에 관심 도구 영역을 사용 하 여 비교 HU HU 대비의 분야에서 뿐만 아니라 석 회화 (뼈) 등의 다른 지역에서 HU 석 회화의 분야에서 도울 수 있다. 관상 동맥 석 회화의 미묘한 영역 뼈로 비슷한 HU를 가질 가능성이 있으며 대비의 영역의 HU 보다 일반적으로 높아야 한다. 다중 평평한 재건 심장 실루엣에 석 회화의 다른 소스에서 (epicardial 지방에 앉아 epicardial 관상 동맥에서 본) 관상 동맥 석 회화를 구별에 도움이 됩니다. Mitral 고리 모양의 석 회화, 대동맥 벽의 석 회화, 그리고 pericardial 석 회화 모두 볼 수 있습니다 관상 동맥 석 회화의 독립. 각각, 심장에 승 모 판 고리, 대동맥 벽에에서 그들의 위치를 감안할 때, 다중 평평한 재건을 사용 하 여 안정적으로 관상 동맥 석 회화에서 차별화 하는 도울 수 있다.

CAC의 전조 부정적인 가치는 그것의 더 강력한 자산, CAC의 간단한 유무 심혈 관 위험 평가에서 중요 한 가치를 제공 합니다. 이 제안 된 방법론에서는이에 대 한 표준화 된 접근에 대 한 수 있습니다. 또한 단일 배 는 문이 CT 검사 다 선박 CAD 전조 의미를가지고 표시 되었습니다 또한의 식별을 위해 허용 한다. 그러나,이 프로토콜 제한 CAC의 정량화, 크게에 대 한 우려로 인해 인테르-와 특히 경험이 적은 독자 사이 내부 관찰자 재현성. 전용된 심장 CT 검사 허용 더 정량화를 검증 하 고 Agatston 점수에 따라 심혈 관계 이벤트에 대 한 계층된 위험 모델을 제공 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나,이 전용된 심장 CT 검사, 현지 전문가 및 전용된 후 처리 소프트웨어, 관련된 비용 및 방사선 노출 해야합니다. 또한 대부분의 조건에 대 한 예비 분석을 필요 문이 심장 CT 검사를 요구 하 고 특정 질병에 CAC의 응용 프로그램 상태 확인 될 수 있습니다 이것을 보증 하는 충분 한. 또한, 가치에 그것의 강조와 함께 현재 건강 관리 배달 모델, CT 스캔은 이미 인수에 CAC를 식별 하는 기능에 임상 번역에 대 한 중요 한 호소 합니다. 바라 건 대, 문이 아닌 CT 스캔에서 CAC를 식별 하기 위한이 방법론 같은 재현, 부가가치 연구 및 임상 응용 프로그램에 대 한 수 있습니다. 이 기술의 미래 응용 프로그램 반자동된 CAC 탐지 뿐만 아니라 소프트웨어, 그들의 연습4에 통합할 수 임상 훈련 모듈 만드는 포함 됩니다.

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Disclosures

저자는 공개 없다.

Acknowledgments

이 작품은 건강의 국가 학회 [1TL1TR001997-01, 2016-2017]에 의해 지원 되었다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard PowerEdge R730 8F8KFB2 Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
Intuition Terarecon 4.4.12.xxx Post-processing software
McKesson Radiology Viewing Station McKesson Station Lite Version 1.0.0.182 IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO Dell Optiplex 9030 AIO Processor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

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의학 문제 138 관상 동맥 석 회화 관상 동맥 질환 컴퓨터 단층 촬영 심혈 관 위험 스트레스 테스트 허 혈 성 심장 질환
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Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, More

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).

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