Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Medicine

Identificeren van verkalking van de kransslagader op berekend niet-gated tomografie Scans

doi: 10.3791/57918 Published: August 28, 2018

Summary

Hier presenteren we een protocol betrouwbaar en systematisch identificeren verkalking van de kransslagader (CAC) op niet-gated computertomografie (CT) scans van de borst of de buik. CAC voorziet in een objectieve maatstaf van coronaire hartziekte zowel onderzoek als klinische doeleinden.

Abstract

Verkalking van de kransslagader (CAC) een objectieve maatstaf voor coronaire hartziekten en kan gemakkelijk worden geïdentificeerd op niet-gated computertomografie (CT) scans met een hoge correlatie met gated cardiale CT-scans. Dit gestandaardiseerde protocol houdt een stapsgewijze aanpak niet alleen het optimaliseren van een afbeelding voor de identificatie van verkalking, maar ook aan het CAC onderscheiden van andere vaak voorkomende oorzaken van verkalking in de cardiale silhouet. Erkenning van CAC op niet-gated CT scans helpt bij het identificeren van een zeer krachtige prognostische factor die invloed kan hebben op therapeutische interventies of downstream diagnostische testen zonder een gated cardiale scan. Deze niet-gated CT-scans zijn vaak verkregen als onderdeel van de routine zorg van de patiënt, en deze gegevens zijn gemakkelijk beschikbaar zonder nog een dosis van ioniserende straling. Dit protocol voorziet de precieze en accurate winning van deze gegevens voor de doeleinden van retrospectieve data-analyse in klinische onderzoeken, maar ook in de klinische evaluatie en behandeling van patiënten.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Coronaire hartziekte is een voorspeller van belangrijke nadelige cardiovasculaire gebeurtenissen. CAC op CT-scans biedt objectieve bewijzen van coronaire hartziekte en eerder gediagnosticeerd patiënten kan identificeren. CAC heeft bovendien een belangrijke prognostische waarde. In het bijzonder identificeert het ontbreken van CAC op gated cardiale CT-scans een populatie met een laag risico voor latere cardiovasculaire gebeurtenissen in vele verschillende subgroepen van patiënten, met inbegrip van patiënten presenteren met cardiale verschijnselen, evenals asymptomatische patiënten1,2. Met ~ 70 miljoen CT scans uitgevoerd in de Verenigde Staten en de stijgende gebruik, en ongeveer 11-12 miljoen van die scans worden CT scans van de borst, het potentieel voor de identificatie van CAC in een groot aantal patiënten blijft hoog3. Echter, de meerderheid van de CT-scans van de borst uitgevoerd in die analyse niet gewijd cardiale CT-scans. Speciale cardiale CT-scans zijn gestandaardiseerd segment dikte, overname protocollen, electrocardiographic (ECG) gating om te minimaliseren van cardiale beweging en wederopbouw protocollen. Er is ook een gestandaardiseerde kwantificatie voor gated cardiale die CT scant met behulp van de Agatston score. De scoring systeem Agatston geweest goed gevalideerde en geassocieerd met klinische resultaten1,2.

CAC kan gemakkelijk worden geïdentificeerd op deze niet-omheinde CT scans, maar is vaak over het hoofd gezien4. Goede correlatie is aangetoond tussen CAC geïdentificeerd op niet-gated CT-scans en Agatston scores verkregen gated CT scans (> 90% in gepoolde analyse)5,6,7,8,9 ,10. In niet-omheinde CT-scans, de aanwezigheid van CAC is in verband gebracht met slechter klinische resultaten; Overwegende dat het ontbreken is gekoppeld aan de morbiditeit en mortaliteit profiteert10,11,12,13,14,15.

Terwijl verschillende onderzoeken hebben gekeken naar de prognose van CAC op niet-gated studies, is er beperkte gepubliceerde gegevens over de beste manier om te identificeren CAC. Zijn er pogingen om te identificeren van een geautomatiseerde aanpak tot de identificatie van CAC in lage dosis CT kisten-scans gedaan voor longkanker screening doeleinden; de vertaling hiervan naar andere protocollen van de studie is echter zeer beperkt16. De invoering van differentiële CT-scanners, protocollen en contrast (zowel timing en bedrag) beperkt de toepassing van deze geautomatiseerde aanpak. Pogingen van de samenleving van cardiovasculaire berekend gaat tomografie en de samenleving van thoracale radiologie ter bevordering van de standaard rapportage van CAC op alle CT kisten is voldaan met gemengde resultaten17. Terwijl het aanbieden van een algemeen kader in dit richtsnoer document, zijn de specifieke kenmerken van de identificatie van coronaire verkalking, speciaal voor providers die doen niet routinematig het visualiseren van coronaire anatomie, beperkt. Ook strategieën specifiek voor abdominale CT-scans, contrasterende studies en aanbestedende dienst uitdagende dossiers niet worden aangepakt. Veel studies publiceren hun eigen reproduceerbaarheid van de inter - en intra-observer voor het protocol dat ze gebruikt; Er is echter niet een standaard aanpak binnen de verschillende onderzoeken gebruikt.

De mogelijkheid om een consistente en betrouwbare wijze identificeren CAC op deze niet-gated CT-scans voorziet het retrospectief en prospectief observationeel onderzoek van CAC in het voorspellen van cardiovasculaire uitkomsten in vele verschillende omstandigheden. Er moet echter een standaard aanpak te identificeren CAC op niet-gated CT-scans om de reproduceerbaarheid van de resultaten, evenals een consistentie in opleiding om te helpen in de klinische praktijk.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Dit protocol volgt richtsnoeren uiteengezet door de institutionele Review Board en menselijke onderwerp protocol van het onderzoek van de Universiteit van Kentucky.

1. opening van de Image Viewer

  1. Open de image viewer gebruikt bij de instelling waar het onderzoek wordt gevoerd. Dubbelklik op het pictogram van het bureaublad te openen van de viewer.
  2. Inloggen met een institutionele gebruikersnaam en wachtwoord.

2. het identificeren van de juiste patiënt

  1. Klik op het pictogram van de Lijst van de studie in de werkbalk.
  2. Kies onder de Zoekcriteria drop-down lijst, de optie label Met patiënt ID gelijk aan.
  3. Van de patiënt ziekenhuis identificatienummer invoeren.
  4. Klik onder modaliteiten, op Alle modaliteiten te deselecteren van alle modaliteiten van de beeldvorming.
    1. Klik op CT te selecteren deze modaliteit.
  5. Laat onder Lichaam regio's, de standaard voor Alle regio's van de Body.
  6. Klik met de muis op vinden.

3. het identificeren van de optimale studie

  1. Klik op de lijst gerangschikt op de datum van de studie uitgevoerd op .
  2. Klik op de studie van belang.
    Opmerking: De optimale studie is een CT-borst (met of zonder contrast). Wanneer meerdere studies beschikbaar zijn, gebruik de CT-scan die de hele coronaire boom die zich het dichtst bij het tijdstip van de index (voor retrospectieve data-analyse) kunt visualiseren of de meest recente CT-scan (voor klinische doeleinden).

4. identificatie van de optimale beeld-serie

  1. Klik met de muis op het pictogram van de tegel in de hoogste-juiste hoek van het scherm en markeer één tegel. Klik om het scherm één deelvenster.
  2. Muisaanwijzer op het pictogram van de serie op de bovenste rij van beelden te identificeren van de serie heeft een dikte van 3 mm segment (of het dichtst tot 3 mm).
  3. Klik en houd de linker muisknop ingedrukt, sleep dit pictogram naar het midden van het scherm, en laat de linker muisknop los.
  4. Gebruik de schuifbalk van de center-muis (of, als alternatief, houd de linker muistoets ingedrukt en sleep naar rechts) om te scrollen door beelden en zorgen voor een adequate visualisatie van de coronaire boom.

5. optimaliseren van de afbeeldingen om te markeren van verkalking

  1. Door de afbeeldingen bladeren tot een afbeelding waar één van de kransslagaders is gevisualiseerd.
  2. Klik met de rechtermuisknop en selecteer de optie Venster/niveau .
  3. Klik op de Interactieve W/L.
  4. Typ als uitgangspunt, in 500 in het veld W (venster).
  5. Als uitgangspunt, typt u in 150 in het veld L (niveau).
    Opmerking: Het doel van het venster en niveau-instellingen aan te passen is voor het optimaliseren van het contrast tussen epicardial vet [meestal de laagste Hounsfield eenheid (HU) in het cardiale silhouet], cardiale kamers en verkalking of metalen structuren (meestal de hoogste HU). CT-scans met contrast met lagere kV vaak vereisen het hoogste niveau (vaak > 250 HU) en het grootste venster (vaak > 1.000 HU). Voor "low-dose" CT-scans (lage mAs) zonder contrast, zou het gebruik van een iets lager niveau (0 - 150 HU).
  6. Het venster handmatig aanpassen door de linker muisknop op de horizontale schuifbalk ingedrukt te houden en het links en rechts (verplaatst dat de schuifbalk naar rechts verhoogt het venster) te verplaatsen.
  7. Pas handmatig het niveau door de linker muisknop op de verticale schuifbalk ingedrukt te houden en het te verplaatsen omhoog en omlaag (verplaatst de schuifbalk omhoog stijgt het niveau).
    Opmerking: Het doel is om het aanpassen van het venster en het niveau te bereiken van het volgende: vet, met inbegrip van epicardial vet, moet donker grijs naar zwart; myocard moet een iets lichter grijs; en calcium en metaal moet wit.
  8. Klik op sluiten sluit het venster en niveau en beginnen met het bekijken van de beelden.

6. het identificeren van verkalking van de kransslagader

  1. De scrolbal center op de muis gebruiken om te schuiven op en neer de reeks beelden, kijken naar een coronaire tegelijk.
  2. Mark (op een afzonderlijk document, spreadsheet, enz.) of verkalking van de kransslagader is aanwezig of afwezig in elk van de vier grote epicardial kransslagaderen (Figuur 1).
    Opmerking: CAC wordt beschouwd als aanwezig in het linker anterior aflopende slagader (LAD), links met accent circonflexe slagader (LCx) of juiste coronaire (RCA) als het wordt gezien in het schip zelf of in zijn takken.

7. technieken voor de identificatie van subtiele gebieden van verkalking

  1. Identificeer een gebied van twijfelachtige coronaire verkalking.
  2. Klik met de rechtermuisknop op het scherm om het menu.
  3. Klik op aantekeningen.
  4. Klik vervolgens op Elliptische ROI.
  5. Klik en houd de linker muisknop op het gebied van verkalking en verplaats het naar beneden en naar rechts wilt maken van een cirkel of Ovaal groot genoeg ter dekking van het gebied van verkalking.
    Opmerking: Zorg ervoor dat de regio van belang (ROI) is groot genoeg om de hele oppervlakte van potentiële verkalking en sommige epicardial vet, maar klein genoeg om niet andere kamers (vooral die met contrast). De software zal vervolgens bieden de minimale, maximale en gemiddelde HU in de ruimte zonder de regio van belang.
    1. Klik en houd de linker muisknop in het midden van de regio van belang om deze te verplaatsen indien nodig.
    2. Klik en houd de linker muisknop op de hoeken van de regio van belang zijn voor de grootte aanpassen indien nodig.
  6. Herhaal stap 7.5 - 7.5.2 maken een andere regio van rente over het borstbeen, de heldere botstructuur aan de bovenkant van het scherm.
  7. Herhaal stap 7.5 - 7.5.2 maken een andere regio van belang over de oplopende aorta.
  8. Vergelijk de maximale HU op het gebied van potentiële verkalking aan de maximale HU in de oplopende aorta en het borstbeen.
    Opmerking: Classificeren een gebied als de verkalking van de kransslagader, als er meer dan 2 standaarddeviaties verwijderd van de maximale HU in de oplopende aorta. Verkalking van de kransslagader moet een maximale HU dichter aan de maximale HU in het borstbeen dan de maximale HU in de oplopende aorta (Figuur 2).

8. onderscheiden van verkalking van de kransslagader uit andere bronnen van verkalking

  1. De nabewerking om software te openen, klik met de linkermuisknop op Windows' start-knop en klik dan op de post-processing software. Nu inloggen met behulp van een institutionele gebruikersnaam en wachtwoord.
  2. Wilt openen de studie en de reeks, typt in de ID van de patiënt of de Patiënt naam in het betreffende veld in de zoekopties bovenaan rechts van het scherm. Vervolgens, ontketenen datum 1.
    1. Nu, klik op Updatelijst bestuderen en voer vervolgens een enkele klik op de gewenste studie in de resultatenlijst aan de bovenkant verlaten van het scherm.
    2. In de Serie lijst hieronder, klik op de reeks die de dikte van 3 mm segment in het label heeft.
  3. Klik en houd de schuifbalk van de center-muis op één van de beelden en de muis omhoog om in te zoomen zodat de slagaders goed kunnen worden gevisualiseerd.
  4. Klik en houd de linker muisknop in het midden van elk van de crosshairs om ze te verplaatsen boven het midden van het gebied van verkalking in kwestie.
  5. Klik en houd de linker muisknop op de markering op het dradenkruis te kunnen draaien van de andere twee afbeeldingen. Blijven om naar te kijken de andere twee afbeeldingen totdat de aangrenzende structuur van belang is goed gevisualiseerd.
    Opmerking: De 3 gebieden die zijn meest vaak verward voor verkalking van de kransslagader omvatten verkalking van de aorta muur als RCA of linker belangrijkste slagader (LM) verkalking, mitralisklep ringvormige verkalking (vergis voor LCx verkalking) of tricuspid ringvormige verkalking) verward met RCA verkalking), en pericardvocht verkalking. Kransslagaders zijn omringd door epicardial vet, overwegende dat deze andere aangrenzende structuren niet zijn.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Coronaire anatomie is relatief voorspelbaar zijn bij de meeste patiënten zoals hierboven beschreven. De typische locaties om te evalueren van deze vaartuigen zijn ook gemakkelijk geïdentificeerd bij de meeste patiënten (Figuur 1). Hand van de beschreven methodologie, kon de aanwezigheid of afwezigheid van CAC worden op betrouwbare wijze geïdentificeerd in 84% van de patiënten in een enkel cohort (267 van 317 mogelijk patiënten)15. De overgrote meerderheid van de patiënten uitgesloten heb een CT-scan niet in de aangewezen tijd frame of had een abdominale CT-scan, waarin de volledige coronaire therapieën werd niet gezien, en geen CAC werd geïdentificeerd. In een enkele patiënt, een ernstige respiratoire en cardiale beweging artefact verduisterd de discriminatie van CAC van mitralisklep ringvormige verkalking en werd niet opgenomen in de analyse. De impact van een artefact van de cardiale beweging kunnen milde of ernstige (Figuur 3). Dit is een van de belangrijkste redenen waarom de correlatie tussen omheinde en niet-gated CT-scans is niet perfect. Echter, zoals scanners sneller worden, de duur van de adem heeft en tijd aan acquisitie wordt korter. Dit minimaliseert de impact van de respiratoire en cardiale beweging op beeldkwaliteit en verbetert de temporele resolutie van de afbeelding.

De mate en de distributie van CAC op beveiligd-CT-scans zijn onafhankelijk van de klinische resultaten gekoppeld maar niet zo goed in niet-omheinde studies2,19zijn beoordeeld. Hoewel het mogelijk is (en aanbevolen, op basis van Richtsnoer documenten) om te beoordelen van de ernst van de CAC visueel, dit vereist ervaring. Bovendien is het moeilijk om te standaardiseren van de visuele schattingen van ernst voor onderzoeksdoeleinden, en terwijl het gerapporteerde inter - en intra-observer reproduceerbaarheid binnen de studie zorgt voor interne validiteit, het doet weinig om ervoor te zorgen dat de correlatie tussen studies is voldoende. Echter met de validatie van sommige vertrouwensband niet-omheinde en omheinde studies (met kwantificering) om te trainen de lezer en het gebruik van standaard protocollen over studies, kan dit mogelijk te overwinnen (Figuur 4). Algemene overwegingen voor het identificeren van Ernst omvatten het aantal schepen betrokken, het aantal plaques in elk vaartuig, en de dichtheid van verkalking in iedere plaquette. Enkele plaques in één of twee vaartuigen zijn meestal mild in ernst. Meerdere kalkhoudend plaques waarbij alle 3 epicardial schepen, vooral als ze dichtbevolkte verkalkt zijn, worden meestal beschouwd als ernstige CAC.

De verdeling van de CAC in niet-omheinde studies is gemakkelijker geïdentificeerd, hoewel de klinische betekenis van dit in niet-omheinde studies minder duidelijk is. Theoretisch, multivessel CAC (of diffuse CAC) waarschijnlijk voorspelt slechtere resultaten dan de mate van CAC in niet-omheinde studies als in gated studies, maar dit is niet gevalideerd. De indeling van de distributie is meestal gebaseerd op de vier epicardial schip gebieden (LM, LAD LCx en RCA). Wij hebben dit als één vaartuigen versus meerdere vaartuig ziekte (> 1 betrokken vaartuig) doorgaans geclassificeerd. Ondermeer afgeleid van gated studies verder voorgesteld (d.w.z., richtgetal indexen) vereisen een betrouwbare CAC vertering, wie niet betrouwbaar haalbaar in niet-omheinde studies is.

Figure 1
Figuur 1 : Normale anatomische positie van grote epicardial kransslagaders. (A) dit paneel is een meer craniale axiale segment (maximale intensiteit projectie), dicht bij de oorsprong van de kransslagaderen. (B) dit paneel is een meer caudal axiale segment, op de mid-ventriculaire niveau. De linker belangrijkste slagader (LM) ontspringt uit de aorta meer posteriorly voordat vertakking naar de linker anterior aflopende slagader (LAD) en de links met accent circonflexe slagader (LCx). De jongen loopt in de voorste hart groef. De LCx loopt in de linker Atrioventriculaire groef rond de mitralisklep. De juiste coronaire (RCA) ontspringt uit de aorta meer anteriorly en loopt in de rechts Atrioventriculaire groef rond de tricuspidalisklep. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figure 2
Figuur 2 : Subtiel gebieden van verkalking van de kransslagader. Dit paneel toont regio's van belang (ROI) over het gebied van twijfelachtige verkalking, de oplopende aorta en het borstbeen, om te zien het verschil in de signaalsterkte gemeten door Hounsfield eenheden (HU). Het gebied in kwestie in de RCA is niet verkalking van de kransslagader, en de maximale signaal intensiteit is meer in overeenstemming met de oplopende aorta dan is het met het borstbeen ("witte dozen"). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figure 3
Figuur 3 : De impact van het gating op de visualisatie van coronaire calcium. De bovenste twee panelen tonen (A) een niet-omheinde en (B) een gated borst CT scan op de dezelfde patiënt, waar nog steeds de verkalking in de juiste coronaire (RCA) is gevisualiseerd. De onderste twee panelen tonen (C) een niet-omheinde en (D) een gated borst CT scan op een andere patiënt tonen cardiale beweging verduistert de milde coronaire verkalking in de proximale links met accent circonflexe slagader (witte pijl). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figure 4
Figuur 4 : Verschillende graden van coronaire verkalking. Deze panelen axiale niet-contrast CT borst beelden tonen van verschillende patiënten tonen (A) geen verkalking, milde verkalking (B), (C) matig verkalking, (D) en ernstige verkalking van de linker anterior aflopend slagader. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

De identificatie van CAC is een uiterst krachtige prognostische hulpmiddel met een groeiende hoeveelheid literatuur ter ondersteuning van het gebruik ervan in veel verschillende klinische scenario's. De meerderheid van de literatuur is gericht op gated cardiale CT-scans voor de identificatie van CAC, maar er is robuust bewijs van zowel de correlatie van CAC op niet-gated CT scans, evenals de prognostische vermogen van deze bevinding. Gezien het gebruik van de CT-scan in de Verenigde Staten, evenals de groeiende bezorgdheid over de blootstelling aan straling, de mogelijkheid CAC om informatie te extraheren van CT-scans reeds verworven lijkt om extra waarde te bieden (dat wil zeggen, betere kwaliteit van de minimale tot zonder extra kosten). Dit zal blijven belangrijk in de zich ontwikkelende gezondheidszorg omgeving. Hiervoor zinvol en betrouwbaar, zijn gestandaardiseerde benaderingen voor het identificeren van CAC op niet-gated CT-scans nodig, vanuit het perspectief van een onderzoek maar ook voor de vertaling naar klinische toepassing.

Optimaliseren van de identificatie van de volgorde en het uitvoeren van een nauwkeurige venster/herverdeling van de grijswaarde zijn de belangrijkste stappen van de beschreven methodologie. Handhaven van een optimale segment dikte, blootstelling aan straling (kV en mAs) en nabewerking om na te bootsen de goed gevalideerde gated cardiale CT-scans zorgt voor de beste correlatie. Indien mogelijk, studies die houden van een 2-3-delige mmdikte en 120 kV zijn ideaal om te zorgen voor de optimale identificatie van CAC17. Gezien het feit dat het doel van de methodiek is het identificeren van de CAC in vele verschillende types van CT protocollen, is passende venster en herverdeling essentieel, met name in studies die niet zijn verkregen met behulp van de bovenstaande protocollen. Verlagen van kV is belangrijk voor het verminderen van de blootstelling aan straling ten koste van signal-to-noise. De impact van kV aan herverdeling en het venster is afhankelijk van of er een contrast studie of niet. Hoe hoger de concentratie van het contrast in de kransslagaderen, hoe hoger het niveau en de grotere het venster zal moeten worden. Dit effect wordt versterkt wanneer lagere kV wordt beheerd. Gezien het feit dat lichaam habitus en wederopbouw protocollen dit beïnvloeden kunnen, zal subtiele aanpassingen waarschijnlijk moeten worden gemaakt op basis van de case-by-case. Als een consistente verwijst naar, het optimale venster en herverdeling is er een die maakt epicardial vet verschijnen donker grijs aan grijs zwart, zacht weefsel en calcium zeer licht grijs naar wit.

Na een optimale volgorde identificatie en passende venster en herverdeling, de volgende fase, dat rechtvaardigt is focus CAC uit andere bronnen van verkalking in de cardiale silhouet differentiëren. Dit kan zijn uitdagend in studies met een aanzienlijke cardiale en respiratoire beweging artefact. Het gebruik van meerdere vlakke wederopbouw kan helpen bij het identificeren van CAC (meestal gezien binnen de epicardial vet) versus ringvormige verkalking (gezien in het myocardium zelf), pericardvocht verkalking (gezien buiten de epicardial vet) en aorta wortel / aortaklep verkalking (gezien in de aorta muur). Bij zeldzame gelegenheid, een ernstige cardiale en respiratoire beweging artefact degradeert de afbeelding voldoende om te voorkomen dat differentiatie, en deze studies moeten worden verwijderd uit een analyse.

Gezien de variantie in patiënten, evenals in acquisitie technieken, is er altijd de noodzaak voor het oplossen van potentiële. Naast de patiënt-specifieke wijzigingen in het venster en niveau zijn er potentiële problemen met subtiele gebieden van verkalking identificeren en onderscheid tussen coronaire verkalking en niet-coronaire verkalking. Subtiele gebieden van verkalking kunnen worden moeilijk te identificeren, met name met contrast-enhanced studies. Met behulp van regio van belang extra op elke afbeelding post-processing software kunt vergelijken HU op gebied van verkalking aan HU in gebieden van het contrast, alsmede aan HU in andere gebieden van verkalking (zoals bot). Subtiele gebieden van coronaire verkalking kunnen hebben soortgelijke HU als bot en moeten over het algemeen hoger dan de HU van gebieden met contrast. Multi vlakke wederopbouw helpt bij het onderscheiden van coronaire verkalking (gezien in de epicardial kransslagaders die in de epicardial vet zitten) uit andere bronnen van verkalking in de cardiale silhouet. Mitralisklep ringvormige verkalking en verkalking van de aorta muur pericardvocht verkalking kunnen allemaal worden gezien onafhankelijk van verkalking van de kransslagader. Gezien hun ligging in de annulus van de mitralisklep, de aorta muur, en in het hartzakje, respectievelijk, kan het gebruik van meerdere vlakke wederopbouw helpen om op betrouwbare wijze onderscheiden van verkalking van de kransslagader.

Gezien het feit dat de negatieve prognostische waarde van CAC zijn krachtiger actief, biedt de eenvoudig aan- of afwezigheid van CAC significante waarde in cardiovasculaire risico-evaluatie. Deze voorgestelde methodologie staat voor een gestandaardiseerde aanpak. Het staat ook voor de identificatie van single-schip versus meerdere vaartuig CAD, die in gated CT scans heeft ook aangetoond dat prognostische betekenis hebben. Echter, dit protocol beperkt de kwantificering van de CAC, grotendeels als gevolg van bezorgdheid over de inter- en intra-observer reproduceerbaarheid, met name onder minder ervaren lezers. Speciale cardiale CT-scans toestaan voor meer kwantificering gevalideerde en helpen kan om een gedifferentieerd risicomodel voor cardiovasculaire gebeurtenissen op basis van de score Agatston. Dit vereist echter speciale cardiale CT-scans, lokale expertise en toegewijde post-processing software, met de bijbehorende kosten en straling blootstelling. Gated cardiale CT-scans waarbij vereist ook een prospectieve analyse voor de meeste omstandigheden, en de toepassing van CAC in bepaalde ziekte staten kunnen niet worden gevalideerd genoeg om te rechtvaardigen dit. Bovendien heeft het vermogen om te identificeren CAC op CT-scans reeds verworven in de huidige gezondheidszorg leveringsmodel met haar nadruk op waarde, aanzienlijke aantrekkingskracht voor klinische vertaling. Hopelijk zorgt deze methodologie voor het identificeren van CAC in niet-omheinde CT-scans voor dergelijke reproduceerbaar, toegevoegde waarde onderzoek en de klinische toepassingen. Toekomstige toepassingen van deze techniek bevatten scheppen semi-geautomatiseerde CAC detectie software, evenals alsmede opleidingsmodules voor clinici te kunnen integreren in hun praktijk4.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

De auteurs hebben niets te onthullen.

Acknowledgments

Dit werk werd gesteund door de National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard PowerEdge R730 8F8KFB2 Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
Intuition Terarecon 4.4.12.xxx Post-processing software
McKesson Radiology Viewing Station McKesson Station Lite Version 1.0.0.182 IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO Dell Optiplex 9030 AIO Processor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372, (14), 1291-1300 (2015).
  2. Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
  3. Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
  4. Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22, (6), 704-707 (2015).
  5. Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
  6. Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
  7. Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
  8. Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
  9. Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
  10. Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
  11. Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
  12. Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
  13. Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
  14. Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
  15. Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
  16. Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9, (3), 91239 (2014).
  17. Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11, (1), 74-84 (2016).
  18. Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35, (42), 2960-2971 (2014).
  19. Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
Identificeren van verkalking van de kransslagader op berekend niet-gated tomografie Scans
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).More

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter