Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

Medicine

Att identifiera kranskärl förkalkning på beräknas icke-gated tomografi skanningar

doi: 10.3791/57918 Published: August 28, 2018

Summary

Här presenterar vi ett protokoll för att tillförlitligt och systematiskt identifiera kranskärl förkalkning (CAC) på icke-gated datortomografi (CT) skanning av bröstet eller buken. CAC ger ett objektivt mått på kranskärlssjukdom för både forskning och kliniska ändamål.

Abstract

Kranskärl förkalkning (CAC) ger ett objektivt mått på kranskärlssjukdom och kan lätt identifieras på icke-gated datortomografi (CT) skanning med en hög korrelation med gated hjärt CT-scanning. Detta standardiserade protokoll tar en stegvis att inte bara optimera en bild för identifiering av förkalkning, men också att skilja cert från andra vanliga orsaker till förkalkning i hjärtats silhuetten. Erkännande av cert på icke-gated CT File hjälper till att identifiera en mycket kraftfull prognostisk faktor som kan påverka terapeutiska interventioner eller nedströms diagnostiska tester utan att kräva en gated hjärt scan. Dessa icke-gated datortomografi förvärvas ofta som en del av rutinmässigt vård av patienten, och dessa data är lätt tillgängliga utan en annan dos av joniserande strålning. Detta protokoll möjliggör exakt och korrekt utvinning av dessa data för retrospektiva uppgifterna analysändamål i kliniska studier, men också i den kliniska utvärderingen och hantering av patienter.

Introduction

Kranskärlssjukdom är en prediktor för allvarliga kardiovaskulära händelser. Cert på datortomografi ger objektiva bevis för kranskärlssjukdom och kan identifiera tidigare odiagnostiserade patienter. CAC har dessutom en betydande prognostiska värde. Specifikt, identifierar avsaknad av cert på gated hjärt CT-scanning en patientgrupp som har en låg risk för efterföljande kardiovaskulära händelser i många olika undergrupper av patienter, inklusive patienter med kardiella symtom, liksom asymtomatiska patienter1,2. Med ~ 70 miljoner CT genomsökningar utförs i USA och användning resningen, och ca 11-12 miljoner av dessa skanningar att CT File i bröstet, potentialen för identifiering av cert i ett stort antal patienter förblir hög3. Men dedikerade majoriteten av datortomografi av bröstkorgen utförs i att analysen inte är hjärt CT-scanning. Dedikerad hjärt CT-scanning har standardiserat slice tjocklek, förvärv protokoll, elektrokardiografiska (EKG) gating för att minimera hjärt rörelse och återuppbyggnad protokoll. Det finns också en standardiserad kvantitering för gated hjärt CT File använder Agatston poäng. Den Agatston poängsystem har varit väl validerad och associerade med kliniska resultat1,2.

CAC kan lätt identifieras på dessa icke-gated CT File men är ofta förbisedd4. God korrelation har påvisats mellan cert på icke-gated datortomografi identifierade och Agatston scores erhållna från gated CT skanningar (> 90% i poolad analys)5,6,7,8,9 ,10. I icke-gated datortomografi, har förekomsten av cert associerats med sämre kliniska resultat; Däremot saknas är kopplad till sjuklighet och dödlighet gynnar10,11,12,13,14,15.

Olika studier har tittat på prognosen av cert på icke-gated studier, har det varit begränsade publicerade data på bästa sätt identifiera CAC. Det har gjorts försök att identifiera en automatiserad metod för identifiering av cert i lågdos datortomografi kistor, gjort för lungcancer screening ändamål. Översättning av detta till andra studie protokoll är dock ytterst begränsade16. Införandet av differentiell CT-skannrar, protokoll och kontrast (både tidpunkten och beloppet) begränsar tillämpningen av denna automatiserade metod. Försök av det samhälle av kardiovaskulära datortomografi och samhället av bröstkorg röntgen för att främja standard rapportering av cert på alla CT kistor har mötts med blandade resultat17. Erbjuder en allmän ram i denna riktlinje dokument, är detaljerna i identifiering av koronar förkalkning, särskilt för leverantörer som inte rutinmässigt visualiserar koronar anatomi, begränsade. Också, strategier som är specifika för buken datortomografi, kontrasterade studier och dömer utmanande fall inte behandlas. Många studier publicera sina egna inter - och intra-observer reproducerbarhet för det protokoll som de används; Det är dock inte en standardmetod som används i olika studier.

Förmåga att konsekvent och tillförlitligt identifiera cert på dessa icke-gated datortomografi tillåter för retrospektiv och prospektiv observationsstudie utredning av CAC förutsäga kardiovaskulärt utfall i många olika förhållanden. Dock måste det vara en standardmetod som vidtas för att identifiera cert på icke-gated datortomografi att säkerställa reproducerbarheten för resultaten, liksom en konsekvens i utbildning för att hjälpa i klinisk praxis.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Detta protokoll följer riktlinjer som anges av institutionella Review Board och mänskliga subjektet forskningsprotokoll vid University of Kentucky.

1. Öppna bildvisaren

  1. Öppna image viewer används vid institutionen där forskningen bedrivs. Dubbelklicka på ikonen på skrivbordet till öppna viewer.
  2. Logga in med en institutionell användarnamn och lösenord.

2. identifiera lämpliga patienten

  1. Klicka på ikonen Studie lista i verktygsfältet.
  2. Sökvillkor nedrullningsbara listan, Välj alternativet märkt Med patienten ID lika med.
  3. Ange patientens sjukhus identifieringsnummer.
  4. Under modaliteter, klicka på Alla former att avmarkera alla avbildningsmetoder.
    1. Klicka på CT att välja denna stödform.
  5. Under Kroppen regioner, lämna standardnamnet till Alla organ regioner.
  6. Klicka med musen på hitta.

3. identifiera den optimala studien

  1. Klicka på utförs på att ordna listan efter datum för studien.
  2. Klicka sedan på studiet av intresse.
    Obs: Den optimala studien är en CT bröstkorg (antingen med eller utan kontrast). När flera studier finns tillgängliga, kan du använda den datortomografi som kan visualisera hela koronar trädet närmast den index tidpunkten (för retrospektiv dataanalys) eller den senaste datortomografi (för kliniska ändamål).

4. identifiera Optimal bild serie

  1. Klicka med musen på det bricka ikonen i det övre högra hörnet av skärmen och markera en enda platta. Klicka för att göra skärmen en enda ruta.
  2. Hovra över ikonen serien på den översta raden av bilder för att identifiera den serie som har en tjocklek av 3 mm skiva (eller närmast till 3 mm).
  3. Klicka och håll vänster MUSKNAPP, dra ikonen till mitten av bildskärm och släpp vänster musknapp.
  4. Använd rullningslisten center mus (eller, alternativt, håll vänster musknapp och dra till höger) att bläddra genom bilder och säkerställa en adekvat visualisering av koronar trädet.

5. optimera bilderna för att markera förkalkning

  1. Bläddra igenom bilderna tills en bild där en av kranskärlen visualiseras.
  2. Högerklicka och välj alternativet Fönster/nivå .
  3. Klicka på Interaktiva W/L.
  4. Som utgångspunkt, Skriv i 500 i fältet W (fönster).
  5. Som utgångspunkt, Skriv i 150 i fältet L (nivå).
    Obs: Målet med justerar fönstret och nivå är att optimera kontrasten mellan epikardiell fett [oftast den lägsta Hounsfield enheten (HU) i hjärt silhuetten], hjärtats kamrar och förkalkning eller metalliska strukturer (vanligtvis den högsta HU). Datortomografi med kontrast som använder lägre kV ofta kräver den högsta nivån (ofta > 250 HU) och det största fönstret (ofta > 1 000 HU). För ”lågdos” CT-scanning (lågt mAs) utan kontrast, skulle använda en något lägre nivå (0 - 150 HU).
  6. Manuellt justera fönstret genom att hålla ned vänster musknapp på horisontella skjutreglaget och flytta det höger och vänster (flytta rullningslisten till höger ökar fönstret).
  7. Manuellt justera nivån genom att hålla ned vänster musknapp på lodräta skjutreglaget och flytta den upp och ner (flytta rullningslisten upp ökar nivån).
    Obs: Målet är att justera fönster och nivå för att uppnå följande: fett, inklusive epikardiell fett, bör vara mörkt grå till svart; myokardiet bör vara en något ljusare grå; och kalcium och metall bör vara vit.
  8. Klicka på Stäng att stänga rutan fönster och nivå och börja visa bilderna.

6. identifiera kranskärl förkalkning

  1. Använda center rullningskulan på musen rulla upp och ner serien av bilder, tittar på en koronar i taget.
  2. Mark (på ett separat dokument, kalkylblad, etc.) om kranskärl förkalkning är närvarande eller frånvarande i varje av de fyra stora epikardiell kranskärl (figur 1).
    Obs: Cert anses som närvarande i den vänstra främre fallande artär (LAD), vänster cirkumflex artär (LCx) eller höger kranskärl (RCA) om det ses i fartyget självt eller dess grenar.

7. metoder för att identifiera subtila områden av förkalkning

  1. Identifiera ett område tvivelaktiga kranskärl förkalkning.
  2. Högerklicka på skärmen för att få upp menyn.
  3. Klicka på kommentera.
  4. Klicka sedan på Elliptiska ROI.
  5. Klicka på och håll ned vänster musknapp på området av förkalkning och flytta den nedåt och till höger för att skapa en cirkel eller ellips tillräckligt stor för att täcka området av förkalkning.
    Obs: Kontrollera regionen av intresse (ROI) är tillräckligt stor för att täcka det hela området av potentiella förkalkning och några epikardiell fett, men liten nog att inte inkludera andra kammare (särskilt de med kontrast). Programvaran kommer då ge den lägsta, högst och genomsnittliga HU i området utan regionen av intresse.
    1. Klicka och håll vänster musknapp i centrera av regionen av intresse att flytta den om det behövs.
    2. Klicka och håll vänster musknapp på hörnen av regionen av intresse att justera storleken om det behövs.
  6. Upprepa steg 7,5 - 7.5.2 att skapa en annan region av intresse över bröstbenet, ljusa benstrukturen överst på skärmen.
  7. Upprepa steg 7,5 - 7.5.2 till skapa en annan region av intresse över aorta ascendens.
  8. Jämföra den högsta HU i området av potentiella förkalkning till den maximala HU i aorta ascendens och bröstbenet.
    Obs: Klassificera ett område som kranskärl förkalkning om det är mer än 2 standardavvikelser från den maximala HU i aorta ascendens. Kranskärl förkalkning bör ha en maximal HU närmare till den maximala HU i bröstbenet än den maximala HU i aorta ascendens (figur 2).

8. särskiljande kranskärl förkalkning från andra källor av förkalkning

  1. Öppna den efterbearbetning programvaran, vänster klicka på Windows start-knappen och klicka sedan på den efterbearbetning programvaran. Nu logga in med en institutionell användarnamn och lösenord.
  2. Öppna studie och serien, Skriv i Patient-ID eller Patienten namn i rätt fält i sökalternativen överst höger på skärmen. Avmarkera sedan, dag 1.
    1. Nu, klicka på Uppdatera studera listan och sedan utföra ett enda klick på önskad studien från resultatlistan längst upp till vänster på skärmen.
    2. I Serien lista nedan, klicka på den serie som har tjockleken 3 mm skiva i etiketten.
  3. Klicka och håll centrum mus scroll bar på en av bilderna och flytta musen till zooma in så artärerna kan visualiseras väl.
  4. Klicka och håll vänster musknapp på mitten av hårkorset att flytta dem över centrum av området av förkalkning i fråga.
  5. Klicka och håll vänster musknapp på markören på hårkorset för att kunna rotera de andra två bilderna. Fortsätta att titta på de andra två bilderna tills den intilliggande strukturen av intresse är väl visualiseras.
    Obs: De 3 områden som är mest ofta förväxlas för koronar förkalkning inkludera aortaväggen förkalkning som RCA eller vänster pulsåder (LM) förkalkning, mitral ringformig förkalkning (misstas för LCx förkalkning) eller tricuspid ringformig förkalkning ( misstas för RCA förkalkning), och perikardiell förkalkning. Kranskärlen är omgivna av epikardiell fett, medan dessa andra intilliggande strukturer inte är.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Koronar anatomi är relativt förutsägbara hos de flesta patienter som beskrivs ovan. Typiska platser att utvärdera dessa fartyg är också lätt identifieras hos de flesta patienter (figur 1). Enligt metoden som beskrivs, kunde närvaro eller frånvaro av CAC tillförlitligt identifieras i 84% av patienterna i en enda kohorten (267 av 317 möjligt patienter)15. Majoriteten av patienter som uteslutits har inte en datortomografi i den utsedda tidsramen eller hade en buk datortomografi där den kompletta hjärt kärlsystemet sågs inte, och ingen CAC identifierades. I en enda patient, en svår respiratoriska och kardiella motion artefakt skyms diskrimineringen av cert från mitral ringformig förkalkning och ingick inte i analysen. Effekterna av en hjärt motion artefakt kan vara lindriga eller svåra (figur 3). Detta är en av de främsta anledningarna varför sambandet mellan gated och icke-gated datortomografi är inte perfekt. Dock som skannrar blivit snabbare, varaktigheten av andetag innehar och tid att förvärvet blir kortare. Detta minimerar effekterna av respiratoriska och kardiella rörelse på bildkvalitet och förbättrar den temporal upplösningen av bilden.

Grad och distribution av cert på gated datortomografi är självständigt associerade med kliniska resultat men har inte utvärderats samt i icke-gated studier2,19. Det är möjligt (och rekommenderas, baserat på riktlinje dokument) för att bedöma svårighetsgraden av CAC visuellt, detta kräver erfarenhet. Dessutom är det svårt att standardisera de visuella uppskattningarna av allvarlighetsgraden för forskningsändamål, och samtidigt rapporterade inter - och intra-observer reproducerbarhet inom studien bidrar till att säkerställa interna giltigheten, den gör lite för att säkerställa att sambandet mellan studier är tillräcklig. Dock med validering av vissa korrelat icke-gated och gated studier (med kvantifiering) för att utbilda läsaren och användning av standardprotokoll i studier, kan detta vara möjligt att övervinna (figur 4). Allmänna överväganden för att identifiera svårighetsgrad inkluderar antalet fartyg som är inblandade, antalet plack i varje fartyg, och tätheten av förkalkning i varje plack. Enda plack i en eller två fartyg är vanligen milda i svårighetsgrad. Flera förkalkade plack som involverar alla 3 epikardiell fartyg, särskilt om de är tätt förkalkade, betraktas vanligtvis som svår CAC.

Fördelningen av cert i icke-gated studier identifieras lättare, även om den kliniska betydelsen av detta i icke-gated studier är mindre tydlig. Teoretiskt, multivessel cert (eller diffus cert) sannolikt förebådar sämre resultat utöver graden av cert i icke-gated studier som det gör i gated studier, men detta har inte verifierats. Klassificering av distribution bygger vanligen på de fyra epikardiell fartyg territorierna (LM, Lindström, Bertil och RCA). Vi har vanligtvis klassificeras dessa som enda fartyg kontra flera kärl sjukdom (> 1 fartyg inblandade). Föreslagna kvantifieringar härrör från gated studier utöver detta (dvs, diffusivitet index) kräver en pålitlig cert poäng, vilket inte är tillförlitligt uppnåeligt i icke-gated studier.

Figure 1
Figur 1 : Normal anatomisk position i stora epikardiell kranskärl. (A) denna panel är en mer kraniala axiella bit (maximal intensitet projektion), nära ursprunget till hjärtats kranskärl. (B) denna panel är en mer kaudalt axiella slice, på mitten av-ventrikulära nivå. Den vänstra pulsådern (LM) härstammar från aorta mer posteriort före förgrening till den vänstra främre fallande artären (LAD) och vänster cirkumflex artär (LCx). POJKEN går i främre interventricular spåret. LCx körs i vänster atrioventrikulärt spåret runt mitralklaffen. Den högra kranskärl (RCA) påbörjar från aorta mer anteriorly och körs i just atrioventrikulärt spåret runt trikuspidalklaffen. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Figur 2 : Att identifiera subtila områden av kranskärl förkalkning. I denna panel visas regioner av intresse (ROI) över området av tvivelaktiga förkalkning, aorta ascendens och bröstbenet, att se skillnaden i signalintensitet mätt som Hounsfield enheter (HU). Området i fråga i RCA är inte kranskärl förkalkning och maximal signal intensiteten är mer förenlig med aorta ascendens än det är med bröstbenet (vita rutor). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 3
Figur 3 : Effekterna av gating på visualisering av koronar kalcium. De övre två panelerna visar (A) en icke-gated och (B) en gated CT bröstkorg skanna på samma patient, där förkalkning i höger kranskärl (RCA) fortfarande visualiseras. De nedersta två panelerna visar (C) en icke-gated och (D) en gated CT bröstkorg skanna på en annan patient som visar hjärtats rörelse skymmer mild koronar förkalkning i proximala vänster cirkumflex artären (vit pil). Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 4
Figur 4 : Olika grader av koronar förkalkning. Dessa paneler visar axial icke kontrast CT bröst bilder av olika patienter visar (A) ingen förkalkning, (B) mild förkalkning, (C) måttlig förkalkning, (D) och svår förkalkning av den vänstra främre fallande artär. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Identifiering av CAC är en extremt kraftfull prognostiska verktyg med en ständigt växande mängd litteratur som stödjer dess användning i många olika kliniska situationer. Huvuddelen av litteraturen är inriktad på gated hjärt CT-scanning för identifiering av cert, men det finns robusta belägg för båda korrelationen av cert på icke-gated datortomografi, liksom detta konstaterande prognostisk förmåga. Tanke på datortomografi utilizationen i Förenta staterna, liksom de växande oro för strålning, förmåga att extrahera CAC information från CT-scanning som redan förvärvats verkar att erbjuda extra värde (dvs, förbättrad kvalitet på minimal till utan extra kostnad). Detta kommer att fortsätta att vara viktiga i den föränderliga hälso-och miljön. För att göra detta meaningfully och tillförlitligt, är standardiserade metoder för att identifiera cert på icke-gated datortomografi nödvändiga, ur forskning men också för översättningen till klinisk tillämpning.

Optimera den nummerserie-ID och utföra en korrekt fönster/utjämning av gråskala är de mest kritiska steg av metoden som beskrivs. Att upprätthålla en optimal skiva tjocklek, strålning (kV och mAs) och efterbehandling för att efterlikna den väl validerad gated hjärt CT-scanning möjliggör bästa korrelationen. När det är möjligt, studier som upprätthåller en 2-3 mm skiva tjocklek och 120 kV är idealiska för att möjliggöra optimal identifiering av cert17. Eftersom målet med metoden är att identifiera cert i många olika typer av CT protokoll, lämpliga fönster och leveling är viktigt, särskilt i studier som inte erhållits med protokollen ovan. Att sänka kV är viktiga för att minska strålningsexponeringen på bekostnad av signal-brus. Effekterna av kV på fönster och utjämning är beroende på om det är en kontrasterade studie eller inte. Ju högre koncentrationen av kontrast i kranskärlen, högre nivå och det större fönstret kommer att behöva. Denna effekt är förstärkt när lägre kV administreras. Med tanke på att kroppen habitus och återuppbyggnad protokoll kan påverka detta, behöver sannolikt subtila justeringar göras på grundval av fall. Som ett enhetligt referens, optimala fönstret och leveling är en som gör epikardiell fett visas mörkt grå till svart, mjuk vävnad som är grå och kalcium mycket ljus grått till vitt.

Efter en optimal nummerserie-ID och lämpliga fönster och utjämning, nästa steg som motiverar är fokus att differentiera cert från andra källor av förkalkning i hjärtats silhuetten. Detta kan vara utmanande i studier med en betydande hjärt- och andningsfunktionen motion artefakt. Användning av flera planar rekonstruktion kan hjälpa till att identifiera cert (vanligtvis uppträder inom epikardiell fettet) kontra ringformig förkalkning (uppträder hos hjärtmuskeln själv), perikardiell förkalkning (sett utanför epikardiell fettet) och aortaroten / aortaklaffen förkalkning (sett i aortaväggen). Vid sällsynta tillfällen, en svår hjärt- och andningsfunktionen motion artefakt försämrar bilden tillräckligt för att förhindra differentiering, och dessa studier bör tas bort från analysen.

Tanke på variansen i patienter, liksom i förvärvet tekniker, finns det alltid behov av potentiella felsökning. Förutom patient-specifika ändringar i fönstret och nivå finns det potentiella problem med att identifiera subtila områden av förkalkning och diskriminera mellan koronar förkalkning och icke-koronar förkalkning. Subtila områden av förkalkning kan vara svåra att fastställa, särskilt med kontrastförstärkt studier. Regionen av intresse verktyg kan på någon bild program för efterbearbetning hjälp jämföra HU i områden av förkalkning HU i områden av kontrast samt till HU i andra områden av förkalkning (t.ex. ben). Subtila områden av koronar förkalkning sannolikt har liknande HU som ben och bör generellt högre än HU områden av kontrast. Flera planar återuppbyggnad hjälper till att skilja koronar förkalkning (uppträder hos epikardiell kranskärlen som sitter i epikardiell fett) från andra källor av förkalkning i hjärtats silhuetten. Mitral ringformig förkalkning, aortaväggen förkalkning och perikardiell förkalkning kan alla ses oberoende av kranskärl förkalkning. Grund av sitt läge i mitralisklaffen annulus, aortaväggen, och i hjärtsäcken, respektive, kan användning av flera planar återuppbyggnad hjälpa att tillförlitligt skilja dessa från kranskärl förkalkning.

Med tanke på att negativa prognostiska värdet av CAC är dess mer kraftfull tillgång, ger enkel närvaron eller frånvaron av CAC betydande värde i kardiovaskulär riskbedömning. Denna föreslagna metoden tillåter en standardiserad metod för detta. Det tillåter också för identifiering av singel-fartyget kontra som flera fartyg CAD, som i gated CT File har också visat sig ha prognostisk betydelse. Dock detta protokoll begränsar kvantifiering av CAC, till stor del på grund av oro för inter- och intra-observer reproducerbarhet, särskilt bland mindre erfarna läsare. Dedikerad hjärt datortomografi medger mer validerade kvantifiering och kan hjälpa till att tillhandahålla en differentierad riskmodell för kardiovaskulära händelser baserat på Agatston poäng. Detta kräver dock särskild hjärt CT-scanning, lokal expertis och dedikerad efterbearbetning programvara, med dess associerade kostnader och strålning exponering. Som kräver gated hjärt CT-scanning kräver också en framåtblickande analys för de flesta förhållanden, och tillämpningen av cert i viss sjukdom påstår inte kan valideras tillräckligt för att motivera detta. I den nuvarande hälso-och sjukvården-modellen med dess betoning på värde har dessutom förmåga att identifiera cert på datortomografi redan förvärvat betydande överklagande för kliniska översättning. Förhoppningsvis, denna metod för att identifiera cert i icke-gated datortomografi tillåter sådan reproducerbara, förädlade forskning och kliniska tillämpningar. Framtida tillämpningar av denna teknik är att skapa halvautomatisk CAC upptäckt programvara, samt samt utbildningsmoduler för kliniker för att kunna integrera i sin praxis4.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna har något att avslöja.

Acknowledgments

Detta arbete stöds av National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard PowerEdge R730 8F8KFB2 Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz
Intuition Terarecon 4.4.12.xxx Post-processing software
McKesson Radiology Viewing Station McKesson Station Lite Version 1.0.0.182 IP version 8.0.31.0
Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO Dell Optiplex 9030 AIO Processor: Intel  Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Douglas, P., et al. Outcomes of anatomical versus function testing for coronary artery disease. The New England Journal of Medicine. 372, (14), 1291-1300 (2015).
  2. Detrano, R., et al. Coronary calcium as a predictor of coronary events in four racial or ethnic groups. The New England Journal of Medicine. 358, 1336-1345 (2008).
  3. Sarma, A., et al. Radiation and chest CT scan examinations: what do we know. CHEST. 142, 750-760 (2012).
  4. Winkler, M. A., et al. Identification of coronary artery calcification and diagnosis of coronary artery disease by abdominal CT: A resident education continuous quality improvement project. Academic Radiology. 22, (6), 704-707 (2015).
  5. Budoff, M. J., et al. Coronary artery and thoracic calcium on noncontrast thoracic CT scans: comparison of ungated and gated examinations in patients from the COPD Gene cohort. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 5, 113-118 (2011).
  6. Einstein, A. J., et al. Agreement of visual estimation of coronary artery calcium from low-dose CT attenuation correction scans in hybrid PET/ CT and SPECT/CT with standard Agatston score. JACC: Journal of the American College of Cardiology. 56, 1914-1921 (2010).
  7. Kim, S. M., et al. Coronary calcium screening using low-dose lung cancer screening: effectiveness of MDCT with retrospective reconstruction. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 917-922 (2008).
  8. Kirsch, J., et al. Detection of coronary calcium during standard chest computed tomography correlates with multi-detector computed tomography coronary artery calcium score. The International Journal of Cardiovascular Imaging. 28, 1249-1256 (2012).
  9. Wu, M. T., et al. Coronary arterial calcification on low-dose ungated MDCT for lung cancer screening: concordance study with dedicated cardiac CT. AJR. American Journal of Roentgenology. 190, 923-928 (2008).
  10. Xie, X., et al. Validation and prognosis of coronary artery calcium scoring in non-triggered thoracic computed tomography: systematic review and meta-analysis. Circulation: Cardiovascular Imaging. 6, 514-521 (2013).
  11. Itani, Y., et al. Coronary artery calcification detected by a mobile helical computed tomography unit and future cardiovascular death: 4-year follow-up of 6120 asymptomatic Japanese. Heart and Vessels. 19, 161-163 (2004).
  12. Hughes-Austin, J. M., et al. Relationship of coronary calcium on standard chest CT scans with mortality. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 152-159 (2016).
  13. Shemesh, J., et al. Ordinal scoring of coronary artery calcifications on low-dose CT scans of the chest is predictive of death from cardiovascular disease. Radiology. 257, 541-548 (2010).
  14. Sarwar, A., et al. Diagnostic and prognostic value of absence of coronary artery calcification. JACC: Cardiovascular Imaging. 2, 675-688 (2009).
  15. Gupta, V. A., et al. Coronary artery calcification predicts cardiovascular complications after sepsis. Journal of Critical Care. 44, 261-266 (2017).
  16. Takx, R. A., et al. Automated coronary artery calcification scoring in non-gated chest CT: agreement and reliability. PLoS One. 9, (3), 91239 (2014).
  17. Hecht, H. S., et al. 2016 SCCT/STR guidelines for coronary artery calcium scoring of noncontrast noncardiac chest CT scans: A report of the Society of Cardiovascular Computed Tomography and Society of Thoracic Radiology. Journal of Cardiovascular Computed Tomography. 11, (1), 74-84 (2016).
  18. Erbel, R., et al. Progression of coronary artery calcification seems to be inevitable, but predictable - results of the Heinz Nixdorf recall (HNR) study. European Heart Journal. 35, (42), 2960-2971 (2014).
  19. Blaha, M. J., et al. Improving the CAC score by addition of regional measures of calcium distribution. JACC: Cardiovascular Imaging. 9, 1407-1416 (2016).
Att identifiera kranskärl förkalkning på beräknas icke-gated tomografi skanningar
Play Video
PDF DOI

Cite this Article

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).More

Gupta, V. A., Leung, S. W., Winkler, M. A., Sorrell, V. L. Identifying Coronary Artery Calcification on Non-gated Computed Tomography Scans. J. Vis. Exp. (138), e57918, doi:10.3791/57918 (2018).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter