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단풍 나무의 미 립 자 물질 제거 능력 평가

Published: October 7, 2018 doi: 10.3791/58026
* These authors contributed equally

Summary

초음파 청소 방법 elute 미 립 자 물질 (PM) 후 오후는 eluted 기존의 청소 방법 (물만 청소 또는 물 청소 및 청소 브러쉬)으로 잎 표면에 유지에 적용 되었습니다. 방법론 잎의 오후 보존 용량에 대 한 예측 정확도 향상 시킬 수 있습니다.

Abstract

기존의 청소 방법 (물 청소 (화장실) + 브러쉬 (BC) 청소)을 바탕으로,이 연구 수집 하는 다양 한 크기의 미 립 자 물질 (PM) 잎 표면에 유지에 초음파 청소 (UC)의 영향을 평가. 우리는 더 다양 한 크기의 오후, 양적 오후 주변 공기에서 제거 하는 도시 나무의 능력을 평가 하는 데 도움이 됩니다 나뭇잎의 보존 효율 특징.

복용 3 broadleaf 나무 종 (은행나무, Sophora 나무Salix babylonica)와 두 개의 needleleaf 나무 종 (Pinus tabuliformis사비 나 나무) 연구 개체로, 잎 샘플 했다 최신 강우량 후 4 일 (짧은 오후 보존 기간)과 14 일 (긴 오후 보존 기간)를 수집합니다. 오후는 잎 표면에 유지 순서 대로 화장실, bc 주, 그리고 UC 수집 했다. 다음, 제거 하기 어려운 오후 (DRP), 그리고 완전히 이동식 오후 (TRP), 쉽게 이동식 오후 (ERP)를 포함 하 여 다양 한 크기의 오후의 세 가지 종류 () 잎의 보존 효율 계산 했다. 만 약 23%-45% 오후에 나뭇잎 떨어져 청소 하 고 화장실에 의해 수집 된 수 있습니다. 나뭇잎 화장실 + BC를 통해 청소 했다 때 다른 나무 종의 오후 보존 용량의 싼 잎에 모든 오후 UC 화장실 + 기원전 보충 되었다 하는 경우 제거 될 수 있습니다 다양 한 크기의 시 거의 대 한 29%-46%의 범위에서 했다.

결론적으로, 경우에 UC는 기존 청소 방법 후 보충 되었다, 잎 표면에 더 많은 오후 수 eluted 되며 수집. 이 연구에서 개발 된 절차는 다른 나무 종의 오후 제거 능력을 평가 하기 위한 사용할 수 있습니다.

Introduction

주변 공기에서 오후를 제거 하려면 다른 나무 종의 능력 잎 표면에 유지 하는 오후의 질량을 측정을 통해 평가 될 수 있다. 이 목표를 달성 하기 위해 빼기 방법1,2, 멤브레인 필터 방법3,,45및 입자 크기 분석6 함께 차입 무게 방법 되었습니다. 양적 오후2.5 의 질량을 예측에 적용 (직경 ≤ 2.5 µ m), 오후10 (직경 ≤ 10 µ m) 또는 총 일시 중단 된 미 립 자 (TSP) 잎에 유지. 그러나, 이러한 방법의 정확성은 기본적으로 잎 표면에 유지 하는 오후를 수집에 그들의 성능에 따라 다릅니다. 현재, 기존의 잎 청소 관련된 연구에서 자주 사용 하는 방법은 하나 또는 두 개의 단계를 포함 즉만 물 세척 (흡수와 잎 이온된 수를 사용 하 여 린스)3,7 또는5, 솔 플러스 8 , 그러나 9., 일부 연구10,11 는 잎 표면에 오후 수 없습니다 수 완전히 eluted 기존의 청소 방법으로 증명 하고있다. 로 높은 속도, 높은 품질, 그리고 개체의 표면에 약간의 피해의 장점이 초음파 청소, 그것은 복잡 한 마이크로 구조와 잎 표면에 유지 하는 오후를 수집 하는 데 사용할 큰 잠재력이 있다. 현재, 초음파 청소 적용 된 잎 표면에 유지 하는 오후를 수집 하는 일부 연구에서 (, 이온된 물에 잎을 넣어 하 고 초음파 청소기를 사용 하 여 오후 elute)12,13. 그러나,이 방법은 잎 청소 방법, 모른다 여부 초음파 청소 잎 표면에서 오후를 수집에 대 한 긍정적인 효력이 있으며 최적의 운영 매개 변수는 또한 불분명 하다 동안에 보충 교재로만 사용 됩니다. 우리의 이전 연구는 은행나무 잎 표면에 오후 수 수 완전히 eluted 잎 표면 파괴 하지 않고 적절 한 초음파 청소 절차는 기존의 청소 방법11에 보충 되었다 경우 보이고 있다 . 그러나, 안정성과 초음파 청소의 일반적인 적용 매개 변수 (초음파 전력, 시간 및 기타 정보) 다른 먼지 보존 기간 발생 하는 다른 식물 종에는 아직 명확 하지 않습니다.

현재, 오후2.5, 오후10또는 단위 리프 지역에 TSP의 질량 자주 대기14,15에서 오후를 제거 하려면 다른 종의의 능력을 평가 하기 위해 활용 되었습니다. 자연 상태 하에서 잎 표면에 유지 오후 두 부분으로 분류 될 수 있다: 첫 번째 부분은 바람의 영향으로 잎 떨어져 떨어질 수 있습니다 오후와 강우량, 다른 부분은 잎에 밀접 하 게 준수는 오후 동안 표면 ea 수 없습니다 sily는 강우량에 의해 씻어. 그러나, 몇 가지 연구는 잎 표면에 오후의 두 종류의 질량에 집중 했다. 또한, 다른 연구에 나뭇잎의 오후 보존 기간이 엄청나게 다릅니다. 따라서, 이러한 연구의 결과의 comparability 가난한 경우 오후 단위 리프 지역에 보존의 질량은 나무16오후 제거 능력을 평가 하기 위해 채택 될 것입니다. 따라서, 오후 보존 효율 (단위 시간 당 단위 리프 지역에 유지 하는 오후의 질량), 대신, 도시 나무5,17의 오후 정화 효과 평가 하기 위해 제안 되었다. 일반적으로, 아직이 측면에서 연구의 부족이 이다. 그것은 매우 다른 종의 다른 나무 종의 오후 제거 능력을 정확 하 게 평가 하기 위한 방법론 기본 및 데이터 지원 제공을 위한 관련 연구를 수행 해야 합니다.

여기, 3 broadleaf 나무 종 (G. biloba, Sophora japonicaSalix babylonica)와 두 개의 needleleaf 나무 종 (Pinus tabuliformis사비 나 나무) 그들의 오후 제거를 평가 하기 위해 선정 됐다 능력 2 개의 오후 보존 기간입니다. 베이징에서 무거운 오염 된 지역에 있는 Xitucheng 공원 (39.97 ° N, 116.36 ° E), 잎 샘플링 사이트가 했다. 이 연구의 세 가지 특정 목표를 했다: (1) 청소 (물 청소 (화장실), 브러시 (BC), 청소 및 초음파 청소 (UC)) 방법 (2)에 초음파 청소의 효과 확인 하기 위해 잎에 오후 방출에 다른 잎의 효율성을 평가 하기 위해 오후, 방출 및 오후1, 오후2.5, 오후5, 오후10및 TSP를 다른 나무 종의 보존 효율 평가 (3).

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Protocol

1. 잎 수집, 차입 및 오후의 질량 측정

  1. 5 건강 한 개별 나무 (즉, 5 복제)의 유 방 높이 비슷한 직경을 가진 나무 종 각을 선택 합니다. 중간 캐노피 층에서 외부 캐노피의 4 방향에서 4 개의 큰 분기를 무작위로 수집 하 고 모든 그대로 나뭇잎을 잘라.
    참고: 잎 샘플링에 대 한 모든 식물 해야 밀접 하 게에 있는 녹화 스트립 길이와 너비가 약 250 및 60 m, 각각,이 나무의 환경 조건 (바람, 빛, 그리고 비) 비슷한 되도록. 잎 프로토콜에 사용 되는 최신 강우량 (> 15 m m), 후에 4와 14 일 각각 2014 년에서 10 월 15 일 (짧은 먼지 (SDR) 보존 기간)과 10 월 25 일 (긴 먼지 (LDR) 보존 기간)에 수집 되었다. 짧 및 긴 먼지 보존 기간 (즉, 마지막 강우량과 잎 샘플링 시간 사이의 기간)에 우리의 실험에서 오후의 평균 수준 되었고 26 (PM2.5), 57 (PM10), 111 (PM2.5), 160 µ g/m 3 (PM10), 각각.
    1. 분류 밸브 가방에 샘플링된 잎을 놓고 실험실에 가방을 즉시 전송 합니다. 냉장고에 리프 샘플을 저장 합니다.
  2. 세척 하 고 건조 한 80 ° C 오븐에서 비 커. Equilibrate 실내 온도 습도에 비 커와 빈 비 커 (W1) 무게.
  3. 임의로 잎 샘플에서 잎의 일정 금액을 선택 하 고 1000 mL 비 커 (비 커 A)에 잎을 넣어.
    참고: 리프 지역 대 한 2000 cm2, 모든 잎 물에 완전히 몰입 될 수 및 eluted 먼지는 충분 한 무게 정확 하 게 무게를 보장할 수 있는입니다.
  4. 이온된 수의 270 mL 비 커 A에 추가 하 고 완전히 물에 잎 담가.
    1. 60 물 저 어 한 방향에 유리 막대와 s (주파수: 1 회전에 대 한 2 초). 이후에, 3 100 mL 작은 비 커에 붓고는 eluent (비 커를) 균등 하 게.
    2. 이온을 제거 된 물 30 mL와 잘 끝된 짜기 병을 사용 하 여 잎을 세척 하 고 1000 mL 비 커 (비 커 B)을 씻어 잎을 전송. 3 100 mL 작은 비 커에 붓고는 eluent (비 커를) 균등 하 게.
  5. 이온된 수의 270 mL 비 커 B를 추가 하 고 다시 물에 잎 담가. 다음 나일론 브러쉬를 사용 하 여 이온을 제거 된 물으로 잎 표면 (편평한 얇은 플라스틱 접시에 배치)를 문질러 하 잎 표면의 미세 파괴 방지. 3 100 mL 작은 비 커 (비 커 b)에 eluent 붓으십시오.
    1. 이온 물 30 mL와 함께 좋은 팁으로 짤 수 있는 병을 사용 하 여 잎을 세척 하 고 1000 mL 비 커 (비 커 C)에 잎을 전송. 3 100 mL 작은 비 커 (비 커 b)에 eluent 붓으십시오.
  6. 이온된 수의 270 mL 비 커 C를 추가 하 고 다시 물에 잎 담가.
    1. 초음파 청소 기계에 유리 용기를 넣어. 각각 500 W, 깨끗 일 분 및 잎에 대 일 분 broadleaf 및 needleleaf 나무 종의 초음파 파워를 사용 하 여. 유리 막대와 잎 한 방향으로 저 어 (주파수: 한 2 초 원) 동시에.
    2. 이온 물 30 mL와 함께 좋은 팁으로 짤 수 있는 병을 사용 하 여 잎을 세척 하 고 3 100 mL 작은 비 커 (비 커 c)는 eluent 붓고.
  7. 깨끗 한 필터 종이 커버 (지름 11 cm, 지역 = = 94.99 cm2) 각 비 커 (a, b의 c)에 비 커의 질량 일정 될 때까지 약 5 일 동안 80 ° C 오븐에서 비 커를 건조.
    1. 온도 습도 30 분 equilibrate 균형 챔버에는 비 커를 넣고 각 100 mL 비 커 (W2)의 질량을 무게. W2-W1각 세척 단계에 의해 eluted 오후의 질량을 계산 합니다.

2. 오후 크기 분포 및 잎 면적의 측정

  1. 위에서 언급 한 각 무게 비 커 (a, b의 c)를 이온 물 50 mL를 추가 하 고 놓고 이러한 커 30 분 동안 초음파 청소 기계에는 오후에 이온된 물 분 광.
  2. 레이저 세분성 악기에는 상쾌한 비이 커 (a, b의 c)에 추가 하 고 다른 청소 단계에 의해 eluted 오후의 크기 분포를 측정.
    1. 다른 크기의 입자의 질량 백분율 (Q) 수 측정된 볼륨 비율을 가정 합니다. 방정식 (1)에 의해 각 세척 단계에 의해 eluted 다른 크기의 입자의 비율을 계산:
      Equation 1(1)
      어디 Pi, j 클래스 내에서 j 직경 청소 단계 ; 잎 표면에서 eluted 입자의 질량 비율을 (%)을 나타냅니다. W 내가; 청소 단계에 의해 eluted 모든 크기의 입자의 총 질량을 (g)를 나타냅니다. Qi, j ; 청소 단계에 의해 eluted 총 오후 질량에서 j 직경 클래스 내에서 입자의 질량 백분율을 (%)를 나타냅니다. 는 청소 단계 (즉, 화장실, bc 주, 및 UC); j 로 설정 d ≤ 1 µ m (오후1), 직경 클래스 이며 1 < d ≤ 2.5 µ m (오후1-2.5), 2.5 < d ≤ 5 µ m (오후2.5-5), 5 < d ≤ 10 µ m (오후5-10), d > 10 µ m (오후> 10) 현재 연구에서.
  3. 플라스틱에 확산 잎 보드 고 잎 높은-품질 스캐너로 스캔. 자동 이미지 분석 소프트웨어를 사용 하 여 노출 영역 및 잎의 예상된 지역 추정.
    참고: 프로토콜 수 수 일시 중지 여기.

3. 데이터 프레 젠 테이 션 및 분석

  1. ERP 및 화장실 + BC eluted 수 DRP의 합으로 총 이동식 미 립 자 물질 (TRP)을 계산 + UC.
  2. 다른 먼지 보존 기간, 아래 잎에 해당 하는 다른 청소 단계 (즉, 화장실, bc 주, 및 UC)에 의해 eluted 직경 클래스 내에서 오후의 질량의 합으로 유지 하는 specificdiameter 클래스 내에서 오후의 총 질량을 계산 합니다.
    1. 방정식 (2)를 사용 하 여 단위 잎 표면 영역에 다양 한 크기의 입자의 보존 효율 ()을 계산 하는 using 리프 지역 데이터와이 데이터를:
      Equation 2(2)
      여기서 j LZ 그리고 SZj 는 LDR 및 SDR의 기간에서 단위 리프 지역에 각각; 유지 j 직경 클래스 내에서 입자의 질량 (g) LTST 는 각각 LDR 및 SDR의 기간에는 일 수입니다.
  3. SPSS 소프트웨어와 함께 모든 통계 분석을 수행 합니다.
    1. Kolmogorov 스미 르노 프 테스트 및 Levene 테스트를 사용 하 여 다른 크기의 입자와 오후 보존 용량 데이터의 차입 비율에 대 한 각각 정상의 ANOVA 가정과, 분산의 동질성을 확인 하.
    2. 다양 한 먼지 보존 기간에 따라 다른 크기의 입자의 차입 비율에 다른 청소 단계의 효과 조사 하기 위해 일방통행 ANOVA를 적용 합니다. 던컨의 테스트를 사용 하 여 (P = 0.05) 다른 청소 단계 간의 중요 한 차이 검출 하기 위하여.

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Representative Results

잎 표면에 유지 오후 자연 조건 하에서 두 가지 했다. 오후 강우량에 의해 쉽게 폭포와 자연 조건 하에서 바람 쉽게 이동식 미 립 자 물질 (ERP)로 정의 됩니다. 오후의이 유형이이 연구에서 화장실에 의해 eluted 오후에 의해 대표 되었다. 오후를 엄격 하 게 준수 표면 고 씻어 수 없습니다 쉽게 기원전으로 UC 제거 하기 어려운 미 립 자 물질 (DRP)로 정의 됩니다. 오후의이 종류는 자연 강 우와 바람에 의해 eluted 수 수 없습니다.

다양 한 크기의 오후 다른 청소 단계에 의해 eluted의 대량 비율에 5 개의 나무 종 중 상당한 차이가 있었습니다. 결과 많은 다른 크기의 오후 했다 eluted 잎 표면에서 화장실 (그림 1, 그림 2, 그림 3, 그림 4 그림 5)에 의해 보였다. 평균 eluted 비율 (ERP) 다양 한 크기의 오후는 5 종의의 31%, SDR 및 LDR, 35%를 각각 했다 (그림 6).

또한, 화장실에 오후 방출에 강한 영향을 단풍 needleleaf 나무 종 (P. tabuliformis , S. 나무)의 특히 LDR 기간 아래 나무 S. 보였다. 따라서, 기원전 보다 화장실의 차입 비율 크게 높았다 고 UC (P < 0.05) 모든 오후를 제외 하 고 오후 크기에 대 한> 10. 기원전으로 나뭇잎을 청소 후 다양 한 크기의 오후의 큰 분수 했다 또한 eluted는 각각 28% 및 SDR 및 LDR 기간에서 29%를 했다. 마찬가지로 화장실, 기원전의 가장 뚜렷한 차입 효과 미 나무에 대 한 관찰 되었다. 기원전의 차입 비율 화장실 보다 크게 높았다 (P < 0.05) SDR 및 LDR 기간에서 오후의 모든 분수에 대 한. 또한, BC의 차입 효과 UC의 그것 보다 훨씬 더 높은 (P < 0.05) 직경 < 5 µ m (그림 6) 오후를 제외 하 고. 오후의 큰 분수 화장실 + BC 잎 표면에서 eluted 될 수 있는, 비록 더 작은 직경을 가진 일부 오후 잎 표면에 여전히 준수 됩니다. 그 후, 깨끗 한 잎에 UC 적용 된 잔여 오후 잎 표면에 유지 했다 eluted 완전히 (그림 1, 그림 2, 그림 3, 그림 4, , 그림 5)와 차입 비율 SDR에서 41%와 36 %LDR (그림 6). 또한, 작은 크기의 오후의 차입 비율이 높았다는 UC 적용 된. 따라서, 오후의 질량 것 이라고 과소평가 될 분명히, 기존의 차입 방법 elute 잎에 오후에만 채택 하는 경우. 특히 S. babylonica에 대 한 모든 직경 클래스에서 오후의 평균 eluted 비율 46%, 되었다 P. tabuliformis 보다 높은 (43%), G. biloba (42%), S. japonica (31%), 과소 평가 될 것 이다 그리고 미 나무 (29%).

5 나무 종의 오후의 다양 한 종류의 표 1에 표시 됩니다. 두 가지 방법으로 계산 보존 효율에 큰 차이가 있었다. 방정식 (2)에 의해 추정 결과와 비교해, 계산 방정식 (3): 보존 효율 (mg/m2·d-1) = 잎 지역 (mg/m2)의 단위에는 오후의 질량 / 먼지 보존 기간 (d) 약 5 배 높이. 특히 S. japonica, 방정식 (3)으로 계산 하는 ERP의 오후1 이었다 18.94 시간 높이 보다는 등식 (2)에 의해 계산. ERP에 대 한이 연구에서 다른 나무 종의 TSP AE 12.69 34.69 mg·m-2·d-1 사이 다양 하 고 다음 순서로 감소: P. tabuliformis > S. babylonica > G. biloba > S. japonica > 미 나무. 이전 연구에서 다른 나무 종의 TSP AE 35.27와 85.79 mg·m-2·d-1 사이 다양 하 고 다음 순서로 감소: S. japonica > 미 나무 > S . babylonica > P. tabuliformis > G. biloba. 유지 (ERP, DRP, TRP) 다른 유형의 다양 한 크기의 오후에 다른 나무 종의 보존 효율 또한 다 수 있습니다. 이 연구에 S. japonica 전시 되었고 4.3 21.91 mg/m2·d-1, 각각 오후1 , 오후2.5의 TRP를 유지에 가장 높은 AE . S. babylonica 가장 높은 AE 오후5 (40.98 mg/m2·d-1)와 오후10 (62.01 mg/m2·d-1)의 TRP를 유지 했다. 또한, S. 나무 는 다른 나무 종 보다 오후1, 오후2.5, 그리고 오후5 의 더 많은 ERP 유지 수 있습니다.

Figure 1
그림 1 : 미 립 자 물질 잔류물에 다른 차입 단계 후 은행나무 biloba 의 단풍. A B 은행나무의 잎의 상단 및 하단 측면에 서 고. 다른 숫자는 다른 차입 단계를 뜻한다. (1: 청소; 없이 2: 단일 물 청소; 3: 물 청소 + 브러쉬 청소; 4. 물 청소 브러쉬 청소 + 초음파 청소). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 2
그림 2 : 미 립 자 물질 잔류물에 다른 차입 단계 후 Pinus tabuliformis 의 단풍. A B Pinus tabuliformis의 잎의 오목 하 고 볼록한 면에 대 한 서. 다른 숫자는 다른 차입 단계를 뜻한다. (1: 청소; 없이 2: 단일 물 청소; 3: 물 청소 + 브러쉬 청소; 4. 물 청소 브러쉬 청소 + 초음파 청소). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 3
그림 3 : 미 립 자 물질 잔류물에 다른 차입 단계 후 Sophora 나무 의 나뭇잎. A B Sophora 나무의 잎의 상단 및 하단 측면에 서 고. 다른 숫자는 다른 차입 단계를 뜻한다. (1: 청소; 없이 2: 단일 물 청소; 3: 물 청소 + 브러쉬 청소; 4. 물 청소 브러쉬 청소 + 초음파 청소). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 4
그림 4 : 미 립 자 물질 잔류물에 다른 차입 단계 후 Salix babylonica 의 단풍. A B Salix babylonica의 잎의 상단 및 하단 측면에 서 고. 다른 숫자는 다른 차입 단계를 뜻한다. (1: 청소; 없이 2: 단일 물 청소; 3: 물 청소 + 브러쉬 청소; 4. 물 청소 브러쉬 청소 + 초음파 청소). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 5
그림 5 : 미 립 자 물질 잔류물에 다른 차입 단계 후 사비 나 나무 의 나뭇잎. A B 는 원뿔에 대 한 서와 스케일 폼 사비 나 나무의 단풍. 다른 숫자는 다른 차입 단계를 뜻한다. (1: 청소; 없이 2: 단일 물 청소; 3: 물 청소 + 브러쉬 청소; 4. 물 청소 브러쉬 청소 + 초음파 청소). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Figure 6
그림 6 : 각종의 대량 비율 크기의 미 립 자 물질의 다른 종의 잎에 유지. A B 서 짧은 (SDR) 및 긴 (LDR) 먼지 보존 기간, 각각. 화장실, bc 주, 그리고 UC는 단일 물 청소, 브러쉬 청소, 그리고 초음파 청소, 각각 뜻한다. 데이터는 평균 ± SE 다른 데이터 막대 위의 문자 (a, b의 c) 나타냅니다 중요 한 차이 (P < 0.05) 다른 먼지 보존 기간에서 다른 크기의 입자의 차입 비율에 다른 청소 단계 중 던컨 테스트에 따라. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.

Table 1
표 1: 단위 리프 지역에 유지 하는 오후의 다양 한 종류의 질량. ERP, DRP, 그리고 TR 쉽게 이동식 먼지 보유 용량, 제거 하기 어려운 먼지 보유 용량 및 총 먼지 보유 용량에 대 한 각각 서 있다. 방정식 (2): 보존 효율 (mg/m2·d-1) = 단위 잎 지역 LDR 및 SDR 기간 (mg/m2)에 오후의 빼기 질량 / LDR 및 SDR 기간 (d); 사이 먼지 보존 기간 등식 (3): 보존 효율 (mg/m2·d-1) = 잎 지역 (mg/m2)의 단위에는 오후의 질량 / 먼지 보존 기간 (d).

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Discussion

잎 표면에 유지 하는 오후의 정확 하 고 적절 한 컬렉션의 다른 종의 오후 제거 능력을 평가 하기 위한 기초 이다. 그러나, 기존의 청소 방법 (화장실 또는 기원전 플러스) 완전히 전자 현미경10을 검색 하 여 확인 되었습니다 잎 표면에 먼지를 제거할 수 없습니다. 이 더 명확 하 게 현재 연구에 의해 입증 되었다 (그림 1, 그림 2, 그림 3, 그림 4그림 5). 우리의 연구, 그 보여줍니다만 화장실 깨끗 한 잎에 적용 되었다, 잎 표면에 분 것 이라고 과소평가 될 약 69%, SDR 및 LDR 기간에서 65%로 각각. 즉, 특정 강도 강우량의 짧은 기간 수 잎 표면에서 31%, 오후의 35%를 elute만. 또한, 이전 연구 50%와 62% 광 lucidum , 막 살 나무속 odoratissimum, 각각18의 잎에서 오후의 짧고 무거운 강우량 elute만 수 나타났습니다. 그러나, 방출 P. tabuliformis 의 잎 표면에 유지 하는 오후에 강우량의 영향 분명 아니었다. 따라서, 자연 조건 하에서 잎 표면에 오후의 단지 작은 부분 강우량에 의해 eluted 될 수 있습니다. 화장실 및 BC 깨끗 한 잎에 적용 했다, 오후의 차입 비율 것 또한 과소평가 될 약 41%, SDR 및 LDR 기간에서 36%로 각각. 그러나, 더 많은 오후 수 eluted 되며 잎 표면에서 잎을 청소 화장실 + 기원전 UC 보충 후 수집. 따라서, 잎에 의해 유지 하는 오후의 공평 하 고 정확한 정량화에 대 한 그것은 필요한 청소 방법은 기존의 잎에 UC를 추가 하는 중요 한.

현재, 나무의 미 립 자 물질 제거 능력을 평가 하기 위해 오후 잎 표면에 유지의 보존 용량을 사용 하 여 대부분의 연구 이 표시기는 동일한 보존 기간 아래 오후 제거 능력을 평가 하기 위한 편리한, 다른 먼지 보존 기간에서 동일한 나무 종 보존 용량에 큰 차이가 있을 것입니다. 따라서, 그것은 제안 했다 일부 연구에서는 dif 인해 오후 제거 능력의 평가 편차를 없앨 수이 대로 보존 효율 (리프 지역 단위 시간 당 단위에 유지 하는 오후의 질량) 공장 오후 제거 능력 평가에 적용 되어야 한다 ference 먼지 보존 기간에. 그러나, 이러한 연구는 잎 표면에 오후의 단지 작은 부분 강우량에 의해 eluted 수 수 사실을 무시. 또한,이 방법은 나무의 오후 제거 능력의 5 번과이 연구 (표 1)의 결과 따라 발생할 수 있습니다. 이러한 이유로, 방정식 (2)의 계산 방법 정확 하 게 나무의 오후 제거 능력을 평가 하기 위해 적용 되어야 한다.

잎 표면에 오후의 질량을 결정 하는 데 사용 되었다 오후 차입 방법 본이 연구에서 제안 하는 때 각 실험 단계 정확 하 고 가능한 인간 요인에 의해 발생 하는 오류를 방지 해야 합니다. 예를 들어 각 실험에 대 한 잎의 수는 특정 상황에 따라 달라 집니다 그리고 실험 악기, 먼지 보존 기간, 초음파 매개 변수, 및 다른 요인의 사양에 의해 결정 되어야 한다. 예로 초음파 매개 변수를 복용, 초음파 청소 기간 및 원심 분리기 속도 결정 되어야 합니다 여러 예비 실험에 의해 실험 오류는 허용 범위 내에서 되도록. 또한, 차입에 대 한 사용 된 이온을 제거 된 물 양은 또한 오후의 질량에 따라 조정 한다. 게다가, 각 작은 비 커 가득 eluent, 오븐에서 건조 하는 동안 먼지 오염을 방지 하기 위해 깨끗 한 필터 종이의 조각으로 처리 되어야 합니다. 간단히, 실험에서 각 단계 해야 합니다 신중 하 게 운영 제안된 된 방법 정확 하 게 반복 하기 위하여.

그것은 매우 필요 하 고 나무의 오후 제거 능력은 더 정확 하 고 양적 평가 될 수 있다 그래야 청소 방법, 기존의 잎에 초음파 청소 절차를 보완 하기 위해 중요 한. 정확 하 게 다른 먼지 보존 기간 발생 하는 다른 나무 종의 오후 제거 능력 비교를 위해 보존 효율이이 연구에서 제안 된 방법 (방정식 (2))를 사용 하 여 계산 한다. 우리의 제안된 포괄적인 프로토콜, 편견, 정확 하 고 정확한 방식으로 도시 나무와 숲의 오후 정화 능력을 평가 하는 데 유용할 것 이다.

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Disclosures

저자는 공개 없다.

Acknowledgments

이 작품은 중앙 대학 (2017ZY21), 국립 자연 과학 재단의 중국 (21607038)에 대 한 근본적인 연구 기금에 의해 지원 되었다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
MSA2258-1CE-DU ten-thousandth scale Sartorius Scientific Instruments (Beijing) Co., Ltd. MSA2258-1CE-DU precision: 0.01 mg
The IS13320 laser granularity instrument Beckman Coulter, Brea, USA IS13320 working conditions: liquid/power samples; particle size range of measurement: 0.017-2000 μm
Epson Twain Pro high-quality scanner Seiko Epson, Nagano, Japan expression1680
Automatic image analysis software WinRHIZO Regent Instruments Inc., Quebec, Canada WinRHIZO Pro 2013a

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References

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환경 과학 문제 140 미 립 자 물질 입자 크기 분포 보존 용량 보존 효율 나무 잎 초음파 청소
단풍 나무의 미 립 자 물질 제거 능력 평가
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Liu, J., Zhang, R., Liu, H., Duan,More

Liu, J., Zhang, R., Liu, H., Duan, J., Kang, J., Guo, Z., Xi, B., Cao, Z. Assessing the Particulate Matter Removal Abilities of Tree Leaves. J. Vis. Exp. (140), e58026, doi:10.3791/58026 (2018).

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