Summary
Hier presenteren we een protocol voor de ontwikkeling van de geautomatiseerde adaptieve testsysteem van de functionele beoordeling van beroerte (CAT-FAS). De CAT-FAS kunnen tegelijkertijd vier functies (twee motorische functies [bovenste en onderste extremiteiten], posturale controle en fundamentele activiteiten van het dagelijks leven) met voldoende betrouwbaarheid en administratieve efficiëntie beoordelen.
Abstract
De geautomatiseerde adaptieve testsysteem van de functionele beoordeling van beroerte (CAT-FAS) kan gelijktijdig vier functies (motorische functies van de bovenste en onderste extremiteiten, posturale controle en fundamentele activiteiten van het dagelijks leven) met voldoende beoordelen betrouwbaarheid en administratieve efficiency. KAT, een moderne meetmethode, streeft naar een betrouwbare schatting van de examinandus het niveau van de functie snel. CAT beheert slechts een paar items waarvan moeilijkheden item overeenkomen met de een examinandus functie, en dus de door de overheid gereguleerde items van kat kunnen voldoende gegevens opleveren voor betrouwbaar inschatten van de examinandus functie in een korte tijd. De CAT-FAS werd ontwikkeld door middel van vier stappen: (1) het bepalen van de item-bank, (2) bepalen de regels stoppen (3) het valideren van de CAT-FAS en (4) tot oprichting van een platform voor online administratie. De resultaten van deze studie blijkt dat de kat-FAS heeft voldoende administratieve efficiëntie (gemiddelde aantal artikelen = 8,5) en betrouwbaarheid (groepeerniveau Rasch betrouwbaarheid: 0.88 - 0.93; individu-niveau Rasch betrouwbaarheid: ≥70% van de patiënten had Rasch betrouwbaarheid Score ≥0.90) om te beoordelen tegelijkertijd vier functies bij patiënten met een beroerte. Bovendien, omdat de CAT-FAS is een computer-based test, de CAT-FAS heeft drie extra voordelen: de automatische berekening van scores, de onmiddellijke opslag van gegevens en het eenvoudig exporteren van gegevens. Deze voordelen van de CAT-FAS zal gunstig zijn voor gegevensbeheer voor clinici en onderzoekers.
Introduction
Dysfuncties van de bovenste en onderste extremiteiten (UE en LE), posturale controle en fundamentele activiteiten van het dagelijks leven (BADL) zijn grote gevolgen voor lijn1,2,3. De beoordeling van deze vier functies bij patiënten met een beroerte is van fundamenteel belang voor clinici evalueren van patiënten niveaus van disfuncties, stelt behandeling doelen en plannen en volgen van de longitudinale trajecten van deze functies.
De Fugl-Meyer beoordeling (FM), hebben4 de posturale beoordeling schaal voor slag-patiënten (PASS),5 en de Barthel Index (BI)6 goede psychometrische eigenschappen te beoordelen van de UE/LE motorische functies posturale controle en BADL, respectievelijk, bij patiënten met een beroerte7,8,9. Echter, het totaal van 72 items uit deze drie maatregelen belemmert de haalbaarheid van de beoordeling van alle drie maatregelen binnen een tijd-beperkte therapeutische sessie. Een efficiëntere testmethode gerechtvaardigd is. Geautomatiseerde adaptieve testen (kat) is een moderne meetmethode. Vergeleken met conventionele meetmethoden, biedt CAT een meer betrouwbare schatting van de examinandus het niveau van de functie in veel minder tijd10,11,12. In conventionele meetmethoden, elke examinandus ontvangt het dezelfde testformulier (of object ingesteld), waarin veel items zijn te moeilijk of te gemakkelijk voor de examinandus. Deze objecten bieden beperkte informatie voor het inschatten van de examinandus niveau van functie en zijn tijdrovende voor examenkandidaten. In tegenstelling, bij kat krijgt elke examinandus een op maat gemaakte item set, de moeilijkheidsgraad van de geselecteerde items in die voldoet aan het niveau van de functie van de examinandus. Omdat deze items op maat voor dat bepaalde examinandus gemaakt zijn, kan kat bieden een meer betrouwbare schatting van de examinandus niveau van functie met minder items en dus in veel minder tijd. De stappen van CAT ontwikkeling staan in aanvullende bestand 1: aanhangsel 1.
Omdat CAT belooft betrouwbaar en efficiënt evaluaties, werd de CAT-FAS ontwikkeld ter verbetering van de administratieve efficiency van de drie maatregelen vroeger (FM, PASS en BI)13. Deze paper beschrijft de ontwikkeling en het beheer van de CAT-FAS. Dit protocol biedt informatie voor onderzoekers te ontwikkelen hun katten en voor potentiële gebruikers van de CAT-FAS om het te beheren. We pakken ook de sterktes en zwaktes van de CAT-FAS.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Dit protocol studie werd goedgekeurd door de board van een lokale institutionele beoordeling, en alle patiënten gaf geïnformeerde toestemming.
1. ontwikkeling van de CAT-FAS
- Ophalen van de secundaire en gecodeerde gegevens uit de FAS onderzoek14 te voeren simulaties (aanvullende bestand 1: aanhangsel 2).
Opmerking: In de studie, een totaal van 301 patiënten werden aangeworven froma revalidatie ward van een medisch centrum en beoordeeld op 14 d na het begin van de lijn. Onder de 301 patiënten, werden 262 patiënten herhaaldelijk beoordeeld op 30 d na het begin van de lijn. De studie aangeworven patiënten die had (1) een diagnose van een beroerte, (2) eerste begin van de lijn, (3) begin van een beroerte binnen 14 d voor hospitalisatie, (4) de mogelijkheid om bevelen te volgen, en (5) de mogelijkheid te geven geïnformeerde toestemming persoonlijk of bij volmacht. Patiënten die had andere belangrijke ziekten zijn uitgesloten. In elke beoordelingszitting, door een goed opgeleide ergotherapeut patiënten werden beoordeeld met de FM, PASS en BI (aanvullende bestand 1: aanhangsels 3-5).- Opzetten van het item bank van de CAT-FAS door het aannemen van de bank van de punt van de FAS (aanvullende bestand 1: Aanhangsel 2A).
Opmerking: De item-bank heeft voldoende items passen de Rasch Gedeeltelijke creditering model15,16 en bestrijkt een breed scala van item problemen. De item-bank 58 items bevat (aanvullende bestand 1: aanhangsel 3) geselecteerd uit de FM-UE (26 items), FM-LE (11 items), PASS (12 items), en BI (9 items). - Ophalen het item problemen van alle items in de bank van de punt van de FAS studeren (aanvullende bestand 1: Aanhangsel 2A -punt moeite).
Opmerking: Elk item in de item-bank heeft een aantal parameters verbeelden de moeilijkheid van het item (d.w.z., item problemen), die door het model van de gedeeltelijke creditering Rasch worden geschat. De CAT-FAS maakt gebruik van het item problemen (1) om items te selecteren met de moeilijkheden die zijn toegesneden op de examinandus het niveau van de functie (stap 1.3.3) en (2) inschatten van de examinandus functie (stap 1.3.5). - Ophalen van elke patiënt Reacties (bijvoorbeeld, 0, 1 of 2 punten) op de posten van de bank van de punt van de FAS (aanvullende bestand 1: bijlage 2B).
Opmerking: In vorige studies14, alle items van de bank van de punt van de FAS werden toegediend aan patiënten. In deze simulatie-studie, waren deze reacties van de patiënten opgehaald en gebruikt als de gesimuleerde antwoorden (patiënten waren niet beheerd door de CAT-FAS) aan de artikelen van de kat-FAS (stap 1.3.4). - Ophalen van de verdeling van capaciteit (dat wil zeggen, de standaarddeviatie [SD] van de scores) van de patiënten in de vier functies (BADL, posturale controle en UE/LE motorische functies; Aanvullende bestand 1: bijlage 2 C).
Opmerking: De capaciteiten van de patiënten in de vier functies zijn de definitieve scores van de beoordeling van de item-bank (aanvullende bestand 1: bijlage 2C). De scores (en SD van de scores) van de vier functies in een eerdere studie14 geschat door de gedeeltelijke creditering Rasch model, gebaseerd op de patiënten reacties op elk item (stap 1.1.3). In deze studie is de Security Descriptor van de scores opgehaald en gebruikt als vooraf te verstrekken informatie voor de berekening van de betrouwbaarheid van de CAT-FAS (stap 1.3.6).
- Opzetten van het item bank van de CAT-FAS door het aannemen van de bank van de punt van de FAS (aanvullende bestand 1: Aanhangsel 2A).
- Bepalen van de operationele algoritmen van de CAT-FAS (aanvullende bestand 1: aanhangsel 7).
- De maximale a posteriori (kaart) methode voor het schatten van elke patiënt scores van de vier functies met Newton-Raphson iteratie17te hanteren.
- Gebruik het criterium van de D-optimaliteit voor de punt selectie18. Een item met de maximale determinant van de matrix Fisher informatie is geselecteerd uit de item-bank voor beheerdoeleinden.
- Aannemen van de 10 kandidaat-sets van regels voor het verkennen van de eigenschappen van de CAT-FAS via simulatie stoppen (aanvullende bestand 1: aanhangsel 8).
Opmerking: De eerste vijf kandidaat-sets "naderen beperkte betrouwbaarheid verhogen (LRI) criterium" (dat wil zeggen, een LRI < 0.001, < 0.005, < 0.010, < 0,015 of < 0.020). De andere vijf kandidaat-sets "naderen LRI criterium of drempel van betrouwbaarheid" (dat wil zeggen, een Rasch betrouwbaarheid ≥ 0.90, gekoppeld aan de bovengenoemde criteria voor vijf LRI). De LRI en de drempel van betrouwbaarheid worden vaak aangenomen regels in katten13,17te stoppen.
- Verkennen van de betrouwbaarheid van de meting en de efficiëntie (aantal items nodig voor beheerdoeleinden) van de CAT-FAS via stappen 1.3.1 tot en met 1.3.11 van simulatie (Figuur 1).
Opmerking: aanvullende bestand 1: aanhangsel 9 toont de screenshot van de software.- Gebruik van een opgegeven set regels te stoppen (dat wil zeggen, van de eerste tot de laatste kandidaat-sets van regels die in stap 1.2.3, achtereenvolgens stoppen) om te verkennen van de eigenschappen van de CAT-FAS (figuur 1A).
- De eerste CAT-FAS-scores van de vier functies (BADL, posturale controle UE motor functie en LE motor functie) ingesteld op 0 voor opgegeven patiënten (dat wil zeggen, van de eerste tot de laatste patiënt in de gegevens, achtereenvolgens; Figuur 1B,C).
- Selecteer een item met de maximale determinant van de matrix van Fisher informatie (dat wil zeggen, het criterium van de D-optimaliteit) adaptief van de item-bank voor beheerdoeleinden (Figuur 1 d).
Opmerking: De informatie matrix van elk item wordt berekend op basis van een patiënt scores van de vier functies en de moeilijkheidsgraad van het item (uit stap 1.1.2). Om ervoor te zorgen dat de kat-FAS minstens één item in elke functie en/of domein beheert, zijn de eerste vier items van de CAT-FAS geselecteerd uit de vier functies. - De reactie van de patiënt naar het geselecteerde item uit stap 1.1.3 (figuur 1E) te verkrijgen.
- Gelijktijdig schatten de CAT-FAS scores (en standaardfouten [se] van de scores) van de vier functies met behulp van de methode van de kaart met een iteratief proces voor Newton-Raphson (figuur 1F). 19 tijdens het iteratieve proces van de Newton-Raphson, vernieuwen de scores en SEs van de vier functies in elke iteratie totdat het criterium van convergentie is voldaan. Convergentie treedt op wanneer de verschillen in de scores tussen twee opeenvolgende herhalingen zijn < 0,001.
- Tellen van het aantal items die worden toegediend, de meest recente vernieuwde CAT-FAS scores (en SEs) opslaan en berekenen van de individu-niveau Rasch betrouwbaarheid van elke functie met behulp van de volgende formule:
1 - ([SE2 van stap 1.3.5] / [SD2 van de scores van stap 1.1.4]). - Bereken de LRI met behulp van de laatste vernieuwd individu-niveau Rasch betrouwbaarheid (stap 1.3.6) verminderd met die van de eerdere schatting (figuur 1G).
- Controleer voldaan of de opgegeven set (bijvoorbeeld, de eerste kandidaat-reeks) van het stopzetten van de regels wordt (Figuur 1 H). Als dat niet het geval is, herhaal stappen 1.3.3 - 1.3.8 totdat de opgegeven set regels te stoppen is voldaan. Zo ja, sla de laatste hernieuwde CAT-FAS scores (en SEs) als de definitieve scores van de CAT-FAS (SEs).
- Herhaal stappen 1.3.2 te 1.3.8 totdat alle patiënten overheidsdiensten zijn uitgevoerd (figuur 1I).
- Afwerking van de simulatie van de CAT-FAS met de specifieke set regels te stoppen en opslaan van de resultaten van de simulatie (figuur 1J).
Opmerking: De resultaten moeten omvatten (1) de definitieve CAT-FAS scores (en SEs) van de vier functies, (2) het aantal items die nodig zijn voor het voltooien van de CAT-FAS, (3) de Rasch betrouwbaarheid van elke patiënt (dat wil zeggen, individuele niveau Rasch betrouwbaarheid), en (4) de gemiddelde Rasch betrouwbaarheid van alle patiënten. - Herhaal stappen 1.3.1 tot en met 1.3.11 te verkennen van de eigenschappen van de CAT-FAS met andere kandidaat-sets van regels stoppen totdat alle kandidaat-sets van regels stoppen zijn onderzocht (Figuur 1 K).
- Selecteer de laatste set van regels voor de CAT-FAS volgens de gemiddelde Rasch betrouwbaarheid van ≥0.90 in ten minste drie functies en de gemiddelde items van administratie van ≤10.0 stoppen.
- Ontwikkelen van een online administratie-platform voor de CAT-FAS door het schrijven van een computerprogramma om een website (aanvullende bestand 1: Aanhangsel 10).
2. beheer van de CAT-FAS
- De onderzoeker elektronisch apparaat (b.v., personal computer, tablet of smartphone) verbinden met de online administratie-platform van de CAT-FAS met behulp van een internet-browser.
- Inloggen op het beheersysteem (aanvullende bestand 1: Aanhangsel 11).
- Klik op Gegevensbeheer voor toegang tot gegevens uit eerdere examenkandidaten (aanvullende bestand 1: bijlage 12).
- Klik op nieuwe examinandus om een account voor een nieuwe examinandus maken door het invoeren van de naam en het id-nummer van de examinandus.
- Selecteer een examinandus en klikt u op Start (aanvullende bestand 1: aanhangsel 13).
- Klik op nieuwe beoordeling te maken van een nieuwe beoordeling of klikt u op resultaten de resultaten van de eerdere evaluaties van de examinandus bekijken.
- De posten op het scherm de examinandus beheren (aanvullende bestand 1: aanhangsel 14).
- Stem op de prestaties of de reacties van de examinandus door te klikken op de beoordelingsschaal weergegeven aan de onderkant van het scherm (aanvullende bestand 1: aanhangsel 14).
- De resultaten van de CAT-FAS aan de examinandus, met inbegrip van de T-scores met een 95%-interval, de gelederen van de percentiel van de T-scores en de reliabilities van de vier functies van de CAT-FAS uitleggen. Deze resultaten worden berekend en automatisch weergegeven door de CAT-FAS (aanvullende bestand 1: aanhangsel 15).
- Klik op OK en ga terug naar de pagina van het Gegevensbeheer .
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
De resultaten van de simulatie bleek dat de 10 kandidaat-sets van regels stoppen beschikte over voldoende gemiddelde Rasch betrouwbaarheid (0.86 - 0.95) en gevarieerde administratieve efficiëntie (het gemiddelde aantal items = 6.4-17,5). Gezien de trade-off tussen de betrouwbaarheid en administratieve efficiency, de set van LRI < 0.010 werd geselecteerd als de optimale verzameling van regels voor de CAT-FAS stoppen vanwege de betrouwbaarheid van ervan voldoende gemiddelde Rasch (0.88 - 0,93, zie tabel 1 ), persoon-niveau Rasch betrouwbaarheid (≥70% van de patiënten had een Rasch betrouwbaarheid van ≥0.90), en de administratieve efficiëntie (het gemiddelde aantal items = 8,5, Zie tabel 2).
Figuur 1 : Proces van het verkennen van de prestaties van de CAT-FAS via analyse van de simulatie. Deze figuur toont het proces van het verkennen van de betrouwbaarheid van de meting en de efficiëntie (aantal items nodig voor beheerdoeleinden) van de CAT-FAS met 10 kandidaat-sets van regels stoppen. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.
| Gemiddelde | % van de patiënten met betrouwbaarheid ≥ 0.90 | |
| CAT-FAS | ||
| UE motor functie | 0.88 | 69,8 |
| LE motor functie | 0.9 | 76,2 |
| Posturale controle | 0.93 | 88,6 |
| BADL | 0.9 | 78.9 |
| Item bank (58 artikelen) | ||
| UE motor functie | 0.9 | 69,4 |
| LE motor functie | 0.92 | 77,4 |
| Posturale controle | 0.96 | 96 |
| BADL | 0.94 | 93,4 |
| UE: bovenste extremiteit; LE: onderste extremiteit; BADL: basisactiviteiten van het dagelijks leven | ||
Tabel 1: Rasch betrouwbaarheid van de CAT-FAS. Voor de kat-FAS, de gemiddelde Rasch betrouwbaarheid van de vier functies varieerden van 0.88 tot 0.93, en de betrouwbaarheid van individu-niveau Rasch toont ≥70% van de deelnemers met een Rasch betrouwbaarheid van ≥0.90.
| Gemiddelde | Bereik | % van de patiënten met behulp van 5 – 10 items | % van de patiënten met | |
| > 10 stuks | ||||
| CAT-FAS | 8.5 | ~ 4-13 | 66,4 | 19,5 |
Tabel 2: efficiëntie (aantal items) van de CAT-FAS. Het gemiddelde aantal items die nodig zijn voor de administratie is 8,5. De meeste deelnemers (66,4%) werden geschat aan de hand van 5-10 items.
Aanvullende bestand 1. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
De hier gepresenteerde resultaten bleek dat de kat-FAS toegediend ongeveer 10% van de items in de oorspronkelijke tests (het gemiddelde aantal items gebruikt in de CAT-FAS: 8.5 items vs. de oorspronkelijke proeven: 72 items). Deze bevindingen wijzen erop dat de kat-FAS heeft goede administratieve efficiëntie. De resultaten werden in overeenstemming met eerdere studies, die gemeld dat een kat beheerd slechts ongeveer 10 punten of minder om sociale functie, evenwicht, of activiteiten van het dagelijkse leven bij patiënten met een beroerte10,11,20te beoordelen. De CAT-FAS, hebben goede administratieve efficiëntie, heeft een groot potentieel om de tijd en de lasten voor zowel patiënten en clinici.
De gemiddelde Rasch betrouwbaarheid van de CAT-FAS was 0.88 - 0.93, en meer dan 70% van de patiënten had een Rasch betrouwbaarheid van ≥0.90. Deze resultaten blijkt een goede Rasch betrouwbaarheid van de CAT-FAS bij patiënten met een beroerte. De goede Rasch betrouwbaarheid van de CAT-FAS kan worden toegeschreven aan twee factoren: een geluidsitem bank en de functie van veelzijdigheid. Eerst, de bank van de punt van de kat-FAS 58 items die betrekking hebben op een breed scala van functionele niveau voor elk domein14bevat. De voldoende dekking van het item van het object bank kan voldoende gegevens opleveren voor betrouwbaar inschatten van de examinandus functie. Ten tweede, de CAT-FAS is een multidimensionale kat (dat wil zeggen, vier domeinen van de CAT-FAS), in die een item reactie in elk domein kan worden gebruikt te schatten tegelijk de capaciteiten van de patiënt (punten) voor alle vier domeinen door te overwegen de correlaties tussen alle domeinen. Deze functie van een multidimensionale kat is bewezen om de betrouwbaarheid van de Rasch in eerdere studies over de ontwikkeling van de multidimensionale katten21,22te verbeteren. De CAT-FAS met goede Rasch betrouwbaarheid kunnen worden gebruikt om juist kalibreren de patiëntenverenigingen niveaus van de vier functies (UE/LE motor functie posturale controle en BADL) met beperkte willekeurige meetfout.
Bovendien, omdat de CAT-FAS is een computer-based test, de CAT-FAS heeft drie extra voordelen: een automatische berekening van scores, een onmiddellijke opslag van gegevens en het eenvoudig exporteren van gegevens. De automatische berekening van scores examinatoren tijdwinst en vermindert fouten in scoringspositie. De onmiddellijke opslag van gegevens verbetert de efficiëntie van het toezicht van een examinandus longitudinale veranderingen in de vier functies. De eenvoudig exporteren van gegevens verbetert de efficiëntie van de verwerking van elektronische medische dossiers, administratie resultaten tussen/binnen clinici en patiënten delen en analyseren van gegevens voor onderzoek. Deze voordelen van de CAT-FAS verbetering van de algehele efficiëntie van gegevensbeheer voor clinici en onderzoekers.
De resultaten die hier gepresenteerd bleek dat de kat-FAS, met verschillende sets van regels, stoppen verschillende voorstellingen op administratieve efficiëntie en betrouwbaarheid toonde. In het algemeen, werd een trade-off relatie gevonden tussen administratieve efficiëntie en betrouwbaarheid. Bijvoorbeeld, de set van LRI < 0.001 had een hogere betrouwbaarheid en lagere administratieve efficiëntie ten opzichte van het aantal Rasch betrouwbaarheid ≥ 0.90 of LRI < 0.020. De set van LRI < 0.010 had zowel voldoende administratieve efficiëntie en voldoende betrouwbaarheid, dus het werd gekozen als de laatste set van regels voor de CAT-FAS stoppen. Als potentiële gebruikers de CAT-FAS moeten hebben een hogere administratieve efficiëntie en betrouwbaarheid, kunnen zij een andere set van regels voor het beheer van de CAT-FAS stoppen selecteren.
De eerste vier items van de CAT-FAS werden geselecteerd binnen elk van de vier domeinen. Dit ontwerp kunt voorkomen dat een onverwachte situatie die zich bij een multidimensionale kat voordoen kan. De onverwachte situatie is dat van een domein score van een multidimensionale kat zonder het beheren van alle items van dat domein kan worden geschat. De onverwachte situatie doet zich voor omdat een multidimensionale kat kunt (1) de scores van de andere domeinen en (2) de correlaties tussen domeinen schatten de scores van het domein zonder alle items15wordt beheerd. In tegenstelling, wordt de regel van de selectie van de CAT-FAS item van de beloften van de eerste vier artikelen die minstens één punt van elk domein beheerd. Zo kunnen de CAT-FAS meer representatieve informatie als u wilt schatten patiënten vier functies bieden.
Drie beperkingen van de CAT-FAS worden opgemerkt. Ten eerste, de trainingstijd voor beheerdoeleinden mogelijk lang omdat potentiële gebruikers moeten vertrouwd zijn met de 58 items in de item-bank, alsook met de instructies en de rating-criteria. Ten tweede, de vier domeinen van de CAT-FAS kunnen niet afzonderlijk worden beheerd. Ten derde waren de resultaten die hier gepresenteerd van een gesimuleerde studie in plaats van de werkelijke administraties van de CAT-FAS bij patiënten met een beroerte. De resultaten kunnen dus enigszins afwijken van een werkelijke administratie. Veldproeven van de CAT-FAS gerechtvaardigd zijn in de toekomst.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
De auteurs hebben niets te onthullen.
Acknowledgments
Deze studie werd ondersteund door onderzoekssubsidies van het ministerie van wetenschap en technologie (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters! Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
