Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

מערכת בדיקות אדפטיבי ממוחשב של הערכה תפקודית של שבץ

Published: January 7, 2019 doi: 10.3791/58137
Automatic Translation
1, 1, 2, 3, 1,4,5
1School of Occupational Therapy, College of Medicine, National Taiwan University, 2Research Center for Psychological and Educational Testing, National Taiwan Normal University, 3Department of Occupational Therapy, College of Medicine, Fu Jen Catholic University, 4Department of Physical Medicine and Rehabilitation, National Taiwan University Hospital, 5Department of Occupational Therapy, College of Medical and Health Science, Asia University

Summary

כאן, אנו מציגים פרוטוקול לפתח למערכת הממוחשבת של בדיקות מסתגלת המבדק פונקציונלי של שבץ (החתול-FAS). החתול-FAS יכול להעריך בו זמנית ארבע פונקציות (שתי פונקציות מוטוריות [העליון והתחתון הגפיים] שליטה בתנוחה, פעולות יומיומיות בסיסיות) עם מספיק אמינות ויעילות ניהולית.

Abstract

למערכת הממוחשבת של בדיקות מסתגלת המבדק פונקציונלי של שבץ (החתול-FAS) יכול להעריך בו זמנית ארבע פונקציות (מנוע פונקציות של העליון והתחתון הגפיים, שליטה בתנוחה, פעולות יומיומיות בסיסיות) עם מספיק אמינות ויעילות ניהולית. חתול, שיטת מדידה מודרניים, שואפת לספק הערכה אמינה מרמת שתסמנו פונקצית במהירות. החתול מנהלת רק כמה פריטים אשר קשיים פריט תואם רמת הנוסחים תפקוד, לפיכך, הפריטים מנוהל של החתול יכול לספק מידע מספיק כדי להעריך באופן אמין לרמת של המאובחן תפקוד תוך זמן קצר. החתול-FAS פותחה באמצעות ארבעה שלבים: (1) קביעת הבנק פריט, (2) קביעת הכללים עצירה, (3) אימות של החתול-FAS ו (4) הקמת פלטפורמה של ממשל מקוון. התוצאות של מחקר זה מציינים כי החתול-FAS יש מספיק יעילות מנהלית (המספר הממוצע של פריטים = 8.5) ואמינות (ברמת הקבוצה Rasch אמינות: 0.88 - 0.93; ברמת הפרט Rasch אמינות: ≥70% מהחולים היו Rasch אמינות ציון ≥0.90) להעריך בו זמנית ארבע פונקציות בחולים עם שבץ מוחי. בנוסף, מכיוון החתול-FAS מבחן מבוסס מחשב, החתול-FAS יש שלושה יתרונות נוספים: לחישוב האוטומטי של ציונים, אחסון מיידית של נתונים קל ייצוא של הנתונים. יתרונות אלה של החתול-FAS יהיה מועיל ניהול נתונים עבור קלינאים וחוקרים.

Introduction

בתפקוד של העליון והתחתון הגפיים (זה לא באופי ו- LE), שליטה בתנוחה, בסיסי פעולות יומיומיות (BADL) הם sequelae הגדולות של קו1,2,3. ההערכה של פונקציות אלה ארבעה בחולים עם קו יסוד לרופאים לקבל הערכה של חולים רמות של תפקוד, לקבוע מטרות הטיפול ותוכניות, לפקח על מסלולים האורך של פונקציות אלו.

Fugl-מאייר הערכה (FM),4 בסולם הערכה בתנוחה שבץ בחולים (PASS),5 , מדד Barthel (BI)6 יש סגולות טובות פסיכומטרי כדי להעריך את מורה/LE בפעולות המוטוריות שליטה בתנוחה, BADL, בהתאמה, בחולים עם קו7,8,9. עם זאת, הסכום הכולל של 72 פריטים אלה שלושה מדדים פוגעת הכדאיות של הערכת כל שלושה צעדים בתוך פגישה טיפולית מוגבל בזמן. שיטת הבדיקה יעילה יותר היא מוצדקת. ממוחשבות אדפטיבי (חתול) היא שיטת מדידה מודרניים. החתול לעומת שיטות המדידה המקובלת, מספק הערכה אמינה יותר מרמת שתסמנו פונקצית הרבה פחות זמן10,11,12. בשיטות המדידה המקובלת, כל בנבחן מקבל באותו טופס המבחן (או פריט מגדיר), שבה הם פריטים רבים מדי קשה או קל מדי. בשביל בנבחן. פריטים אלה מספקות מידע מוגבל עבור הערכת רמת שתסמנו פונקצית ומהוות אינטנסיבית להדפסה. לעומת זאת, חתול, כל בנבחן מקבל ערכת פריטים מותאמים אישית, שבו רמת הקושי של הפריטים הנבחרים פוגש את רמת תפקוד בנבחן. כי פריטים אלה המותאמים עבור בנבחן המסוים הזה, חתול יכול לספק הערכה אמינה יותר של המאובחן ברמה של פונקציה עם פחות פריטים, לכן, פחות זמן. השלבים של פיתוח החתול מוצגות באיור 1 הקבצים המשלימים: נספח 1.

כי החתול הבטחות הערכות אמין ויעיל, החתול-FAS פותחה על מנת לשפר את היעילות הניהולית של שלוש מידות בעבר (FM, מעבר ו- BI)13. מאמר זה מתאר את פיתוח ואת הניהול של החתול-FAS. פרוטוקול זה מספק מידע עבור החוקרים לפתח את החתולים שלהם ועבור משתמשים פוטנציאליים של החתול-FAS לנהל את זה. אנו הכתובת גם היתרונות והחסרונות של החתול-FAS.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

פרוטוקול מחקר זה אושרה על-ידי לוח סקירה מוסדיים מקומיים, כל המטופלים נתן הסכמה מדעת.

1. פיתוח של החתול-FAS

  1. לאחזר המשני וללמוד נתונים מוצפנים מ FAS14 לערוך סימולציות (1 הקבצים המשלימים: נספח 2).
    הערה: במחקר, סך של חולים 301 היו מגויסים מהתמונה וורד שיקום של מרכז רפואי, העריך-14 d לאחר תחילת העבודות. בין החולים 301, 262 מטופלים היו שוב ושוב העריכו-30 d לאחר תחילת העבודות. המחקר גייס חולים שעברו (1) אבחון שבץ, הופעת הקו הראשון (2), (3) הופעת שבץ בתוך 14 d לפני אשפוז (4) את היכולת לעקוב פקודות, (5) את היכולת לתת הסכמה מדעת באופן אישי או באמצעות שליח. חולים שעברו מחלות עיקריות אחרות היו לא נכלל. בכל הפעלה הערכה, המטופלים היו לאומדן עם FM, מסירה, BI ריפוי בעיסוק מאומנים היטב (1 הקבצים המשלימים: נספחים 3-5).
    1. להקים בנק פריט של החתול-FAS על ידי אימוץ בנק פריט FAS (1 הקבצים המשלימים: נספח 2A).
      הערה: הבנק פריט יש מספיק פריטים מתאימים15,16 דגם שלזכותו Rasch ומכסה מגוון רחב של קשיים פריט. הבנק פריט מכיל פריטים 58 (1 הקבצים המשלימים: נספח 3) שנבחר מתוך FM-UE (26 פריטים), FM-LE (11 פריטים), עוברים (12 פריטים), ו- BI (9 פריטים).
    2. אחזר הקשיים פריט של כל הפריטים בגדה פריט מ FAS ללמוד (1 הקבצים המשלימים: נספח 2A -פריט קושי).
      הערה: כל פריט בגדה פריט יש סט של פרמטרים כדי לתאר את הקושי של הפריט (קרי, קשיים פריט), אשר מוערך לפי מודל שלזכותו Rasch. החתול-FAS משתמש הקשיים פריט (1) לבחור את הפריטים עם קשיים המותאמים לרמת של המאובחן פונקציה (שלב 1.3.3) ו- (2) להעריך לרמת של המאובחן תפקוד (שלב 1.3.5).
    3. לאחזר את התגובות של כל מטופל (למשל, 0, 1 או 2 נקודות) על הפריטים של הבנק פריט של FAS (1 הקבצים המשלימים: נספח 2B).
      הערה: מחקרים קודמים14, כל הפריטים של הבנק פריט של FAS נוהלו לחולים. במחקר זה סימולציה, תגובות אלה של המטופלים היו לאחזר, שימש את התגובות מדומה (חולים לא נוהלו על ידי החתול-FAS) על הפריטים של החתול-FAS (שלב 1.3.4).
    4. לאחזר יכולת חלוקת (קרי, [SD] סטיית תקן של ציוני) חולים ארבע הפונקציות (BADL, שליטה בתנוחה ופונקציות UE/LE מוטורית; קובץ משלים 1: נספח 2 ג).
      הערה: היכולות של החולים בפונקציות ארבעה הם הניקוד הסופי ההערכה של הבנק פריט (1 הקבצים המשלימים: נספח 2 ג). ציונים (ו SD של הציונים) של ארבע פונקציות מוערך ב המחקר הקודם14 על ידי המודל שלזכותו Rasch, בהתבסס על תגובות המטופלים כל פריט (שלב 1.1.3). במחקר זה, הגרמנים של הציונים הוא לאחזר ומשמש מידע מוקדם כדי לחשב את המהימנות של החתול-FAS (שלב 1.3.6).
  2. לקבוע את האלגוריתמים מבצעית של החתול-FAS (1 הקבצים המשלימים: נספח 7).
    1. לאמץ שיטת המרבי posteriori (מפה) עבור הערכת התוצאות של כל מטופל של ארבע פונקציות עם ניוטון-רפסון איטראציה17.
    2. השתמש הקריטריון של D-optimality עבור בחירת פריט18. פריט עם ה דטרמיננטה המרבי של המטריקס מידע פישר נבחרה מהבנק פריט עבור ניהול.
    3. לאמץ 10 ערכות המועמד לעצור את הכללים על מנת לחקור את המאפיינים של החתול-FAS באמצעות הסימולציה (1 הקבצים המשלימים: נספח 8).
      הערה: ערכות המועמד חמישה "מגיעות אמינות מוגבלת עלייה (LRI) קריטריון" (קרי, LRI < 0.001 < 0.005, < 0.010, < 0.015, או < 0.020). מועמד חמש ערכות אחרות "מגיעות LRI קריטריון או סף אמינות" (קרי, ≥ אמינות Rasch 0.90, מזווג עם הקריטריון LRI חמש הנ ל). LRI ומכון הסף של אמינות יתקבלו לעתים קרובות עוצר כללי בחתולים13,17.
  3. לחקור את המדידה אמינות ויעילות (מספר הפריטים הדרושים לניהול) של החתול-FAS דרך מדרגות 1.3.1 כדי 1.3.11 סימולציה (איור 1).
    הערה: 1 הקבצים המשלימים: נספח 9 מראה צילום מסך של התוכנה.
    1. השתמש ערכה ספציפית של עוצר כללי (כלומר, מהרגע הראשון לסטים המועמד האחרון לעצור את הכללים אשר בשלב 1.2.3, במרוכז) לחקור את המאפיינים של החתול-FAS (איור 1 א').
    2. מוגדר הציונים חתול-FAS הראשונית של ארבע פונקציות (BADL, שליטה בתנוחה, זה לא באופי המוטורית ו LE המוטורית) 0 עבור חולים שצוין (דהיינו, מהרגע הראשון את המטופל האחרון בנתונים, במרוכז; איור 1B,ג).
    3. הקטן בחר פריט עם ה דטרמיננטה המרבי של המטריקס מידע פישר (קרי, הקריטריון של D-optimality) מהבנק פריט עבור ניהול (איור 1D).
      הערה: מטריקס מידע של כל פריט מחושב בהתבסס על עשרות רבות של החולה של ארבע הפונקציות ואת הקושי של הפריט (מתוך שלב 1.1.2). כדי להבטיח החתול-FAS מנהלת פריט אחד לפחות בכל אחד מהתחומים/פונקציה, הפריטים ארבע הראשונות של החתול-אופנה נבחרים מתוך ארבע הפונקציות.
    4. להשיג את התגובה של המטופל אל הפריט שנבחר מהשלב 1.1.3 (איור 1E).
    5. במקביל מעריכים את החתול-FAS ציונים (בשגיאות תקן [SEs] של הציונים) של ארבע פונקציות באמצעות השיטה מפה עם תהליך איטרטיבי ניוטון-רפסון (איור 1F). 19 במהלך תהליך איטרטיבי ניוטון-רפסון, לחדש את הניקוד ואת SEs ארבע פונקציות בכל עותק חוזר של עד הקריטריון של התכנסות. התכנסות מתרחשת כאשר ההבדלים ציונים בין חזרות רצופות שני < 0.001.
    6. לספור את מספר הפריטים אשר מנוהלים, להציל את האחרון מחודש עשרות חתולים-FAS (SEs), לחשב את המהימנות Rasch ברמת הפרט של כל פונקציה באמצעות הנוסחה הבאה:
      1 - ([SE2 של צעד 1.3.5] / [SD2 על עשרות רבות של שלב 1.1.4]).
    7. לחשב LRI באמצעות האחרון מחודש ברמת הפרט Rasch אמינות (שלב 1.3.6) מינוס של ההערכה הקודמת (איור 1 ג'י).
    8. בדוק ערכת שצוין (למשל, את הסט הראשון של המועמד) לעצור את הכללים הוא פגש (איור 1 H). אם לא, חזור על שלבים 1.3.3 - 1.3.8 עד קבוצת שצוין עוצר כללי. אם כך, לשמור את האחרון מחודש חתול-FAS ציונים (SEs) וגם הניקוד הסופי שלהם חתול-FAS (SEs).
    9. חזור על הפעולות 1.3.2 כדי 1.3.8 עד הממשלים המטופלים כל הושלמה (איור 1I).
    10. סיום ההדמיה של החתול-אופנה עם ערכת ספציפי עוצר כללי ולשמור את התוצאות של הסימולציה (איור 1J).
      הערה: התוצאות צריך לכלול (1) חתול-FAS ציונים (וסופי SEs) של הפונקציות ארבעה, (2) מספר הפריטים הדרושים כדי להשלים את החתול-פדרציית המדענים האמריקניים, (3) Rasch האמינות של כל מטופל (כלומר, ברמת הפרט Rasch אמינות), ו (4) ממוצע Rasch המהימנות של כל המטופלים.
    11. חזור על השלבים 1.3.1 כדי 1.3.11 לחקור את המאפיינים של החתול-אופנה עם זוגות אחרים המועמד עוצר כללי עד לכל מועמד ערכות עוצר כללי חקר (איור 1 K).
  4. בחר הסדרה האחרונה של עוצר כללי החתול-FAS לפי האמינות Rasch הממוצע של ≥0.90 לפחות שלוש פונקציות ואת הפריטים הממוצע של הממשל של ≤10.0.
  5. לפתח פלטפורמה ממשל מקוון עבור החתול-אופנה על-ידי כתיבת תוכנית מחשב להקים אתר אינטרנט (1 הקבצים המשלימים: נספח 10).

2. ניהול של החתול-FAS

  1. חבר התקן אלקטרוני של הבודק (למשל, מחשב אישי, מחשב לוח או smartphone) פלטפורמת ניהול מקוון של החתול-FAS באמצעות דפדפן אינטרנט.
  2. כניסה למערכת הניהול (1 הקבצים המשלימים: נספח 11).
  3. לחץ על ניהול נתונים כדי לקבל גישה לנתונים של הנבחנים קודמות (1 הקבצים המשלימים: נספח 12).
  4. לחץ על בנבחן חדש כדי ליצור חשבון עבור בנבחן החדש על-ידי הזנת מספר הזיהוי ושם של המאובחן.
  5. בחר שערכאה ולחץ על התחל (1 הקבצים המשלימים: נספח 13).
  6. לחץ על הערכה חדשה כדי ליצור את הערכה החדשה או לחץ על תוצאות כדי לסקור את התוצאות של הערכות קודמות של המאובחן.
  7. ניהול הפריטים המופיעים על המסך כדי בנבחן (1 הקבצים המשלימים: נספח 14).
  8. קצב האם של המאובחן ביצועים או תגובות על ידי לחיצה על הסולם דירוג המוצגת בחלק התחתון של המסך (1 הקבצים המשלימים: נספח 14).
  9. להסביר את התוצאות של החתול-FAS בנבחן, כולל T-הציונים עם מרווח 95%, אחוזון לשורות T-הציונים, reliabilities את ארבעת התפקידים של החתול-FAS. תוצאות אלה מחושבים, מוצגים באופן אוטומטי על-ידי החתול-FAS (1 הקבצים המשלימים: נספח 15).
  10. לחץ על אישור ולחזור לדף ניהול נתונים .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

בתוצאות הסימולציה הראו שיש קבוצות המועמד 10 עוצר כללי מספיק אמינות Rasch הממוצע (0.86 ולגובה - 0.95) מגוונות יעילות מנהלית (המספר הממוצע של פריטים = 6.4-17.5). בהתחשב העסקה בין אמינות ויעילות ניהולית, קבוצת LRI < 0.010 נבחר את קבוצת אופטימלית עוצר כללי החתול-FAS בשל אמינותו Rasch הממוצע מספיק (0.88 - 0.93, ראה טבלה 1 ), ברמת הפרט Rasch אמינות (≥70% מהחולים היו אמינות Rasch של ≥0.90), ויעילות ניהולית (המספר הממוצע של פריטים = 8.5, ראה טבלה 2).

Figure 1
איור 1 : תהליך של חקר הביצועים של החתול-FAS ויה ניתוח הסימולציה. איור זה מציג את התהליך של חקר את המדידה אמינות ויעילות (מספר הפריטים הדרושים לניהול) של החתול-אופנה עם 10 זוגות המועמד עוצר כללי. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

ממוצע % מהחולים עם אמינות ≥ 0.90
חתול-FAS
זה לא באופי המוטורית 0.88 69.8
LE המוטורית 0.9 76.2
שליטה בתנוחה 0.93 88.6
BADL 0.9 78.9
פריט הבנק (58 פריטים)
זה לא באופי המוטורית 0.9 69.4
LE המוטורית 0.92 77.4
שליטה בתנוחה 0.96 96
BADL 0.94 93.4
מורה: הגפיים העליונות; LE: קצה התחתון; BADL: פעולות יומיומיות בסיסיות

טבלה 1: Rasch המהימנות של החתול-FAS. עבור החתול-אופנה, אמינות Rasch ממוצע של ארבע פונקציות נע בין 0.88 אל 0.93 ומראה המהימנות Rasch ברמת הפרט ≥70% מהמשתתפים עם אמינות Rasch של ≥0.90.

ממוצע טווח % מהחולים באמצעות 5-10 פריטים % מהחולים תוך שימוש
> 10 פריטים
חתול-FAS 8.5 ~ 4-13 66.4 19.5

בטבלה 2: יעילות (מספר פריטים) של החתול-FAS. המספר הממוצע של הפריטים הדרושים לניהול היא 8.5. רוב המשתתפים (66.4%) היו העריכו באמצעות 5-10 פריטים.

קובץ משלים 1. אנא לחץ כאן כדי להוריד את הקובץ.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

התוצאות המובאות כאן הראו כי החתול-FAS מנוהל על 10% מהפריטים בבדיקות המקורי (המספר הממוצע של פריטים המשמשים את החתול-אופנה: 8.5 פריטים לעומת הבדיקות המקורי: פריטים 72). ממצאים אלה מצביעים על כי החתול-FAS יש יעילות ניהול טוב. התוצאות היו בקנה אחד עם מחקרים קודמים, אשר דיווחו כי חתול מנוהל רק כ- 10 פריטים או פחות כדי להעריך תפקוד חברתי, איזון או פעילויות של חיים יומי בחולים עם קו10,11,20. החתול-אופנה, בעל יעילות ניהולית טובה, יש פוטנציאל אדיר כדי להפחית את הזמן ואת נטל עבור מטופלים ומטפלים.

המהימנות Rasch הממוצע של החתול-FAS הייתה 0.88 - 0.93, יותר מ-70% מהחולים היו אמינות Rasch של ≥0.90. תוצאות אלו חושפים אמינות Rasch טוב של החתול-FAS בחולים עם שבץ מוחי. יכול ולשייך את המהימנות Rasch טוב של החתול-FAS שני גורמים: בנק פריט צליל, התכונה של multidimensionality. ראשית, הגדה פריט של החתול-FAS מכיל פריטים 58 אשר מכסים מגוון רחב של הרמה הפונקציונלית עבור כל תחום14. עיתוד פריט מספיקות של הבנק פריט יכול לספק מידע מספיק להעריך באופן אמין ברמה של המאובחן של תפקוד. שנית, החתול-FAS נמצאת חתול רב-ממדי (קרי, בארבעה תחומים של החתול-FAS), אשר ניתן להשתמש בתגובה פריט של המטופל על כל תחום להעריך בו זמנית את היכולות של המטופל (ציונים) של כל ארבעת התחומים על ידי בהתחשב מתאמים את בין כל התחומים. תכונה זו של חתול רב-ממדי הוכח כדי לשפר את אמינות Rasch במחקרים קודמים על פיתוח חתולים רב-ממדי21,22. החתול-אופנה עם אמינות Rasch טוב יכול לשמש לכיול בדיוק רמות המטופלים של פונקציות 4 (מורה/LE המוטורית, שליטה בתנוחה ו BADL) עם שגיאת המדידה האקראית מוגבלת.

בנוסף, מכיוון החתול-FAS מבחן מבוסס מחשב, החתול-FAS יש שלושה יתרונות נוספים: חישוב אוטומטי של ציונים, של אחסון מיידית של נתונים קל ייצוא של הנתונים. חישוב אוטומטי ציונים חוסך הזמן של הבוחנים ומפחית את שגיאות ניקוד. אחסון מיידית של נתונים משפרת את היעילות של מעקב אחר שינויים האורך הנוסחים ארבע הפונקציות. קל ייצוא של נתונים משפר את היעילות של עיבוד הרשומות הרפואיות האלקטרוניות שיתוף המינהל תוצאות בין ובתוך רופאים, חולים, ניתוח נתונים למחקר. יתרונות אלה של החתול-FAS לשפר את היעילות הכוללת של ניהול נתונים עבור קלינאים וחוקרים.

התוצאות המובאות כאן חשף כי החתול-אופנה, עם קבוצות שונות של עוצר כללי, הראו הופעות שונות על ניהול יעילות ואמינות. באופן כללי, נמצאה מערכת יחסים עסקאות חליפין בין ניהול יעילות ואמינות. לדוגמה, ערכת LRI < 0.001 היה אמינות גבוה יותר, נמוך יותר יעילות מנהלית לעומת בערכה של אמינות Rasch ≥ 0.90 או LRI < 0.020. קבוצת LRI < 0.010 היה מספיק יעילות מנהלית והן אמינות מספקת, אז זה נבחר הסדרה האחרונה של עוצר כללי החתול-FAS. אם משתמשים פוטנציאליים צריך את החתול-FAS יעילות ניהולית גבוהה יותר או אמינות, הם יכולים לבחור קבוצה אחרת של עוצר כללי עבור ניהול של החתול-FAS.

הפריטים ארבע הראשונות של החתול-FAS נבחרו בתוך כל ארבע קבוצות המחשבים. עיצוב זה יכול למנוע מצב בלתי צפוי שעלולות להתרחש בתוך חתול רב-ממדי. המצב לא צפוי הוא כי אולי העריכו הציון של תחום של חתול רב-ממדי ללא ניהול פריטים מתחום זה. המצב לא צפויה מתרחשת מאחר חתול רב-ממדיים באפשרותך להשתמש עשרות של תחומים אחרים (1) (2) מתאמים בין תחומים כדי להעריך את התוצאות של התחום ללא כל הפריטים המנוהל15. לעומת זאת, ניתנת כלל בחירה של פריט של החתול-אופנה של ההבטחות פריטים ארבע הראשונות לפחות אחד פריט של כל תחום. לפיכך, החתול-FAS יכול לספק מידע יותר נציג כדי להעריך לארבע הפונקציות המטופלים.

שלוש מגבלות של החתול-FAS לב. קודם כל, הזמן הכשרה לניהול עשוי להיות ארוך כי משתמשים פוטנציאליים חייב להיות מוכר עם הפריטים 58 בגדה פריט, כמו גם עם הוראות, קריטריון דירוג. שנית, בארבעה התחומים של החתול-FAS לא יכול להיות מנוהל בנפרד. שלישית, התוצאות המובאות כאן היו ממחקר מדומה במקום כמקובל בפועל החתול-FAS בחולים עם שבץ מוחי. לכן, התוצאה עשויה להיות שונה במקצת מאלו של הממשל בפועל. בדיקות שדה של החתול-FAS מוצדקת בעתיד.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

המחברים אין לחשוף.

Acknowledgments

מחקר זה נתמך על ידי מענקי מחקר מ משרד המדע והטכנולוגיה (105-2314-B-002-015-MY3).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Computer Any Compatible with software listed below
MATLAB software The MathWorks Inc. http://www.mathworks.com/products/matlab/ Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3)
Java Development Kit Oracle https://www.oracle.com/java/ Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5)

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
  2. Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
  3. Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
  4. Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
  5. Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
  6. Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
  7. Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
  8. Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
  9. Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
  10. Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
  11. Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
  12. Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
  13. Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
  14. Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
  15. Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
  16. Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
  17. Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
  18. Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
  19. Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
  20. Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
  21. Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters! Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
  22. Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).

Tags

התנהגות גיליון 143 שבץ מוחי הערכת תוצאות המטופל מוטוריקה איזון בתנוחה פעילויות יומיומיות אדפטיבי ממוחשב שיינתן
מערכת בדיקות אדפטיבי ממוחשב של הערכה תפקודית של שבץ
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Lin, G. H., Huang, Y. J., Chou, Y.… More

Lin, G. H., Huang, Y. J., Chou, Y. T., Chiang, H. Y., Hsieh, C. L. Computerized Adaptive Testing System of Functional Assessment of Stroke. J. Vis. Exp. (143), e58137, doi:10.3791/58137 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter