מערכת בדיקות אדפטיבי ממוחשב של הערכה תפקודית של שבץ
Summary
כאן, אנו מציגים פרוטוקול לפתח למערכת הממוחשבת של בדיקות מסתגלת המבדק פונקציונלי של שבץ (החתול-FAS). החתול-FAS יכול להעריך בו זמנית ארבע פונקציות (שתי פונקציות מוטוריות [העליון והתחתון הגפיים] שליטה בתנוחה, פעולות יומיומיות בסיסיות) עם מספיק אמינות ויעילות ניהולית.
Abstract
למערכת הממוחשבת של בדיקות מסתגלת המבדק פונקציונלי של שבץ (החתול-FAS) יכול להעריך בו זמנית ארבע פונקציות (מנוע פונקציות של העליון והתחתון הגפיים, שליטה בתנוחה, פעולות יומיומיות בסיסיות) עם מספיק אמינות ויעילות ניהולית. חתול, שיטת מדידה מודרניים, שואפת לספק הערכה אמינה מרמת שתסמנו פונקצית במהירות. החתול מנהלת רק כמה פריטים אשר קשיים פריט תואם רמת הנוסחים תפקוד, לפיכך, הפריטים מנוהל של החתול יכול לספק מידע מספיק כדי להעריך באופן אמין לרמת של המאובחן תפקוד תוך זמן קצר. החתול-FAS פותחה באמצעות ארבעה שלבים: (1) קביעת הבנק פריט, (2) קביעת הכללים עצירה, (3) אימות של החתול-FAS ו (4) הקמת פלטפורמה של ממשל מקוון. התוצאות של מחקר זה מציינים כי החתול-FAS יש מספיק יעילות מנהלית (המספר הממוצע של פריטים = 8.5) ואמינות (ברמת הקבוצה Rasch אמינות: 0.88 – 0.93; ברמת הפרט Rasch אמינות: ≥70% מהחולים היו Rasch אמינות ציון ≥0.90) להעריך בו זמנית ארבע פונקציות בחולים עם שבץ מוחי. בנוסף, מכיוון החתול-FAS מבחן מבוסס מחשב, החתול-FAS יש שלושה יתרונות נוספים: לחישוב האוטומטי של ציונים, אחסון מיידית של נתונים קל ייצוא של הנתונים. יתרונות אלה של החתול-FAS יהיה מועיל ניהול נתונים עבור קלינאים וחוקרים.
Introduction
בתפקוד של העליון והתחתון הגפיים (זה לא באופי ו- LE), שליטה בתנוחה, בסיסי פעולות יומיומיות (BADL) הם sequelae הגדולות של קו1,2,3. ההערכה של פונקציות אלה ארבעה בחולים עם קו יסוד לרופאים לקבל הערכה של חולים רמות של תפקוד, לקבוע מטרות הטיפול ותוכניות, לפקח על מסלולים האורך של פונקציות אלו.
Fugl-מאייר הערכה (FM),4 בסולם הערכה בתנוחה שבץ בחולים (PASS),5 , מדד Barthel (BI)6 יש סגולות טובות פסיכומטרי כדי להעריך את מורה/LE בפעולות המוטוריות שליטה בתנוחה, BADL, בהתאמה, בחולים עם קו7,8,9. עם זאת, הסכום הכולל של 72 פריטים אלה שלושה מדדים פוגעת הכדאיות של הערכת כל שלושה צעדים בתוך פגישה טיפולית מוגבל בזמן. שיטת הבדיקה יעילה יותר היא מוצדקת. ממוחשבות אדפטיבי (חתול) היא שיטת מדידה מודרניים. החתול לעומת שיטות המדידה המקובלת, מספק הערכה אמינה יותר מרמת שתסמנו פונקצית הרבה פחות זמן10,11,12. בשיטות המדידה המקובלת, כל בנבחן מקבל באותו טופס המבחן (או פריט מגדיר), שבה הם פריטים רבים מדי קשה או קל מדי. בשביל בנבחן. פריטים אלה מספקות מידע מוגבל עבור הערכת רמת שתסמנו פונקצית ומהוות אינטנסיבית להדפסה. לעומת זאת, חתול, כל בנבחן מקבל ערכת פריטים מותאמים אישית, שבו רמת הקושי של הפריטים הנבחרים פוגש את רמת תפקוד בנבחן. כי פריטים אלה המותאמים עבור בנבחן המסוים הזה, חתול יכול לספק הערכה אמינה יותר של המאובחן ברמה של פונקציה עם פחות פריטים, לכן, פחות זמן. השלבים של פיתוח החתול מוצגות באיור 1 הקבצים המשלימים: נספח 1.
כי החתול הבטחות הערכות אמין ויעיל, החתול-FAS פותחה על מנת לשפר את היעילות הניהולית של שלוש מידות בעבר (FM, מעבר ו- BI)13. מאמר זה מתאר את פיתוח ואת הניהול של החתול-FAS. פרוטוקול זה מספק מידע עבור החוקרים לפתח את החתולים שלהם ועבור משתמשים פוטנציאליים של החתול-FAS לנהל את זה. אנו הכתובת גם היתרונות והחסרונות של החתול-FAS.
Protocol
Representative Results
Discussion
התוצאות המובאות כאן הראו כי החתול-FAS מנוהל על 10% מהפריטים בבדיקות המקורי (המספר הממוצע של פריטים המשמשים את החתול-אופנה: 8.5 פריטים לעומת הבדיקות המקורי: פריטים 72). ממצאים אלה מצביעים על כי החתול-FAS יש יעילות ניהול טוב. התוצאות היו בקנה אחד עם מחקרים קודמים, אשר דיווחו כי חתול מנוהל רק כ- 10 ?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
מחקר זה נתמך על ידי מענקי מחקר מ משרד המדע והטכנולוגיה (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!. Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
