Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

Datastyrt Adaptive Testing System av funksjonelle vurdering av slag

Published: January 7, 2019 doi: 10.3791/58137
Automatic Translation
1, 1, 2, 3, 1,4,5
1School of Occupational Therapy, College of Medicine, National Taiwan University, 2Research Center for Psychological and Educational Testing, National Taiwan Normal University, 3Department of Occupational Therapy, College of Medicine, Fu Jen Catholic University, 4Department of Physical Medicine and Rehabilitation, National Taiwan University Hospital, 5Department of Occupational Therapy, College of Medical and Health Science, Asia University

Summary

Her presenterer vi en protokoll for å utvikle datastyrt adaptive testsystem av funksjonelle vurdering av hjerneslag (CAT-FAS). CAT-FAS kan samtidig vurdere fire funksjoner (to motoriske funksjoner [øvre og Nedre ekstremiteter], postural kontroll og grunnleggende dagliglivets aktiviteter) med tilstrekkelig pålitelighet og administrativ effektivitet.

Abstract

Datastyrt adaptive testsystem av funksjonelle vurdering av hjerneslag (CAT-FAS) kan samtidig vurdere fire funksjoner (motoriske funksjoner av øvre og Nedre ekstremiteter, postural kontroll og grunnleggende dagliglivets aktiviteter) med tilstrekkelig pålitelighet og administrativ effektivitet. KATTEN, en moderne målemetode, mål å gi en pålitelig estimat av kandidatens nivå av funksjonen raskt. CAT forvalter bare noen elementer som varen vanskeligheter matche en kandidaten nivå av funksjon, og dermed administrert elementene av katten kan gi nok informasjon til å beregne pålitelig kandidatens nivå av funksjonen på kort tid. CAT-FAS ble utviklet gjennom fire trinn: (1) bestemme element banken, (2) å bestemme stoppe reglene, (3) validere CAT-FAS og (4) å etablere en plattform av online-administrasjon. Resultatene av denne studien viser at katten-FAS har tilstrekkelig administrativ effektivitet (gjennomsnittlig antall elementer = 8.5) og reliability (gruppenivå Rasch pålitelighet: 0,88 - 0.93, individuelle nivå Rasch pålitelighet: ≥70% av pasientene hadde Rasch pålitelighet poengsummen ≥0.90) å vurdere samtidig fire funksjoner hos pasienter med hjerneslag. Dessuten, katten-FAS er en datamaskin test, CAT-FAS har tre ekstra fordeler: den automatiske beregningen av score, umiddelbar lagring av data og enkelt eksport av data. Disse fordelene av katten-FAS vil være gunstig for databehandling for leger og forskere.

Introduction

Dysfunksjoner av øvre og Nedre ekstremiteter (UE og LE), postural kontroll og grunnleggende aktiviteter dagliglivets (BADL) er store sekvele strek1,2,3. Vurdering av disse fire funksjoner hos pasienter med hjerneslag er grunnleggende for klinikere å evaluere pasienter nivåer av dysfunksjoner, angi behandlingsmål og planer og overvåke langsgående baner av disse funksjonene.

Fugl-Meyer vurdering (FM) har4 Postural vurdering skala for hjerneslag pasienter (PASS),5 og Barthel indeks (BI)6 gode psykometriske egenskaper å vurdere de UE/LE motoriske funksjoner, postural kontroll og BADL, i pasienter med hjerneslag7,8,9. Men hindrer totalt 72 elementer fra disse tre målingene muligheten for vurdere alle tre mål i en tid-begrenset terapeutisk økt. Testing effektivere garanteres. Datastyrt adaptive testing (CAT) er en moderne måling. Sammenlignet med tradisjonell målemetoder, gir katten sikrere estimater av kandidatens nivå av funksjonen i mye mindre tid10,11,12. I tradisjonell målemetoder, hver kandidaten mottar samme Testskjemaet (eller angir element), hvor mange elementer er for vanskelige eller for lett for kandidaten. Disse elementene gir begrenset informasjon for å estimere kandidatens nivå av funksjon og er tidkrevende for kandidatene. Derimot i katten får hver kandidaten en skreddersydd element sett, der vanskelighetsgraden for de valgte varene oppfyller funksjonen nivået av kandidaten. Fordi disse elementene er skreddersydd for den spesielle kandidaten, kan katten gi en mer pålitelig estimat av kandidatens nivå av funksjonen med færre elementer, og dermed mye mindre tid. Trinnene i CAT utvikling vises i supplerende fil 1: vedlegg 1.

Fordi katten lover pålitelig og effektiv vurderinger, ble CAT-FAS utviklet for å forbedre administrativ effektivitet tre tiltak tidligere (FM, PASS og BI)13. Dette dokumentet beskriver utvikling og forvaltning av CAT-FAS. Denne protokollen gir informasjon for forskerne å utvikle sine katter og potensielle brukere av CAT-FAS skal administrere den. Vi også ta styrker og svakheter av CAT-FAS.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Denne studien protokollen ble godkjent av en lokal institusjonelle gjennomgang styret, og alle pasienter ga samtykke.

1. utviklingen av CAT-FAS

  1. Hente sekundære og krypterte data fra FAS studere14 å gjennomføre simuleringer (supplerende fil 1: vedlegg 2).
    Merk: I studien, totalt 301 pasienter ble rekruttert from rehabilitering ward et medisinsk senter og vurdert på 14 d etter slag utbruddet. Blant 301 pasienter, ble 262 pasienter gjentatte ganger vurdert på 30 d etter slag utbruddet. Studien rekruttert pasienter som hadde (1) en diagnose av slag, (2) første utbruddet av slag, (3) utbruddet av slag i 14 d før sykehusinnleggelse, (4) muligheten til å følge kommandoer og (5) muligheten til å gi samtykke personlig eller ved fullmektig. Pasienter som hadde andre alvorlige sykdommer er utelatt. I hver vurdering økt pasienter ble vurdert med FM, PASS og BI av en frisk-utdannet ergoterapeut (supplerende fil 1: vedlegg 3-5).
    1. Opprette varen bank CAT-FAS ved å vedta element banken FAS (supplerende fil 1: tillegg 2A).
      Merk: Elementet banken har tilstrekkelig plass Rasch delvis kreditt modell15,16 og dekker et bredt spekter av elementet vanskeligheter. Elementet banken inneholder 58 elementer (supplerende fil 1: vedlegg 3) valgt FM-UE (26 elementer), FM-LE (11 elementer), passerer (12 elementer), og BI (ni elementer).
    2. Hente elementet vanskelighetene med alle elementer i elementet banken fra FAS studere (supplerende fil 1: tillegg 2A -elementet vanskelighetsgrad).
      Merk: Hver vare i vare banken har et sett med parametere å skildre vanskeligheten av elementet (dvs., element vanskeligheter), som er beregnet av Rasch delvis kreditt modellen. CAT-FAS bruker element vanskelighetene (1) velge elementer med vanskeligheter skreddersydd til kandidatens nivå av funksjon (trinn 1.3.3) og (2) anslår kandidatens nivå av funksjonen (trinn 1.3.5).
    3. Hente hver pasientens svar (f.eks, 0, 1 eller 2 poeng) til elementene element banken FAS (supplerende fil 1: tillegg 2B).
      Merk: I tidligere studier14, alle elementer av elementet bank of FAS ble administrert til pasienter. I denne simuleringen studien, var disse svarene av pasientene og brukes som simulerte svar (pasienter ikke var administreres av CAT-FAS) elementer i CAT-FAS (trinn 1.3.4).
    4. Hente evne distribusjon (dvs. standardavviket [SD] av poengsummer) av pasientene i de fire funksjonene (BADL, postural kontroll og UE/LE motoriske funksjoner; Supplerende filen 1: tillegg 2 C).
      Merk: Evnene til pasientene i de fire funksjonene er det endelige resultatet av evalueringen av elementet banken (supplerende fil 1: tillegg 2C). Score (og SD av poengsummer) av de fire funksjonene er beregnet i en tidligere studie14 av Rasch delvis kreditt modellen, basert på pasientens svar på hvert element (trinn 1.1.3). I denne studien SD av poengsummer hentes og brukes som tidligere informasjon til å beregne påliteligheten av CAT-FAS (trinn 1.3.6).
  2. Bestemme operative algoritmer av CAT-FAS (supplerende fil 1: vedlegg 7).
    1. Vedta metoden maksimalt en posteriori (kart) for å estimere hver pasientens score av de fire funksjonene med Newton-Raphson gjentakelse17.
    2. Bruke kriteriet for D-optimality element utvalg18. Et element med maksimal determinant av Fisher informasjon matrix velges fra elementet banken for administrasjon.
    3. Vedta 10 kandidat sett stoppe regler for å utforske egenskapene for CAT-FAS via simulering (supplerende fil 1: tillegg 8).
      Merk: De første fem kandidat settene er "nå begrenset pålitelighet økning (Pachymeter) kriteriet" (dvs.et Pachymeter < 0,001, < 0.005, < 0.010, < 0.015 eller < 0.020). De andre fem kandidat settene er "nå Pachymeter kriterium eller terskelen til pålitelighet" (dvs.en Rasch pålitelighet ≥ 0.90, forbundet med nevnte fem Pachymeter kriterier). Pachymeter og terskel pålitelighet er ofte vedtatt stoppe reglene i katter13,17.
  3. Utforske måling driftsikkerheten og effektiv (antall nødvendige varer for administrasjon) CAT-FAS via trinnene 1.3.1 til 1.3.11 av simulering (figur 1).
    Merk: supplerende fil 1: tillegg 9 viser skjermene av programvaren.
    1. Bruke angitte stoppe regler (dvs.fra første til siste kandidat settene stoppe regler som er i trinn 1.2.3, suksessivt) å utforske egenskapene for CAT-FAS (figur 1A).
    2. Sett de første CAT-FAS resultatene av de fire funksjonene (BADL, postural kontroll, UE funksjon og LE funksjon) til 0 for angitte pasienter (dvs.fra første til siste pasienten i dataene, suksessivt; Figur 1B,C).
    3. Vise dynamisk Velg et element med maksimal determinant av Fisher informasjon matrix (dvs., kriteriet for D-optimality) fra element banken for administrasjon (figur 1 d).
      Merk: Informasjonen matrix av hvert element er beregnet basert på pasientens scorene til de fire funksjonene og varens problemer (fra trinn 1.1.2). For å sikre at katten-FAS forvalter minst ett element i hver funksjon/domene, er de første fire elementene av CAT-FAS valgt fra de fire funksjonene.
    4. Få pasientens respons til det valgte elementet fra trinn 1.1.3 (figur 1E).
    5. Samtidig anslå CAT-FAS score (og standardfeil [SEs] av poengsummer) av de fire funksjonene bruker metoden kart med en iterativ Newton-Raphson prosess (figur 1F). 19 under iterativ Newton-Raphson prosessen, fornye resultater og SEs av de fire funksjonene i hver syklus til vilkåret konvergens er oppfylt. Konvergens oppstår når forskjellene i resultater mellom to etterfølgende gjentakelser er < 0,001.
    6. Antall elementer som administreres, lagre siste fornyet CAT-FAS score (og SEs) og beregne individuelle nivå Rasch påliteligheten av hver funksjon ved hjelp av følgende formel:
      1 - ([SE2 trinn 1.3.5] / [SD2 av av trinn 1.1.4]).
    7. Beregne Pachymeter hjelp av sist fornyet enkelte nivå Rasch pålitelighet (trinn 1.3.6) minus av siden forrige vurdering (figur 1G).
    8. Sjekk oppfylt om angitt sett (f.eks, det første kandidat settet) å stoppe regler er (figur 1 H). Hvis ikke, gjen 1.3.3 - 1.3.8 til angitt sett stoppe regler er oppfylt. Eventuelt lagre siste fornyet CAT-FAS score (og SEs) som katten-FAS sluttresultater (og SEs).
    9. Gjenta trinnene 1.3.2 til 1.3.8 til alle pasienter administrasjoner er fullført (figur 1I).
    10. Ferdig simulering av CAT-FAS med de spesifikke regler å stoppe og lagre resultatene av simuleringen (figur 1J).
      Merk: Resultatene bør inkludere (1) siste CAT-FAS score (og SEs) av de fire funksjonene, (2) antallet elementer for å fullføre CAT-FAS, (3) Rasch påliteligheten til hver pasient (dvs., enkelte nivå Rasch pålitelighet), og (4) gjennomsnittlig Rasch påliteligheten av alle pasienter.
    11. Gjenta trinnene 1.3.1 å 1.3.11 å utforske egenskapene for CAT-FAS med andre kandidat sett stoppe regler til alle kandidat sett stoppe regler er utforsket (figur 1 K).
  4. Velge endelig stoppe regler for CAT-FAS gjennomsnittlig Rasch påliteligheten av ≥0.90 i minst tre funksjoner og gjennomsnittlig elementene i administrasjonen av ≤10.0.
  5. Utvikle en online-administrasjon-plattform for CAT-FAS ved å skrive et dataprogram til å etablere et nettsted (supplerende fil 1: tillegg 10).

2. administrasjon av CAT-FAS

  1. Koble sensor elektronisk enhet (f.eks, PC, tavle eller smartphone) til online-administrasjon plattform CAT-FAS i en webleser.
  2. Innlogging til administrasjonen systemet (supplerende fil 1: vedlegg 11).
  3. Klikk Datafilbehandling til access-data fra tidligere kandidatene (supplerende fil 1: tillegg 12).
  4. Klikk ny kandidaten for å opprette en konto for en ny kandidaten ved å angi kandidatens navn og ID-nummer.
  5. Velg en kandidaten og klikker Start (supplerende fil 1: tillegg 13).
  6. Klikk ny vurdering for å opprette en ny vurdering eller klikk resultater for å se resultatene av kandidatens tidligere vurderinger.
  7. Administrere elementene vises på skjermen til kandidaten (supplerende fil 1: tillegg 14).
  8. Vurdere kandidatens ytelse eller svar ved å klikke vurderingsskalaen vises nederst på skjermen (supplerende fil 1: tillegg 14).
  9. Forklar resultatene av CAT-FAS kandidaten, inkludert T-resultater med en 95% intervall, persentil rekkene av T-resultater, og reliabilities av de fire funksjonene på CAT-FAS. Disse resultatene er beregnet og vist automatisk av CAT-FAS (supplerende fil 1: tillegg 15).
  10. Klikk på OK og gå tilbake til siden databehandling .

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Simuleringen resultatene viste at 10 kandidat settene stoppe regler hadde tilstrekkelig gjennomsnittlig Rasch pålitelighet (0,86 - 0,95) og variert administrativ effektivitet (gjennomsnittlig antall elementer = 6.4-17,5). Vurderer bytteforholdet mellom pålitelighet og administrativ effektivitet, hvilke Pachymeter < 0.010 ble valgt som den optimale stoppe regler for CAT-FAS på grunn av tilstrekkelig gjennomsnittlig Rasch pålitelighet (0,88 - 0.93, se tabell 1 ), enkelte nivå Rasch pålitelighet (≥70% av pasientene hadde en Rasch påliteligheten av ≥0.90), og administrativ effektivitet (gjennomsnittlig antall elementer = 8.5, se tabell 2).

Figure 1
Figur 1 : Prosessen med å utforske resultatene av CAT-FAS via simulering analyse. Denne illustrasjonen viser prosessen med å utforske måling driftsikkerheten og effektiv (antall nødvendige varer for administrasjon) av CAT-FAS med 10 kandidat sett stoppe regler. Klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Gjennomsnitt % av pasientene med pålitelighet ≥ 0.90
CAT-FAS
UE motorikk 0,88 69.8
LE motorikk 0,9 76,2
Postural kontroll 0.93 88.6
BADL 0,9 78.9
Elementet bank (58 elementer)
UE motorikk 0,9 69,4
LE motorikk 0,92 77.4
Postural kontroll 0,96 96
BADL 0,94 93.4
UE: øvre ekstremitetene; LE: nedre ekstremitet; BADL: dagliglivets grunnleggende aktiviteter

Tabell 1: Rasch påliteligheten av CAT-FAS. CAT-FAS, gjennomsnittlig Rasch påliteligheten av de fire funksjonene varierte fra 0,88 til 0.93 og enkelte nivå Rasch pålitelighet viser ≥70% av deltakerne med en Rasch påliteligheten av ≥0.90.

Gjennomsnitt Utvalg % av pasientene med 5-10 elementer % av pasientene med
> 10 elementer
CAT-FAS 8.5 ~ 4-13 66,4 19,5

Tabell 2: effektivitet (antall elementer) av CAT-FAS. Gjennomsnittlig antall nødvendige varer for administrasjon er 8.5. Flesteparten (66,4%) ble vurdert bruker 5-10 elementer.

Supplerende filen 1. Klikk her for å laste ned denne filen.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Resultatene presenteres her viste at katten-FAS administrert ca 10% av elementene i de opprinnelige testene (gjennomsnittlig antall elementer som brukes i CAT-FAS: 8.5 elementer vs opprinnelige testene: 72 elementer). Disse funnene tyder på at katten-FAS har god administrativ effektivitet. Resultatene var i tråd med tidligere studier som rapporterte at en katt administrert bare ca 10 elementer eller mindre å vurdere sosial funksjon, balanse eller aktiviteter daglig bor i pasienter med hjerneslag10,11,20. CAT-FAS, har god administrativ effektivitet, har stort potensial for å redusere tid og byrden for både pasienter og klinikere.

Gjennomsnittlig Rasch påliteligheten av CAT-FAS var 0,88 - 0.93, og mer enn 70% av pasientene hadde en Rasch påliteligheten av ≥0.90. Disse resultatene viser en god Rasch påliteligheten av CAT-FAS hos pasienter med hjerneslag. God Rasch påliteligheten av CAT-FAS kan tilskrives to faktorer: en lyd element bank og funksjonen for multidimensionality. Først inneholder elementet banken CAT-FAS 58 elementer som dekker en rekke funksjonsnivå for hvert domene14. Tilstrekkelig varedekning av elementet banken kan gi nok informasjon til å pålitelig estimat kandidatens nivå av funksjonen. Andre CAT-FAS er en flerdimensjonal katt (dvs., fire domener av CAT-FAS) i pasientens element respons på ethvert domene kan brukes til å beregne samtidig pasientens evner (resultater) av alle fire domener ved å vurdere sammenhenger blant alle domener. Denne funksjonen i en flerdimensjonal katten har vist seg for å forbedre Rasch i tidligere studier på å utvikle flerdimensjonale katter21,22. CAT-FAS med god Rasch pålitelighet kan brukes nøyaktig kalibrering pasientenes nivåer av de fire funksjonene (UE/LE funksjon, postural kontroll og BADL) med begrenset tilfeldig måling feil.

Dessuten, katten-FAS er en datamaskin test, CAT-FAS har tre ekstra fordeler: en automatisk beregning av score, en umiddelbar lagring av data og enkelt eksport av data. Den automatiske beregningen av score sparer sensorer tid og reduserer feil i scoring. Umiddelbar lagring av data forbedrer effektiviteten av overvåking en kandidaten langsgående endringer i de fire funksjonene. Enkel eksport av data forbedrer effektiviteten av behandlingen elektronisk pasientjournal deling administrasjon resultater innenfor og mellom leger og pasienter og analysere data for forskning. Disse fordelene av katten-FAS forbedre virkningsgraden i databehandling for leger og forskere.

Resultatene presenteres her viste at katten-FAS, med ulike sett av stoppskilt regler, viste ulike forestillinger på administrativ effektivitet og pålitelighet. Generelt, fant en avveining forholdet mellom administrativ effektivitet og pålitelighet. For eksempel settet med Pachymeter < 0,001 hadde en høyere pålitelighet og lavere administrativ effektivitet sammenlignet med settet med Rasch pålitelighet ≥ 0.90 eller Pachymeter < 0.020. Settet med Pachymeter < 0.010 hadde tilstrekkelig administrativ effektivitet og tilstrekkelig pålitelighet, så det ble valgt som det siste settet av stoppe regler for CAT-FAS. Hvis potensielle brukere trenger CAT-FAS har en høyere administrativ effektivitet eller pålitelighet, kan de velge et annet sett av stoppskilt regler for administrasjon av CAT-FAS.

De første fire elementene av CAT-FAS ble valgt i hver av de fire domenene. Denne utformingen kan hindre en uventet situasjon som kan oppstå i en flerdimensjonal katt. Uventede situasjonen er at et domene score på en flerdimensjonal katt kan estimeres uten administrere elementer fra dette domenet. Uventede situasjonen oppstår fordi en flerdimensjonal katt kan bruke (1) scorene til andre domener og (2) sammenhenger mellom domener for å anslå av domenet uten elementer som administreres15. Derimot administreres CAT-FASS element utvalgsregel for de første fire elementer løftene minst ett element fra hvert domene. CAT-FAS kan dermed gi mer representativt informasjon for å beregne pasienter fire funksjoner.

Tre begrensningene for CAT-FAS er merket. Først kan treningstiden administrasjon være lang fordi potensielle brukere har å bli kjent med 58 elementene i elementet banken og med instruksjonene og rangeringskriterier. Andre kan ikke fire domener av CAT-FAS administreres separat. Tredje var resultatene presenteres her fra en simulert studie i stedet for faktiske administrasjoner i CAT-FAS hos pasienter med hjerneslag. Derfor kan resultatene være noe forskjellig fra de av en faktisk administrasjon. Test av CAT-FAS er garantert i fremtiden.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Forfatterne ikke avsløre.

Acknowledgments

Denne studien ble støttet av forskningsmidler fra departementet for vitenskap og teknologi (105-2314-B-002-015-MY3).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Computer Any Compatible with software listed below
MATLAB software The MathWorks Inc. http://www.mathworks.com/products/matlab/ Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3)
Java Development Kit Oracle https://www.oracle.com/java/ Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5)

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
  2. Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
  3. Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
  4. Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
  5. Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
  6. Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
  7. Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
  8. Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
  9. Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
  10. Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
  11. Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
  12. Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
  13. Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
  14. Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
  15. Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
  16. Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
  17. Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
  18. Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
  19. Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
  20. Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
  21. Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters! Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
  22. Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).

Tags

Atferd problemet 143 slag pasient utfall vurdering motoriske ferdigheter postural balanse aktiviteter daglig lever datastyrt adaptive testing vare svar teori
Datastyrt Adaptive Testing System av funksjonelle vurdering av slag
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Lin, G. H., Huang, Y. J., Chou, Y.… More

Lin, G. H., Huang, Y. J., Chou, Y. T., Chiang, H. Y., Hsieh, C. L. Computerized Adaptive Testing System of Functional Assessment of Stroke. J. Vis. Exp. (143), e58137, doi:10.3791/58137 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter