Denne protokol beskriver et randomiseret kontrolleret forsøg som en metode til at teste effekten af en video demonstration på intra individuelle forskellen mellem selvrapporterede og accelerometer-baserede moderat til kraftig fysisk aktivitet.
Fysisk aktivitet (PA) vurdering brug for værktøjer, der er billig og nem at administrere. Fælles spørgeskemaer Forespørg tidsforbrug i let, moderat og kraftig PA. Unøjagtigheder kan dog forekomme på grund af individuelt forskellige forståelse af PA intensitet niveauer. Alternativt anvendes direkte foranstaltninger (f.eks., accelerometre) er modtagelige for reaktivitet bias og kan mangle evnen til at fange visse aktiviteter. Sammenlignet med accelerometer måling, adspurgte rapportere mere tid i højere intensitet PA. En video, der visualiserer PA intensitet niveauer kan bidrage til at overvinde dette problem. Denne rapport beskriver udformningen af et randomiseret kontrolleret forsøg som en metode til at undersøge effekten af en video på forskellen mellem selvrapporterede og direkte målte PA. Det er en hypotese, at videoen reducerer den gennemsnitlige forskel mellem de to foranstaltninger. Personer fra den almindelige befolkning rekrutteres. Hip-slidte accelerometre bruges til at indsamle direkte målte PA data på syv på hinanden følgende dage. Bagefter, deltagerne fordeles tilfældigt til den eksperimentelle og kontrolgruppen. Den eksperimentelle gruppe modtager en video demonstration på PA intensitet niveauer og efterfølgende PA vurdering via selvadministrerede computerstøttet spørgeskema. Kontrolgruppen modtager PA vurdering kun. Oplysningerne behandles derefter, for at sammenligne forskellen mellem selvrapporterede og accelerometer-baserede moderat til kraftig fysisk aktivitet (MVPA) mellem grupperne undersøgelse ved hjælp af en t-test med dobbelt stikprøve. Denne metode er hensigtsmæssig for at undersøge effekten af eventuelle eksisterende eller egenproduceret video på forskellen mellem to målemetoder. Det kan bruges ikke kun til personer fra den almindelige befolkning, men for en række andre populationer og sammenhænge som nøjagtige foranstaltninger er nødvendige for at evaluere PA niveauer.
Vurdering af fysisk aktivitet (PA) gøres almindeligvis af spørgeskemaer, da de er billig og nem at administrere. Som positive associationer mellem mængder af højere intensitet PA og hjerte-kar-sundhed er veletableret1,2,3, Forespørg mange spørgeskemaer frekvens og tidsforbrug i let, moderat og kraftig PA præsentere eksempler på respektive aktiviteter4,5,6,7,8. De kan imidlertid være mangelfuld af unøjagtighed på grund af individuelt forskellige forståelse af PA intensitet niveauer9. Yderligere, specifikke aktivitet eksempler kan ikke holder stik for personer med forskellige fysiske forfatninger. For eksempel, kan overvægtige eller fede personer føle mere øvet end personer med normal vægt, når du udfører den nøjagtige samme aktivitet. Direkte foranstaltninger på anden side (f.eks. accelerometry) kræver betydelige mængder af tid og omkostninger og har begrænset gyldighed reaktivitet bias10,11, prøve udvalg bias12og manglen evne til at præcist indfange visse aktiviteter13. En bred vifte af undersøgelser viste kun lav til moderat aftaler mellem selvrapporterede og accelerometer-baseret PA14,15,16. De fleste resultater viser, at respondenterne rapport mere tid i højere intensitet PA sammenlignes med direkte målte data. Hele manuskriptet bruges udtrykket “hullet” til at betegne denne manglende enighed mellem accelerometry og selvrapporterede PA.
En video rapporter som en del af en computer-assisteret selv udfyldt spørgeskema kan bidrage til at forene de to foranstaltninger ved at øge nøjagtigheden af selvstændige. En video demonstration giver mulighed for at vise forskellig intensitet niveauer af PA, der er svært at forklare af skreven tekst kun. Adspurgte modtage en visuel reference de kan sammenligne deres ydeevneniveauer med og dermed fejltarifering af lys, moderat og kraftig PA kan reduceres. Indtil nu er videoer til at støtte vurderinger tilgængelige i forbindelse med mobilitet og fysisk funktion valideret for ældre voksne17,18,19. Til vores viden er der ingen video-understøttede vurderinger, der indeholder en reference til lys, moderat og kraftig PA.
Vi udviklede en 3-minutters video, der viser en midaldrende mand på et løbebånd i et fitness-center, der beskriver vilkår lys, moderat og kraftig PA og samtidig visualiserer symptomer relateret til disse intensitet niveauer. Den metode beskrevet her er en randomiseret kontrolleret forsøg at teste effekten af den video demonstration på kløften mellem selvrapporterede og accelerometer-baserede moderat til kraftig fysisk aktivitet (MVPA). Derudover er standardiseret vurdering af somatometry (højde, kropsvægt og talje og hofte omkreds) gennemført for at undersøge, om virkningerne varierer afhængigt af deltagernes fysiske forfatning.
Metoden, der er passende til at teste effekten af enhver video demonstration, der er beregnet til at støtte computerstøttet PA spørgeskema vurdering med formålet at reducere kløften mellem selvrapporterede og direkte målte PA. Metoden kan anvendes i forskellige befolkninger og sammenhænge, som nøjagtige foranstaltninger er nødvendige for at evaluere nuværende og skiftende PA niveauer, effekten af PA interventioner og sammenslutninger mellem PA og sundhed resultater.
Denne rapport beskriver en metode til at teste effekten af en video demonstration på kløften mellem selvrapporterede og accelerometer-baserede PA. Hvis selvrapportering vurdering er forudgået af en video demonstration af PA intensitet niveauer, kan over rapportering af MVPA reduceres. Denne protokol kan bruges til at teste effekten af eventuelle eksisterende eller egenproduceret video på kløften mellem selvrapporterede PA data stammer fra et computerstøttet vurdering og direkte målte PA.
De vigtigste trin i protokollen omfatter grundlæggende aspekter af retssag overledning, der sikrer modtagelsen af nøjagtige data, såsom korrekte accelerometer initialisering og data download eller sørge for, at videoen ikke må være hoppet af respondenter. Desuden er der mere specifikke spørgsmål om accelerometer iført periode og den daglige slid tid. Først, den accelerometer iført periode og selvrapporterede data bør henvise til den samme tidsramme. For at uddele accelerometre og enighed om datoen for vurderingen synes session umiddelbart efter rekruttering nyttigt at sikre deltagernes overholdelse af den planlagte udnævnelse. Andet, deltagere kan ikke altid opfylde instruktioner for accelerometer at bære. Enheden kan bæres mindre end syv dage og/eller kun et par timer om dagen, mens efterfølgende selvstændige rapporter henvise til den komplette iført periode. Således kan over rapportering af MVPA være bundet til at opstå. Desuden, hvis slid tid afviger betydeligt mellem studiegrupper, kan resultaterne være kompromitteret på grund af partiske accelerometer-baserede MVPA data. Inspektion af foreløbige beskrivende statistik kan afdække utilstrækkelige mængder af slid tid. For eksempel, blandt de deltagere, der har afsluttet den undersøgelse protokol (n = 142), kun 115 deltagerne bar enheden mindst 10 timer på hver af syv dagene. Der var tre deltagere med en slid tid 0 minutter på en eller flere dage. Bortset fra outliers synes nødvendigt at sikre, at dataene er repræsentant for en hel dag samt den samlede vurderingsperioden. Selv om de fleste undersøgelser på sammenhængen mellem accelerometry og PA spørgeskema data anmodede om en slid tid ≥10 timer pr. dag på ≥4 dage pr. uge29, kan undersøgelser på kløften mellem foranstaltninger kræve mere konservative cut-off værdier. Derfor besluttede vi at udelukke deltagerne fra den analyse, der ikke bære accelerometeret ≥10 timer om dagen på ≥6 dage.
Yderligere ændringer af protokollen kan være passende. Foreløbige resultater af beskrivende statistik fremgår af tabel 1 viser en ubalanceret andelen af mænd og kvinder i vores samlede stikprøve og mellem studiegrupper. Hvis den video påvirker selv rapporterer varierende i mænd og kvinder, kan samlede video effekter være forudindtaget. Således kan grundlæggende variabler (f.eks. køn og alder) skal overvejes i randomisering algoritme. Modellens vigtigste analyse kan skal desuden omfatte socio og sundhed relaterede variabler som potentielle konfoundere ved hjælp af en lineær regressionsmodel i stedet for en t-test.
Metoden beskrevet her sigter mod at mindske forskellen mellem selvrapporterede og accelerometer-afledte PA ved hjælp af en video til adresse forståelse af PA intensitet niveauer. Særlige karakteristika forbundet til hver foranstaltning er dog stadig for at påvirke denne kløft. Første, selvrapporterede PA data er modtagelige for husker bias30 og kan blive påvirket af sociale ønskelige bias31,32. For det andet bias i accelerometer data særlig oprindelse i forskellige motivation til at bære enheden. Tredje, hip-slidte accelerometre kan mangle evnen til at præcist indfange cykling og svømning13. Endelig, accelerometre fange absolutte mængder af bevægelse, mens selvstændige rapporter konto for relativ fysisk anstrengelse33,34,35. I betragtning af disse faktorer, kan visualisering af intensitet niveauer præsentere kun én af mange muligheder for at reducere kløften mellem selvrapporterede og direkte målte PA.
The authors have nothing to disclose.
Denne forskning blev støttet af Universitet medicin Greifswald og DZHK (tyske Center for hjerte-kar-forskning; Grand nr. D347000002). Forfatterne vil gerne takke Christian Goeze, Stefanie Tobschall og klip Film – und Fernsehproduktion GmbH.
Accelorometers | ActiGraph, LLC | ActiGraph Model GT3X+ | This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors. |
Access Software | Microsoft | The software ist used for creation of computerized feedback letters. | |
Actilife Software | ActiGraph, LLC | Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers. | |
Belts | ActiGraph, LLC | Elastic Belt | Elastic bands for accelerometer wearing on the hip. |
Computational software | StataCorp | The software Stata ist used for statistical analysis. | |
Digital scales (height) | ADE GmbH & Co. | MZ 10020 | The scales are used for body height measurement. |
Digital scales (weight) | Soehnle Industrial solutions GmbH | SOEHNLE 7720 | The scales are used for body weight measurement. |
Excel Software | Microsoft | The software ist used for calculations on accelerometer-based data. | |
PASS Sample Size Software | NCSS | PASS Sample Size 16 | The software is used for power calculations. |
Tablet | Apple Inc. | iPad MC769FD/A | The tablet comupter ist used for the self-administered assessment. |
USB cable | ActiGraph, LLC | USB cable | USB cable for device communication and charging of accelerometers. |