Summary
Этот протокол описывает рандомизированное контролируемое испытание как метод для проверки эффекта видео демонстрации внутри отдельных разницу между сообщенные и основанных на акселерометре вмеру к активной физической активности.
Abstract
Физическая активность (PA) Оценка потребностей инструменты, которые недороги и легко управлять. Общие вопросники узнать время, проведенное в легкой, умеренной и энергичные PA. Однако неточности может произойти вследствие индивидуально разные понимания уровней интенсивности ПА. В качестве альтернативы использовать прямые меры (например, акселерометры) подвержены реактивности предвзятости и может отсутствовать возможность захвата определенных видов деятельности. По сравнению с акселерометром измерения, респонденты больше времени в более высокой интенсивности ПА. Видео, которое отображает уровни интенсивности ПА может помочь преодолеть эту проблему. В настоящем докладе описываются дизайн рандомизированное контролируемое испытание как методология исследовать эффект видео на разницу между сообщенные и непосредственно измерить PA. Можно предположить, что видео уменьшает средняя разность между двумя мерами. Вербуют лиц из населения в целом. Хип носить акселерометры используются для сбора данных непосредственно измерений ПА на семь дней подряд. Впоследствии участники случайно выделяются экспериментальной и контрольной группы. Экспериментальная группа получает видео демонстрации на уровни интенсивности ПА и последующие оценки ПА через самостоятельное автоматизированный вопросник. Группа управления получает ПА оценки только. После этого данные обрабатываются для сравнения разницы между сообщенные и основанных на акселерометре вмеру к активной физической активности (MVPA) между группами исследования с использованием двухвыборочный t тест. Эта методология подходит для изучения влияния каких-либо существующих или собственного производства видео на разницу между методами два измерения. Он может использоваться не только для лиц от общей численности населения, но и для ряда других популяций и контекстах как точные меры необходимы для оценки уровней ПА.
Introduction
Оценки физической активности (PA) обычно делается путем вопросников, потому что они недороги и просты в управлении. Как позитивные ассоциации между суммами более высокой интенсивности ПА и сердечно-сосудистых заболеваний, хорошо организованной1,2,3, многие вопросники узнать частоту и время, проведенное в легкой, умеренной и энергичные ПА представляя примеры соответствующих мероприятий4,5,6,,78. Однако они могут недостатки, неточность благодаря индивидуально разные понимания уровней интенсивности ПА9. Кроме того, конкретные действия примеры может не справедливы для лиц с различными физической конституции. К примеру избыточный вес или страдают ожирением люди могут чувствовать себя более оказывали, чем люди с нормальным весом при выполнении точно такая же деятельность. Прямые меры с другой стороны (например, accelerometry) требуется значительное количество времени и затрат и обладают ограниченной действительности реактивности смещения10,11, пример выбора смещения12и отсутствие способности точно захватить некоторые мероприятия13. Широкий спектр исследований показали только низкой до умеренной соглашений между сообщенные и основанных на акселерометре ПА14,,1516. Большинство выводы показывают, что респонденты больше времени в более высокой интенсивности ПА, по сравнению с непосредственно измеренных данных. На протяжении всего манускрипта термин «разрыв» используется для обозначения это отсутствие согласия между accelerometry и сообщенные PA.
Видео как часть автоматизированного самостоятельно заполненного вопросника может помочь примирить две меры путем повышения точности оценок. Демонстрационное видео дает возможность показать уровни разной интенсивности ПА, которые трудно объяснить только письменный текст. Респонденты получают визуальную ссылку они могут сравнить их уровни производительности с и таким образом, ошибочной света, умеренный и энергичных PA может быть уменьшена. До теперь видео для поддержки оценки доступны в контексте мобильности и физического функционирования, для пожилых взрослых17,,18-19. Насколько нам известно существует не поддерживает видео оценок, которые предоставляют ссылку для света, умеренный и энергичных PA.
Мы разработали 3-минутный видео показаны средовек на беговой дорожке в фитнес-центре, который описывает термины свет, умеренный и энергичных ПА и одновременно визуализирует симптомы, связанные с этими уровнями интенсивности. Методике, описанной здесь является рандомизированное контролируемое исследование для тестирования эффект видео демонстрации на разрыв между сообщенные и основанных на акселерометре вмеру к активной физической активности (MVPA). Кроме того стандартизированной оценки somatometry (высота, вес тела и окружность талии и бедер) проводится расследовать ли эффекты различаются в зависимости от участников физической конституции.
Методология подходит для проверки эффекта любого видео-демонстрации, которая предназначена для поддержки компьютерных ПА вопросник оценки с целью сокращения разрыва между сообщенные и непосредственно измерить PA. Методология может использоваться в различных популяций и контекстах, как точные меры необходимы для оценки текущих и изменения ПА уровней, эффективность вмешательств ПА, и ассоциаций между ПА и исходы в здравоохранении.
Protocol
Этот протокол был одобрен Комитетом по этике в университете медицины Грайфсвальд (номер BB 076/18; Июня 2018).
1. видео строительства и экспериментальный дизайн
- Выберите публично доступных или собственного производства видео, основанный на конкретных экспериментальных вопрос. Видео должны объяснить термины, используемые в вопроснике самоотчета для поддержки участников понимание. Здесь видео содержит объяснения и визуализации симптомов, а также именование примеры легкой, умеренной и энергичные PA.
- В видео есть человек на беговой дорожке в фитнес-центре, дать общее введение к уровням разной интенсивности ПА.
- У человека объяснить различия в сердечного ритма и частоты дыхания, возможность говорить нормально, в соответствии с уровнями интенсивности. Пусть человек одновременно демонстрировать эти симптомы во время ходьба/бег на беговой дорожке в соответствии с темпами.
- У человека дают примеры деятельности ежедневно жизни и подчеркнуть индивидуальные различия в оценке уровней интенсивности ПА.
Примечание: Видео, используемая здесь был выпущен в Германии, основанные на видео клип из центров по борьбе с болезнями и профилактике болезней (ЦББ)20. Если участники являются носителями английского языка, оригинальное видео может использоваться с упором на минут 1:46-3:25. Человек в настоящее время видео является примерно пятьдесят год старое, нормальный вес, белый мужчина в хорошей физической форме. Смотрите Рисунок 1 для визуальное изображение видео структуры и содержимого.
- Интеграция видео в самостоятельное планшет обследования представлены непосредственно перед ПА вопросника и убедитесь, что участники не могут пропустить видео. Случайном порядке представление видео 1:1.
- Интегрировать вопросы о демографических и здравоохранения связанных переменных в обследования, необходимые для описания характеристик образцов.
- В настоящем исследовании сообщенные ПА оценивается с помощью модифицированную версию международной физической активности вопросник короткая форма (IPAQ-SF)4, Немецкая версия21, обращаясь за последние семь дней. Два пункта решения количество дней и соответствующих время, проведенное в умеренных и энергичные PA. Оригинальные элементы на Прогулка заменяются вопросы на свет ПА как ходьба может выполняться на разной интенсивности уровней22 и ходить не эквивалентно света измеряется accelerometry ПА. Демографические и здравоохранения переменных, включенных в обследование, пола, возраста, образования, занятости, текущий, живущих вместе с партнером, текущий Курение и самостоятельно рейтинг общее состояние здоровья.
Рисунок 1: схема структуры видео демонстрации физической активности разных уровней интенсивности. Изображены основные сцены видео с согласно одиночные выстрелы, длины и краткое изложение содержания. Видео было основано на видео клип, предоставляемый CDC20. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
2. мощность расчет
- Провести анализ питания с помощью соответствующего программного обеспечения для того, чтобы определить размер выборки, необходимых для получения статистически убедительных результатов. Включать промежуточный анализ для проверки исходных предположений и ранней остановки исследования.
- Выберите статистический тест для исследования вопроса.
- Основываясь на литературе, установите предполагаемая средняя разница между вопросник и акселерометр данных в группе управления, то есть расхождение между сообщенные и непосредственно измерить ПА без представления видео.
- Установите предполагаемая средняя разница между данные вопросника и акселерометр в экспериментальной группе, то есть расхождение между сообщенные и непосредственно измерить ПА с включением видео демонстрации.
- Задайте предполагаемую стандартное отклонение (SD) для обеих групп.
- Выбор мощности и альфа-желаемый уровень.
- Основываясь на литературе и учитывая конкретные исследования дизайн, решили на себя отсева получить окончательное количество участников быть набраны.
- Анализ питания настоящего исследования основана на двухвыборочный t тест предполагая равные дисперсии. Основываясь на сопоставимых образца10, предполагаемая средняя разница между вопросник и акселерометр данных в группе управления — 90 мин в день MVPA. Предполагаемая средняя разница в экспериментальной группе — 60 мин в день (SD в обеих группах = 100 мин в день). Как можно предположить, что интеграция видео уменьшает разрыв между двумя меры, односторонний уровень значимости p =.05 выбирается (мощность =.80). Результаты расчета мощности, включая промежуточный анализ показал, что общее количество 314 участников необходим для демонстрации экспериментальных эффект. Если процент отсева около 10%, планируется набрать 350 участников (рис. 2).
Рисунок 2: схематически вычисляемых участие потока. n = количество участников. Все n ссылаются на результаты расчета мощности. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
3. участник набора и подготовки для сбора данных
- Выбор набора, который позволяет достаточно времени передать акселерометр и подготовить его для сбора данных (например, в торговом центре или на рабочем месте) с целью снизить усилия участников и повышения приверженность исследования.
- Набор участников, которые имеют возможность самостоятельно ходить (например, нет постоянного использования инвалидной коляски) и которые способны физически и познавательно заполнения вопросника самоотчета. Не забудьте набрать аналогичное число участников мужчин и женщин всех возрастов в рамках желаемых возрастной диапазон.
- В качестве стимула для участия отмечают, что участники собираются получить письмо обратной связи непосредственно измеренное ПА и оседлыми времени после завершения исследования. Использование денежных стимулов по желанию.
- Получение письменного согласия от каждого человека до их участия.
- Для объективного измерения используйте 3 осевой акселерометр для ношения на правом бедре. Альтернативные устройства могут быть использованы, но должен иметь объем памяти для сбора данных о семи дней подряд. Для того, чтобы наиболее точно захватить ежедневно ПА, следуйте инструкциям конкретного устройства.
- Акселерометры, подготовленных с эластичными ремнями различных размеров и выберите один, который помещается участник.
- Давать адекватную информацию о том, как обрабатывать акселерометр согласно инструкции, предоставляемые производителем устройства. Проинструктируйте участников начать носить устройство на следующий день. Убедитесь, что участники носить устройство во время бодрствования (то есть, каждый день после получения до идти спать).
- Инициализируйте акселерометра на компьютере с помощью соответствующего программного обеспечения. Убедитесь в том, чтобы правильно настроить ношение период. Выберите дискретизации 30 Гц23. Если это применимо, выберите заполнить участника конкретную информацию по желанию (например, тела вес или Дата рождения по причинам участник идентификации).
- Расписание каждого участника для сеанса оценки для получения сообщенные ПА и somatometry. Убедитесь, эта сессия проходит через один день после последнего акселерометр носить день. Следовательно акселерометр и вопросник данные относятся к аналогичным периодом времени. Если это не представляется возможным по соображениям времени, признайте максимальная задержка двух дней.
- Уволить участник с воодушевлением участвовать в нормальной повседневной деятельности и убедитесь, что участник запоминает вернуться акселерометр, когда появляется для сессии.
Примечание: Это исследование проводится в Грейфсвальде, город в Западной Померании, сельской местности в Северо-Восточной Германии. Лица из общего населения в возрасте от 40 до 75 лет активно набираются в торговом центре. Акселерометр обратной связи письма и торговые ваучеры в размере 10 евро используются в качестве стимулов. Участники обучаются носить устройство на семь дней подряд и удалить его для любой деятельности на водной основе (например, душа или плавание).
4. участник оценки сессия
Примечание: Проведение этой сессии в течение трех дней после последнего акселерометр носить день.
- Соберите акселерометр от участника.
- Настройка нового участника в обследовании планшетного компьютера и тип в индивидуальных идентификационный номер участника.
- Передать участникам ответить на вопросник, самоуправления планшетного компьютера.
- Когда участник завершил анкета, соберите планшетный компьютер и продолжить с измерением somatometry.
- Попросите участников снять обувь и стоять на калиброванных весы для измерения веса тела. Введите результат в планшетный компьютер.
- Попросите участников встать прямо перед зеркалом с пальцами на отметке на земле для измерения высоты тела. Введите результат в планшетный компьютер.
- Попросите участников удалить верхние слои одежды для измерения окружность бедер и талии. Измерение окружности талии на полпути между низкие ребра и подвздошной кости. Измерьте окружность бедер около двух дюймов ниже подвздошный гребень. Используйте зеркало для проверки точного позиционирования ленты. Введите в результатах в планшетный компьютер.
- Спасибо и уволить участник.
5. Загрузка данных акселерометра для обработки и создания обратной связи букв
- Скачайте данные с устройства с помощью соответствующего программного обеспечения.
- Выберите, чтобы использовать данные из вертикальной оси и выберите длину эпохи 10 s.
- Экспортируйте данные в соответствующую программу для дальнейшей обработки. Согласно вывода метрики используется выберите Вырезать точек для определения времени-носить и различать ПА интенсивности уровней24,25.
- Определите время-носить как минимум 60 минут подряд нулевой отсчетов, позволяя ≤2 мин графов между 0 и 100-24.
- В пример взрослого (в возрасте 18 лет и старше), классификации значений < 100 сиг / мин как сидячий время, значения между 100 и 2019 сиг / мин как свет ПА, значения между 2020 и 5998 как умеренный ПА и значения 5999 или более счетчиков в минуту как энергичный ПА24.
- Импорт всех соответствующих переменных в компьютерную программу для создания компьютеризированной обратной связи письмо с помощью алгоритма автоматически интегрировать отдельные данные в общий шаблон. Письмо может содержать ряд графиков, визуализации результатов на основе акселерометра ПА, а также малоподвижный время по желанию. У каждого графа, в сопровождении абзаца из трех-пяти предложений объясняя содержание цифры и предоставление соответствующих рекомендаций.
- Доставить письмо обратной связи как можно скорее после того, как участник завершил исследование.
Примечание: Акселерометр обратной связи письма в настоящем исследовании включают три графы. Первая графа визуализирует ежедневные шаги через период ношения. Второй график показывает количество времени, затраченного оседлый образ жизни и в свете, умеренный и энергичных ПА носить каждый день. Третий график изображает все наблюдаемые 10-мин приступы сидячий времени между 6 и 10 вечера по будням и в выходной день. По словам ПА руководящие принципы Всемирной организации здравоохранения для здоровых взрослых2представлены рекомендации по ПА. Представлены рекомендации по сидячий перерывы на основании соответствующих исследований26,27,28.
6 статистический анализ
- Вычислить описательные статистические данные для всех переменных.
- Определение порогового значения для ежедневно время износ акселерометр избежать предвзятости в данных акселерометра.
- Создайте переменную, которая представляет разрыв между двумя мерами. Вычислите переменную как сообщенные минус акселерометр производные мин умеренно энергичные ПА, который приводит к разница Оценка (Дельта, ∆). Использовать двухвыборочный t тест для определения разницы дельты между экспериментальной и контроля группы.
- Создайте граф визуализировать результаты анализа основных нужным.
Representative Results
Описанные выше методы описывают рандомизированное контролируемое исследование, чтобы проверить ли видео демонстрации уровней интенсивности ПА уменьшает разрыв между сообщенные и основанных на акселерометре MVPA. Временной анализ (n = 157) планируется оценить ли размер выборки примерно 314 участников достаточно для тестирования нашей гипотезы. До этого момента 142 участники завершили протокол исследования. Участники, которые были слишком стар (n = 1) или кто не носить акселерометр ≥10 часов в день на ≥6 дней (n = 10) были исключены из анализа. Таким образом анализ данных был проведен с использованием выборки 131 участников дать пример представительных результатов среди лиц из общего населения в возрасте от 40 до 75 лет.
В таблице 1 представлены описательные статистические данные анализа выборки (n = 131). В этом примере, 68 участников (52%) были рандомизированы в экспериментальной группе и 63 участников (48%) были рандомизированы в группу управления. Экспериментальная группа получили видео демонстрацию перед завершением ПА вопросника, в контрольной группе ПА оценки только. Было предположить, что видео демонстрация уменьшает разрыв между сообщенные и основанных на акселерометре PA. Предварительные результаты промежуточного анализа показали нижнего формальной средняя разность в группе видео (M = 21,8, SD = 108.9) по сравнению с элементами управления (M = 41,0, SD = 117,4, t(129) = 0,97, p =.166, на рисунке 3 и рис. 4). P-значение находится между журналисту (p < 0,010) и бесполезности (p > 0.269) границ моделирования испытаний. Таким образом исследование может продолжаться как запланировано, пока не будет достигнут размер общей выборки.
| Всего образца | Группа управления | Видео группы | |
| N | 131 | 63 (48%) | 68 (52%) |
| Секс, женщины | 85 (65%) | 46 (73%) | 39 (57%) |
| Возраст, лет | 60.1 ± 8,9 | 58.1 ± 9,6 | 61.9 ± 7,9 |
| Ток, живущих вместе с партнером, да | 102 (78%) | 51 (81%) | 51 (75%) |
| Школьное образование | |||
| < 10 лет | 20 (16%) | 12 (19%) | 8 (12%) |
| 10 лет | 64 (50%) | 27 (44%) | 37 (56%) |
| > 10 лет | 44 (34%) | 23 (37%) | 21 (32%) |
| Не указано (n = 3) | |||
| Занятость | |||
| Полный или неполный рабочий день | 55 (42%) | 33 (52%) | 22 (32%) |
| Irregularely | 23 (18%) | 8 (13%) | 15 (22%) |
| Не работающих или вышедших на пенсию | 53 (40%) | 22 (35%) | 31 (46%) |
| Текущий курильщика, да | 22 (17%) | 12 (19%) | 10 (15%) |
| Индекс массы тела | |||
| < 25 кг / м2 | 34 (26%) | 23 (37%) | 11 (16%) |
| ≥ 25 кг/м2 и < 30 кг / м2 | 55 (42%) | 22 (35%) | 33 (49%) |
| ≥ 30 кг/м2 | 42 (32) | 18 (29%) | 24 (35%) |
| Сообщенные общее состояние здоровья | 2.8 ± 0,7 | 2.8 ± 0,8 | 2.8 ± 0,6 |
| Акселерометр износ время, мин/день | 883.0 ± 82,8 | 896.1 ± 74,4 | 870.8 ± 88,7 |
| На основе акселерометр MVPA, мин/день | 45.2 ± 27,7 | 44.1 ± 24.3 | 46.2 ± 30,7 |
| Сообщенные MVPA, мин/день | 77.2 ± 117.2 | 85.2 ± 119.0 | 68.0 ± 115.8 |
Таблица 1: пример характеристики участников, включенных в предварительный промежуточный анализ. N = количество участников. MVPA = умеренный активной физической деятельности. Данные представлены как среднее ± стандартное отклонение для непрерывных и как количество участников (%) для категориальных данных. Индекс массы тела был рассчитан с объективно измеренной высоты и веса тела на сессии участников оценки. Сообщенные общее состояние здоровья было измерено по 5-бальной шкале от 1 «очень хорошо» до «очень плохое» 5. Сообщенные и основанных на акселерометре MVPA, а также акселерометр износа времени относятся к среднем минут в день через семь дней.
Рисунок 3: средняя разность между сообщенные и основанных на акселерометре вмеру к активной физической активности по сравнению между группами исследования. Δ = Дельта. MVPA = умеренный активной физической деятельности. мин/день = минут в день. Изображены средние различия с соответствии с 95% доверительными интервалами с контрольной группой (серый квадрат) и видео группы (синий алмаз). Значит, различия были рассчитаны как сообщенные минус акселерометр производные мин MVPA. Данные относятся к предварительные результаты промежуточного анализа (n = 131). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Рисунок 4: мягкий Альтман участков для визуальное изображение разницу между сообщенные и основанных на акселерометре вмеру к активной физической активности в контрольной группе (A) и в видео группы (B). MVPA = умеренный активной физической деятельности. мин/день = минут в день. SD = стандартное отклонение. Различия были рассчитаны как сообщенные минус акселерометр производные мин MVPA. Идеальный соглашение между мерами будет присутствовать, если все точки лгал на горизонтальной линии на значение 0 оси y (красная линия). Данные относятся к предварительные результаты промежуточного анализа (n = 131). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Discussion
В настоящем докладе описывается методология тестирования эффект видео демонстрации на разрыв между сообщенные и основанных на акселерометре PA. Если самоотчета оценки предшествует видео демонстрации уровней интенсивности ПА, чрезмерной отчетности MVPA может быть уменьшена. Этот протокол может использоваться для проверки эффекта любых существующих или собственного производства видео информации на разрыв между сообщенные ПА данные, полученные от автоматизированной оценки и непосредственно измеренное PA.
Наиболее важные шаги в протоколе включают фундаментальные аспекты пробную проводимости, которые обеспечивают получение точных данных, таких как правильно акселерометр инициализации и загрузки данных или убедившись, что видео не может быть пропущен респондентов. Кроме того есть более конкретные вопросы о акселерометр носить период и время ежедневного износа. Во-первых носить период и сообщенные данные акселерометра должны относиться к те же сроки. Раздайте акселерометров и договориться на дату оценки сессии сразу же после набора кажется полезным для участников соблюдения назначенного времени. Во-вторых участники могут не всегда соответствовать инструкции для ношения акселерометра. Устройство может быть несено за меньше, чем семь дней или только несколько часов в день, тогда как последующие самостоятельно сообщает сослаться на полный носить период. Таким образом, чрезмерной отчетности MVPA может быть привязан к произойти. Кроме того если время износ существенно отличается между группами исследования, результаты, может быть нарушена из-за предвзятых акселерометр-данных на основе MVPA. Проверка промежуточных описательные статистики может раскрыть недостаточное количество износа времени. Например, среди участников, которые завершили протокол исследования (n = 142), только 115 участников носили устройства по крайней мере 10 часов на каждый из семи дней. Там были три участников с износ 0 минут на один или несколько дней. Исключая выбросы представляется необходимым обеспечить наличие данных представитель целый день, а также период общей оценки. Хотя большинство исследований о корреляции между accelerometry и ПА анкетные данные запроса время износ ≥10 часов в день на ≥4 дней в неделю29, расследования на разрыв между меры могут потребовать более консервативных пороговых значений. Таким образом мы решили исключить из анализа, который не носить акселерометр ≥10 часов в день на ≥6 дней участников.
Дальнейшие модификации протокола может быть уместным. Предварительные результаты описательные статистические данные, приводимые в таблице 1 указывают несбалансированное соотношение мужчин и женщин в нашей общей выборки и между группами исследования. Если видео влияет самостоятельно сообщает дифференцированно, в мужчин и женщин, может быть предвзятым общие видеоэффекты. Таким образом основные переменные (например, пола и возраста) может потребоваться рассматриваться в алгоритме рандомизации. Кроме того, модель основные анализа может потребоваться включить демографические и здравоохранения связанных переменных как потенциальных вмешивающиеся факторы, вместо t тест модели линейной регрессии.
Методология описывается здесь направлена на сокращение разрыва между ПА сообщенные и акселерометр, полученных с помощью видео, чтобы адрес понимание уровней интенсивности ПА. Однако конкретные характеристики, присущие каждой меры по-прежнему влияют на этот пробел. Во-первых, сообщенные данные PA подвержен вспомнить смещения30 и могут быть затронуты социальные желательность смещения31,32. Во-вторых предвзятость в данные акселерометра особенно корни в различных мотивации носить устройство. Третий, хип носить акселерометры могут отсутствовать способность точно захватить велосипеде и плавание13. Наконец, акселерометры захватить абсолютных объемов движения, тогда как самостоятельно сообщает счета для относительной физической нагрузки33,34,35. Учитывая эти факторы визуализация уровней интенсивности может представить только один из многих вариантов, чтобы сократить разрыв между сообщенные и непосредственно измерить ПА
Disclosures
Авторы не имеют ничего сообщать.
Acknowledgments
Это исследование было поддержано Greifswald медицины университета и DZHK (Немецкий центр исследования сердечно-сосудистой системы; Гранд № D347000002). Авторы хотели бы поблагодарить Кристиан Goeze, Stefanie Tobschall и клип фильм - und Fernsehproduktion GmbH.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Accelorometers | ActiGraph, LLC | ActiGraph Model GT3X+ | This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors. |
| Access Software | Microsoft | The software ist used for creation of computerized feedback letters. | |
| Actilife Software | ActiGraph, LLC | Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers. | |
| Belts | ActiGraph, LLC | Elastic Belt | Elastic bands for accelerometer wearing on the hip. |
| Computational software | StataCorp | The software Stata ist used for statistical analysis. | |
| Digital scales (height) | ADE GmbH & Co. | MZ 10020 | The scales are used for body height measurement. |
| Digital scales (weight) | Soehnle Industrial solutions GmbH | SOEHNLE 7720 | The scales are used for body weight measurement. |
| Excel Software | Microsoft | The software ist used for calculations on accelerometer-based data. | |
| PASS Sample Size Software | NCSS | PASS Sample Size 16 | The software is used for power calculations. |
| Tablet | Apple Inc. | iPad MC769FD/A | The tablet comupter ist used for the self-administered assessment. |
| USB cable | ActiGraph, LLC | USB cable | USB cable for device communication and charging of accelerometers. |
References
- Arem, H., et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Internal Medicine. 175 (6), 959-967 (2015).
- WHO - World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. , Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_adults/en/ (2018).
- AHA - American Heart Association. American Heart Association recommendations for physical activity in adults. , Available from: http://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults (2018).
- Craig, C. L., et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 35 (8), 1381-1395 (2003).
- Armstrong, T., Bull, F. Development of the World Health Organization Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Journal of Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).
- Godin, G., Jobin, J., Bouillon, J. Assessment of leisure time exercise behavior by self-report: a concurrent validity study. Canadian Journal of Public Health. 77 (5), 359-362 (1986).
- CDC/National Center for Health Statistics. National Health Interview Survey. , Available from: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm (2018).
- Friedenreich, C. M., Courneya, K. S., Bryant, H. E. The Lifetime Total Physical Activity Questionnaire: development and reliability. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 266-274 (1998).
- Finger, J. D., et al. How well do physical activity questions perform? A European cognitive testing study. Archives of Public Health. 73 (57), (2015).
- Baumann, S., et al. Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical activity: the presence of reactivity in an adult population. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 28 (3), 1056-1063 (2018).
- Clemes, S. A., Deans, N. K. Presence and duration of reactivity to pedometers in adults. Medicine & Science in Sports & Exercise. 44 (6), 1097-1101 (2012).
- Weymar, F., et al. Characteristics associated with non-participation in 7-day accelerometry. Preventive Medicine Reports. 2, 413-418 (2015).
- Young, D. R., et al. Sedentary behavior and cardiovascular morbidity and mortality: a science advisory from the American Heart Association. Circulation. 134 (13), e262-e279 (2016).
- Cerin, E., et al. Correlates of agreement between accelerometry and self-reported physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 48 (6), 1075-1084 (2016).
- Dyrstad, S. M., Hansen, B. H., Holme, I. M., Anderssen, S. A. Comparison of self-reported versus accelerometer-measured physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 46 (1), 99 (2014).
- Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T., Stewart, S. M. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 8 (115), (2011).
- Balachandran, A., Verduin, C. N., Potiaumpai, M., Ni, M., Signorile, J. F. Validity and reliability of a video questionnaire to assess physical function in older adults. Experimental Gerontology. 81, 76 (2016).
- Marsh, A. P., et al. Assessing walking activity in older adults: development and validation of a novel computer-animated assessment tool. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (12), 1555-1561 (2015).
- Marsh, A. P., et al. The Virtual Short Physical Performance Battery. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (10), 1233-1241 (2015).
- Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Physical Activity Guidelines - What Counts As Aerobic?. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM (2012).
- Hagströmer, M. Downloadable questionnaires. , Available from: https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links (2016).
- Ainsworth, B. E., et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. 32, 498-504 (2000).
- Migueles, J. H., et al. Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations. Sports Medicine. 47, 1821-1845 (2017).
- Troiano, R., et al. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 40, 181-188 (2008).
- Freedson, P., Melanson, E., Sirard, J. Calibration of the computer science and applications, inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 777-781 (1998).
- Duvivier, B. M. F. M., et al. Benefits of substituting sitting with standing and walking in free-living conditions for cardiometabolic risk markers, cognition and mood in overweight adults. Frontiers in Physiology. 8, (2017).
- Benatti, F. B., Ried-Larsen, M. The effects of breaking up prolonged sitting time: a review of experimental studies. Medicine & Science in Sports & Exercise. 47 (10), 2053-2061 (2015).
- Chastin, S. F. M., Egerton, T., Leask, C., Stamatakis, E. Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health. Obesity. 23, 1800-1810 (2015).
- Skender, S., et al. Accelerometry and physical activity questionnaires - a systematic review. BMC Public Health. 16 (515), (2016).
- Herbolsheimer, F., Riepe, M. W., Peter, R. Cognitive function and the agreement between self-reported and accelerometer-accessed physical activity. BMC Geriatrics. 18 (56), (2018).
- Motl, R. W., McAuley, E., DiStefano, C. Is social desirability associated with self-reported physical activity? Preventive Medicine. 40 (6), 735-739 (2005).
- Adams, S. A., et al. The effect of social desirability and social approval on self-reports of physical activity. American Journal of Epidemiology. 161 (4), 389-398 (2005).
- Kelly, P., Fitzsimons, C., Baker, G. Should we reframe how we think about physical activity and sedentary behaviour measurement? Validity and reliability reconsidered. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 13 (32), (2016).
- Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., Chen, K. Y. Evolution of accelerometer methods for physical activity research. British Journal of Sports Medicine. 48 (13), 1019-1023 (2014).
- Shook, R. P., et al. Subjective estimation of physical activity using the International Physical Activity Questionnaire varies by fitness level. Journal of Physical Activity & Health. 13, 79-86 (2016).
