Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

ויזואליזציה של רמות עוצמה כדי לצמצם את הפער בין דיווח עצמי ומדד ישירות פעילות גופנית

Published: March 7, 2019 doi: 10.3791/58997
Automatic Translation
1,4, 1,4, 1,2,4, 3,4, 1,4, 1,4
1Institute of Social Medicine and Prevention, University Medicine Greifswald, 2Institute for Medical Psychology, University Medicine Greifswald, 3Department of Internal Medicine B, University Medicine Greifswald, 4partner site Greifswald, DZHK (German Centre for Cardiovascular Research)

Summary

פרוטוקול זה מתאר ניסוי מבוקר אקראי כשיטה כדי לבחון את ההשפעה של הפגנה וידאו על ההבדל התוך אישי בין דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה פעילות גופנית בינונית עד-כדי-נמרצת.

Abstract

הערכת פעילות גופנית (PA) צריך כלים הם זול וקל לניהול. השאלונים הנפוצים בירורים הזמן המושקע בהרשות הפלסטינית אור בינוני, והוא נמרצת עם זאת, אי דיוקים עלולה להתרחש עקב ההבנה בנפרד שונות של רמות עוצמת הרשות הפלסטינית. לחלופין בשימוש באמצעים ישירה (למשל, תאוצה) רגישים תגובתיות הטיה, אולי חוסר היכולת ללכוד פעולות מסוימות. בהשוואה למדידה תאוצה, המשיבים הדו ח עוד פעם בילה בהרשות הפלסטינית בעצימות גבוהה יותר סרטון זה מדמיין רמות עוצמת הרשות הפלסטינית עשוי לעזור כדי להתגבר על בעיה זו. הדו ח מתאר את העיצוב של ניסוי מבוקר אקראי כמו מתודולוגיה לחקור את ההשפעה של וידאו על ההבדל בין אבא דיווח עצמי, נמדד ישירות זה המשוערות הוידאו מפחיתה את ההבדל הממוצע בין האמצעים שני. גייסו יחידים מן האוכלוסייה הכללית. תאוצה שחוק הירך משמשים כדי לאסוף נתוני הרשות הפלסטינית נמדדו ישירות על שבעה ימים רצופים. לאחר מכן, המשתתפים מוקצות באופן אקראי את ניסיוני, קבוצת הביקורת. קבוצת הניסוי מקבל הפגנה וידאו על רמות עוצמת הרשות הפלסטינית והערכה הרשות הבאים באמצעות שאלון המחשב בסיוע גופנו. קבוצת הביקורת מקבל הרשות הפלסטינית הערכה בלבד. לאחר מכן, הנתונים מעובדים כדי להשוות את ההבדל בין דיווח עצמי, מבוסס על תנועה בינונית עד-כדי-נמרצת פעילות גופנית (MVPA) בין קבוצות המחקר באמצעות מבחן t של שני מדגמים. מתודולוגיה זו מתאימה עבור חוקרים את השפעת כל וידאו קיימים או מתוצרת עצמית על ההבדל בין שיטות מדידה שני. זה יכול לשמש לא רק עבור אנשים מן האוכלוסייה הכללית, אלא למגוון רחב של אוכלוסיות ו בהקשרים אחרים אמצעים מדויקת יש צורך להעריך את הרשות הפלסטינית רמות.

Introduction

הערכה של פעילות גופנית (PA) בדרך כלל נעשה על ידי שאלונים כי הם זול ונוח לניהול. כפי אסוציאציות חיוביות בין כמויות של הרשות הפלסטינית בעצימות גבוהה יותר לבריאות הלב וכלי הדם וותיקה1,2,3, שאלונים רבים לברר תדר, הזמן המושקע של הרשות הפלסטינית אור בינוני, והוא נמרצת הצגת דוגמאות של פעילויות המתאימות4,5,6,7,8. עם זאת, הם אולי פגום על-ידי דיוקים עקב ההבנה בנפרד שונים של הרשות הפלסטינית בעוצמה רמות9. ייתכן דוגמאות פעילות נוספים, ספציפיים לא מחזיקה נכון עבור אנשים עם חוקות פיזיים שונים. לדוגמה, אנשים הסובלים מעודף משקל או מהשמנת יתר עשוי לחוש מחמת יותר מאשר אנשים עם משקל תקין בעת ביצוע הפעילות באותו המדויק. מידות ישירה על היד השנייה (למשל, accelerometry) דורשים כמויות ניכרות של זמן ועלויות והינם בעלי תוקף מוגבל תגובתיות הסטייה10,11, מדגם הבחירה הסטייה12וכתוצאה חוסר היכולת לכידת במדויק פעילויות מסוימות13. מגוון רחב של מחקרים הראו רק נמוך עד בינוני הסכמים בין דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה הרשות הפלסטינית14,15,16. רוב הממצאים עולה כי המשיבים הדו ח עוד פעם בילה הרשות בעצימות גבוהה יותר בהשוואה להנתונים נמדדו ישירות. לאורך כל כתב היד, המונח "הפער" משמש כדי לייעד חוסר הסכם בין accelerometry לבין אבא דיווח עצמי

וידאו כמו חלק שאלון שהושלם עצמית המחשב בסיוע עשוי לעזור כדי לפשר בין שתי המידות על-ידי הגדלת הדיוק עצמי דוחות. הפגנה וידאו מספק הזדמנות להראות רמות עוצמה שונות של הרשות הפלסטינית שקשה להסביר על ידי הטקסט הכתוב בלבד. המשיבים לקבל הפניה חזותיים הם מותר להשוות רמות הביצועים שלהם, וכך misclassification של אור, הרשות הפלסטינית מתון, נמרצת עשויה להיות מופחת. עד עכשיו, קטעי וידאו כדי לתמוך הערכות זמינים בהקשר של ניידות תפקוד פיזי לאמת עבור בוגרים מבוגרים17,18,19. הידע שלנו, הם לא הערכות הנתמכות על-ידי וידאו המספקים הפניה הפלסטינית מתון, וחסון. אור,

פיתחנו וידאו 3 דקות המציג גבר בגיל העמידה על הליכון ב חדר כושר אשר מתאר את תנאי האור, הרשות הפלסטינית מתון, וחסון בו זמנית מדמיין תסמינים הקשורים אלה רמות העוצמה. המתודולוגיה המתוארת כאן היא ניסוי מבוקר אקראי כדי לבחון את ההשפעה של הדגמת הווידאו על הפער בין דיווח עצמי, מבוסס על תנועה בינונית עד-כדי-נמרצת פעילות גופנית (MVPA). בנוסף, הערכה מתוקננת של somatometry (גובה, משקל הגוף, היקף המותניים, הירך) מתנהל לחקור אם אפקטים שונים לפי החוקה הפיזי של המשתתפים.

המתודולוגיה מתאימה לבחון את ההשפעה של כל הפגנה וידאו נועד לתמוך המחשב בסיוע הרשות הפלסטינית שאלון הערכה עם המטרה של צמצום הפער בין אבא דיווח עצמי, נמדד ישירות המתודולוגיה יכול לשמש מגוון אוכלוסיות של הקשרים אמצעים מדויקים יש צורך להעריך את רמות הרשות הפלסטינית הנוכחית ומשתנה, היעילות של הרשות הפלסטינית התערבויות, ואגודות בין תוצאות בריאותיות של הרשות הפלסטינית.

Protocol

פרוטוקול זה אושרה על ידי ועדת האתיקה של לודי לרפואה האוניברסיטה (מספר BB 076/18; יוני 2018).

1. וידאו בנייה ועיצוב ניסיוני

  1. בחר וידאו זמינים בפומבי או מתוצרת עצמית המבוססת על השאלה ניסיוני ספציפיים. הוידאו צריך להסביר תנאי שימוש בשאלון דיווח עצמי לתמיכה ההבנה של המשתתפים. הוידאו המשמש כאן מכיל הסברים להמחיש סימפטומים, כמו גם מתן שם דוגמאות של אבא אור בינוני, והוא נמרצת
    1. וידאו, יש אדם על הליכון ב חדר כושר לתת מבוא כללי את רמות עוצמה שונות של אבא
    2. בקש מהאדם להסביר הבדלים בין קצב הלב, תדירות נשימה, ויכולת לדבר בדרך כלל בהתאם רמות העוצמה. בקש מהאדם בו-זמנית להדגים הסימפטומים האלה תוך כדי הליכה/ריצה על הליכון-לפי הקצב.
    3. בקש מהאדם לתת דוגמאות של פעילויות מדי יום-החיים, להדגיש הבדלים אינדיבידואליים בהערכה של רמות עוצמת הרשות הפלסטינית.
      הערה: הוידאו המשמש כאן הופק בגרמנית בהתבסס על סרטון וידאו של המרכז לבקרת מחלות, ומניעתן (CDC)20. אם המשתתפים דוברי אנגלית, הווידאו המקורי עשוי לשמש עם דגש על דקות 1:46 3:25. האדם נוכח וידאו הוא גבר כ 50-בת, במשקל תקין, לבן במצב פיזי טוב. לקבלת תיאור חזותי של המבנה וידאו ואת התוכן, ראה איור 1 .
  2. שילוב הוידאו מחשב הלוח גופנו סקר יוצגו ישירות לפני השאלון הרשות הפלסטינית ולוודא המשתתפים לא יכול לדלג על הווידאו. אקראי מצגת של וידאו 1:1.
    1. לשלב שאלות על sociodemographic ובריאות הקשורים משתנים לתוך הסקר לפי הצורך לקבלת תיאור של מאפייני המדגם.
    2. במחקר הנוכחי, הרשות הפלסטינית דיווח עצמי שקובעת משתמש בגירסה שונה של הבינלאומי פעילות שאלון קצר צורה גשמית (IPAQ-SF)4, הגירסה הגרמנית21, פונה בשבעה ימים האחרונים. שני פריטים בכל כתובת מספר הימים והשעות המתאימים בילה בהרשות הפלסטינית מתונה וחסון הפריטים המקוריים ברגל מוחלפים עם שאלות על הרשות הפלסטינית אור כמו הליכה יכול להתבצע על רמות עוצמה שונות22 הליכה אין פירושה אור הרשות נמדדת accelerometry. משתנים Sociodemographic ובריאות כללו בסקר הם מין, גיל, השכלה, עבודה, הנוכחית לחיות יחד עם בן זוג, עישון הנוכחי, בריאות כללית עצמית מדורג.

Figure 1
איור 1: מבנה סכמטי של הדגמת הווידאו של רמות עוצמת פעילות גופנית שונה. מתוארים הקלעים הראשי של הוידאו לפי יריות בודדות, אורכים, סיכום של תוכן. הווידאו היה מבוסס על סרטון וידאו הניתנים על ידי ה CDC20. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

2. כוח חישוב

  1. לערוך ניתוח כוח באמצעות תוכנה בהתאמה כדי להגדיר גודל המדגם הדרוש להשיג תוצאות חותכות מבחינה סטטיסטית. כוללים ניתוח ביניים כדי לבדוק אם הנחות היסוד לעצור מוקדם של המחקר.
    1. לבחור מבחן סטטיסטי מתאים שאלת המחקר.
    2. בהתבסס על הספרות, הגדרת ההבדל מתכוון להניח שאלון נתוני תאוצה בקבוצת הביקורת, כלומר, התפצלות הרשות דיווח עצמי, נמדד באופן ישיר ללא מצגת של הוידאו.
    3. הגדרת ההבדל מתכוון להניח שאלון נתוני תאוצה בקבוצת הניסוי, כלומר, התפצלות הרשות דיווח עצמי, נמדד ישירות עם הכללת הדגמת הווידאו.
    4. הגדר את סטיית בדוי (SD) לשתי הקבוצות.
    5. לבחור כוח אלפא ברמת כרצונכם.
  2. בהתבסס על הספרות, בהתחשב תכנון המחקר הספציפי, להחליט על שיעור הנשירה בדוי לאחזור המספר הסופי של המשתתפים בכדי להתגייס.
  3. ניתוח הכוח של המחקר הנוכחי מבוסס על שני מדגמים מבחן t של בהנחה השונות שווה. מבוסס על מדגם דומה10, ההבדל מתכוון להניח בין שאלון נתוני תאוצה בקבוצת הביקורת הוא 90 דקות ליום של MVPA. ההבדל מתכוון להניח בתוך קבוצת הניסוי הוא 60 דקות ליום (SD בשתי הקבוצות = 100 דקות ליום). כמו זה המשוערות כי השילוב של הווידאו מצמצם את הפער בין השניים מודד, רמת מובהקות חד צדדית של p =.05 נבחר (כוח =.80 החמורות התוצאות של חישוב כוח כולל ניתוח ביניים חשף המספר הכולל של המשתתפים 314 יש צורך להפגין את האפקט ניסיוני. בהנחה שיעור הנשירה של-10%, זה מתוכנן כדי לגייס 350 המשתתפים (איור 2).

Figure 2
איור 2: תיאור סכמטי של הזרם ההשתתפות מחושבים. n = מספר המשתתפים. N כל עיין תוצאות החישוב כוח. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

3. משתתף גיוס והכנה איסוף נתונים

  1. לבחור גיוס הגדרת היתרים מספיק זמן להעביר החוצה תאוצה, כדי להכין אותו עבור איסוף נתונים (למשל, בקניון או במקום העבודה) על מנת לשמור על המאמצים של המשתתפים נמוך, כדי להגדיל את הדבקות המחקר.
    1. גייס משתתפים אשר יש להם את היכולת ללכת באופן עצמאי (למשל, לא קבע שימוש בכסא גלגלים) ומי פיזית ולא קוגניטיבית יכולת של השלמת שאלון דיווח עצמי. להיות בטוח לגייס מספר דומה של המשתתפים זכר ונקבה מכל הגילאים בטווח הגיל הרצויה.
    2. כתמריץ עבור השתתפות, מצביעים כי המשתתפים עומדים לקבל מכתב משוב על הרשות הפלסטינית נמדדו ישירות והזמן בישיבה לאחר השלמת המחקר. השתמש תמריצים כספיים בהתאם לרצונך.
    3. להשיג הסכמה בכתב של כל אדם טרם בהשתתפותם.
  2. למדידה אובייקטיבית, להשתמש תאוצה שלושה-צירית לענידה על הירך הימנית. התקנים חלופי יכול לשמש אבל צריך את קיבולת הזיכרון עבור איסוף נתונים על שבעה ימים רצופים. כדי לתפוס בדייקנות מפליאה הרשות יומי, בצע את ההוראות של המכשיר הספציפי בשימוש.
    1. יש תאוצה שהוכנו עם חגורות אלסטיות בגדלים שונים, בחר אחד שמתאים המשתתף בנוחות.
    2. נותנים מידע הולם על איך להתמודד עם תאוצה בהתאם להוראות שסופקו על-ידי המפיק של המכשיר. להנחות את המשתתפים כדי להתחיל ללבוש את המכשיר ביום הבא. ודא כי המשתתפים ללבוש את המכשיר בשעות ערנות (קרי, כל יום לאחר קבלת עד הולך לישון).
    3. אתחל תאוצה במחשב באמצעות תוכנה מתאימה. ודא כי הגדרת תקופת לבושים בצורה נכונה. בחר קצב הדגימה של הרץ 3023. במידת הצורך, בחר למלא את המשתתפים מידע ספציפי לפי הצורך (למשל, גוף משקל או תאריך הלידה מטעמים של זיהוי המשתתף).
    4. לתזמן את כל משתתף עבור הפעלת הערכה של לקבל דיווח עצמי הרשות הפלסטינית והן somatometry. ודא הפעלה זו מתקיים יום לאחר תאוצה שעבר לובש היום. לפיכך, נתוני תאוצה ושאלון מתייחסים באותה התקופה של זמן. אם זה לא אפשרי בגלל סיבות של זמן, מודה עיכוב המרבי של יומיים.
    5. לפטר את המשתתף עם עידוד לעסוק בפעילויות היומיומיות נורמלי, לוודא שהמשתתף יזכור להחזיר תאוצה בעת הופעת עבור ההפעלה.
      הערה: מחקר זה מתבצע תוך לודי, עיר בדרום מערב פומרניה, באזור כפרי בצפון מזרח גרמניה. מן האוכלוסייה הכללית בגילאי 40 ו 75 שנים מגויסים באופן יזום בקניון. מכתבי משוב תאוצה הקניות שוברי בסכום של 10 יורו משמשות תמריצים. המשתתפים הם הורו ללבוש את המכשיר במשך שבעה ימים רצופים וכדי להסיר אותו לכל פעילות על בסיס מים (למשל, להתקלח או שחייה).

4. המשתתף הערכת ההפעלה

הערה: התנהגות הפעלה זו תוך שלושה ימים לאחר תאוצה שעבר לובש היום.

  1. לאסוף תאוצה מהמשתתף.
  2. להגדיר משתתף חדש בסקר מחשב הלוח ולהקליד מספר הזיהוי לשעות הלימודים של המשתתף.
  3. לטיפולך מחשב הלוח המשתתף לענות על השאלון self-administrative.
  4. כאשר המשתתף השלמת את השאלון, לאסוף את מחשב הלוח והמשך מדידה של somatometry.
    1. שואל את המשתתף כדי להוריד הנעליים וכדי לעמוד על סולמות המכויל למדידת משקל הגוף. הקלד התוצאה לתוך מחשב הלוח.
    2. שואל את המשתתף לעמוד לפני מראה עם האצבעות-סימן על הקרקע למדידת גובה הגוף. הקלד התוצאה לתוך מחשב הלוח.
    3. שואל את המשתתף להסיר שכבות העליונות של בגדים עבור מדידת המותניים וההיקף היפ. באמצע הדרך בין הצלעות הנמוך לבין האגן מדד המותן היקף. למדוד היקף הירך כחמישה סנטימטרים מתחת האגן. השתמש במראה כדי לבדוק מיקום מדויק של הקלטת. הקלד התוצאות לתוך מחשב הלוח.
  5. תודה שמנדנד המשתתף.

5. להוריד נתוני תאוצה עבור עיבוד ויצירת מכתבי משוב

  1. להוריד את הנתונים מהתקן ה-באמצעות תוכנה מתאימה.
    1. בחר באפשרות זו כדי להשתמש בנתונים מן הציר האנכי ובחרו של אורך התקופה של 10 s.
    2. ייצוא הנתונים להתוכנית המתאימה לשם עיבוד נוסף. על פי מדד פלט בשימוש, לבחור נקודות חיתוך כדי לקבוע זמן-ללבוש וכדי להבדיל בין הרשות הפלסטינית בעוצמה רמות24,25.
      1. להגדיר זמן-ללבוש כמו לפחות 60 דקות של רצופים אפס ספירות, המאפשר ≤2 דקות של ספירת בין 0 ו- 10024.
      2. בדוגמה למבוגרים (גילאי 18 ומעלה), לסווג ערכים < סעיפים 100 לכל דקות כזמן בישיבה, ערכים בין 100 ו 2019 ספירות לכל מין כמו אור הרשות הפלסטינית, ערכים בין 2020 5998 מתונה הרשות הפלסטינית ואת הערכים של ספירות 5999 או יותר לכל מין כמו הרשות הפלסטינית נמרצת24.
  2. לייבא כל המשתנים הרלוונטיים תוכנית מחשב המתאים ליצירת אות משוב ממוחשבת באמצעות אלגוריתם לשלב באופן אוטומטי את הנתונים האישיים לתוך תבנית כללית. האות עשוי להכיל מספר גרפים להמחיש תאוצה מבוססי תוצאות הרשות, כמו גם זמן בישיבה כרצונכם. יש כל תרשים בליווי פיסקה של שלושה עד חמישה משפטים המסביר את התוכן של הדמויות ולספק המלצות בריאות בהתאמה.
  3. לספק את אות משוב בהקדם האפשרי לאחר שהמשתתף השלמת המחקר.
    הערה: האותיות משוב תאוצה במחקר הנוכחי כוללים שלושה גרפים. הגרף הראשון מדמיין צעדים יומי על פני תקופת לובש. הגרף השני מראה כמויות של הזמן המושקע בישיבה באור, הרשות הפלסטינית מתון, וחסון בכל יום לובש. הגרף השלישית מתארת כל התצפיות 10-דקות-התקפי של הזמן בישיבה בין 6 ל 10 בלילה ביטוי חול וביום יום אחד בסוף השבוע. המלצות על הרשות הפלסטינית מוצגים על פי הנחיות הרשות הפלסטינית של ארגון הבריאות העולמי עבור מבוגרים בריאים לכאורה2. המלצות על מעברי בישיבה מוצגים בהתבסס על מחקרים רלוונטיים26,27,28.

6 ניתוח סטטיסטי

  1. לחשב סטטיסטיקה תיאורית עבור כל המשתנים.
  2. הגדר ערך ניתוק מדי יום תאוצה ללבישה בזמן למנוע הטיה בנתונים תאוצה.
  3. צור משתנה זה מציג את הפער בין שני האמצעים. לחשב את המשתנה כפי שדווח עצמית מינוס תאוצה-derived מינימום של הרשות הפלסטינית בינונית עד-כדי-נמרצת המביא לשינוי ציון (דלתא, δ). השתמש מוכר בשם מבחן t של שני מדגמים כדי לקבוע את ההפרש של דלתא בין ניסיוני ולשלוט קבוצה.
  4. צור גרף להמחיש את התוצאות של הניתוח המרכזי לפי הצורך.

Representative Results

השיטות שתוארו לעיל לתאר ניסוי מבוקר אקראי כדי לבדוק אם הפגנה וידאו של הרשות הפלסטינית בעוצמה רמות מצמצם את הפער שבין MVPA דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה. ניתוח ביניים (n = 157) תוכנן להעריך האם גודל המדגם המשוערת של המשתתפים 314 מספיקה לבדוק את ההשערה שלנו. בנקודה הזאת, המשתתפים 142 להשלים את פרוטוקול המחקר. משתתפים שלא היו זקן מדי (n = 1) או מי לא ללבוש תאוצה ≥ 10 שעות ליום בימים ≥6 (n = 10) נכללו בניתוח. לפיכך, ניתוח הנתונים בוצע באמצעות דגימה של המשתתפים 131 כדי לתת דוגמה של תוצאות נציג בקרב אנשים באוכלוסייה הכללית בגילאי 40 ו 75 שנים.

טבלה 1 מציגה סטטיסטיקה תיאורית של המדגם ניתוח (n = 131). מדגם זה, המשתתפים 68 (52%) חולקו באופן אקראי קבוצת הניסוי, המשתתפים 63 (48%) חולקו באופן אקראי לקבוצת הבקרה. קבוצת הניסוי קיבלה הפגנה וידאו לפני השלמת את השאלון הרשות הפלסטינית, ואילו קבוצת הביקורת קיבלה הרשות הפלסטינית הערכה בלבד. זה היה שיערו כי הדגמת הווידאו מצמצם את הפער שבין אבא דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה תוצאות ראשוניות של ניתוח ביניים התגלה הבדל נמוך יותר כלומר רשמי בקבוצה וידאו (M = 21.8, SD = 108.9) לעומת שולט (M = 41.0, SD = 117.4, t(129) = 0.97, p =.166, איור 3 ו איור 4). P-ערך נמצא בין significance (p < 0.010) לבין התוצאה (p > 0.269) הגבולות של הסימולציות הבדיקה. לפיכך, המחקר עשוי להמשיך כמתוכנן עד לגודל המדגם.

המדגם קבוצת הביקורת קבוצה וידאו
N 131 63 (48%) 68 (52%)
סקס, נשים 85 (65%) 46 (73 אחוז) 39 (57%)
גיל, שנים 60.1 ± 8.9 58.1 ± 9.6 61.9 ± 7.9
זרם לחיות יחד עם בן זוג, כן 102 (78%) 51 (81%) 51 (75%)
בית הספר לחינוך
< 10 שנים 20 (16%) 12 (19%) 8 (12%)
10 שנים 64 (50%) 27 (44%) 37 (56%)
> 10 שנים 44 (34%) 23 (37%) 21 (32%)
לא צוין (n = 3)
תעסוקה
במשרה מלאה או במשרה חלקית 55 (42%) 33 (52%) 22 (32%)
Irregularely 23 (18%) 8 (13%) 15 (22%)
לא מועסקים או בדימוס 53 (40%) 22 (35%) 31 (46%)
מעשן הנוכחי, כן 22 (17 אחוז) 12 (19%) 10 (15%)
מדד מסת הגוף
< 25 kg / m2 34 (26%) 23 (37%) 11 (16%)
≥ 25 kg/m2 ו- < 30 kg / m2 55 (42%) 22 (35%) 33 (49%)
≥ 30 kg/m2 42 (32) 18 (29%) 24 (35%)
בריאות כללית דיווח עצמי 2.8 ± 0.7 2.8 ± 0.8 2.8 ± 0.6
זמן ללבוש תאוצה, דקות/יום 883.0 ± 82.8 896.1 ± 74.4 870.8 ± 88.7
MVPA מבוססי תאוצה, דקות/יום 45.2 ± 27.7 44.1 ± 24.3 46.2 ± 30.7
MVPA דיווח עצמי, דקות/יום 77.2 ± 117.2 85.2 ± 119.0 68.0 ± 115.8

טבלה 1: לטעום את מאפייני המשתתפים הכלולים הניתוח ביניים ראשוניות. N = מספר המשתתפים. MVPA = פעילות גופנית בינונית עד-כדי-נמרצת. הנתונים מוצגים הממוצע ± סטיית התקן עבור משתני רציפה וכן את מספר המשתתפים (%) עבור משתנים קטגורית. מדד מסת הגוף מחושב מ במשקל ובגובה נמדד אובייקטיבי במפגש המשתתפים הערכה. דיווח עצמי בריאות כללית נמדדה בסולם 5-point של 1 "טוב מאוד" 5 "רע מאוד". MVPA דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה, כמו גם זמן ללבוש תאוצה מתייחסים דקות בממוצע ליום על פני שבעה ימים.

Figure 3
איור 3: כלומר ההבדל בין דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה בינונית עד-כדי-פיזי פעילות נמרצת בהשוואה בין קבוצות לימוד. Δ = דלתא. MVPA = פעילות גופנית בינונית עד-כדי-נמרצת. דקות/יום = דקות ליום. מתוארים ההבדלים מרושע עם פי 95% מרווחי הביטחון של קבוצת הביקורת (הריבוע האפור), קבוצת וידאו (היהלום הכחול). כלומר הבדלים חושבו כמו דיווח עצמי מינוס תאוצה-derived מינימום של MVPA. הנתונים מתייחסים תוצאות ראשוניות של ניתוח ביניים (n = 131). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

Figure 4
איור 4: אלטמן תפל המגרשים לבניית תיאור חזותי של ההבדל בין דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה בינונית עד-כדי-פיזי פעילות נמרצת בקבוצת הביקורת (א) ווידאו לקבץ (ב). MVPA = פעילות גופנית בינונית עד-כדי-נמרצת. דקות/יום = דקות ליום. SD = סטיית תקן. ההבדלים חושבו כמו דיווח עצמי מינוס תאוצה-derived מינימום של MVPA. הסכם מושלם בין האמצעים יהיה נוכח אם כל הנקודות שיקר על קו אופקי בערך 0 של ציר ה-y (הקו האדום). הנתונים מתייחסים תוצאות ראשוניות של ניתוח ביניים (n = 131). אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת. 

Discussion

הדו ח מתאר מתודולוגיה לבדיקת ההשפעה של הפגנה וידאו על הפער בין אבא דיווח עצמי, מבוסס על תאוצה אם הערכה עצמית הדו ח לפניו הפגנה וידאו של רמות עוצמת הרשות הפלסטינית, דיווח יתר של MVPA יכול להיות מופחת. פרוטוקול זה יכול לשמש כדי לבחון את ההשפעה של מידע קיים או מתוצרת עצמית וידאו על הפער בין הנתונים הרשות הפלסטינית עצמית שדווחו נגזר המחשב בסיוע הערכה, אבא נמדדו ישירות

הצעדים החשובים ביותר בפרוטוקול כוללים את ההיבטים הבסיסיים של הולכה ניסיון להבטיח הקבלה של נתונים מדויקים, כגון אתחול תאוצה הנכון, נתונים להורדה או מוודא כי הווידאו עלולה שלא ניתן לדלג על ידי המשיבים. יתרה מזאת, ישנם נושאים יותר ספציפי על תאוצה לובש התקופה והזמן ללבוש מדי יום. ראשית, תאוצה לובש תקופת של הנתונים שדווחו עצמית לעיין באותה מסגרת זמן. מחלקים אופף ולהסכים על תאריך המבדק גיוס מיד לאחר הפעלת נראה מועיל להבטיח הדבקות של המשתתפים הפגישה שנקבעה. שנית, המשתתפים עשוי תמיד תואם ההוראות לענידת תאוצה. המכשיר עשוי להיות משוחק על פחות מ- 7 ימים ו/או רק כמה שעות ביום, ואילו דוחות עצמית הבאים מתייחסים לשנים מלאה לובש. לפיכך, דיווח יתר של MVPA כבול להתרחש. יתר על כן, אם הזמן ללבוש שונה במידה ניכרת בין קבוצות לימוד, תוצאות בסכנה עקב נתונים MVPA מבוססי תאוצה משוחד. בדיקה של סטטיסטיקה תיאורית ביניים עלולה לחשוף כמויות מספיקות של זמן ללבוש. לדוגמה, בין המשתתפים שסיימו את פרוטוקול המחקר (n = 142), רק משתתפים 115 לבש את המכשיר לפחות 10 שעות על כל שבעת הימים. היו שם שלושה משתתפים עם זמן ללבוש של עשר דקות על יום אחד או יותר. למעט ליניאריים נראה הכרחי להבטיח שהנתונים יהיו נציג יום שלם, כמו גם תקופת ההערכה הכולל. אמנם רוב המחקרים על מתאמים בין accelerometry לבין הרשות הפלסטינית שאלון נתוני בקשת זמן ללבוש של ≥ 10 שעות ביום ב≥4 ימי עבודה בשבוע29, חקירות על הפער בין אמצעים עשויים לדרוש ערכים ניתוק יותר שמרני. לפיכך, החלטנו לכלול משתתפים מניתוח מי לא ללבוש תאוצה ≥ 10 שעות ליום בימים ≥6.

שינויים ותיקונים נוספים של הפרוטוקול עשוי להיות מתאים. תוצאות ראשוניות של סטטיסטיקה תיאורית שמוצג בטבלה 1 מצביעים על פרופורציה לא מאוזן של גברים ונשים ב המדגם שלנו ובין קבוצות לימוד. אם משפיע וידאו עצמית מדווח באופן שונה אצל גברים ונשים, אפקטי וידאו הכולל עשויים להיות מוטים. לפיכך, משתנים בסיסיים (למשל, גיל, מין) ייתכן שיהיה צורך בראייה האלגוריתם אקראיות. יתר על כן, המודל לניתוח העיקרי ייתכן שיהיה עליך לכלול sociodemographic ובריאות הקשורים משתנים כמו confounders פוטנציאליים באמצעות מודל רגרסיה ליניארית במקום מבחן t.

המתודולוגיה המתוארים כאן מטרות על צמצום הפער בין הרשות הפלסטינית דיווח עצמי, נגזר תאוצה באמצעות וידאו כדי כתובת ההבנה של רמות עוצמת הרשות הפלסטינית. עם זאת, מאפיינים ספציפיים הטבועה בכל מידה נשארים להשפיע על פער זה. נתוני הרשות הפלסטינית הראשונה, דיווח עצמי היא חשופה להיזכר הסטייה30 והן עשויות להיות מושפעות על ידי עוצמתם חברתית הסטייה31,32. שנית, הטיה בנתונים תאוצה במיוחד מקורו במוטיבציה שונה ללבוש את המכשיר. השלישי, שחוק הירך אופף אולי חוסר היכולת ללכוד במדויק רכיבה על אופניים ושחייה13. לבסוף, אופף ללכוד בכמויות המוחלטות של התנועה ואילו עצמית דוחות חשבון עבור יחסי ממאמצים33,34,35. בהתחשב גורמים אלה, הפריט החזותי של רמות עוצמת עשוי להציג רק אחת מהאפשרויות רבים כדי לצמצם את הפער בין אבא דיווח עצמי, נמדד ישירות

Disclosures

המחברים אין לחשוף.

Acknowledgments

מחקר זה נתמך על ידי לודי לרפואה של האוניברסיטה, את DZHK (מרכז גרמנית למחקר קרדיו; מס גרנד D347000002). המחברים רוצים להודות כריסטיאן Goeze, סטפני Tobschall וקליפ סרט - und Fernsehproduktion GmbH.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Accelorometers ActiGraph, LLC ActiGraph Model GT3X+ This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors.
Access Software Microsoft The software ist used for creation of computerized feedback letters.
Actilife Software ActiGraph, LLC Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers.
Belts ActiGraph, LLC Elastic Belt Elastic bands for accelerometer wearing on the hip.
Computational software StataCorp The software Stata ist used for statistical analysis.
Digital scales (height) ADE GmbH & Co. MZ 10020 The scales are used for body height measurement.
Digital scales (weight) Soehnle Industrial solutions GmbH SOEHNLE 7720 The scales are used for body weight measurement.
Excel Software Microsoft The software ist used for calculations on accelerometer-based data.
PASS Sample Size Software NCSS PASS Sample Size 16 The software is used for power calculations.
Tablet Apple Inc. iPad MC769FD/A The tablet comupter ist used for the self-administered assessment.
USB cable ActiGraph, LLC USB cable USB cable for device communication and charging of accelerometers.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Arem, H., et al. Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship. JAMA Internal Medicine. 175 (6), 959-967 (2015).
  2. WHO - World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. , Available from: http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_adults/en/ (2018).
  3. AHA - American Heart Association. American Heart Association recommendations for physical activity in adults. , Available from: http://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults (2018).
  4. Craig, C. L., et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 35 (8), 1381-1395 (2003).
  5. Armstrong, T., Bull, F. Development of the World Health Organization Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ). Journal of Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).
  6. Godin, G., Jobin, J., Bouillon, J. Assessment of leisure time exercise behavior by self-report: a concurrent validity study. Canadian Journal of Public Health. 77 (5), 359-362 (1986).
  7. CDC/National Center for Health Statistics. National Health Interview Survey. , Available from: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm (2018).
  8. Friedenreich, C. M., Courneya, K. S., Bryant, H. E. The Lifetime Total Physical Activity Questionnaire: development and reliability. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 266-274 (1998).
  9. Finger, J. D., et al. How well do physical activity questions perform? A European cognitive testing study. Archives of Public Health. 73 (57), (2015).
  10. Baumann, S., et al. Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical activity: the presence of reactivity in an adult population. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 28 (3), 1056-1063 (2018).
  11. Clemes, S. A., Deans, N. K. Presence and duration of reactivity to pedometers in adults. Medicine & Science in Sports & Exercise. 44 (6), 1097-1101 (2012).
  12. Weymar, F., et al. Characteristics associated with non-participation in 7-day accelerometry. Preventive Medicine Reports. 2, 413-418 (2015).
  13. Young, D. R., et al. Sedentary behavior and cardiovascular morbidity and mortality: a science advisory from the American Heart Association. Circulation. 134 (13), e262-e279 (2016).
  14. Cerin, E., et al. Correlates of agreement between accelerometry and self-reported physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 48 (6), 1075-1084 (2016).
  15. Dyrstad, S. M., Hansen, B. H., Holme, I. M., Anderssen, S. A. Comparison of self-reported versus accelerometer-measured physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise. 46 (1), 99 (2014).
  16. Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T., Stewart, S. M. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 8 (115), (2011).
  17. Balachandran, A., Verduin, C. N., Potiaumpai, M., Ni, M., Signorile, J. F. Validity and reliability of a video questionnaire to assess physical function in older adults. Experimental Gerontology. 81, 76 (2016).
  18. Marsh, A. P., et al. Assessing walking activity in older adults: development and validation of a novel computer-animated assessment tool. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (12), 1555-1561 (2015).
  19. Marsh, A. P., et al. The Virtual Short Physical Performance Battery. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (10), 1233-1241 (2015).
  20. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Physical Activity Guidelines - What Counts As Aerobic?. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM (2012).
  21. Hagströmer, M. Downloadable questionnaires. , Available from: https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links (2016).
  22. Ainsworth, B. E., et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Medicine & Science in Sports & Exercise. 32, 498-504 (2000).
  23. Migueles, J. H., et al. Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations. Sports Medicine. 47, 1821-1845 (2017).
  24. Troiano, R., et al. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 40, 181-188 (2008).
  25. Freedson, P., Melanson, E., Sirard, J. Calibration of the computer science and applications, inc. accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 777-781 (1998).
  26. Duvivier, B. M. F. M., et al. Benefits of substituting sitting with standing and walking in free-living conditions for cardiometabolic risk markers, cognition and mood in overweight adults. Frontiers in Physiology. 8, (2017).
  27. Benatti, F. B., Ried-Larsen, M. The effects of breaking up prolonged sitting time: a review of experimental studies. Medicine & Science in Sports & Exercise. 47 (10), 2053-2061 (2015).
  28. Chastin, S. F. M., Egerton, T., Leask, C., Stamatakis, E. Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health. Obesity. 23, 1800-1810 (2015).
  29. Skender, S., et al. Accelerometry and physical activity questionnaires - a systematic review. BMC Public Health. 16 (515), (2016).
  30. Herbolsheimer, F., Riepe, M. W., Peter, R. Cognitive function and the agreement between self-reported and accelerometer-accessed physical activity. BMC Geriatrics. 18 (56), (2018).
  31. Motl, R. W., McAuley, E., DiStefano, C. Is social desirability associated with self-reported physical activity? Preventive Medicine. 40 (6), 735-739 (2005).
  32. Adams, S. A., et al. The effect of social desirability and social approval on self-reports of physical activity. American Journal of Epidemiology. 161 (4), 389-398 (2005).
  33. Kelly, P., Fitzsimons, C., Baker, G. Should we reframe how we think about physical activity and sedentary behaviour measurement? Validity and reliability reconsidered. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 13 (32), (2016).
  34. Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., Chen, K. Y. Evolution of accelerometer methods for physical activity research. British Journal of Sports Medicine. 48 (13), 1019-1023 (2014).
  35. Shook, R. P., et al. Subjective estimation of physical activity using the International Physical Activity Questionnaire varies by fitness level. Journal of Physical Activity & Health. 13, 79-86 (2016).

Tags

התנהגות גיליון 145 עצמית לדווח accelerometry פעילות גופנית תוקפו רמות אינטנסיביות שאלון פעילות בינונית עד נמרצת פיזית וידאו הטיה הליכון פעילות גופנית התנהגות
ויזואליזציה של רמות עוצמה כדי לצמצם את הפער בין דיווח עצמי ומדד ישירות פעילות גופנית
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Voigt, L., Ullrich, A.,… More

Voigt, L., Ullrich, A., Siewert-Markus, U., Dörr, M., John, U., Ulbricht, S. Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity. J. Vis. Exp. (145), e58997, doi:10.3791/58997 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter