Værdiforringelse af postural reflekser, betegnes postural ustabilitet, er vanskeligt at kvantificere. Kliniske vurderinger såsom pull-test lider problemer med pålidelighed og skalering. Her præsenterer vi en instrumenteret version af pull-test at objektivt karakterisere postural svar.
Værdiforringelse af postural reflekser, betegnes postural ustabilitet, er en fælles og invaliderende underskud i Parkinsons sygdom. For at vurdere postural reflekser, ansætte klinikere typisk pull-test til at grade korrigerende svar på en bagudrettet undertrykkelse af netbårne på skuldrene. Pull-test er imidlertid udsat for problemer med pålidelighed og skalering (score/4). Her præsenterer vi en instrumenteret version af pull-test til mere nøjagtigt kvantificere postural svar. Beslægtet med den kliniske test administreres trækker manuelt undtagen pull kraft er også indspillet. Forskydninger af stammen og fødder er fanget af en semi-transportabel bevægelse tracking system. Rå data repræsenterer tilbagelagte (i millimeter enheder), hvilket gør efterfølgende fortolkning og analyse intuitiv. Instrumenterede pull test registrerer også variabilitet påvirke pull test administration, såsom pull kraft, således at identificere og kvantificere potentielle tilintetgør der kan tages hensyn til ved hjælp af statistiske teknikker. Instrumenterede pull test kunne nyde overførelse i undersøgelser søger at fange tidlige abnormiteter i postural svar, spore postural ustabilitet over tid og opdager svar til terapi.
Postural reflekser handle for at opretholde balance og oprejst holdning som reaktion på perturbationer1. Nedskrivning af disse postural svar i lidelser som Parkinsons sygdom resulterer i postural ustabilitet, og almindeligvis fører til falder, reduceres omvandrende tillid og forringet livskvalitet2,3,4. I klinisk praksis, postural reflekser vurderes typisk med pull-test, hvor en censor rask trækker patienten baglæns på skuldrene og visuelt kvaliteter svar5,6,7, 8. postural ustabilitet er normalt scorede bruger den Unified Parkinsons sygdom Rating Scale (UPDRS) (0 – normal 4 – svær), som offentliggjort af den internationale bevægelse lidelse samfund5. Denne metode har været udbredt i vurderingen af personer med Parkinsons sygdom, men lider ringe pålidelighed og meget begrænset skalering (score/4)6,7,9. Pull prøveresultater ikke korrelerer ofte med vigtige kliniske endepunkter som falls og heltal-baserede rating mangler følsomhed for at opdage fine postural ændringer10,11.
Laboratorium-baseret objektive foranstaltninger giver nøjagtige oplysninger om karakteren af balance svar af kvantificere kinetic (fx center pres), kinematisk (f.eks. fælles goniometry/lemmer forskydning) og neurofysiologiske (f.eks, muskel rekruttering) slutpunkter12. Disse metoder kan identificere abnormiteter, før postural ustabilitet er klinisk indlysende og registrere ændringer over tid, herunder svar til behandling13,14.
Værktøjer til kvantificering af Postural ustabilitet
Konventionelle teknikker af dynamiske posturography ansætte almindeligt bevægelige platforme. Resulterende postural svar er kvantificeret ved hjælp af en kombination af posturography, Elektromyografi (EMG) og accelerometry12,15,16. Men bottom up svar af platform perturbationer – som fremkalde en reaktion som glider på en våd gulvet, er fundamentalt forskellige fra top-down postural svar af kliniske træk test – som kan opstå, når at blive bumper i en menneskemængde. Nye beviser tyder på truncus perturbationer udbyttepotentiale forskellige postural egenskaber til dem af bevægelige platforme17,18,19. Derfor har andre forsøgte truncus perturbationer i laboratoriet ved hjælp af komplekse teknikker herunder motorer, remskiver og penduler15,20,21,22. Målemetoder er ofte dyre og utilgængelige og bestå af video-baserede motion capture, der kræver dedikeret plads i specialiserede laboratorier20,21. Ideelt, en objektiv metode til at karakterisere pull test svar bør have gode Psykometriske egenskaber, være nem at administrere, enkel at betjene, bredt tilgængelige, og bærbare. Det er vigtigt at fremme udbredt anvendelse af teknikken som en alternativ vurdering redskab til at vurdere postural svar inden for forskning og potentielt, kliniske indstillinger.
Instrumenterede Pull-Test
Formålet med denne protokol er at tilbyde forskerne en teknik til objektiv vurdering af postural svar til pull-test. En semi-bærbare og bredt tilgængelige elektromagnetisk motion capture system underbygger teknikken. Den undertrykkelse af netbårne involverer manuelle trækker, som ikke kræver specialiseret mekaniske systemer. Denne metode har tilstrækkelig følsomhed til at opdage små forskelle i postural reaktionstider og svar amplituder; Derfor, det er egnet til at opfange potentielle abnormiteter rangerede fra normal op til grade 1 postural ustabilitet ifølge UPDRS (postural ustabilitet med ikke-støttede balance nyttiggørelse)5. Denne metode kan også udnyttes til at undersøge virkningerne af terapi på postural ustabilitet. Protokollen beskrevet her er afledt af der i Tan et al.23.
Her har vi vist protokol Instrumentation af kliniske pull-test, tager en metode almindeligt anvendt i klinisk praksis og giver en objektiv måling af postural svar ud over det vigtige aspekt af pull administration. Ved hjælp af semi-bærbare bevægelsessporing, giver denne metode et middel til måling, der er mere tilgængelig i forhold til konventionelle laboratorium teknikker28. Brug denne metode, kan forskere udforske Karakteristik af postural svar til en top-down undertrykkelse af netbårne p…
The authors have nothing to disclose.
Vi takker Angus Begg (Bionics Institute) for hans hjælp i video-protokollen. Vi anerkender Dr. Sue Finch (statistiske Consulting Centre og Melbourne statistiske Consulting Platform, University of Melbourne) der statistisk støtte. Dette arbejde blev støttet af finansiering gennem National Health og Medical Research Council (1066565), den victorianske løver Foundation og The Victorian regeringens operationelle infrastruktur Support Program.
Analog to Digital Convertor & Software | CED | Micro 1401-3 | Any suitable digital acquisition system can be used |
Load Cell | Omegadyne | LCM201-100N | |
MATLAB Software | MathWorks Inc. | NA | Any data science platform can be used |
Motion Sensor | Ascension | 6DOF, type-800 | |
Motion Tracker | Ascension | 3D Guidance trakSTAR | Mid-range transmitter |
S&F Technical Harness and Belt | Lowepro | LP36282 |