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Genetics

Un saggio per quantificare il legame proteino-RNA nei batteri

Published: June 12, 2019 doi: 10.3791/59611
* These authors contributed equally

Summary

In questo metodo, quantifichiamo l'affinità legante delle proteine leganti l'RNA (RBP) per cognare e siti di legame non-cognati utilizzando un semplice, dal vivo, saggio reporter nelle cellule batteriche. Il saggio si basa sulla repressione di un gene reporter.

Abstract

Nella fase di avvio della traduzione delle proteine, il ribosoma si lega alla regione di avvio dell'mRNA. L'avvio della traduzione può essere bloccato legando una proteina legante RNA (RBP) alla regione di avvio dell'mRNA, che interferisce con il legame ribosomico. Nel metodo presentato, utilizziamo questo fenomeno di blocco per quantificare l'affinità vincolante degli RBP ai loro siti di legame cognati e non cognati. Per fare questo, inseriamo un sito di rilegatura di test nell'area di avvio di un mRNA reporter e induciamo l'espressione del test RBP. Nel caso dell'associazione RBP-RNA, abbiamo osservato una repressione sigmoidale dell'espressione dei reporter in funzione della concentrazione di RBP. Nel caso di nessuna affinità o di affinità molto bassa tra sito vincolante e RBP, non è stata osservata alcuna repressione significativa. Il metodo viene eseguito in cellule batteriche vive e non richiede macchinari costosi o sofisticati. È utile per quantificare e confrontare tra le affinità di legame di diversi RBP che sono funzionali nei batteri con una serie di siti di legame progettati. Questo metodo può essere inappropriato per i siti di rilegatura con elevata complessità strutturale. Ciò è dovuto alla possibilità di repressione dell'avvio ribosomico da parte di una complessa struttura di mRNA in assenza di RBP, che si tradurrà in una minore espressione genica del reporter basale, e quindi meno conlacuabile repressione dei reporter sul legame RBP.

Introduction

Negli ultimi decenni la regolazione post-trascrizione basata sulla proteina legante dell'RNA (RBP), in particolare la caratterizzazione dell'interazione tra RBP e RNA, è stata ampiamente studiata negli ultimi decenni. Ci sono diversi esempi di down-regolazione traslazionale nei batteri originari di RBP che inibiscono, o direttamente in competizione con, ribosoma legame1,2,3. Nel campo della biologia sintetica, le interazioni RBP-RNA stanno emergendo come uno strumento significativo per la progettazione di circuiti genetici basati sulla trascrizione4,5. Pertanto, c'è un aumento della domanda di caratterizzazione di tali interazioni RBP-RNA in un contesto cellulare.

I metodi più comuni per studiare le interazioni proteina-RNA sono l'analisi elettroforica del cambio di mobilità (EMSA)6, che è limitato alle impostazioni in vitro, e vari saggi pull-down7, tra cui il metodo CLIP8,9 . Mentre tali metodi consentono la scoperta di siti di legame de novo RNA, soffrono di inconvenienti come protocolli ad alta intensità di lavoro e costose reazioni di sequenziamento profondo e possono richiedere un anticorpo specifico per il pull-down RBP. A causa della natura suscettibile dell'RNA al suo ambiente, molti fattori possono influenzare le interazioni RBP-RNA, sottolineando l'importanza di interrogare il legame RBP-RNA nel contesto cellulare. Ad esempio, noi e altri abbiamo dimostrato differenze significative tra le strutture di RNA in vivo e in vitro10,11.

Sulla base dell'approccio di uno studio precedente 12, abbiamo recentemente dimostrato10 che quando si posizionano siti di legame pre-progettati per gli RBP capsidi dei batteriofages GA13, MS214, PP715e Q regione di avvio della traduzione di un reporter mRNA, espressione reporter è fortemente repressa. Vi presentiamo un metodo relativamente semplice e quantitativo, basato su questo fenomeno di repressione, per misurare l'affinità tra gli RBP e il loro corrispondente sito di legame dell'RNAin vivo.

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Protocol

1. Preparazione del sistema

  1. Progettazione di plasmidi di sito di rilegatura
    1. Progettare la cassetta del sito di rilegatura come illustrato nella Figura 1. Ogni minigene contiene le seguenti parti (da 5 a 3'): sito di restrizione Eagl, 40 basi dell'estremità 5' del gene di resistenza kanamycin (Kan), promotore di pLac-Ara, sito di rilegatura ribosomi (RBS), AUG del gene mCherry, un distanziale (che si allarga un sito di legame RBP, 80 basi dell'estremità 5'), AUG del gene mCherry, un distanziale (che si allarga un sito di legame RBP, 80 basi dell'estremità 5'), un aUG del gene mCherry, un distanziatore (che si snoda in un sito di legame RBP" del gene mCherry, e un sito di restrizione ApaLI.
      NOT: Per aumentare il tasso di successo del saggio, progettare tre cassette di rilegatura per ogni sito di rilegatura, con distanziali costituiti da almeno una, due e tre basi. Vedere la sezione Risultati rappresentativi per ulteriori linee guida.
  2. Clonazione di plotoni di rilegatura del sito
    1. Ordinare le cassette del sito di rilegatura come minigeni di DNA a doppio filamento (dsDNA). Ogni minigene è lungo 500 bp e contiene un sito di restrizione Eagl e un sito di restrizione ApaLI alle estremità 5' e 3' rispettivamente (vedere il passaggio 1.1.1).
      NOT: In questo esperimento, ai minigeni con metà del gene della kanamicicina è stato ordinato di facilitare lo screening delle colonie positive. Tuttavia, l'assemblaggio Gibson17 è adatto anche qui, nel qual caso il sito di rilegatura può essere ordinato come due oligodi DNA a filamento singolo complementari più brevi.
    2. Raddoppiare sia i minigeni che il vettore bersaglio con Eagl-HF e ApaLI conil protocollo di restrizione18e la colonna purifica 19 .
    3. Ligate i minigeni digeriti alla backbone legante-sito contenente il resto del gene reporter mCherry, terminatore, e un gene di resistenza alla kanamicina20.
    4. Trasformare la soluzione di legatura in Escherichia coli TOP10 cellule21.
    5. Identificare i trasformativi positivi tramite il sequenziamento di Sanger.
      1. Progettare un primer 100 basi a monte della regione di interesse (vedere la tabella 1 per le sequenze di primer).
      2. Miniprep un paio di colonie batteriche22.
      3. Preparare 5 l di una soluzione di 5 mM dell'primer e 10 l del DNA a una concentrazione di 80 ng/L.
      4. Inviare le due soluzioni a una comoda struttura per Sanger sequenziamento23.
    6. Conservare plasmidi purificati a -20 gradi centigradi, e ceppi batterici come scorte glicerolo24, entrambi nel formato 96-well. Il DNA sarà quindi utilizzato per la trasformazione in cellule E. coli TOP10 contenenti uno dei quattro plasmidi fusione RBP (vedi fase 1.3.5).
  3. Progettazione e costruzione del plasmide RBP
    NOT: Le sequenze di amminoacidi e nucleotidi delle proteine del mantello utilizzate in questo studio sono elencate nella tabella 2.
    1. Ordinare la sequenza RBP richiesta priva di un codon di arresto come minigene dsDNA personalizzato privo di un codon di arresto con siti di restrizione alle estremità (Figura 1).
    2. Clonare l'RBP testato privo di un codone di arresto immediatamente a valle di un promotore inducibile e a monte di una proteina fluorescente priva di un codon di inizio (Figura 1), simile ai passi 1.2.2-1.2.4. Assicurarsi che il plasmide RBP contenga un gene di resistenza agli antibiotici diverso rispetto al plasmide del sito di legame.
    3. Identificare i trasformazioni positivi tramite il sequenziamento di Sanger, in modo simile al passaggio 1.2.5 (vedere la tabella 1 per le sequenze di primer).
    4. Scegli un trasformatire positivo e rendilo chimicamente-competente25. Conservare come plasmidi purificati di glicerolo a -20 gradi centigradi e scorte di glicerolo di ceppi batterici24 a -80 gradi centigradi in piastre di 96 pozze.
    5. Trasformare i plasmidi del sito di rilegatura (dal punto 1.2.6) conservati in lastre di 96 pozzi in cellule batteriche chimicamente competenti che contengono già un plasmide RBP-mCerulean21. Per risparmiare tempo, invece di placcare le cellule sui piatti Petri, placcarle usando un pipettor a 8 canali su piatti a 8 corsie contenenti Luria-Bertani (LB)26 agar con antibiotici pertinenti (Kan e Amp). Le colonie dovrebbero comparire in 16 h.
    6. Selezionare una singola colonia per ogni doppio trasformazione e crescere durante la notte in supporto LB con gli antibiotici pertinenti (Kan e Amp) e memorizzare come scorte di glicerolo24 a -80 gradi centigradi in piatti 96-bene.

2. Configurazione dell'esperimento

NOT: Il protocollo qui presentato è stato eseguito utilizzando un sistema robotico a gestione dei liquidi in combinazione con un incubatore e un lettore di lastre. Ogni misurazione è stata effettuata per 24 concentrazioni di induttori, con due duplicati per ogni ceppo: combinazione di induttore. Utilizzando questo sistema robotico, sono stati raccolti dati per 16 ceppi al giorno con 24 concentrazioni di induttori. Tuttavia, se un tale dispositivo non è disponibile, o se sono necessari meno esperimenti, questi possono essere facilmente fatti a mano utilizzando una multi-pipetta a 8 canali e adattando il protocollo di conseguenza. Ad esempio, i risultati preliminari per quattro ceppi al giorno con 12 concentrazioni di induttori e quattro punti temporali sono stati acquisiti in questo modo.

  1. Preparare, in anticipo, 1 L di buffer di bioassenza (BA) mescolando 0,5 g di tryptone, 0,3 mL di glicerolo, 5,8 g di NaCl, 50 mL di 1 M MgSO4, 1 mL di 10x tampina di svafatto (PBS) tampone da tampone 7.4 e 950 mL di acqua doppia distillata (DDW). Filtro automatico o sterile del buffer BA.
  2. Far crescere i ceppi a doppia trasformazione a 37 e 250 giri/m l in 1,5 mL di LB con antibiotici appropriati (kanamycin ad una concentrazione finale di 25 g/mL e ampicillina ad una concentrazione finale di 100 g/mL), in piastre di 48 pozzetti, per un periodo di 18 h (pernotte).
  3. Al mattino, fare i seguenti preparativi.
    1. Piastra di induttrice. In una piastra pulita di 96 pozzetti, preparare i pozzi con mezzi semi-poveri (SPM) composti da 95% BA e 5% LB26 nell'incubatrice a 37 gradi centigradi. Il numero di pozzi corrisponde al numero desiderato di concentrazioni di induttori. Aggiungere C4-HSL ai pozzi nella piastra dell'induttore che conterranno la più alta concentrazione di induttori (218 nM).
    2. Programmare il robot per diluire in serie il mezzo da ciascuno dei pozzi ad alta concentrazione in 23 concentrazioni più basse che vanno da 0 a 218 nM. Il volume di ogni diluizione dell'induttore dovrebbe essere sufficiente per tutti i ceppi (compresi i duplicati).
    3. Mentre le diluizioni dell'induttore sono in fase di preparazione, calde 180 gradi di SPM nell'incubatrice a 37 gradi centigradi, in piastre di 96 pozze.
    4. Diluire le sollecitazioni notturne da passo 2.2 con un fattore di 100 per diluizioni seriali: prima diluire con un fattore 10 mescolando 100 L di batteri con 900 SPM in lastre di 48 pozze, e poi diluire di nuovo di un fattore di 10 prendendo 20 180 l di SPM preriscaldato, in 96 pozze adatte per misurazioni fluorescenti.
    5. Aggiungere l'induttore diluito dalla piastra dell'induttore alle piastre del pozzo 96 con le varietà diluite in base alle concentrazioni finali.
  4. Agitare le lastre di 96 pozze a 37 gradi centigradi per 6 h, misurando la densità ottica a 595 nm (OD595),mCherry (560 nm/612 nm) e mCerulean (460 nm/510 nm) fluorescenza tramite un lettore di lastre ogni 30 min. Ai fini della normalizzazione, misurare la crescita di SMP senza celle aggiunte.

3. Analisi preliminare dei risultati

  1. Per ogni giorno dell'esperimento, scegliere un intervallo di tempo di crescita logaritmica in base alle curve di crescita misurate, tra la fase di crescita lineare e la stagente (T0, Tfinale). Prendere circa 6-8 punti di tempo, mentre scartare la prima e l'ultima misurazione per evitare errori derivati dall'imprecisione del rilevamento della crescita esponenziale (vedere Figura 2A, pannello superiore).
    NOT: Eliminare i ceppi che mostrano curve o ceppi di crescita anomali in cui non è stato possibile rilevare la fase di crescita logaritmica e ripetere l'esperimento.
  2. Calcolare la fluorescenza media normalizzata di mCerulean e il tasso di produzione di mCherry, dai dati grezzi della fluorescenza mCerulea e mCherry per ogni concentrazione di induttore (Figura 2A).
    1. Calcolare mCeruleano normalizzato come segue:
      Equation 1
      dove blank(mCerulean) è il livello mCeruleano [a.u.] solo per medie, blank(OD) è la densità ottica solo per il medio, e mCerulean e OD sono rispettivamente i valori di fluorescenza mCerulean e densità ottica.
    2. Media mCerulean sui diversi punti temporali (Figura 2B, primi due pannelli) come segue:
      Equation 2
      dove #Time punti è il numero di punti di tempo dei dati presi in considerazione, T0 è il momento in cui inizia la fase di crescita esponenziale e Tfinale è il momento in cui termina la fase di crescita esponenziale.
    3. Calcolare il tasso di produzione di mCherry (Figura 2B, due pannelli inferiori) come segue:
      Equation 3
      dove mCherry(t) è il livello mCherry [a.u.] al momento t, OD è il valore di densità ottica, T0 è il momento in cui inizia la fase di crescita esponenziale e Tfinale è il momento in cui termina la fase di crescita esponenziale.
  3. Infine, tracciare il tasso di produzione mCherry in funzione di mCerulean, creando curve di risposta alla dose in funzione della fluorescenza di fusione RBP-mCeruleana (Figura 2C). Tali trame rappresentano la produzione del gene reporter in funzione della presenza RBP nella cellula.

4. Dose Response Funzione di adattamento Routine e KRBP Estrazione

  1. Partendo dal presupposto che il tasso di traslazione ribososo con il limite RBP è costante, modellare il tasso di produzione di mCherry come segue (vedere la figura 2D,linea verde):
    Equation 4
    dove [x] è la fluorescenza mCerulea media normalizzata calcolata in base a Eq. 2, il tasso di produzione di mCherry è il valore calcolato in base a Eq. 3, KRBP è l'affinità di legame relativa [a.u.], Knon vincolata è il tasso di ribosoma di traduzione con il RBP non associato, n è il fattore coty, e C è la fluorescenza di base [a.u.]. C, n,K , e KRBP si trovano adattando i dati del tasso di produzione di mCherry al modello (Eq. 4).
  2. Utilizzando il software di analisi dei dati, condurre una procedura di adattamento su grafici che raffigurano il tasso di produzione di mCherry in funzione della media mCerulean (passaggio 3.3), ed estrarre i parametri di adattamento in base alla formula in Eq. 4.
    NOT: Vengono presi in considerazione solo i risultati di montaggio con R2 > 0.6. Per quelle si adatta, KRBP errore è per lo più nell'intervallo di 0.5% A 20% dei valoriRBP K, per un intervallo di confidenza 0.67, mentre quelli con più alto errore KRBP possono anche essere verificati ad occhio.
  3. Normalizzare i valori KRBP in base al rispettivo valore massimo di mCerulean mediato per ogni funzione dose-risposta.
    Equation 5
    dove KRBP in [a.u.] è il valore estratto dalla procedura di adattamento in Eq. 4 e max (media mCerulean) è il segnale mCerulean medio massimo [a.u] osservato per la deformazione corrente.
    NOT: La normalizzazione facilita il corretto confronto dell'effetto normativo tra i ceppi eliminando la dipendenza dai livelli massimi di espressione RBP.

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Representative Results

Il metodo presentato utilizza la competizione tra un RBP e il ribosoma per il legame con la molecola mRNA (Figura 1). Questa concorrenza si riflette nella diminuzione dei livelli di mCherry in funzione dell'aumento della produzione di RBP-mCerulean, a causa delle crescenti concentrazioni di induttore. Nel caso di aumento della fluorescenza mCerulea, senza cambiamenti significativi in mCherry, viene dedotta una mancanza di legame RBP. I risultati rappresentativi di un ceppo positivo e negativo sono illustrati nella Figura 2. Nella figura 2A, i canali OD, mCherry e mCerulean sono presentati in funzione del tempo e dell'induttore in un intervallo di quattro ore, con T0 x 1 h e Tfinale : 3,5 h. Nella figura 2B, la fluorescenza mCerulea media (in alto) e il tasso di produzione mCherry (in basso) sono presentati in funzione della concentrazione di induttori, per i due ceppi di esempio. Come si può vedere, i risultati di una deformazione positiva mostrano un chiaro effetto di ribasso nel tasso di produzione mCherry (Figura 2B, C), che si traduce in un valore significativo diverso da zero di KRBP (Figura 2D). Per la deformazione positiva, la procedura di raccordo ha prodotto i seguenti valori: KRBP : 394,6 a.u., Kunbound - 275,6, n , 2,1, C , 11,2 a.u., e R2 - 0,93. Dopo la normalizzazione dalla fluorescenza massima mCerulea, il valoreRBP è stato 0,24. Per la deformazione negativa, è stata osservata una mancanza di risposta distinta (Figura 2C) e non è stato estratto alcun valore KRBP (Figura 2D).

Nella Figura 3, presentiamo i risultati di questo saggio per due RBP cappotto di fago, PP7 e MS2, su diversi siti di legame mutati, in diverse posizioni all'interno della regione di avvio del mCherry mRNA. I risultati sono approssimativamente classificati in tre tipi di risposte (Figura 3A): sforza di mostrare un effetto di ribasso a un basso livello mCerulean, che riflette un basso valore KRBP (alta affinità vincolante); ceppi che presentano un effetto di rimmezzole a livelli mCerulean intermedi o alti, che riflettono un alto valore KRBP (intermedio o bassa affinità); e tensioni che non mostrano alcuna risposta distinta all'aumento dei livelli di mCerulean, che riflette un valore RBP superiore rispetto alla concentrazione massima rbP nella cella (nessuna affinità legante rilevabile). Nella figura 3B viene illustrato il valoreRBP K minimo calcolato per ogni combinazione di sito di binding RBP basata su tutte le combinazioni dei due RBP e dieci siti di binding in posizioni diverse. I siti di rilegatura includono un controllo negativo (nessun sito di rilegatura), siti di legame non corrispondenti e un controllo positivo: il sito di legame nativo per ogni RBP (PP7-wt per la proteina coatppa [PCP] e MS2-wt per la proteina coatt MS2 [MCP]). I risultati corrispondono alle stime, poiché entrambi i RBP presentano un'elevata affinità per i controlli positivi e un'affinità di associazione non rilevabile per i controlli negativi. Inoltre, studi precedenti che utilizzano questi due RBP27,28 hanno osservato che sono ortogonali, che è chiaramente trasmesso nella mappa di calore presentato: sia MCP e PCP non legano il sito nativo dell'altro RBP. Inoltre, i siti di associazione mutati presentano risultati diversi, in cui alcuni siti di associazione mostravano un livello di affinità simile a quello del sito nativo, ad esempio PP7-mut-1, PP7-mut-2 e MS2-mut-3, mentre altri mostravano un'affinità significativamente inferiore, ad esempio PP7-mut-3 e MS2-mut-2. Così, il saggio ha presentato una misurazione quantitativa in vivo dell'affinità vincolante degli RBP, producendo risultati paragonabili a quelli degli esperimenti passati con questi RBP.

Poiché il test si basa sulla repressione del gene mCherry, è necessario un segnale mCherry praticabile. Pertanto, quando si progetta la cassetta del sito di rilegatura, ci sono due regole di progettazione da tenere a mente. In primo luogo, il frame di lettura aperto (ORF) del mCherry deve essere mantenuto. Poiché la lunghezza del sito di rilegatura può variare, l'inserimento nel gene può causare uno spostamento di una o due basi dall'originale mCherry ORF. Pertanto, se necessario (Figura 4A), inserire una o due basi immediatamente a valle nel sito di associazione. Ad esempio, un sito di legame lungo 20 base, con un'aggiunta di due basi al gene mCherry. Per mantenere l'ORF, dobbiamo aggiungere due basi, per un totale di 24 basi. La seconda regola di progettazione consiste nell'evitare inserimenti di codoni di arresto nel mCherry ORF. Alcuni siti di associazione, come MS2-mut-2 (Figura 4B, inset ), contengono codoni di arresto quando posizionati in uno o più dei tre possibili ORF. Tale esempio è illustrato nella Figura 4A, in cui il sito di associazione contiene un codon di arresto che è in-frame con mCherry ORF solo quando non vengono aggiunte basi. Come si può vedere nella curva dose-risposta per quella posizione (Figura 4B), il tasso di produzione di mCherry non era rilevabile, pertanto l'affinità di legame non poteva essere misurata.

Uno sguardo più attento alla Figura 4B dimostra l'effetto della spaziatura di z - sulla produzione di mCherry. Ad esempio, per 4 zeri, il tasso di produzione basale era un fattore di sei in più rispetto a quelli per la pressione di 4, garantendo un effetto di riduzione superiore della replica. Per 14, tuttavia, i livelli di produzione basale erano troppo bassi per osservare un effetto di ribasso.

Figure 1
Figura 1: Panoramica della progettazione del sistema e dei passaggi di clonazione. Illustrazione del progetto della cassetta per il plasmide del sito di rilegatura (a sinistra) e il plasmide RBP-mCerulean (a destra). Il passo successivo sono le trasformazioni consecutive di entrambi i plasmidi in cellule E. coli competenti, con plasmidi RBP prima. I doppi trasformatori vengono quindi testati per i loro livelli di espressione mCherry in crescenti concentrazioni di induttori; se il RBP esegue il binding al sito di associazione, i livelli di mCherry diminuiscono in funzione di mCerulean (bolla grigia). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 2
Figura 2: Schema di analisi. (A) Trame tridimensionali (3D) raffiguranti livelli grezzi di OD (in alto), fluorescenza mCerulea (al centro) e fluorescenza mCherry (in basso) in funzione della concentrazione di tempo e induttore, per un ceppo positivo. (B) I livelli di espressione dello stato stazionario mCerulean per ogni concentrazione dell'induttore vengono calcolati dividendo ogni livello di fluorescenza per il rispettivo OD e calcolando la media su tutti i valori nell'intervallo di tempo di crescita esponenziale di 2-3 h sia per il positivo (a sinistra) e ceppi negativi (a destra). In basso: tasso di produzione di mCherry calcolato in base a Eq. 3 per i punti temporali 2/3 h dopo l'induzione. (C) tasso di produzione di mCherry tracciato in funzione della fluorescenza media mCerulea ha una media di due duplicati biologici per due ceppi. Le barre di errore sono la deviazione standard sia del tasso di produzione di mCherry che della fluorescenza mCerulea media acquisita da almeno due repliche. (D) Adatto per KRBP utilizzando la formula di raccordo in Eq. 4 mostrato per la deformazione positiva (sinistra), mostrando una risposta vincolante specifica. Per la deformazione negativa (a destra), non è stato estratto alcun valoreK RBP. I dati vengono visualizzati in duplicati. Questa cifra è stata adattata con il permesso di Katz et al.10. Copyright 2018 American Chemical Society. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 3
Figura 3: Risultati finali rappresentativi. (A) Curve dose-risposta normalizzate per trenta ceppi diversi basati su due RBP e dieci siti di rilegatura in luoghi diversi. Vengono osservati tre tipi di risposte: alta affinità, bassa affinità e nessuna affinità. (B) Risultati quantitativi KRBP per due RBP (MCP e PCP) con cinque diverse cassette del sito di rilegatura (elencate). Tutti i ceppi del sito di associazione RBP sono stati misurati in duplicati. Questa cifra è stata adattata con il permesso di Katz et al.10. Copyright 2018 American Chemical Society. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figure 4
Figura 4: Progettazione di esempio e risultati per MCP con un sito di associazione mutante. (A) Illustrazione della progettazione delle cassette del sito di rilegatura in quattro posizioni diverse. Cassetta compreso il sito di ridonazione ribososo, iniziare codone per il mCherry, basi distanziali z, il sito di legame testato, una o due basi per mantenere l'ORF, e il resto del gene mCherry. Le stelle rosse indicano un codon di stop. (B) Curve di risposta alla dose per MCP con un sito di legame mutante in quattro luoghi diversi. Rientro: la sequenza del sito di associazione mutata testato. I risultati presentati sono per i duplicati di ogni ceppo. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

nome Posizione del sito Binidng, A in AUG - 1 Sequenza del sito di binding (RBS per i controlli) Sito: ATG al secondo mCherry codon GTG
Controlli: RBS al secondo mCherry codon GTG
fonte
MS2_wt_d5 5 Del numero 3( acatgaggattacccatgt atgcacatgaggattacccatcgtg Gen9 Inc.
MS2_wt_d6 6 È possibile: acatgaggattacccatgt atggcacatgaggattacccatgtgtgg Gen9 Inc.
MS2_wt_d8 8 (IN vio acatgaggattacccatgt atggcgcacatgaattaccggcatcatgt
cgtg
Gen9 Inc.
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Gen9 Inc.
MS2_U(-5)C_d8 8 (IN vio acatgaggatcacccatgt atgcacatgatgatcacccatgtgg
Tg
Gen9 Inc.
MS2_U(-5)C_d9 9 (in vie acatgaggatcacccatgt atggcacatgatgatgatcacccatgtg
Tg
Gen9 Inc.
MS2_U(-5)C_d8 8 (IN vio acatgaggatgcatgt atgcacatgatgatgacccatgtgg
Tg
Gen9 Inc.
MS2_U(-5)G_d9 9 (in vie acatgaggatgcatgt atggcacatgatgatgatgacccatgtg
Tg
Gen9 Inc.
ISTRUZIONE MS2_struct_d9 9 (in vie cacaagaggttcacttatg atggccacaagaggttcacttatgg
Tg
Gen9 Inc.
Istruzione MS2_struttura_d8 8 (IN vio cacaagaggttcacttatg atgccacaagaggttcacttatggg
Tg
Gen9 Inc.
PP7wt_d5' 5 Del numero 3( taaggagtttatatggaaaccctta atgctaaaggagtttatatggaaacc
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Gen9 Inc.
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Torsione bioscienza
PP7wt_d8' 8 (IN vio taaggagtttatatggaaaccctta atgaacataggagtttatatggaa
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Torsione bioscienza
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Torsione bioscienza
PP7_USLSBm_d6 6 È possibile: taaccgctttatatggaaagggtta atggctaaccgctttatatggaaag
ggttagtg
Gen9 Inc.
PP7_USLSBm_d15 (informazioni in genere) 15 Mi lasa del sistema taaccgctttatatggaaagggtta atgggcgccgggctaaccgcttta
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Gen9 Inc.
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Gen9 Inc.
PP7_nB_d6 6 È possibile: taagggtttatatggaaaccctta atggctaagggtttatatggaaacc
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Gen9 Inc.
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Gen9 Inc.
PP7_USs_d6 (informazioni in inglese) 6 È possibile: taaggagttatatggaaccctta atggctaaggagttatatggaaccc
ttagcgtg
Gen9 Inc.
No_BS_d1 - - ttaagaggagaaggtacccatgg
Tg
Gen9 Inc.
No_BS_d4 - - ttaagaggagaaggtacccatgg
gcgtg
Gen9 Inc.
Nessun_BS_d10 - - ttaagaggagaaggtacccatgg
gcgccggcgtg
Gen9 Inc.
Primer di sequenziamento per le cassette di rilegatura del sito gcatttttatccatagattagcgg Idt
Primer di sequenziamento per cassette RBP gcggcgctgggtctctcatctaataa Idt

Tabella 1: Associazione di siti e primer di sequenziamento. Sequenze per i siti di rilegatura e le cassette di rilegatura utilizzate in questo studio, nonché i primer per le reazioni di sequenziamento descritte nel protocollo (passaggi 1.2.5.1 e 1.3.3).

Nome RBP in questo lavoro nome dell'organismo di origine, proteina gene dell'organismo di origine organismo di origine refseq wt aa seq modifiche da wt (e riferimenti) aa seq utilizzato in questo lavoro nt seq utilizzato in questo lavoro
Mcp Virus Escherichia MS2 Cp NC_001417.2 MASNFTQFVLVV
DNGGTGDVTV
APSNFANGVA
EWISSNSRSQ
AYKVTCSVRQ
SSAQNRKYTI
KVEVPKVATQT VGGVELPVA
AWRSYLNMEL
TIPIFATSD
CEKAMLIVQG
LLKDGNPIPS (informazioni in base alla proprietà del
AIAANSGIY
delF-G [1]
V29I [1]
preso da plasmide addgene 27121
MASNFTQFVLVV
DNGGTGDVTV
APSNFANGIA
EWISSNSRSQ
AYKVTCSVRQ
SSAQNRKYTI
KVEVPKG
AWRSYLNMEL
TIPIFATSD
CEKAMLIVQG
LLKDGNPIPS (informazioni in base alla proprietà del
AIAANSGIY
ATGGCTCTCTA
ACTTTACTCA
GTTCGTTCTC
GTCGACAATG
GCGGAACTGG
CGACGTGACT
GTCGCCCCAA
GCAACTTCGC
TAACGGGATC
METODO GCTGAATGGA
TCAGCTCTAA
CTCGCGTTCA
CAGGCTTACA
AAGTAACCTG
TAGCGTTCGT
CAMAGOCTCTG
CGCAGAATCG
CAAATACACC
ATCAAAGTCG
AGGTGCCTAA
AGGCGCCTGG
CGTTCGTACT
TAAATATGGA
ACTAACCATT
CCAATTTCG
CCACGAATTC
CGACTGCGAG
CTTATTGTTA
AGGCAATGCA
AGGTCTCTCCTA
AAAGATGGAA
ACCCGATTCC
CTCAGCAATC
Funzione GCAGCAAACT
TACCC
PCP (pcP) Pseudomonas phage PP7 Cp NC_001628.1 MSKTIVLSVGEA
Funzione TRTLTEIQST
ADRQIFEEKV
GPLVGRLRLT
ASLRQNGAKT
AYRVNLKLDQ
ADVVDCSTSVC
GE
LPKVRYTQ
VWSHDVTIVA
NSTEASRKSL
IVA ADAKLT
RadVVNL
VPLGR
delF-G [2]
preso da plasmide addgene 40650
MLASKTIVVG
ERTLTEIQ
STADRQIFEE
KVGPLVGRLR
TENENTE
KTAYRVNLKL
DQADVVDSG
LPKVRYTQVW
SHDVTIVANS (SHDVTIVANS)
TEASRKSLYD
NKSLVATSQ (informazioni in cravatta)
VEDLVVNLVP
LGR
ATGCTAGCCTC
CAAAACCATC
GTTCTTTCGG
TCGGCGAGGC
TACTCGCACT
CTGACTGAGA
TCCAGTCCAC
CGCAGACCGT
CAGATCTCTCG
AAGAGAAGGT
CGGGCCTCTG
GTGGGTCGGC
TGCGCCTCAC
GGCTCTCGCTC
CGTCAAACG
GAGCCAAGAC
CGCGTATCGC
GTCAACCTAA
AACTGGATCA
GGCGGACGTC
GTTGATTCCG
GACTTCCGAA
AGTGCGCTAC
ACTCAGGTAT
GGTCGCACGA
CGTGACAATC
GTTGCGAATA
GCACCGAGGC
CTCGCGCAAA
TCGTTGTACG
ATTTGACCAA
GTCCCTCGTC
GCGACCTCGC
AGGTCGAAGA
TCTTGTCGTC
AccACCTTGTGC
CGCTGGGCCGT
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Tabella 2: sequenze RBP. Sequenze di amminoacidi e nucleotidi delle proteine del mantello utilizzate in questo studio.

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Discussion

Il metodo descritto in questo articolo facilita la misurazione quantitativa in vivo dell'affinità di legame RBP-RNA nelle cellule di E. coli. Il protocollo è relativamente semplice e può essere condotto senza l'uso di macchinari sofisticati e l'analisi dei dati è semplice. Inoltre, i risultati vengono prodotti immediatamente, senza il tempo di attesa relativamente lungo associato ai risultati di sequenziamento (NGS) di prossima generazione.

Una limitazione a questo metodo è che funziona solo nelle cellule batteriche. Tuttavia, uno studio precedente12 ha dimostrato un effetto di repressione usando un approccio simile per l'RBP L7AE nelle cellule dei mammiferi. Un'ulteriore limitazione del metodo è che l'inserimento del sito di associazione nell'area di avvio di mCherry può reprimere i livelli basal mCherry. La complessità strutturale o l'elevata stabilità del sito di legame possono interferire con l'avvio ribosomico anche in assenza di RBP, con conseguente diminuzione dei livelli basali mCherry. Se i livelli basali sono troppo bassi, l'ulteriore repressione provocata dall'aumento delle concentrazioni di RBP non sarà osservabile. In tal caso, è meglio progettare la cassetta del sito di rilegatura con il sito di rilegatura ancora nella regione di avvio, ma sull'orlo della transizione dalla regione di avvio alla regione di allungamento , ovvero nell'intervallo di 12-15 bp10,29). Abbiamo dimostrato che per tali valori z si può ancora osservare un effetto di repressione. Per aumentare le probabilità che il saggio funzioni, indipendentemente dalla complessità strutturale, consigliamo di eseguire il saggio su almeno tre posizioni diverse per un determinato sito vincolante.

Lo svantaggio principale del metodo rispetto ai metodi in vitro, come l'EMSA, è che l'affinità di legame RBP-RNA non è misurata in unità assolute di concentrazione RBP, ma piuttosto in termini di fluorescenza fusione-RBP. Questo svantaggio è un risultato diretto dell'ambiente in vivo, che limita la nostra capacità di leggere le concentrazioni effettive di RBP. Questo svantaggio è compensato dai vantaggi della misurazione nell'ambiente in vivo. Per esempio, abbiamo trovato differenze nelle affinità vincolanti quando confrontiamo i risultati del nostro saggio in vivo con i precedenti saggi in vitro e in situ. Queste differenze possono derivare da discrepanze nella struttura delle molecole di mRNA in vivo che emergono dalla loro presenza all'interno delle cellule10,11,30,31. Tali differenze strutturali possono portare a cambiamenti nella stabilità degli stati piegati in vivo che, a loro volta, stabilizzano o destabilizzano il legame RBP.

Poiché il metodo è relativamente semplice e poco costoso, è consigliabile eseguire più controlli insieme all'esperimento effettivo. L'esecuzione di un controllo negativo, ovvero una sequenza che non ha affinità con l'RBP ma ha caratteristiche strutturali simili, può aiutare a evitare falsi positivi derivanti da interazioni non specifiche con l'mRNA. Nei risultati rappresentativi mostrati, i due controlli negativi erano solo il gene mCherry (nessun sito di legame) e il sito di legame nativo dell'altro RBP (cioè PP7-wt per MCP e MS2-wt per PCP). Inoltre, proponiamo di incorporare un controllo positivo (ad esempio un RBP e il relativo sito di associazione nativo). Tale controllo contribuirà a quantificare l'affinità vincolante presentando un punto di riferimento ed evitando i falsi negativi derivanti dalla bassa repressione.

Infine, per coloro che desiderano ottenere una prospettiva strutturale di legame RBP-RNA, proponiamo di effettuare un'acilazione selettiva 2-idrossile analizzata dal sequenziamento di estensione del primer (SHAPE-Seq)11,32,33 rsperimento. SHAPE-Seq è un approccio NGS combinato con la sonda chimica dell'RNA, che può essere utilizzata per stimare la struttura secondaria dell'RNA e le interazioni con l'RNA con altre molecole, come le proteine. Nel nostro lavoro precedente abbiamo condotto un esperimento SHAPE-Seq su un ceppo rappresentativo sia in condizioni in vivo34 che in vitro con proteina ricombinante purificata10,35. Nel nostro caso, i risultati hanno rivelato che il legame RBP ha interessato un segmento di RNA molto più ampio di quanto precedentemente riportato per questi RBP in vitro36.

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Disclosures

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Acknowledgments

Questo progetto ha ricevuto finanziamenti dal programma I-CORE del Comitato di pianificazione e budgeting e dalla Israel Science Foundation (Grant no. 152/11), Marie Curie Reintegration Grant No. PCIG11-GA- 2012-321675 e dal programma di ricerca e innovazione Orizzonte 2020 dell'Unione europea nell'ambito dell'accordo di sovvenzione n. 664918 - MRG-Grammar.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Ampicillin sodium salt SIGMA A9518
Magnesium sulfate (MgSO4) ALFA AESAR 33337
48 plates Axygen P-5ML-48-C-S
8-lane plates Axygen RESMW8I
96-well plates Axygen P-DW-20-C
96-well plates for plate reader Perkin Elmer 6005029
ApaLI NEB R0507
Binding site sequences Gen9 Inc. and Twist Bioscience see Table 1
E. coli TOP10 cells Invitrogen C404006
Eagl-HF NEB R3505
Glycerol BIO LAB 071205
Incubator TECAN liconic incubator
Kanamycin solfate SIGMA K4000
KpnI- HF NEB R0142
Ligase NEB B0202S
Liquid-handling robotic system TECAN EVO 100, MCA 96-channel
Matlab analysis software Mathworks
Multi- pipette 8 lanes Axygen BR703710
N-butanoyl-L-homoserine lactone (C4-HSL) cayman K40982552 019
PBS buffer Biological Industries 020235A
Platereader TECAN Infinite F200 PRO
Q5 HotStart Polymerase NEB M0493
RBP seqeunces Addgene 27121 & 40650 see Table 2
Sodium Chloride (NaCL) BIO LAB 190305
SV Gel and PCR Clean-Up System Promega A9281
Tryptone BD 211705

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

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Genetica Numero 148 Proteina legante RNA (RBP) MS2 PP7 proteina del cappotto di fago saggio vincolante regolazione post-trascrizione repressione circuito sintetico affinità di legame RBP circuito RNA gene reporter interazione RBP
Un saggio per quantificare il legame proteino-RNA nei batteri
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Katz, N., Cohen, R., Atar, O.,More

Katz, N., Cohen, R., Atar, O., Goldberg, S., Amit, R. An Assay for Quantifying Protein-RNA Binding in Bacteria. J. Vis. Exp. (148), e59611, doi:10.3791/59611 (2019).

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