1. ऑप्टिकल मानचित्रण डेटा संग्रह बरकरार और अलग पूरे दिल6,18, अलग atria14,19, वेंट्रिकुलर wedges20, हृदय स्लाइस सहित प्रयोगात्मक मॉडल की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग कर हृदय ऑप्टिकल मानचित्रण प्रदर्शन 21 , 22, और सेलुलर मोनोलेयर्स23. इन तैयारियों से कच्चे ऑप्टिकल मानचित्रण डेटा एकत्र करने के लिए प्रयोगात्मक डिजाइन के लिए जुड़े संदर्भ देखें। बशर्ते कि प्राप्त डेटा को टिफ स्टैक में परिवर्तित किया जा सकता है या किसी में सहेजा जा सकता है. मेट फ़ाइल, यह electroMap का उपयोग कर analyzable होना चाहिए. इसमें अलग-अलग आयामों (वर्ग/आयत) और रिज़ॉल्यूशन (अधिकतम परीक्षण वर्तमान में 2048 पिक्सेल x 2048 पिक्सेल) का डेटा शामिल है. 2. सॉफ्टवेयर स्थापना और स्टार्ट-अप नोट: नीचे स्थापित करने और ElectroMap चलाने के लिए दो तरीकों विस्तृत कर रहे हैं – या तो MATLAB के भीतर स्रोत (.m) कोड से या एक स्वसंपूर्ण निष्पादन योग्य फ़ाइल के रूप में चलाने (.exe खिड़कियों के लिए). अंतिम सॉफ़्टवेयर और इसकी कार्यक्षमता दो सेटअप विकल्प (निर्देशिका नेविगेशन में कुछ अंतर के अलावा) के बीच निचर हैं। इसलिए, संस्करण को स्थापित करने के लिए चुनने के लिए मुख्य विचार MATLAB और आवश्यक उपकरण बॉक्स तक पहुँच रहे हैं और क्या स्रोत कोड के लिए पहुँच वांछित है। जहाँ संभव हो, यह तेजी से शुरू समय, कम प्रसंस्करण समय, और आसान त्रुटि रिपोर्टिंग के लिए MATLAB संस्करण का उपयोग करने के लिए अनुशंसित है। सेटअप 1: MATLAB में इलेक्ट्रोमैप चलाना MATLAB स्थापित करें। इलेक्ट्रोमैप MATLAB 2017a में डिजाइन किया गया था, हालांकि, सॉफ्टवेयर MATLAB के सभी बाद के रिलीज में उपयोग के लिए परीक्षण किया गया है (लेखन के समय में 2018b तक)। निम्न उपकरण बॉक्स की आवश्यकता है: छवि प्रसंस्करण, सिग्नल प्रोसेसिंग, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग, और वक्र फिटिंग. GitHub भंडार (https://github.com/CXO531/ElectroMap) से ElectroMap के नवीनतम ‘स्रोत कोड’ रिलीज से डाउनलोड / डाउनलोड की गई सामग्री को एक इच्छित स्थान पर खोल दें। MATLAB खोलें और ElectroMap स्रोत कोड की मेजबानी फ़ोल्डर स्थान पर नेविगेट. उसके बाद, फ़ाइल ElectroMap.m खोलें और संपादक में दबाएँ, या वैकल्पिक रूप से आदेश विंडो में ElectroMap टाइप करें और वापसदबाएँ. यह ElectroMap यूजर इंटरफेस, चित्र 1Aशुरू कर देंगे. सेटअप 2: स्टैंडअलोन .exe फ़ाइल इंस्टॉलर फ़ाइल डाउनलोड करें: https://drive.google.com/open?id=1nJyI07w9WIt5zWcit0aEyIbtg31tANxI. इंस्टॉलर में दिए गए निर्देशों का पालन करें, जो ElectroMap सॉफ़्टवेयर के साथ वेब से MATLAB रनटाइम डाउनलोड करेगा. इलेक्ट्रोमैप.exeचलाएँ |नोट: स्टैंडअलोन संस्करण के लिए समय प्रारंभ करें कई मिनट हो सकते हैं। 3. छवि लोड हो रहा है और पूर्व प्रसंस्करण फ़ोल्डर का चयन करें दबाएँ और विश्लेषण किए जाने के लिए डेटा फ़ाइल (फ़ाइलों) के स्थान पर नेविगेट करें. यह सही फ़ाइल प्रकार (.tif या) के हैं जो उस निर्देशिका के भीतर सभी फ़ाइलों के साथ बाएँ हाथ listbox पॉप्युलेट करेगा। मेट)। . MAT फ़ाइलों में केवल छवि स्टैक चर होना आवश्यक है.नोट: केवल फ़ोल्डर्स और नहीं अलग-अलग फ़ाइलें निर्देशिका चयनकर्ता के माध्यम से नेविगेट के रूप में दिखाई देगा। इंटरफ़ेस के भीतर से लोड किया जा करने के लिए फ़ाइल का चयन करें और लोड छवियाँदबाएँ। एक बार लोड होने पर, पहला फ़्रेम दिखाई देगा, और लाल बाह्यरेखा छवि की स्वचालित सीमा का संकेत देगी. यदि आवश्यक हो, तो सहेजें/Load ROIका चयन करके पहले उपयोग किए गए ROIs को पुनः लोड करें. इस स्थिति में, चरण 3.3 छोड़ दें। डिफ़ॉल्ट के रूप में, थ्रेशोल्ड पहले फ़्रेम में पिक्सेल तीव्रता पर आधारित है. यदि वांछित हो, तो थ्रेशोल्ड ड्रॉपडाउन मेनू के लिए छवि में विकल्प परिवर्तित करके सिग्नल समय पाठ्यक्रम आयाम के आधार पर एक थ्रेशोल्ड करने के लिए इसे संशोधित करें। कृपया ध्यान दें कि एक बार दहलीज चयनित है, यह तो पूरी छवि ढेर के लिए लागू किया जाता है. यदि वांछित, मैन्युअल रूप से छवि थ्रेशोल्ड समायोजित करने के लिए स्लाइडर को सक्रिय करेगा जो मैन्युअलकरने के लिए थ्रेशोल्ड विकल्प परिवर्तित करें। इसके अतिरिक्त, फसल छवियों (फसलछवि) और/ ध्यान दें कि रुचि चयन के क्षेत्र के लिए उन्नत विकल्प जैसे कि क्षेत्रों की संख्या शीर्ष मेनू से ROI चयन से उपलब्ध हैं. एक बार एक उपयुक्त थ्रेशोल्ड लागू किया गया है, प्रक्रिया छवियाँ प्रसंस्करण लागू करने के लिए दबाएँ। प्रसंस्करण के लिए सेटिंग्स नीचे विस्तृत हैं (चरण 3.4.1-3.4.5). इस बिंदु पर, सुनिश्चित करें कि सही कैमरा सेटिंग्स दर्ज किया गया है. ये $m में पिक्सेल आकार (महत्वपूर्ण: यह छवि पिक्सेल आकार है, और नहीं पिक्सेल है कि चिप या इमेजिंग डिवाइस में समकक्ष हार्डवेयर बनाने के आकार) और kHz में Framerate हैं. सिग्नल व्युत्क्रम के लिए, सक्षम करने के लिए Invert डेटा चेकबॉक्स को सही का निशान लगाने के लिए। यदि रिपोर्ट फ्लोरोसेंट संकेत ब्याज के पैरामीटर के लिए व्युत्क्रम आनुपातिक है (के रूप में आमतौर पर इस्तेमाल किया potentiometric रंगों के साथ) संकेत उलटा किया जा सकता है. स्थानिक फ़िल्टरिंग के लिए, कर्नेल मेनू से गाऊसी या औसत का चयन करें। स्थानिक औसत क्षेत्र का आकार कर्नेल ड्रॉपडाउन मेनू के बगल में आकार इनपुट द्वारा नियंत्रित किया जाता है (यानी 3 परिणाम 3 पिक्सेल x 3 पिक्सेल फिल्टर कर्नेल में)। जब एक गाऊसी फिल्टर लागू करने, मानक विचलन भी सिग्मा इनपुट से सेट किया जा सकता है. आधार रेखा सुधार के लिए, आधार रेखा मेनू से शीर्ष-हाट24 या बहुपद (4वें या 11वें डिग्री) सुधार25 का चयन करें। सुधार प्रत्येक पिक्सेल के लिए व्यक्तिगत रूप से लागू किया जा सकता है (लंबे संसाधन समय) या पूरी छवि के एक औसत के रूप में (क्विकर लेकिन समरूप आधार रेखा परिवर्तन मानता है). टॉप-हैट सुधार भी मिलीसेकंड में शीर्ष-Hat लंबाई की स्थापना करके संशोधित किया जा सकता है, आधारभूत चयन ड्रॉपडाउन मेनू के बगल में. टॉप-हैट कर्नेल की लंबाई व्यक्तिगत कार्रवाई क्षमता/कैल्शियम यात्रियों के टाइमस्केल से अधिक होनी चाहिए। अस्थायी फ़िल्टरिंग के लिए, फ़िल्टरिंग मेनू से Savitzky-Goaly या अनंत आवेग (IIR) फ़िल्टरिंग का चयन करें.नोट: ऊतक औसत संकेत है कि नीचे छोड़ दिया में प्रकट होता है के लिए के अलावा, अस्थायी फ़िल्टरिंग पहनावा औसत छवि पर्वतमाला से पैरामीटर परिमाणीकरण के समय व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक पिक्सेल के लिए लागू किया जाता है. यह संसाधन समय पूरी फ़ाइलों के बजाय आवश्यक होने पर डेटा के छोटे अनुभागों को फ़िल्टर करके कम करने के लिए लागू किया गया है। फ्रेम हटाने के लिए, निकालें फ्रेम्स विकल्प चुना जाता है, ब्याज के संकेत से अधिक आयाम के साथ बड़ी चोटियों छवि सेट से हटाया जा सकता है कि ध्यान दें. यह ऑप्टिकली पुस्तक वाले डेटासेट में उपयोगी हो सकता है जैसे ऑप्टोजेनेटिक पेसिंग जहां डीपोलीकरण ऑप्सिन के ऑप्टिकल सक्रियण जैसे चैनलहोडोप्सिन 211 11,12द्वारा शुरू किया जाता है .नोट: के रूप में फ्रेम हटाने संभवतः छवि संकेतों में unphysiological कदम परिवर्तन लागू होगा, अस्थायी छानने डेटा के लिए कलाकृतियों परिचय हो सकता है और इसलिए यहाँ की सिफारिश नहीं है. ध्यान दें कि एक बार प्रक्रिया छवियाँ सेगमेंटेशनविकल्पों के तहत विकल्पों के अनुसार चयनित किया गया है एक बार संकेत विभाजित किया जाएगा, हालांकि यह जल्दी से पूरे डेटासेट reprocessing के बिना बदला जा सकता है (अनुभाग 4 देखें). 4. डेटा विभाजन और पहनावा औसत नोट: एक बार फ़ाइल संसाधित किया गया है, ऊतक औसत संकेत में चोटियों (नीचे सही ट्रेस, चित्र 1A)का पता लगाया गया है और लाल हलकों द्वारा लेबल किया गया होगा. केवल एक सेट थ्रेशोल्ड (पीक थ्रेशहोल्डद्वारा सेट किया गया है कि ट्रेस पर नीली रेखा) के ऊपर चोटियों गिना जाता है। इसके अतिरिक्त, चोटियों केवल अगर वे पर्याप्त रूप से पिछले चोटियों, मिन पीक दूरी इनपुट द्वारा निर्धारित की तुलना में देरी कर रहे हैं गिना जाता है. सिग्नल तो पता चला चोटियों के आधार पर विभाजित है. सबसे पहले, प्रभावी चक्र लंबाई (सीएल) प्रत्येक चोटी के यह और अगले चोटी के बीच समय को मापने के द्वारा गणना की है. चोटियों की एक संख्या (पीक इनपुट की न्यूनतम संख्या द्वारा सेट) समान CLs (सीमा जिसके लिए न्यूनतम सीमा इनपुट द्वारा निर्धारित किया जाता है) है तो वे समूहीकृत कर रहे हैं और उन चोटियों की गणना के लिए औसत सीएल. डेटा के आगे विभाजन के लिए, खंड सिग्नलदबाएँ| उप-विभाजन विकल्प हैं: कोई नहीं – एक ही सीएल के साथ सभी चोटियों को एक साथ समूहीकृत किया गया; सभी – स्थिर सीएल समय के भीतर nचोटियों के खंडों (एनचोटियों खंड आकार इनपुट द्वारा निर्धारित किया जाता है) की पहचान कर रहे हैं; अंतिम – अंतिम nचोटियों से पहले एक सीएल परिवर्तन की पहचान की और समूहीकृत कर रहे हैं, और अन्य सभी का विश्लेषण नहीं कर रहे हैं; और एकल मारो – यह nचोटियों के साथ सभी विभाजन लागू करने के बराबर है $ 1, और इसलिए कोई समूह या पहनावा औसत (देखें 4.5) लागू कर रहे हैं. यह एकल मारो बटन का चयन करके लागू किया जा सकता है. ब्याज के एक समय पर ज़ूम इन और खंड सिग्नलका चयन करके संकेत के कस्टम विभाजन लागू करें। यह अनुभाग सूची बॉक्स में ज़ूम किया गया अनुभाग शीर्षक देने वाले एक अतिरिक्त विकल्प को जोड़ देगा, जो चयनित समय बिंदुओं के अनुरूप होगा. विभाजन के परिणाम ऊतक औसत संकेत के निकट सूची बॉक्स में दिखाई देगा, और अनुभाग संख्या और अनुमानित सीएल दिखाएगा. सभी खंडित समय अनुभागों को अलग-अलग रंगों से निरूपित किया जाता है। उस अनुभाग को लाल रंग में हाइलाइट करने के लिए सूची-बॉक्स से किसी सेगमेंट का चयन करें. यह भी स्वचालित रूप से इस अनुभाग के विश्लेषण ट्रिगर, के रूप में यदि मानचित्र उत्पादन बटन चुना गया था (अनुभाग 5 देखें). समूहीकृत चोटियों के विश्लेषण ‘एनसेंबल औसत’ डेटा पर प्रदर्शन किया जाएगा। यह एक साथ एक खंड में चोटियों औसत शामिल है, संदर्भ समय चरण 4.2 में पहचान की चोटियों जा रहा है के साथ. पहले और आदानों के बाद संशोधित करने और खंड सिग्नलदबाने से औसत करने के लिए समय खिड़की अद्यतन करें। 5. कार्रवाई क्षमता / कैल्शियम क्षणिक अवधि और चालन वेग विश्लेषण एक बार छवियों को संसाधित किया गया है, मैप्स का उत्पादन बटन सक्रिय हो जाएगा. कार्रवाई संभावित अवधि (APD), सक्रियण समय, चालन वेग और SNR विश्लेषण लागू करने के लिए मैप्स का उत्पादन प्रेस. डिफ़ॉल्ट रूप से, विश्लेषण पहले संकेत खंड पर लागू किया जाएगा. सूची-बॉक्स से अन्य सेगमेंट चुनें, चयनित सेगमेंट पर विश्लेषण लागू होगा.नोट: विश्लेषण के परिणाम परिणाम तालिका में प्रदर्शित किए जाते हैं, जिसमें माध्य, मानक विचलन, मानक त्रुटि, प्रसरण और 5 से 95वाँ शतमक विश्लेषण शामिल हैं. अवधि नक्शे ‘APD’ नक्शे हालांकि कहा जाता है, एक ही सेटिंग्स का उपयोग कर संसाधित कैल्शियम संकेतों कैल्शियम क्षणिक अवधि को मापने जाएगा. चित्र में किसी भी पिक्सेल से सिग्नल का विस्तृत प्रदर्शन देखने के लिए पिक्सेल जानकारी प्राप्त करें का चयन करें और पिक्सेल की तुलना अप करने के लिए 6 स्थानों तक संकेतों को एक साथ प्लॉट करने के लिए करें. अवधि विश्लेषण के लिए सेटिंग्स को समायोजित करने के लिए सिग्नल प्रसंस्करण पैनल का उपयोग करें। ये हैं: अवधि – प्रतिशत का समय पुनर्ध्रुवण / ‘APD’ आधार रेखा – आयाम माप के लिए संदर्भ आधार रेखा के रूप में परिभाषित किया गया है जो संकेत की समय अवधि; और ‘APD’ प्रारंभ समय – अवधि माप के लिए प्रारंभ समय. ये इसोक्रोनल मानचित्रों के लिए सक्रियण समय तय करने के लिए समान विकल्प हैं(नीचे चर्चा की गई) औरइसे कहा जाता है: प्रारंभ ( घ2एफ/ ( 50% आयाम का समय), पीक (अधिकतम आयाम का समय).। माउस और गिनी पिग क्रिया संभाव्यता पर लागू की गई ये परिभाषाएँ चित्र 2कमें दर्शाए गए हैं।नोट: इन विकल्पों में से कोई भी स्वचालित रूप से अवधि मैप और परिणाम तालिका अद्यतन करेगा परिवर्तित करना। मानचित्र पैमाने और बाहरी हटाने के विकल्प भी उपलब्ध हैं. चालन वेग भी मुख्य सॉफ्टवेयर इंटरफेस के भीतर स्वचालित रूप से मापा जाता है. यह चुना सक्रियण उपाय द्वारा परिभाषित isochronal नक्शे से Bayly एट अल26 के बहु-वेक्टर विधि का उपयोग कर हासिल की है (चरण 5.4 में चर्चा की). सक्रियण मानचित्र का 3D प्रतिनिधित्व रेंडर करने के लिए सक्रियण बिंदु दबाएँ. बहु-वेक्टर चालन वेग मापन विधि स्थानिक रूप से इसोक्रोनल मानचित्र को द ग द पिक्सेल के क्षेत्रों में विभाजित करती है। स्थानीय विंडो आकार इनपुट का उपयोग कर n का मान सेट करें, और सक्रियण समय इनपुट फिट करने के लिए विश्लेषण लागू करने के लिए सक्रियण समय की श्रेणी सेट करें।नोट: प्रत्येक स्थानीय क्षेत्र के लिए, एक बहुपद सतह, च, फिट है कि सबसे अच्छा सक्रियण समय और स्थानिक स्थिति के बीच संबंध का वर्णन है, (ग ,y). इस सतह के ग्रेडिएंट वेक्टर, सीवीस्थानीय,तो के रूप में गणना की है:①जहां द्वि-आयामी कार्तीय स्थानिक विभेदक प्रचालक26को दर्शाता है। आइसोक्रोनल मानचित्र में प्रत्येक पिक्सेल के लिए, गति और चालन की दिशा का प्रतिनिधित्व करने वाले एक स्थानीय सदिश की गणना की जाती है। इस विश्लेषण को देखने के लिए प्रदर्शन ड्रॉपडाउन मेनू से सदिशों के साथ Isochronal मानचित्र का चयन करें. SNR की गणना आधार रेखा पर संकेत के मानक विचलन की तुलना में अधिकतम आयाम के अनुपात के रूप में की जाती है। यह विश्लेषण सभी संसाधन चरणों के बाद किया जाता है। आधार रेखा के रूप में परिभाषित संकेत की अवधि के लिए सेटिंग्स संपादित करने के लिए शीर्ष मेनू में SNR गणना दबाएँ. 6. संचालन विश्लेषण मॉड्यूल चालन वेग के अधिक विस्तृत विश्लेषण का उपयोग करने के लिए प्रेस चालन। यह एक अलग मॉड्यूल खोलता है जहां चालन मुख्य अंतराफलक, एकल वेक्टर विधियों, और एक सक्रियण वक्र के रूप में Bayly बहु-वेक्टर विधि का उपयोग कर के रूप में मात्रा निर्धारित किया जा सकता है. एकल वेक्टर विधि, जहां CV दो बिंदुओं के बीच सक्रियण समय में देरी से गणना की है का उपयोग कर चालन का विश्लेषण करने के लिए एकल वेक्टर दबाएँ. यह स्वचालित या मैनुअल तरीकों, एकल वेक्टर बटन के नीचे चयन का उपयोग किया जा सकता है. स्वत: एकल सदिश विधि के लिए, चालन को मापने के लिए एक दूरी और प्रारंभ बिंदु का चयन करें। सॉफ्टवेयर तो चयनित बिंदु से एक 360 डिग्री स्वीप प्रदर्शन करेंगे, समय देरी को मापने और 1-डिग्री वेतन वृद्धि में सभी दिशाओं के साथ संबद्ध चालन वेग की गणना. इस विश्लेषण के परिणाम मानचित्र के निकट ग्राफ ़ों में प्रदर्शित किए जाते हैं, और धीमी गति से चालन की दिशा लाल रंग में दिखाई देती है। मैनुअल एकल वेक्टर विधि के लिए, चालन वेग की गणना करने के लिए आइसोक्रोनल मानचित्र से एक शुरुआत और अंत बिंदु दोनों का चयन करें। किसी नए प्रारंभ बिंदु का चयन करने के लिए, प्रारंभ बिंदु साफ़ करेंदबाएँ. मुख्य इंटरफ़ेस से उन मिलान सेटिंग्स के साथ, बहु वेक्टर विधि लागू करने के लिए स्थानीय वेक्टर दबाएँ. चालन मॉड्यूल के भीतर चालन गति का वितरण, साथ ही परिकलित सदिशों का कोणीय वितरण तथा चालन गति की कोणीय निर्भरता प्रदर्शित की जा सकती है। समय के एक समारोह के रूप में सक्रिय ऊतक के प्रतिशत साजिश करने के लिए सक्रियण वक्र प्रेस. 100% सक्रियण के लिए समय स्वचालित रूप से प्रदर्शित किया जाता है, जबकि न्यूनतम (नीले) और अधिकतम (लाल) सक्रियण प्रतिशत के लिए कस्टम मान जिनके बीच मापने के लिए भी चुना जा सकता है. 7. अतिरिक्त विश्लेषण और मॉड्यूल एक तरफ स्वचालित रूप से प्रदर्शन की अवधि और चालन वेग विश्लेषण से, कई अन्य मानकों ElectroMap का उपयोग कर मात्रा निर्धारित किया जा सकता है. ये विश्लेषण प्रदर्शन मानचित्र के ऊपर ड्रॉपडाउन मेनू से चयन कर रहे हैं. विश्लेषण करने के लिए इन विकल्पों में से किसी एक का चयन करें, और परिणाम परिणाम तालिका की 4वीं पंक्ति में दिखाई देंगे: 1) डायस्टोलिक अंतराल – 90% repolarization से अगली कार्रवाई क्षमता के सक्रियण समय के लिए समय; 2) प्रमुख आवृत्ति – प्रत्येक पिक्सेल की आवृत्ति स्पेक्ट्रम तेजी से फूरियर रूपांतरण का उपयोग कर गणना की है, और सबसे अधिक शक्ति के साथ आवृत्ति प्रमुख आवृत्ति के रूप में परिभाषित किया गया है. प्रमुख आवृत्ति विश्लेषण के लिए उन्नत श्रेणी और विंडो सेटिंग्स आवृत्ति मैपिंगका चयन करके उपलब्ध हैं; 3) पीक करने के लिए समय – दो उपयोगकर्ता चयनित प्रतिशत के बीच वृद्धि समय (डिफ़ॉल्ट 10 से 90%) कार्रवाई की क्षमता या कैल्शियम की रिहाई के depolarization चरण की. TTP सेटिंग्सका चयन करके प्रतिशत मूल्यों को बदला जा सकता है; और 4) विश्राम स्थिरांक (र् )- विश्राम स्थिरांक की गणना प्रपत्र के रूप के एक मोनो-एक्सपोजांक्ति क्षय को फिट करके की जाती है:②जहाँ समय पर फ्लोरोसेंट स्तर शिखर फ्लोरोसेंट, एफ0तथा बाद में क्षय (ब् एक स्थिरांक है)27पर निर्भर करता है। समीकरण 2 फिट करने के लिए जो के बीच मान मुख्य ElectroMap उपयोगकर्ता इंटरफेस के भीतर चयन कर रहे हैं, साथ ही r2 मान के आधार पर फिट बहिष्करण मापदंड की एक अच्छाई. एक फ़ाइल में प्रत्येक पहचान खंड के उच्च थ्रूपुट अवधि और चालन विश्लेषण के लिए एक समर्पित मॉड्यूल खोलने के लिए एकल फ़ाइल विश्लेषण दबाएँ. विश्लेषण या तो पूरी छवि (अवधि, चालन और सक्रियण समय) या चयनित क्षेत्रों या ब्याज के अंक (वर्तमान में केवल अवधि) पर किया जा सकता है. परिणाम .csv फ़ाइल में आउटपुट किए जाते हैं.नोट: पूरी छवि से APD मानों के लिए, .csv फ़ाइल में पहला स्तंभ माध्य है, जबकि दूसरा स्तंभ मानक विचलन है। समर्पित विश्लेषण और हरा करने के लिए हरा परिवर्तनशीलता की मानचित्रण के लिए एक स्वसंपूर्ण मॉड्यूल आरंभ करने के लिए Alternans प्रेस. alternans प्रसंस्करण और विश्लेषण विकल्पों पर विवरण के लिए O’Shea एट अल 201913 देखें। विशेष रूप से, इस मॉड्यूल alternans के रूप में जाना जाता है, दो अवधि दोलनों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दोनों अवधि और आयाम alternans गणना और outputed हैं.नोट: अवधि alternans अगले करने के लिए एक चोटी से अवधि माप की तुलना द्वारा मापा जाता है; अर्थात यदि शिखर एक और दो और APD1 और APD2 क्रमशः, तो अवधि alternan ([APD) के रूप में गणना की है③मुख्य इंटरफ़ेस में सेटिंग्स का उपयोग करके अवधि माप की जाती है. इस बीच, आयाम alternans मात्रा निर्धारित किया जा सकता है और पूर्ण परिवर्तन के रूप में बहु-कोशिकीय तैयारी भर में मैप (एक प्रतिशत के रूप में परिभाषित जहां 0% – एक हरा और अगले के बीच एक ही आयाम). इसके अलावा, कैल्शियम लोड जैसी घटनाओं के प्रभावों की आगे लोड और रिलीज alternans को मापने और तुलना करके जांच की जा सकती है, जैसा कि पहले 28 सूचित किया गया है। यदि L को बड़ी धड़कनों के शिखर आयाम के रूप में परिभाषित किया जाता है (यानी जहां आयाम पिछले धड़कन से अधिक है), तो छोटी धड़कनों का आयाम, औरछोटी धड़कनों के डायस्टोलिक लोड, रिलीज alternans ( ) के रूप में परिभाषित कर रहे हैं:(4)इसके विपरीत, लोड alternans () के रूप में परिभाषित कर रहे हैं:(5)Alternans माप पूरे ऊतक भर में किया जा सकता है, और विश्लेषण के परिणाम मॉड्यूल के नीचे सही में प्रदर्शित कर रहे हैं. जब पहली बार मॉड्यूल का उपयोग कर, विश्लेषण पूरे प्रयोगात्मक फ़ाइल भर में किया जाता है, और प्रदर्शित परिणाम पूरी फ़ाइल भर में एक औसत हरा हरा अंतर कर रहे हैं. हालांकि, विश्लेषण को होल्ड ज़ूमका चयन रद्द करके, किसी विशिष्ट समयावधि पर ज़ूम इन करके, और ज़ूम किए गए अनुभाग का विश्लेषण करनेका चयन करके फ़ाइल में विशिष्ट समय तक सीमित किया जा सकता है। यह चयनित समय अवधि से विश्लेषण दिखाने के लिए परिणाम पैनल को अद्यतन करेगा। alternans विश्लेषण की एक हरा करने के लिए हरा वीडियो दिखाने के लिए खेलने का चयन करें। इसके अतिरिक्त, इस सुविधा का उपयोग करते समय पॉप-अप मेनू में सेट किए गए विकल्प समय बिंदुओं से औसत वाले alternans व्यवहार का मैप निर्यात करने के लिए माध्य मैप बनाएँ का चयन करें. चरण मानचित्र मॉड्यूल आरंभ करने के लिए दाब- चरण मानचित्र प्रत्येक समय बिंदु पर संकेतों के तात्कालिक प्रावस्था (के बीच -$और +) की गणना करने के लिए हिल्बर्ट रूपांतर किया जाता है। समय के साथ चरण व्यवहार को विज़ुअलाइज़ करने के लिए चलाएँ या स्लाइडर खींचें और चरण आरेख रेंडर करने के लिए पिक्सेल पर क्लिक करें. 8. डेटा निर्यात करना डेटा रूपों की एक किस्म में ElectroMap से निर्यात किया जाता है. मुख्य उपयोग किए गए इंटरफ़ेस में वर्तमान में प्रदर्शित मानचित्र के मानों को सहेजने के लिए मान निर्यात करें दबाएँ. मापित मानों को या तो मानचित्र (पिक्सेल स्थानों को सुरक्षित रखने) के रूप में सहेजा जा सकता है या किसी एकल सूची में संघनित किया जा सकता है और इसे .csv,.txt या के रूप में सहेजा जा सकता है. मेट फ़ाइलें. प्रेस निर्यात मानचित्र वर्तमान में प्रदर्शित नक्शा है, जो तो छवि प्रारूपों की एक किस्म में बचाया जा सकता है युक्त एक पॉप-अप लाने के लिए। मानचित्र के लिए प्रदर्शन विकल्प मानचित्र सेटिंग्स का चयन करके नियंत्रित कर रहे हैं, लेकिन यह भी संपादित किया जा सकता है एक बार निर्यात मानचित्र का चयन किया गया है. उदाहरण के लिए, एक रंग पट्टी शीर्ष मेनू से इस आइकन का चयन करके जोड़ा जा सकता है, और पैमाने संपादित करें का चयन करके सेट किया जा सकता है । सक्रियण अनुक्रम का ऐनिमेशन रेंडर करने के लिए सक्रियण वीडियो दबाएँ, जिसे ऐनिऐनिस्ट .gif फ़ाइल के रूप में सहेजा जा सकता है. प्रत्येक पहचान किए गए सेगमेंट के वर्तमान में प्रदर्शित पैरामीटर की .avi वीडियो फ़ाइल सहेजने के लिए सेगमेंट वीडियो दबाएँ.