Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

שימוש בפירוק כולולסקי לחקור הבדלים בודדים בקשרי האורך בין מיומנויות קריאה

Published: September 17, 2019 doi: 10.3791/60061

Summary

נייר זה מדגים את השימוש בשיטת הזהב הסטנדרטית בגנטיקה התנהגותית, שיטת התפרקות כולסקי, להערכת השפעות גנטיות וסביבתיות ייחודיות וחופפות על משתנים שונים כדי לענות על מחקר longitudinally מוטיבציה שאלות.

Abstract

שיטת הפירוק של כולסקי היא תקן הזהב המשמש בתחום הגנטיקה התנהגותית. השיטה היא פופולרית משום שהיא קלה לתוכנית ולפתרון. באמצעות שיטה זו, החוקרים יכולים לחקור הבדלים בודדים ביחסי האורך של משתנים שונים על פני נקודות מרובות זמן. השיטה מאפשרת לחוקרים לפרק את השונות לתוך (1) השפעות סביבתיות ייחודיות, משותפות ושאינן משותפות, העולות בנקודות זמן ספציפיות וכן (2) השפעות סביבתיות משותפות ושאינן משותפות, הנושאות מאחד נקודת זמן לאחרת. עם זאת, השיטה אינה מזהה את המנגנונים או המקורות שבבסיס אפקטים אלה. הדוח הנוכחי מתמקד ביישום שיטת הפירוק של כולנסקי בתחום הפסיכולוגיה החינוכית. באופן ספציפי, זה דן בהבדלים בודדים בקשרי האורך בין הידע של מכתב בגן, מודעות פונולוגית לגן, כישורי קריאה ברמת המילה הראשונה, והבנת כיתה ז'.

Introduction

להיות קורא מיומנים עם היכולת לקרוא באופן שוטף ולהבין טקסט חשוב לתוצאות בית הספר לילדים. כדי למנוע פיתוח של בעיות קריאה, חיוני להבין את המידה שבה מיומנויות קריאה שונות לחזות את הבנת הקריאה. מחקרים קיימים הראו כי הקריאה מראש וכישורי קריאה ברמת המילה בבית הספר היסודי longitudinally לחזות הבנת הקריאה בחטיבת הביניים1,2. הבדלים בודדים בתחזיות אלה בעיקר להצביע על הבסיס הגנטי (ובמידה מסוימת, סביבתי) גורמים מהגן עד כיתה 43,4. עם זאת, יש צורך לחקור אם אלה גורמים גנטיים וסביבתיים ממשיכים להשפיע על תחזיות אלה עד ציונים בחטיבת הביניים.

שיטה אחת להשגת הבנה טובה יותר של הבדלים בודדים הנמצאים בבסיס האסוציאציות בין כישורי הקריאה של בית הספר היסודי לתיכון היא באמצעות מתודולוגיה גנטית התנהגותית, במיוחד שיטת הפירוק של כולסקי. שיטת הפירוק של כולנסקי נחשבת לאחד מניתוחי הזהב הסטנדרטיים בגנטיקה התנהגותית. שיטה זו קלה לתוכנית ולפתרון ומאפשרת פירוק של שונות והשונות המשותפת לתוך (א) גנטית, (ג) השפעות סביבתיות משותפות, ו (E), בדרך כלל במדגם של תאומים. דוגמה למשתנה (משתנה אחד) פירוק כולסקי מצוין באיור 1. הגורם החבוי מתייחס להשפעות גנטיות, שהן השפעות גנטיות שעוברות בירושה מהורים. הגורם החבוי C מתייחס להשפעות סביבתיות משותפות, שהן היבטים של הסביבה המשמשים להפוך את התאומים לדומים יותר, כגון סביבות בית ובית ספר. לבסוף, הגורם ה-E החבוי מתייחס להשפעות סביבתיות שאינן משותפות, שהן השפעות סביבתיות ייחודיות לכל תאום ותורמות להבדלים בין התאומים, כגון הניסיון העצמי של כל אחד. הפקטור E מלוכד גם את שגיאת המדידה.

Figure 1
איור 1: פירוק לתוך (א) גנטית, (ג) השפעות סביבתיות שיתופיות, ו-(E) לא משותפות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

הגורמים A, C ו-E באיור 1 מעריכים את המידה שבה הגנים והסביבות משפיעים על משתנה אחד (קריאה). עדיין, כדי לחקור הבדלים בודדים הבסיסיים שיוכי האורך בין יותר מיומנות קריאה אחת מן היסודי לחטיבת הביניים, ניתוח אורכי הוא הכרחי. כדי לענות על שאלות מחקר longitudinally מוטיבציה, נעשה שימוש בשיטת הפירוק של כולסקי רב-משתנים5. באופן מבחינה מושגית, שיטת הפירוק של הולמסקי דומה לרגרסיה הירארכית מרובת משתנים, כך שתרומה עצמאית של גורמים גנטיים וסביבתיים מוערך לאחר שהתרומות של גורמים קודמים נלקחו ל חשבון.

למשל, בפירוק מרובה משתנים עם נתוני האורך בארבע נקודות (ראה איור 2), הסט הראשון של הגורמים [גנטי (a1), סביבה משותפת (C1), וסביבה לא משותפת (E1)] תורמת לשונות של כל המשתנים, מיוצגים כנתיבים11,21,31, a41, c11, c21,..., e11, וכו ', מ1, c1, e1 גורמים לכל משתנה . הסט השני של הגורמים (A2, C2, E2) תורם לשונות של המשתנים השניים והבאים לאחר השליטה בנקודת הזמן הראשונה. הסט השני של גורמים מיוצג כנתיבים a22, a32, a42, c22, c32,..., e22, וכו '. לאחר מכן, השפעות מערכת הגורמים השלישית (A3, C3, E3) מוערכות עבור המשתנים השלישי והרביעי לאחר שליטה על שתי נקודות הזמן הקודמות. הם מיוצגים כנתיבים a33,43, c33, c43, e33, e43. לבסוף, השפעות של הקבוצה הרביעית של גורמים (A4, C4, E4) נמדדים עבור נקודת הזמן הסופי לאחר שליטה על כל נקודות הזמן הקודמות. הם מיוצגים כנתיבים a44, c44, e44.

Figure 2
איור 2: מודל פירוק כולסקי רב-משתנים לארבע נקודות זמן. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

ביישום האורך הזה של שיטת הפירוק של כולינסקי הרב, השפעות גנטיות וסביבתיות בכל נקודה מוערכים לאחר השפעת נקודות הזמן הקודמות שנשלטות. ככזה, שיטה זו מאפשרת קביעת המידה שבה השפעות גנטיות וסביבתיות ייחודיות מגיעות באופן מקוון בכל נקודת זמן מסוימת, בלתי תלויה בהשפעות מנקודות הזמן הקודמות (תופעות אלה מוערכות על ידי נתיבים11, מ 22, a33, a44, c11, c22,..., e11, e22, וכו '.). בנוסף, השיטה מאפשרת גם לחקור את המידה בה השפעות גנטיות וסביבתיות דומות משותפות בין נקודות זמן. במילים אחרות, זה יכול להיות נחוש במידה שההשפעות הגנטיות והסביבתיות מושלכות מנקודת זמן אחת לאחרת (כלומר, השפעות אלו מוערכות על-ידי נתיבים a21,31, a41,32,42, מ 43, c21, c31,..., e21, וכו '). יש לציין כי נתיבים11, c11, ו-e11 מייצגים את כל ההשפעות הגנטיות והסביבתיות האפשריות עד וכולל נקודת הזמן הראשונה, אשר יכול להיות ייחודי או חופפים עם נקודות הזמן הקודמות. עם זאת, נקודות זמן לפני נקודת הזמן הראשונה אינן מוערכות; לפיכך, אין אפשרות לקבוע במדויק אם הם מייצגים השפעות ייחודיות או חופפות. למטרות פישוט, הן נכללות כהשפעות ייחודיות בדו ח הנוכחי.

סדר המשתנים הנמדדים שהוזנו לתוך התפרקות כיס האוויר הוא שרירותי. עם זאת, הסדר מונע בדרך כלל מפרספקטיבה תיאורטית. זה גם המקרה במחקר הנוכחי, שבו ההזמנה התבססה על פיתוח כישורי הקריאה, כך מיומנויות קריאה בבית הספר היסודי הם ניבוי של הבנת הקריאה בחטיבת הביניים.

ישנם מספר דיווחים בספרות בחקירת גורמים גנטיים וסביבתיים הבסיסיים אגודות האורך של כישורי הקריאה ניצול שיטת הפירוק של כולסקי. מחקרים קודמים אלה התמקדו בעיקר בחקירת יחסים בין מיומנויותקריאה בקרבהתלמידי היסודי 6,7. רק מחקר אחד שפורסם בוחן הבדלים בודדים הקשורים לקריאה מציונים יסודיים לכיתות ביניים באמצעות שיטת הפירוק הרב של כולנסקי8. פרוטוקול זה מפרט את שיטת הפירוק הרב של כולמסקי מהדו ח המסוים הזה כדי לחקור הבדלים בודדים בקשרי האורך בין הידע של מכתבי הגן, מודעות פונולוגית לגננות, רמת המילה הראשונה בכיתה כישורי קריאה, והבנת הקריאה בכיתה ז'.

ממצאי המחקר מתמקדים בשימוש בשיטת הפירוק של כולונסקי הרב כדי להבחין בין שני סוגים של השפעות גנטיות וסביבתיות. ראשית, הוא מראה כיצד להעריך השפעות גנטיות וסביבתיות הנושאות מעל (חפיפה) מן יסודי לקריאה בחטיבת הביניים (g., הערכת נתיבים a43, c43, ו-e43, שהם השפעות גנטיות וסביבתית על מיומנויות קריאה ברמת המילה מכיתה א' המשפיעים על הבנת הקריאה בכיתה ז'). שנית, הוא הוכיח כיצד להעריך השפעות גנטיות וסביבתיות ייחודיות הנמצאים באינטרנט בכל כיתה מסוימת (g., הערכת נתיבים a33, c33, ו-e33, שהם השפעות גנטיות וסביבתיות ייחודיות על מיומנויות קריאה ברמת המילה העולות בכיתה א'.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

השלבים הבאים לתאר את התהליך של הערכת הבדלים בודדים הבסיסי שיוכי האורך בין מיומנויות קריאה יסודיים התיכון לתוך (א) גנטי, (C) משותפים סביבתיים, ו (E) גורמים סביבתיים לא משותפים באמצעות תוכנית מידול סטטיסטי, מעבד תמלילים ותוכנה עם ממשק משתמש גרפי (GUI). מחקר זה אושר על ידי הלוח סקירה מוסדית באוניברסיטת פלורידה סטייט.

1. הכנת נתונים לתוכנית הדוגמנות הסטטיסטית

  1. הכן את הנתונים בתבנית שניתן לקרוא על-ידי תוכנית המידול הסטטיסטית של בחירה. תוכניות מידול סטטיסטי פופולרי כוללים Mx, OpenMx בפלטפורמה R, ו MPlus9. מושלם יכול לקרוא קבצי נתונים בתבניות הנתונים של. vl או. dat, OpenMx בכל תבנית נתונים, ו Mplus בתבנית נתונים. dat. הדוגמה שהוראתה כאן מבוצעת בתוכנית MPlus9.
    הערה: קובץ נתונים לדוגמה בתבנית. dat עבור שישה משתתפים שנבחרו באופן אקראי זמין בקבצים משלימים. משתנים המשמשים בקובץ נתונים לדוגמה משקפים משתנים המשמשים בקובץ קידוד הקלט.

2. קריאת נתונים לתוכנית הדוגמנות הסטטיסטית, הפעלת קובץ ה-script והערכת ההשפעות

  1. פתח את תוכנית המידול הסטטיסטית.
  2. אתר את קובץ הנתונים הרלבנטי שייקרא לתוכנית המידול הסטטיסטית על-ידי הקלדת "File הוא [הוספת מיקום קובץ הנתונים שלך במחשב]".
  3. לחץ על הסמל הפעל ברצועת הכלים של תוכנית הדוגמנות הסטטיסטית כדי להשיג הערכות גנטית, משותף סביבתי, והשפעות סביבתיות שאינן משותפות משיטת הפירוק של כולסקי רב-משתנים. קובץ ה-script של הקלט המסומן עבור מודל הפירוק של כולינסקי בארבע נקודות זמן, כמו גם הפלט שלה באמצעות MPlus ניתן למצוא קבצי קידוד משלימים.
  4. ברגע שתוכנית הדוגמנות הסטטיסטית יוצרת הערכות של השפעות הסביבה הגנטיות, הסביבה המשותפת ושאינן משותפות, אתר את האומדנים בקובץ הפלט תחת stx11 עבור נתיב a11, stx21 עבור נתיב a21, ..., סטי11 עבור מסלולc 11,סטי 21 עבור השביל c21,..., stz11 עבור נתיב e11, stz21 עבור נתיב e21, וכו '.

3. יצירת טבלה עם הערכות שנוצרו

  1. פתח את מעבד התמלילים.
  2. העתק את האומדנים שהופקו לטבלה במעבד תמלילים. ניתן ליצור את הטבלה בתבנית המצוינת באיור 3. לדוגמה, במקרה זה, האומדנים עבור הנתיבים a11, a21, a31ו-41 יש ערכים של 0.60, 0.24, 0.63 ו-0.18, בהתאמה.

Figure 3
איור 3: מידול כולסקי רב-משתנים מדגמן הערכות הדרכה סטנדרטיות של השפעות גנטיות וסביבתיות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

4. התוויית השפעות גנטיות, סביבתיות משותפות וסביבה שאינה משותפת

  1. פתח את התוכנה באמצעות GUI.
  2. הזן את ההערכות מהטבלה שנוצרה לתאים F3-F16, G4-G16, H5-H16 ו-I6-I16. צילום מסך מהתוכנה עם GUI מתואר באיור 4.

Figure 4
איור 4: הזנת האומדנים לתוך התוכנה עם GUI. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

  1. חשב את השונות של השפעות סביבתיות, סביבתיות משותפות ושאינן משותפות על-ידי הערכת האומדנים בתאים F3-F16, G4-G16, H5-H16 וI6-I16. הקלד את ערכי הריבוע בתאים J3-J16, K4-K16, L5-L16 ו-M6-16.
  2. חשב את השונות באחוזים על-ידי הכפלת הערכים בתאים J3-J16, K4-K16, L5-L16 ו-M6-100-16. הקלד את ערכי האחוזים בתאים N3-N16, O4-O16, P5-P16 ו-Q6-Q16. שלבים 4.3 ו-4.4 מתוארים באיור 5.

Figure 5
איור 5: איור של שלבים 4.3 ו 4.4. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

  1. לחשב את המידה שבה השפעות גנטיות לשאת על (חפיפה) מן היסודי לחטיבת הביניים.
    1. בתא R3, הקלד "0".
    2. בתא 4, הקלד "= N4". זו המידה שבה השפעות גנטיות מנקודת הזמן הראשונה מעבירים לנקודת הזמן השנייה. במקרה זה, הוא מצביע על השפעות גנטיות מפני שליטה במתן שמות מכתבים בגן הנושא את שליטה מפלח בגני ילדים.
    3. בתא R5, הקלד "= N5 + O5". זוהי המידה שבה השפעות גנטיות משתי נקודות הזמן הראשונות מעבירים לנקודת הזמן השלישית. במקרה זה, הוא מצביע על השפעות גנטיות מפני שליטה במתן שמות מכתבים בגן הילדים ושליטה בפילוח של כישורי הקריאה ברמת המילה בכיתה 1.
    4. בתא R6, הקלד "= N6 + O6 + P6". זו המידה שבה השפעות גנטיות משלושת נקודות הזמן הראשונות מעבירים לנקודת הזמן הרביעית. במקרה זה, הוא מצביע על השפעות גנטיות מתוך שליטה במתן שמות המכתב בגן, שליטה בפילוח של הספר בגני ילדים, ומיומנויות קריאה ברמת המילה בכיתה 1 הנושאת לקראת הבנת כיתה 7.
  2. לחשב את המידה שבה השפעות סביבתיות משותפות ולא משותפות לבצע (חפיפה) מן היסודי לחטיבת הביניים הרבה כמו בשלב 4.5.
  3. לחשב את המידה שבה ייחודי הגנטי, הסביבה המשותפת וגורמים סביבתיים שאינם משותפים מגיעים באופן מקוון בכל נקודת זמן מסוימת (כלומר, כיתה).
    1. העתק את האחוזים מתאים N3, O4, P5 וQ6 לתאים S3, S4, S5 ו-S6, בהתאמה, כדי לקבל את המידה שבה גורמים גנטיים ייחודיים מגיעים באופן מקוון בכל כיתה.
    2. העתק את האחוזים מתאים N8, O9, P10, ו Q11 לתוך תאים U3, U4, U5, ו U6, בהתאמה, כדי לקבל את המידה שבהם גורמים סביבתיים משותפים ייחודיים מגיעים באופן מקוון בכל כיתה.
    3. העתק את האחוזים מתאים N13 וכן, O14, P15 וQ16 לתאים W3, W4, W5 ו-W6, בהתאמה, כדי לקבל את המידה שבה גורמים סביבתיים ייחודיים שאינם משותפים מגיעים באופן מקוון בכל כיתה.
  4. על מנת להבטיח שכל החישובים נכונים, הערכים בתאים R3-W3, אר-אר-W4, R5-W5 ו-R6-W6 צריכים להוסיף עד 100. צעדים 4.5 – 4.7 מתוארים באיור 6.

Figure 6
איור 6: איור של שלבים 4.5-4.8. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

  1. העלילה חופפים גנטית, כמו גם השפעות ייחודיות גנטית על ידי לחיצה על גרירת העכבר מעל תאים R2 – R6 ו-S2 – S6 כדי להדגיש את הנתונים.
  2. לחץ על תפריט הוספה .
  3. לחץ על תרשימים > טורים מוערמים.
  4. חזור על שלבים 4.9 – 4.11 לגבי חפיפה סביבתית משותפת ולא משותפת, כמו גם השפעות ייחודיות. בחר תאים T2 – T6 ו-U2 – U6 כדי להתוות השפעות סביבתיות משותפות, ובחר תאים V2-V6 ו W2 – W6 עבור השפעות סביבתיות לא משותפות.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

הערכות סטנדרטיות עבור השפעות סביבתיות, משותפות וסביבתיות שאינן משותפות ממודל הפירוק הרב של כולמסקי מתוארות באיור 7. באופן כללי, התוצאות התגלו כי הבדלים בודדים בגן הקריאה טרום לקראת הראשון כיתה מילה ברמה הקריאה ברמת מיומנויות מתומחרים חלק גדול של שונות של גנטי (40%) כמו גם סביבתי משותפת (39%) השפעות על הבנת כיתה ז'. בנוסף, התוצאות מרמזת על תואר של מקורות ייחודיים המגיעים למשחק עבור כל מיומנות קריאה בודדת בכל כיתה.

Figure 7
איור 7: מודל התפרקות כולינסקי מלא עם הערכות מסלול מתוקננת של השפעות גנטיות וסביבתיות. משתנים שנמדדו מתוארים כמלבנים, ומשתנה נסתר כאליפסה. LNF = שליטה מכתב בגן הילדים, PSF = שליטה מפלח בגן הילדים, WLRS = מיומנויות קריאה ברמת המילה הראשונה, RC = הבנת כיתה ז'. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

כפי שצוין באיור 8, נראה כי היה נתח גדול של השפעות גנטיות ייחודיות (ירוק כהה) על שליטה במתן שמות בגן הילדים (36%), שליטה בפילוח של מקטעי טלפון בגן הילדים (40%), והבנת הקריאה בכיתה ז' (30%). לעומת זאת, מיומנויות קריאה ברמת המילה היו במידה פחותה הקשורים השפעות גנטיות ייחודיות העולות בכיתה א' (20%). השפעות גנטיות על מיומנויות קריאה ברמת המילה היו חופפים בעיקר (ירוק בהיר) עם השפעות גנטיות על שליטה במתן שמות המכתב ו-שליטה פילוח הטלפון (40%).

Figure 8
איור 8: אחוז ההשפעות הגנטיות הייחודיות והחופפות על כל מיומנות קריאה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

התמקדות בהשפעות סביבתיות משותפות (ראה איור 9), התוצאות משתמע כי חופפים (כחול בהיר) סביבה משותפת השפיעו על שליטה במתן שמות בכתב ושליטה בפילוח של פונלי בגן הילדים (9%). באופן דומה, השפעות הסביבה חופפים משותף שיקפו במיומנויות קריאה ברמת המילה בכיתה א' (15%) והבנת הקריאה בכיתה ז' (39%) שיתפו גם בכישורי קריאה בגן הילדים. גורמים סביבתיים משותפים ייחודיים (כחול כהה) נמצאו עבור כישורי קריאה ברמת המילה הראשונה (15%). השפעות אלו היו בלתי תלויות בהשפעות סביבתיות משותפות בגן.

Figure 9
איור 9: אחוז השפעות סביבתיות משותפות ייחודיות וחופפות בכל מיומנות קריאה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

עבור ההשפעות הסביבתיות שאינן משותפות (ראה איור 10), התוצאות הציעו חפיפה מועטה ביותר בין גורמים (צהוב בהיר). רוב ההשפעות הסביבתיות שאינן משותפות הצביעו על השפעות ייחודיות (צהוב כהה) בכל נקודת זמן בודדת (כלומר, כיתה).

Figure 10
איור 10: אחוז ההשפעות הסביבתיות הייחודיות והחופפות שאינן משותפות לכל מיומנות קריאה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

הייצוג הכללי של גורמים גנטיים וסביבתיים המשמשים כישורי קריאה מבית הספר היסודי לחטיבת הביניים מוצג באיור 11. באופן כללי, הוכח שכישורי הקריאה מושפעים מגורמים גנטיים וסביבתיים במשך תקופה התפתחותית זו.

Figure 11
איור 11: האחוז הכולל של השפעות הסביבה הגנטיות, הסביבתיות המשותפות והלא משותפות על כל מיומנות קריאה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

מטרת מחקר זה היתה להדגים כיצד השיטה הוקמה בתוך הגנטיקה התנהגותית, שיטת כולטסקי מרובת המשתנים, יכולה לשמש ביעילות להבנת היחסים בין משתנים בהקשר הזמני. באופן ספציפי, שיטה זו מאפשרת הערכה של מידת ההשפעות הגנטיות והסביבתיות הייחודיות עולות בנקודות זמן מסוימות (למשל, כיתות בבית הספר), כמו גם הפגנת חפיפה של השפעות גנטיות וסביבתיות על פני רבים . נקודות זמן

קיים שלב קריטי אחד בפרוטוקול, האומדן של מודל הפירוק של כולינסקי הרב. לעתים, קובץ script של תוכנית המידול הסטטיסטית דורש התאמות בערכי ההתחלה בהתבסס על נתונים שאינם מפותמים. החוקרים יכולים להשתמש בערכי התחלה שונים, המוצעים על ידי הפלט של תוכנית הדוגמנות הסטטיסטית, כדי לאפשר תהליכים איטרציה חלקה יותר ביצירת אומדנים גנטיים וסביבתיים.

ייתכן שהשינוי בפרוטוקול (כלומר, סקריפט תוכנית המידול הסטטיסטי) יהיה הכרחי אם משתנים סמויים יוחלפו במשתנים מדודים. ב-Mplus, משתנה סמוי מוגדר באמצעות משפט "BY" עם שניים או יותר משתנים שנמדדו. לדוגמה, בקובץ ה-script של קלט מסומן זה, המשתנה הנסתר עבור כל תאום מוגדר במקטע "MODEL:" כגון "FLU0 BY nneworf0 * nnewnwf0 (3-4);" עבור התאום הראשון בזוג התאום, ו-"FLU1 BY nneworf1 * nnewnwf1 (3-4);" עבור התאום השני בזוג התאום. שינוי נוסף מתייחס לייצוג הגרפי של תוצאות. ניתן להתוות תוצאות באמצעות טכניקות חלופיות, כגון תרשימי עוגה. עמודות מוערמות שימשו כאן מאז זוהי טכניקת ההדמיה אופייני בתחום גנטיקה התנהגות.

ישנן מגבלות על שיטת הפירוק של כולונסקי הרב. הפירוק הרב של כולונסקי הוא הניתוח הסטנדרטי בגנטיקה של התנהגות, אם יש עניין בחקר הבדלים בודדים ביחסי האורך בין משתנים שונים בנקודות זמן שונות. אם במקום זאת יש עניין בבדיקת שאלות שמטרתן לפתח מונחי-נפש שמטרתם לחקור הבדלים בודדים בפיתוח של משתנה אחד (אותו הדבר) בנקודות זמן מרובות, אזי ניתן להשתמש בדגם של מודל (המתואר באיור 12). במודל ההקשור, גורמים מסוג1, C1ו-E1 הנמצאים בזמן הנוכחי ממשיכות להימשך עד לזמן 2 (נתיבי הרגרסיה מ-1 עד2,2 ל-3,..., C1 עד C2,..., וכו '), בו בזמן חדש הגורמים העשויים להיכנס (הסימנים, המסומנים ב-"Res" באיור 12).

מודל הפירוק ומודל היצור הרב של הולמסקי מייצרים בדיוק את אותה סטיה מטריצה המשותפת אם קיימות שתי נקודות זמן, אך כל נקודת זמן נוספת מפרידה בין שני הדגמים. עם יותר משתי נקודות זמן, שיטת הפירוק של כולסקי מפיקה הערכות בין כל נקודות הזמן. הדבר יכול לגרום להערכת היחסים שאינם משמעותיים ביותר (למשל, השפעות גנטיות וסביבתיות מכיתה א' על כיתה 7). מודל הקשר, לעומת זאת, מעריכה את היחסים הרלוונטיים לפיתוח (למשל, השפעות גנטיות וסביבתיות מכיתה א' עד כיתה 2, כיתה 2 לכיתה ג', וכו '). התבנית האחרונה משקפת את המסלול הטבעי של הילדים דרך בית הספר, שם הם מתקדמים מכיתה אחת למשנהו. תיאור מעמיק יותר של מודל האלה כבר תואר10.

Figure 12
איור 12: מודל האלה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

מגבלה נוספת של שיטת הפירוק של כולינסקי היא שבזמן שהיא מאפשרת כימות של השפעות גנטיות וסביבתיות, היא אינה מזהה אותן. לכן, לא ניתן לקבוע במפורש אילו גנים משפיעים על התכונות הנמדדות במשתנים המשמשים בניתוח. באופן דומה, ניתן לאשר את הסביבה המסוימת שתרמה להשפעות הסביבתיות המשותפות או הבלתי משותפות. במחקר הנוכחי, היו כמה ראיות אמפיריים על אילו סביבות ספציפיות ייתכן היה במשחק. לדוגמה, סביבת הקריאה בכיתה בבית הספר היסודי הוכח כי יש השפעות האורך על הבנת הקריאה בחטיבת הביניים (ממצאי המחקר מבוססים על דו ח זה)11. עם זאת, על התקדמות נוספת להסתמך על ניתוחים נוספים כדי לזהות סביבות אחרות.

למרות המגבלות הללו, שיטת הפירוק של כולסקי היא גישה פופולרית ל אורכי, רב-משתנים, שאלות מחקר גנטיות התנהגותיות. הטכניקה קלה לתוכנית ולפתרון. הוא מציע פרספקטיבה ייחודית לתוך היחסים הגנטיים והסביבתיים המדוקים בין נקודות הזמן, ובכך לכמת השפעות כי הם נקודת זמן ספציפיים תוך הבחנה אותם מהשפעות חופפים על פני נקודות מרובות זמן.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

. למחברים אין מה לגלות

Acknowledgments

מחקר זה נתמך בחלקו על ידי מענק מן המכון הלאומי לבריאות הילד והתפתחות האדם (P50 HD052120). השקפות שהוביעו בזאת הן אלה של המחברים ושאף לא נבדקו ולא אושרו על ידי סוכנויות מתן.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Microsoft Office Excel Microsoft
Microsoft Office Powerpoint Microsoft
Microsoft Office Visio Microsoft
Microsoft Office Word Microsoft
Mplus Statistical Program Mplus

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Muter, V., Hulme, C., Snowling, M. J., Stevenson, J. Phonemes, rimes, vocabulary and grammatical skills as foundations of early reading development: Evidence from a longitudinal study. Developmental Psychology. 40 (5), 665-681 (2004).
  2. Schatschneider, C., Fletscher, J. M., Francis, D. J., Carlson, C. D., Foorman, B. R. Kindergarten prediction of reading skills: A longitudinal comparative analysis. Journal of Educational Psychology. 96 (2), 265-282 (2004).
  3. Byrne, B., et al. Longitudinal twin study of early literacy development: Preschool and kindergarten phases. Scientific Studies of Reading. 9 (3), 219-235 (2005).
  4. Christopher, M. E., et al. Genetic and environmental etiologies of the longitudinal relations between prereading skills and. Child Development. 86 (2), 342-361 (2015).
  5. Neale, M. C., Cardon, L. R. Methodology for Genetic Studies of Twins and Families. , Springer Science. Kluwer Academic Publishers B.V. Dordrecht, Netherlands. (1992).
  6. Byrne, B., et al. Genetic and environmental influences on early literacy. Journal of Research in Reading. 29 (1), 33-49 (2006).
  7. Byrne, B., et al. Genetic and environmental influences on aspects of literacy and language in early childhood: Continuity and change from preschool to grade 2. Journal of Neurolinguistics. 22 (3), 219-236 (2009).
  8. Erbeli, F., Hart, S. A., Taylor, J. Longitudinal associations among reading related skills and reading comprehension: A twin study. Child Development. 89 (6), e480-e493 (2018).
  9. Muthén, L. K., Muthén, B. O. Mplus. The comprehensive modeling program for applied researchers: User’s guide. , Muthén and Muthén. Los Angeles, CA. (2012).
  10. Hart, S. A., et al. Exploring how nature and nurture affect the development of reading: An analysis of the Florida Twin Project on Reading. Developmental Psychology. 49 (10), 1971-1981 (2013).
  11. Taylor, J., Roehrig, A. D., Hensler, B. S., Connor, C. M., Schatschneider, C. Teacher quality moderates the genetic effects on early reading. Science. 328 (5977), 512-514 (2010).

Tags

התנהגות סוגיה 151 גנטיקה התנהגותית גנים סביבות תאומים אורך קריאה
שימוש בפירוק כולולסקי לחקור הבדלים בודדים בקשרי האורך בין מיומנויות קריאה
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Erbeli, F., Campbell, A. R., Hart,More

Erbeli, F., Campbell, A. R., Hart, S. A. Using Cholesky Decomposition to Explore Individual Differences in Longitudinal Relations between Reading Skills. J. Vis. Exp. (151), e60061, doi:10.3791/60061 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter